CN116720837B - 基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统，该方法包括：智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行：基于目标数据对应的来源平台，确定目标数据的调度资源；基于调度资源，从来源平台获取预设数据量的目标数据；确定目标数据中的子目标数据的提取特征和价值特征；基于子目标数据的提取特征、价值特征，确定子目标数据的存储分级，并将子目标数据按照存储分级存储于智慧燃气数据中心；智慧燃气数据中心在智慧燃气平台从其读取所述数据时，执行：基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于传输执行数据将数据传输至目标智慧燃气平台。

Description

基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统

技术领域

本说明书涉及燃气数据管理技术领域，特别涉及一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统。

背景技术

随着生活水平的提高，燃气系统已普遍应用于人们的生活当中。其中，燃气系统的数据管理是为用户提供高效服务的重要一环。拥有一个能对燃气数据进行的高效存储的数据中心，是节省资源、提高系统处理效率的关键。

针对燃气数据如何高效处理的问题，CN105741186A提出了一种基于用户级别的管道燃气数据处理方法及系统，根据不同级别的管道燃气用户采用相对应的预设管道燃气数据处理方式，为燃气用户提供方便。但是燃气数据的来源不仅限于燃气用户，依然需要针对其他来源对象的燃气数据，提取对应的信息特征判断燃气数据处理的分级，以进行对应的分级存储管理。

鉴于此，希望提供一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统，能够对燃气数据的进行分级存储管理，达到高效运行且节省资源的目的。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法。所述方法包括：智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行：基于目标数据对应的来源平台，确定所述目标数据的调度资源；基于所述调度资源，从所述来源平台获取预设数据量的所述目标数据；确定所述目标数据中的子目标数据的提取特征和价值特征；基于所述子目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定所述子目标数据的存储分级，并将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心；所述智慧燃气数据中心在所述智慧燃气平台向其读取所述数据时，执行：基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于所述传输执行数据将所述数据传输至所述目标智慧燃气平台。

本说明书实施例之一提供一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统。所述物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；所述智慧燃气管理平台包括智慧燃气数据中心；所述智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行：基于目标数据对应的来源平台，确定所述目标数据的调度资源；基于所述调度资源，从所述来源平台获取预设数据量的所述目标数据；确定所述目标数据中的每个子目标数据的提取特征和价值特征；基于所述目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定子目标数据的存储分级，并将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心；所述智慧燃气数据中心在所述智慧燃气平台向其读取所述数据时，执行：基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于所述传输执行数据将所述数据传输至所述目标智慧燃气平台。

本说明书一些实施例至少具有以下有益效果：（1）基于目标数据的来源平台确定调度资源，可以从来源平台获取预设数据量的目标数据，避免智慧燃气数据中心存储过多的无效数据；（2）通过确定目标数据中每个子目标数据的提取特征和价值特征，可以更好地对子目标数据进行存储分级，提高存储效率和可靠性；（3）通过基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分确定传输执行数据，可以更好地保证传输效果，提高平台运行效率。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统的示例性平台结构图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定提取特征的示例性示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定价值特征的示例性示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统的示例性平台结构图。以下将对本说明书实施例所涉及的基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统进行详细说明。需要注意的是，以下实施例仅用于解释本说明书，并不构成对本说明书的限定。

在一些实施例中，如图1所示，基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统100（以下简称物联网系统100）包括依次连接的智慧燃气用户平台110、智慧燃气服务平台120、智慧燃气管理平台130、智慧燃气传感网络平台140和智慧燃气对象平台150。

智慧燃气用户平台110可以是用于与用户进行交互的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以被配置为终端设备。

智慧燃气服务平台120可以是提供信息/数据传递和交互的平台。例如，智慧燃气服务平台120可以从智慧燃气管理平台130获取燃气数据等，并发送至智慧燃气用户平台110。

智慧燃气管理平台130可以是统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，提供感知管理和控制管理功能的平台。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以包括燃气业务管理分平台131、非燃气业务管理分平台133和智慧燃气数据中心132。

