CN113222469A - 一种面向孵化器众创空间的管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息管理技术领域，具体地说，涉及一种面向孵化器众创空间的管理系统。包括基础架构单元、信息管理单元和功能应用单元；基础架构单元用于提供维持系统运行的基础应用技术及软硬件资源配置；信息管理单元用于对系统涵盖的所有信息进行分配管理；功能应用单元用于将系统应用于对孵化企业的管理过程。本发明设计基于数据中心构建，统一技术架构，实现流程化、移动化、可扩展，可以解决当下系统分散、缺乏过程化管理的痛点，打造一站式综合平台，其可以降低成本、提升效率、实时运行分析、创新运营、突出数据决策能力；可支持后续弹性扩展，可实现跨操作系统平台运行于多种硬件服务器，且系统简单易用，并保证一定的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，具体地说，涉及一种面向孵化器众创空间的管理系统。
背景技术
现有的管理系统，把包括信息、数据库、系统日志等所有的东西都压缩在一个空间里面，安装十分复杂，导致应用开发困难，同时限制了第三方去创造新的应用的能力，且其运行模式限制于window，不适用于unix/liunx等其他操作系统，系统安全性相比另外两种平台较低，技术栈更新缓慢。目前主流的管理系统主要使用ToBe WEB服务IT技术栈，前后端服务分离，技术架构微服务化。其中ASP(ASP.Net)+MS是在桌面平台应用较为广泛的OA开发模式，采用这种开发的系统简单易用，客户端实现零维护，只需要浏览器就可以访问，适用于规模小，需求简单，投资少的中小企业，此外可以增加Exchange模式，可作为企业内部e-mail服务器，并利用Exchange作为OA中文档的传递工具。然而目前却没有以该技术为基础面向创业孵化企业的管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种面向孵化器众创空间的管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了一种面向孵化器众创空间的管理系统，包括
基础架构单元、信息管理单元和功能应用单元；所述基础架构单元、所述信息管理单元与所述功能应用单元依次通过以太网通讯连接；所述基础架构单元用于提供维持系统运行的基础应用技术及软硬件资源配置；所述信息管理单元用于对系统涵盖的所有信息进行分配管理；所述功能应用单元用于将系统应用于对孵化企业的管理过程；
所述基础架构单元包括技术支持模块、资源架构模块、功能服务模块、安全设计模块和数据管理模块；
所述信息管理单元包括信息审批模块、统一基础模块、移动开发模块、数库管理模块和信息处理模块；
所述功能应用单元包括周期管理模块、运行评价模块、服务管理模块和运营管理模块。
作为本技术方案的进一步改进，所述技术支持模块、所述资源架构模块、所述功能服务模块、所述安全设计模块与所述数据管理模块依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述技术支持模块用于采用Java SpringBoot、VUE前端为架构，给系统提供支持海量数据、高并发的运行基础；所述资源架构模块用于使用负载均衡、Redis6.0分布式存储及FreeMaker等技术应用接入审计日志，管理后台和用户端的业务访问日志、应用服务访问日志及数据段访问日志；所述功能服务模块用于给用户提供工作流服务、消息通知服务、权限服务、CDN服务、SSL证书及应用接口服务等；所述安全设计模块用于按照等保三级标准开发五层安全设计，同时数据库实时主从双向备份、异地备份；所述数据管理模块用于通过ETL工具每日抽取系统log进行对比并对发布比对信息及时提醒进行检查、维护。
其中，技术基础包括但不限于语言(Java)、数据库(MySQL)、浏览器(猎豹、火狐、必应等)、系统(window、unix/liunx)、服务器(阿里云)等。
其中，安全架构的五层安全设计包括物理、网络、主机、应用及数据；数据备份的同时通过阿里云安全组规则策略进行访问端口以及访问地址限制，接口访问基于TOKEN+签名认知，CA证书通信等。
其中，数据管理过程中，对指标进行业务编码、描述、分类，同时支持依赖口径、指标、清筛SQL关键字信息增删改等。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据管理模块中，抽取系统log进行比对的方法采用动态规划算法，其计算表达式为：
