CN116717555B - 一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法及系统 - Google Patents

一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法及系统 Download PDF

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CN116717555B CN202310909163.0A CN202310909163A CN116717555B CN 116717555 B CN116717555 B CN 116717555B CN 202310909163 A CN202310909163 A CN 202310909163A CN 116717555 B CN116717555 B CN 116717555B
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Abstract

本发明提供一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法及系统，其中方法包括：在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；当接收用户对于安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出。本发明的基于刹车片磨损以及温度监控的安全分析方法，以实现根据用户输入的当前情形，给出适应当前情形的分析结果，为用户的决策提供数据支持。

Description

一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法及系统
技术领域
本发明涉及安全分析技术领域，特别涉及一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法及系统。
背景技术
刹车片是新能源汽车的新能源汽车刹车系统中的重要部件，是直接关系着刹车效果的部件；在新能源汽车的日常使用过程中，刹车片会被频繁地用于刹车动作，并且其刹车作用是通过摩擦刹车盘以及车鼓而产生，当长时间使用时会发生较大的磨损。因此，刹车片的磨损情况以及温度情况直接关系着驾驶人员的生命安全。因此，能够对制动器中刹车片厚度以及温度进行在线监测及其剩余使用寿命进行有效评估成为解决问题的关键。
现有，专利“CN105822706A”的发明公开了一种刹车片磨损情况报警方法及装置”“CN212447484U”的发明提供了一种刹车片磨损监测装置、刹车系统和工程车辆”以及“CN202210446435.3一种刹车片磨损在线监测及刹车片寿命估算方法”，其都是针对刹车片的磨损监测的相关技术。
但是，上述专利都是根据监测结果进行报警输出，以提醒用户刹车片异常；未考虑刹车片发生异常时用户的具体情形，无法给出适应情形的分析结果。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，以实现根据用户输入的当前情形，给出适应当前情形的分析结果，为用户的决策提供数据支持。
本发明实施例提供的一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，包括：
在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
当接收用户对于安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出。
优选的，监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当厚度小于等于预设的阈值时，当温度高于预设值时生成监控预警；
和/或，
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于第一参数信息和第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析风险评估结果，确定是否生成监控预警。
优选的，在输出监控预警之前，还包括：
获取当前的车辆状态；
确定车辆状态是否为预设的第一状态；
当否时，直接输出监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；
当风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完行驶路径信息对应的行驶路径后，输出监控预警；
当存在风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个风险评估值大于预设的风险阈值的待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出监控预警；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在目标点位处输出监控预警。
优选的，基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出，包括：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成第二行驶路径后的风险评估值；
当风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
优选的，基于刹车片磨损监控的安全分析方法，还包括：
当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的新能源汽车服务点；
规划多条从当前位置移动到新能源汽车服务点的第三行驶路径信息；
分别基于神经网络模型，确定行驶完各个第三行驶路径信息后的风险评估值；
确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
基于行驶时间和风险评估值，确定路径推荐表并输出。
本发明还提供一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，包括：
第一输出模块，用于在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
第二输出模块，用于当接收用户对于安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
接收模块，用于接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
获取模块，用于获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
分析模块，用于基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出。