燃气业务管理分平台131可以是用于管理燃气业务的平台。在一些实施例中，燃气业务管理分平台131可以用于进行燃气安全管理、燃气设备管理、燃气运营管理。

非燃气业务管理分平台133可以是用于管理非燃气业务的平台。在一些实施例中，非燃气业务管理分平台133可以用于进行产品业务管理、数据业务管理、渠道业务管理。

智慧燃气数据中心132可以用于存储和管理物联网系统100的所有运行信息。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132可以被配置为存储设备，用于存储与燃气信息相关的数据等。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心132可以包括服务信息数据库132-1、管理信息数据库132-2、传感信息数据库132-3。服务信息数据库132-1用于存储服务信息数据，包括燃气用户服务数据、政府用户服务数据、监管用户服务数据、非燃气用户服务数据。管理信息数据库132-2用于存储管理信息数据，包括燃气设备管理数据、燃气安全管理数据、燃气运营管理数据、非燃气业务管理数据。传感信息数据库132-3用于存储传感信息数据，包括燃气设备传感数据、燃气安全传感数据、燃气运营传感数据、非燃气业务传感数据。

管理信息数据库132-2分别与传感信息数据库132-3和服务信息数据库132-1双向交互，传感信息数据库132-3与智慧燃气传感网络平台140进行信息交互，服务信息数据库132-1与智慧燃气服务平台120进行信息交互。燃气业务管理分平台131、非燃气业务管理分平台133与管理信息数据库132-2进行信息交互，从管理信息数据库132-2获取对应的管理数据，并将管理指令发送至管理信息数据库132-2，由管理信息数据库132-2根据指令需要，进一步发送至服务信息数据库132-1或传感信息数据库132-3，实现信息的对外传输。

在一些实施例中，智慧燃气管理平台130可以通过智慧燃气数据中心132分别与智慧燃气服务平台120、智慧燃气传感网络平台140进行信息交互。例如，智慧燃气数据中心132可以将燃气数据发送至智慧燃气服务平台120。又例如，智慧燃气数据中心132可以发送获取燃气数据的指令至智慧燃气传感网络平台140，以获取燃气数据。

智慧燃气传感网络平台140可以是对传感通信进行管理的功能平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以被配置为通信网络和网关，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。

智慧燃气对象平台150可以是感知信息生成和控制信息执行的功能平台。在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以被配置为向智慧燃气数据中心存入或读取数据的燃气设备。示例性燃气设备包括但不限于燃气表、阀控设备、燃气流量计等。

图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气数据中心执行。如图2所示，流程200包括下述步骤。需要说明的是，智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行步骤210-240。智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其读取数据时，执行步骤250。步骤250与步骤210-240分别独立执行，本说明书对其先后执行的顺序无限制。

步骤210，基于目标数据对应的来源平台，确定目标数据的调度资源。

目标数据是来源平台向智慧燃气数据中心存入的数据。在一些实施例中，目标数据可以是燃气服务数据、燃气管理数据、燃气传感数据中的至少一种。

在一些实施例中，燃气服务数据可以包括燃气用户服务数据、政府用户服务数据、监管用户服务数据、非燃气用户服务数据中的至少一种。其中，燃气用户是指使用燃气的用户。政府用户是指负责燃气运营的用户。监管用户是指安全监管部门的用户。非燃气用户是指不使用燃气的用户，例如，经销商等。

在一些实施例中，燃气管理数据可以是燃气设备管理数据、燃气安全管理数据、燃气运营管理数据、非燃气业务管理数据中的至少一种。

在一些实施例中，燃气传感数据可以是燃气设备传感数据、燃气安全传感数据、燃气运营传感数据、非燃气业务传感数据中的至少一种。其中，燃气设备传感数据包括入户燃气设备和管网燃气设备的传感数据。燃气安全传感数据可以包括入户燃气设备和管网燃气设备的维修数据。燃气运营传感数据可以包括燃气工单评估结果、燃气工单验收信息等。燃气工单包括维修工单、检查工单等。非燃气业务传感数据包括产品业务数据、数据业务数据和渠道业务数据等。

来源平台是向智慧燃气数据中心中存入数据的智慧燃气平台。来源平台可以包括智慧燃气服务平台、燃气业务管理分平台、非燃气业务管理分平台和智慧燃气传感网络平台中的至少一个。

在一些实施例中，来源平台与目标数据的类型关联。例如，目标数据为燃气服务数据，对应来源平台为智慧燃气服务平台，即燃气服务数据可以由智慧燃气服务平台上传至智慧燃气数据中心。例如，目标数据为燃气管理数据，对应来源平台可以是燃气业务管理分平台、非燃气业务管理分平台中的一个，即燃气管理数据可以由燃气业务管理分平台和/或非燃气业务管理分平台上传至智慧燃气数据中心。例如，目标数据为燃气传感数据，对应来源平台可以是智慧燃气传感网络平台，即燃气传感数据可以由智慧燃气传感网络平台上传至智慧燃气数据中心。

