CN115439003A - 基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统。该方法应用于智慧燃气户内设备管理分平台，该方法包括：获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；基于目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据，确定对目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心，智慧燃气数据中心用于将目标时间发送至智慧燃气服务平台，智慧燃气服务平台用于将目标时间发送至智慧燃气用户平台。

Description

基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统
技术领域
本说明书涉及智慧燃气表领域，特别涉及一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统。
背景技术
根据国家规定，燃气表在安装使用后，使用天然气的燃气表使用期限一般不超过10年，到期更换；使用人工燃气、液化石油气为介质的燃气表使用期限一般不超过6年。但是上述最长期限规定是普遍性规定，有时并不适用个别实际情况；有时用户并不知道燃气表应更换。
因此，有必要提出一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和系统，快速判断燃气表更换的必要性大小，不必挨户排查。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法，所述方法包括：获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据，确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心，所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台，所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。
本说明书一个或多个实施例提供一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统，所述系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台以及智慧燃气对象平台，所述智慧燃气设备管理平台包括智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气数据中心，所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为执行以下操作：获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据，确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心，所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台，所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。
本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如前述实施例中任一项所述的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统的平台结构示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法的示例性流程图；
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于目标更换预测模型确定目标时间的示例性流程图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的目标更换预测模型的示意图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的基于目标算法确定目标时间的示例性流程图；
图6是根据本说明书一些实施例所示的基于第一预设算法和第二预设算法确定目标时间的示例性流程图；
图7是根据本说明书一些实施例所示的基于第二预设算法确定目标时间的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
物联网系统是一种包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台中部分或全部平台的信息处理系统。用户平台是实现用户感知信息获取和控制信息生成的功能平台。服务平台可以实现连接管理平台和用户平台，起着感知信息服务通信和控制信息服务通信的功能。管理平台可以实现统筹、协调各功能平台(如用户平台、服务平台)之间的联系和协作。管理平台汇聚着物联网运行体系的信息，可以为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能。服务平台可以实现连接管理平台和对象平台，起着感知信息服务通信和控制信息服务通信的功能。用户平台是实现用户感知信息获取和控制信息生成的功能平台。