优选的，监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当厚度小于等于预设的阈值时，温度高于预设值时生成监控预警；
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于第一参数信息和第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析风险评估结果，确定是否生成监控预警。
优选的，第一输出模块在输出监控预警之前，还执行如下操作：
获取当前的车辆状态；
确定车辆状态是否为预设的第一状态；
当否时，直接输出监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；
当风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完行驶路径信息对应的行驶路径后，输出监控预警；
当存在风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个风险评估值大于预设的风险阈值的待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出监控预警；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在目标点位处输出监控预警。
优选的，分析模块基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出，执行如下操作：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成第二行驶路径后的风险评估值；
当风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
优选的，基于刹车片磨损以及温度监控的安全分析系统，还包括：推荐模块；
推荐模块执行如下操作：
当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的新能源汽车服务点；
规划多条从当前位置移动到新能源汽车服务点的第三行驶路径信息；
分别基于神经网络模型，确定行驶完各个第三行驶路径信息后的风险评估值；
确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
基于行驶时间和风险评估值，确定路径推荐表并输出。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法的示意图；
图2为本发明实施例中一种磨损及温度传感器组件的示意图；
图3为本发明实施例中一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统的示意图；
图4为本发明实施例中预警模块的执行步骤的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，如图1所示，包括：
步骤S1：在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
步骤S2：当接收用户对于安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
步骤S3：接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
步骤S4：获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
步骤S5：基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当刹车片的磨损以及温度达到预设的条件时，新能源汽车输出监控预警，提醒刹车片故障(异常)；通过同步输出的安全分析问询，当用户此时并不能完成对刹车片的更换时，又急需用车，通过分析数据采集界面输入第一分析数据，第一分析数据包括：车辆的导航路径；具体输入时可以采用只输入目标位置，系统规划导航路径后由用户确定具体的路径；通过综合分析第一分析数据(将要用车的情形)和第二分析数据(刹车片的当前状态)，确定是否可以安全行驶以及具体的风险系数；避免了用户因为刹车片预警带来的焦虑以及紧急的事情需要延期处理的情况的发生。此外，在具体应用到刹车片的磨损及温度检测可以采用磨损及温度传感器组件，如图2所示，该组件将温度传感器11压铸镶嵌于磨损传感器探头12末端线束插头处，将磨损传感器探针13压铸在磨损传感器探头12内，磨损传感器探针15通过磨损传感器接插头螺帽14与温度传感器11连接固定一整体，即为磨损与温度传感器装置。将其固定在刹车蹄上，且温度传感器11与刹车片相邻，实时监测刹车鼓温度，温度传感器11末端引出两根信号线18与磨损传感器的一根信号线18，可以两种方式传送信号，第一种3根信号线18直接接入到中控器，中控器采样处理后通过无线方式发送到驾驶室内主机或仪表盘显示，第二种先接入到各分机，各分机把信号无线传送给中控器，中控器收到信号后进行识别处理然后通过无线方式再将信息发送驾驶室内由驾驶室内主机显示。此外，因刹车片是采用摩擦原理进行刹车动作，在摩擦时会产生热量，表现形式为温度的升高，温度升高对于刹车片的材料有一定的影响，因此将温度的监控数据也纳入分析范围，提高了分析结果的准确性。
为了实现监控预警的生成，在一个实施例中，监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当厚度小于等于预设的阈值时，当温度高于预设值时生成监控预警；
和/或，
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于第一参数信息和第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析风险评估结果，确定是否生成监控预警。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供两种生成监控预警的情形，第一种为通过磨损及温度传感器组件对刹车片的厚度及温度进行监测，当厚度减少到预先设置的阈值时，当温度高于预设值时进行预警，提醒用户进行刹车片的更换；第二种从刹车片的使用情况进行分析，首先获取刹车片的第一参数信息，第一参数信息包括：材质、厚度、制动面(制动时发生摩擦的接触面)的大小等；然后获取刹车片的历史制动信息，即新能源汽车制动时刹车片的厚度前后变化、温度变化、制动时动力输出模块对刹车片的输出力度、新能源汽车有效制动时间(制动开始至新能源汽车完成停止的时间)等；第二参数信息包括：温度最大值、温度变化最大瞬时速率、制动时间值、最大输出力度、厚度变化值等；第一参数信息和第二参数信息构建风险评估参数集可以采用如下方式：通过将第一参数信息量化形成风险评估参数集的第一行数据；然后依据时间将历史制动信息对应的第二参数信息量化后的数据以形成第二行数据自身以及之后的数据，每一行数据代表一次制动。基于风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果，可以具体实施为：将风险评估参数集与风险评估库中的标准评价参数集进行匹配，获取与风险评估参数集匹配的标准评价参数集对应关联的风险评估结果；风险评估库为专业人员根据大量的刹车片刹车模拟测试数据进行分析构建，在风险评估库中风险评估结果与标准评价参数集一一对应关联。风险评估结果中表示监控预警是否生成的参数为0时，不生成监控预警；当为1时，生成监控预警。