调度资源是指智慧燃气数据中心分配给不同来源的目标数据的可存储数据量。不同来源的目标数据即来自不同来源平台的目标数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于目标数据的来源平台确定调度资源。例如，智慧燃气数据中心可以根据不同的来源平台与不同的调度资源的对应关系，为各个来源平台的目标数据确定对应的调度资源。

步骤220，基于调度资源，从来源平台获取预设数据量的目标数据。

在一些实施例中，预设数据量可以指目标数据在调度资源中的可存储数据量。不同来源的目标数据分别对应一个预设数据量。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以根据调度资源中不同来源的目标数据的可存储数据量，确定不同来源的目标数据的预设数据量，以及从不同来源平台处提取对应的预设数据量的目标数据。

步骤230，确定目标数据中的子目标数据的提取特征和价值特征。

子目标数据是目标数据的单个数据。目标数据包含的子目标数据的数量与目标数据的数据量相等。

提取特征是子目标数据从对应来源平台中被提取至智慧燃气数据中心时的相关特征。

在一些实施例中，提取特征包括提取频率。

提取频率是预设时间段内子目标数据被提取的次数。预设时间段可以由系统或人为设定。

在一些实施例中，提取频率可以基于历史数据确定。例如，智慧燃气数据中心可以通过统计，确定子目标数据在预设时间段内的提取频率。在一些实施例中，智慧燃气数据中心还可以通过确定子目标数据在智慧燃气数据中心的内部保存数据中对应的历史子目标数据，根据历史子目标数据的提取频率，确定该子目标数据的提取频率。其中，对应的历史子目标数据为内部保存数据中与当前子目标数据相同的数据。内部保存数据是已经存储于智慧燃气数据中心的数据。关于确定提取特征的更多内容，可以参见本说明书图3及其相关描述。

在一些实施例中，提取频率可以基于不同用户类型对子目标数据的提取子频率确定。用户类型可以包括燃气使用人员、燃气维护人员、燃气管理人员等。相应的，某一子目标数据的提取频率可以基于燃气使用人员对该子目标数据的提取子频率、燃气维护人员对该子目标数据的提取子频率、燃气管理人员对该子目标数据的提取子频率确定。例如，某一子目标数据的提取频率可以是不同用户类型对子目标数据的提取子频率的加权结果。不同用户类型对子目标数据的提取子频率可以基于历史数据确定，更多说明参见上文相关描述。

在一些实施例中，提取特征还包括历史子目标数据每次被提取时的提取数据的数据量的均值。提取数据是指与历史子目标数据一同被提取的数据。

对于需要大量被提取的数据或是提取频率较高的数据，应更多地利用较上层存储位置来进行存储，因为上层数据相较于下层数据而言，提取速度更快。本说明书一些实施例，提取特征还可以包括历史子目标数据每次被提取的提取数据的数据量的均值，子目标数据存储分级可以根据数据提取量调整，便于更方便快速地提取数据。

价值特征是与子目标数据的价值相关的特征。子目标数据的价值越高，可以将子目标数据存储进入安全等级更高、存储时间更长、读取速度更快的存储位置中。

在一些实施例中，价值特征可以包括子目标数据的重要程度。通过重要程度可以衡量子目标数据的价值。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于目标数据的来源平台，确定子目标数据的价值特征。“基于目标数据的来源平台，确定子目标数据的价值特征”与“基于目标数据的来源平台，确定子目标数据的提取特征”相似，更多说明参考上文相关描述。

在一些实施例中，子目标数据的重要程度可以等于数据来源对象的对象重要程度。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于数据来源对象的对象重要程度，确定子目标数据的价值特征。关于确定价值特征的更多内容，可以参见本说明书图4及其相关描述。

步骤240，基于子目标数据的提取特征、价值特征，确定子目标数据的存储分级，并将子目标数据按照存储分级存储于智慧燃气数据中心。

存储分级是子目标数据在智慧燃气数据中心中存储位置的分级。存储位置的分级越高，存储和提取数据的速度越快。例如，存储位置的分级可以为2~5层，一般不超过5层；数字越小，表示存储位置的分级越高。

在一些实施例中，存储分级可以基于子目标数据的提取特征、价值特征确定。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以预先记录并保存不同提取特征、不同价值特征分别对应的不同存储分级的表格，在获取到子目标数据的提取特征、价值特征后，可以通过查表等方式确定存储分级。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的提取特征、价值特征，确定子目标数据的信息特征；基于信息特征，确定子目标数据的存储分级。

