CN116704819A - 用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法 - Google Patents

用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116704819A
CN116704819A CN202310174696.9A CN202310174696A CN116704819A CN 116704819 A CN116704819 A CN 116704819A CN 202310174696 A CN202310174696 A CN 202310174696A CN 116704819 A CN116704819 A CN 116704819A
Authority
CN
China
Prior art keywords
aircraft
fleet
flight data
utilization
control units
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310174696.9A
Other languages
English (en)
Inventor
F•莫拉莱斯
G•斯托伊科维奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of CN116704819A publication Critical patent/CN116704819A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/60—Testing or inspecting aircraft components or systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/40—Maintaining or repairing aircraft
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/12—Target-seeking control
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/003—Flight plan management
    • G08G5/0034—Assembly of a flight plan
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0043—Traffic management of multiple aircrafts from the ground
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
    • B63G—OFFENSIVE OR DEFENSIVE ARRANGEMENTS ON VESSELS; MINE-LAYING; MINE-SWEEPING; SUBMARINES; AIRCRAFT CARRIERS
    • B63G11/00—Aircraft carriers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了“用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法”。一种系统和方法包括一个或多个控制单元，所述控制单元被配置为从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据。一个或多个控制单元被配置为基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率。

Description

用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法
技术领域
本公开的示例总体上涉及用于分析飞行器机队内的众多飞行器的利用率的系统和方法。
背景技术
飞行器被用于在不同地点之间运送乘客和货物。在典型的机场每天都有无数的飞行器起降。
航空公司通常在机队中包含许多飞行器。每架飞行器可以在不同的地点之间飞行。此外，每架飞行器的航班可能是显著不同的。例如，第一飞行器可能飞到第一目的地，然后在一段时间内保持停飞，而第二飞行器可能在例如一天时间内飞到第一目的地，然后是第二目的地、第三目的地等。因此，机队中的每架飞行器都被不同地利用。
飞行器利用率是衡量飞行器生产率的重要指标。特定飞行器的飞行器利用率被定义为飞行时间与留地时间之间的差值，或与之相关。飞行器利用率随着飞行时间的增加而增加。也就是说，飞行器飞行得越多，其利用率就越高。
可以认识到的是，随着飞行器利用率的增加，维护也在增加。例如，美国联邦航空管理局(FAA)颁布的某些规定要求在预定飞行时间、着陆和/或类似时间之后进行各种维护检查和服务。
航空公司运营者通常包括手动跟踪飞行器利用率以确定所需的维护服务的人员。然而，由于航空公司运营者可能在机队中拥有大量飞行器(例如数十架或甚至数百架飞行器)，在确定飞行器利用率时出现人为错误的可能性会增加。此外，人员跟踪此类飞行器利用率并据此确定维护和/或飞行计划是时间和劳动密集的。
发明内容
需要一种系统和方法来高效、有效且准确地监测机队中的飞行器的飞行器利用率。此外，还需要一种系统和方法来基于飞行器利用率高效、有效且准确地调度维修服务。此外，还需要一种系统和方法来基于飞行器利用率高效、有效且准确地调度机队中的飞行器的飞行。
考虑到这些需求，本公开的某些示例提供了包括一个或多个控制单元的系统，所述控制单元被配置为从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据。一个或多个控制单元被配置为基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率。
