CN116738965A - 一种科技查新委托历史数据的复用方法 - Google Patents

一种科技查新委托历史数据的复用方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种科技查新委托历史数据的复用方法,包括以下步骤:S1,获取新的委托单;S2,从历史委托单中筛选出与步骤S1中委托单相近的委托单,构成委托单筛选集;S3,从委托单筛选集中筛选出与步骤S1中委托单相似的委托单;S4,将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员。本发明能够实现将相似的委托单分配给查新员进行查新,提高查新速度。

Description

一种科技查新委托历史数据的复用方法
技术领域
本发明涉及一种科技查新技术领域,特别是涉及一种科技查新委托历史数据的复用方法。
背景技术
科技查新项目的历史数据,如委托单、查新报告等,长期以来,历史数据的利用,缺乏方法,更多是靠人工记忆。对于提高委托单受理,以及加快查新报告出具速度具有重要意义。专利申请号2021100167438,名称为“一种科技信息检索方法及系统”,包括:获取用户信息以及用户委托的待检索科技信息;对所述用户信息以及所述待检索科技信息进行形式审查;若所述形式审查不通过,则重新获取修改后的用户信息和/或修改后的待检索科技信息;若所述形式审查通过,则对所述待检索科技信息进行检索,获得检索报告;对所述检索报告进行审核;若所述审核不通过,则重新对所述待检索科技信息进行检索;若所述审核通过,则将所述检索报告发送给用户。专利申请号2013105884269,名称为“一种科技查新管理系统”,公开了包括业务申请系统、业务管理系统、客户管理系统、留言板四部分。业务申请系统包含业务网上申请、资料修改、进度查询、保留等功能;业务管理系统包含进度控制、档案管理等功能;客户管理部分包含客户信息、科研方向等;留言板部分包含客户提问、问题解答、客户满意度调查等。业务管理系统分别由合同管理系统、项目受理系统、项目管理系统、撰写报告系统、审核报告系统、出具报告系统、报告检索系统组成。上述两个专利申请只是对待检索科技信息进行检索从而获得检索报告,而没有进行委托单的相似分配。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种科技查新委托历史数据的复用方法。
为了实现本发明的上述目的,本发明提供了一种科技查新委托历史数据的复用方法,包括以下步骤:
S1,获取新的委托单;
S2,从历史委托单中筛选出与步骤S1中委托单相近的委托单,构成委托单筛选集;
S3,从委托单筛选集中筛选出与步骤S1中委托单相似的委托单;
S4,将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,获取步骤S1中委托单中的项目名称;
S22,对步骤S21中的项目名称进行分词处理,并记录分词之后的词语组合;
S23,获取步骤S2中历史委托单中每个委托单的项目名称;
S24,统计步骤S22中的词语组合在步骤S23中每个委托单的项目名称的出现的次数;
S25,将次数按照从大到小的顺序依次排列,选择前K次数所对应的委托单作为相近委托单,所述K为大于或者等于1的正整数,前K次数所对应的委托单即为构成委托单筛选集。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S22中分词优先采用词典对比的方式,匹配完成的视为一个分词,然后采用正向迭代最细粒度切分算法进一步进行拆分。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S3中包括以下步骤:
S31,获取步骤S1中委托单中的查新内容;
S32,获取步骤S2中委托单筛选集中每个委托单的查新内容;
S33,从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S33中从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单的方法为:
首先采用TF-IDF计算权重向量,然后通过向量空间模型算法计算相似度;
将相似度按照从大到小的顺序依次排列,选择前k相似度所对应的委托单作为相似委托单,所述k为小于K的正整数。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S4中将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员的方法为:
将步骤S1中的委托单分配给排在首位的相似度所对应的委托单所对应的查新员。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S1中还包括:
当手机号码对应的单位名称唯一,则执行步骤S2;
当手机号码对应的单位名称不唯一,则先按照单位名称分类,在执行步骤S2。
在本发明的一种优选实施方式中,查新员得到新的委托单后,对得到的委托单进行相似委托单的提示;
以及被匹配的相似历史数据,可直接点击进行浏览和复制。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S1中之前还包括步骤S0,委托人或查新员通过手机号码登录查新管理平台。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S1中委托单的获取包括当面提交纸质文档、邮箱或者QQ接收WORD委托单、以及WEB管理系统之一或者任意组合。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明能够实现将相似的委托单分配给处理过相似委托单的查新员进行查新,提高查新速度,加快查新报告生成。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明流程示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本专利申请所述的方法,涉及科技查新委托单的历史数据的联系人手机号码、单位名称、项目名称以及查新点字段。