Sij＝max{Si-1，j-1,+s(aibj),max x≥1(Si-x,j-wx),max y≥1(Si,j-y-wy)}；
进一步地简化为：
Sij＝max{Si-1，j-1,+s(aibj),max x≥1(Si-1,j-wx),max y≥1(Si,j-1-wy)}；
式中，Sij为序列A在位置i和序列b在位置j的分值，s(aibj)使位置i和j上比对分值，wx使在序列a中长度为x的间隔罚分，wy是序列b中长度为y的间隔罚分。
作为本技术方案的进一步改进，所述信息审批模块、所述统一基础模块、所述移动开发模块、所述数库管理模块与所述信息处理模块依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述信息审批模块用于构建包括若干管理模块的信息审批平台使审批作为系统的信息源头并使各模块之间业务紧密关联；所述统一基础模块用于通过对所有业务进行统一规划以消除信息孤岛，同时采用统一技术来对服务器资源进行统筹规划；所述移动开发模块用于根据业务特征开发移动端功能并提供对应非服务接口，以便于进行业务操作和推广；所述数库管理模块用于对数据库的库表、脚本、应用、指标、口径、维度、度量等信息进行定期的抽取、监控、备份等管控操作；所述信息处理模块。
其中，信息审批平台包括申报管理、通知管理、邮件管理、监督管理、项目交流管理、任务管理、审批管理、用户管理、公告管理、统计分析管理等模块，各模块之间业务紧密关联做到应用无缝集成，通过完整、结构化的数据分析，有针对性的信息展现等，加强数据的整个体系，从而获得更全面细致的数据分析。
其中，通过系统对所有业务进行统一规划，打造统一登录账号体系，以便打通数据上下游用户，破除信息孤岛；同时采用主流的开发语言(JAVA、VUE等)和扩展性强的微服务架构，统一技术，结合前后端分离的开发模式，做到业务扩展的随时适应，并对服务器资源统筹规划。
其中，移动端功能开发可基于微信小程序，结合系统平台提供的移动应用服务接口，可以将各种功能展示在终端设备上，方便业务操作和推广。
其中，数据库管理规则包括：集中统一维护、多系统(工具)引用，以达到口径统一的目的；通过ETL工具按规定计划向相关系统(工具)推送或相关系统(工具)按计划抽取；对信息增删改进行监控、权限管控，信息均可批量导入，且操作均需遵循申请、审批、信息通报流程；另外，已经定义的维度、指标、口径、度量一般不允许删除、修改。
作为本技术方案的进一步改进，所述数库管理模块中，对数据进行备份的方法包括按用户导、并行进程、按表名导、按查询条件导、导整个数据库等，其中按查询条件导进行备份时，需要提取查询条件中的关键词，提取过程采用由词语的语义贯献值和统计特征值共同确定的SKE算法，其词语关键度的计算函数为：
其中，Vdi表示Wi的语义贯献值；Vdw表示语义贯献值权重；Tw为统计特征值权重；locij表示Wi是否在位置j上出现过；locwj表示统计特征中位置j的权重，其中，j取值为1、2、3，代表的位置种类分别为标题、段首、段尾；leni表示Wi的词长；lenw表示统计特征中词长权重；posi表示Wi的词性值；posw表示统计特征中词性权重；tfidfi表示Wi的TF-IDF值，tfidfw表示统计特征中TF-IDF权重。
作为本技术方案的进一步改进，所述信息处理模块包括信息采集模块、信息分析模块、分析总结模块和后续跟进模块；所述信息采集模块的信号输出端与所述所述信息分析模块的信号输入端连接，所述信息分析模块的信号输出端与所述分析总结模块的信号输入端连接，所述分析总结模块的信号输出端与所述后续跟进模块的信号输入端连接；所述信息采集模块用于对企业的相关数据进行采集保存并提取主要元素生成数据字典，同时通过带有数据清洗功能的ETL工具对数据进行清洗、抽取、转化、加载操作；所述信息分析模块用于对采集的数据进行分类整合后分别针对数据集合进行分析处理；所述分析总结模块用于对信息的分析结果进行整理总结并生成对应报告报表；所述后续跟进模块用于配合业务扩展需求持续跟进信息的流转过程。
其中，信息收集的内容包括总体介绍、业务介绍、源接口规则、设计文档、数据字典、系统访问方式等。
其中，信息分析的内容包括系统总体情况分析、系统业务逻辑、接口影响分析、数据结构分析、数据代码整理、数据质量情况分析等。
其中，分析总结的内容包括业务规则文档整理、整理业务接口、对信息资源进行唯一标识符、PD设计规范等。
其中，后续跟进的内容包括配合逻辑模型设计、指导ETL脚本开发、业务规则解释、应用服务配置扩展、系统联合测试参数、中间件库等。
作为本技术方案的进一步改进，所述信息采集模块中，对数据进行清洗的方法采用信息量的熵算法，其计算公式为：
H(x)＝-∑P(Xi)log2P(Xi)；
