CN116739355B - 城市运行风险预警的分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种城市运行风险预警的分析方法及系统，该方法包括：获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据；基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与该风险数据表关联索引的预警对象数据表；根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID，以源业务数据ID作为主键索引预警数据表；以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市的数据处理领域，且特别涉及一种城市运行风险预警的分析方法及系统。
背景技术
随着新型城镇化、工业化的高速发展，人口、生产要素集聚、极端天气多发，城市各类风险隐患交织叠加，安全事故易发多发；尤其是安全生产事故总量偏大的重点行业领域，其安全隐患更为突出。当前城市运行的安全隐患主要采用人工定期排查设备的使用情况来进行防范；然而，随着人口和工业化程度的不断提高，大量设备被投入使用，这给人为隐患排查带来了很大的困难。
为解决这一问题，目前市面上也出现了一些智能化的安全应急处理平台，但这类平台主要针对特定企业内的特定事故，譬如某一矿业企业内的矿厂事故；即每一企业需要部署一个安全应急处理平台来进行监测。很显然的，这类安全应急处理平台难以应用于数据来源分散且预警对象不唯一的公共安全预警，如液化气钢瓶、公共电梯以及防灾设备等设备的监控预警。此外，现有的安全应急处理平台主要针对应急的处理，其普遍存在预警机制不明确、预警时间不及时、预警范围不全面等各类问题。
发明内容
本发明为了克服现有技术的不足，提供一种城市运行风险预警的分析方法及系统。
为了实现上述目的，本发明提供一种城市运行风险预警的分析方法，其包括：
获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据；
基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与该风险数据表关联索引的预警对象数据表；
根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID，以源业务数据ID作为主键索引预警数据表；
以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员。
根据本发明的一实施例，在初始获取风险数据后，定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。
根据本发明的一实施例，在风险数据表内确定一个字段或多个字段组合以形成主键，在获取到新增的风险数据后基于主键索引风险数据表，更新已存在的风险目标数据的状态或新增风险目标数据。
根据本发明的一实施例，数据获取模块与多个数据源集成于统一平台内，数据获取模块通过数据交换平台对接多个数据源以批量获取多个数据源的风险数据；
和/或，数据模块通过数据源所提供的API接口对接相应的数据源以单独获取每一数据源的风险数据。
根据本发明的一实施例，在更新每一数据源的风险数据时，基于风险数据表内的主键或唯一索引对风险数据表进行拆分；以多个并发的方式对拆分后的多个数据子表进行批量数据交换。
根据本发明的一实施例，在构建风险数据表时分析筛选分类后的数据，将数据表内的每一字段进行分类并将具有唯一性的字段转换成该字段所在数据对应的源业务数据ID。
根据本发明的一实施例，存储每次发送预警信息时的预警数据表，获取并更新风险数据表后基于源业务数据ID比对存储的预警数据表和更新的风险数据表状态以形成整改数据表。
根据本发明的一实施例，对于每一预警信息建立预警监测任务，基于预警信息内的整改有效期监测该预警信息所对应的风险目标数据的状以获得预警反馈情况数据。
另一方面，本发明还提供一种城市运行风险预警的分析系统，其包括数据获取模块、预处理模块、分析模块以及预警发送模块。数据获取模块获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据。预处理模块基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与该风险数据表关联索引的预警对象数据表。分析模块根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID，以源业务数据ID作为主键索引预警数据表。预警发送模块以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员。
根据本发明的一实施例，数据获取模块在初始获取风险数据后，定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。
