CN116739221A - 综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质，该系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统，其中，预警规则引擎，用于基于第一用户操作，生成综合预警规则；其中，综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则；监测预警子系统，用于生成至少一与子预警规则对应的预警信息，并使预警规则引擎对至少一预警信息进行综合预警分析，生成与综合预警规则对应的综合预警指令；综合分析调度子系统，用于展示综合预警指令，并提供分析研判工具和指挥调度工具。由此，可以实现基于综合预警规则对应的综合预警指令实施防控管理，可以有效提升综合防控管理能力。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着城市的建设发展，社会安全管理问题也日益显现出来。在安全监控领域，可以基于图像对用户行为进行识别，以确定是否存在异常行为。然而，相关技术中，用于安全监控的人脸识别系统和车辆识别系统相互独立，无法适应复杂的业务场景（比如海上走私人、车、船、海陆相结合的业务场景）。
发明内容
本申请提出一种综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质。
本申请一方面实施例提出了一种综合预警系统，所述系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统，其中：
所述预警规则引擎，用于基于第一用户操作，生成综合预警规则；其中，所述综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则；
所述监测预警子系统，与所述预警规则引擎连接，用于获取所述综合预警规则中任一所述规则类型对应的监测数据，基于所述规则类型对应的子预警规则，从所述监测数据中获取目标监测数据，根据所述目标监测数据，生成与所述子预警规则对应的预警信息，并使所述预警规则引擎对至少一所述预警信息进行综合预警分析，生成与所述综合预警规则对应的综合预警指令；
所述综合分析调度子系统，与所述预警规则引擎连接，用于展示所述综合预警指令，并提供分析研判工具和指挥调度工具，以使第二用户根据所述综合预警指令，采用分析研判工具进行预警分析研判，和/或，采用指挥调度工具进行指挥调度。
本申请另一方面实施例提出了一种综合预警方法，应用于如本申请第一方面实施例所述的综合预警系统，所述方法包括：
响应于存在预警信息，对所述预警信息进行预警分析，以识别与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
根据所述关联预警信息，触发对应的综合预警。
本申请另一方面实施例提出了一种综合预警装置，应用于如本申请第一方面实施例所述的综合预警系统，所述装置包括：
分析模块，用于响应于存在预警信息，对所述预警信息进行预警分析，以识别与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
触发模块，用于根据所述关联预警信息，触发对应的综合预警。
本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器，处理器；所述存储器中存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，实现本申请实施例中的综合预警方法。
本申请另一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例申请的综合预警方法。
根据本申请实施例提供的综合预警系统，系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统；其中，预警规则引擎，用于基于第一用户操作，生成综合预警规则；其中，综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则；监测预警子系统，与预警规则引擎连接，用于获取综合预警规则中任一规则类型对应的监测数据，基于规则类型对应的子预警规则，从监测数据中获取目标监测数据，根据目标监测数据，生成与子预警规则对应的预警信息，并使预警规则引擎对至少一预警信息进行综合预警分析，生成与综合预警规则对应的综合预警指令；综合分析调度子系统，与预警规则引擎连接，用于展示综合预警指令，并提供分析研判工具和指挥调度工具，以使第二用户根据综合预警指令，采用分析研判工具进行预警分析研判，和/或，采用指挥调度工具进行指挥调度。由此，可以实现对综合预警规则的配置，并可以对综合预警规则中不同子预警规则对应的预警信息进行综合预警分析，进而可以基于分析得到的综合预警规则对应的综合预警指令实施防控管理，可以提升综合防控管理能力。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例一所提供的综合预警系统的结构示意图。
图2为本申请所提供的人车船海陆综合预警系统。
图3为本申请实施例二所提供的综合预警方法的流程示意图。
图4为本申请所提供的基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法的流程示意图。
图5为本申请实施例三所提供的综合预警装置的结构示意图。
图6是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
其中，需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
相关技术中，为加强沿海非涉关地港岙口进出人、车、船等治安要素的技防管控能力，海岸警察沿海岸线布设了包括但不限于北斗卫星定位终端、AIS(AutomaticIdentification System，自动识别系统)船载终端、雷达、光电云台、监控摄像头、人脸识别枪机、车辆识别枪机等技防管控手段，但打击非法走私偷渡等违法行为仍面临诸多困难，比如可以包括：
1.采用的光电云台、监控摄像头等设备，不具备人脸抓拍、车辆识别能力，无法发现有效线索并及时预警；
2.传统技防手段通常利用人脸识别枪机、车辆识别枪机预警，以抓拍和结构化相关数据，但人脸识别系统和车辆识别系统相对独立，无法适应沿海岸线海上走私人、车、船、海陆相结合的复杂业务场景特性；
3、人员布控、车辆布控、船舶布控等预警信息各自独立，虚警量多，然而，警力资源有限，往往造成有效线索无法被及时发现和处理。
针对上述至少一种问题，本申请提出一种综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质。
下面参考附图描述本申请实施例的综合预警系统、综合预警方法、装置、设备和介质。
图1为本申请实施例一所提供的综合预警系统的结构示意图。
如图1所示，该综合预警系统100可以包括预警规则引擎110、监测预警子系统120和综合分析调度子系统130。
