CN116739658A - 信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN116739658A CN202310691594.4A CN202310691594A CN116739658A CN 116739658 A CN116739658 A CN 116739658A CN 202310691594 A CN202310691594 A CN 202310691594A CN 116739658 A CN116739658 A CN 116739658A
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罗贤桂
李慧敏
范会善
王炼
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Abstract

本申请公开了一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息；根据用户信息和多个成功营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数；对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数；将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，目标关联系数为多个第三关联系数中数值最大的关联系数；通过第一目标营销渠道向用户推送信息。根据本申请实施例，能够提高消息推送的成功率。

Description

信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，各企业可以通过多种营销渠道向客户推销自己。营销渠道例如可以包括人工客服、智能客服、短信、微信公众号、订阅号、应用程序(Application，APP)消息推送等。无论是使用哪种营销渠道，均是根据预设配置(时间范围、频次等)对存量客户和潜在客户进行无差别的单渠道营销。即使是一些大企业拥有多种营销渠道，也最多是在电话营销失败(客户拒绝接听或接听后马上挂机等)时补发一条营销短信而已。
如此，各企业对营销渠道的应用较为单一和固定，也即，无法通过合适的营销渠道向用户推送消息，容易引起用户反感，降低消息推送的成功率。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够提高消息推送的成功率。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：
获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，所述营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与所述用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
根据所述用户信息和多个所述成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在所述用户为潜在用户的情况下，所述第二关联系数为根据所述首次成功营销案例信息确定的关联系数，在所述用户为存量用户的情况下，所述第二关联系数为根据与所述用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
针对每个所述营销渠道，基于所述第一关联系数和所述第二关联系数分别对应的权重因子对所述第一关联系数和所述第二关联系数进行线性组合，得到与所述多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，所述目标关联系数为多个所述第三关联系数中数值最大的关联系数；
通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息。
在一种可能的实现方式中，所述第二关联系数包括第一关联子系数，所述获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，包括：
在所述用户为潜在用户的情况下，根据所述用户信息和多个所述首次成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联子系数。
在一种可能的实现方式中，所述历史营销案例信息包括历史成功营销次数和历史营销次数，所述第二关联系数包括第二关联子系数，所述获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，还包括：
在所述用户为存量用户的情况下，根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，所述第二目标营销渠道为所述多个营销渠道中的任意一个；
将所述历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到所述用户与所述第二目标营销渠道之间的第二关联子系数。
在一种可能的实现方式中，所述信息为第一目标信息，所述根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，包括：
获取通过所述第二目标营销渠道向所述用户推送所述第一目标信息的时间段；
按照所述第一目标信息的业务属性，将所述时间段划分为多个子时间段；
针对每个所述子时间段，根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和所述第二目标营销渠道均对应的历史子成功营销率，得到多个历史子成功营销率；
基于所述多个历史子成功营销率分别对应的权重因子对所述多个历史子成功营销率进行线性组合，得到所述历史成功营销率。
在一种可能的实现方式中，所述第一目标营销渠道为人工客服，所述人工客服包括m个客服服务机构，与所述m个客服服务机构对应的用户数量为n，m和n为正整数，所述通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息之前，所述方法还包括：
获取每个所述用户与每个所述客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数；
按照所述m×n个第四关联系数由大到小的顺序，为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数，所述目标客服服务机构为所述m个客服服务机构中的任意一个，所述目标数量为与所述目标客服服务机构对应的用户数量；
将与所述目标数量的第四关联系数分别对应的用户确定为与所述目标客服服务机构对应的用户；
