CN113115347A - 面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法 - Google Patents

面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其具体的评估步骤如下:步骤一:根据外部输入的应用场景和对应关系来确定每个评估指标的权重、每个评估指标的得分方式;步骤二:获取用于计算每个评估指标的指标值的原始数据;步骤三:根据原始数据分别计算每个评估指标的指标值;步骤四:根据所述每个评估指标的指标值和所述每个评估指标的得分计算方式计算每个评估指标的得分;步骤五:根据所述每个评估指标的得分和每个评估指标的权重分别计算网络会议视觉质量的得分、用户感知的得分、投资效益的得分;本发明从网络质量、用户感知和投资效益三个纬度对共享服务网络进行评估,其评估更加全面,准确性更高。

Description

面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法
技术领域
本发明涉及网络会议视觉质量评估的技术领域,具体为面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法。
背景技术
目前,对图像质量进行客观评价的方法有多种,包括PSNR、SSIM、VIF、SEDLAI和IGM等。但是,这些现有方法均存在与人类视觉系统的主观评价结果不相符的缺陷。
VIF最初应用于自然感图像质量评价,依赖于自然场景统计模型、图像信号失真通道和人眼视觉失真模型。VIF评价模型需满足以下假设:
(1)图像源的统计分布满足GSM模型;
(2)图像小波域系数不相关,各小波子带相互独立;
(3)人眼视觉失真解释为内部神经元的噪声特性;
(4)输入信号(参考图像系数)和输出信号(失真图像系数)均已知。
图像信息质量检测目的是运用计算模型尽可能地模拟主观意识进行图像质量的评估。而现有的图像信息质量检测方法尚不能获得与人类主观评测最为一致的结果。
为了解决上述问题,从而提出了面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法。
发明内容
本发明提出面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,以解决上述背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其具体的评估步骤如下:
步骤一:根据外部输入的应用场景和对应关系来确定每个评估指标的权重、每个评估指标的得分方式;
步骤二:获取用于计算每个评估指标的指标值的原始数据;
步骤三:根据原始数据分别计算每个评估指标的指标值;
步骤四:根据所述每个评估指标的指标值和所述每个评估指标的得分计算方式计算每个评估指标的得分;
步骤五:根据所述每个评估指标的得分和每个评估指标的权重分别计算网络会议视觉质量的得分、用户感知的得分、投资效益的得分。
优选的,所述应用场景包括:商务区、居住区、学校、商业区、交通枢纽、公园景区、医院、体育场景及会展中心、交通干线、城市交通以及党政机关。
优选的,所述原始数据包括:待评估共享服务网络的信令数据、待评估共享服务网络的用户投诉数据、待评估共享服务网络的性能数据、核心网信令数据、待评估共享服务网络的工程数据、市场经分数据。
优选的,所述所述评估指标包括:接收信号码功率RSCP>=-95的比例、信噪比ECIO>=-10的比例、投诉率、用户体验QOE平均分、质量好的常驻用户比例、高速下行分组接入HSDPA下载速率、5G/4G话务比、5G无线资源利用率、待评估共享服务网络中基站间的平均站距、5G话务量环比增长率、5G话务量收入环比增长率、5G流量环比增长率、5G流量收入环比增长率。
优选的,所述步骤五包括:根据所述RSCP>=-95的比例的得分、所述ECIO>=-10的比例的得分以及RSCP>=-95的比例的权重、所述ECIO>=-10的比例的权重计算网络会议视觉质量的得分。
优选的,所述步骤五包括:根据所述投诉率的得分、所述用户QOE平均分的得分、所述质量好的常驻用户比例的得分、所述HSDPA下载速率的得分、所述5G/4G话务比的得分,以及所述投诉率的权重、所述用户QOE平均分的权重、所述质量好的常驻用户比例的权重、所述HSDPA下载速率的权重、所述5G/4G话务比的权重计算用户感知的得分。