可选地，预警规则引擎110，可以用于基于第一用户操作，可以生成综合预警规则；其中，综合预警规则可以包括至少一规则类型对应的子预警规则。
在本申请实施例中，第一用户操作可以包括输入操作、删除操作、切换操作等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，规则类型可以包括人员预警规则类型、车辆预警规则类型和船舶预警规则类型。
在本申请实施例中，规则类型可以为但不限于为一个，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，可以基于第一用户操作，生成综合预警规则。需要说明的是，综合预警规则可以包括一种规则类型对应的子预警规则，或者也可以包括多种规则类型对应的子预警规则，本申请对此不做限制。
还需要说明的是，同一种规则类型对应的子预警规则可以为一个，或者也可以为多个，本申请对此不做限制。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，在规则类型可以包括人员预警规则类型、车辆预警规则类型和船舶预警规则类型的情况下，可以将与人员预警规则类型对应的子预警规则标记为人员预警规则，将与车辆预警规则类型对应的子预警规则标记为车辆预警规则，将与船舶预警规则类型对应的子预警规则标记为船舶预警规则。
可选地，人员预警规则类型下可以配置有至少一种第一配置类型。
其中，第一配置类型可以包括但不限于为重点人员、人脸布控、人员行为、人员着装、卡口区域等，本申请对此不做限制。
需要说明的是，本申请对人员预警规则类型下配置的第一配置类型的数量不做限制，比如，第一配置类型的数量可以为一个，或者也可以为多个。
可选地，车辆预警规则类型下可以配置有至少一种第二配置类型。
其中，第二配置类型可以包括重点车辆、车辆布控、车辆品牌、车辆类型、第二卡口区域等，本申请对此不做限制。
需要说明的是，本申请对车辆预警规则类型下配置的第二配置类型的数量也不做限制。
可选地，船舶预警规则类型下可以配置有至少一种第三配置类型。
其中，第三配置类型可以包括重点船舶、高速船舶、禁止通行区域闯入、通导设备异常关闭、设备终端号码篡改、多船接驳、多船搭靠、航速航向异常波动、异常海上停留、主动避开执法船等，本申请对此不做限制。
需要说明的是，本申请对船舶预警规则类型下配置的第三配置类型的数量也不做限制。
可选地，监测预警子系统120，与预警规则引擎110连接，可以用于：首先，可以获取综合预警规则中任一规则类型对应的监测数据；其次，可以基于规则类型对应的子预警规则，从监测数据中获取目标监测数据，并可以根据目标监测数据，生成与子预警规则对应的预警信息；最后，监测预警子系统120可以将至少一预警信息发送至预警规则引擎110，使预警规则引擎110对至少一预警信息进行综合预警分析，以生成与综合预警规则对应的综合预警指令。
在本申请实施例中，监测数据可以为通过监测设备获取的数据。其中，监测设备可以为但不限于为摄像头、雷达、卫星导航系统、AIS船载终端设备等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，预警信息可以包括但不限于为预警发生时间、预警发生位置等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，监测预警子系统可以包括人员预警单元、车辆预警单元和船舶预警单元，预警信息可以包括人员预警信息、车辆预警信息和船舶预警信息。
在本申请实施例中，人员预警信息比如可以包括待监测人员的生物信息、待监测人员的身份信息、预警发生位置、预警发生时间等，本申请对此不做限制。
其中，待监测人员的生物信息比如可以包括人脸信息、纹身信息等，本申请对此不做限制。
其中，待监测人员的身份信息可以包括姓名、性别、身份证号等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，车辆预警信息比如可以包括待监测车辆的基本信息、预警发生位置、预警发生时间等，本申请对此不做限制。
其中，待监测车辆的基本信息可以包括车牌号、车辆型号、车身尺寸等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，船舶预警信息比如可以包括待监测船舶的基本信息、预警发生位置、预警发生时间等，本申请对此不做限制。
其中，待监测船舶的基本信息可以包括船舶登记号、条形码国籍、船舶所有人等，本申请对此不做限制。
可选地，在规则类型包括人员预警规则类型、车辆预警规则类型和船舶预警规则类型，监测预警子系统包括人员预警单元、车辆预警单元和船舶预警单元，预警信息包括人员预警信息、车辆预警信息和船舶预警信息的情况下，人员预警单元、车辆预警单元和船舶预警单元可以分别用于：
1、人员预警单元，可以用于接收人员预警规则，还可以获取人员预警规则类型对应的第一监测数据，从而可以基于人员预警规则，从第一监测数据中获取第一目标监测数据，并可以根据第一目标监测数据，生成与人员预警规则对应的人员预警信息。
在本申请实施例中，第一监测数据比如可以为通过摄像头获取的人员视频数据或人员图像数据，或者也可以为通过人脸识别枪机抓拍到的结构化数据等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，第一目标监测数据可以为与人员预警规则相匹配的数据。比如，人员预警规则为对涉毒人员A的预警，第一目标监测数据可以为与涉毒人员A匹配的图像数据。
作为一种示例，假设人员预警规则为对穿黑色外套、棕色裤子、白色鞋子的男性嫌疑人员的预警，人员预警单元可以接收该预警规则，并可以获取人员预警规则类型对应的人员视频数据，从而可以基于该人员预警规则，从上述人员视频数据中获取第一目标监测数据，即与人员预警规则匹配的人员视频数据，从而可以根据第一目标监测数据，生成与人员预警规则对应的人员预警信息，比如，人员预警信息为：在时间为2020.10.30-13：45 、地点为 XX大厦3楼走廊处监测到穿黑色外套、棕色裤子、白色鞋子的男性嫌疑人员。
需要说明的是，上述对人员预警规则和人员预警信息的示例仅是示例性的，在实际应用中，可以根据需要对人员预警规则和人员预警信息进行设置，本申请对此不做限制。
2、车辆预警单元，可以用于接收车辆预警规则，还可以获取车辆预警规则类型对应的第二监测数据，从而可以基于车辆预警规则，从第二监测数据中获取第二目标监测数据，并可以根据第二目标监测数据，生成与车辆预警规则对应的车辆信息。
在本申请实施例中，第二监测数据比如可以为通过摄像头获取的车辆视频数据或车辆图像数据，或者也可以为通过车辆识别枪机抓拍到的结构化数据等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，第二目标监测数据可以为与车辆预警规则相匹配的数据。比如，车辆预警规则为对高速路口K的入口方向的车辆品牌为XXX品牌的车辆的预警，第二目标监测数据可以为与高速路口K的入口方向车辆品牌为XXX品牌相匹配的车辆的视频数据。