信息特征是指与子目标数据的提取特征、价值特征有关的特征。

在一些实施例中，信息特征由子目标数据的提取特征、价值特征进行加权求和确定。例如，信息特征可以是权重1*提取频率+权重2*提取数据量均值+权重3*重要程度。各项权重可以由系统或人为设定。

在一些实施例中，信息特征还相关于子目标数据的来源平台的重要评分。相应的，信息特征可以由子目标数据的提取特征、价值特征、来源平台的重要评分进行加权求和确定。例如，信息特征可以是权重1*提取频率+权重2*提取数据量均值+权重3*重要程度+权重4*来源平台的重要评分。各项权重可以由系统或人为设定。

关于重要评分的更多说明参见下文步骤250及其相关内容。

在本说明书实施例中，通过子目标数据的来源平台的重要评分确定信息特征，能进一步确定子目标信息的提取特征和价值特征，使得信息特征的确定更为可靠。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于信息特征，通过预设规则确定子目标数据的存储分级。在一些实施例中，预设规则可以是：信息特征越大，所对应的子目标数据的存储分级越高。例如，存储分级有两层，分别为第0层和第1层；如信息特征大于第一阈值，则该子目标数据存储于第0层；如信息特征大于第二阈值，则该子目标数据存储于第1层，其中第一阈值大于第二阈值，第一阈值、第二阈值可以由系统或人为设定。

在本说明书实施例中，通过确定信息特征，进而确定子目标数据的存储分级，精准提取出了子目标数据的重要相关信息，以判断其存储位置的优先级别，提高了子目标数据存储分级的确定效率与精确度。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以根据子目标数据的存储分级，将子目标信息数据存入燃气数据中心中对应的存储位置处。存储分级与存储位置的对应关系由系统或人为设定。

在一些实施例中，将子目标数据按照存储分级存储于燃气数据中心之前，智慧燃气数据中心可以确定其内部保存数据中的转移数据；对转移数据进行预设处理后，将子目标数据按照存储分级存储于燃气数据中心。

由于各个分级的存储位置的存储量有限，为腾出存储空间，需要在存储数据之前将部分存储数据从当前存储位置转移到其他存储位置，这部分数据为转移数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以确定内部保存数据中各个子目标数据的保留分数，将各个子目标数据按照保留分数从大到小进行排列，将保留分数排在最后的预设数量的子目标数据确定为转移数据。在一些实施例中，预设数量相关于当前待存入的数据量。例如，预设数量可以等于当前待存入的数据量。

在一些实施例中，子目标数据的保留分数由已存储子目标数据的提取频率、时间阈值、存储时间确定。其中，已存储子目标数据是智慧燃气数据中心的内部保存数据的子目标数据。时间阈值是数据在某一分级最多被允许存储的时间，时间阈值可以正相关于数据的价值特征。

在一些实施例中，保留分数的示例性的确定公式为：

（1）

其中，S表示保留分数，p表示已存储子目标数据的提取频率，r表示时间阈值，t表示存储时间。

在一些实施例中，对转移数据进行的预设处理包括：将转移数据转移至下级存储位置、删除等。

在本说明书实施例中，在向智慧燃气数据中心存入新数据之前，可以判断智慧燃气数据中心中哪些已存储数据可以被转移至下层存储位置，有效保证存储操作的灵活性，防止因存储空间不足导致存储操作失败。

燃气数据中心在燃气平台向其读取数据时，执行步骤250。

步骤250，基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于传输执行数据将数据传输至目标智慧燃气平台。

传输负载情况是指目标智慧燃气平台传输的数据量。在一些实施例中，传输负载情况可以基于智慧燃气传感网络平台和/或智慧燃气服务平台获取。

目标智慧燃气平台是指发起数据获取请求的智慧燃气平台。例如，目标智慧燃气平台可以是智慧燃气服务平台、燃气业务管理分平台、非燃气业务管理分平台和智慧燃气传感网络平台中的至少一种。

重要评分是指衡量燃气平台的重要性的评分。在一些实施例中，重要评分相关于燃气平台获取或存储的数据的重要程度。例如，燃气平台获取或存储的数据的重要程度越高，燃气平台的重要评分越高。智慧燃气数据中心可以通过多种方式获得目标智慧燃气平台的重要评分。在一些实施例中，重要评分可以通过人工预先设置获得。例如，可以人工预设不同目标智慧燃气平台的重要评分。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于燃气平台类型、燃气平台历史交互数据量，确定目标智慧燃气平台的重要评分。

