CN116705235A - 运动计划生成方法、设备、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种运动计划生成方法、设备、系统及存储介质，涉及运动计划生成技术领域，方法包括：获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；根据身体素质画像，获得目标运动者的预测运动数据；根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划。本发明根据不同运动者的身体素质画像，结合运动者完成测试运动的测试运动数据全面考虑运动者的身体情况，相较于仅考虑运动者的测试运动数据，生成的运动计划更加全面，解决了现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排的技术问题，提高了运动计划生成方法的准确性和适用性。
Description
技术领域
本发明涉及运动计划生成技术领域，尤其涉及一种运动计划生成方法、设备、系统及存储介质。
背景技术
在全民健身的大背景下，各地中小学也开始更加注重对于学生身体素质的锻炼和培养。目前学校中智能运动场地往往只是根据运动者完成测试运动的结果生成运动计划，无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排。
发明内容
本发明的主要目的在于：提供一种运动计划生成系统及方法、设备、系统及存储介质，旨在解决现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排的技术问题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，本发明提供一种运动计划生成方法，方法包括：
获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；
根据身体素质画像，获得目标运动者的预测运动数据；
根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划。
可选地，获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据之前，方法还包括：
获取目标运动者的个人信息和历史运动数据；
根据个人信息和历史运动数据，对运动者进行身体素质评估，得到身体素质画像。
可选地，根据目标运动者的个人信息和历史运动数据，对运动者进行身体素质评估，得到身体素质画像，包括：
根据个人信息和历史运动数据，分别对运动者进行力量评估、最大摄氧量评估、耐力评估、灵敏性评估和协调性评估，得到力量评估结果、最大摄氧量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果；
根据力量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果，得到身体素质画像。
可选地，根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划，包括：
根据预测运动数据中预测运动成绩和测试运动数据中测试运动成绩，确定运动类型；
根据测试运动数据和运动类型，生成运动计划。
可选地，根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划之后，方法还包括：
输出运动计划，以使目标运动者根据运动计划运动；
获取目标运动者根据运动计划运动后的姿态数据和生理数据；
根据姿态数据和生理数据，生成运动者的运动结果；
根据运动结果，调整运动计划。
可选地，获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据，包括：
按照预设周期，周期性的获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；
根据运动结果，调整运动计划，包括：
在预设周期内，根据运动结果，调整运动计划。
可选地，获取目标运动者根据运动计划运动后的姿态数据和生理数据之后，方法还包括：
根据生理数据，获得目标运动者的心理状态评估结果；
根据心理状态评估结果，确定并输出运动调节推荐计划。
第二方面，本发明还提供一种运动计划生成设备，设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的运动计划生成程序，运动计划生成程序配置为实现上述的运动计划生成方法的步骤。
第三方面，本发明还提供一种运动计划生成系统，系统包括：
人脸识别设备，设置于运动场地；
穿戴设备，设置于目标运动者的身体上；
姿态采集设备，设置于运动场地；穿戴设备和姿态采集设备用于采集目标运动者的测试运动数据；
如上述的运动计划生成设备，运动计划生成设备分别与人脸识别设备、穿戴设备和姿态采集设备连接。
第四方面，本发明还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有运动计划生成程序，运动计划生成程序被处理器执行时实现如上述的运动计划生成方法的步骤。