物联网系统中信息的处理可以分为用户感知信息的处理流程及控制信息的处理流程。控制信息可以是基于用户感知信息而生成的信息。在一些实施例中，控制信息可以包括用户需求控制信息，用户感知信息可以包括用户查询信息。其中，感知信息的处理是由对象平台获取感知信息，并通过传感网络平台传递至管理平台。用户需求控制信息则是由管理平台通过服务平台传输至用户平台，进而实现提示信息发送的控制。
图1是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统的平台结构示意图。
在一些实施例中，基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统100可以包括智慧燃气用户平台110、智慧燃气服务平台120、智慧燃气设备管理平台130、智慧燃气传感网络平台140和智慧燃气对象平台150。
在一些实施例中，基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统100可以用于在用户不确定燃气表是否应该更换或者何时应该更换的情况下，基于燃气表的型号数据、使用数据和维修数据等存储在智慧燃气数据中心的数据信息，帮助用户迅速且准确地判断燃气表进行更换的时间，为用户安全使用燃气提供了保障。
智慧燃气用户平台110可以指用于获取燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据和将燃气表更换的时间反馈给用户的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以被配置为终端设备，例如，手机、平板、电脑等。
在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以包括燃气用户分平台111、政府用户分平台112和监管用户分平台113。在本说明书的一些实施例中，燃气用户分平台111起主要作用。在一些实施例中，燃气用户分平台111针对燃气用户(如，燃气消费者等)，将户内燃气表更换的时间反馈给用户。在一些实施例中，燃气用户分平台111可以与智慧用气服务分平台121进行交互，获取安全用气的服务。在一些实施例中，燃气用户分平台111可以下发户内燃气表更换时间查询指令至智慧用气服务分平台121，并接收智慧用气服务分平台121上传的户内燃气表更换时间。
关于燃气表的型号数据、使用数据和维修数据的更多内容参见图2及其相关描述。
智慧燃气服务平台120可以指用于接收和传输数据和/或信息的平台。
在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以包括智慧用气服务分平台121、智慧运营服务分平台122和智慧监管服务分平台123。在本说明书的一些实施例中，智慧用气服务分平台121起主要作用。在一些实施例中，智慧用气服务分平台121可以与燃气用户分平台111进行交互，为燃气用户提供燃气设备相关信息(如，燃气表更换时间)。在一些实施例中，智慧用气服务分平台121可以与智慧燃气设备管理平台130进行交互，下发户内燃气表更换时间查询指令至智慧燃气数据中心132，并接收智慧燃气数据中心132上传的户内燃气表更换时间。在一些实施例中，智慧用气服务分平台121可以与智慧燃气用户平台110进行交互，接收燃气用户分平台111下发的户内燃气表更换时间查询指令，并上传户内燃气表更换时间至燃气用户分平台111。
智慧燃气设备管理平台130可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。
在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以包括智慧燃气户内设备管理分平台131和智慧燃气数据中心132。智慧燃气户内设备管理分平台131可以指用于获取与处理户内设备管理数据(如，燃气表的型号数据、使用数据、维修数据等)的平台。智慧燃气数据中心132可以指用于储存户内设备的相关数据(如，户内设备管理数据、处理后的户内设备管理数据、查询指令数据等)和协调各平台之间的联系和协作的平台。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132的户内设备管理数据可以通过智慧燃气传感网络平台140和智慧燃气对象平台150获得；处理后的户内设备管理数据可以通过智慧燃气户内设备管理分平台131获得；查询指令数据可以通过智慧燃气服务平台120和智慧燃气用户平台110获得。
在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以被配置为执行获取智慧燃气数据中心132中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；基于目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据，确定对目标燃气表进行更换的目标时间并上传至智慧燃气数据中心132。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台131可以与智慧燃气数据中心132双向交互。智慧燃气户内设备管理分平台131可以从智慧燃气数据中心132获取并反馈户内设备管理数据，智慧燃气数据中心132汇总、存储系统所有运行数据。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台131可以包括设备台账管理模块1311、设备维护记录管理模块1312和设备状态管理模块1313。设备台账管理模块1311可以用于实现燃气设备分类别、分区域等多样化分类管理。设备台账管理模块1311可从智慧燃气数据中心132提取燃气设备的型号、规格、数量、位置等基础信息和安装时间、运行时间等投入运行信息。设备维护记录管理模块1312可以用于从智慧燃气数据中心132提取燃气设备的养护记录、维修记录、巡检记录数据，并可实现燃气设备固件升级管理。设备状态管理模块1313可以用于查阅燃气设备当前运行状态、预计使用寿命等信息。在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台131还可以包括其他管理模块，不同的管理模块可以执行不同的功能，在此不做限制。