所述通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息，包括：
通过所述目标客服服务机构向其对应的所述目标数量的用户推送信息。
在一种可能的实现方式中，所述为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数之前，所述方法还包括：
获取所述m个客服服务机构分别对应的人力值，所述人力值表征所述客服服务机构提供客服服务的能力；
计算所述目标客服服务机构的人力值占m个所述人力值之和的比例，得到所述目标客服服务机构的目标人力占比；
根据所述目标人力占比和所述m个客服服务机构对应的用户数量之间的乘积确定目标数量。
在一种可能的实现方式中，所述信息为第二目标信息，所述第二目标信息对应多个业务指标，所述目标客服服务机构包括多个坐席，所述获取所述m个客服服务机构分别对应的人力值，包括：
针对所述目标客服服务机构，获取所述多个坐席分别对应的第一分值，所述第一分值表征所述坐席在目标周期内对目标业务指标的完成情况，所述目标业务指标为所述多个业务指标中的任意一个；
基于多个所述第一分值分别对应的权重因子对多个所述第一分值进行线性组合，得到每个所述坐席分别对应的第二分值；
根据所述坐席的数量和每个所述坐席分别对应的第二分值确定所述目标客服服务机构的人力值。
在一种可能的实现方式中，所述获取每个所述用户与每个所述客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数，包括：
根据与所述客服服务机构对应的营销案例信息和所述用户信息对每个所述用户和每个所述客服服务机构分别进行关联性分析，得到m×n个第四关联系数。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，所述营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与所述用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
分析模块，用于根据所述用户信息和多个所述成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
第二获取模块，用于获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在所述用户为潜在用户的情况下，所述第二关联系数为根据所述首次成功营销案例信息确定的关联系数，在所述用户为存量用户的情况下，所述第二关联系数为根据与所述用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
线性组合模块，用于针对每个所述营销渠道，基于所述第一关联系数和所述第二关联系数分别对应的权重因子对所述第一关联系数和所述第二关联系数进行线性组合，得到与所述多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
第一确定模块，用于将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，所述目标关联系数为多个所述第三关联系数中数值最大的关联系数；
推送模块，用于通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
本申请实施例的信息推送方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，通过根据用户信息和多个营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数，获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数，以及基于第一关联系数和第二关联系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数，能够根据第三关联系数准确确定用户与营销渠道之间的匹配程度。通过在用户为潜在用户的情况下，根据首次成功营销案例信息确定第二关联系数，在用户为存量用户的情况下，根据与用户对应的历史营销案例信息确定第二关联系数，能够提高确定第二关联系数的准确率，进一步提高用户与营销渠道之间的匹配程度。如此，通过将与数值最大的第三关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，以及通过第一目标营销渠道向用户推送信息，能够提高消息推送的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种待营销用户与营销案例集之间的对应关系的示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种第四关联系数按照从高到低排序的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
另外，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
如背景技术部分所述，目前，各企业对营销渠道的应用较为单一和固定，也即，无法通过合适的营销渠道向用户推送消息，容易引起用户反感，降低消息推送的成功率。如此，通过为不同类型的用户进行营销渠道的灵活调配，能够提高消息推送的成功率。
另外，人工客服是成功率与成本最高的一个营销渠道。需要固定的场所、硬件的支持，还需要投入大量的培训成本。一般大型企业为了节省成本，都会采购几家客服外包商(即客服服务机构、商务流程外包商)的人工客服进行外呼营销活动。若与用户匹配的营销渠道为人工客服，则可以进一步为多个客户匹配不同的客服服务机构，以进一步提高消息推送的成功率。
现有技术中，在为用户匹配人工客服时，通常只是挖掘用户和坐席之间的组合与历史营销结果之间的潜在关系，从纯技术层面匹配最适合用户的坐席。但在实际运营过程中，人工坐席分案需要考虑运营多方面因素：如在存在多个客服外包商时，通常需要根据上个营销周期的营销结果，对各商务流程外包商(Business Process Outsourcing，BPO)下发的名单数量及质量进行调整，营销质量高的BPO将得到较多且质量较好的用户名单。如此，现有技术通常无法结合业务需求对用户与BPO之间的对应关系进行智能调整，降低消息推送的成功率。
如此，为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
下面首先对本申请实施例所提供的信息推送方法进行介绍。