优选的,所述根据5G无线资源利用率的得分、所述平均站距的得分、所述5G话务量环比增长率的得分、所述5G话务量收入环比增长率的得分、所述5G流量环比增长率的得分、所述5G流量收入环比增长率的得分,以及所述5G无线资源利用率的权重、所述平均站距的权重、所述5G话务量环比增长率的权重、所述5G话务量收入环比增长率的权重、所述5G流量环比增长率的权重、所述5G流量收入环比增长率的权重计算投资效益的得分。
优选的,所述步骤二包括:获取RSCP>=-95的采样点数量、ECIO>=-10的采样点数量、有效采样点数量。
优选的,所述步骤二包括:获取(RSCP>-95的比例)>70%的常驻用户数、常驻用户总数、5G话务量、4G话务量、5G数据流量、4G数据流量,其中,常驻用户为每月视频次数大于10次的用户。
优选的,所述步骤二包括:获取语音业务量、数据业务量、信令开销、网络能够提供的业务能力。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明为面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其从网络质量、用户感知和投资效益三个纬度对共享服务网络进行评估,避免了现有评估方法只从投资效益的单一维度进行评估的片面性,评估更加全面,能够提高对共享服务网络评估的准确性。
附图说明
图1为本发明的评估步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:
面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其具体的评估步骤如下:
步骤一:根据外部输入的应用场景和对应关系来确定每个评估指标的权重、每个评估指标的得分方式;
步骤二:获取用于计算每个评估指标的指标值的原始数据;
步骤三:根据原始数据分别计算每个评估指标的指标值;
步骤四:根据所述每个评估指标的指标值和所述每个评估指标的得分计算方式计算每个评估指标的得分;
步骤五:根据所述每个评估指标的得分和每个评估指标的权重分别计算网络会议视觉质量的得分、用户感知的得分、投资效益的得分。
进一步的,所述应用场景包括:商务区、居住区、学校、商业区、交通枢纽、公园景区、医院、体育场景及会展中心、交通干线、城市交通以及党政机关。
进一步的,所述原始数据包括:待评估共享服务网络的信令数据、待评估共享服务网络的用户投诉数据、待评估共享服务网络的性能数据、核心网信令数据、待评估共享服务网络的工程数据、市场经分数据。
进一步的,所述所述评估指标包括:接收信号码功率RSCP>=-95的比例、信噪比ECIO>=-10的比例、投诉率、用户体验QOE平均分、质量好的常驻用户比例、高速下行分组接入HSDPA下载速率、5G/4G话务比、5G无线资源利用率、待评估共享服务网络中基站间的平均站距、5G话务量环比增长率、5G话务量收入环比增长率、5G流量环比增长率、5G流量收入环比增长率。
进一步的,所述步骤五包括:根据所述RSCP>=-95的比例的得分、所述ECIO>=-10的比例的得分以及RSCP>=-95的比例的权重、所述ECIO>=-10的比例的权重计算网络会议视觉质量的得分。
进一步的,所述步骤五包括:根据所述投诉率的得分、所述用户QOE平均分的得分、所述质量好的常驻用户比例的得分、所述HSDPA下载速率的得分、所述5G/4G话务比的得分,以及所述投诉率的权重、所述用户QOE平均分的权重、所述质量好的常驻用户比例的权重、所述HSDPA下载速率的权重、所述5G/4G话务比的权重计算用户感知的得分。
进一步的,所述根据5G无线资源利用率的得分、所述平均站距的得分、所述5G话务量环比增长率的得分、所述5G话务量收入环比增长率的得分、所述5G流量环比增长率的得分、所述5G流量收入环比增长率的得分,以及所述5G无线资源利用率的权重、所述平均站距的权重、所述5G话务量环比增长率的权重、所述5G话务量收入环比增长率的权重、所述5G流量环比增长率的权重、所述5G流量收入环比增长率的权重计算投资效益的得分。
进一步的,所述步骤二包括:获取RSCP>=-95的采样点数量、ECIO>=-10的采样点数量、有效采样点数量。
进一步的,所述步骤二包括:获取(RSCP>-95的比例)>70%的常驻用户数、常驻用户总数、5G话务量、4G话务量、5G数据流量、4G数据流量,其中,常驻用户为每月视频次数大于10次的用户。