本发明提供一种运动计划生成方法、设备、系统及存储介质，获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据，根据所述身体素质画像，获得所述目标运动者的预测运动数据，根据所述预测运动数据和所述测试运动数据，生成运动计划。
由此，本发明通过根据目标运动者的身体素质画像确定目标运动者完成测试运动的预测运动数据，根据预测运动数据和测试运动数据生成目标运动者的运动计划，可以根据不同运动者的身体素质画像，结合运动者完成测试运动的测试运动数据全面考虑运动者的身体情况，相较于仅考虑运动者的测试运动数据，生成的运动计划更加全面，解决了现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排的技术问题，提高了运动计划生成方法的准确性和适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明运动计划生成方法的服务器的结构示意图；
图2为本发明运动计划生成方法第一实施例的流程示意图；
图3为图2中一实施方式的流程示意图；
图4为本发明运动计划生成方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明运动计划生成系统的架构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的装置或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种装置或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括该要素的装置或者系统中还存在另外的相同要素。
另外，在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在全民健身的大背景下，各地市政部门建设了很多运动锻炼场地给市民运动，各地中小学也开始更加注重对于学生身体素质的锻炼和培养。然而，目前很多智能运动场地往往只是实现了数字化管理，在学校中，由于老师的精力有限，无法具体到每一位学生的个人情况，比如学生是否出勤，学生动作是否标准、运动量是否达标等。学校往往采用统一的训练教学，无法针对学生的个人身体素质进行更好的训练安排，也不便于管理。
并且现有技术中，一些方法只采用视觉或者生理数据进行运动分析和规划，不够全面。又一些方法通过具体分析锻炼者运动的姿态和穿戴生理数据，为锻炼者进行身体素质的评估，之后从预存运动计划库中匹配运动计划。从而上述方案仍存在缺陷：只是根据预存运动计划库中现有的方案进行匹配，无法自动生成运动计划；运动计划生成后没有具体关注锻炼者的完成程度，不能根据锻炼者的反馈进行运动计划调整和身体素质再评估。
鉴于现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行运动计划安排的技术问题，本发明提供了一种运动计划生成方法，总体思路如下：
方法包括：获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；根据身体素质画像，获得目标运动者的预测运动数据；根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划。
本发明提供一种运动计划生成方法，通过根据目标运动者的身体素质画像确定目标运动者完成测试运动的预测运动数据，根据预测运动数据和测试运动数据生成目标运动者的运动计划，可以根据不同运动者的身体素质画像，结合运动者完成测试运动的测试运动数据全面考虑运动者的身体情况，相较于仅考虑运动者的测试运动数据，生成的运动计划更加全面，解决了现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排的技术问题，提高了运动计划生成方法的准确性和适用性。
下面对本发明技术实现中应用到的运动计划生成方法、设备、系统及存储介质进行详细说明：
参照图1，图1为本发明运动计划生成设备的结构示意图；如图1所示，该运动计划生成设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括人脸识别设备、显示器、穿戴设备、摄像头、视觉套件等类型的电子设备，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以为高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以为稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以为独立于前述处理器1001的存储装置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及运动计划生成程序。