图1示出了本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供的信息推送方法包括以下步骤：
S110、获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
S120、根据用户信息和多个成功营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
S130、获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在用户为潜在用户的情况下，第二关联系数为根据首次成功营销案例信息确定的关联系数，在用户为存量用户的情况下，第二关联系数为根据与用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
S140、针对每个营销渠道，基于第一关联系数和第二关联系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
S150、将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，目标关联系数为多个第三关联系数中数值最大的关联系数；
S160、通过第一目标营销渠道向用户推送信息。
本申请实施例的信息推送方法通过根据用户信息和多个营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数，获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数，以及基于第一关联系数和第二关联系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数，能够根据第三关联系数准确确定用户与营销渠道之间的匹配程度。通过在用户为潜在用户的情况下，根据首次成功营销案例信息确定第二关联系数，在用户为存量用户的情况下，根据与用户对应的历史营销案例信息确定第二关联系数，能够提高确定第二关联系数的准确率，进一步提高用户与营销渠道之间的匹配程度。如此，通过将与数值最大的第三关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，以及通过第一目标营销渠道向用户推送信息，能够提高消息推送的成功率。
下面介绍上述各个步骤的具体实现方式。
在一些实施例中，在S110中，用户信息可以是与用户自身相关的信息。用户信息可以是用户画像特征。用户信息可以包括年龄、性别、出生城市、常住城市、职业、收入级别、家庭构成、兴趣爱好、惯用终端等信息。另外，用户可以是待营销用户。用户可以包括潜在用户和存量用户。其中，潜在用户可以是未经过任何营销的新用户。存量用户可以是至少已进行过一次营销的历史用户。
与营销渠道对应的营销案例信息可以是通过该营销渠道向用户推送信息的过程中的案例信息。不同营销渠道对应的营销案例信息可以不同。例如，若营销渠道为人工客服，则营销案例信息可以包括外呼结果、通话时长、营销时间段、内容完整性、服务规范性、满意度、额外意图等信息。若营销渠道为智能客服，则营销案例信息可以包括外呼结果、通话时长、营销时间段、流程完成度、转人工意向等信息。若营销渠道为短信，则营销案例信息可以包括发送时间、发送结果、连接点击时间、连接点击率、发送与连接点击时间差等信息。若营销渠道为APP消息推送，则营销案例信息可以包括发送时间、消息点开时间、消息点开率、目标页面跳转时间、目标页面跳转率、发送与消息点开时间差、消息点开与目标页面跳转时间差等信息。
基于此，成功营销案例信息可以是营销案例信息中与成功营销的案例对应的信息。首次成功营销案例信息可以是营销案例信息中与首次营销即成功营销的案例对应的信息。与用户对应的历史营销案例信息可以是用户的历史营销统计特征。在用户为存量用户的情况下，与用户对应的历史营销案例信息可以包括历史营销次数、历史成功营销次数、历史营销失败次数、历史无效营销次数等信息。
作为一种示例，为了基于营销案例信息为用户选择最适合的营销渠道，可以通过神经网络关联模型计算用户与各渠道成功营销案例的关联性。通过权重耦合各种案例集的关联性，可以得出用户与营销渠道之间的关联系数，从而根据关联系数选择最适合用户的营销渠道。其中，神经网络关联模型可以是根据历史的用户信息和历史的营销案例信息构建的神经网络模型。神经网络关联模型可以包括卷积层、池化层和全连接层。通过将新的用户信息输入至神经网络关联模型，即可输出得到关联系数。另外，在用户信息较多、业务逻辑较为复杂时，为了得到更全面的特征，可以设置多层(例如2-3层)卷积层。
作为一种示例，为了提高神经网络模型预测的准确率，可以从不同维度为神经网络关联模型构建多个成功营销案例集。具体的，基于成功营销案例信息及其对应的用户信息可以为多个营销渠道分别构建成功营销案例集，以及基于首次成功营销案例信息及其对应的用户信息可以为多个营销渠道分别构建首次成功营销案例集。若现有四个营销渠道：人工客服、智能客服、短信、APP消息推送，则可以构建八个营销案例集。具体的，根据渠道匹配过程耦合的案例集不同，待营销用户可以分为潜在用户和存量用户。基于此，待营销用户与营销案例集之间的对应关系可以如图2所示。
在一些实施例中，在S120中，用户可以是潜在用户，也可以是存量用户。第一关联系数可以是用户和营销渠道之间的关联系数。
作为一种示例，针对每个营销渠道，根据用户信息可以生成第一卷积特征向量，根据成功营销案例信息可以生成第二卷积特征向量。通过将第一卷积特征向量和第二卷积特征向量进行拼接，可以得到第一组合特征向量。通过神经网络关联模型对第一组合特征向量进行关联及回归处理，即可得到第一关联系数。第一关联系数可以记为ri1，其中i＝1,2,…,p，p为营销渠道的个数。
在一些实施例中，在S130中，第二关联系数可以是用户和营销渠道之间的关联系数。第二关联系数可以包括第一关联子系数和第二关联子系数。若用户为潜在用户，由于没有历史营销数据作为参考，因此，通过根据首次成功营销案例信息确定第一关联子系数可以提高确定营销渠道的准确率，进而提高向潜在用户推送信息成功率。若用户为存量用户，则可以根据与存量用户对应的历史营销案例信息确定第二关联子系数以提高确定营销渠道的准确率，进而提高向存量用户推送信息的成功率。
基于此，为了提高向潜在用户推送信息成功率，在一些实施例中，上述S130具体可以包括：
在用户为潜在用户的情况下，根据用户信息和多个首次成功营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联子系数。
这里，针对每个营销渠道，根据用户信息可以生成第一卷积特征向量，根据首次成功营销案例信息可以生成第三卷积特征向量。通过将第一卷积特征向量和第三卷积特征向量进行拼接，可以得到第二组合特征向量。通过神经网络关联模型对第二组合特征向量进行关联及回归处理，即可得到第一关联子系数。第一关联子系数可以记为ri2，其中i＝1,2,…,p，p为营销渠道的个数。