其中，i＝1,2,3，...，n，Xi表示第i个状态(共n个状态)，P(Xi)代表出现第i个状态时的概率，H(x)为消除不确定性所需的信息量，单位为比特(bit)。
作为本技术方案的进一步改进，所述信息分析模块中，对数据集合进行分类整合的计算表达式如下：
作为本技术方案的进一步改进，所述周期管理模块、所述运行评价模块、所述服务管理模块与所述运营管理模块依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述周期管理模块用于对在孵企业的全生命周期进行管理和监控；所述运行评价模块用于对创业企业的运行状态及孵化绩效情况进行评价评分；所述服务管理模块用于对孵化企业、在孵企业的孵化服务进行管理控制；所述运营管理模块用于对企业孵化器的运营过程进行管理以提高孵化业务的管理水平。
其中，综合对孵化企业的各项管理功能，可以帮助创业孵化结构提高孵化业务管理能力，优化创业孵化智能，并创新对在孵企业的管理模式。
作为本技术方案的进一步改进，所述运行评价模块采用的评分算法公式如下：
式中，S为企业运行状态的实际得分，P为企业达到指定目标的得分在此次评分机制中的所占比例(0＜P≤1)，1-P为企业完成指定绩效的得分在此次评分机制中的所占比例，Ai为企业达到第i个指定目标的得分，φi为企业达到第i个目标的权值，T0为企业针对指定绩效的完成度；
其中，T0＝0(T0<T)，T0＝1(T0≥T)，T为企业针对指定绩效的完成度阈值，阈值T可调节设定，通过调整T值的大小控制评分要求的高低。
本发明的目的之二在于，提供了一种面向孵化器众创空间的管理系统的运行装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现上述任一的面向孵化器众创空间的管理系统。
本发明的目的之三在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一的面向孵化器众创空间的管理系统。
与现有技术相比，本发明的有益效果：该面向孵化器众创空间的管理系统基于一个数据中心构建，统一技术架构，实现流程化、移动化、可扩展，可以解决当下系统分散、缺乏过程化管理的痛点，打造一站式综合平台，其具备降低成本、提升效率、实时高效、告别台账式管理、实时运行分析、大数据决策、创新运营、突出数据决策能力等优势；基于工作流审批的核心业务完成后进行业务流转，同时jeesite工作流程引擎，可支持后续弹性扩展；基于JSP/JAVA开发语言的技术架构可实现跨操作系统平台运行于多种硬件服务器，且系统采用B/S模式，简单易用，采用J2EE架构搭建的OA系统并保证一定的安全性。
附图说明
图1为本发明的系统技术架构框图；
图2为本发明的系统业务架构框图；
图3为本发明的整体系统装置结构图；
图4为本发明的局部系统装置结构图之一；
图5为本发明的局部系统装置结构图之二；
图6为本发明的局部系统装置结构图之三；
图7为本发明的局部系统装置结构图之四；
图8为本发明的示例性计算机产品装置结构图。
图中各个标号意义为：
100、基础架构单元；101、技术支持模块；102、资源架构模块；103、功能服务模块；104、安全设计模块；105、数据管理模块；
200、信息管理单元；201、信息审批模块；202、统一基础模块；203、移动开发模块；204、数库管理模块；205、信息处理模块；2051、信息采集模块；2052、信息分析模块；2053、分析总结模块；2054、后续跟进模块；
300、功能应用单元；301、周期管理模块；302、运行评价模块；303、服务管理模块；304、运营管理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1-图8所示，本实施例提供了一种面向孵化器众创空间的管理系统，包括
基础架构单元100、信息管理单元200和功能应用单元300；基础架构单元100、信息管理单元200与功能应用单元300依次通过以太网通讯连接；基础架构单元100用于提供维持系统运行的基础应用技术及软硬件资源配置；信息管理单元200用于对系统涵盖的所有信息进行分配管理；功能应用单元300用于将系统应用于对孵化企业的管理过程；
基础架构单元100包括技术支持模块101、资源架构模块102、功能服务模块103、安全设计模块104和数据管理模块105；
信息管理单元200包括信息审批模块201、统一基础模块202、移动开发模块203、数库管理模块204和信息处理模块205；
功能应用单元300包括周期管理模块301、运行评价模块302、服务管理模块303和运营管理模块304。