在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130通过智慧燃气数据中心132与相应的服务分平台、相应的传感网络分平台进行信息交互。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132接收智慧燃气服务平台120下发的燃气设备更换时间查询指令。智慧燃气数据中心132可以将燃气设备相关数据(如，燃气表的型号数据、使用数据、维修数据等)发送到智慧燃气户内设备管理分平台131进行分析处理。其中，不同类型的信息可以通过上述不同的管理模块进行分析处理，智慧燃气户内设备管理分平台131将分析处理后的数据发送至智慧燃气数据中心132，智慧燃气数据中心132将汇总、处理后的数据(如，燃气表的更换时间)发送到智慧燃气服务平台120。在一些实施例中，智慧燃气数据中心132下发获取燃气设备相关数据的指令到智慧燃气传感网络平台140，并接收智慧燃气传感网络平台140上传的燃气设备相关数据。
智慧燃气传感网络平台140可以指对传感通信进行统一管理的平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以被配置为通信网络和网关。智慧燃气传感网络平台140可以采用多组网关服务器，或者多组智能路由器，在此不作过多限定。
在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以包括智慧燃气户内设备传感网络分平台141。在一些实施例中，智慧燃气户内设备传感网络分平台141可以与智慧燃气户内设备对象分平台151进行交互，下发获取燃气设备相关数据的指令至智慧燃气户内设备对象分平台151，并接收智慧燃气户内设备对象分平台151上传的燃气设备相关数据。在一些实施例中，智慧燃气户内设备传感网络分平台141可以与智慧燃气数据中心132进行交互，接收智慧燃气数据中心132下发的获取燃气设备相关数据的指令，并上传燃气设备的相关数据至智慧燃气数据中心132。
智慧燃气对象平台150可以指用于获取燃气设备相关数据的平台。在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以被配置为各类燃气设备，例如，燃气表等。
在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以包括智慧燃气户内设备对象分平台151。在一些实施例中，智慧燃气户内设备对象分平台151可以与智慧燃气户内设备传感网络分平台141交互，接收智慧燃气户内设备传感网络分平台141下发的获取燃气设备相关数据的指令，并通过智慧燃气户内设备传感网络分平台141将燃气设备相关数据上传到智慧燃气数据中心132。
图2是根据本说明书一些实施例所示的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气户内设备管理分平台131执行。如图2所示，流程200包括下述步骤：
步骤210，智慧燃气户内设备管理分平台获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据。
目标燃气表可以指需要确定更换时间的燃气表。
型号数据可以指燃气表固定的自身数据。例如，型号数据可以包括但不限于目标燃气表的品牌、型号、对应使用的燃气类型(如，天然气、液化石油气等)等。型号数据可以为目标燃气表的文字数据信息。前述文字数据信息中可以包括目标燃气表的品牌、型号、对应使用的燃气类型(如，天然气、液化石油气等)等。在一些实施例中，型号数据还可以为其他数据。例如，型号数据还可以为目标燃气表的图片数据信息，前述图片数据信息中包含有目标燃气表的品牌、型号、对应使用的燃气类型(如，天然气、液化石油气等)等。
使用数据可以指燃气表在使用过程中相关的数据。例如，燃气表累计使用时间(从安装起算)、使用强度(如，使用频率，单位时间的燃气使用量等)等。
维修数据可以指与燃气表的维修信息相关的数据。例如，燃气表的维修次数、维修程度(如，大修，小修)、维修时间等。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于智慧燃气数据中心的历史数据来获取目标燃气表的型号数据、使用数据和维修数据。在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以根据燃气表的使用强度排除没有人居住的房屋内的燃气表。智慧燃气户内设备管理分平台还可以通过其他方式获取目标燃气表的型号数据、使用数据和维修数据，在此不做限制。
步骤220，智慧燃气户内设备管理分平台基于目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据，确定对目标燃气表进行更换的目标时间并上传至智慧燃气数据中心，智慧燃气数据中心用于将目标时间发送至智慧燃气服务平台，智慧燃气服务平台用于将目标时间发送至智慧燃气用户平台。
目标时间可以指目标燃气表的更换时间。例如，目标时间为0，表示目标燃气表应该马上更换。又例如，目标时间为2.4年，表示目标燃气表最迟应该在2.4年后更换。