这样，通过根据用户信息和首次成功营销案例信息对用户和营销渠道进行关联性分析，能够提高确定营销渠道的准确率，进而提高向潜在用户推送信息成功率。
由于存量用户可以是至少已进行过一次营销的历史用户，因此，在用户为存量用户的情况下，通过考虑该用户的历史营销情况，可以提高本次营销的成功率。基于此，为了提高向存量用户推送信息成功率，在一些实施例中，上述S130具体还可以包括：
在用户为存量用户的情况下，根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，第二目标营销渠道为多个营销渠道中的任意一个；
将历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到用户与第二目标营销渠道之间的第二关联子系数。
这里，针对每个营销渠道，可以分别计算用户和营销渠道之间的历史成功营销率。由于历史成功营销率是一个百分比，因此，为了得到与第一关联系数相同量级的数值，可以将历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到第二关联子系数。
这样，通过根据与潜在用户和营销渠道均对应的历史成功营销率确定第二关联子系数，能够提高确定营销渠道的准确率，进而提高向潜在用户推送信息成功率。
根据业务流程及营销周期的不同，历史营销信息在不同时间段的参考价值可能有所不同。以营销周期为一个月的账单分期业务为例，近六个月的数据最有参考价值，两年以前的数据参考价值较低。因此，在计算客户账单分期历史营销活跃度时，可以对两个时间点间的三段时间分别设置权重因子，根据不同时间段的历史子成功营销率及其分别对应的权重因子计算历史成功营销率。
基于此，向用户推送的信息可以是第一目标信息。为了进一步提高向存量用户推送信息成功率，在一些实施例中，上述根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率具体可以包括：
获取通过第二目标营销渠道向用户推送第一目标信息的时间段；
按照第一目标信息的业务属性，将时间段划分为多个子时间段；
针对每个子时间段，根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史子成功营销率，得到多个历史子成功营销率；
基于多个历史子成功营销率分别对应的权重因子对多个历史子成功营销率进行线性组合，得到历史成功营销率。
这里，第一目标信息可以是与账单分期业务对应的信息。根据业务属性可以确定与该业务对应的数据在不同时间段的参考价值。进而可以根据业务属性将时间段划分为多个子时间段，以及为每个子时间段分别设置对应的权重因子。
另外，时间段可以是历史营销时间段。若将与用户和第二目标营销渠道均对应的历史营销时间段划分为t个子时间段，将历史成功营销率记为ri3。则历史成功营销率可以通过如下公式(1)计算：
其中，cij可以是在时间段j内渠道i的历史成功营销次数，sij可以是在时间段j内渠道i的历史营销次数，wij可以是渠道i在时间段j内所占的权重因子。
基于此，第二关联子系数r′i3可以通过如下公式(2)计算：
r′i3＝100× ri3 (2)
这样，通过按照第一目标信息的业务属性，将时间段划分为多个子时间段，以及对多个子时间段分别对应的历史子成功营销率和权重因子进行线性组合，得到历史成功营销率，能够提高历史成功营销率的准确率，进一步提高向存量用户推送信息成功率。
在一些实施例中，在S140中，若用户为潜在用户，则可以对第一关联系数和第一关联子系数进行线性组合，得到第三关联系数。具体的，若将潜在用户和第二目标营销渠道均对应的第三关联系数记为Ri1，则第三关联系数Ri1可以通过如下公式(3)计算：
Ri1＝wi1×ri1+wi2×ri2 (3)
其中，wi1为渠道i成功营销案例的权重因子，wi2为渠道i首次成功营销案例的权重因子。
若用户为存量用户，则可以对第一关联系数和第而关联子系数进行线性组合，得到第三关联系数。具体的，若将存量用户和第二目标营销渠道均对应的第三关联系数记为Ri2，则第三关联系数Ri2可以通过如下公式(4)计算：
Ri2＝wi3×ri1+wi4×r′i3 (4)
其中，wi3为渠道i成功营销案例的权重因子，wi4为渠道i历史成功营销案例的权重因子。
在一些实施例中，在S150中，在得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数之后，可以按照数值从大到小的顺序对多个第三关联系数排序。在排序之后，可以将数值最大的第三关联系数确定为目标关联系数，以及将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道。
具体的，若用户为潜在用户，可以将多个Ri1从大到小排序，以及将最大的Ri1确定为目标关联系数。若用户为存量用户，可以将多个Ri2从大到小排序，以及将最大的Ri2确定为目标关联系数。
在一些实施例中，在S160中，在确定与用户对应的第一目标营销渠道之后，即可通过第一目标营销渠道向该用户推送信息。在信息推送完成之后，若营销成功，则可以将该用户的用户信息和营销过程的案例信息添加至营销成功案例集。
为了更好地描述上述方案，基于上述各实施例，据一些具体的例子。
例如，在用户为潜在用户的情况下，由于没有该用户的历史营销数据，为了提高匹配的准确度，可以将用户信息与成功营销案例信息和首次营销成功案例信息分别进行关联，再根据配置权重进行耦合。具体步骤可以包括：
S21、根据用户信息生成第一卷积特征向量；
S22、根据第二目标营销渠道的成功营销案例信息生成第二卷积特征向量；
S23、根据第二目标营销渠道的首次成功营销案例信息生成第三卷积特征向量；
S24、将第一卷积特征向量和第二卷积特征向量进行拼接，得到第一组合特征向量；
S25、通过神经网络关联模型对第一组合特征向量进行关联及回归处理，得到用户和第二目标营销渠道之间的第一关联系数；
S26、将第一卷积特征向量和第三卷积特征向量进行拼接，得到第二组合特征向量；
S27、通过神经网络关联模型对第二组合特征向量进行关联及回归处理，得到用户和第二目标营销渠道之间的第一关联子系数；
S28、基于第一关联系数和第一关联子系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第一关联子系数进行线性组合，得到用户和第二目标营销渠道之间的第三关联系数。