任一上述例子进行说明，假设车辆预警规则为对高速路口K的入口方向的车辆品牌为XXX品牌的车辆的预警，车辆预警单元可以接收该预警规则，并可以获取车辆预警规则类型对应的车辆视频数据，从而可以基于该车辆预警规则，从上述车辆视频数据中获取第二目标监测数据，即与车辆预警规则匹配的车辆视频数据，从而可以根据第二目标监测数据，生成与车辆预警规则对应的车辆预警信息，比如，车辆预警信息为：在时间为2021.09.30-6：45 、地点为高速路口K的入口方向处监测到车辆品牌为XXX品牌的车辆。
需要说明的是，上述对车辆预警规则和车辆预警信息的示例仅是示例性的，在实际应用中，可以根据需要对车辆预警规则和车辆预警信息进行设置，本申请对此不做限制。
3、船舶预警单元，可以用于接收船舶预警规则，还可以获取船舶预警规则类型对应的第三监测数据，从而可以基于船舶预警规则，从第三监测数据中获取第三目标监测数据，并可以根据第三目标监测数据，生成与船舶预警规则对应的船舶信息。
在本申请实施例中，第三监测数据比如可以为通过卫星导航系统、雷达、AIS船载终端设备等获取的船舶定位数据，或者也可以为通过摄像头获取的船舶视频数据等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，第三目标监测数据可以为与船舶预警规则相匹配的数据。比如，船舶预警规则为闯入禁止通行区域S区域的船舶的预警，第三目标监测数据可以为闯入禁止通行区域S区域的船舶的定位数据。
需要说明的是，上述对船舶预警规则的示例仅是示例性的，在实际应用中，可以根据需要对船舶预警规则进行设置，本申请对此不做限制。
由此，可以采用人员预警单元、车辆预警单元和船舶预警单元，分别对对应的监测数据进行处理和分析，并生成对应的预警信息，对数据的分流处理，可以实现对人员、车辆、船舶预警功能的解耦。
在本申请实施例中，预警规则引擎110可以接收监测预警子系统120发送的预警信息。需要说明的是，预警规则引擎110接收到的预警信息的数量可以为但不限于为一个。比如，预警规则引擎110可以接收到人员预警信息和车辆预警信息，或者，预警规则引擎110可以接收到人员预警信息、车辆预警信息和船舶预警信息，等等。
在本申请实施例中，预警规则引擎110在接收到监测预警子系统120发送的至少一个预警信息之后，可以对至少一预警信息进行综合预警分析，以生成与综合预警规则对应的综合预警指令。
作为一种示例，假设预警规则引擎110生成的综合预警规则包括人员预警规则类型对应的子预警规则和车辆预警规则类型对应的子预警规则，监测预警子系统120通过获取综合预警规则中任一规则类型对应的监测数据，基于规则类型对应的子预警规则，从监测数据中获取目标监测数据，并根据目标监测数据，生成与子预警规则对应的预警信息之后，将与各子预警规则对应的预警信息（即人员预警信息和车辆预警信息）发送至预警规则引擎110，从而，预警规则引擎110对各子预警规则对应的预警信息进行综合预警分析，从而生成与综合预警规则对应的综合预警指令。
需要说明的是，上述对综合预警规则的示例仅是示例性的，在实际应用中，用户可以根据需要对综合预警规则进行设置，本申请对此不做限制。
可选地，综合分析调度子系统130，与预警规则引擎110连接，可以用于展示综合预警指令，并可以提供分析研判工具和指挥调度工具，以使第二用户根据综合预警指令，采用分析研判工具进行预警分析研判，和/或，采用指挥调度工具进行指挥调度。
需要说明的是，第二用户可以与第一用户相同，或者也可以不相同，本申请对此不做限制。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，综合分析调度子系统130可以提供综合预警的实时全局态势分布，和/或历史全局态势分布。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中，综合分析调度子系统130可以为预警信息生成、综合预警分析、预警分析研判、指挥调度提供闭环管理工具。
本申请实施例的综合预警系统，系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统；其中，预警规则引擎，用于基于第一用户操作，生成综合预警规则；其中，综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则；监测预警子系统，与预警规则引擎连接，用于获取综合预警规则中任一规则类型对应的监测数据，基于规则类型对应的子预警规则，从监测数据中获取目标监测数据，根据目标监测数据，生成与子预警规则对应的预警信息，并使预警规则引擎对至少一预警信息进行综合预警分析，生成与综合预警规则对应的综合预警指令；综合分析调度子系统，与预警规则引擎连接，用于展示综合预警指令，并提供分析研判工具和指挥调度工具，以使第二用户根据综合预警指令，采用分析研判工具进行预警分析研判，和/或，采用指挥调度工具进行指挥调度。由此，可以实现对综合预警规则的配置，并可以对综合预警规则中不同子预警规则对应的预警信息进行综合预警分析，进而可以基于分析得到的综合预警规则对应的综合预警指令实施防控管理，可以提升综合防控管理能力。
为更清楚理解上述实施例，下面结合示例进行详细说明。
图2为本申请所提供的人车船海陆综合预警系统（在本申请中记为综合预警系统）。如图2所示，该系统包括人脸实时预警系统（在本申请中记为人员预警单元）、车辆实时预警系统（在本申请中记为车辆预警单元）、船舶实时预警系统（在本申请中记为船舶预警单元）、预警规则引擎、预警综合分析研判与指挥调度系统（在本申请中记为综合分析调度子系统）。
其中：
1、人脸实时预警系统主要负责以下两项功能：
1.1接收预警规则引擎下发的人员预警规则。
需要说明的是，人员预警规则可以包括重点人员、人脸布控、人员行为、人员着装、卡口区域等第一类型（在本申请中记为第一配置类型）的规则的配置。
1.2接入前端技防设备中的视频监控类设备和前端智能化人脸卡口设备（比如人脸识别枪机），对实时视频流和智能卡口抓拍数据进行人脸结构化解析，得到人脸抓拍结构化数据，并实时将人脸抓拍结构化数据与人脸预警规则（在本申请中记为人员预警规则）相匹配，并将匹配的人脸信息（在本申请中记为人员预警信息）实时推送至预警规则引擎。
2、车辆实时预警系统主要负责以下两项功能：
2.1接收预警规则引擎下发的车辆预警规则。
需要说明的是，车辆预警规则可以包括重点车辆、车牌布控、车辆品牌、车辆类型、卡口区域等第二类型（在本申请中记为第二配置类型）的规则的配置。
2.2接入前端技防设备中的视频监控类设备和前端智能化车辆卡口设备（比如车辆识别枪机），对实时视频流和智能卡口抓拍数据进行车辆结构化解析，得到车辆抓拍结构化数据，并实时将车辆抓拍结构化数据与车辆预警规则相匹配，并将匹配的车辆信息（在本申请中记为车辆预警信息）实时推送至预警规则引擎。
3、船舶实时预警系统主要负责以下两项功能：
3.1接收预警规则引擎下发的船舶预警规则。
需要说明的是，船舶预警规则可以包括重点船舶、高速船舶、禁止通行区域闯入、通导设备异常关闭、设备终端号篡改、多船接驳、多船搭靠、航速航向异常波动、异常海上停留、主动避开执法船等第三类型（在本申请中记为第三配置类型）的规则的配置；