在至少一个示例中，一个或多个控制单元被进一步配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的维护计划。在至少一个进一步的示例中，该系统还包括一个或多个机器人，所述机器人被配置为从一个或多个控制单元接收维护计划并根据维护计划执行与多架飞行器有关的一个或多个维护操作。
在至少一个示例中，一个或多个控制单元被进一步配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的未来飞行计划。
在至少一个示例中，飞行数据聚合器子系统从多个飞行数据源接收多架飞行器的飞行数据。
在至少一个示例中，该系统还包括具有电子显示器的用户界面。一个或多个控制单元被进一步配置为在显示器上显示飞行器利用率。
在至少一个示例中，一个或多个控制单元被配置为通过计算机队的多架飞行器中的每一架的生产率度量来自动确定飞行器利用率。该生产率度量允许确定飞行器生产率的各种不同级别。
在至少一个示例中，一个或多个控制单元被配置为通过计算多架飞行器的全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间并且至少部分基于该全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间计算生产率度量来自动确定飞行器利用率。
本公开的某些示例提供了一种方法，其包括：由一个或多个控制单元从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据；以及由一个或多个控制单元基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率。
在至少一个示例中，该方法还包括由一个或多个控制单元根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的维护计划。在至少一个进一步的示例中，该方法还包括由一个或多个机器人从一个或多个控制单元接收维护计划；以及由一个或多个机器人根据维护计划执行与多架飞行器有关的一个或多个维修操作。
在至少一个示例中，该方法还包括由一个或多个控制单元根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的未来飞行计划。
附图说明
图1示出了根据本公开的一个示例用于确定飞行器利用率的系统的示意框图。
图2示出了根据本公开的一个示例与维护控制单元和调度控制单元通信的利用率控制单元的示意框图。
图3示出了根据本公开的一个示例的方法的流程图。
图4示出了根据本公开的一个示例的飞行器的透视前视图。
具体实施方式
当结合附图阅读时将更好地理解上述概要以及以下对某些示例的详细描述。如本文所用，以单数形式叙述并以“一”或“一个”开头的元素或步骤应理解为不一定排除元素或步骤的复数形式。此外，提到“一个示例”并不旨在被解释为排除也包含所述特征的附加示例的存在。此外，除非有相反的明确说明，“包含”或“具有”具有特定条件的一个元素或多个元素的示例可以包括不具有该条件的附加元素。
如前所述，飞行器利用率是衡量飞行器生产率的重要指标。本公开的某些示例提供了用于计算飞行器生产率的系统和方法，从而允许更准确地确定飞行器利用率，然后其可以用于调度例如维护服务和未来的航班。在至少一个示例中，该系统和方法允许基于例如机器学习算法的预测分析。本公开的某些示例允许航空公司基于使用历史数据表现的类别来增强针对特定城市对或飞行器类型的机队调度或尾号指派。本公开的某些示例允许航空公司基于使用历史数据表现的类别来增强针对特定城市对或飞行器类型的机组人员配对和机组人员名册。本公开的具体示例允许航空公司基于使用历史数据表现的类别来增强特定城市对或飞行器类型的重量和平衡以及飞行规划。
本公开的某些示例提供了用于自动(即在没有人为干预的情况下)确定飞行器利用率的系统和方法。此类信息可用于跟踪飞行器的机队，为机队中的飞行器分配和调度未来的航班，并高效且有效地规划机队中的各种飞行器的维护操作。本公开的示例解决了商业航空公司客户缺乏全面体察机队利用率的问题。
图1示出了根据本公开的一个示例用于确定飞行器利用率的系统100的示意框图。系统100包括与多架飞行器104通信的多个飞行数据源102。在至少一个示例中，飞行数据源102从飞行器104接收飞行数据105。该飞行数据包括关于每架飞行器104的飞行时间、着陆等的信息。例如，飞行数据源102编译每架飞行器104的每次飞行的飞行数据。
每个飞行数据源102可以为所有飞行器104或飞行器104的子集编译飞行数据105。例如，第一飞行数据源102可以为飞行器104的第一子集编译飞行数据105，第二飞行数据源102可以为飞行器104的不同于第一子集的第二子集编译飞行数据105，等等。
飞行器104在机队107中。机队107可由航空公司运营商操作和控制。机队107可以包括比图示更多或更少的飞行器104。例如，机队107可以包括20架或更多的飞行器104。作为进一步的示例，机队107可以包括至少100架飞行器。作为另一示例，机队107可以包括少于20架飞行器104。
系统100可以包括比图示更多或更少的飞行数据源102。例如，飞行数据源102可以包括三个或更多个飞行数据源102。作为另一示例，可以使用两个飞行数据源102。
飞行数据源102可以是或以其他方式包括从飞行器104收集飞行数据105的不同通道。作为一个示例，飞行数据源102可以是被指派从飞行器104收集飞行数据105的组织。例如，飞行数据源102可以是监管主体，例如FAA。作为另一示例，飞行数据源102可以是地面监测站，例如机场的空中交通控制塔。作为另一示例，飞行数据源102可以是跟踪一架或多架飞行器104的卫星。作为另一示例，飞行器104本身可以提供飞行数据源102。