再例如，在用户为存量用户的情况下，信息推送的成功率与历史营销情况息息相关。另外，信息推送是否成功除了用户个人因素外，还可能受到外界很多因素的影响，如社会事件、国内外经济形势等。而这些因素的影响，可以影响营销成功案例信息，进而影响神经网络关联模型的运算结果。因此，在计算用户的最佳匹配营销渠道时，除了判断个人营销历史外，还可以与成功营销案例集进行关联。因此，在用户为存量用户的情况下，可以从与用户对应的营销历史、成功营销案例集两方面进行匹配。具体步骤可以包括：
S31、根据用户信息生成第一卷积特征向量；
S32、根据成功营销案例信息生成第二卷积特征向量；
S33、将第一卷积特征向量和第二卷积特征向量进行拼接，得到第一组合特征向量；
S34、通过神经网络关联模型对第一组合特征向量进行关联及回归处理，得到用户和第二目标营销渠道之间的第一关联系数；
S35、根据与推送信息对应的业务属性，将历史营销时间段划分为多个子时间段；
S36、针对每个子时间段，根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史子成功营销率，得到多个历史子成功营销率；
S37、基于多个历史子成功营销率分别对应的权重因子对多个历史子成功营销率进行线性组合，得到历史成功营销率；
S38、将历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到用户与第二目标营销渠道之间的第二关联子系数；
S39、基于第一关联系数和第二关联子系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联子系数进行线性组合，得到用户和第二目标营销渠道之间的第三关联系数。
由此，通过以神经网络关联模型为基础的，为用户匹配最适合的营销渠道，能够减少非营销阶段的人力投入、缩短从用户名单下发到实际营销间的非营销时间，提高高意向用户的营销成功率、减低低意向用户的反感率。如此，能够提高通过选定的营销渠道向用户推送信息的成功率。
在实际情况中，第一目标营销渠道可以对应多个用户。在确定每个用户分别对应的第一目标营销渠道之后，通常会在同一时间段内通过第一目标营销渠道向多个用户推送信息。无论是潜在客户还是存量客户，如果匹配到智能客服、短信、APP消息推送等自助渠道后直接进行今昔推送即可。如果匹配到人工客服则可以进一步进行用户与客服服务机构的匹配。
基于此，若第一目标营销渠道为人工客服，人工客服包括m个客服服务机构，与m个客服服务机构对应的用户数量为n，m和n为正整数，则为了将n个用户合理分配至m个客服服务机构，进一步提高信息推送的成功率，作为本申请的另一种实现方式，本申请还提供了信息推送方法的另一种实现方式，具体参见以下实施例。
请参见图3，本申请实施例提供的信息推送方法在上述实施例所示的S160之前，还可以包括以下步骤：
S410、获取每个用户与每个客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数；
S420、按照m×n个第四关联系数由大到小的顺序，为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数，目标客服服务机构为m个客服服务机构中的任意一个，目标数量为与目标客服服务机构对应的用户数量；
S430、将与目标数量的第四关联系数分别对应的用户确定为与目标客服服务机构对应的用户；
基于此，上述S160具体可以包括：
S161、通过目标客服服务机构向其对应的目标数量的用户推送信息。
本申请实施例通过在第一目标营销渠道为人工客服的情况下，将与目标数量的第四关联系数分别对应的用户确定为与目标客服服务机构对应的用户，能够将n个用户合理分配至m个客服服务机构，进一步提高信息推送的成功率。
下面介绍上述各个步骤的具体实现方式。
在一些实施例中，在S410中，客服服务机构例如可以为客服外包商。第四关联系数可以是用户与客服服务机构之间的关联系数。
在一些实施例中，上述S410具体可以包括：
根据与客服服务机构对应的案例信息和用户信息对每个用户和每个客服服务机构分别进行关联性分析，得到m×n个第四关联系数。
这里，与客服服务机构对应的案例信息可以包括外呼结果、通话时长、营销时间段、内容完整性、服务规范性、满意度、额外意图等信息。
作为一种示例，根据用户信息可以生成第一卷积特征向量，根据与客服服务机构对应的案例信息可以生成第四卷积特征向量。通过将第一卷积特征向量和第四卷积特征向量进行拼接，可以得到第三组合特征向量。通过神经网络关联模型对第三组合特征向量进行关联及回归处理，即可得到第四关联系数。
在一些实施例中，在S420中，在将n个用户与m个客服服务机构之间的第四关联系数按照从高到低排序放入队列之后，可以按第四关联系数从高到低的顺序为客服服务机构派发用户。在派发过程中，若某个用户已派发完毕，则可以将该用户对应的其余第四关联系数均从队列中移除。若某客服服务机构已获取到其对应的目标数量用户，则可以将该客服服务机构对应的其余第四关联系数均从队列中移除。直至所有用户派发完毕。
在一些实施例中，在S430中，在确定与目标客服服务机构对应的第四关联系数之后，即可将与第四关联系数对应的用户确定为与目标客服服务机构对应的用户。其中，用户的数量可以为目标数量。
作为一种示例，若共有10个用户，3个客服服务机构。3个客服服务机构对应的目标数量分别为2、3、5。10个用户与3个客服服务机构之间的第四关联系数按照从高到低排序的示意图可以如图4所示。其中，字母代表用户，数字代表客服服务机构。例如，B3在队列中排第一表征客服服务机构3与用户B之间的第四关联系数最高。基于此，如图4所示，分配给客服服务机构1的用户可以是用户J和用户C，分配给客服服务机构2的用户可以是用户G、用户D和用户H，分配给客服服务机构3的用户可以是用户B、用户F、用户A、用户E和用户I。
在一些实施例中，在S161中，在确定与目标客服服务机构对应的目标数量的用户之后，即可通过目标客服服务机构向其对应的目标数量的用户推送信息。
基于此，为了确定目标数量，在一些实施例中，在上述S420之前，还可以包括：
获取m个客服服务机构分别对应的人力值，人力值表征客服服务机构提供客服服务的能力；
计算目标客服服务机构的人力值占m个人力值之和的比例，得到目标客服服务机构的目标人力占比；
根据目标人力占比和m个客服服务机构对应的用户数量之间的乘积确定目标数量。
这里，若将目标客服服务机构对应的人力值记为aq，q＝1,2,…,m，则目标人力占比rq可以通过如下公式(5)计算得到：
在得到目标人力占比之后，通过计算目标人力占比与用户的数量n之间的乘积即可计算得到与目标客服服务机构对应的目标数量。
在一些实施例中，通过客服服务机构推送的信息可以是第二目标信息，第二目标信息可以对应多个业务指标。另外，目标客服服务机构包括多个坐席(即客服人员)。基于此，在一些实施例中，上述获取m个客服服务机构分别对应的人力值，具体可以包括：