关于智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气数据中心的更多内容参见图1及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以进行建模或采用各种数据分析算法，例如回归分析法、判别分析法等，对目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于目标燃气表的型号数据，使用目标更换预测模型确定对目标燃气表进行更换的目标时间。关于目标更换预测模型的更多内容参见图3、4及其相关描述。
在本说明书一些实施例中，基于目标燃气表的型号数据、使用数据和维修数据确定对目标燃气表进行更换的目标时间，可以帮助用户快速且准确地判断燃气表更换的必要性大小以及更换的时间，加强了用户安全使用燃气的保障。并且，智慧燃气设备管理平台可以直接从智慧燃气数据中心获取目标燃气表的型号数据、使用数据和维修数据，燃气相关工作人员可以不必挨户进行排查，既减轻了工作人员的工作负担，也提高了工作效率。
应当注意的是，上述有关流程200的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对流程200进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于目标更换预测模型确定目标时间的示例性流程图。在一些实施例中，流程300可以由智慧燃气户内设备管理分平台131执行。如图3所示，流程300包括下述步骤：
步骤310，智慧燃气户内设备管理分平台基于型号数据，确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型，其中，目标更换预测模型为多个更换预测模型适用于目标燃气表的更换预测模型。
更换预测模型可以指用于预测燃气表的更换时间的模型。在一些实施例中，多个更换预测模型为多个用于对燃气表的更换时间进行预测的机器学习模型，多个更换预测模型中的每一个适用于一种型号的燃气表。例如，某一种型号的燃气表可以用对应的更换预测模型进行更换时间的预测。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以根据不同燃气表的型号数据训练不同的多个更换预测模型，型号数据包括燃气表型号。关于型号数据的更多内容参见图2及其相关描述。
在一些实施例中，更换预测模型可以包括嵌入层和输出层。其中，嵌入层的输出可以作为输出层的输入。
针对多个更换预测模型中的每一个，智慧燃气户内设备管理分平台可以通过对更换预测模型中的各层进行联合训练获取。训练样本可以包括某一型号的历史燃气表的维修数据和使用数据。训练样本的标签可以包括该型号历史燃气表更换的目标时间。上述训练样本可以通过智慧燃气数据中心的历史用户数据确定，训练标签可以基于智慧燃气数据中心的换表记录数据确定。可以将多组训练样本中历史燃气表的维修数据和使用数据输入初始嵌入层。将初始嵌入层的输出输入初始输出层，基于初始输出层的输出和训练样本对应的标签构建损失函数。并基于损失函数迭代更新初始嵌入层和初始输出层的参数，直至满足预设条件，确定嵌入层和输出层中的参数，获得训练好的更换预测模型。预设条件可以包括但不限于损失函数收敛、训练周期达到阈值等。
智慧燃气户内设备管理分平台可以确定多个更换预测模型中每一个适用的燃气表的型号。智慧燃气户内设备管理分平台还可以基于目标燃气表的型号数据，确定目标燃气表的型号。智慧燃气户内设备管理分平台可以通过判断各个更换预测模型适用的燃气表的型号中是否存在目标燃气表的型号，从而确定是否存在目标更换预测模型。其中，目标更换预测模型可以指用于预测对应型号燃气表的更换时间的模型。例如，某燃气表的型号为G2.5，在更换预测模型中用于预测型号为G2.5的更换时间的模型就是此燃气表的目标更换预测模型。目标更换预测模型可以包括嵌入层和目标输出层。关于目标更换预测模型的更多内容可以参见图4及其相关描述。
步骤320，当多个更换预测模型中存在目标更换预测模型时，智慧燃气户内设备管理分平台基于使用数据以及维修数据，通过目标更换预测模型，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
当多个更换预测模型中存在目标更换预测模型时，目标更换预测模型可以对目标燃气表的使用数据和维修数据进行处理，确定目标时间。关于通过目标更换预测模型确定目标时间的更多细节可以参见图4及其相关描述。
在本说明书的一些实施例中，通过用目标更换预测模型对型号数据、使用数据以及维修数据进行分析来确定目标时间，提高了目标时间的准确性，让结论更符合实际情况。
图4是根据本说明书一些实施例所示的目标更换预测模型的示意图。
在一些实施例中，目标更换预测模型可以对目标燃气表的使用数据和维修数据进行处理，确定目标时间。如图4所示，目标更换预测模型430可以包括嵌入层440和目标输出层470。其中，嵌入层440的输出可以作为目标输出层470的输入。
在一些实施例中，嵌入层可以对维修数据和使用数据进行处理，确定目标燃气表的维修特征460和使用特征450。如图4所示，嵌入层440的输入可以包括目标燃气表的维修数据420和使用数据410，输出可以包括目标燃气表维修特征460和使用特征450。嵌入层440可以为各种可能的机器学习模型。例如，嵌入层440可以为BERT模型。在一些实施例中，嵌入层可以被多个不同的更换预测模型共用。
使用特征可以是表征目标燃气表的使用数据的特征向量。使用特征450中的元素的位置可以表示不同燃气表的累计使用时间和使用强度等。使用特征向量中的元素的值可以表示燃气表具体的累计使用时间和使用强度等。例如，使用特征可以为(3.1，7，1.5，30，1.2)，表示目标燃气表累计使用时间为3.1年，最近7天内平均每天用量为1.5立方米，最近30天内平均每天用量为1.2立方米等。