燃气平台类型是指智慧燃气平台的类别。燃气平台类型可以包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。更多说明参见图1及其相关描述。

燃气平台历史交互数据量是指各个智慧燃气平台与智慧燃气数据中心进行历史交互的数据量。在一些实施例中，燃气平台历史交互数据量可以基于智慧燃气传感网络平台和/或智慧燃气服务平台的交互记录获取。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以预先记录并保存历史统计数据中不同燃气平台类型、不同燃气平台历史交互数据量分别对应的不同重要评分的相关表格等。智慧燃气数据中心可以根据燃气平台类型与燃气平台历史交互数据量，通过查表等方式，确定目标智慧燃气平台的重要评分。

传输执行数据是指与执行数据传输有关的指令。传输执行数据可以包括是否传输、传输顺序、传输速度等。

智慧燃气数据中心可以通过多种方式确定传输执行数据。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据。例如，智慧燃气数据中心可以基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分构建查询特征向量，基于向量数据库进行向量匹配确定传输执行数据。向量数据库可以包括多个参考特征向量及其对应的参考传输执行数据。参考特征向量可以基于历史传输负载情况、历史目标智慧燃气平台的重要评分构建。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于查询特征向量，在向量数据库中确定符合预设条件的参考特征向量，将符合预设条件的参考特征向量确定为关联特征向量。其中，预设条件可以指用于确定关联特征向量的判断条件。在一些实施例中，预设条件可以包括向量距离小于距离阈值、向量距离最小等。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以将关联特征向量对应的参考传输执行数据确定最终的传输执行数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据，确定传输执行数据。

综合查询指令数据是指，当前同时发出数据获取请求的目标智慧燃气平台的重要评分和请求数据量。在一些实施例中，综合查询指令数据可以通过目标智慧燃气平台发送至智慧燃气数据中心。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据构建查询特征向量，通过向量数据库进行向量匹配确定传输执行数据。相应的，向量数据库中包含的参考特征向量还可以基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据构建。关于向量匹配方式的说明参见前文相关描述。

本说明书一些实施例，通过基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据，确定传输执行数据，有助于提高网络性能和可靠性，从而更好地满足用户的需求。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以预测未来时间点的预测传输负载情况；基于当前传输负载情况、预测传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据，确定传输执行数据。

预测传输负载情况是指预测的未来时间点的传输负载情况。预测传输负载情况可以是多个未来时间点的序列数据。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以通过传输负载预测模型预测传输负载情况。

传输负载预测模型可以为机器学习模型。例如，长短期记忆网络（Long ShortTerm Memory Networks，LSTM）模型等或其任意组合。

在一些实施例中，传输负载预测模型的输入可以包括历史以及当前的传输负载情况、历史以及当前的综合查询指令数据，输出可以为预测传输负载情况。

在一些实施例中，传输负载预测模型可以通过多个有第一标签的第一训练样本训练得到。

在一些实施例中，第一训练样本可以包括样本时间段的多个样本传输负载情况、样本时间段的多个样本综合查询指令数据，第一标签可以为样本时间段之后的样本时间点的实际的传输负载情况。样本时间点、样本时间段均为历史时间。在一些实施例中，第一训练样本和第一标签可以通过历史数据获得。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于当前传输负载情况、预测传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据构建查询特征向量，通过向量数据库进行向量匹配确定传输执行数据。相应的，向量数据库中包含的参考特征向量还可以基于当前传输负载情况、预测传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分、综合查询指令数据构建。关于向量匹配方式的说明参见前文相关描述。

本说明书一些实施例，通过预测未来时间点的预测传输负载情况，可以更好地对传输执行数据做响应的调整，提高网络性能和可靠性。

在一些实施例中，响应于传输执行数据为“传输数据”时，智慧燃气数据中心可以按照传输执行数据中确定的传输顺序和传输速度将数据传输至目标智慧燃气平台。

本说明书一些实施例，基于目标数据的来源平台确定调度资源，可以从来源平台获取预设数据量的目标数据，避免智慧燃气数据中心存储过多的无效数据；通过确定目标数据中每个子目标数据的提取特征和价值特征，可以更好地对子目标数据进行存储分级，提高存储效率和可靠性；通过基于传输负载情况、目标智慧燃气平台的重要评分确定传输执行数据，可以更好地保证传输效果，提高平台运行效率。

应当注意的是，上述有关流程的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对流程进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定提取特征的示例性示意图。

在一些实施例中，参见图3，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据类型310、数据来源对象320，判断子目标数据在智慧燃气数据中心的内部保存数据中是否有对应的历史子目标数据。