系统100进一步包括例如通过一个或多个有线或无线连接与多个飞行数据源102通信的飞行数据聚合器子系统106。飞行数据聚合器子系统106对由飞行数据源102收集的所有飞行数据105进行收集、编译、规范化和/或类似操作。这样一来，飞行数据聚合器子系统106接收并聚合飞行器104的所有飞行数据105。在至少一个示例中，飞行数据聚合器子系统106是飞行数据105的公开可用来源，其编译并发布所有飞行器104的飞行数据105，例如全系统信息管理(SWIM)发布服务。
一个或多个控制单元108例如通过一个或多个有线或无线连接与飞行数据聚合器子系统106进行通信。在至少一个示例中，控制单元108与飞行数据聚合器子系统106处于同一位置。作为另一示例，控制单元108定位成远离飞行数据聚合器子系统106。
控制单元108例如通过信使服务从飞行聚合器子系统106接收已编译飞行数据110。已编译飞行数据110包括来自机队107中的所有飞行器104的飞行数据105，如由飞行数据源102收集并由飞行数据聚合器子系统106聚合。如本文所描述，控制单元108分析已编译飞行数据110以自动确定机队107中的飞行器104的飞行器利用率。然后，控制单元108可以基于所确定的飞行器利用率自动确定飞行器104的维护计划。控制单元108也可以基于所确定的飞行器利用率自动确定飞行器104的飞行计划。
图2示出了根据本公开的一个示例与维护控制单元108b和调度控制单元108c通信的利用率控制单元108a的示意框图。参照图1和图2，一个或多个控制单元108包括利用率控制单元108a、维护控制单元108b和调度控制单元108c。在至少一个示例中，利用率控制单元108a、维护控制单元108b和调度控制单元108c位于公共外壳中，例如在计算机工作站内。在至少一个示例中，利用率控制单元108a、维护控制单元108b和调度控制单元108c是公共电路(例如，集成电路)的一部分。可选地，利用率控制单元108a、维护控制单元108b和调度控制单元108c可以彼此分离且不同。在至少一个其他示例中，单个控制单元可以执行利用率控制单元108a、维护控制单元108b和调度控制单元108c中的每一个的操作。
利用率控制单元108a从飞行数据聚合器子系统106接收已编译飞行数据110。利用率控制单元108a分析已编译飞行数据110以自动确定机队107中的飞行器104的飞行器利用率。然后，维护控制单元108b可以分析机队107中的飞行器104的飞行器利用率以自动确定机队107中的飞行器104的维护计划(其包括一个或多个维护操作)。维护控制单元108b基于飞行器利用率确定机队107中的飞行器104的维护计划。调度控制单元108c可以分析机队107中的飞行器104的飞行器利用率以自动规划和确定飞行器104的未来飞行计划。调度控制单元108c基于飞行器利用率确定机队107中的飞行器104的未来飞行计划。
再次参照图1，控制单元108与用户界面112进行通信，用户界面112包括电子显示器113。用户界面112可以是计算机工作站的一部分，该计算机工作站可以包括也可以不包括控制单元108。电子显示器113可以是计算机显示器、电视和/或类似物。控制单元108可以输出由用户界面112接收的一个或多个信号。一个或多个信号包括关于飞行器利用率的数据。以此方式，控制单元108可以操作用户界面112以在显示器113上显示机队107中的飞行器104的飞行器利用率。控制单元108可以类似地操作用户界面112，以在显示器113上显示根据飞行器利用率确定的维修计划和/或未来飞行计划。
在至少一个示例中，控制单元108与一个或多个维护操作者114进行通信。控制单元108向维护操作者114输出一个或多个信号。该信号包括关于机队107中的飞行器104的所确定的维护计划的信息。维护操作者114可以包括维护机组人员116和/或一个或多个机器人118。机器人118是或者包括被配置为自动操作(例如无需人工干预)的自动化机器。维护操作者114接收飞行器104的所确定的维护计划并根据所确定的维护计划执行与飞行器104有关的维护操作。例如，机器人118可以通过例如一个或多个有线或无线连接从控制单元108接收所确定的维护计划，并在没有人工干预的情况下自动执行与飞行器104有关的各种维护操作。
在至少一个示例中，控制单元108实时地从飞行数据聚合器子系统106收集已编译飞行数据110，该飞行数据聚合器子系统106从飞行数据源102收集来自飞行器104的飞行数据105。在至少一个示例中，控制单元108确定机队107中的每架飞行器104的飞行器利用率。例如，控制单元108(如图2所示的利用率控制单元108a)基于预定和实际飞行时间(如出发和到达时间和机场)确定机队中的每架飞行器104的飞行器利用率，如下列关系式所阐述：
DTDep＝ADep-SDep (1)
DTArr＝AArr-SArr (2)
GT＝AFnDep-AFpArr (5)
BT＝AFcArr-AFcDep (6)
飞行器生产率(ACP)
完备飞行器生产率(ACPC)
ACPC＜0→差 (11)
ACPC＞0和ACPC＜20→稍好 (12)
ACPC≥20和ACPC＜35→好 (13)
ACPC≥35和ACPC＜50→很好 (14)
ACPC≥50→极好 (15)
如上所示，ADep为实际出发时间，SDep为计划出发时间，并且DT为延迟时间。因此，关系式(1)表明延迟出发时间(DTDep)为实际出发时间(ADep)与计划出发时间(SDep)之差。
对于关系式(2)，AArr为实际到达时间，SArr为计划到达时间。因此，延迟到达时间(DTArr)为实际到达时间(AArr)与计划到达时间(SArr)之差。