综上所述，本发明提供的城市运行风险预警的分析方法中，数据获取模块对接统一集成平台内来自于不同行业领域的多个数据源，全面获取多个数据源所需预警的风险数据并根据领域进行分类形成每一个领域对应的风险数据表。不同领域的风险数据表根据其预警指标定制预警指标分析规则以形成预警数据表。对于每一项预警数据，则根据该预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID关联至与至少一个风险数据表关联索引的预警对象数据表内来确定预警对象。预警数据表、风险数据表以及预警对象数据表三者的关联以及预警对象数据表和风险数据表的一对多关联均极大地简化了预警数据表和风险数据表的数据量，为这两个数据表的快速更新、查询以及计算分析提供了条件。
为让本发明的上述和其它目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。
附图说明
图1所示为本发明一实施例提供的城市运行风险预警的分析方法的流程示意图。
图2所示为城市运行风险预警的分析系统的原理框图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例提供的城市运行风险预警的分析方法包括：获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据（步骤S10）。基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与至少一个风险数据表关联索引的预警对象数据表（步骤S20）。根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，所述预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID且源业务数据ID作为预警数据表的主键（步骤S30）。以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员（步骤S40）。
以下将结合图1详细介绍本实例提供的城市运行风险预警的分析方法，该方法始于步骤S10的风险数据获取。随着智慧城市一网统管的不断推进，城市运行管理的各个部门、公共服务以及面向个人和企业的办事部分均集成于统一管理平台，如政务服务网、浙里办等数据平台内。本实施例以数据获取模块部署于政务服务网内的政务云且物理上隔离外部互联网，物理隔离可采用防火墙或采用数据摆渡机等方式来实现，本发明对此不作任何限定。基于多数据源在同一管理平台内的集成，步骤S10通过数据交换平台对接多个数据源以批量获取多个数据源的风险数据；具体的，可通过DataStage或dataworks等平台将多个不同数据源的数据进行整合以形成一个完整的数据集。
然而，本发明对此不作任何限定。于其它实施例中，当多次批量获取某一数据源均失败或数据源未接入统一管理平台时步骤S10亦可通过该数据源所提供的第三方API接口来访问并获取该数据源的风险数据。通过第三方API接口进行风险数据获取时，为确保数据传输的安全性，需要基于数据源所在平台提供的appKey和appSecret生成一有效时间内凭证并基于该凭证通过第三方API接口来调取该数据源的风险数据；为进一步提高安全性，在数据获取前基于数据源所在平台对白名单限制的要求，需要将本实施例所提供的城市运行风险预警的分析系统内数据获取模块所处的服务器IP地址上报给数据源所在的平台。
面向统一管理平台的多数据源的批量数据获取和面向特定平台的第三方API接口的数据获取使得本实施例提供的城市运行风险预警的分析方法能实现多领域、多指标的风险数据。具体的，数据源可涉及工矿、危化、消防、建设、交通、城市运行(燃气)、特种设备、旅游、电商物流等领域。对于工矿、危化、建设、交通、特种设备、消防以及城市运行（燃气）等以设备为主的领域，其预警指标主要在于设备的定期检验和更换。具体的，以消防和城市运行（燃气）为例，消防器材和液化气钢瓶均需要定期检验更换，若当前时间超过隐患排查表内的下一次检验时间，或者当前时间至下一次检验时间之间的间隔小于预警阈值，则认为该消防器材或液化气钢瓶存在安全隐患而需要进行预警提示。而对于旅游和电商物流等涉及金融的行业，其预警指标主要在于证件、数字证书等有效性的预警。
在步骤S10获取到不同领域多个数据源的风险数据后步骤S20将对风险数据进行预处理，预处理包括根据上述不同领域对风险数据进行分类，对于分类后形成的每一领域内的数据则根据预警指标和预警分析规则对数据字段进行筛选，去除不相关字段以构建每一领域对应的风险数据表。之后清洗风险数据表并将数据表内的每一字段进行分类并将具有唯一性的字段转换成该字段所在数据对应的源业务数据ID。具体的以液化气钢瓶为例，当获得风险数据中包括液化气钢瓶编号、用户编号以及用户地址等多个字段时，由于三者均具有指向同一预警对象的唯一性，因此在数据预处理时可将用户编号和用户地址同一转换为液化气钢瓶编号（即源业务数据ID），从而进一步简化风险数据表。