在一些实施例中，当内部保存数据中存在历史子目标数据与子目标数据的数据类型、数据来源对象相同，则该子目标数据在智慧燃气数据中心的内部保存数据中存在对应的历史子目标数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据类型310、数据来源对象320，确定子目标数据在智慧燃气数据中心的内部保存数据中对应的历史子目标数据；基于历史子目标数据的提取频率330，确定子目标数据的提取特征350。

在一些实施例中，子目标数据的数据类型可以包括燃气服务数据、燃气管理数据、燃气传感数据的至少一种。数据类型可以基于来源平台确定。关于数据库类型的更多说明参见图1及其相关描述。

数据来源对象是指数据产生的来源。数据来源对象可以包括燃气设备、用户（包括燃气用户、非燃气用户）等。数据来源对象相关于来源平台。例如，来源平台为智慧燃气传感网络平台时，数据来源对象可以是燃气设备。又例如，来源平台为智慧燃气服务平台时，数据来源对象可以是用户。

关于子目标数据、内部保存数据和提取频率的更多说明参见图2及其相关描述。

对应的历史子目标数据是指内部保存数据中与子目标数据的数据类型、数据来源对象相同的数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据类型、数据来源对象与智慧燃气数据中心中的内部保存数据进行匹配，确定历史子目标数据。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以根据历史数据确定历史子目标数据的提取频率。关于确定提取频率的相关说明参见图2及其相关内容。

在一些实施例中，当子目标数据在智慧燃气数据中心的内部保存数据中没有对应的历史子目标数据时，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据与智慧燃气数据中心的内部保存数据中的同类型数据的数据相似度340，确定子目标数据的提取特征350。

数据相似度可以通过向量距离表示。例如，子目标数据的数据类型是燃气设备传感数据，则可以通过计算向量距离的方式确定内部保存数据中保存的燃气设备传感数据与该子目标数据的数据相似度。例如，子目标数据的数据类型为燃气设备传感数据时，可以基于燃气设备的设备类型、燃气设备传感数据构建燃气设备传感数据对应的特征向量。又例如，子目标数据的数据类型为燃气用户服务数据时，可以基于用户类型、燃气用户服务数据构建燃气用户服务数据对应的特征向量。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以将数据相似度最高的同数据类型的数据的提取频率作为该子目标数据的提取特征。

在一些实施例中，若子目标数据在内部数据库中无对应的历史子目标数据和数据相似度满足相似度阈值的同数据类型的数据，智慧燃气数据中心则可以将系统预设值或人为预设值确定为该子目标数据的提取特征。其中，相似度阈值可以是系统或人为预先确定。

本说明书一些实施例，当子目标数据在智慧燃气数据中心内部保存数据中没有对应的历史子目标数据时，可以通过与同类型的数据来确定子目标数据的提取特征，从而更好地确定提取特征，可以更准确地预测用户的需求，并提高确定存储分级的效率和准确性。

本说明书一些实施例，通过基于历史子目标信息数据的提取频率，确定子目标信息数据的提取特征，从而更有依据地确定提取特征，可以更准确地预测用户的需求，并提高确定存储分级的效率和准确性。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定价值特征的示例性示意图。

在一些实施例中，参见图4，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据来源对象的对象重要程度430，确定子目标数据的价值特征440。

关于数据来源对象的更多说明参见图3及其相关内容。

对象重要程度用于衡量数据来源对象的重要性。对象重要程度越大，表示数据来源对象的重要性越大。对象重要程度可以通过预先标注确定。

在一些实施例中，当子目标数据的数据来源对象是燃气用户时，智慧燃气数据中心可以基于燃气用户类型、燃气使用数据、燃气缴费数据、所在地理位置，确定燃气用户的燃气用户等级；基于燃气用户等级，确定燃气用户的对象重要程度，并将燃气用户的对象重要程度作为该子目标数据的价值特征。

燃气用户类型可以包括商业用户、居民用户和工业用户。

燃气使用数据是指近段时间使用燃气的记录。

燃气缴费数据可以包括缴费记录，逾期记录等。

燃气用户等级可以反映用户优质情况。燃气用户等级越高，用户越优质。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以通过网络接口获取燃气用户类型、燃气使用数据、燃气缴费数据和所在地理位置。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以通过用户重要程度确定模型确定燃气用户的燃气用户等级。