基于这些时间，控制单元108为每架飞行器104的每次飞行计算延迟DTDep和DTArr、在关系式(5)中阐述的留地时间(GT)、在关系式(6)中阐述的阻塞时间(BT)。然后，控制单元108为全部飞行器104计算全局值，诸如分别在关系式(3)和(4)中阐述的全局延迟时间(DTGDep,and DTGArr)、在关系式(7)中阐述的全局飞行时间(GTG)以及在关系式(8)中阐述的全局阻塞时间(BTG)。然后利用这些变量的值(GTG、BTG和仅第一段延迟DTDep1)，控制单元108计算生产率度量，如关系式(10)中阐述的完备飞行器生产率(ACPC)。然后控制单元108评估ACPC以确定飞行器生产率的各种级别，如关系式(11)-(15)所阐述。例如，飞行器生产率的不同级别(如差、稍好、好、很好和极好)可以用作分类，其允许对飞行器生产率进行高效和有效的评估，然后例如可用于确定具有预定义目标水平的服务(例如，维护服务和/或调度)。由一个或多个控制单元108确定的飞行器利用率包括例如通过关系式(1)-(15)中阐述的算法确定的飞行器生产率。
在至少一个示例中，控制单元108可用于构建机器学习算法，以构建预测性和说明性分析。此外，控制单元108可以使用主成分分析(PCA)在显示器113上显示确定飞行器利用率的结果。
本公开的某些示例提供了包括应用程序编程接口(API)的系统和方法，该接口允许实体访问服务和数据，以便实时和/或按需验证性能。
如本文所用，术语“控制单元”、“中央处理单元”、“CPU”、“计算机”或类似词可以包括任何基于处理器或基于微处理器的系统，包括使用微控制器的系统、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASIC)、逻辑电路和任何其他电路或处理器，包括能够执行本文描述的功能的硬件、软件或其组合。这些仅为示例，因此不旨在以任何方式限制这些术语的定义和/或含义。例如，控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)可以是或包括被配置为控制如本文所述的操作的一个或多个处理器。
控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)被配置为执行存储在一个或多个数据存储单元或元件(例如一个或多个存储器)中的指令集，以便处理数据。例如，控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)可以包括或耦合到一个或多个存储器。数据存储单元还可以按期望或需要存储数据或其他信息。数据存储单元可以是处理机器内的信息源或物理存储器单元的形式。
指令集可以包括指示控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)作为处理机器来执行特定操作(例如本文所述主题的各种示例的方法和过程)的各种命令。指令集可以采用软件程序的形式。该软件可以采用系统软件或应用软件等多种形式。此外，该软件可以采用独立程序的集合、较大程序中的程序子集或程序的一部分的形式。该软件还可以包括面向对象编程形式的模块化编程。处理机器对输入数据的处理可以是响应于用户命令，或响应于先前处理的结果，或响应于另一处理机器做出的请求。
本文的示例图可以说明一个或多个控件或处理单元，例如控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)。应当理解，处理或控制单元可以表示可作为硬件实现的电路、电路系统或其部分，这些硬件具有相关的指令(例如，存储在有形和非暂时性计算机可读存储介质(例如，计算机硬盘驱动器、ROM、RAM或类似物)上的软件)以执行本文描述的操作。硬件可以包括被硬连线以用于执行本文描述的功能的状态机电路系统。可选地，硬件可以包括含有和/或连接到一个或多个基于逻辑的器件(例如，微处理器、处理器、控制器等)的电子电路。可选地，控制单元108(和/或控制单元108a、108b和108c)可以表示处理电路系统，例如现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、微处理器和/或类似物中的一个或多个。各种示例中的电路可以被配置为执行一种或多种算法以实施本文描述的功能。一种或多种算法可以包括在此公开的示例的各个方面，无论是否在流程图或方法中明确标识。
如本文所用，术语“软件”和“固件”是可互换的，并且包括存储在数据存储单元(例如，一个或多个存储器)中供计算机执行的任何计算机程序，该数据存储单元包括RAM存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器和非易失性RAM(NVRAM)存储器。上述数据存储单元类型仅是示例性的，因此并不限制用于存储计算机程序的存储器的类型。
图3示出了根据本公开的一个示例的方法的流程图。参照图1-图3，在150处，控制单元108从飞行数据聚合器子系统106接收机队107的多架飞行器104的已编译飞行数据110。
在152处，控制单元108(例如利用率控制单元108a)基于已编译飞行数据110自动(无人工干预)确定多架飞行器104的飞行器利用率。例如，控制单元108根据每架飞行器的飞行器生产率确定每架飞行器104的飞行器利用率，如关于关系式(1)-(15)所描述的那样。
在154处，控制单元108(例如维护控制单元108b)可以基于为每架飞行器104所确定的飞行器利用率自动确定多架飞行器104的维护计划。例如，针对特定飞行器104的一个或多个维护操作可以基于ACPC由控制单元108来确定和调度，如关于关系式(11)-(15)所描述的那样。作为进一步的示例，为“差”的ACPC安排的一个或多个维护操作比为“极好”的ACPC安排的要早些。
在156处，控制单元108(例如调度控制单元108c)可以基于所确定的飞行器利用率自动确定多架飞行器104的未来飞行计划。例如，由控制单元108使用关系式(11)-(15)确定的特定飞行器104的AFCP确定了飞行器104的飞行准备状态。作为进一步的例子，具有“极好”的AFCP的飞行器已经准备好立即调度飞行。在至少一个示例中，然后在158处基于飞行计划和维护计划确定飞行器分配。