进一步的，在步骤S20中在获得风险数据表的同时基于风险数据表中的每一风险目标数据关联形成预警对象数据表。具体的，在进行领域划分时可基于预警指标之间的相似性将多个领域划分为一个领域组，同一领域组内的多个领域所对应的风险数据表关联一个预警对象数据表；譬如，工矿、危化以及特征设备可共同关联同一预警对象数据表。亦或者，根据每一风险目标数据所处的地域来形成预警对象数据表，从而使得多个领域共用一张预警对象数据表。该设置不仅进一步简化了风险数据表，同时亦实现了预警对象的统一管理。
在步骤S20形成每个领域对应的风险数据表后，步骤S30将根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表；预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID且源业务数据ID作为预警数据表的主键。在进行领域分类后，对于每一风险数据表可根据其预警指标的属性制定相应的预警规则以对其进行准确地分析预警，具体的对于液化气钢瓶而言，其预警主要以下一次检验时间和使用时间作为重要指标；而对于消防而言，除了关注消防器材的校验时间、使用时间外还需重点关注消防器材的布置间隔和数量等预警指标。而以源业务数据ID作为主键不仅实现了风险数据表、预警对象数据表的关联，同时也极大方便了预警数据在数据源端原始数据的追溯，实现所有数据的关联。
之后，执行步骤S40，以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员。具体的，将获得的预警数据和对应的预警对象自动填充至预警信息模板内以形成预警信息。
进一步的，本实施例提供的城市运行风险预警的分析方法还包括步骤S50，对于每一预警信息建立预警监测任务，基于预警信息内的整改有效期监测该预警信息所对应的风险目标数据的状以获得预警反馈情况数据；根据预警反馈情况数据优化预警指标、指标分析规则以及预警责任配置等参数。
此外，对于步骤S10，其在初始获取数据源的风险数据并形成预警数据表后，将定期获取每一个数据源的更新数据。具体的数据获取模块定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。具体的，在风险数据表内确定一个字段或多个字段组合以形成主键，在获取到数据源新增的风险数据后基于主键索引风险数据表，更新已存在的风险目标数据的状态或新增风险目标数据。为提高数据获取的速度，在更新每一数据源的风险数据时，基于风险数据表内的主键或唯一索引对风险数据表进行拆分；以多个并发的方式对拆分后的多个数据子表进行批量数据交换。
在实际应用过程中，在采用第三方API接口进行数据获取时，由于部分第三方接口API接口无法按源业务数据的ID列表查询，从而导致数据获取时只返回现存未整改隐患数据，而无法返回已经整改的数据。对此，本实施例提供的城市运行风险预警的分析方法还包括步骤S60：存储每次发送预警信息时的预警数据表，在步骤S20获取并更新风险数据表后基于源业务数据ID比对存储的预警数据表和更新的风险数据表状态以形成整改数据表。
相对应的，本实施例还提供一种城市运行风险预警的分析系统，如图2所示，其包括数据获取模块10、预处理模块20、分析模块30以及预警发送模块40。数据获取模块10获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据。预处理模块20基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与该风险数据表关联索引的预警对象数据表。分析模块30根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID，以源业务数据ID作为主键索引预警数据表。预警发送模块40以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员。
于本实施例中，数据获取模块10在部署上独立于其它模块以实现独立的数据收集以实现多数据源的海量数据获取；进一步的，数据获取模块的独立部署亦极大方便了其与其它模块之间的物理隔离而大大提高了数据的安全性。具体的，数据获取模块10在初始获取风险数据后，定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。
进一步的，城市运行风险预警的分析系统还包括执行步骤S50的预警监测模块50和执行步骤S60的整改汇总模块60。本实例提供的城市运行风险预警的分析系统各功能模块已在其对应的方法步骤S10至步骤S60中详细描述，在此不作赘述
综上所述，本发明提供的城市运行风险预警的分析方法中，数据获取模块对接统一集成平台内来自于不同行业领域的多个数据源，全面获取多个数据源所需预警的风险数据并根据领域进行分类形成每一个领域对应的风险数据表。不同领域的风险数据表根据其预警指标定制预警指标分析规则以形成预警数据表。对于每一项预警数据，则根据该预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID关联至与至少一个风险数据表关联索引的预警对象数据表内来确定预警对象。预警数据表、风险数据表以及预警对象数据表三者的关联以及预警对象数据表和风险数据表的一对多关联均极大地简化了预警数据表和风险数据表的数据量，为这两个数据表的快速更新、查询以及计算分析提供了条件。