用户重要程度确定模型可以为机器学习模型。例如，深度神经网络（Deep NeuralNetworks，DNN）模型等或其任意组合。

在一些实施例中，用户重要程度确定模型的输入可以为燃气用户类型、燃气使用数据、燃气缴费数据和所在地理位置，输出可以为燃气用户等级。

在一些实施例中，用户重要程度确定模型可以通过多个有第二标签的第二训练样本训练得到。

在一些实施例中，第二训练样本可以包括样本燃气用户类型、样本燃气使用数据、样本燃气缴费数据、样本所在地理位置，第二标签为样本燃气用户等级。在一些实施例中，第二训练样本可以通过历史数据获得，第二标签可以通过人工标注获得。

本说明书一些实施例，通过用户重要程度确定模型对燃气用户类型、燃气使用数据、燃气缴费数据和所在地理位置进行处理，可以利用机器学习模型的自学习能力，从大量燃气用户使用信息中找到规律，获取到其中的关联关系，提高确定燃气用户等级的准确度和效率。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于先验知识或历史数据等，预设不同燃气用户等级与不同对象重要程度的对应关系。在获取到燃气用户等级后，通过查表等方式确定燃气用户的对象重要程度，并将燃气用户的对象重要程度作为该子目标信息数据的价值特征。

在一些实施例中，燃气用户的对象重要程度还可以相关于用户活跃度。

用户活跃度可以包括用户的报修频率和投诉频率等。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以通过统计的方式确定用户活跃度。

在一些实施例中，燃气用户的对象重要程度可以基于燃气用户等级、报修频率和投诉频率确定。在一些实施例中，燃气用户的对象重要程度可以为燃气用户等级、报修频率和投诉频率的加权求和，各项权重可以基于先验知识或历史数据确定。

本说明书一些实施例，对于燃气用户等级高、报修频率和投诉频率高的用户，可以将其视为重要用户，并为其分配更高的存储分级，可以提高用户满意度和忠诚度，并提高燃气数据中心的竞争力。

在一些实施例中，参见图4，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据类型410确定对应的重要程度确定算法420；基于重要程度确定算法420，确定子目标数据的数据来源对象的对象重要程度430。

关于数据类型的更多说明参见图3及其相关描述。

重要程度确定算法可以用于确定数据来源对象的对象重要程度。每种数据类型的子目标数据对应一种重要程度确定算法。

在一些实施例中，当子目标数据为燃气设备传感数据或燃气设备管理数据，对应的重要程度确定算法420是：计算设备价值和设备贡献度的加权结果作为对象重要程度430。其中，设备价值是指设备的价格。设备贡献度是指设备在使用过程中的贡献程度。设备价值、设备贡献度可以通过系统或人工量化确定。

在一些实施例中，当子目标数据为燃气安全传感数据或燃气安全管理数据，对应的重要程度确定算法420是：计算采集数据的区域评分作为对象重要程度430。区域评分可以反映区域的重要性。例如，智慧燃气数据中心可以定人口密度大的地区区域的区域评分高于人口密度小的地区，设备数量多的地区区域评分高于设备数量少的地区。

在一些实施例中，当子目标数据为燃气运营传感数据或运营传感管理数据，对应的重要程度确定算法420是：计算评价用户重要程度和工单评价指数的加权结果作为对象重要程度430。其中，评价用户重要程度是指评价工单的燃气用户的重要程度（即数据来源对象为燃气用户时的对象重要程度）。工单评价指数为该工单评价分数与该类工单平均评价分数的差的绝对值。评价用户重要程度为燃气用户的重要程度与工单评价指数的加权求和结果，各项权重可以由系统或人为预设。

本说明书一些实施例，智慧燃气数据中心可以基于子目标数据的数据类型确定相应的重要程度确定算法，从而确定子目标数据的数据来源对象的对象重要程度，可以有针对性地评估子目标数据的对象重要程度，从而更好地进行存储分级和数据存取。

在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以将子目标数据的对象重要程度430，直接作为子目标数据的价值特征440。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以基于先验知识或历史数据等，预设不同对象重要程度与不同价值特征的对应关系，基于当前确定的对象重要程度430和该对应关系确定子目标数据的价值特征440。

本说明书一些实施例中，通过基于所述子目标数据的数据来源对象的重要程度，确定所述子目标数据的价值特征，可以更好地评估子目标数据的重要程度，从而更好地进行数据存取，提高数据存取的效率和准确性。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件（当前或之后附加于本说明书中的）也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (6)