为了安全有效地输出监控预警，在一个实施例中，在输出监控预警之前，还包括：
获取当前的车辆状态；
确定车辆状态是否为预设的第一状态；例如第一状态为驻车制动器被放下的状态；
当否时，直接输出监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；可以从导航中获取用户的导航信息，进而确定第一行驶路径信息；第一行驶路径信息为用户当前的行驶路径的信息；第一刹车状态信息包括：刹车时的新能源汽车速度、动力输出模块的输出力度等；其中，刹车时的新能源汽车速度可以默认为第一行驶路径该刹车点位对应的限速；动力输出模块的输出力度可以默认为用户的踩踏刹车制动板的最大力度对应的输出力度。待刹车点位包括：第一行驶路径信息中交通路口点位、以及根据路径长度随机分布的随机点位；随机点位的确定主要分析该路段中发生刹车时间的概率，当概率大于预设的概率阈值，在路段中部设置一随机点位，概率的确定可以通过用户的车辆的在该路段的行驶记录信息分析确定和/或通过大数据平台获取其他用户的车辆在该路段的行驶记录信息分析确定；例如：可以采用下式计算具体概率：其中，P为用于确定随机点位的概率；P1为用户行驶在该路段发生刹车时间的次数与总行驶次数的比值；pi为大数据平台上第i个人员行驶在该路段发生刹车时间的次数与总行驶次数的比值，n为大数据平台上获取的用于分析的人员的总数；γ1为预设的第一权重值；γ2为预设的第二权重值，γ1+γ2为1；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；第二刹车状态信息包括：刹车片厚度、磨损量与制动速度的关联表、最大温度与制动速度的关联表等；磨损量与制动速度的关联表和最大温度与制动速度的关联表，具体可以通过对监控数据进行特征提取，构建分析参数集，分析参数集具体的构建可以与风险评估参数集的构建相同，通过预设的状态分析库，调取与分析参数集对应关联的刹车片厚度、磨损量与制动速度的关联表、最大温度与制动速度的关联表；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；神经网络模型是事先基于数据训练收敛，用于对各个待刹车点位的风险评估值进行预测，风险评估值越大，用户行驶中制动时刹车发生故障的概率越大；
当风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完行驶路径信息对应的行驶路径后，输出监控预警；
当存在风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个风险评估值大于预设的风险阈值的待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出监控预警；第二状态为停车状态；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在目标点位处输出监控预警。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供在用户在行驶过程中发生预警，对用户的行驶情况进行分析，选择合适的预警时机，避免用户在行驶过程中的突然弹出预警的焦虑。
为了实现分析结果的确定，在一个实施例中，基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出，包括：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成第二行驶路径后的风险评估值；
当风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
为了实现推荐车辆去往服务点的安全路径的推荐，在一个实施例中，基于刹车片磨损以及温度监控的安全分析方法，还包括：
当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的新能源汽车服务点；
规划多条从当前位置移动到新能源汽车服务点的第三行驶路径信息；
分别基于神经网络模型，确定行驶完各个第三行驶路径信息后的风险评估值；
确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
基于行驶时间和风险评估值，确定路径推荐表并输出。首先将风险评估值大于预设的风险阈值的路径删除，然后基于下式确定路径的优先级，公式如下：Y＝α1T+α2P0；Y表示优先级的数值；α1为预设的对应时间参数的权重系数；T为行驶时间的值；α2为预设的对应风险评估值的权重系数；P0为风险评估值；路径推荐表中路径按照优先级的值的从大到小的顺序排列。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在针对分析用户输入的路径对于车辆来说存在隐患时，对附近的新能源汽车服务点的路径进行搜索分析，为用户推荐安全更换刹车片的服务点，保障用户的安全。
本发明还提供一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，如图3所示，包括：
第一输出模块1，用于在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
第二输出模块2，用于当接收用户对于安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
接收模块3，用于接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
获取模块4，用于获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
分析模块5，用于基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出。
在一个实施例中，监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当厚度小于等于预设的阈值时，当温度高于预设值时生成监控预警；
和/或，
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于第一参数信息和第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析风险评估结果，确定是否生成监控预警。
