CN113808704A - 运动处方获取系统及方法 - Google Patents
运动处方获取系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113808704A CN113808704A CN202111116335.6A CN202111116335A CN113808704A CN 113808704 A CN113808704 A CN 113808704A CN 202111116335 A CN202111116335 A CN 202111116335A CN 113808704 A CN113808704 A CN 113808704A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- physical ability
- module
- prescription
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 40
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 18
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 17
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims description 16
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims description 16
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 22
- 230000036314 physical performance Effects 0.000 abstract description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 33
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 230000007105 physical stamina Effects 0.000 description 5
- 210000001364 upper extremity Anatomy 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 2
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 2
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 2
- 206010072970 Meniscus injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 210000000544 articulatio talocruralis Anatomy 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 241000411851 herbal medicine Species 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000000323 shoulder joint Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及体能管理技术领域，具体涉及运动处方获取系统及方法，系统包括数据获取模块获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，分析模块分析后生成体能评价结果信息，再经运动处方生成模块生成运动处方信息；体能等级划分模块基础体能数据信息进行等级划分；匹配模块根据以上信息匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户的运动处方信息。实施本发明实施例，可以解决目前高校提升士官生军事体能的有效举措不多，个体很难根据自身需求获得较为优化的训练处方的问题，本发明主要用于士官生的军事体能训练中。
Description
技术领域
本发明涉及体能管理技术领域，具体涉及运动处方获取系统及方法。
背景技术
随着国家对体质健康水平的重视程度不断提升，同时也要求各高校密切关注学生的体能健康状况，严格执行体能训练。尤其是各高校对于士官生的军事体能必须密切关注，严格要求。
目前全国有定向培养士官的院校48所，在校士官生数量约6万余人。而部队对于士官生军事体能有特殊要求，因此军事体能已成为士官培养质量的重要考核指标，然而目前士官生体能不过硬已成为士官生适应军营的拦路虎，再加上目前地方院校提升士官生军事体能的有效举措不多，并且士官生个体也很难根据自身需求获得较为优化的训练处方，因此造成了大多数高校培养出的士官生往往缺乏适应军营环境的体能健康。
发明内容
本发明的目的在于提供运动处方获取系统及方法，解决目前高校提升士官生军事体能的有效举措不多，个体很难根据自身需求获得较为优化的训练处方的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开一种运动处方获取系统，包括数据获取模块、分析模块、运动处方生成模块、等级划分模块和匹配模块；
数据获取模块：用于获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，并将所述第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息发送至所述分析模块；
分析模块：用于分析所述基础体能数据信息和体能预期目标信息，并生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，将所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息发送至所述运动处方生成模块；
运动处方生成模块：用于根据所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与所述第一用户信息对应的运动处方信息；
体能等级划分模块：用于对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分；
匹配模块：用于根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括数据库；
数据库：存储有基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息；
分析模块：还用于根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括更新模块和统计模块，其中：
更改模块：用于更新第一用户运动处方信息；