参照图1-图3，本主题公开的实施例提供了允许计算设备快速有效地分析大量数据的系统和方法。例如，机队107可以包括数百架飞行器104，每架飞行器都计划进行维护和未来飞行。每架飞行器被自动跟踪以确定飞行器利用率。因此，巨量的数据正在被跟踪和分析。如本文所述，由控制单元108有效地组织和/或分析大量的数据。控制单元108在相对短的时间内分析数据，以便快速有效地确定飞行器利用率、维护计划和未来飞行计划。人类无法在如此短的时间内有效地分析如此巨量的数据。因此，本主题公开的实施例提供了增加的且有效的功能，以及相对于分析巨量数据的人类的非常优越的性能。
在至少一个实施例中，系统100的部件(例如控制单元108)提供和/或使计算机系统能够作为专用计算机系统来运行，以便确定飞行器利用率、基于飞行器利用率调度维护以及基于飞行器利用率调度飞行器的未来飞行。
图4示出了根据本公开的一个示例的飞行器104的透视前视图。飞行器104包括推进系统212，该推进系统212包括例如发动机214。可选地，推进系统212可以包括比图示更多的发动机214。发动机214由飞行器104的机翼216承载。在其他实施例中，发动机214可以由机身218和/或尾翼220承载。尾翼220也可以支撑水平稳定器222和垂直稳定器224。飞行器104的机身218限定了内舱230，该内舱包括飞行甲板或驾驶舱、一个或多个工作区(例如，厨房、人员随身行李区等)、一个或多个乘客区(例如，头等舱、商务舱和经济舱)、一个或多个卫生间等。
图4显示了飞行器104的一个示例。应当理解，可以不同于图4所示来确定飞行器104的尺寸、形状和配置。此外，相对于图1所示出和描述的飞行器104可以如图4所示进行配置。可选地，相对于图1所示出和描述的飞行器104中的一个或多个可以不同于图4所示来确定尺寸、形状和配置。
此外，本公开包括根据以下条款所述的示例：
条款1.一种系统，其包括：
一个或多个控制单元，其被配置为从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据，
其中一个或多个控制单元被配置为基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率。
条款2.根据条款1所述的系统，其中一个或多个控制单元被进一步配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的维护计划。
条款3.根据条款2所述的系统，其进一步包括一个或多个机器人，所述机器人被配置为从一个或多个控制单元接收维护计划并根据维护计划执行与多架飞行器有关的一个或多个维护操作。
条款4.根据条款1-3中任一项所述的系统，其中一个或多个控制单元进一步被配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的未来飞行计划。
条款5.根据条款1-4中任一项所述的系统，其中飞行数据聚合器子系统从多个飞行数据源接收多架飞行器的飞行数据。
条款6.根据条款1-5中任一项所述的系统，其进一步包括具有电子显示器的用户界面，其中一个或多个控制单元进一步被配置为在显示器上显示飞行器利用率。
条款7.根据条款1-6中任一项所述的系统，其中一个或多个控制单元被配置为通过计算机队的多架飞行器中的每一架的生产率度量来自动确定飞行器利用率，其中该生产率度量允许确定飞行器生产率的各种不同级别。
条款8.根据条款1-7中任一项所述的系统，其中一个或多个控制单元被配置为通过以下方式自动确定飞行器利用率：
计算多架飞行器的全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间，以及
至少部分基于全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间计算生产率度量。
条款9.一种方法，其包括：
由一个或多个控制单元从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据；以及
由一个或多个控制单元基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率。
条款10.根据条款9所述的方法，其进一步包括由一个或多个控制单元根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的维护计划。
条款11.根据条款10所述的方法，其进一步包括：
由一个或多个机器人从一个或多个控制单元接收维护计划；以及
由一个或多个机器人根据维护计划执行与多架飞行器有关的一个或多个维护操作。
条款12.根据条款9-11中任一项所述的方法，其进一步包括由一个或多个控制单元根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的未来飞行计划。
条款13.根据条款9-11中任一项所述的方法，其进一步包括由飞行数据聚合器子系统从多个飞行数据源接收多架飞行器的飞行数据。
条款14.根据条款9-13中任一项所述的方法，其进一步包括由一个或多个控制单元在用户界面的电子显示器上显示飞行器利用率。
条款15.根据条款9-14中任一项所述的方法，其中所述自动确定包括计算机队的多架飞行器中的每一架的生产率度量，其中该生产率度量允许确定飞行器生产率的各种不同级别。
条款16.根据条款9-15中任一项所述的方法，其中所述自动确定包括：
计算多架飞行器的全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间，以及
至少部分基于全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间计算生产率度量。
条款17.一种系统，其包括：