维修特征可以是表征目标燃气表的维修数据特征向量。维修特征中的元素的位置可以表示不同燃气表的维修次数、大修/小修和维修时间等。维修特征向量中的元素的值可以表示燃气表具体的维修次数、大修/小修和维修时间等。例如，维修特征可以为(3，1，2，1，0.8，1.5，2.5)，表示目标燃气表维修记录为3次，第一次和第三次维修结果为1，第二次维修结果为2，三次维修时间分别距今0.8年、1.5年、2.5年。根据预设对应关系表，维修结果为1可以表示小修，维修结果为2可以表示大修。
在一些实施例中，目标输出层可以对目标燃气表对应的维修特征和使用特征进行处理，确定目标燃气表进行更换的目标时间。如图4所示，目标输出层470的输入可以包括维修特征460和使用特征450，输出可以包括目标燃气表进行更换的目标时间480。目标输出层470可以为深度学习模型。
训练目标更换预测模型430的更多内容参见图3及其相关描述。应当理解的是，当对目标更换预测模型430进行训练时，训练样本与标签为目标燃气表对应型号的燃气表的相关数据。
图5是根据本说明书一些实施例所示的基于目标算法确定目标时间的示例性流程图。在一些实施例中，流程500可以由智慧燃气户内设备管理分平台131执行。如图5所示，流程500包括下述步骤：
步骤510，智慧燃气户内设备管理分平台基于型号数据，确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型，其中，目标更换预测模型为多个更换预测模型中适用于目标燃气表的更换预测模型。
关于型号数据和目标燃气表的更多内容参见图2及其相关描述。关于更换预测模型、目标更换预测模型和确定方式的更多内容参见图3及其相关描述。
步骤520，当多个更换预测模型中不存在目标更换预测模型时，智慧燃气户内设备管理分平台基于使用数据和维修数据，确定目标燃气表的故障率特征向量。
关于使用数据和维修数据的更多内容参见图2及其相关描述。
故障率特征向量可以指表征目标燃气表从安装开始，在不同使用周期内发生故障的概率。例如，故障率特征向量(0，10，15)可以表示该目标燃气表从安装至今共使用了三年，第1年故障率为0，第2年故障率为10％，第3年故障率为15％。又例如，向量(10，14，20)可以表示该目标燃气表从安装至今共使用了六年，第1、2年故障率为10％，第3、4年故障率为14％，第5、6年故障率为20％。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于目标更换预测模型的嵌入层来获取故障率特征向量。目标更换预测模型的嵌入层通过对目标燃气表的使用数据和维修数据进行处理，输出目标燃气表的使用特征与维修特征。进而可以基于目标燃气表的使用特征与维修特征确定目标燃气表的故障率特征向量。关于嵌入层的更多内容参见图4及其相关描述。
步骤530，智慧燃气户内设备管理分平台基于目标算法对故障率特征向量进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
目标算法可以指用于确定目标燃气表进行更换的目标时间的算法。例如，聚类算法。
在一些实施例中，目标算法可以包括第一预设算法和第二预设算法。关于第一预设算法和第二预设算法的更多内容参见图6及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于各种用于数据分析的目标算法(如，回归分析法、判别分析法、聚类分析法等)对故障率特征向量进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以使用第一预设算法和第二预设算法对故障率特征向量进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。关于使用第一预设算法和第二预设算法确定目标时间的更多内容参见图6、7及其相关描述。
本说明书一些实施例通过预设算法对目标燃气表的故障率特征向量进行处理，来确定目标燃气表进行更换的目标时间，可以解决在不存在目标更换预测模型的情况下如何确定目标时间的问题。并且，结合目标更换预测模型和目标算法两种方法来确定目标时间，可以全面覆盖目标燃气表可能存在的各种情况，适用性更强。
图6是根据本说明书一些实施例所示的基于第一预设算法和第二预设算法确定目标时间的示例性流程图。在一些实施例中，流程600可以由智慧燃气户内设备管理分平台131执行。如图6所示，流程600包括下述步骤：
步骤610，智慧燃气户内设备管理分平台从智慧燃气数据中心获取多个参考燃气表的参考使用数据以及参考维修数据，多个参考燃气表中的每一个适用于多个更换预测模型中的一个。
参考燃气表可以指适用于更换预测模型的燃气表。关于更换预测模型的更多内容参见图3、4及其相关描述。参考使用数据可以指参考燃气表的使用数据。关于使用数据的更多内容参见图2及其相关描述。参考维修数据可以指参考燃气表的维修数据。关于维修数据的更多内容参见图2及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于智慧燃气数据中心的历史数据来获取参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据。智慧燃气户内设备管理分平台还可以通过其他方式获取参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据。