本实施例中，技术支持模块101、资源架构模块102、功能服务模块103、安全设计模块104与数据管理模块105依次通过以太网通讯连接且并列运行；技术支持模块101用于采用Java SpringBoot、VUE前端为架构，给系统提供支持海量数据、高并发的运行基础；资源架构模块102用于使用负载均衡、Redis6.0分布式存储及FreeMaker等技术应用接入审计日志，管理后台和用户端的业务访问日志、应用服务访问日志及数据段访问日志；功能服务模块103用于给用户提供工作流服务、消息通知服务、权限服务、CDN服务、SSL证书及应用接口服务等；安全设计模块104用于按照等保三级标准开发五层安全设计，同时数据库实时主从双向备份、异地备份；数据管理模块105用于通过ETL工具每日抽取系统log进行对比并对发布比对信息及时提醒进行检查、维护。
其中，技术基础包括但不限于语言(Java)、数据库(MySQL)、浏览器(猎豹、火狐、必应等)、系统(window、unix/liunx)、服务器(阿里云)等。
其中，安全架构的五层安全设计包括物理、网络、主机、应用及数据；数据备份的同时通过阿里云安全组规则策略进行访问端口以及访问地址限制，接口访问基于TOKEN+签名认知，CA证书通信等。
其中，数据管理过程中，对指标进行业务编码、描述、分类，同时支持依赖口径、指标、清筛SQL关键字信息增删改等。
具体地，数据管理模块105中，抽取系统log进行比对的方法采用动态规划算法，其计算表达式为：
Sij＝max{Si-1，j-1,+s(aibj),max x≥1(Si-x,j-wx),max y≥1(Si,j-y-wy)}；
进一步地简化为：
Sij＝max{Si-1，j-1,+s(aibj),max x≥1(Si-1,j-wx),max y≥1(Si,j-1-wy)}；
式中，Sij为序列A在位置i和序列b在位置j的分值，s(aibj)使位置i和j上比对分值，wx使在序列a中长度为x的间隔罚分，wy是序列b中长度为y的间隔罚分。
本实施例中，信息审批模块201、统一基础模块202、移动开发模块203、数库管理模块204与信息处理模块205依次通过以太网通讯连接且并列运行；信息审批模块201用于构建包括若干管理模块的信息审批平台使审批作为系统的信息源头并使各模块之间业务紧密关联；统一基础模块202用于通过对所有业务进行统一规划以消除信息孤岛，同时采用统一技术来对服务器资源进行统筹规划；移动开发模块203用于根据业务特征开发移动端功能并提供对应非服务接口，以便于进行业务操作和推广；数库管理模块204用于对数据库的库表、脚本、应用、指标、口径、维度、度量等信息进行定期的抽取、监控、备份等管控操作；信息处理模块205。
其中，信息审批平台包括申报管理、通知管理、邮件管理、监督管理、项目交流管理、任务管理、审批管理、用户管理、公告管理、统计分析管理等模块，各模块之间业务紧密关联做到应用无缝集成，通过完整、结构化的数据分析，有针对性的信息展现等，加强数据的整个体系，从而获得更全面细致的数据分析。
其中，通过系统对所有业务进行统一规划，打造统一登录账号体系，以便打通数据上下游用户，破除信息孤岛；同时采用主流的开发语言(JAVA、VUE等)和扩展性强的微服务架构，统一技术，结合前后端分离的开发模式，做到业务扩展的随时适应，并对服务器资源统筹规划。
其中，移动端功能开发可基于微信小程序，结合系统平台提供的移动应用服务接口，可以将各种功能展示在终端设备上，方便业务操作和推广。
其中，数据库管理规则包括：集中统一维护、多系统(工具)引用，以达到口径统一的目的；通过ETL工具按规定计划向相关系统(工具)推送或相关系统(工具)按计划抽取；对信息增删改进行监控、权限管控，信息均可批量导入，且操作均需遵循申请、审批、信息通报流程；另外，已经定义的维度、指标、口径、度量一般不允许删除、修改。
具体地，数库管理模块204中，对数据进行备份的方法包括按用户导、并行进程、按表名导、按查询条件导、导整个数据库等，其中按查询条件导进行备份时，需要提取查询条件中的关键词，提取过程采用由词语的语义贯献值和统计特征值共同确定的SKE算法，其词语关键度的计算函数为：
其中，Vdi表示Wi的语义贯献值；Vdw表示语义贯献值权重；Tw为统计特征值权重；locij表示Wi是否在位置j上出现过；locwj表示统计特征中位置j的权重，其中，j取值为1、2、3，代表的位置种类分别为标题、段首、段尾；leni表示Wi的词长；lenw表示统计特征中词长权重；posi表示Wi的词性值；posw表示统计特征中词性权重；tfidfi表示Wi的TF-IDF值，tfidfw表示统计特征中TF-IDF权重。