1.一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法，其特征在于，所述方法包括：

智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行：

基于目标数据对应的来源平台，确定所述目标数据的调度资源；

基于所述调度资源，从所述来源平台获取预设数据量的所述目标数据；

基于所述目标数据中子目标数据的数据类型、数据来源对象，确定所述子目标数据在所述智慧燃气数据中心的内部保存数据中对应的历史子目标数据；基于所述历史子目标数据的提取频率，确定所述子目标数据的提取特征；或者，当所述子目标数据在所述智慧燃气数据中心的内部保存数据中没有对应的所述历史子目标数据时，基于所述子目标数据与所述智慧燃气数据中心的所述内部保存数据中的同类型数据的数据相似度，确定所述子目标数据的所述提取特征，所述数据类型包括燃气服务数据、燃气管理数据、燃气传感数据中的至少一种；

基于所述子目标数据的所述数据类型确定对应的重要程度确定算法；基于所述重要程度确定算法，确定所述子目标数据的所述数据来源对象的对象重要程度；基于所述对象重要程度，确定所述子目标数据的价值特征；

基于所述子目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定所述子目标数据的存储分级，并将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心；

所述智慧燃气数据中心在所述智慧燃气平台从其读取所述数据时，执行：

基于燃气平台类型、燃气平台历史交互数据量确定目标智慧燃气平台的重要评分；所述燃气平台历史交互数据量是指所述智慧燃气平台与所述智慧燃气数据中心进行历史交互的数据量；

基于传输负载情况、所述目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于所述传输执行数据将所述数据传输至所述目标智慧燃气平台；所述传输负载情况是指所述目标智慧燃气平台传输的数据量；所述目标智慧燃气平台的重要评分是指发起数据获取请求的所述智慧燃气平台的重要性的评分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述子目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定所述子目标数据的存储分级，包括：

基于所述子目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定所述子目标数据的信息特征；

基于所述信息特征，确定所述子目标数据的所述存储分级。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心之前，确定所述智慧燃气数据中心的内部保存数据中的转移数据；

对所述转移数据进行预设处理后，将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于传输负载情况、所述目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，包括：

基于燃气平台类型、燃气平台历史交互数据量，确定所述目标智慧燃气平台的所述重要评分；

基于所述传输负载情况、所述目标智慧燃气平台的所述重要评分、综合查询指令数据，确定所述传输执行数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预测未来时间点的预测传输负载情况；

基于当前传输负载情况、所述预测传输负载情况、所述目标智慧燃气平台的所述重要评分、所述综合查询指令数据，确定所述传输执行数据。

6.一种基于智慧燃气数据中心的信息交互管理物联网系统，其特征在于，所述物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；所述智慧燃气管理平台包括燃气数据中心；

所述智慧燃气数据中心在智慧燃气平台向其存入数据时，执行：

基于目标数据对应的来源平台，确定所述目标数据的调度资源；

基于所述调度资源，从所述来源平台获取预设数据量的所述目标数据；

基于所述目标数据中子目标数据的数据类型、数据来源对象，确定所述子目标数据在所述智慧燃气数据中心的内部保存数据中对应的历史子目标数据；基于所述历史子目标数据的提取频率，确定所述子目标数据的提取特征；或者，当所述子目标数据在所述智慧燃气数据中心的内部保存数据中没有对应的所述历史子目标数据时，基于所述子目标数据与所述智慧燃气数据中心的所述内部保存数据中的同类型数据的数据相似度，确定所述子目标数据的所述提取特征，所述数据类型包括燃气服务数据、燃气管理数据、燃气传感数据中的至少一种；

基于所述子目标数据的所述数据类型确定对应的重要程度确定算法；基于所述重要程度确定算法，确定所述子目标数据的所述数据来源对象的对象重要程度；基于所述对象重要程度，确定所述子目标数据的价值特征；

基于所述子目标数据的所述提取特征、所述价值特征，确定所述子目标数据的存储分级，并将所述子目标数据按照所述存储分级存储于所述智慧燃气数据中心；

所述智慧燃气数据中心在所述智慧燃气平台从其读取所述数据时，执行：

基于燃气平台类型、燃气平台历史交互数据量确定目标智慧燃气平台的重要评分；所述燃气平台历史交互数据量是指所述智慧燃气平台与所述智慧燃气数据中心进行历史交互的数据量；

基于传输负载情况、所述目标智慧燃气平台的重要评分，确定传输执行数据，并基于所述传输执行数据将所述数据传输至所述目标智慧燃气平台；所述传输负载情况是指所述目标智慧燃气平台传输的数据量；所述目标智慧燃气平台的重要评分是指发起数据获取请求的所述智慧燃气平台的重要性的评分。