3.2接入前端技防设备中的北斗卫星导航系统、AIS船载终端设备、雷达等船舶定位信号，利用大数据计算能力，实时对船舶定位数据进行特征提取和分析，将匹配的船舶信息（在本申请中记为船舶预警信息）实时推送至预警规则引擎。
4、预警规则引擎主要负责以下两项功能：
4.1标准化人、车、船的一级预警信息（在本申请中记为预警信息）的输入和输出，提供综合预警规则的配置功能，并将综合预警规则分项下发至人脸实时预警系统、车辆实时预警系统和船舶实时预警系统。
4.2实时接收人脸实时预警系统、车辆实时预警系统和船舶实时预警系统发送的一级预警信息；对接收的到一级预警信息进行综合预警分析，以得到预警发生空间位置、发生时间、预警类型、预警对象等要素；将各一级预警信息与综合预警规则进行匹配，根据各一级预警信息中的各要素，形成二级综合预警指令（在本申请中记为综合预警指令），并推送至预警综合分析研判与指挥调度系统。
5、预警综合分析研判与指挥调度系统主要负责四项功能：
5.1提供人车船综合预警的实时全局态势分布和历史全局态势分布；
5.2可以向指挥大厅预警分析研判席位提供实时预警分析研判工具（在本申请中记为分析研判工具）；
5.3可以向预警处置席提供跨部门预警处置协作远程指挥调度通讯工具（在本申请中记为指挥调度工具）；
5.4可以向预警信息生成、综合预警分析、预警分析研判、指挥调度提供完整的生命周期闭环管理工具。
综上，本申请的人车船海陆综合预警系统可以具有以下优点：
1、可以有效整合北斗卫星导航系统、AIS船载终端设备、雷达、光电云台、监控摄像头、人脸识别枪机、车辆识别枪机等技防管控设备，可以为相关执法部门在海岸沿线陆地和海域提供面向人、车、船三大治安要素主体的综合性技防管控能力。
2、提供了一种人车船海陆一体综合预警系统的建设思路，打破了传统方案中人脸预警系统、车辆预警系统、船舶预警系统之间的信息孤岛，可以在沿海城市执法部门打击走私偷渡等违法犯罪行为工作过程中提升效能，并可以实现面向规则配置、预警产生、预警分析研判、预警跨部门处置四个方面的全生命周期的闭环管理。
为了更清楚的理解本申请，本申请还提出一种综合预警方法。
图3为本申请实施例二所提供的综合预警方法的流程示意图。
其中，本申请实施例的综合预警方法可以应用于上述任一实施例的综合预警系统中。
如图3所示，该综合预警方法可以包括：
步骤301，响应于存在预警信息，对预警信息进行预警分析，以识别与预警信息具有关联关系的关联预警信息。
需要说明的是，上述任一实施例中对预警信息的阐述说明同样适用于该实施例，在此不做赘述。
在本申请实施例中，响应于存在预警信息，可以对预警信息进行预警分析，从而可以识别与预警信息具有关联关系的关联预警信息。
作为一种可能的实现方式，当存在预警信息时，可以将预警信息确定为第一信息，以可以基于第一信息执行多轮迭代过程。
其中，每执行一轮迭代过程，可以获取与本轮的第一信息对应的预警模型；对本轮的预警模型进行解析，以获取本轮的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息；其中，本轮的空间算子可以用于指示本轮的第二信息中预警发生位置与本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离阈值；本轮的时间算子可以用于指示本轮的第二信息中的预警发生时间与本轮的第一信息中的预警发生时间之间的时间间隔阈值；在预设等待周期内，响应于存在至少一个本轮的第二信息，基于本轮的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从各第二信息中确定下一轮的第一信息，并可以将确定的下一轮的第一信息确定为与预警信息具有关联关系的关联预警信息；而在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，可以停止迭代。
在本申请实施例中，距离阈值可以为预先设定的，比如可以为15km、20km等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，时间间隔阈值可以为预先设定的，比如可以为pre 0.5h、post1h、surround 0.5h等，本申请对此不做限制。其中，需要说明的是，pre可以用于指示某一时刻之前的时间间隔，post可以用于指示某一时刻之后的时间间隔，surround可以用于指示某一时刻前后的时间间隔。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，算子逻辑关系可以包括且关系、或关系等，本申请对此不做限制。
需要说明的是，预警信息可以有对应的预警模型，且预警模型中可以定义有空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的信息。
作为一种示例，第一信息对应的预警模型中空间算子PositionOperator可以为定义为：
interface PositionOperator{
“value”:number,//定义空间算子的数据类型
“unit”:string,//定义空间算子的单位，可以为m、km、nm中的一个
｝
时间算子TimeOperator可以定义为：
interface TimeOperator{
“type”:string,//定义时间算子的类型，可以为pre、post 、surround 中的一个
“value”:number,//定义时间算子的数据类型
“unit”:string,//定义空间算子的单位，可以为d、h、min、s中的一个
｝
从而，该第一信息对应的预警模型可以为：
interface Model{
“modelType”:string,//定义该第一信息对应的预警模型的数据类型
“nexts”:Model[],//该第一信息对应的预警模型的待获取的信息对应的预警模型
“operatorRelation”:string,//定义算子逻辑关系
“timeOperator”:TimeOperator,//调用时间算子TimeOperator，该时间算子TimeOperator中定义了与该第一信息中的预警发生时间之间的时间间隔阈值
“positionOperator”:PositionOperator,//调用空间算子PositionOperator，该空间算子PositionOperator定义了与该第一信息中的预警发生位置之间的距离阈值
｝
从而本申请中，每执行一轮迭代过程，可以获取与本轮的第一信息对应的预警模型，并可以对本轮的预警模型进行解析，从而可以获取本轮的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息。
在本申请实施例中，预设等待周期可以为预先设定的，比如，预设等待周期可以为1h、2h等，本申请对此不做限制。
在本申请实施例中，在预设等待周期内，当存在至少一个本轮的第二信息时，可以基于本轮的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从各本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息，并可以将确定的下一轮的第一信息确定为与预警信息具有关联关系的关联预警信息；而在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，可以停止迭代。