在图1所示的运动计划生成设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户设备进行数据交互；本发运动计划生成方法中的处理器1001、存储器1005可以设置在运动计划生成设备中，运动计划生成方法通过处理器1001调用存储器1005中存储的运动计划生成程序，并执行本发明实施例提供的运动计划生成方法。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对运动计划生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合附图和具体实施方式对本发明的运动计划生成方法、系统及存储介质进行详细描述。
基于上述硬件结构但不限于上述硬件结构，参照图2和3，图2为本发明运动计划生成方法第一实施例的流程示意图，图3为图2中一实施方式的流程示意图。本实施例提供一种运动计划生成方法，方法可以包括：
步骤S300：获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据。
本实施例中，执行主体为如图1所示的运动计划生成设备，该运动计划生成设备可以为包括一独立主机的物理服务器，或可以为主机集群承载的虚拟服务器。
目标运动者可以为在智能运动场地中运动的任一运动者。在学校智能运动场地场景中，目标运动者通常可以为学校中任一老师或学生。
身体素质画像可以表示目标运动者的当前身体情况，可以通过运动计划生成设备根据目标运动者的当前生理状态和历史运动数据等对目标运动者进行身体素质评估获得。
测试运动数据可以包括目标运动者进行测试运动时的测试运动成绩、测试姿态数据和测试生理数据等。测试运动可以根据实际欲提升的运动技能确定。例如，在学校智能运动场地场景中，800/1000米跑步项目为学生必要的体能测试，测试运动可以是800/1000米跑步项目。
具体的，作为本实施例的一种选择，步骤S300之前，方法还可以包括：
步骤S100：获取目标运动者的个人信息和历史运动数据。
步骤S200：根据个人信息和历史运动数据，对运动者进行身体素质评估，得到身体素质画像。
本实施例中，个人信息可以通过设置于智能运动场地的人脸识别设备采集，并发送到运动计划生成设备。目标运动者可以在首次使用智能运动场地时通过人脸识别设备完成身份认证并输入历史运动数据。个人信息可以包括年龄、性别、身高和体重等信息，历史运动数据可以包括历史跑步成绩、历史立定跳远成绩和目标运动者完成特定运动项目的特定运动视频等，个人信息和历史运动数据均由目标运动者根据实际情况输入，特定运动项目根据实际欲提升的运动技能确定。
可以理解，人脸识别设备还可以用于采集目标运动者的运动打卡信息，辅助监测目标运动者的运动出勤情况。
具体的，步骤S200可以包括：根据个人信息和历史运动数据，分别对运动者进行力量评估、最大摄氧量评估、耐力评估、灵敏性评估和协调性评估，得到力量评估结果、最大摄氧量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果；根据力量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果，得到身体素质画像。
本实施例中，可以从多方面评估目标运动者的身体素质，具体的可以根据实际欲提升的运动技能确定评估项目。较优地，评估项目包括力量评估、最大摄氧量评估、耐力评估、灵敏性评估和协调性评估。
身体素质画像可以为多边形能力维度图，根据力量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果等绘制，可以理解，身体素质画像还可以包括目标运动者的其他方面身体素质评估结果。例如，若目标运动者欲提升跑步技能，则身体素质画像还可以包括跑步速度评估结果。运动计划生成设备可以将身体素质画像反馈到人脸识别设备，通过人脸识别设备向目标运动者展示当前身体情况。
例如，若目标运动者欲提升跑步技能，历史运动数据可以包括目标运动者的历史短跑成绩(如50米跑步成绩)和目标运动者完成特定运动项目的运动视频，可以根据历史短跑成绩、性别和年龄进行力量评估，根据静息心率和年龄进行最大摄氧量评估，根据最大摄氧量和性别进行耐力评估，根据特定运动视频进行灵敏性评估和协调性评估。其中，静息心率可以由目标运动者佩戴的穿戴设备采集后，发送到运动计划生成设备。穿戴设备可以包括心率带和运动手环等。
步骤S400：根据身体素质画像，获得目标运动者的预测运动数据。
本实施例中，预测运动数据可以包括预测目标运动者完成测试运动的预测运动成绩，可以根据身体素质画像在预设体育标准表中确定。预设体育标准表可以根据实际需求选择。例如，在学校智能运动场地场景中，针对中学生，预设体育标准表可以为中考体育标准表。
步骤S500：根据预测运动数据和测试运动数据，生成运动计划。
本实施例中，运动计划可以包括运动类型和运动方案，运动类型可以包括体能训练和各种专项训练，运动方案可以包括运动动作、负重、组数、间隔休息等。
具体的，步骤S500可以包括：根据预测运动数据中预测运动成绩和测试运动数据中测试运动成绩，确定运动类型；根据测试运动数据和运动类型，生成运动计划。