统计模块：用于统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量；
分析模块：还用于根据总用户数量和目标完成用户的数量，计算该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括云处方库；
运动处方生成模块，还用于在检测到云处方库有更新提示消息时，从所述云处方库中获取更新内容。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括替换模块、筛选模块和识别模块，第一用户信息包括伤病信息；
匹配模块：还用于匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户；
识别模块：用于识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息；
筛选模块：用于从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息；
替换模块：用于将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
本发明实施例第二方面公开一种运动处方获取方法，包括以下步骤：
数据获取步骤：获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息；
分析步骤：分析所述基础体能数据信息和体能预期目标信息，并生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息；
运动处方生成步骤：根据所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与所述第一用户信息对应的运动处方信息；
体能等级划分步骤：对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分；
匹配步骤：根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述分析步骤还包括：
根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率；
所述基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息存储于数据库中。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括更新步骤和统计步骤：
更改步骤：更新第一用户运动处方信息；
统计步骤：统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量；
分析步骤：还用于根据总用户数量和目标完成用户的数量，计算该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括云处方库；
运动处方生成步骤：在检测到云处方库有更新提示消息时，从所述云处方库中获取更新内容。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括替换步骤、筛选步骤和识别步骤，第一用户信息包括伤病信息；
匹配步骤：匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户；
识别步骤：识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息；
筛选步骤：从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息；
替换步骤：将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
通过本发明所述的运动处方获取系统，可通过获取第一用户信息的基础体能数据信息，判断该第一用户现在的体能处于何种水平，并且通过获取第一用户的体能预期目标信息，可了解到该第一用户需要提升的幅度，并通过分析模块，分析其体能的弱项，并且通过运动处方生成模块，针对该第一用户的弱项，生成合理的运动处方，若是第一用户有属于自己的体能预期目标，则运动处方生成模块会优先选择体能预期目标作为该第一用户改善后的身体标准，以此有针对性的为第一用户生成运动处方，更有利于第一用户的体能训练。解决目前高校提升士官生军事体能的有效举措不多，个体很难根据自身需求获得较为优化的训练处方的问题。
而且通过匹配模块，可使第一用户匹配到和他拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，而该第二用户的运动处方信息，可能经过自己的更新，更加贴合自己这类人群训练，因此该第二用户的运动处方信息会作为该第一用户的参考，供其选择性的更新自己的运动处方信息，让其能够更加高效的达到自己的体能预期目标，当然若该第一用户在训练过程中发现了更加有效的训练方式，也可通过更改模块对自己的运动处方信息再次进行更新，以此方式就可使以后具备他们相同基础体能数据信息和体能预期目标信息的用户，拥有更加优质的运动处方。
并且考虑到第一用户可能存在的伤病问题，因此也为其匹配了相对应的拥有与第一用户同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户的第二运动处方信息，且该第二用户为通过第二运动处方信息的训练已达到其体能预期目标的用户，因此对于患有同样伤病问题的第一用户具有较强的参考意义。
附图说明
图1为本发明运动处方获取系统实施例一的示意性框图；
图2为本发明运动处方获取系统实施例二的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人体在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
实施例一基本如附图1所示：运动处方获取系统，包括数据库、云处方库、数据获取模块、分析模块、运动处方生成模块、更改模块、等级划分模块、统计模块、匹配模块、替换模块、筛选模块和识别模块。
云处方库：存储运动处方信息。
数据库：存储有各等级基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息。
数据获取模块：用于获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，并将所述第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息发送至所述分析模块。
数据获取模块可供第一用户或测评人员手动录入第一用户的第一用户信息、基础体能数据信息和体能预期目标信息，若数据获取模块连接有用于采集第一用户基础体能数据信息的数据检测设备，则可由数据检测设备自动采集上传第一用户的基础体能数据信息，数据检测设备如各项体能测试仪器，包括坐位体前屈测试仪、握力测试仪、仰卧起坐测试仪、纵跳测试仪、俯卧撑测试仪、跑步机等运动检测仪器。其中第一用户信息包括伤病信息(右手指骨折、腿部拉伤、膝关节滑膜炎、半月板损伤、肩关节劳损、踝关节扭伤等)和基本信息(如姓名、年龄、性别、身高、体重、学号、职务、部门、身份证号、班级、年级等)。