针对目标客服服务机构，获取多个坐席分别对应的第一分值，第一分值表征坐席在目标周期内对目标业务指标的完成情况，目标业务指标为多个业务指标中的任意一个；
基于多个第一分值分别对应的权重因子对多个第一分值进行线性组合，得到每个坐席分别对应的第二分值；
根据坐席的数量和每个坐席分别对应的第二分值确定目标客服服务机构的人力值。
这里，若第二目标信息为账单分期，则多个业务指标可以包括金额转化率、交易额和未触碰名单率。目标业务指标可以是金额转化率、交易额和未触碰名单率中的任意一个。另外，目标周期可以是上一营销周期。
作为一种示例，以目标业务指标为金额转化率为例，获取第一分值的方式具体可以为：按照坐席在上一营销周期的金额转化率从高到低排序，并得出相应的档位和分数。例如，为金额转化率设置三档，分别为：第一档，占比20％，得分10；第二档，占比30％，得分6；第三档，占比50％，得分4。把所有坐席按金额转化率从高到低排序，前20％的客服为第一档、得10分，前20％-50％的客服为第二档、得6分，剩下的50％为第三档、得4分。
在得到每个坐席分别对应的第一分值之后，可以根据金额转化率、交易额、未触碰名单率的得分，计算各坐席的综合得分，即第二分值。若将第二分值记为s，则第二分值可以通过如下公式(6)计算得到：
s＝sr×wr+sa×wa+su×wu (6)
其中，sr为金额转化率得分，wr为金额转化率权重因子；sa为交易额得分，wa为交易额权重因子；su为未触碰名单率得分，wu为未触碰名单率权重因子。
在得到第二分值之后，根据坐席的数量和每个坐席分别对应的第二分值可以确定目标客服服务机构的人力值。
作为一种示例，通过将每个坐席分别对应的第二分值直接相加，可以得到目标客服服务机构的人力值。
作为另一种示例，在得到第二分值之后，可以将多个第二分值从高到低排序，得出相应坐席(即客服人员)等级。具体的，可以设置三档坐席等级，分别为：高级客服人员，占比20％，人力系数1.2；中级客服人员，占比30％，人力系数1.1；初级客服人员，占比50％，人力系数1。其中，人力系数可以表征客服人员的营销能力。1可以是1个人的工作能力。若某些客服人员的工作能力较强，则可以计算为1.1或1.2个人力。
基于此，若将人力值记为b，则人力值可以通过如下公式(7)计算得到：
b＝ch×wh+cm×wm+cj×wj (7)
其中，ch为高级客服人数，wh为高级客服人力系数；cm为中级客服人数，wm为中级客服人力系数；cj为初级客服人数，wj为初级客服人力系数。
除此之外，本申请实施例中方法的其它步骤可参见上文图1所示实施例的相关描述，此处不做过多赘述。
由此，本申请实施例从下发待营销用户名单开始，通过计算潜在用户与成功营销案例集的特征关联系数，参考存量用户的历史营销记录同时结合整体成功案例的特征变化，使得无论是潜在用户还是存量用户，都能为其选取最适合又会随着大环境的变化而调整的最优营销渠道。从而能够从最根本上就提高信息推送的成功率，降低用户反感的可能性。另外，本申请实施例还结合了人工客服外包商的智能分案解决方法，在选取最适配客服外包商的前提下，完成了奖励机制的业务需求。在进行人工客服营销时，能够在最小的人工干预下、兼顾奖励机制和平衡机制的基础上，通过对用户画像、历史数据、实时客服情况等的分析自动完成客服外包商的分案工作。
基于上述实施例提供的信息推送方法，相应地，本申请还提供了信息推送装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
如图5所示，本申请实施例提供的信息推送装置500包括以下模块：
第一获取模块510，用于获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
分析模块520，用于根据用户信息和多个成功营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
第二获取模块530，用于获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在用户为潜在用户的情况下，第二关联系数为根据首次成功营销案例信息确定的关联系数，在用户为存量用户的情况下，第二关联系数为根据与用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
线性组合模块540，用于针对每个营销渠道，基于第一关联系数和第二关联系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
第一确定模块550，用于将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，目标关联系数为多个第三关联系数中数值最大的关联系数；
推送模块560，用于通过第一目标营销渠道向用户推送信息。
下面对上述信息推送装置500进行详细说明，具体如下所示：
在其中一些实施例中，第二关联系数包括第一关联子系数，第二获取模块530具体可以包括：
第一分析子模块，用于在用户为潜在用户的情况下，根据用户信息和多个首次成功营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联子系数。
在其中一些实施例中，历史营销案例信息包括历史成功营销次数和历史营销次数，第二关联系数包括第二关联子系数，第二获取模块530具体可以包括：
第一确定子模块，用于在用户为存量用户的情况下，根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，第二目标营销渠道为多个营销渠道中的任意一个；
扩大子模块，用于将历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到用户与第二目标营销渠道之间的第二关联子系数。
在其中一些实施例中，信息为第一目标信息，第一确定子模块具体可以包括：
获取单元，用于获取通过第二目标营销渠道向用户推送第一目标信息的时间段；
划分单元，用于按照第一目标信息的业务属性，将时间段划分为多个子时间段；
确定单元，用于针对每个子时间段，根据历史成功营销次数和历史营销次数之间的比值确定与用户和第二目标营销渠道均对应的历史子成功营销率，得到多个历史子成功营销率；
线性线性组合单元，用于基于多个历史子成功营销率分别对应的权重因子对多个历史子成功营销率进行线性组合，得到历史成功营销率。
在其中一些实施例中，第一目标营销渠道为人工客服，人工客服包括m个客服服务机构，与m个客服服务机构对应的用户数量为n，m和n为正整数。基于此，信息推送装置500还可以包括：
第三获取模块，用于在通过第一目标营销渠道向用户推送信息之前，获取每个用户与每个客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数；