本实施例中，预测运动成绩和测试运动成绩均可以为具体的分数值，预测运动成绩可以通过将预设体育标准表中身体素质画像对应的得分进行线性转换获得，测试运动成绩可以通过将预设体育标准表中测试运动结果对应的得分进行线性转换获得。可以理解，若预测运动成绩与测试运动成绩之差小于等于预设分数阈值，代表体能还有一定的提升空间，则进行体能训练，若预测运动成绩与测试运动成绩之差大于预设分数阈值，代表现阶段的运动技巧、体力分配等没有掌握到位，则进行专项训练。测试运动数据可以包括目标运动者完成测试运动的测试姿态数据和测试生理数据，其中，测试姿态数据可以通过设置于运动场地的姿态采集设备采集，测试生理数据可以通过目标运动者穿戴的穿戴设备采集。姿态采集设备可以包括摄像头和视觉套件，摄像头可以采集目标运动者的运动视频，视觉套件可以对摄像头采集到的运动视频进行分析，获得姿态数据，并将姿态数据发送到运动计划生成设备。运动计划生成设备可以根据运动类型结合姿态数据和/或生理数据生成运动计划。姿态采集设备中摄像头的数据量可以根据实际使用需求设置，通常可以完全覆盖运动场地。
继续以学校智能运动场地场景为例，针对学生跑步技能提升，测试姿态数据可以包括目标运动者完成800/1000米跑步测试的平均垂直振幅、平均垂直步幅比、平均步频、平均步幅、平均触地时间和触地时间平衡等，测试姿生理数据可以包括平均心率。若根据预测运动成绩和测试运动成绩确定目标运动者需要的运动类型为体能训练，则运动方案可以根据测试姿态数据和测试生理数据生成的进行体能训练的运动方案，例如，运动方案可以为800米跑或200米变速跑4组或150米变速跑6-8组，组间休息5分钟，运动总时长为45-60分钟。
本实施例提供一种运动计划生成方法，通过根据目标运动者的身体素质画像确定目标运动者完成测试运动的预测运动数据，根据预测运动数据和测试运动数据生成目标运动者的运动计划，可以根据不同运动者的身体素质画像，结合运动者完成测试运动的测试运动数据全面考虑运动者的身体情况，相较于仅考虑运动者的测试运动数据，生成的运动计划更加全面，解决了现有智能运动场地无法针对运动者的个人身体素质进行全面的运动计划安排的技术问题，提高了运动计划生成方法的准确性和适用性。
并且，本实施例先确定运动类型，再结合测试运动数据生成运动计划，相较于从预存运动计划库中匹配现有的运动计划的方案，生成的运动计划更适合对应的运动者，更加个性化。
进一步地，参照图4，图4为本发明运动计划生成方法第二实施例的流程示意图。基于上述实施例，本实施例提供一种运动计划生成方法，步骤S500之后，方法还可以包括：
步骤S600：输出运动计划，以使目标运动者根据运动计划运动。
本实施例中，可以通过人脸识别设备输出运动计划，在目标运动者进行运动打卡时，可以直接获得运动计划。
步骤S700：获取目标运动者根据运动计划运动后的姿态数据和生理数据。
本实施例中，姿态数据可以通过上述的姿态采集设备采集，生理数据可以通过上述的穿戴设备采集，然后，运动计划生成设备分别姿态采集设备和穿戴设备获取到姿态数据和生理数据。
步骤S800：根据姿态数据和生理数据，生成运动者的运动结果。
本实施例中，运动结果可以包括运动计划的训练成绩、完成情况、适应程度和疲劳情况等，生理数据可以包括肌电数据和心电数据，通过分析姿态数据和生理数据，可以得到目标运动者完成运动计划的训练成绩、完成情况、适应程度和疲劳情况等。
步骤S900：根据运动结果，调整运动计划。
本实施例中，可以根据运动结果调制运动计划，使得运动计划更符合目标运动者的身体情况。并且，当判断目标运动者对运动计划适应良好时，还可以根据运动结果调整身体素质画像，通过人脸识别设备输出身体素质画像，使得目标运动者可以了解自身实时身体素质变化情况。
进一步地，作为一实施方式，步骤S300可以包括：按照预设周期，周期性的获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据。
步骤S900可以包括：在预设周期内，根据运动结果，调整运动计划。
本实施例中，运动计划可以是周期性变化的，在预设周期内，目标运动者参考同一运动计划进行训练，运动计划可以基于每次训练的运动结果微调。但，当目标运动者完成一个周期的运动计划后，可以重新根据最新的身体素质画像和新的测试运动数据，生成新的运动计划。预设周期可以根据实际情况设置，例如，预设周期可以为一个月。
进一步地，作为另一实施方式，步骤S700之后，方法还可以包括：根据生理数据，获得目标运动者的心理状态评估结果；根据心理状态评估结果，确定并输出运动调节推荐计划。
本实施例中，运动调节推荐计划可以为放松拉伸计划。运动计划生成设备，可以对目标运动者完成运动计划后的生理数据进行数学统计分析，获得实时心理状态评估结果，为目标运动者匹配不同的放松拉伸动作，生成放松拉伸计划。
本实施例提供一种运动计划生成方法，通过反馈目标运动者完成运动计划的情况，对运动计划进行调整，可以根据实际执行情况修正运动计划，使得运动计划更符合目标运动者需求，运动者体验感较好。
参照图5，图5为本发明运动计划生成系统的架构示意图。基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种运动计划生成系统，系统可以包括：