基础体能数据信息包括“50米跑”、“100米跑”、“3000米跑”、“5000米跑”、“仰卧起坐”、“引体向上”、“单杠”、“蹲跳起”、“蛙跳”、“跳绳”、“跳远”、“游泳”等测试科目的体能数据信息。
体能预期目标信息则是第一用户或者测评人员针对目前第一用户测出的基础体能数据信息，做出的针对每类体能数据的目标要求。例如第一用户测出的基础体能数据信息中，测试科目：“百米跑”；用时：14.62秒；测试科目：“引体向上”；用时：1分钟；数量：12个。第一用户或者测评人员则可根据要求将第一用户的体能预期目标信息设定为，测试科目：百米跑；目标用时：＜14秒。测试科目：“引体向上”；用时：1分钟；数量：＞20个。
分析模块：用于根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率，并将所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息发送至所述运动处方生成模块。
体能评价结果信息包括如：上肢、下肢、核心、耐力、速度、综合素质等类别的体能评价结果信息，每个测试项目的评价结果信息包括弱、中、良、优、强5种体能评价结果。而各类别体能评价结果信息通常由多个测试项目组成。每个测试项目包含一种或多种可检测该测试项目成绩的测试科目，如“速度”的测试项目包括“百米跑”、“50米跑”等测试科目；如“耐力”的测试项目包括“3000米跑”、“5000米跑”等测试科目；如“核心”的测试项目包括“仰卧起坐”的测试科目；如“上肢”的测试项目包括“引体向上”、“单杠”等测试科目；如“下肢”的测试项目包括“蹲跳起”、“蛙跳”等测试科目；如“综合素质”的测试项目包括“跳绳”、“跳远”、“游泳”等测试科目。
评分标准信息中，成绩＜60分对应体能评价结果信息为“弱”；成绩69——60分对应体能评价结果信息为“中”；成绩79——70分对应体能评价结果信息为“良”；成绩89——80分对应体能评价结果信息为“优”；成绩100——90分对应体能评价结果信息为“强”。如：测试项目：“速度”。测试科目：“百米跑”。用时11——12秒；成绩为：100——90分(规定用时小于11秒，也为100分；等于12秒为90分)。用时12——13秒；成绩为：89——80(规定等于13秒为80分)。用时13——14秒；成绩79——70(规定等于14秒为70分)。用时14——15秒；成绩：69——60(规定等于15秒为60分)。用时＞15秒；成绩＜60分。如：测试项目：“上肢”。测试科目：“引体向上”。用时：1分钟，数量：50——60；成绩为：90——100(规定：超过60个也计100分)。用时：1分钟，数量：40——49；成绩为：80——89。用时：1分钟，数量：30——39；成绩为：70——79。用时：1分钟，数量：20——29；成绩为：60——69。用时：1分钟，数量：≤19；成绩为：＜60分。
如第一用户的测试科目：“百米跑”；用时：14.62秒，则成绩为64分，则其“速度”这项测试项目评定结果为“中”。
如第一用户的测试科目为“引体向上”，用时：1分钟；数量：12个；则成绩为，＜60分，则其“上肢”这项测试项目评定结果为“弱”。
运动处方生成模块：用于根据第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与第一用户信息对应的运动处方信息，并且还用于在检测到云处方库有更新提示消息时，从云处方库中获取更新内容。
如第一用户信息：姓名：A；性别：男；年龄：20；身高：178、体重:69kg。其对应的体能评价结果信息为：“上肢”弱。其对应的体能预期目标信息为测试科目：“引体向上”；用时：1分钟；数量：＞20个。
则可生成对应的运动处方信息：1、每天慢跑2千米；2、单杠每天5组，每组15个；3、引体向上每天3组，每组15个。
更改模块：用于供第一用户更新运动处方信息。第一用户可以自己更新或自动更新运动处方信息，使运动处方信息更加完善，更加贴合自身需求。
在第一用户在锻炼的途中若拥有更好的运动处方信息时，可对自己的运动处方信息进行更新，并且经第一用户自己更改的运动处方信息，可上传至数据库中进行存储，更新数据库中的原始数据。
体能等级划分模块：用于对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分。
体能等级的划分，分为一等、二等、三等、四等、五等和六等这六个等级。
若第一用户体能评价结果信息中全部为“强”和“优”则划分为“一等”的体能等级。
若第一用户体能评价结果信息中80％～100％(不含100％)为“强”和“优”，则划分为“二等”的体能等级。
若第一用户体能评价结果信息中70％～80％(不含80％)为“强”和“优”，其余为“良”或“中”，没有“弱”则划分为“三等”的体能等级。
若第一用户体能评价结果信息中60％～70％(不含70％)为“优”和“强”，其余为“良”或“中”，没有“弱”则划分为“四等”的体能等级的体能等级。
若第一用户体能评价结果信息中50％～60％(不含60％)及以上为“优”和“强”，其余为“良”、“中”、“弱”则划分为“五等”的体能等级。
若第一用户体能评价结果信息中40％～50％(不含50％)及以上为“优”和“强”，其余为“良”、“中”、“弱”则划分为“六等”的体能等级。
统计模块：用于统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息(可通过测评人员在下次检测时手动录入其是否达到体能预期目标)，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量。因此分析模块就根据总用户数量和目标完成用户的数量，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率，其判断方法为：第一用户达到该体能预期目标信息的概率＝目标完成用户的数量/总用户数量，因此就可明确的了解到其指定的体能预期目标是否合理。
匹配模块：用于根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。
匹配模块在匹配时，先匹配使用运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的用户，再匹配“性别”、“身高”、“年龄”和“体重”，若其“性别”相同，“身高”相差≤2厘米，“年龄”差距≤2岁，“体重”相差≤5斤。然后匹配其基础体能数据信息的等级相同的用户，并且选择匹配到的所有用户中，各项测试科目成绩与被匹配用户对应科目成绩最为接近的一个用户的运动处方信息，作为其匹配成功的运动处方信息，该运动处方信息就可作为第一用户的参考，而不仅仅只是依靠系统自动生成的运动处方信息，第一用户就可依据匹配出的运动处方信息按照自己的需求和目标自主有效的更改运动处方信息，使训练效果更佳。