作为一种示例，当存在“高速船舶”的预警信息时，可以将该“高速船舶”的预警信息确定为第一信息，以基于该第一信息执行多轮迭代过程；其中，在执行第一轮迭代过程时，可以获取该第一信息即“高速船舶”的预警信息对应的预警模型，在本申请中记为高速船舶预警模型；对该高速船舶预警模型进行解析，可以获取该高速船舶预警模型中的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息；在预设等待周期内，当等待到至少一个该第二信息时，可以基于该高速船舶预警模型中的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从上述至少一个第二信息中确定下一轮的第一信息，并可以将确定的下一轮的第一信息确定为与预警信息具有关联关系的关联预警信息；比如，待获取的第二信息为“非冷链商场区域冷链车异常停留”的预警信息，当在预设等待周期内，等待到的“非冷链商场区域冷链车异常停留”的预警信息为3个，分别为信息C1、信息C2、信息C3时，基于高速船舶预警模型中的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从上述信息C1、信息C2、信息C3中确定下一轮的第一信息为信息C1，可以将该信息C1确定为与“高速船舶”的预警信息具有关联关系的关联预警信息；而在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，可以停止迭代。
由此，可以经过至少一轮的迭代过程，有效确定与预警信息具有关联关系的关联预警模型。
需要说明的是，当在预设等待周期内未存在至少一个本轮的第二信息时，可以放弃执行本次的综合预警，并可以重新等待新的预警信息的生成，以基于新的预警信息，重新执行本申请的综合预警方法。
为了清楚说明是如何基于本轮的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从至少一个本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息的，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，可以通过以下几个步骤实现对下一轮的第一信息的确定：
针对任一第二信息，可以根据本轮的第一信息中的预警发生位置以及第二信息中的预警发生位置，确定第一距离。作为一种示例，可以根据第二信息中的预警发生位置与本轮的第一信息中的预警发生位置，确定第二信息中的预警发生位置与与本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离，并可以将该第二信息中的预警发生位置与本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离作为第一距离。
2.可以判断第一距离是否达到本轮的空间算子指示的距离阈值。
3.可以根据本轮的第一信息中的预警发生时间以及第二信息中的预警发生时间，确定第一时间间隔。
作为一种示例，可以将第二信息中的预警发生时间与本轮的第一信息中的预警发生时间之差，确定为第一时间间隔。
需要说明的是，可能存在第一时间间隔为负的情况，当第一时间间隔为负，表明第二信息中的预警发生时间早于本轮的第一信息中的预警发生时间；而当第一时间间隔为正，表明第二信息中的预警发生时间晚于本轮的第一信息中的预警发生时间。
4.可以判断第一时间间隔是否达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值。
5.在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，当第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，可以确定第二信息为下一轮的第一信息。
作为一种示例，假设本轮的空间算子指示的距离阈值为20km，本轮的时间算子指示的时间间隔阈值为post 1h，在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，当第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，比如第一距离为5km且第一时间间隔为+0.3h时，可以确定对应的第二信息为下一轮的第一信息。
作为另一种示例，假设本轮的空间算子指示的距离阈值为20km，本轮的时间算子指示的时间间隔阈值为surround 1h，在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，当第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，比如第一距离为5km且第一时间间隔为-0.3h时，可以确定对应的第二信息为下一轮的第一信息。
在本申请实施例的一中可能的实现方式中，在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，当第一距离达到本轮的空间算子指示的距离阈值或第一时间间隔达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，可以确定对应的第二信息不为下一轮的第一信息。
作为一种示例，假设本轮的空间算子指示的距离阈值为20km，本轮的时间算子指示的时间间隔阈值为post 1h，在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，当第一距离达到本轮的空间算子指示的距离阈值或第一时间间隔达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，比如第一距离为25km或第一时间间隔为+2h时，可以确定对应的第二信息不为下一轮的第一信息。
6.在本轮的算子逻辑关系为或关系的情况下，当第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值或第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，可以确定对应的第二信息为下一轮的第一信息。
作为一种示例，假设本轮的空间算子指示的距离阈值为20km，本轮的时间算子指示的时间间隔阈值为post 1h，在本轮的算子逻辑关系为或关系的情况下，当第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值或第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，比如第一距离为5km或第一时间间隔为+0.3h时，可以确定对应的第二信息为下一轮的第一信息。