选取模块，用于按照m×n个第四关联系数由大到小的顺序，为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数，目标客服服务机构为m个客服服务机构中的任意一个，目标数量为与目标客服服务机构对应的用户数量；
第二确定模块，用于将与目标数量的第四关联系数分别对应的用户确定为与目标客服服务机构对应的用户；
基于此，推送模块560具体可以包括：
推送子模块，用于通过目标客服服务机构向其对应的目标数量的用户推送信息。
在其中一些实施例中，信息推送装置500还可以包括：
第四获取模块，用于在为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数之前，获取m个客服服务机构分别对应的人力值，人力值表征客服服务机构提供客服服务的能力；
计算模块，用于计算目标客服服务机构的人力值占m个人力值之和的比例，得到目标客服服务机构的目标人力占比；
第三确定模块，用于根据目标人力占比和m个客服服务机构对应的用户数量之间的乘积确定目标数量。
在其中一些实施例中，信息为第二目标信息，第二目标信息对应多个业务指标，目标客服服务机构包括多个坐席。基于此，第四获取模块具体可以包括：
获取子模块，用于针对目标客服服务机构，获取多个坐席分别对应的第一分值，第一分值表征坐席在目标周期内对目标业务指标的完成情况，目标业务指标为多个业务指标中的任意一个；
线性组合子模块，用于基于多个第一分值分别对应的权重因子对多个第一分值进行线性组合，得到每个坐席分别对应的第二分值；
第二确定子模块，用于根据坐席的数量和每个坐席分别对应的第二分值确定目标客服服务机构的人力值。
在其中一些实施例中，第三获取模块具体可以包括：
第二分析子模块，用于根据与客服服务机构对应的营销案例信息和用户信息对每个用户和每个客服服务机构分别进行关联性分析，得到m×n个第四关联系数。
本申请实施例的信息推送装置通过根据用户信息和多个营销案例信息对用户和多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数，获取用户与多个营销渠道分别对应的第二关联系数，以及基于第一关联系数和第二关联系数分别对应的权重因子对第一关联系数和第二关联系数进行线性组合，得到与多个营销渠道分别对应的第三关联系数，能够根据第三关联系数准确确定用户与营销渠道之间的匹配程度。通过在用户为潜在用户的情况下，根据首次成功营销案例信息确定第二关联系数，在用户为存量用户的情况下，根据与用户对应的历史营销案例信息确定第二关联系数，能够提高确定第二关联系数的准确率，进一步提高用户与营销渠道之间的匹配程度。如此，通过将与数值最大的第三关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，以及通过第一目标营销渠道向用户推送信息，能够提高消息推送的成功率。
基于上述实施例提供的信息推送方法，本申请实施例还提供了电子设备的具体实施方式。图6示出了本申请实施例提供的电子设备600示意图。
电子设备600可以包括处理器610以及存储有计算机程序指令的存储器620。
具体地，上述处理器610可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器620可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器620可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器620可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器620可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器620是非易失性固态存储器。
存储器可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的第一方面的方法所描述的操作。
处理器610通过读取并执行存储器620中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种信息推送方法。
在一个示例中，电子设备600还可包括通信接口630和总线640。其中，如图6所示，处理器610、存储器620、通信接口630通过总线640连接并完成相互间的通信。
通信接口630，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线640包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线640可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
示例性的，电子设备600可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。
该电子设备可以执行本申请实施例中的信息推送方法，从而实现结合图1、图3和图5描述的信息推送方法和装置。
另外，结合上述实施例中的信息推送方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息推送方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，所述营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与所述用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
根据所述用户信息和多个所述成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在所述用户为潜在用户的情况下，所述第二关联系数为根据所述首次成功营销案例信息确定的关联系数，在所述用户为存量用户的情况下，所述第二关联系数为根据与所述用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
针对每个所述营销渠道，基于所述第一关联系数和所述第二关联系数分别对应的权重因子对所述第一关联系数和所述第二关联系数进行线性组合，得到与所述多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，所述目标关联系数为多个所述第三关联系数中数值最大的关联系数；
通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关联系数包括第一关联子系数，所述获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，包括：