匹配模块：还用于匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户。
再次的匹配时，匹配的为伤病信息，即拥有同种伤病且均已达到其体能预期目标的所有用户(上述称为第二用户)。
识别模块：用于识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息。
筛选模块：用于从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息。
筛选时，同样需要判别第一用户与第二用户的“性别”、“身高”、“年龄”和“体重”与第一用户之间的差距，以及判别第二用户各项测试科目成绩与第一用户对应科目成绩的差距，筛选出差距最小的一个第二用户的伤病类运动处方信息。
替换模块：用于将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
以此方式，伤病处也可拥有科学有效的锻炼方法，避免伤病处锻炼过度而带来的危害。
为了更清楚的阐述本发明运动处方获取系统，本实施例一中，还公开了运动处方获取方法，该方法基于以上系统，包括以下步骤：
云处方库：存储运动处方信息。
数据库：存储有各等级基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息。
数据获取步骤：获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息。
分析步骤：根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
运动处方生成步骤：根据第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与第一用户信息对应的运动处方信息，并且可在检测到云处方库有更新提示消息时，从云处方库中获取更新内容。
更改步骤：第一用户更新运动处方信息。
体能等级划分步骤：对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分。
统计步骤：统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量。因此分析步骤中就根据总用户数量和目标完成用户的数量，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率，其判断方法为：第一用户达到该体能预期目标信息的概率＝目标完成用户的数量/总用户数量。
匹配步骤：根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。还用于匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户。
识别步骤：识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息。
筛选步骤：从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息。
替换步骤：将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
实施例二
实施例二基本如附图2所示，实施例二与实施例一中运动处方获取系统的不同之处在于还包括用户穿戴终端、配对模块、调取模块、规划模块和判别模块。
用户穿戴终端包括处方获取模块、监测模块、定位模块、提醒模块、存储模块、运动计时模块和数据上传模块。
数据库：还存储有运动状态标准检测数据信息。运动状态标准检测数据信息包括：心率运动状态数据、汗液运动状态数据、体温运动状态数据和卡路里运动状态数据。需要说明的是这些运动状态标准检测数据在运动状态时为一个数据区间(为现有数据，这里不再赘述)，只要对应的数据落在该区间范围内则证明该数据为运动状态的数据。
处方获取模块：用于获取第一用户的运动处方信息。
调取模块：用于调取学校教务系统中第一用户的课程安排信息、班级人员信息和宿舍人员信息。
存储模块：用于供第一用户录入自己的行程安排信息。
规划模块：用于根据第一用户的课程安排信息和行程安排信息，为其规划训练时段，生成训练时段信息，并将训练时段信息发送给对应第一用户的用户穿戴终端。
提醒模块：用于在到达规划训练时段时，发出提醒信号。提醒信号可以是蜂鸣信号。
定位模块：用于实时定位第一用户的位置。
配对模块：用于获取持有该用户穿戴终端且拥有运动处方信息的所有第一用户的位置信息，还用于获取对应第一用户的训练时段信息，并结合班级人员信息和宿舍人员信息为第一用户匹配对应的搭档用户。其配对方式为，先判断获取到的所有第一用户的位置信息，是否在方圆1公里之内，若在该范围内，则再判断该用户的训练时间段信息是否重合，若重合，则再判断是否为同一班级，若为同一班级，再判断是否为同一寝室，若为同一寝室，则选择该第一用户作为搭档用户进行配对。
监测模块：用于在规划的训练时段中监测第一用户的身体状态数据，并将该身体状态数据发送至数据库。身体状态数据包括：心率监测数据、汗液监测数据、体温检测数据和卡路里检测数据。
运动计时模块：用于供相互配对成功的两个第一用户进行选择运动计时开始和运动计时暂停。需要说明的是，其中一名第一用户选择了运动计时开始，另一名则只能选择运动计时暂停，以便于一名第一用户运动时，另一名第一用户能够对其进行监督指导以及将运动数据进行上传。
数据上传模块：用于供相互配对成功的第一用户上传对方的运动数据至数据库中。运动数据可以是运动时的图片或视频，也可以是运动时的运动量数据。
判别模块：用于将监测模块监测到的第一用户的身体状态数据与数据库中的运动状态标准检测数据信息进行比对，判断第一用户的身体状态数据是否为处于运动中的身体状态数据。还用于识别其中一名第一用户在运动计时开始至运动计时暂停之间的时间段信息，并判断另一名第一用户在此期间的时间段内是否上传运动数据。若在该时间段内处于运动中的第一用户其身体状态数据为运动状态时的身体状态数据，且另一名第一用户在此期间的时间段内也上传了处于运动中的第一用户的运动数据，则判定该处于运动中的用户运动有效，并生成运动有效信息。
具体使用场景如下：
当两个第一用户通过上述方式被配对在一起之后，其中一名第一用户开始运动时，利用其用户穿戴终端选择运动计时开始，此时判别模块开始判断该用户的身体状态数据是否为运动状态下的数据，同时判断另一个第一用户在其运动的时间段内是否将处于运动中的第一用户的运动数据上传至数据库中，若在该时间段内处于运动中的第一用户其身体状态数据为运动状态时的身体状态数据，且另一名第一用户在此期间的时间段内也上传了处于运动中的第一用户的运动数据，则判定该处于运动中的用户运动有效。以此方式就可有效的督查第一用户之间相互之间的锻炼，有效的减少了运动作假的现象。
在本发明的各种实施例中，应理解，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人体可以理解实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人体，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.运动处方获取系统，其特征在于：包括数据获取模块、分析模块、运动处方生成模块、等级划分模块和匹配模块；