在本申请实施例的一中可能的实现方式中，在本轮的算子逻辑关系为或关系的情况下，当第一距离达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，可以确定对应的第二信息不为下一轮的第一信息。
作为一种示例，假设本轮的空间算子指示的距离阈值为20km，本轮的时间算子指示的时间间隔阈值为post 1h，在本轮的算子逻辑关系为或关系的情况下，当第一距离达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值时，比如第一距离为25km且第一时间间隔为+2h时，可以确定对应的第二信息不为下一轮的第一信息。
由此，可以实现基于本轮的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从各第二信息中有效确定下一轮的第一信息。
步骤302，根据关联预警信息，触发对应的综合预警。
在本申请实施例中，可以根据关联预警信息，触发对应的综合预警。
仍以上述示例进行说明，假设存在“高速船舶”的预警信息，在对该“高速船舶”的预警信息进行分析，识别到与该“高速船舶”的预警信息具有关联关系的关联预警信息——“非冷链商场区域冷链车异常停留”的预警信息时，可以根据该关联预警信息，确定为“冻品走私”综合预警，可以触发该综合预警。
本申请实施例的综合预警方法，通过响应于存在预警信息，对预警信息进行预警分析，以识别与预警信息具有关联关系的关联预警信息；根据关联预警信息，触发对应的综合预警。由此，可以实现对综合预警的触发。
为更加清楚的理解上述实施例，下面结合示例进行说明。
作为一种示例，本申请提供一种基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法（在本申请中标记为综合预警方法），该方法可以应用于本申请上述综合预警系统中的预警规则引擎中，可以实时分析人、车、船一级预警信息（在本申请中标记为预警信息）对应的数据流，识别与一级预警信息具有关联关系的关联预警信息，触发海陆人车船综合预警。
需要说明的是，可以采用JSON Schema契约关系，预先定义各预警信息对应的预警模型的空间算子、时间算子、算子之间的逻辑关系以及待获取的信息。其中，待获取的信息可以是采用对应的预警模型定义的；空间算子可以通过预警信息中的预警发生位置匹配该位置附近发生的其他预警信息；时间算子可以通过预警信息中的预警发生时间匹配预警发生前和/或后指定时间段内的其他预警信息。预警模型可以通过预警信息对应的类型匹配满足空间算子或（且）时间算子的特定类型的其他预警信息。
图4为本申请所提供的基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法的流程示意图。如图4所示，根据上述JSON Schema契约关系，该基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法可以包括以下步骤：
a)等待：等待调度中心下一周期调度（在本申请中记为预设等待周期）开始，即等待调度中心对生成的第一预警信息启动上述基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法。
b)初始化第一层算子：解析JSON Schema第一层的契约关系，即在第一层递归计算过程中，对第一预警信息对应的预警模型进行解析，以获取对应的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的信息。
c)算子匹配：寻找与第一预警信息匹配的人员/车辆/船舶预警信息，即确定与第一预警信息具有关联关系的其他预警信息。
其中，需要说明的是，在寻找到与第一预警信息匹配的人员/车辆/船舶预警信息的情况下，可以递归初始化子算子，即解析JSON Schema第二层的契约关系，即在第二层递归计算过程中，对寻找到与第一预警信息匹配的人员/车辆/船舶预警信息对应的预警模型进行解析，以获取对应的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的信息；依此类推，直至递归过程不能再获取对应的预警模型，递归结束，即所有算子计算完成。
d)触发人员/车辆/船舶海陆一体综合预警（在本申请中标记为综合预警）。
需要说明的是，在本调度周期内所有算子递归计算完成的情况下，才能满足人员/车辆/船舶海陆一体综合预警触发条件。
综上，本申请的基于JSON Schema契约关系的海陆人车船综合预警数据流控制方法，引入了JSON Schema契约关系概念，通过时间和空间在人、车、船三项要素之间建立了明确的、低耦合的、标准化的契约关系，三者紧密相连，更贴近海上走私偷渡业务场景。
与上述图3实施例提供的综合预警方法相对应，本申请还提供一种综合预警装置，由于本申请实施例提供的综合预警装置与上述图3实施例提供的综合预警方法相对应，因此在综合预警方法的实施方式也适用于本申请实施例提供的综合预警装置，在本申请实施例中不再详细描述。
图5为本申请实施例三所提供的综合预警装置的结构示意图。
如图5所示，该综合预警装置500可以包括分析模块501和触发模块502，
其中，分析模块501，用于响应于存在预警信息，对预警信息进行预警分析，以识别与预警信息具有关联关系的关联预警信息。
触发模块502，用于根据关联预警信息，触发对应的综合预警。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，分析模块501，用于：响应于存在预警信息，将预警信息确定为第一信息，以基于第一信息执行多轮迭代过程；每执行一轮迭代过程，获取与本轮的第一信息对应的预警模型；对本轮的预警模型进行解析，以获取本轮的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息；其中，本轮的空间算子用于指示本轮的第二信息中的预警发生位置与本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离阈值；本轮的时间算子用于指示本轮的第二信息中的预警发生时间与本轮的第一信息中的预警发生时间之间的时间间隔阈值；在预设等待周期内，响应于存在至少一个本轮的第二信息，基于本轮的空间算子、时间算子和算子逻辑关系，从至少一个本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息，并将确定的下一轮的第一信息确定为与预警信息具有关联关系的关联预警信息；在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，停止迭代。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，分析模块501，用于：针对任一第二信息，根据本轮的第一信息中的预警发生位置以及第二信息中的预警发生位置，确定第一距离；判断第一距离是否达到本轮的空间算子指示的距离阈值；根据本轮的第一信息中的预警发生时间以及第二信息中的预警发生时间，确定第一时间间隔；判断第一时间间隔是否达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值；在本轮的算子逻辑关系为且关系的情况下，响应于第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值且第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值，确定第二信息为下一轮的第一信息；在本轮的算子逻辑关系为或关系的情况下，响应于第一距离未达到本轮的空间算子指示的距离阈值或第一时间间隔未达到本轮的时间算子指示的时间间隔阈值，确定第二信息为下一轮的第一信息。