在一个实施例中，第一输出模块1在输出监控预警之前，还执行如下操作：
获取当前的车辆状态；
确定车辆状态是否为预设的第一状态；
当否时，直接输出监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；
当风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完行驶路径信息对应的行驶路径后，输出监控预警；
当存在风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个风险评估值大于预设的风险阈值的待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出监控预警；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在目标点位处输出监控预警。
在一个实施例中，分析模块5基于第一分析数据和第二分析数据，确定分析结果并输出，执行如下操作：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将第一刹车状态信息和第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成第二行驶路径后的风险评估值；
当风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
在一个实施例中，基于刹车片磨损监控的安全分析系统，还包括：推荐模块；
如图4所示，推荐模块执行如下操作：
步骤S11：当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的新能源汽车服务点；
步骤S12：规划多条从当前位置移动到新能源汽车服务点的第三行驶路径信息；
步骤S13：分别基于神经网络模型，确定行驶完各个第三行驶路径信息后的风险评估值；
步骤S14：确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
步骤S15：基于行驶时间和风险评估值，确定路径推荐表并输出。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，其特征在于，包括：
在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
当接收用户对于所述安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
基于所述第一分析数据和所述第二分析数据，确定分析结果并输出；
在输出所述监控预警之前，获取当前的车辆状态；
确定所述车辆状态是否为预设的第一状态；
当否时，直接输出所述监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析所述第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将所述第一刹车状态信息和所述第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；
当所述风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完所述行驶路径信息对应的行驶路径后，输出所述监控预警；
当存在所述风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个所述风险评估值大于预设的风险阈值的所述待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出所述监控预警；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在所述目标点位处输出所述监控预警。
2.如权利要求1所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，其特征在于，所述监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当所述厚度小于等于预设的阈值时，温度高于预设值时生成所述监控预警；
和/或，
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析所述历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于所述第一参数信息和所述第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于所述风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析所述风险评估结果，确定是否生成所述监控预警。
3.如权利要求1所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，其特征在于，所述基于所述第一分析数据和所述第二分析数据，确定分析结果并输出，包括：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析所述第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析所述第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将所述第一刹车状态信息和所述第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成所述第二行驶路径后的风险评估值；
当所述风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
4.如权利要求3所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析方法，其特征在于，还包括：
当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的汽车服务点；
规划多条从当前位置移动到汽车服务点的第三行驶路径信息；
分别基于所述神经网络模型，确定行驶完各个所述第三行驶路径信息后的风险评估值；
确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
基于所述行驶时间和所述风险评估值，确定路径推荐表并输出。
5.一种基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，其特征在于，包括：
第一输出模块，用于在输出刹车片的监控预警时，同步输出安全分析问询；
第二输出模块，用于当接收用户对于所述安全分析问询的肯定反馈时，输出预设的分析数据采集界面；