数据获取模块：用于获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，并将所述第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息发送至所述分析模块；
分析模块：用于分析所述基础体能数据信息和体能预期目标信息，并生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，将所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息发送至所述运动处方生成模块；
运动处方生成模块：用于根据所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与所述第一用户信息对应的运动处方信息；
体能等级划分模块：用于对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分；
匹配模块：用于根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。
2.根据权利要求1所述的运动处方获取系统，其特征在于：还包括数据库；
数据库：存储有基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息；
分析模块：还用于根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
3.根据权利要求1所述的运动处方获取系统，其特征在于：还包括更新模块和统计模块，其中：
更改模块：用于更新第一用户运动处方信息；
统计模块：用于统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量；
分析模块：还用于根据总用户数量和目标完成用户的数量，计算该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
4.根据权利要求3所述的运动处方获取系统，其特征在于：还包括云处方库；
运动处方生成模块，还用于在检测到云处方库有更新提示消息时，从所述云处方库中获取更新内容。
5.根据权利要求1-4任一项所述的运动处方获取系统，其特征在于：还包括替换模块、筛选模块和识别模块，第一用户信息包括伤病信息；
匹配模块：还用于匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户；
识别模块：用于识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息；
筛选模块：用于从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息；
替换模块：用于将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
6.运动处方获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据获取步骤：获取第一用户信息及其对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息；
分析步骤：分析所述基础体能数据信息和体能预期目标信息，并生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息；
运动处方生成步骤：根据所述第一用户信息及其对应的体能评价结果信息和体能预期目标信息，生成与所述第一用户信息对应的运动处方信息；
体能等级划分步骤：对获取到的所有基础体能数据信息进行等级划分；
匹配步骤：根据第一用户对应的基础体能数据信息和体能预期目标信息，匹配拥有同一等级基础体能数据信息和拥有同样体能预期目标信息，且根据运动处方信息锻炼后已达到体能预期目标的第二用户，并匹配出该第二用户的运动处方信息。
7.根据权利要求6所述的运动处方获取方法，其特征在于：所述分析步骤还包括：
根据用户基础体能数据信息，对照基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息，判断该第一用户各项基础体能数据信息的分值，并结合该第一用户各项基础体能数据信息的分值，生成与所述第一用户信息对应的体能评价结果信息，并参照该第一用户其体能预期目标信息，判断该第一用户达到该体能预期目标信息的概率；
所述基础体能数据信息其各个项目的评分标准信息存储于数据库中。
8.根据权利要求6所述的运动处方获取方法，其特征在于：还包括更新步骤和统计步骤：
更改步骤：更新第一用户运动处方信息；
统计步骤：统计第一用户根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的第一用户信息，以及统计与第一用户的用户基础体能数据信息的等级和体能预期目标信息均相同的总用户数量，并统计总用户数量中根据运动处方信息锻炼后，已达到体能预期目标的目标完成用户的数量；
分析步骤：还根据总用户数量和目标完成用户的数量，计算该第一用户达到该体能预期目标信息的概率。
9.根据权利要求8所述的运动处方获取方法，其特征在于：还包括云处方库；
运动处方生成步骤：在检测到云处方库有更新提示消息时，从所述云处方库中获取更新内容。
10.根据权利要求6-9任一项所述的运动处方获取方法，其特征在于：还包括替换步骤、筛选步骤和识别步骤，第一用户信息包括伤病信息；
匹配步骤：匹配与第一用户拥有同一等级基础体能数据信息和伤病信息的第二用户信息对应的运动处方信息，并生成第二运动处方信息，并且所匹配出的该第二用户为已达到其体能预期目标的用户；
识别步骤：识别第一用户信息对应的运动处方信息中与其伤病信息相关联的运动处方信息，并生成伤病类运动处方信息；
筛选步骤：从匹配出的第二用户的第二运动处方信息中筛选出其伤病类运动处方信息；
替换步骤：将第一用户运动处方信息中涉及到伤病类运动处方信息的部分替换为从第二用户中筛选出的伤病类运动处方信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111116335.6A CN113808704A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 运动处方获取系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111116335.6A CN113808704A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 运动处方获取系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113808704A true CN113808704A (zh) | 2021-12-17 |