虽然本发明已由较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟知此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所要求保护的范围为准。
Claims (9)
1.一种城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，包括：
获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据；
基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与多个风险数据表关联索引的预警对象数据表；在进行领域划分时基于预警指标之间的相似性将多个领域划分为一个领域组，同一领域组内的多个领域所对应的风险数据表关联一个预警对象数据表；
根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，所述预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID且源业务数据ID作为预警数据表的主键；
以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员；
存储每次发送预警信息时的预警数据表，在获取并更新风险数据表后基于源业务数据ID比对存储的预警数据表和更新的风险数据表状态以形成整改数据表。
2.根据权利要求1所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，在初始获取风险数据后，定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。
3.根据权利要求2所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，在风险数据表内确定一个字段或多个字段组合以形成主键，在获取到新增的风险数据后基于主键索引风险数据表，更新已存在的风险目标数据的状态或新增风险目标数据。
4.根据权利要求1所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，数据获取模块与多个数据源集成于统一平台内，数据获取模块通过数据交换平台对接多个数据源以批量获取多个数据源的风险数据；
和/或，数据模块通过数据源所提供的API接口对接相应的数据源以单独获取每一数据源的风险数据。
5.根据权利要求4所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，在更新每一数据源的风险数据时，基于风险数据表内的主键或唯一索引对风险数据表进行拆分；以多个并发的方式对拆分后的多个数据子表进行批量数据交换。
6.根据权利要求1所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，在构建风险数据表时分析筛选分类后的数据，将数据表内的每一字段进行分类并将具有唯一性的字段转换成该字段所在数据对应的源业务数据ID。
7.根据权利要求1所述的城市运行风险预警的分析方法，其特征在于，对于每一预警信息建立预警监测任务，基于预警信息内的整改有效期监测该预警信息所对应的风险目标数据的状态以获得预警反馈情况数据。
8.一种城市运行风险预警的分析系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，获取位于统一集成平台内多个数据源所需预警的风险数据；
预处理模块，基于领域对获取的风险数据进行分类并基于预警指标筛选分类后的数据以构建每一领域对应的风险数据表和与多个风险数据表关联索引的预警对象数据表；在进行领域划分时基于预警指标之间的相似性将多个领域划分为一个领域组，同一领域组内的多个领域所对应的风险数据表关联一个预警对象数据表；
分析模块，根据预设的预警指标分析规则和预警阈值分析风险数据表内的每一风险目标数据以形成预警数据表，所述预警数据表内的每一条预警数据均包括预警指标和该条预警数据在风险数据表中对应的源业务数据ID且源业务数据ID作为预警数据表的主键；
预警发送模块，以源业务数据ID作为索引经风险数据表关联预警对象数据表获得每一预警数据所对应的预警对象，根据预警数据和预警对象形成预警信息并发送至执行人员；
整改汇总模块，存储每次发送预警信息时的预警数据表，在获取并更新风险数据表后基于源业务数据ID比对存储的预警数据表和更新的风险数据表状态以形成整改数据表。
9.根据权利要求8所述的城市运行风险预警的分析系统，其特征在于，数据获取模块在初始获取风险数据后，定时查询并同步数据源日志到本地；从转存至本地的数据源日志中获取新增的风险数据以覆盖或新增于对应的风险数据表内。
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