一个或多个控制单元，其被配置为从飞行数据聚合器子系统接收机队的多架飞行器的已编译飞行数据，其中飞行数据聚合器子系统从多个飞行数据源接收多架飞行器的飞行数据，
其中一个或多个控制单元被配置为基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定机队的多架飞行器的飞行器利用率，
其中一个或多个控制单元被进一步配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的维护计划，以及
其中一个或多个控制单元被进一步配置为根据基于机队的多架飞行器的已编译飞行数据自动确定的飞行器利用率自动确定机队的多架飞行器的未来飞行计划。
条款18.根据条款17所述的系统，其进一步包括一个或多个机器人，所述机器人被配置为从一个或多个控制单元接收维护计划并根据维护计划执行与多架飞行器有关的一个或多个维护操作。
条款19.根据条款17或18所述的系统，其进一步包括具有电子显示器的用户界面，其中一个或多个控制单元被进一步配置为在显示器上显示飞行器利用率、维护计划和未来飞行计划。
条款20.根据条款17-19中任一项所述的系统，其中一个或多个控制单元被配置为通过计算机队的多架飞行器中的每一架的生产率度量来自动确定飞行器利用率，其中该生产率度量允许确定飞行器生产率的各种不同级别。
如本文所述，本公开的示例提供了用于高效、有效且准确地监测机队中的飞行器的飞行器利用率的系统和方法。此外，本公开的示例提供了基于飞行器利用率高效、有效且准确地调度维护服务的系统和方法。此外，本公开的示例提供了基于飞行器利用率高效、有效且准确地调度机队中的飞行器的飞行的系统和方法。此外，本公开的示例为航空公司运营商和其他人提供了访问实时和按需验证飞行器性能的服务，以及确定飞行器性能的更准确方式。
虽然各种空间和方向术语(例如，顶部、底部、下部、中部、横向、水平、竖直、前方等)可用于描述本公开的示例，但可以理解的是此类术语仅用于图中所示的取向。这些取向可以被反转、旋转或以其他方式改变，使得上部变成下部，反之亦然，水平变成竖直，诸如此类。
如本文所用，“配置为”执行任务或操作的结构、限制或元素在结构上以与该任务或操作相对应的方式被特别地形成、构造或调适。为了清晰和避免疑问，仅仅能够被修改以执行该任务或操作的对象不是本文所用的被“配置为”执行该任务或操作。
应理解的是，以上描述是为了说明，而不是限制性的。例如，上述示例(和/或其各个方面)可以相互组合使用。此外，可以进行许多修改，以使特定的情况或材料适应本公开的各种示例的教导而不脱离它们的范围。虽然本文描述的材料的尺寸和类型旨在限定本公开的各种示例的参数，但这些示例绝不是限制性的，而是示例性的。在阅读以上描述之后，很多其他示例对于本领域技术人员来说将是显而易见的。因此，本公开的各种示例的范围应该参照所附权利要求以及此类权利要求有权享有的等同物的全部范围来确定。在所附权利要求书和本文的详细描述中，术语“包括(including)”和“在其中(in which)”被用作相应术语“包含(comprising)”和“在其中(wherein)”的简单英语等同物。此外，“第一”、“第二”和“第三”等术语仅仅用作标签，并不旨在对其对象施加数字要求。此外，所附权利要求的限制不是以手段加功能的格式编写的，并且不打算基于35U.S.C.§112(f)进行解释，除非且直到此类权利要求限制明确使用短语“用于……的手段”，后面是没有进一步结构的功能声明。
本书面描述使用示例来公开本公开的各种示例(包括最佳模式)，并且还使本领域技术人员能够实践本公开的各种示例，包括制造和使用任何设备或系统以及执行任何合并的方法。本公开的各种示例的可专利范围由权利要求限定，并且可以包括本领域技术人员能想到的其他示例。如果该其他示例具有与权利要求的文字语言没有区别的结构要素，或者该其他示例包含与权利要求的文字语言没有实质性区别的等效结构要素，则该其他示例旨在落在权利要求的范围内。

Claims (10)

1.一种系统(100)，包括：
一个或多个控制单元(108)，其被配置为从飞行数据(105,110)聚合器子系统(106)接收机队(107)的多架飞行器(104)的已编译飞行数据(105,110)，
其中所述一个或多个控制单元(108)被配置为基于所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的所述已编译飞行数据(105,110)自动确定所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的飞行器(104)利用率。
2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中所述一个或多个控制单元(108)被进一步配置为根据基于所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的所述已编译飞行数据(105,110)自动确定的所述飞行器(104)利用率自动确定所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的维护计划。
3.根据权利要求2所述的系统(100)，其进一步包括一个或多个机器人(118)，所述机器人被配置为从所述一个或多个控制单元(108)接收所述维护计划并根据所述维护计划执行与所述多架飞行器(104)有关的一个或多个维护操作。
4.根据权利要求1所述的系统(100)，其中所述一个或多个控制单元(108)进一步被配置为根据基于所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的所述已编译飞行数据(105,110)自动确定的所述飞行器(104)利用率自动确定所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的未来飞行计划。