Family
ID=78896427
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111116335.6A Withdrawn CN113808704A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 运动处方获取系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113808704A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116416096A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-07-11 | 宁波浙鼎教育科技有限公司 | 一种运动协同管理方法、系统、智能终端及存储介质 |
| CN117271607A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-22 | 西南交通大学 | 一种生成运动处方的方法 |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111116335.6A patent/CN113808704A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116416096A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-07-11 | 宁波浙鼎教育科技有限公司 | 一种运动协同管理方法、系统、智能终端及存储介质 |
| CN116416096B (zh) * | 2023-03-14 | 2023-09-01 | 宁波浙鼎教育科技有限公司 | 一种运动协同管理方法、系统、智能终端及存储介质 |
| CN117271607A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-22 | 西南交通大学 | 一种生成运动处方的方法 |
| CN117271607B (zh) * | 2023-10-10 | 2024-06-04 | 西南交通大学 | 一种生成运动处方的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Carling et al. | Performance assessment for field sports | |
| Faber et al. | The Dutch motor skills assessment as tool for talent development in table tennis: a reproducibility and validity study | |
| US9495880B2 (en) | Self correcting fitness test | |
| US11413501B2 (en) | Method and system of planning fitness courses | |
| US10275732B2 (en) | Determining performance level of supervisor | |
| US7192359B1 (en) | System, computer program product and method for recording and analyzing performance data | |
| CN108090688A (zh) | 智能健身管理系统 | |
| CN113808704A (zh) | 运动处方获取系统及方法 | |
| CN102548470B (zh) | 通过分类分析感知测试数据 | |
| US20140080108A1 (en) | System and method for presenting customizable sports workouts | |
| US20140074268A1 (en) | Method for Indexation and Level Classification of Kinesthetic Gifted Infants | |
| CN117390401B (zh) | 一种基于云平台的校园体育数字化管理系统和方法 | |
| KR101532644B1 (ko) | 스포츠 적합성 분석 방법 | |
| KR102518324B1 (ko) | 클라우드 기반 인공지능 근력운동 가이드 시스템 | |
| KR102507813B1 (ko) | 발달장애 아동의 운동능력 평가 방법 및 시스템 | |
| Vera-Rivera et al. | Impact of technology on the evolution of sports training | |
| KR20180111063A (ko) | 글러브를 이용한 운동정보 제공시스템 | |
| Sogabe et al. | Correlation analysis between special judo fitness test and uchikomi shuttle run rest | |
| US10758808B2 (en) | Athleticism rating and performance measuring systems | |
| CN116308921B (zh) | 一种运动数据分析方法、系统、装置及存储介质 | |
| Karandikar et al. | IoT based Smart Fitness Tracker for Gymnasiums | |
| Lessel et al. | OmniSports: encouraging physical activities in everyday life | |
| CN113808745A (zh) | 士官军事体能管理系统及方法 | |
| ANUSHA | A STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN BODY MASS INDEX AND FUNDAMENTAL MOVEMENT SKILLS OF HIGH SCHOOL BOYS | |
| Houafi et al. | Studying the validity and reliability of a proposed field test (Y) to measure the two physical attributes, speed and agility |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211217 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |