CN116708314A - 流量处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种流量处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术和金融科技领域。该方法包括：确定网络的带宽状态；在带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息；基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息；基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用；根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别；基于应用级别，确定与网络对应的应用管理方案，以利用应用管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整。

Description

流量处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术和金融科技领域，尤其涉及一种流量分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，为保障业务数据的私密性和可靠性，往往通过网络专线进行数据传输，且各类应用流量公用一条网络专线，从而完成信息交互和业务办理。随着业务的不断拓展，网络专线中投产的应用种类逐渐增多，且会不断地进行推陈出新，对应用进行版本升级以及扩容改造。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：在应用流量突发导致网络专线的带宽被占满的情况下，难以及时发现网络专线拥塞的根本原因并进行及时处理，使得实时业务拥塞丢包，网络专线中关键业务的流量传输得不到保证。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种流量处理方法、一种流量处理装置、一种电子设备、一种可读存储介质介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种流量处理方法，包括：确定网络的带宽状态；在上述带宽状态表征上述网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定上述网络的网络信息；基于上述网络信息，确定与上述网络对应的多个应用各自的应用信息；基于多个上述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个上述应用中确定流量异常应用；根据上述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在上述应用级别表单中查询上述流量异常应用的应用级别；基于上述应用级别，确定与上述网络对应的应用管理方案，以利用上述应用管理方案对上述流量异常应用的流量处理方式进行调整。

根据本公开的实施例，上述基于多个上述应用中每个应用的流量带宽占比，从多个上述应用中确定流量异常应用，包括：基于上述多个应用各自的流量带宽占比，确定上述带宽的应用占比状态；在上述应用占比状态处于第一预定状态的情况下，针对每个应用，将上述应用的流量带宽占比和上述应用的历史流量占用数据进行比对，生成比对结果；在上述比对结果表征上述流量带宽占比大于预定阈值的情况下，确定上述应用为上述流量异常应用，其中，上述预定阈值是基于上述历史流量占用数据中的振幅确定的。

根据本公开的实施例，上述基于多个上述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个上述应用中确定流量异常应用，还包括：在上述应用占比状态处于第二预定状态的情况下，对多个上述流量带宽占比进行排序，生成排序结果；将上述排序结果中，将与最大的流量带宽占比对应的应用确定为上述流量异常应用。

根据本公开的实施例，上述基于上述多个应用各自的流量带宽占比，确定上述带宽的应用占比状态，包括：将多个上述流量带宽占比进行两两作差，得到多个差值；在多个上述差值均小于预设值的情况下，确定上述应用占比状态处于上述第一预定状态；在多个上述差值中存在差值大于上述预设值的情况下，确定上述应用占比状态处于上述第二预定状态。

根据本公开实施例，上述根据上述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在上述应用级别表单中查询上述流量异常应用应用级别，包括：确定上述带宽占用时间所在的占用时间段，其中，上述占用时间段包括工作时间段和非工作时间段；将上述占用时间段和上述应用性质作为索引，在上述应用级别表单中查询上述流量异常应用的应用级别，其中，上述应用性质包括以下至少一项：生产性质、办公性质、灾备性质和测试性质，上述生产性质包括以下至少一项：关键生产性质、交互生产性质和批量生产性质，上述应用级别表单中包括索引和应用级别之间的映射关系。

根据本公开实施例，上述基于上述应用级别确定与上述网络对应的应用管理方案，包括：根据上述应用级别，在应用方案表单中确定与上述应用对应的应用管理方案，其中，上述应用方案表单包括对带宽配额调整类型的方案和对流量出入端口限速类型的方案。

根据本公开实施例，上述方法还包括：在上述应用级别表单中不存在上述流量异常应用的应用级别的情况下，确定上述网络对应的应用管理方案为将上述流量异常应用的流量进行阻断。

根据本公开实施例，上述方法还包括：在上述带宽状态表征上述网络的带宽未被应用流量占满的情况下，基于上述网络的历史流量变化数据确定上述网络的预测带宽状态，其中，上述历史流量变化数据包括每个应用在每个带宽占用时间的流量带宽占比；在上述预测带宽状态表征上述网络的带宽被应用流量占满的情况下，基于上述网络的网络信息确定与上述网络对应的预测管理方案。

本公开的第二方面提供了一种流量处理装置，包括：状态确定模块，用于确定网络的带宽状态；网络信息确定模块，用于在上述带宽状态表征上述网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定上述网络的网络信息；应用信息确定模块，用于基于上述网络信息，确定与上述网络对应的多个应用各自的应用信息；应用确定模块，用于基于多个上述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个上述应用中确定流量异常应用；级别确定模块，用于根据上述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在上述应用级别表单中查询上述流量异常应用的应用级别；方案确定模块，用于基于上述应用级别，确定与上述网络对应的应用管理方案，以利用上述应用管理方案对上述流量异常应用的流量处理方式进行调整。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的流量处理方法、装置、设备、介质和程序产品，在网络的带宽被应用流量占满的情况下，通过对网络的网络信息和应用信息进行分析，可以清楚地掌握网络中各个应用流量占用带宽的情况，有助于及时发现网络拥塞的根本原因。基于应用级别确定与网络对应的流量管理方案，实现了对带宽监控和管理的统一。可在带宽被应用流量占满的情况下，基于流量管理方案及时地进行处理，使得生产环境重要性高的应用得到足够的带宽保证。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的流量处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的流量处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的流量处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的流量处理装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现流量处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

为保障业务数据的私密性和可靠性，金融机构的客户端往往以网络专线的形式接入金融服务公司，实现信息的交互和业务办理。随着业务的不断拓展，网络专线中投产的应用种类逐渐增多，原先的业务也不断地推陈出新，而进行版本升级和扩容改造都可能会引起专线流量的增加。

各类应用流量公用一条网络专线，当流量突发占满带宽时，会导致流量的无序抢占。例如：业务办理流量被办公视频流量抢占，导致实时业务拥塞丢包，使得专线中关键业务的传输得不到保证。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种流量处理方法，一种流量处理装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。该方法包括：确定网络的带宽状态；在带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息；基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息；基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用；根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别；基于应用级别，确定与网络对应的应用管理方案，以利用应用管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整。

图1示意性示出了根据本公开实施例的流量处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103，网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的流量处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的流量处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的流量处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的流量处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2和图3对公开实施例的流量处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的流量处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的流量处理包括操作S210～操作S260。

在操作S210，确定网络的带宽状态。

在操作S220，在带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息。

在操作S230，基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息。

在操作S240，基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用。

在操作S250，根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别。

在操作S260，基于应用级别，确定与网络对应的应用管理方案，以利用应用管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整。

根据本公开的实施例，网络可以是用于传输应用流量的专线网络，其中，网络的带宽状态包括正常状态和被应用流量占满的状态。具体地，假设网络的带宽为4兆，若当前流量为2兆，则确定带宽状态为正常状态。若当前流量为4兆，则确定带宽状态为被应用流量占满的状态。

根据本公开的实施例，在带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息。具体地，在网络接入区域分布式部署采集设备，以镜像方式采集网络1-7层信息。其中，网络信息包括mac地址(Media Access Control Address，媒体存取控制位址)、ip地址(Internet Protocol Address，互联网协议地址)、端口号、tcp(TransmissionControl Protocol，传输控制协议)、udp(User Datagram Protocol，用户数据报协议)、http(Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议)等相关信息。

根据本公开的实施例，基于网络信息，在专线应用表单中确定与网络对应的多个应用各自的应用信息。具体地，可以从CMDB系统(Configuration Management Database，配置管理数据库)中确定应用信息，其中，应用信息包括应用名称、应用性质等信息。通过CMDB提供的数据接口，定期地将网络的端口号与专线号之间的对应关系，和ip地址与应用之间的对应关系获取到CMDB系统中，并对CMDB系统进行更新。

根据本公开的实施例，基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用。具体地，若某个应用的流量带宽占比和其余应用的流量带宽占比相比明显差异较大；或者该应用的流量带宽占比与其历史流量占用数据进行比对，表明当前该应用的流量带宽占比较高，则确定该应用为流量异常应用。

根据本公开的实施例，确定流量异常应用的带宽占用时间，并基于流量异常应用的应用信息确定其应用性质。例如：流量异常应用的带宽占用时间为10:00，应用性质为生产性质应用。根据带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别。基于应用级别，在应用方案表单中确定与网络对应的应用管理方案。最终确定的应用管理方案，还可以结合该应用当前的流量保障策略得出。当前保障策略工具可通过抓取设备配置得到。利用应用管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整，使得生产环境重要性高的应用得到足够的带宽保证。

根据本公开的实施例，在网络的带宽被应用流量占满的情况下，通过对网络的网络信息和应用信息进行分析，可以清楚地掌握网络中各个应用流量占用带宽的情况，有助于及时发现网络拥塞的根本原因。基于应用级别确定与网络对应的流量管理方案，实现了对带宽监控和管理的统一。可在带宽被应用流量占满的情况下，基于流量管理方案及时地进行处理，使得生产环境重要性高的应用得到足够的带宽保证。

根据本公开的实施例，基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用，可以包括如下操作：

基于多个应用各自的流量带宽占比，确定带宽的应用占比状态；在应用占比状态处于第一预定状态的情况下，针对每个应用，将应用的流量带宽占比和应用的历史流量占用数据进行比对，生成比对结果；在比对结果表征流量带宽占比大于预定阈值的情况下，确定应用为流量异常应用，其中，预定阈值是基于历史流量占用数据中的振幅确定的。

根据本公开的实施例，基于多个应用各自的流量带宽占比，确定带宽的应用占比状态。其中，应用占比状态包括第一预定状态和第二预定状态。具体地，第一预定状态表征多个流量带宽占比呈平均状态，第二预定状态表征多个流量带宽占比之间差异较大。

根据本公开的实施例，在应用占比状态处于第一预定状态的情况下，则说明多个流量带宽占比呈平均状态。例如：应用A的流量带宽占比为20％，应用B的流量带宽占比为20％，应用C的流量带宽占比为20％。针对每个应用，将应用的流量带宽占比和应用的历史流量占用数据进行比对，确定当前的流量带宽占比与历史流量占用数据相比是否差异较小，流量带宽占比是否保持稳定。其中，历史流量占用数据可以是比特率趋势图的形式，可根据时间段调取与当前流量带宽占比对应的历史流量占用数据。

根据本公开的实施例，将流量带宽占比与历史流量占用数据中的振幅进行比较，生成比对结果，其中，振幅是历史流量占用数据中最大的流量带宽占比。在比对结果表征流量带宽占比大于振幅的情况下，说明当前的流量带宽占比处于异常状态，因此确定应用为流量异常应用。根据历史流量占用数据确定流量异常应用使得确定结果更加地合理精准。

根据本公开的实施例，基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用，还可以包括如下操作：

在应用占比状态处于第二预定状态的情况下，对多个流量带宽占比进行排序，生成排序结果；将排序结果中，将与最大的流量带宽占比对应的应用确定为流量异常应用。

根据本公开的实施例，在应用占比状态处于第二预定状态的情况下，则说明多个流量带宽占比之间差异较大。例如：应用A的流量带宽占比为70％，应用B的流量带宽占比为10％，应用C的流量带宽占比为10％。对多个流量带宽占比进行排序，生成排序结果。具体地，可以进行升序排序，也可以进行降序排序。确定排序结果中最大的流量带宽占比，并将与最大的流量带宽占比对应的应用确定为流量异常应用。通过将最大的流量带宽占比对应的应用确定为流量异常应用，在对应用流量进行调整或者限制时，能够快速地且有效地解决带宽被应用流量占满的问题。

根据本公开的实施例，基于多个应用各自的流量带宽占比，确定带宽的应用占比状态，可以包括如下操作：

将多个流量带宽占比进行两两作差，得到多个差值；在多个差值均小于预设值的情况下，确定应用占比状态处于第一预定状态；在多个差值中存在差值大于预设值的情况下，确定应用占比状态处于第二预定状态。

根据本公开的实施例，将多个流量带宽占比进行两两作差，得到多个差值。在多个差值均小于预设值的情况下，说明多个流量带宽占比呈平均状态，确定应用占比状态处于第一预定状态。在多个差值中存在差值大于预设值的情况下，说明多个流量带宽占比之间差异较大，确定应用占比状态处于第二预定状态。其中，预设值可以基于检测精度进行设置，例如可设置为2％。通过差值确定应用占比状态，使得应用占比状态更加精准且直观。

根据本公开的实施例，根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用应用级别，可以包括如下操作：

确定带宽占用时间所在的占用时间段，其中，占用时间段包括工作时间段和非工作时间段；将占用时间段和应用性质作为索引，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别，其中，应用性质包括以下至少一项：生产性质、办公性质、灾备性质和测试性质，生产性质包括以下至少一项：关键生产性质、交互生产性质和批量生产性质，应用级别表单中包括索引和应用级别之间的映射关系。