5.根据权利要求1所述的系统(100)，其中所述飞行数据(105,110)聚合器子系统(106)从多个飞行数据(105,110)源(102)接收所述多架飞行器(104)的飞行数据(105,110)。
6.根据权利要求1所述的系统(100)，其进一步包括具有电子显示器(113)的用户界面(112)，其中所述一个或多个控制单元(108)进一步被配置为在所述显示器上显示所述飞行器(104)利用率。
7.根据权利要求1所述的系统(100)，其中所述一个或多个控制单元被配置为通过计算所述机队(107)的所述多架飞行器(104)中的每一架的生产率度量来自动确定所述飞行器(104)利用率，其中所述生产率度量允许确定飞行器(104)生产率的各种不同级别。
8.根据权利要求1所述的系统(100)，其中所述一个或多个控制单元(108)被配置为通过以下方式自动确定所述飞行器(104)利用率：
计算所述多架飞行器(104)的全局值、全局飞行时间和全局阻塞时间，以及
至少部分基于所述全局值、所述全局飞行时间和所述全局阻塞时间计算生产率度量。
9.一种方法，其包括：
由一个或多个控制单元(108)从飞行数据(105,110)聚合器子系统(106)接收机队(107)的多架飞行器(104)的已编译飞行数据(105,110)；以及
由所述一个或多个控制单元(108)基于所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的所述已编译飞行数据(105,110)自动确定所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的飞行器(104)利用率。
10.根据权利要求9所述的方法，其进一步包括由所述一个或多个控制单元(108)根据基于所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的所述已编译飞行数据(105,110)自动确定的所述飞行器(104)利用率自动确定所述机队(107)的所述多架飞行器(104)的维护计划。
CN202310174696.9A 2022-03-02 2023-02-27 用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法 Pending CN116704819A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/684,545 2022-03-02
US17/684,545 US20230278727A1 (en) 2022-03-02 2022-03-02 Systems and methods for analyzing utilization of aircraft within a fleet

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116704819A true CN116704819A (zh) 2023-09-05

Family

ID=85415367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310174696.9A Pending CN116704819A (zh) 2022-03-02 2023-02-27 用于分析机队内的飞行器的利用率的系统和方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20230278727A1 (zh)
EP (1) EP4239544A1 (zh)
JP (1) JP2023129336A (zh)
KR (1) KR20230129929A (zh)
CN (1) CN116704819A (zh)
CA (1) CA3191374A1 (zh)

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070112608A1 (en) * 2005-11-16 2007-05-17 Avery Robert L Integrated maintenance services for fleet aircraft
DE102007015945A1 (de) * 2006-11-24 2008-06-12 Fraport Ag Frankfurt Airport Services Worldwide Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung der Luftverkehrsabwicklung an einem Flughafen
US8620714B2 (en) * 2006-11-28 2013-12-31 The Boeing Company Prognostic condition assessment decision aid
FR2934397A1 (fr) * 2008-07-28 2010-01-29 Eurocopter France Procede ameliore pour organiser la maintenance d'aeronefs
US9607445B2 (en) * 2014-02-27 2017-03-28 Satcom Direct, Inc. System for automated recording of aircraft flight and maintenance information and associated methods
EP3295387A1 (en) * 2015-05-15 2018-03-21 Bombardier Inc. Apparatus and methods for assisting with aircraft maintenance using predetermined maintenance programs