进一步地，信息处理模块205包括信息采集模块2051、信息分析模块2052、分析总结模块2053和后续跟进模块2054；信息采集模块2051的信号输出端与信息分析模块2052的信号输入端连接，信息分析模块2052的信号输出端与分析总结模块2053的信号输入端连接，分析总结模块2053的信号输出端与后续跟进模块2054的信号输入端连接；信息采集模块2051用于对企业的相关数据进行采集保存并提取主要元素生成数据字典，同时通过带有数据清洗功能的ETL工具对数据进行清洗、抽取、转化、加载操作；信息分析模块2052用于对采集的数据进行分类整合后分别针对数据集合进行分析处理；分析总结模块2053用于对信息的分析结果进行整理总结并生成对应报告报表；后续跟进模块2054用于配合业务扩展需求持续跟进信息的流转过程。
其中，信息收集的内容包括总体介绍、业务介绍、源接口规则、设计文档、数据字典、系统访问方式等。
其中，信息分析的内容包括系统总体情况分析、系统业务逻辑、接口影响分析、数据结构分析、数据代码整理、数据质量情况分析等。
其中，分析总结的内容包括业务规则文档整理、整理业务接口、对信息资源进行唯一标识符、PD设计规范等。
其中，后续跟进的内容包括配合逻辑模型设计、指导ETL脚本开发、业务规则解释、应用服务配置扩展、系统联合测试参数、中间件库等。
具体地，信息采集模块2051中，对数据进行清洗的方法采用信息量的熵算法，其计算公式为：
H(x)＝-∑P(Xi)log2P(Xi)；
其中，i＝1,2,3，...，n，Xi表示第i个状态(共n个状态)，P(Xi)代表出现第i个状态时的概率，H(x)为消除不确定性所需的信息量，单位为比特(bit)。
具体地，信息分析模块(2052)中，对数据集合进行分类整合的计算表达式如下：
本实施例中，周期管理模块301、运行评价模块302、服务管理模块303与运营管理模块304依次通过以太网通讯连接且并列运行；周期管理模块301用于对在孵企业的全生命周期进行管理和监控；运行评价模块302用于对创业企业的运行状态及孵化绩效情况进行评价评分；服务管理模块303用于对孵化企业、在孵企业的孵化服务进行管理控制；运营管理模块304用于对企业孵化器的运营过程进行管理以提高孵化业务的管理水平。
其中，综合对孵化企业的各项管理功能，可以帮助创业孵化结构提高孵化业务管理能力，优化创业孵化智能，并创新对在孵企业的管理模式。
具体地，运行评价模块302采用的评分算法公式如下：
式中，S为企业运行状态的实际得分，P为企业达到指定目标的得分在此次评分机制中的所占比例(0＜P≤1)，1-P为企业完成指定绩效的得分在此次评分机制中的所占比例，Ai为企业达到第i个指定目标的得分，φi为企业达到第i个目标的权值，T0为企业针对指定绩效的完成度；
其中，T0＝0(T0<T)，T0＝1(T0≥T)，T为企业针对指定绩效的完成度阈值，阈值T可调节设定，通过调整T值的大小控制评分要求的高低。
此外，本系统还应包含智慧园区、创业孵化业务系统、移动端，支持第三方设备快速、简易、低成本接入，可通过API接口与其他系统无缝对接，用于管理孵化园区内各种智能设备，具有完备的园区管理OA系统和企业孵化服务功能。
该系统主要具有如下优势：降低成本，减少沟通成本，提升效率，避免重复开发；实时高效，告别台账式管理，协同办公，一站式综合管理；运营分析，实时业务分析，业务，成本，运营分析，大数据决策；创新运营，通过权限，工作流和移动端，提升营销，服务，流程化管理，突出数据决策能力等。
其中，系统的核心业务基于工作流审批，完成后进行业务流转，同时jeesite工作流程引擎可支持后续弹性扩展。
如图8所示，本实施例还提供了一种面向孵化器众创空间的管理系统的运行装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序。
处理器包括一个或一个以上处理核心，处理器通过总线与处理器相连，存储器用于存储程序指令，处理器执行存储器中的程序指令时实现上述的面向孵化器众创空间的管理系统。
可选的，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随时存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
此外，本发明还提供了计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的面向孵化器众创空间的管理系统。
可选的，本发明还提供了包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面面向孵化器众创空间的管理系统。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：包括
基础架构单元(100)、信息管理单元(200)和功能应用单元(300)；所述基础架构单元(100)、所述信息管理单元(200)与所述功能应用单元(300)依次通过以太网通讯连接；所述基础架构单元(100)用于提供维持系统运行的基础应用技术及软硬件资源配置；所述信息管理单元(200)用于对系统涵盖的所有信息进行分配管理；所述功能应用单元(300)用于将系统应用于对孵化企业的管理过程；
所述基础架构单元(100)包括技术支持模块(101)、资源架构模块(102)、功能服务模块(103)、安全设计模块(104)和数据管理模块(105)；
所述信息管理单元(200)包括信息审批模块(201)、统一基础模块(202)、移动开发模块(203)、数库管理模块(204)和信息处理模块(205)；
所述功能应用单元(300)包括周期管理模块(301)、运行评价模块(302)、服务管理模块(303)和运营管理模块(304)。
2.根据权利要求1所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述技术支持模块(101)、所述资源架构模块(102)、所述功能服务模块(103)、所述安全设计模块(104)与所述数据管理模块(105)依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述技术支持模块(101)用于采用Java SpringBoot、VUE前端为架构，给系统提供支持海量数据、高并发的运行基础；所述资源架构模块(102)用于使用负载均衡、Redis6.0分布式存储及FreeMaker等技术应用接入审计日志，管理后台和用户端的业务访问日志、应用服务访问日志及数据段访问日志；所述功能服务模块(103)用于给用户提供工作流服务、消息通知服务、权限服务、CDN服务、SSL证书及应用接口服务等；所述安全设计模块(104)用于按照等保三级标准开发五层安全设计，同时数据库实时主从双向备份、异地备份；所述数据管理模块(105)用于通过ETL工具每日抽取系统log进行对比并对发布比对信息及时提醒进行检查、维护。
3.根据权利要求2所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述数据管理模块(105)中，抽取系统log进行比对的方法采用动态规划算法，其计算表达式为：
Sij＝max{Si-1，j-1，+s(aibj)，max x≥1(Si-x，j-wx)，max y≥1(Si，j-y-wy)}；
进一步地简化为：
Sij＝max{Si-1，j-1，+s(aibj)，max x≥1(Si-1，j-wx)，max y≥1(Si，j-1-wy)}；
式中，Sij为序列A在位置i和序列b在位置j的分值，s(aibj)使位置i和j上比对分值，wx使在序列a中长度为x的间隔罚分，wy是序列b中长度为y的间隔罚分。
4.根据权利要求1所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述信息审批模块(201)、所述统一基础模块(202)、所述移动开发模块(203)、所述数库管理模块(204)与所述信息处理模块(205)依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述信息审批模块(201)用于构建包括若干管理模块的信息审批平台使审批作为系统的信息源头并使各模块之间业务紧密关联；所述统一基础模块(202)用于通过对所有业务进行统一规划以消除信息孤岛，同时采用统一技术来对服务器资源进行统筹规划；所述移动开发模块(203)用于根据业务特征开发移动端功能并提供对应非服务接口，以便于进行业务操作和推广；所述数库管理模块(204)用于对数据库的库表、脚本、应用、指标、口径、维度、度量等信息进行定期的抽取、监控、备份等管控操作；所述信息处理模块(205)。
5.根据权利要求4所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述数库管理模块(204)中，对数据进行备份的方法包括按用户导、并行进程、按表名导、按查询条件导、导整个数据库等，其中按查询条件导进行备份时，需要提取查询条件中的关键词，提取过程采用由词语的语义贯献值和统计特征值共同确定的SKE算法，其词语关键度的计算函数为：