根据本公开的实施例，确定带宽占用时间所在的占用时间段，其中，占用时间段包括工作时间段和非工作时间段。具体地，可设置为工作时间段为9:00～18:00，非工作时间段为0:00～9:00和18:00～24:00。

根据本公开的实施例，应用性质包括以下至少一项：生产性质、办公性质、灾备性质和测试性质。针对生产性质的应用在应用级别表单存在更详细的分级，其中，生产性质包括以下至少一项：关键生产性质、交互生产性质和批量生产性质。

例如：应用A的占用时间段为工作时间段，且应用性质为生产性质中的关键生产性质，则在应用级别表单查找到应用A的应用级别为1级。通过将应用归属到特定的应用级别，便于确定该应用对应的应用管理方案。

根据本公开的实施例，流量处理方法还可以包括如下操作：

在应用级别表单中不存在流量异常应用的应用级别的情况下，确定网络对应的应用管理方案为将流量异常应用的流量进行阻断。

根据本公开的实施例，在应用级别表单中不存在流量异常应用的应用级别的情况下，则说明流量异常应用可能为未知应用，直接将流量异常应用的流量进行阻断，进而解放带宽。若流量异常应用为与业务相关的应用，后续可以将其写入应用级别表单中，并未其设定新的应用管理方案。通过直接将流量异常应用的流量进行阻断，既能有效地释放带宽中的流量，也能一定程度上避免未知应用的入侵。

根据本公开的实施例，基于应用级别确定与网络对应的应用管理方案，可以包括如下操作：

根据应用级别，在应用方案表单中确定与应用对应的应用管理方案，其中，应用方案表单包括对带宽配额调整类型的方案和对流量出入端口限速类型的方案。

根据本公开的实施例，将应用级别作为索引，在应用方案表单中查询与应用对应的应用管理方案。其中，应用方案表单包括对带宽配额调整类型的方案和对流量出入端口限速类型的方案。具体地，对带宽配额调整类型的方案为调整应用的带宽配额，如实际带宽不足，升速带宽。对流量出入端口限速类型的方案为在应用流量的出入端口设置限速，将应用流量抑制在阀值内。

根据本公开的实施例，在应用方案表单中每个应用级别均存在对应的应用管理方案。其中，针对应用性质为生产性质的应用，应用管理方案为对带宽配额调整类型的方案，对于不同级别的生产性质的应用，应用管理方案可能不同。针对应用性质为办公性质、灾备性质和测试性质的应用，应用管理方案为对流量出入端口限速类型的方案。在日常运维中，也可根据应用的带宽分析，掌握流量发展趋势，适时调整应用管理方案，进一步保障了业务的可靠性、连续性和稳定性。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的流量处理方法的流程图。

如图3所示，该实施例的流量处理包括操作S310～操作S360。

在操作S310，在带宽状态表征网络的带宽未被应用流量占满的情况下，基于网络的历史流量变化数据确定网络的预测带宽状态，其中，历史流量变化数据包括每个应用在每个带宽占用时间的流量带宽占比。

在操作S320，在预测带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下确定网络的网络信息。

在操作S330，基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息。

在操作S340，基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用。

在操作S350，根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别。

在操作S360，基于应用级别，确定与网络对应的预测管理方案，以利用预测管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整。

根据本公开的实施例，在确定网络的预测带宽状态的过程中，可以根据所选的历史时间段，查询网络的出入流量比特率和趋势图，确定每个应用在每个历史的带宽占用时间的流量带宽占比。在确定预测带宽状态的过程中，可根据每个历史的带宽占用时间的带宽占用总比生成带宽占用曲线，基于带宽占用曲线的趋势，预测在某一时刻的带宽占用总比，并确定该时刻的带宽占用总比是否大于预设阈值。若大于或者等于，则确定预测带宽状态为带宽可能会被应用流量占满，若小于，则确定预测带宽状态为带宽目前不会被应用流量占满。

根据本公开的实施例，在预测带宽状态表征网络的带宽可能会被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息。基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息。基于历史流量变化数据中多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用。具体地，可根据历史流量变化数据中应用的流量占用列表、排名以及应用的流量带宽占比等，确定流量异常应用。其中，流量异常应用的确定方式与上述相同，在此不做赘述。

根据本公开的实施例，根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别。基于应用级别，确定与网络对应的预测管理方案，以利用预测管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整，进而实现对网络的带宽被流量占满进行预防。