目前查新系统,多采用基于WEB查新管理系统的方式受理委托,以上字段信息已经进行了存储。对于之前采用邮箱等方式接收的WORD方式存储的订单,可以采用数据结构化解析存储等ETL手段进行录入查新系统。
设定客户已提交尚处于受理阶段的为新订单,其他状态的为历史订单(含已经完成、处于查新阶段、待付款阶段)。
查新系统的历史订单全部进行结构化处理,以用户注册的手机号码作为核心ID号,并记录对应的单位名称、项目名称、查新点内容。
本发明公开了一种科技查新委托历史数据的复用方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1,获取新的委托单;其中委托单的获取包括当面提交纸质文档、邮箱或者QQ接收WORD委托单、以及WEB管理系统之一或者任意组合。
S2,从历史委托单中筛选出与步骤S1中委托单相近的委托单,构成委托单筛选集;
S3,从委托单筛选集中筛选出与步骤S1中委托单相似的委托单;
S4,将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员。其中,查新员所用的查新模型可以是一种用于科技项目查重的数据整合及描述模型。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,获取步骤S1中委托单中的项目名称;
S22,对步骤S21中的项目名称进行分词处理,并记录分词之后的词语组合;
S23,获取步骤S2中历史委托单中每个委托单的项目名称;
S24,统计步骤S22中的词语组合在步骤S23中每个委托单的项目名称的出现的次数;
S25,将次数按照从大到小的顺序依次排列,选择前K次数所对应的委托单作为相近委托单,所述K为大于或者等于1的正整数,前K次数所对应的委托单即为构成委托单筛选集。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S22中分词优先采用词典对比的方式,匹配完成的视为一个分词,然后采用正向迭代最细粒度切分算法进一步进行拆分。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S3中包括以下步骤:
S31,获取步骤S1中委托单中的查新内容(查新点);科技查新是以查新点为依据进行检索和判断,项目名称主要用于领域限定。
S32,获取步骤S2中委托单筛选集中每个委托单的查新内容;
S33,从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S33中从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单的方法为:
首先采用TF-IDF计算权重向量,然后通过向量空间模型算法计算相似度;
将相似度按照从大到小的顺序依次排列,选择前k相似度所对应的委托单作为相似委托单,所述k为小于K的正整数。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S4中将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员的方法为:
将步骤S1中的委托单分配给排在首位的相似度所对应的委托单所对应的查新员。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S1中还包括:
当手机号码对应的单位名称唯一,则执行步骤S2;
当手机号码对应的单位名称不唯一,则先按照单位名称分类,在执行步骤S2。
在本发明的一种优选实施方式中,查新员得到新的委托单后,对得到的委托单进行相似委托单的提示;
以及被匹配的相似历史数据,可直接点击进行浏览和复制。
在本发明的一种优选实施方式中,在步骤S1中之前还包括步骤S0,委托人或查新员通过手机号码登录查新管理平台,委托人或查新员通过手机号码登录查新管理平台的方法包括以下步骤:
S01,委托人或查新员通过登录终端(电脑或手机)输入手机号码后,请求查新管理平台发送验证码;
S02,登录终端接收到委托人或查新员输入的手机号码后,登录终端对手机号码利用MD5算法进行手机码计算,得到手机码;
S04,将步骤S02中的手机码随机的填入有颜色的方框中,将手机号码按照从左到右的顺序依次填入无颜色的方框中,按照从左到右的顺依次取出方框中的数值,得到数值串;将数值串发送到查新管理平台;方框的总个数等于有颜色的方框总个数加上无颜色的方框总个数,并且无颜色的方框将有颜色的方框分割成至少5组,最多12组;
S05,查新管理平台接收到登录终端发送的数值串后,将查新管理平台接收到的数值串按照从左到右的顺序依次填入方框中,这里的方框与S04中的方框为相同方框,再从无颜色的方框中按照从左到右的顺序取出数值,得到平台数值串,该平台数值串即为手机号码,查新管理平台向平台数值串发送验证码;
S06,委托人或查新员通过登录终端再输入手机号码和验证码实现登录查新管理平台。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取新的委托单;
S2,从历史委托单中筛选出与步骤S1中委托单相近的委托单,构成委托单筛选集;
S3,从委托单筛选集中筛选出与步骤S1中委托单相似的委托单;
S4,将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员。
2.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S2中包括以下步骤:
S21,获取步骤S1中委托单中的项目名称;
S22,对步骤S21中的项目名称进行分词处理,并记录分词之后的词语组合;
S23,获取步骤S2中历史委托单中每个委托单的项目名称;
S24,统计步骤S22中的词语组合在步骤S23中每个委托单的项目名称的出现的次数;