进一步的,所述步骤二包括:获取语音业务量、数据业务量、信令开销、网络能够提供的业务能力。
综上所述,本发明从网络质量、用户感知和投资效益三个纬度对共享服务网络进行评估,避免了现有评估方法只从投资效益的单一维度进行评估的片面性,评估更加全面,能够提高对共享服务网络评估的准确性。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,其具体的评估步骤如下:
步骤一:根据外部输入的应用场景和对应关系来确定每个评估指标的权重、每个评估指标的得分方式;
步骤二:获取用于计算每个评估指标的指标值的原始数据;
步骤三:根据原始数据分别计算每个评估指标的指标值;
步骤四:根据所述每个评估指标的指标值和所述每个评估指标的得分计算方式计算每个评估指标的得分;
步骤五:根据所述每个评估指标的得分和每个评估指标的权重分别计算网络会议视觉质量的得分、用户感知的得分、投资效益的得分。
2.根据权利要求1所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述应用场景包括:商务区、居住区、学校、商业区、交通枢纽、公园景区、医院、体育场景及会展中心、交通干线、城市交通以及党政机关。
3.根据权利要求1所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述原始数据包括:待评估共享服务网络的信令数据、待评估共享服务网络的用户投诉数据、待评估共享服务网络的性能数据、核心网信令数据、待评估共享服务网络的工程数据、市场经分数据。
4.根据权利要求1所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述所述评估指标包括:接收信号码功率RSCP>=-95的比例、信噪比ECIO>=-10的比例、投诉率、用户体验QOE平均分、质量好的常驻用户比例、高速下行分组接入HSDPA下载速率、5G/4G话务比、5G无线资源利用率、待评估共享服务网络中基站间的平均站距、5G话务量环比增长率、5G话务量收入环比增长率、5G流量环比增长率、5G流量收入环比增长率。
5.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述步骤五包括:根据所述RSCP>=-95的比例的得分、所述ECIO>=-10的比例的得分以及RSCP>=-95的比例的权重、所述ECIO>=-10的比例的权重计算网络会议视觉质量的得分。
6.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述步骤五包括:根据所述投诉率的得分、所述用户QOE平均分的得分、所述质量好的常驻用户比例的得分、所述HSDPA下载速率的得分、所述5G/4G话务比的得分,以及所述投诉率的权重、所述用户QOE平均分的权重、所述质量好的常驻用户比例的权重、所述HSDPA下载速率的权重、所述5G/4G话务比的权重计算用户感知的得分。
7.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述根据5G无线资源利用率的得分、所述平均站距的得分、所述5G话务量环比增长率的得分、所述5G话务量收入环比增长率的得分、所述5G流量环比增长率的得分、所述5G流量收入环比增长率的得分,以及所述5G无线资源利用率的权重、所述平均站距的权重、所述5G话务量环比增长率的权重、所述5G话务量收入环比增长率的权重、所述5G流量环比增长率的权重、所述5G流量收入环比增长率的权重计算投资效益的得分。
8.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述步骤二包括:获取RSCP>=-95的采样点数量、ECIO>=-10的采样点数量、有效采样点数量。
9.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述步骤二包括:获取(RSCP>-95的比例)>70%的常驻用户数、常驻用户总数、5G话务量、4G话务量、5G数据流量、4G数据流量,其中,常驻用户为每月视频次数大于10次的用户。
10.根据权利要求4所述的面向应用共享服务的网络会议视觉质量自动化评估方法,其特征在于,所述步骤二包括:获取语音业务量、数据业务量、信令开销、网络能够提供的业务能力。
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