其中，Vdi表示Wi的语义贯献值；Vdw表示语义贯献值权重；Tw为统计特征值权重；locij表示Wi是否在位置j上出现过；locwj表示统计特征中位置j的权重，其中，j取值为1、2、3，代表的位置种类分别为标题、段首、段尾；leni表示Wi的词长；lenw表示统计特征中词长权重；posi表示Wi的词性值；posw表示统计特征中词性权重；tfidfi表示Wi的TF-IDF值，tfidfw表示统计特征中TF-IDF权重。
6.根据权利要求4所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述信息处理模块(205)包括信息采集模块(2051)、信息分析模块(2052)、分析总结模块(2053)和后续跟进模块(2054)；所述信息采集模块(2051)的信号输出端与所述所述信息分析模块(2052)的信号输入端连接，所述信息分析模块(2052)的信号输出端与所述分析总结模块(2053)的信号输入端连接，所述分析总结模块(2053)的信号输出端与所述后续跟进模块(2054)的信号输入端连接；所述信息采集模块(2051)用于对企业的相关数据进行采集保存并提取主要元素生成数据字典，同时通过带有数据清洗功能的ETL工具对数据进行清洗、抽取、转化、加载操作；所述信息分析模块(2052)用于对采集的数据进行分类整合后分别针对数据集合进行分析处理；所述分析总结模块(2053)用于对信息的分析结果进行整理总结并生成对应报告报表；所述后续跟进模块(2054)用于配合业务扩展需求持续跟进信息的流转过程。
7.根据权利要求6所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述信息采集模块(2051)中，对数据进行清洗的方法采用信息量的熵算法，其计算公式为：
H(x)＝-∑P(Xi)log2P(Xi)；
其中，i＝1，2，3，...，n，Xi表示第i个状态(共n个状态)，P(Xi)代表出现第i个状态时的概率，H(x)为消除不确定性所需的信息量，单位为比特(bit)。
8.根据权利要求6所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述信息分析模块(2052)中，对数据集合进行分类整合的计算表达式如下：
9.根据权利要求1所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述周期管理模块(301)、所述运行评价模块(302)、所述服务管理模块(303)与所述运营管理模块(304)依次通过以太网通讯连接且并列运行；所述周期管理模块(301)用于对在孵企业的全生命周期进行管理和监控；所述运行评价模块(302)用于对创业企业的运行状态及孵化绩效情况进行评价评分；所述服务管理模块(303)用于对孵化企业、在孵企业的孵化服务进行管理控制；所述运营管理模块(304)用于对企业孵化器的运营过程进行管理以提高孵化业务的管理水平。
10.根据权利要求9所述的面向孵化器众创空间的管理系统，其特征在于：所述运行评价模块(302)采用的评分算法公式如下：
式中，S为企业运行状态的实际得分，P为企业达到指定目标的得分在此次评分机制中的所占比例(0＜P≤1)，1-P为企业完成指定绩效的得分在此次评分机制中的所占比例，Ai为企业达到第i个指定目标的得分，φi为企业达到第i个目标的权值，T0为企业针对指定绩效的完成度；
其中，T0＝0(T0＜T)，T0＝1(T0≥T)，T为企业针对指定绩效的完成度阈值，阈值T可调节设定，通过调整T值的大小控制评分要求的高低。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115660608A (zh) * | 2022-12-14 | 2023-01-31 | 揭阳职业技术学院 | 一种一站式的创新创业孵化方法 |
| CN117273668A (zh) * | 2023-11-22 | 2023-12-22 | 曼巴创服(吉林省)科技发展有限公司 | 一种基于孵化器运营的资源配置优化管理系统 |
-
2021
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| CN117273668B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-04-09 | 曼巴创服(吉林省)科技发展有限公司 | 一种基于孵化器运营的资源配置优化管理系统 |
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