基于上述流量处理方法，本公开还提供了一种流量处理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的流量处理装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的流量处理装置400包括状态确定模块410、网络信息确定模块模块420、应用信息确定模块430、应用确定模块440、级别确定模块450和方案确定模块460。

状态确定模块410用于确定网络的带宽状态。在一实施例中，状态模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

网络信息确定模块420用于在带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定网络的网络信息。在一实施例中，应用信息确定模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

应用信息确定模块430用于基于网络信息，确定与网络对应的多个应用各自的应用信息。在一实施例中，级别确定模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

应用确定模块440用于基于多个应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个应用中确定流量异常应用。在一实施例中，应用确定模块440可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

级别确定模块450用于根据流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别。在一个实施例中，应用确定模块450可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

方案确定模块460用于基于应用级别，确定与网络对应的应用管理方案，以利用应用管理方案对流量异常应用的流量处理方式进行调整。在一实施例中，方案确定模块460可以用于执行前文描述的操作S260，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，在网络的带宽被应用流量占满的情况下，通过对网络的网络信息和应用信息进行分析，可以清楚地掌握网络中各个应用流量占用带宽的情况，有助于及时发现网络拥塞的根本原因。基于应用级别确定与网络对应的流量管理方案，实现了对带宽监控和管理的统一。可在带宽被应用流量占满的情况下，基于流量管理方案及时地进行处理，使得生产环境重要性高的应用得到足够的带宽保证。

根据本公开的实施例，应用确定模块440包括状态确定子模块、比对子模块和第一应用确定子模块。

状态确定子模块，用于基于多个应用各自的流量带宽占比，确定带宽的应用占比状态。

比对子模块，用于在应用占比状态处于第一预定状态的情况下，针对每个应用，将应用的流量带宽占比和应用的历史流量占用数据进行比对，生成比对结果。

应用确定子模块，用于在比对结果表征流量带宽占比大于预定阈值的情况下，确定应用为流量异常应用，其中，预定阈值是基于历史流量占用数据中的振幅确定的。

根据本公开的实施例，应用确定模块440还包括排序子模块和第二应用确定子模块。

排序子模块，用于在应用占比状态处于第二预定状态的情况下，对多个流量带宽占比进行排序，生成排序结果。

第二应用确定子模块，用于将排序结果中，将与最大的流量带宽占比对应的应用确定为流量异常应用。

根据本公开的实施例，状态确定子模块包括差值确定单元、第一状态确定单元和第二状态确定单元。

差值确定单元，用于将多个流量带宽占比进行两两作差，得到多个差值。

第一状态确定单元，用于在多个差值均小于预设值的情况下，确定应用占比状态处于第一预定状态。

第二状态确定单元，用于在多个差值中存在差值大于预设值的情况下，确定应用占比状态处于第二预定状态。

根据本公开的实施例，级别确定模块350包括时间确定子模块和级别确定子模块。

时间确定子模块，用于确定带宽占用时间所在的占用时间段，其中，占用时间段包括工作时间段和非工作时间段。

级别确定子模块，用于将占用时间段和应用性质作为索引，在应用级别表单中查询流量异常应用的应用级别，其中，应用性质包括以下至少一项：生产性质、办公性质、灾备性质和测试性质，生产性质包括以下至少一项：关键生产性质、交互生产性质和批量生产性质，应用级别表单中包括索引和应用级别之间的映射关系。

根据本公开的实施例，方案确定模块360包括方案确定子模块。

方案确定子模块，用于根据应用级别，在应用方案表单中确定与应用对应的应用管理方案，其中，应用方案表单包括对带宽配额调整类型的方案和对流量出入端口限速类型的方案。

根据本公开的实施例，流量处理装置300还包括流量阻断模块。

流量阻断模块，用于在应用级别表单中不存在流量异常应用的应用级别的情况下，确定网络对应的应用管理方案为将流量异常应用的流量进行阻断。

根据本公开的实施例，流量处理装置300还包括状态预测模块和预测方案确定模块。

状态预测模块，用于在带宽状态表征网络的带宽未被应用流量占满的情况下，基于网络的历史流量变化数据确定网络的预测带宽状态，其中，历史流量变化数据包括每个应用在每个带宽占用时间的流量带宽占比。