步骤620，针对多个参考燃气表的每一个，智慧燃气户内设备管理分平台基于该参考燃气表的参考使用数据以及参考维修数据，确定该参考燃气表的参考故障率特征向量。
参考故障率特征向量可以指参考燃气表的故障率特征向量。关于故障率特征向量的更多内容参见图5及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于更换预测模型的嵌入层来获取参考故障率特征向量。更换预测模型的嵌入层通过对参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据进行处理，确定参考燃气表的参考故障率特征向量。关于嵌入层的更多内容参见图4及其相关描述。
步骤630，智慧燃气户内设备管理分平台基于第一预设算法对故障率特征向量以及多个参考故障率特征向量进行处理分析，从多个参考燃气表中确定一个或多个目标参考燃气表。
第一预设算法可以指用于确定一个或多个目标参考燃气表的算法。在一些实施例中，第一预设算法可以为聚类算法。
目标参考燃气表可以指参考燃气表中参数使用数据、参考维修数据和参考故障率特征向量与目标燃气表相似的燃气表。
在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以利用聚类算法对故障率特征向量和参考故障率特征向量进行处理，确定目标参考燃气表。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以向量匹配方法确定目标参考燃气表。例如，使用向量距离计算方法(如，欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离等)计算故障率特征向量和参考故障率特征向量的距离，并将前述距离小于预设距离阈值的一个或多个参考燃气表确定目标参考燃气表。
步骤640，智慧燃气户内设备管理分平台基于多个更换预测模型以及第二预设算法对一个或多个目标参考燃气表对应的参考使用数据、参考维修数据和目标燃气表的使用数据以及维修数据进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
关于目标燃气表的使用数据和维修数据的更多内容参见图2及其相关描述，关于更换预测模型的更多内容参见图3、4及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于多个更换预测模型以及第二预设算法对一个或多个目标参考燃气表对应的参考使用数据、参考维修数据和目标燃气表的使用数据以及维修数据进行处理，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。其中，第二预设算法可以为各种可行的算法，例如，机器学习算法等。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于目标参考燃气表对应的更换预测模型对目标参考燃气表对应的参考使用数据和参考维修数据进行处理，确定目标参考燃气表的参考目标时间。进一步，可以使用第二预设算法对目标参考燃气表对应的参考目标时间、参考使用数据、参考维修数据和目标燃气表的使用数据以及维修数据进行分析，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
关于参考目标时间和第二预设算法的更多内容参见图7及其相关描述。
图7是根据本说明书一些实施例所示的基于第二预设算法确定目标时间的示例性流程图。在一些实施例中，流程700可以由智慧燃气户内设备管理分平台131执行。如图7所示，流程700包括下述步骤：
步骤710，针对一个或多个目标参考燃气表中的每一个，智慧燃气户内设备管理分平台基于目标参考燃气表对应的更换预测模型对目标参考燃气表对应的参考使用数据和参考维修数据进行处理，确定目标参考燃气表的参考目标时间。
参考目标时间可以指目标参考燃气表的更换时间。关于目标时间的更多内容参见图2及其相关描述。
在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以基于目标参考燃气表对应的更换预测模型对目标参考燃气表对应的参考使用数据和参考维修时间进行处理，确定目标参考燃气表的参考目标时间。关于使用更换预测模型确定目标时间的更多内容参见图4及其相关描述。
步骤720，智慧燃气户内设备管理分平台基于第二预设算法对一个或多个目标参考燃气表对应的参考目标时间、参考使用数据、参考维修数据和目标燃气表的使用数据以及维修数据进行分析，确定对目标燃气表进行更换的目标时间。
第二预设算法可以指用于确定对目标燃气表进行更换的目标时间的算法。例如，第二预设算法包括但不限于求和算法、平均值算法等。
在一些实施例中，第二预设算法可以包括以下内容：
智慧燃气户内设备管理分平台可以使用下述公式(1)和(2)计算对目标燃气表进行更换的目标时间。
Figure BDA0003866985850000171
P＝average(Pi) (2)
对于公式(1)，其中，Lj表示不同型号的目标参考燃气表的参考目标时间。j表示目标参考燃气表的型号。例如，根据型号数据使用同一个更换预测模型的目标参考燃气表归为一类，j＝1时，表示型号一的燃气表；j＝2时，表示型号二的燃气表。又例如，假设有三类不同型号的目标参考燃气表，j＝1，2，3，L1＝1.01年，L2＝1.03年，L3＝1.06年，表示型号一的目标参考燃气表的参考目标时间为1.01年，型号二的目标参考燃气表的参考目标时间为1.03年，型号三的目标参考燃气表的参考目标时间为1.06年。
Aj表示权重系数。在一些实施例中，Aj可以根据Lj的大小而变化，Lj越大，Aj越小；反之，Lj越小，Aj越大。例如，有三类不同型号的目标参考燃气表，若L1＞L2＞L3，则L1＜L2＜L3。