接收模块，用于接收用户基于分析数据采集界面采集的第一分析数据；
获取模块，用于获取刹车片的磨损以及温度的监控数据，作为第二分析数据；
分析模块，用于基于所述第一分析数据和所述第二分析数据，确定分析结果并输出；
其中，所述第一输出模块在输出所述监控预警之前，还执行如下操作：
获取当前的车辆状态；
确定所述车辆状态是否为预设的第一状态；
当否时，直接输出所述监控预警；
当是时，获取车辆的第一行驶路径信息；解析所述第一行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
基于刹车片的磨损以及温度的监控数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将所述第一刹车状态信息和所述第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定各个待刹车点位对应的风险评估值；
当所述风险评估值都不大于预设的风险阈值时，在车辆行驶完所述行驶路径信息对应的行驶路径后，输出所述监控预警；
当存在所述风险评估值大于预设的风险阈值时，确定首个所述风险评估值大于预设的风险阈值的所述待刹车点位的前一个刹车点位为目标点位；
监控车辆在目标点位之前的状态，当车辆为预设的第二状态时，输出所述监控预警；
当车辆未切换至预设的第二状态时，在所述目标点位处输出所述监控预警。
6.如权利要求5所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，其特征在于，所述监控预警通过如下步骤确定：
通过磨损及温度传感器组件获取刹车片的厚度及温度；
当所述厚度小于等于预设的阈值时，温度高于预设值时生成所述监控预警；
和/或，
获取刹车片的第一参数信息；
获取刹车片的历史制动信息；
解析所述历史制动信息，确定每次制动时的多个第二参数信息；
基于所述第一参数信息和所述第二参数信息，构建风险评估参数集；
基于所述风险评估参数集和预设的风险评估库，确定风险评估结果；
解析所述风险评估结果，确定是否生成所述监控预警。
7.如权利要求5所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，其特征在于，所述分析模块基于所述第一分析数据和所述第二分析数据，确定分析结果并输出，执行如下操作：
解析第一分析数据，确定第二行驶路径信息；
解析所述第二行驶路径信息，确定多个待刹车点位以及各个待刹车点位的预测的第一刹车状态信息；
解析所述第二分析数据，确定当前的刹车片的第二刹车状态信息；
将所述第一刹车状态信息和所述第二刹车状态信息，输入预设的神经网络模型，确定完成所述第二行驶路径后的风险评估值；
当所述风险评估值不大于预设的风险阈值时，输出表示车辆可安全行驶的分析结果；
否则，输出表示车辆存在隐患的分析结果。
8.如权利要求7所述的基于刹车片磨损和温度监控的安全分析系统，其特征在于，还包括：推荐模块；
所述推荐模块执行如下操作：
当输出表示车辆存在隐患的分析结果后，获取车辆周围最近的汽车服务点；
规划多条从当前位置移动到汽车服务点的第三行驶路径信息；
分别基于所述神经网络模型，确定行驶完各个所述第三行驶路径信息后的风险评估值；
确定各个第三行驶路径信息对应的行驶时间；
基于所述行驶时间和所述风险评估值，确定路径推荐表并输出。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005067508A (ja) * 2003-08-27 2005-03-17 Toyota Motor Corp ブレーキパッドの磨耗警報システム
CN102201132A (zh) * 2011-03-09 2011-09-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 移动终端和行程提示方法
DE102017002148A1 (de) * 2016-03-16 2017-09-21 Scania Cv Ab Verfahren und System zur Vorhersage der Restlebensdauer einer Bremsscheibe in einem Scheibenbremssystem eines Fahrzeugs
CN111323030A (zh) * 2018-12-13 2020-06-23 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于用户提供的行程约束的车辆路线控制
CN213862211U (zh) * 2020-09-28 2021-08-03 武江 一种监测及预警相结合的鼓式刹车片磨损和刹车鼓温度的监测装置
CN113781752A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 武汉依迅北斗时空技术股份有限公司 刹车片预警方法、装置、电子设备及存储介质
CN114370471A (zh) * 2022-01-05 2022-04-19 东风柳州汽车有限公司 刹车片磨损提醒方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005067508A (ja) * 2003-08-27 2005-03-17 Toyota Motor Corp ブレーキパッドの磨耗警報システム
CN102201132A (zh) * 2011-03-09 2011-09-28 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 移动终端和行程提示方法
DE102017002148A1 (de) * 2016-03-16 2017-09-21 Scania Cv Ab Verfahren und System zur Vorhersage der Restlebensdauer einer Bremsscheibe in einem Scheibenbremssystem eines Fahrzeugs
CN111323030A (zh) * 2018-12-13 2020-06-23 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于用户提供的行程约束的车辆路线控制
CN213862211U (zh) * 2020-09-28 2021-08-03 武江 一种监测及预警相结合的鼓式刹车片磨损和刹车鼓温度的监测装置
CN113781752A (zh) * 2021-08-24 2021-12-10 武汉依迅北斗时空技术股份有限公司 刹车片预警方法、装置、电子设备及存储介质
CN114370471A (zh) * 2022-01-05 2022-04-19 东风柳州汽车有限公司 刹车片磨损提醒方法、装置、设备及存储介质

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