本申请实施例提供的综合预警装置，通过响应于存在预警信息，对预警信息进行预警分析，以识别与预警信息具有关联关系的关联预警信息；根据关联预警信息，触发对应的综合预警。由此，可以实现对综合预警的触发。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备。
其中，电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为执行指令，以实现如前述任一实施例提出的综合预警方法。
作为一种示例，图6是本申请一示例性实施例所示出的电子设备600的结构示意图，如图6所示，上述电子设备600，还可以包括：
存储器610及处理器620，连接不同组件（包括存储器610和处理器620）的总线630，存储器610存储有计算机程序，当处理器620执行程序时实现本申请实施例的综合预警方法。
总线630表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线，微通道体系结构（MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线。
电子设备600典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备600访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器610还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）640和/或高速缓存存储器650。服务器600可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统660可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线630相连。存储器610可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块670的程序/实用工具680，可以存储在例如存储器610中，这样的程序模块670包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块670通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备690（例如键盘、指向设备、显示器691等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口692进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器693与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器693通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器620通过运行存储在存储器610中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的综合预警方法的解释说明，此处不再赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备的处理器执行以完成上述任一实施例提出的综合预警方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一实施例提出的综合预警方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (14)
1.一种综合预警系统，其特征在于，所述系统包括预警规则引擎、监测预警子系统和综合分析调度子系统，其中：
所述预警规则引擎，用于基于第一用户操作，生成综合预警规则；其中，所述综合预警规则包括至少一规则类型对应的子预警规则；
所述监测预警子系统，与所述预警规则引擎连接，用于获取所述综合预警规则中任一所述规则类型对应的监测数据，基于所述规则类型对应的子预警规则，从所述监测数据中获取目标监测数据，根据所述目标监测数据，生成与所述子预警规则对应的预警信息，并使所述预警规则引擎对至少一所述预警信息进行综合预警分析，生成与所述综合预警规则对应的综合预警指令；
所述综合分析调度子系统，与所述预警规则引擎连接，用于展示所述综合预警指令，并提供分析研判工具和指挥调度工具，以使第二用户根据所述综合预警指令，采用分析研判工具进行预警分析研判，和/或，采用指挥调度工具进行指挥调度。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则类型包括人员预警规则类型、车辆预警规则类型和船舶预警规则类型；与所述人员预警规则类型对应的子预警规则为人员预警规则；与所述车辆预警规则类型对应的子预警规则为车辆预警规则；与所述船舶预警规则类型对应的子预警规则为船舶预警规则。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述监测预警子系统包括人员预警单元、车辆预警单元和船舶预警单元，所述预警信息包括人员预警信息、车辆预警信息和船舶预警信息，其中：
所述人员预警单元，用于接收所述人员预警规则，获取所述人员预警规则类型对应的第一监测数据，基于所述人员预警规则，从所述第一监测数据中获取第一目标监测数据，根据所述第一目标监测数据，生成与所述人员预警规则对应的人员预警信息；
所述车辆预警单元，用于接收所述车辆预警规则，获取所述车辆预警规则类型对应的第二监测数据，基于所述车辆预警规则，从所述第二监测数据中获取第二目标监测数据，根据所述第二目标监测数据，生成与所述车辆预警规则对应的车辆预警信息；
所述船舶预警单元，用于接收所述船舶预警规则，获取所述船舶预警规则类型对应的第三监测数据，基于所述船舶预警规则，从所述第三监测数据中获取第三目标监测数据，根据所述第三目标监测数据，生成与所述船舶预警规则对应的船舶预警信息。
4.根据权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述人员预警规则类型下配置有至少一种第一配置类型，所述第一配置类型包括重点人员、人脸布控、人员行为、人员着装、卡口区域。
5.根据权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述车辆预警规则类型下配置有至少一种第二配置类型，所述第二配置类型包括重点车辆、车辆布控、车辆品牌、车辆类型、卡口区域。