e表示无理数。
rji表示目标参考燃气表的参考向量。参考向量可以指目标参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据对应向量的均值。i表示参考向量中元素的个数。例如，j＝1，r＝2时，r12表示型号一的目标参考燃气表的参考向量包含有两个元素，这两个元素可以分别表示目标参考燃气表的参考使用数据中的使用年限和参考维修数据中的维修次数，也可以表示目标参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据中包含的其他数据。又例如，j＝2，r＝1时，r21表示型号二的目标参考燃气表的参考向量只包含一个元素，这个元素可以表示目标参考燃气表的参考使用数据中的使用年限，也可以表示目标参考燃气表的参考维修数据中的维修次数，还可以表示目标参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据中包含的其他数据。在一些实施例中，同一个型号的目标参考燃气表可以包括至少一个目标参考燃气表。同一个型号的目标参考燃气表可以用一个参考向量表示。在一些实施例中，当同一个型号的目标参考燃气表包括多个目标参考燃气表时，可以对多个目标参考燃气表的参考使用数据和参考维修数据进行平均值计算处理，得到该型号的目标参考燃气表的参考向量。例如，当有三类型号的目标参考燃气表，参考向量包含两个元素时，如表1所示：
Figure BDA0003866985850000181
表1
Ri表示目标燃气表的代表向量。代表向量可以指目标燃气表的使用数据和维修数据对应向量的均值，代表向量与参考向量的元素相对应。例如，参考向量包含目标参考燃气表的使用年限和维修次数，则代表向量也包含目标燃气表的使用年限和维修次数。又例如，代表向量是(3.1，3)，表示目标燃气表的使用年限为3.1年，维修次数为3次。
公式(1)中Pi表示对不同型号目标参考燃气表的参考目标时间、参考使用数据、参考维修数据和不同型号的目标燃气表的使用数据以及维修数据进行处理，计算得到的目标时间分量。公式(2)中P表示对目标时间分量Pi进行加权求和最终确定的目标燃气表进行更换的目标时间。在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台可以使用公式(1)计算目标时间分量，再将目标时间分量带入公式(2)计算得到目标燃气表进行更换的目标时间。
在一些实施例中，当Ri＝0时(即目标燃气表为全新的燃气表)，可以对Pi赋予一个较大值(例如，可以为该型号的燃气表的合理使用最大年限M)。在使用公式(1)计算的过程中，Pi最大值不超过该型号的燃气表的合理使用最大年限M，若计算结果超过M，则可以令Pi＝M。
在本说明书一些实施例中，对于无法使用目标更换预测模型来确定更换的目标时间的燃气表，通过使用第一预设算法和第二预设算法，基于与目标燃气表相似的目标参考燃气表的预测更换的参考目标时间，确定目标燃气表更换的目标时间。从而使得预测目标时间的依据更合理，保证计算的目标时间的准确性，满足用户迅速且准确获取燃气表更换时间的需求。
本说明书还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如本说明书实施例中任一项所述的基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (9)

1.一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法，其特征在于，所述方法应用于智慧燃气户内设备管理分平台，所述方法包括：
获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；
基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据，确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心，所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台，所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标燃气表的相关数据，确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间包括：
基于所述型号数据，确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型，其中，所述目标更换预测模型为多个更换预测模型中适用于所述目标燃气表的更换预测模型；
当所述多个更换预测模型中存在所述目标更换预测模型时，基于所述使用数据以及所述维修数据，通过所述目标更换预测模型，确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个更换预测模型为多个用于对燃气表的更换时间进行预测的机器学习模型，所述多个更换预测模型中的每一个适用于一种型号的所述燃气表。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述多个更换预测模型中不存在所述目标更换预测模型时，基于所述使用数据和所述维修数据，确定所述目标燃气表的故障率特征向量，所述故障率特征向量表征所述目标燃气表在不同使用周期内发生故障的概率；
基于目标算法对所述故障率特征向量进行处理，确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。