人脸识别设备11，设置于运动场地；
穿戴设备17，设置于目标运动者的身体上；
姿态采集设备13，设置于运动场地；穿戴设备17和姿态采集设备13用于采集目标运动者的测试运动数据；
如上述的运动计划生成设备15，运动计划生成设备15分别与人脸识别设备11、穿戴设备17和姿态采集设备13连接。
本实施例中，穿戴设备17的数量和姿态采集设备13的数量，根据实际使用需求设置。人脸识别设备17可以设置于运动场地的出口和入口。系统还可以包括显示设备19，用于显示运动场地内所有运动者的运动情况，以及运动场地的环境情况。
另外，上述运动计划生成系统的具体实施方式中更多实施细节可参见上述实施例一或实施例二中运动计划生成方法的具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再重复赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，存储介质上存储有运动计划生成程序，运动计划生成程序被处理器执行时实现如上文的运动计划生成方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种运动计划生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；
根据所述身体素质画像，获得所述目标运动者的预测运动数据；
根据所述预测运动数据和所述测试运动数据，生成运动计划。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据之前，所述方法还包括：
获取所述目标运动者的个人信息和历史运动数据；
根据所述个人信息和所述历史运动数据，对所述运动者进行身体素质评估，得到所述身体素质画像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运动者的个人信息和历史运动数据，对所述运动者进行身体素质评估，得到所述身体素质画像，包括：
根据所述个人信息和所述历史运动数据，分别对所述运动者进行力量评估、最大摄氧量评估、耐力评估、灵敏性评估和协调性评估，得到力量评估结果、最大摄氧量评估结果、耐力评估结果、灵敏性评估结果和协调性评估结果；
根据所述力量评估结果、所述耐力评估结果、所述灵敏性评估结果和所述协调性评估结果，得到所述身体素质画像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测运动数据和所述测试运动数据，生成运动计划，包括：
根据所述预测运动数据中预测运动成绩和所述测试运动数据中测试运动成绩，确定运动类型；
根据所述测试运动数据和所述运动类型，生成所述运动计划。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测运动数据和所述测试运动数据，生成运动计划之后，所述方法还包括：
输出所述运动计划，以使所述目标运动者根据所述运动计划运动；
获取所述目标运动者根据所述运动计划运动后的姿态数据和生理数据；
根据所述姿态数据和所述生理数据，生成所述运动者的运动结果；
根据所述运动结果，调整所述运动计划。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据，包括：
按照预设周期，周期性的获取目标运动者的身体素质画像和测试运动数据；
所述根据所述运动结果，调整所述运动计划，包括：
在所述预设周期内，根据所述运动结果，调整所述运动计划。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标运动者根据所述运动计划运动后的姿态数据和生理数据之后，所述方法还包括：
根据所述生理数据，获得所述目标运动者的心理状态评估结果；
根据所述心理状态评估结果，确定并输出运动调节推荐计划。
8.一种运动计划生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运动计划生成程序，所述运动计划生成程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的运动计划生成方法的步骤。
9.一种运动计划生成系统，其特征在于，所述系统包括：
人脸识别设备，设置于运动场地；
穿戴设备，设置于目标运动者的身体上；
姿态采集设备，设置于所述运动场地；所述穿戴设备和所述姿态采集设备用于采集所述目标运动者的测试运动数据；
如权利要求8所述的运动计划生成设备，所述运动计划生成设备分别与所述人脸识别设备、所述穿戴设备和所述姿态采集设备连接。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有运动计划生成程序，所述运动计划生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的运动计划生成方法的步骤。
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