在所述用户为潜在用户的情况下，根据所述用户信息和多个所述首次成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联子系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史营销案例信息包括历史成功营销次数和历史营销次数，所述第二关联系数包括第二关联子系数，所述获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，还包括：
在所述用户为存量用户的情况下，根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，所述第二目标营销渠道为所述多个营销渠道中的任意一个；
将所述历史成功营销率扩大到原来的一百倍，得到所述用户与所述第二目标营销渠道之间的第二关联子系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息为第一目标信息，所述根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和第二目标营销渠道均对应的历史成功营销率，包括：
获取通过所述第二目标营销渠道向所述用户推送所述第一目标信息的时间段；
按照所述第一目标信息的业务属性，将所述时间段划分为多个子时间段；
针对每个所述子时间段，根据所述历史成功营销次数和所述历史营销次数之间的比值确定与所述用户和所述第二目标营销渠道均对应的历史子成功营销率，得到多个历史子成功营销率；
基于所述多个历史子成功营销率分别对应的权重因子对所述多个历史子成功营销率进行线性组合，得到所述历史成功营销率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标营销渠道为人工客服，所述人工客服包括m个客服服务机构，与所述m个客服服务机构对应的用户数量为n，m和n为正整数，所述通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息之前，所述方法还包括：
获取每个所述用户与每个所述客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数；
按照所述m×n个第四关联系数由大到小的顺序，为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数，所述目标客服服务机构为所述m个客服服务机构中的任意一个，所述目标数量为与所述目标客服服务机构对应的用户数量；
将与所述目标数量的第四关联系数分别对应的用户确定为与所述目标客服服务机构对应的用户；
所述通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息，包括：
通过所述目标客服服务机构向其对应的所述目标数量的用户推送信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述为目标客服服务机构选取目标数量的第四关联系数之前，所述方法还包括：
获取所述m个客服服务机构分别对应的人力值，所述人力值表征所述客服服务机构提供客服服务的能力；
计算所述目标客服服务机构的人力值占m个所述人力值之和的比例，得到所述目标客服服务机构的目标人力占比；
根据所述目标人力占比和所述m个客服服务机构对应的用户数量之间的乘积确定目标数量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息为第二目标信息，所述第二目标信息对应多个业务指标，所述目标客服服务机构包括多个坐席，所述获取所述m个客服服务机构分别对应的人力值，包括：
针对所述目标客服服务机构，获取所述多个坐席分别对应的第一分值，所述第一分值表征所述坐席在目标周期内对目标业务指标的完成情况，所述目标业务指标为所述多个业务指标中的任意一个；
基于多个所述第一分值分别对应的权重因子对多个所述第一分值进行线性组合，得到每个所述坐席分别对应的第二分值；
根据所述坐席的数量和每个所述坐席分别对应的第二分值确定所述目标客服服务机构的人力值。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述用户与每个所述客服服务机构之间的第四关联系数，得到m×n个第四关联系数，包括：
根据与所述客服服务机构对应的营销案例信息和所述用户信息对每个所述用户和每个所述客服服务机构分别进行关联性分析，得到m×n个第四关联系数。
9.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户的用户信息，以及与多个营销渠道分别对应的营销案例信息，所述营销案例信息包括成功营销案例信息、首次成功营销案例信息、与所述用户对应的历史营销案例信息中的任意一个；
分析模块，用于根据所述用户信息和多个所述成功营销案例信息对所述用户和所述多个营销渠道分别进行关联性分析，得到多个第一关联系数；
第二获取模块，用于获取所述用户与所述多个营销渠道分别对应的第二关联系数，在所述用户为潜在用户的情况下，所述第二关联系数为根据所述首次成功营销案例信息确定的关联系数，在所述用户为存量用户的情况下，所述第二关联系数为根据与所述用户对应的历史营销案例信息确定的关联系数；
线性组合模块，用于针对每个所述营销渠道，基于所述第一关联系数和所述第二关联系数分别对应的权重因子对所述第一关联系数和所述第二关联系数进行线性组合，得到与所述多个营销渠道分别对应的第三关联系数；
第一确定模块，用于将与目标关联系数对应的营销渠道确定为第一目标营销渠道，所述目标关联系数为多个所述第三关联系数中数值最大的关联系数；
推送模块，用于通过所述第一目标营销渠道向所述用户推送信息。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述的信息推送方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的信息推送方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任意一项所述的信息推送方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117422484A (zh) * 2023-12-18 2024-01-19 深圳市幺柒零信息科技有限公司 一种数字化营销协同数据处理系统、方法、设备及介质

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