预测方案确定模块，用于在预测带宽状态表征网络的带宽被应用流量占满的情况下，基于网络的网络信息确定与网络对应的预测管理方案。

根据本公开的实施例，状态确定模块410、网络信息确定模块模块420、应用信息确定模块430、应用确定模块440、级别确定模块450和方案确定模块460中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，状态确定模块410、网络信息确定模块模块420、应用信息确定模块430、应用确定模块440、级别确定模块450和方案确定模块460中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，状态确定模块410、网络信息确定模块模块420、应用信息确定模块430、应用确定模块440、级别确定模块450和方案确定模块360中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现流量处理方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的流量处理方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种流量处理方法，包括：

确定网络的带宽状态；

在所述带宽状态表征所述网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定所述网络的网络信息；

基于所述网络信息，确定与所述网络对应的多个应用各自的应用信息；

基于多个所述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个所述应用中确定流量异常应用；

根据所述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在所述应用级别表单中查询所述流量异常应用的应用级别；

基于所述应用级别，确定与所述网络对应的应用管理方案，以利用所述应用管理方案对所述流量异常应用的流量处理方式进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于多个所述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个所述应用中确定流量异常应用，包括：

基于所述多个应用各自的流量带宽占比，确定所述带宽的应用占比状态；

在所述应用占比状态处于第一预定状态的情况下，针对每个应用，将所述应用的流量带宽占比和所述应用的历史流量占用数据进行比对，生成比对结果；

在所述比对结果表征所述流量带宽占比大于预定阈值的情况下，确定所述应用为所述流量异常应用，其中，所述预定阈值是基于所述历史流量占用数据中的振幅确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于多个所述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个所述应用中确定流量异常应用，还包括：

在所述应用占比状态处于第二预定状态的情况下，对多个所述流量带宽占比进行排序，生成排序结果；

将所述排序结果中，将与最大的流量带宽占比对应的应用确定为所述流量异常应用。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述基于所述多个应用各自的流量带宽占比，确定所述带宽的应用占比状态，包括：

将多个所述流量带宽占比进行两两作差，得到多个差值；

在多个所述差值均小于预设值的情况下，确定所述应用占比状态处于所述第一预定状态；

在多个所述差值中存在差值大于所述预设值的情况下，确定所述应用占比状态处于所述第二预定状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在所述应用级别表单中查询所述流量异常应用应用级别，包括：

确定所述带宽占用时间所在的占用时间段，其中，所述占用时间段包括工作时间段和非工作时间段；

将所述占用时间段和所述应用性质作为索引，在所述应用级别表单中查询所述流量异常应用的应用级别，其中，所述应用性质包括以下至少一项：生产性质、办公性质、灾备性质和测试性质，所述生产性质包括以下至少一项：关键生产性质、交互生产性质和批量生产性质，所述应用级别表单中包括索引和应用级别之间的映射关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述应用级别确定与所述网络对应的应用管理方案，包括：

根据所述应用级别，在应用方案表单中确定与所述应用对应的应用管理方案，其中，所述应用方案表单包括对带宽配额调整类型的方案和对流量出入端口限速类型的方案。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述应用级别表单中不存在所述流量异常应用的应用级别的情况下，确定所述网络对应的应用管理方案为将所述流量异常应用的流量进行阻断。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述带宽状态表征所述网络的带宽未被应用流量占满的情况下，基于所述网络的历史流量变化数据确定所述网络的预测带宽状态，其中，所述历史流量变化数据包括每个应用在每个带宽占用时间的流量带宽占比；

在所述预测带宽状态表征所述网络的带宽被应用流量占满的情况下，基于所述网络的网络信息确定与所述网络对应的预测管理方案。

9.一种流量处理装置，包括：

状态确定模块，用于确定网络的带宽状态；

网络信息确定模块，用于在所述带宽状态表征所述网络的带宽被应用流量占满的情况下，确定所述网络的网络信息；

应用信息确定模块，用于基于所述网络信息，确定与所述网络对应的多个应用各自的应用信息；

应用确定模块，用于基于多个所述应用信息中每个应用的流量带宽占比，从多个所述应用中确定流量异常应用；

级别确定模块，用于根据所述流量异常应用的带宽占用时间和应用性质，在所述应用级别表单中查询所述流量异常应用的应用级别；

方案确定模块，用于基于所述应用级别，确定与所述网络对应的应用管理方案，以利用所述应用管理方案对所述流量异常应用的流量处理方式进行调整。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。