S25,将次数按照从大到小的顺序依次排列,选择前K次数所对应的委托单作为相近委托单,所述K为大于或者等于1的正整数,前K次数所对应的委托单即为构成委托单筛选集。
3.根据权利要求2所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S22中分词优先采用词典对比的方式,匹配完成的视为一个分词,然后采用正向迭代最细粒度切分算法进一步进行拆分。
4.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S3中包括以下步骤:
S31,获取步骤S1中委托单中的查新内容;
S32,获取步骤S2中委托单筛选集中每个委托单的查新内容;
S33,从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单。
5.根据权利要求4所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S33中从步骤S32中的所有委托单的查新内容中确定与步骤S31中的查新内容相似的委托单的方法为:
首先采用TF-IDF计算权重向量,然后通过向量空间模型算法计算相似度;
将相似度按照从大到小的顺序依次排列,选择前k相似度所对应的委托单作为相似委托单,所述k为小于K的正整数。
6.根据权利要求4所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S4中将步骤S1中的委托单分配给步骤S3中的相似委托单所对应的查新员的方法为:
将步骤S1中的委托单分配给排在首位的相似度所对应的委托单所对应的查新员。
7.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S1中还包括:
当手机号码对应的单位名称唯一,则执行步骤S2;
当手机号码对应的单位名称不唯一,则先按照单位名称分类,在执行步骤S2。
8.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,查新员得到新的委托单后,对得到的委托单进行相似委托单的提示;
以及被匹配的相似历史数据,可直接点击进行浏览和复制。
9.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S1中之前还包括步骤S0,委托人或查新员通过手机号码登录查新管理平台。
10.根据权利要求1所述的科技查新委托历史数据的复用方法,其特征在于,在步骤S1中委托单的获取包括当面提交纸质文档、邮箱或者QQ接收WORD委托单、以及WEB管理系统之一或者任意组合。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194156A (zh) * 2010-03-01 2011-09-21 国网信息通信有限公司 一种科技查新方法及系统
CN103605665A (zh) * 2013-10-24 2014-02-26 杭州电子科技大学 一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法
CN107015961A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 中文在线数字出版集团股份有限公司 一种文本相似性比对方法
CN107357879A (zh) * 2017-07-07 2017-11-17 温浩 一种基于创新点的用户自助查新方法
CN111738596A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国银行股份有限公司 工单派发方法及装置
CN112115177A (zh) * 2020-09-30 2020-12-22 欧冶云商股份有限公司 一种加工服务资源查找匹配方法、匹配系统及介质
CN115344719A (zh) * 2022-08-11 2022-11-15 中国科学院文献情报中心 一种自动科技查新方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194156A (zh) * 2010-03-01 2011-09-21 国网信息通信有限公司 一种科技查新方法及系统
CN103605665A (zh) * 2013-10-24 2014-02-26 杭州电子科技大学 一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法
CN107015961A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 中文在线数字出版集团股份有限公司 一种文本相似性比对方法
CN107357879A (zh) * 2017-07-07 2017-11-17 温浩 一种基于创新点的用户自助查新方法
CN111738596A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国银行股份有限公司 工单派发方法及装置
CN112115177A (zh) * 2020-09-30 2020-12-22 欧冶云商股份有限公司 一种加工服务资源查找匹配方法、匹配系统及介质
CN115344719A (zh) * 2022-08-11 2022-11-15 中国科学院文献情报中心 一种自动科技查新方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
夏晶晶: "基于精准查新理念下科技查新档案的开发利用实证研究─以盐城工学院科技查新站为例", 文化创新比较研究, no. 33, 31 December 2018 (2018-12-31), pages 159 - 161 *

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