6.根据权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述船舶预警规则类型下配置有至少一种第三配置类型，所述第三配置类型包括重点船舶、高速船舶、禁止通行区域闯入、通导设备异常关闭、设备终端号码篡改、多船接驳、多船搭靠、航速航向异常波动、异常海上停留、主动避开执法船。
7.一种综合预警方法，其特征在于，应用于如权利要求1-6中任一项所述的综合预警系统，所述方法包括：
响应于存在预警信息，对所述预警信息进行预警分析，以识别与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
根据所述关联预警信息，触发对应的综合预警。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于存在预警信息，对所述预警信息进行预警分析，以识别与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息，包括：
响应于存在所述预警信息，将所述预警信息确定为第一信息，以基于所述第一信息执行多轮迭代过程；
每执行一轮迭代过程，获取与本轮的第一信息对应的预警模型；
对本轮的预警模型进行解析，以获取本轮的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息；其中，所述本轮的空间算子用于指示所述本轮的第二信息中的预警发生位置与所述本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离阈值；所述本轮的时间算子用于指示所述本轮的第二信息中的预警发生时间与所述本轮的第一信息中的预警发生时间之间的时间间隔阈值；
在预设等待周期内，响应于存在至少一个本轮的所述第二信息，基于本轮的所述空间算子、所述时间算子和所述算子逻辑关系，从至少一个本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息，并将确定的所述下一轮的第一信息确定为与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，停止迭代。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于本轮的所述空间算子、所述时间算子和所述算子逻辑关系，从至少一个本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息，包括：
针对任一所述第二信息，根据所述本轮的第一信息中的预警发生位置以及所述第二信息中的预警发生位置，确定第一距离；
判断所述第一距离是否达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值；
根据所述本轮的第一信息中的预警发生时间以及所述第二信息中的预警发生时间，确定第一时间间隔；
判断所述第一时间间隔是否达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值；
在本轮的所述算子逻辑关系为且关系的情况下，响应于所述第一距离未达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值且所述第一时间间隔未达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值，确定所述第二信息为所述下一轮的第一信息；
在本轮的所述算子逻辑关系为或关系的情况下，响应于所述第一距离未达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值或所述第一时间间隔未达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值，确定所述第二信息为所述下一轮的第一信息。
10.一种综合预警装置，其特征在于，应用于如权利要求1-6中任一项所述的综合预警系统，所述装置包括：
分析模块，用于响应于存在预警信息，对所述预警信息进行预警分析，以识别与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
触发模块，用于根据所述关联预警信息，触发对应的综合预警。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：
响应于存在所述预警信息，将所述预警信息确定为第一信息，以基于所述第一信息执行多轮迭代过程；
每执行一轮迭代过程，获取与本轮的第一信息对应的预警模型；
对本轮的预警模型进行解析，以获取本轮的空间算子、时间算子、算子逻辑关系以及待获取的第二信息；其中，所述本轮的空间算子用于指示所述本轮的第二信息中的预警发生位置与所述本轮的第一信息中的预警发生位置之间的距离阈值；所述本轮的时间算子用于指示所述本轮的第二信息中的预警发生时间与所述本轮的第一信息中的预警发生时间之间的时间间隔阈值；
在预设等待周期内，响应于存在至少一个本轮的所述第二信息，基于本轮的所述空间算子、所述时间算子和所述算子逻辑关系，从至少一个本轮的第二信息中确定下一轮的第一信息，并将确定的所述下一轮的第一信息确定为与所述预警信息具有关联关系的关联预警信息；
在未获取到与任一轮的第一信息对应的预警模型的情况下，停止迭代。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述分析模块，具体用于：
针对任一所述第二信息，根据所述本轮的第一信息中的预警发生位置以及所述第二信息中的预警发生位置，确定第一距离；
判断所述第一距离是否达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值；
根据所述本轮的第一信息中的预警发生时间以及所述第二信息中的预警发生时间，确定第一时间间隔；
判断所述第一时间间隔是否达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值；
在本轮的所述算子逻辑关系为且关系的情况下，响应于所述第一距离未达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值且所述第一时间间隔未达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值，确定所述第二信息为所述下一轮的第一信息；
在本轮的所述算子逻辑关系为或关系的情况下，响应于所述第一距离未达到本轮的所述空间算子指示的距离阈值或所述第一时间间隔未达到本轮的所述时间算子指示的时间间隔阈值，确定所述第二信息为所述下一轮的第一信息。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求7-9中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7-9中任一所述的方法。
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