5.一种基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示系统，其特征在于，所述系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台以及智慧燃气对象平台，所述智慧燃气设备管理平台包括智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气数据中心，所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为执行以下操作：
获取智慧燃气数据中心中目标燃气表的型号数据、使用数据以及维修数据；
基于所述目标燃气表的所述型号数据、所述使用数据以及所述维修数据，确定对所述目标燃气表进行更换的目标时间并上传至所述智慧燃气数据中心，所述智慧燃气数据中心用于将所述目标时间发送至智慧燃气服务平台，所述智慧燃气服务平台用于将所述目标时间发送至智慧燃气用户平台。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为进一步执行以下操作：
基于所述型号数据，确定多个更换预测模型中是否存在目标更换预测模型，其中，所述目标更换预测模型为多个更换预测模型适用于所述目标燃气表的更换预测模型；
当所述多个更换预测模型中存在所述目标更换预测模型时，基于所述使用数据以及所述维修数据，通过所述目标更换预测模型，确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述多个更换预测模型为多个用于对燃气表的更换时间进行预测的机器学习模型，所述多个更换预测模型中的每一个适用于一种型号的所述燃气表。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述智慧燃气户内设备管理分平台被配置为进一步执行以下操作：
当所述多个更换预测模型中不存在所述目标更换预测模型时，基于所述使用数据和所述维修数据，确定所述目标燃气表的故障率特征向量，所述故障率特征向量表征所述目标燃气表在不同使用周期内发生故障的概率；
基于目标算法对所述故障率特征向量进行处理，确定对所述目标燃气表进行更换的所述目标时间。
9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～4所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115587904A (zh) * 2022-12-08 2023-01-10 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气终端管理方法、物联网系统、装置以及介质
CN115631064A (zh) * 2022-12-21 2023-01-20 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气报装管理的方法、物联网系统和存储介质
CN115879913A (zh) * 2023-02-13 2023-03-31 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质
CN116720837A (zh) * 2023-08-04 2023-09-08 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115587904A (zh) * 2022-12-08 2023-01-10 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气终端管理方法、物联网系统、装置以及介质
CN115631064A (zh) * 2022-12-21 2023-01-20 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气报装管理的方法、物联网系统和存储介质
CN115879913A (zh) * 2023-02-13 2023-03-31 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质
CN115879913B (zh) * 2023-02-13 2023-05-05 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网维修物资预测方法和物联网系统、介质
US11966885B2 (en) 2023-02-13 2024-04-23 Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. Methods and Internet of Things (IoT) systems for predicting maintenance materials of smart gas pipeline networks
CN116720837A (zh) * 2023-08-04 2023-09-08 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统
CN116720837B (zh) * 2023-08-04 2023-11-14 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于智慧燃气数据中心的信息交互管理方法与物联网系统

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