US20200074411A1 (en) * 2016-06-03 2020-03-05 Bae Systems Plc Fleet management system and method
US10292055B2 (en) * 2017-07-18 2019-05-14 Centurylink Intellectual Property Llc Method and system for implementing self organizing mobile network (SOMNET) of drones
US11242145B2 (en) * 2019-02-22 2022-02-08 At&T Iniellectual Property I, L.P. Artificial intelligence platform for mobile charging of rechargeable vehicles and robotic devices
US20220246042A1 (en) * 2021-01-29 2022-08-04 CHIRP Technologies Inc Aviation-based platform

Also Published As

Publication number Publication date
CA3191374A1 (en) 2023-09-02
KR20230129929A (ko) 2023-09-11
JP2023129336A (ja) 2023-09-14
US20230278727A1 (en) 2023-09-07
EP4239544A1 (en) 2023-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109427217B (zh) 飞机到达确定系统和方法
US10909858B2 (en) Aircraft flight management systems and methods
US10522045B2 (en) Flight schedule disruption awareness systems and methods
US10019905B1 (en) Aircraft holding pattern analysis system and method
US20210183253A1 (en) Aircraft flight strategy selection systems and methods
US11479370B2 (en) Aircraft turnaround monitoring systems and methods
US20200066163A1 (en) Restricted airspace monitoring systems and methods
US20210245896A1 (en) Aircraft performance analysis system and method
EP3418959A1 (en) Flight schedule determining systems and methods
US20240005803A1 (en) Systems and methods for monitoring a flight plan of an aircraft
US10853770B2 (en) Aircraft maintenance program bridging systems and methods
US20230386346A1 (en) Aircraft flight management systems and methods
EP4239544A1 (en) Systems and methods for analyzing utilization of aircraft within a fleet
US20200013299A1 (en) Systems and methods for detecting air turbulence within an air space
US10467910B2 (en) Flight schedule disruption awareness systems and methods
EP3726502A1 (en) Aircraft taxi cost determination systems and methods
US20240161067A1 (en) Systems and methods for coordinating maintenance operations for aircraft
US20230401964A1 (en) Stochastic flight planning systems and methods
US20240231805A9 (en) Systems and methods for automatically managing software for aircraft
US11087631B2 (en) Aircraft flight route determination systems and methods
US20240231366A1 (en) System and method for operating an aircraft during a climb phase of flight
EP4390898A1 (en) Flight planning systems and methods for aircraft
EP4398162A1 (en) Systems and methods for scheduling flights of aircraft

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication