JP2023129336A - フリート内の航空機の利用率を分析するためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】フリート内の航空機の利用率を分析するためのシステム及び方法を提供する。【解決手段】システム１００は、航空機１０４から、航空機１０４の各々に関する飛行時間や着陸などに関する情報を含む飛行データ１０５を受け取る飛行データソース１０２と、飛行データソース１０２によって収集された全ての飛行データ１０５を、複数の飛行データソース１０２と通信して収集し、編集し、標準化する飛行データ集約サブシステム１０６から、１つのフリート１０７の複数の航空機１０４用に編集された飛行データ１１０を受け取る１以上の制御ユニット１０８を備え、１つのフリート内の複数の航空機１０４用に編集された飛行データ１１０に基づいて、１つのフリート内の複数の航空機１０４についての、航空機１０４の利用率を自動的に特定する。【選択図】図１

Description

[0001] 本開示の実施例は、広くは、航空機のフリート（輸送手段の集団、fleet）内の多数の航空機の利用率（utilization）を分析するためのシステム及び方法に関する。

[0002] 航空機は、様々な場所の間で乗客や貨物を移送するために用いられる。数多くの航空機が、毎日典型的な空港から出発しそのような空港に到着する。

[0003] 航空会社は、典型的には、フリート内に多数の航空機を含む。航空機の各々は、異なる場所の間で飛行することができる。更に、各航空機用のフライトは著しく異なり得る。一日の間に、例えば、第１の航空機は、第１の目的地まで飛行し、次いで、一定期間だけ地上に留まり得、一方、例えば、第２の航空機は、第１の目的地まで飛行し、次いで、第２の目的地まで飛行し、第３の目的地まで飛行し得るなどである。したがって、フリート内の各航空機は、異なるように利用されている。

[0004] 航空機の利用率は、航空機の生産性を示す重要な指標である。特定の航空機についての航空機の利用率は、飛行時間と地上時間との間の差として規定されるか、さもなければ、その差に関連する。航空機の利用率は、飛行時間が長くなるほど高くなる。すなわち、航空機は飛行している時間が長ければ長いほど、利用率が高くなる。

[0005] 理解できるように、航空機の利用率の増加に伴い、保守も増加する。例えば、米国連邦航空局（FAA）などによる特定の規制では、所定の飛行時間や着陸などの後に、様々な保守点検や整備を行うことが義務付けられている。

[0006] 航空会社オペレータは、典型的には、必要な保守整備を特定するために、航空機の利用率を手作業で追跡し続けるスタッフを含む。しかし、航空会社オペレータは、フリート内に数多くの航空機（数十機又は数百機にも及ぶなど）を保有することもあるので、航空機の利用率を特定することにおいて人的ミスの可能性が高まる。更に、人間が、そのような航空機の利用率を追跡し続け、それに基づいて保守及び／又は飛行スケジュールを決定することは、時間と労力を要する。

[0007] フリート内の航空機についての航空機の利用率を、効率的、効果的、且つ正確にモニタするためのシステム及び方法が、必要とされている。更に、航空機の利用率に基づいて、効率的、効果的、且つ正確に保守整備をスケジューリングするためのシステム及び方法が、必要とされている。加えて、航空機の利用率に基づいて、フリート内の航空機の飛行を、効率的、効果的、且つ正確にスケジューリングするためのシステム及び方法が、必要とされている。

[0008] それらのニーズを念頭に置いて、本開示の特定の実施例は、飛行データ集約サブシステムから、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データを受け取るように構成された１以上の制御ユニットを含む、システムを提供する。１以上の制御ユニットは、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、１つのフリートの複数の航空機についての航空機の利用率を自動的に特定するように構成されている。

[0009] 少なくとも１つ実施例では、１以上の制御ユニットが、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、航空機の利用率を自動的に特定したときに、その航空機の利用率に基づいて、１つのフリートの複数の航空機用の保守スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている。少なくとも１つの更なる実施例では、システムがまた、１以上の制御ユニットから保守スケジュールを受け取り、その保守スケジュールに従って複数の航空機に関連する１以上の保守動作を実行するように構成された１以上のロボットも含む。

[0010] 少なくとも１つ実施例では、１以上の制御ユニットが、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、航空機の利用率を自動的に特定したときに、その航空機の利用率に基づいて、１つのフリートの複数の航空機用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている。

[0011] 少なくとも1つの実施例では、飛行データ集約サブシステムが、複数の飛行データソースから複数の航空機の飛行データを受け取る。

[0012] 少なくとも１つの実施例では、システムがまた、電子ディスプレイを有するユーザインターフェースも含む。１以上の制御ユニットは、航空機の利用率をディスプレイ上に表示するように更に構成されている。

[0013] 少なくとも1つの実施例では、１以上の制御ユニットが、１つのフリートの複数の航空機の各々について生産性指標を計算することによって、航空機の利用率を自動的に特定するように構成されている。生産性指標によって、航空機の生産性を様々な異なるレベルで判断することが可能になる。

[0014] 少なくとも１つの実施例では、１以上の制御ユニットが、複数の航空機についてのグローバル値、飛行時間グローバル、及びブロック時間グローバルを計算し、それらのグローバル値、飛行時間グローバル、及びブロック時間グローバルに少なくとも部分的に基づいて、生産性指標を計算することによって、航空機の利用率を自動的に特定するように構成されている。

[0015] 本開示の特定の実施例は、１以上の制御ユニットによって、飛行データ集約サブシステムから、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データを受け取ること、及び、１以上の制御ユニットによって、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、１つのフリートの複数の航空機についての航空機の利用率を自動的に特定することを含む、方法を提供する。

[0016] 少なくとも１つ実施例では、該方法がまた、１以上の制御ユニットによって、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、航空機の利用率が自動的に特定されたときに、その航空機の利用率に基づいて、１つのフリートの複数の航空機用の保守スケジュールを自動的に決定することも含む。少なくとも１つの更なる実施例では、該方法がまた、１以上のロボットによって、１以上の制御ユニットから保守スケジュールを受け取ること、及び、１以上のロボットによって、その保守スケジュールに従って複数の航空機に関連する１以上の保守動作を実行することも含む。

[0017] 少なくとも１つ実施例では、該方法がまた、１以上の制御ユニットによって、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データに基づいて、航空機の利用率が自動的に特定されたときに、その航空機の利用率に基づいて、１つのフリートの複数の航空機用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定することも含む。

[0018] 本開示の一実施例による、航空機の利用率を特定するためのシステムの概略的なブロック図を示す。 [0019] 本開示の一実施例による、保守制御ユニット及びスケジューリング制御ユニットと通信する利用率制御ユニットの概略的なブロック図を示す。 [0020] 本開示の一実施例による、方法のフローチャートを示す。 [0021] 本開示の一実施例による、航空機の斜視前面図を示す。

[0022] 上記の概要、ならびに特定の実施例の以下の詳細な説明は、添付の図面と併せて読むことによってより良く理解されるだろう。本明細書で使用される「一（a）」又は「１つの（an）」に続く単数形の要素又はステップは、複数の当該要素又はステップを必ずしも除外しないと理解されたい。なお、「一実施例」に言及する際には、本明細書に記載の特徴が組み込まれた追加の実施例の存在が除外されるという解釈は意図していない。更に、特定の条件を有する１以上の要素を「含む、備える（comprising）」又は「有する（having）」実施例は、（そうではないと明示的に述べられていない限り、）かかる条件を有しない追加の要素を含み得る。

[0023] 述べられるように、航空機の利用率は、航空機の生産性を示す重要な指標である。本開示の特定の実施例は、航空機の生産性を計算するためのシステム及び方法を提供する。それらによって、航空機の利用率をより正確に特定することが可能になる。次いで、航空機の利用率を使用して、例えば、保守整備や将来の飛行をスケジューリングすることができる。少なくとも１つの実施例では、該システム及び方法が、例えば、機械学習アルゴリズムに基づく予測分析を可能にする。本開示の特定の実施例は、航空会社が、過去の性能データ（historical data performance）を使用して、カテゴリーに基づく特定の都市のペア又は航空機の種類向けのフリートスケジューリング又は機体割当（Tail Assignment、機体を適切なルートに配置すること）を強化することを可能にする。本開示の特定の実施例は、航空会社が、過去の性能データを使用して、カテゴリーに基づく特定の都市のペア又は航空機の種類向けの乗務員ペアリング及び乗務員ロスターを強化することを可能にする。本開示の特定の実施例は、航空会社が、過去の性能データを使用して、カテゴリーに基づく特定の都市のペア又は航空機の種類に対する離陸重量・着陸重量・重心位置及び重量分布（weight and balance）並びに飛行計画を強化することを可能にする。

[0024] 本開示の特定の実施例は、航空機の利用率を自動的に（すなわち、人間の介入なしに）特定するためのシステム及び方法を提供する。このような情報を使用して、航空機のフリートを追跡し、フリート内の航空機を将来の飛行に割り当ててスケジューリングし、フリート内の様々な航空機用の保守動作を効果的に計画することができる。本開示の実施例は、民間航空会社の顧客によるフリートの利用率を包括的に見ることの欠如という課題に対処する。

[0025] 図１は、本開示の一実施例による、航空機の利用率を特定するためのシステム１００の概略的なブロック図を示している。システム１００は、複数の航空機１０４と通信する複数の飛行データソース１０２を含む。少なくとも１つの実施例では、飛行データソース１０２が、航空機１０４から飛行データ１０５を受け取る。飛行データは、航空機１０４の各々に関する飛行時間や着陸などに関する情報を含む。例えば、飛行データソース１０２は、各航空機１０４の各フライト用の飛行データを編集する。

[0026] 飛行データソース１０２の各々は、航空機１０４の全て又は航空機１０４のサブセット用に飛行データ１０５を編集し得る。例えば、第１の飛行データソース１０２は、航空機１０４の第１のサブセット用に飛行データ１０５を編集し得、第２の飛行データソース１０２は、第１のサブセットとは異なる航空機１０４の第２のサブセット用に飛行データ１０５を編集し得る、などである。

[0027] 航空機１０４は、フリート１０７内にある。フリート１０７は、航空会社プロバイダーによって運営及び管理され得る。フリート１０７は、図示されているよりも多い又は少ない航空機１０４を含み得る。例えば、フリート１０７は、２０機以上の航空機１０４を含み得る。更なる一実施例として、フリート１０７は、少なくとも１００機の航空機１０４を含み得る。別の一実施例として、フリート１０７は、２０機よりも少ない航空機１０４を含み得る。

[0028] システム１００は、図示されているよりも多い又は少ない飛行データソース１０２を含み得る。例えば、飛行データソース１０２は、３つ以上の飛行データソース１０２を含み得る。別の一実施例として、２つの飛行データソース１０２が使用され得る。

[0029] 飛行データソース１０２は、航空機１０４から飛行データ１０５を収集する種々のチャネルで有り得るか、又はさもなければそのような種々のチャネルを含み得る。一実施例として、飛行データソース１０２は、航空機１０４から飛行データ１０５を収集することが割り当てられた組織であり得る。例えば、飛行データソース１０２は、FAAなどの規制当局であり得る。別の一実施例として、飛行データソース１０２は、空港の航空交通管制塔などの地上監視ステーションであり得る。別の一実施例として、飛行データソース１０２は、航空機１０４の１以上を追跡する人工衛星であり得る。別の一実施例として、航空機１０４それ自体が、飛行データソース１０２を提供し得る。

[0030] システム１００は、１以上の有線又は無線接続を介するなどして、複数の飛行データソース１０２と通信する、飛行データ集約サブシステム１０６を更に含む。飛行データ集約サブシステム１０６は、飛行データソース１０２によって収集された全ての飛行データ１０５を、収集し、編集し、標準化するなどである。したがって、飛行データ集約サブシステム１０６は、航空機１０４用の飛行データ１０５の全てを受け取り、集約する。少なくとも１つの実施例では、飛行データ集約サブシステム１０６が、航空交通情報共有基盤（SWIM：System Wide Information Management）などの、全ての航空機１０４についての飛行データ１０５を編集し、公開する、公的に利用可能な飛行データ１０５のソースである。

[0031] １以上の制御ユニット１０８が、１以上の有線又は無線接続を介するなどして、飛行データ集約サブシステム１０６と通信する。少なくとも１つの実施例では、（１以上の）制御ユニット１０８が、飛行データ集約サブシステム１０６と同じ場所にある。別の一実施例として、（１以上の）制御ユニット１０８が、飛行データ集約サブシステム１０６から遠隔に位置付けられている。

[0032] （１以上の）制御ユニット１０８は、メッセンジャーサービスを介するなどして、飛行データ集約サブシステム１０６から編集された飛行データ１１０を受け取る。編集された飛行データ１１０は、飛行データソース１０２によって収集され、飛行データ集約サブシステム１０６によって集約された、フリート１０７内の航空機１０４の全てからの飛行データ１０５を含む。本明細書で説明されるように、（１以上の）制御ユニット１０８は、フリート１０７内の航空機１０４についての航空機の利用率を自動的に特定するために、編集された飛行データ１１０を分析する。次いで、（１以上の）制御ユニット１０８は、特定された航空機の利用率に基づいて、航空機１０４用の保守スケジュールを自動的に決定し得る。（１以上の）制御ユニット１０８はまた、特定された航空機の利用率に基づいて、航空機１０４用の飛行スケジュールも自動的に決定し得る。

[0033] 図２は、本開示の一実施例による、保守制御ユニット１０８ｂ及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃと通信する利用率制御ユニット１０８ａの概略的なブロック図を示している。図１及び図２を参照すると、１以上の制御ユニット１０８は、利用率制御ユニット１０８ａ、保守制御ユニット１０８ｂ、及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃを含む。少なくとも１つの実施例では、利用制御ユニット１０８ａ、保守制御ユニット１０８ｂ、及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃが、コンピュータワークステーション内などの共通のハウジング内にある。少なくとも１つの実施例では、利用率制御ユニット１０８ａ、保守制御ユニット１０８ｂ、及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃが、集積回路などの共通の回路の一部である。任意選択的に、利用率制御ユニット１０８ａ、保守制御ユニット１０８ｂ、及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃは、別個であり、互いから分離され得る。少なくとも１つの他の実施例では、単一の制御ユニットが、利用率制御ユニット１０８ａ、保守制御ユニット１０８ｂ、及びスケジューリング制御ユニット１０８ｃの各々の動作を実行し得る。

[0034] 利用率制御ユニット１０８ａは、飛行データ集約サブシステム１０６から、編集された飛行データ１１０を受け取る。利用率制御ユニット１０８ａは、フリート１０７内の航空機１０４についての航空機の利用率を自動的に特定するために、編集された飛行データ１１０を分析する。次いで、保守制御ユニット１０８ｂは、フリート１０７内の航空機１０４用の保守スケジュール（１以上の保守動作を含む）を自動的に決定するために、フリート１０７内の航空機１０４についての航空機の利用率を分析し得る。保守制御ユニット１０８ｂは、航空機の利用率に基づいて、フリート１０７内の航空機１０４用の保守スケジュールを決定する。スケジューリング制御ユニット１０８ｃは、航空機１０４用の将来の飛行スケジュールを自動的に計画し、決定するために、フリート１０７内の航空機１０４についての航空機の利用率を分析し得る。スケジューリング制御ユニット１０８ｃは、航空機の利用率に基づいて、フリート１０７内の航空機１０４用の将来の飛行スケジュールを決定する。

[0035] 再び図１を参照すると、（１以上の）制御ユニット１０８は、電子ディスプレイ１１３を含むユーザインターフェース１１２と通信する。ユーザインターフェース１１２は、（１以上の）制御ユニット１０８を含んでよく又は含まなくてよい、コンピュータワークステーションの一部であり得る。電子ディスプレイ１１３は、コンピュータモニタやテレビなどであり得る。（１以上の）制御ユニット１０８は、ユーザインターフェース１１２によって受信された１以上の信号を出力し得る。１以上の信号は、航空機の利用率に関するデータを含む。このやり方で、（１以上の）制御ユニット１０８は、フリート１０７内の航空機１０４についての航空機の利用率をディスプレイ１１３上に表示するように、ユーザインターフェース１１２を動作させ得る。（１以上の）制御ユニット１０８は、航空機の利用率から決定されたときに、保守スケジュール及び／又は将来の飛行スケジュールをディスプレイ１１３上に表示するように、ユーザインターフェース１１２を同様に動作させ得る。

[0036] 少なくとも一実施例では、（１以上の）制御ユニット１０８が、１以上の保守オペレータ１１４と通信する。（１以上の）制御ユニット１０８は、（１以上の）保守オペレータ１１４に１以上の信号を出力する。（１以上の）信号は、フリート１０７内の航空機１０４用に決定された保守スケジュールに関する情報を含む。（１以上の）保守オペレータ１１４は、保守人員１１６及び／又は１以上のロボット１１８を含み得る。ロボット１１８は、例えば人間の介入なしに、自動的に動作するように構成された自動化された機械であるか、又はさもなければそのような機械を含む。（１以上の）保守オペレータ１１４は、航空機１０４用に決定された保守スケジュールを受け取り、決定された保守スケジュールに従って航空機１０４に関連する保守動作を実行する。例えば、（１以上の）ロボット１１８は、１以上の有線又は無線接続を介するなどして、決定された保守スケジュールを（１以上の）制御ユニット１０８から受け取り得、人間の介入なしに、航空機１０４に関連する様々な保守動作を自動的に実行する。

[0037] 少なくとも１つの実施例では、（１以上の）制御ユニット１０８が、航空機１０４から及び飛行データソース１０２から飛行データ１０５を収集する、飛行データ集約サブシステム１０６から、編集された飛行データ１１０をリアルタイムで収集する。少なくとも１つの実施例では、（１以上の）制御ユニット１０８が、フリート１０７内の航空機１０４の各々についての航空機の利用率を特定する。例えば、（１以上の）制御ユニット１０８（図２で示されている利用率制御ユニット１０８ａなど）は、以下の数式で説明されるような、空港での出発時間及び到着時間などの、スケジューリングされた時間及び実際の飛行時間に基づいて、フリート内の航空機１０４の各々について航空機の利用率を特定する。すなわち、

上記で示されたように、ADepは実際の出発時刻、SDepはスケジューリングされた出発時刻、及びDTは遅延時間である。したがって、数式（１）は、出発の遅延時間（DTDep）が、実際の出発時刻（ADep）とスケジューリングされた出発時刻（SDep）との間の差であることを示している。

[0038] 数式（２）に関して、AArrは実際の到着時刻であり、SArrはスケジューリングされた到着時刻である。したがって、到着の遅延時間（DTArr）は、実際の到着時刻（AArr）とスケジューリングされた到着時間（SArr）との間の差である。

[0039] これらの時間に基づいて、（１以上の）制御ユニット１０８は、各航空機１０４の各飛行について、遅延DTDep及びDTArr、数式（５）で説明されるような地上時間（GT）、数式（６）で説明されるようなブロック時間（BT）を計算する。次いで、（１以上の）制御ユニット１０８は、航空機１０４の全てについて、数式（３）及び（４）でそれぞれ説明されるような、グローバル遅延時間（DTGDep、及びDTGArr）、数式（７）で説明されるような、飛行時間グローバル（GTG）、並びに、数式（８）で説明されるような、ブロック時間グローバル（BTG）などの、グローバル値を計算する。変数（GTG、BTG、及び第１のレッグの遅延のみDTDep1）の値を用いて、（１以上の）制御ユニット１０８は、次いで、数式（１０）で説明されるような、航空機生産性コンプリート（ACPC）などの、生産性指標を計算する。次いで、（１以上の）制御ユニット１０８は、数式（１１）～（１５）で説明されるような、航空機の生産性を様々なレベルで判断するために、ACPCを評価する。例えば、航空機の生産性の異なるレベル（悪い、少し良い、良い、非常に良い、及び素晴らしいなど）は、航空機の生産性を効率的且つ効果的に評価することができる分類として使用することができ、このようなものは、次いで、予め規定された目的レベルを有するサービス（例えば、保守整備及び／又はスケジューリング）を決定するために使用され得る。（１以上の）制御ユニット１０８によって特定されるような、航空機の利用率は、例えば、数式（１）～（１５）で説明されるようなアルゴリズムを介して特定されるような、航空機の生産性を含む。

[0040] 少なくとも１つの実施例では、（１以上の）制御ユニット１０８を使用して、予測分析と処方的分析の両方を構築するために、機械学習アルゴリズムを構築することができる。更に、（１以上の）制御ユニット１０８は、主成分分析（PCA）を使用して、航空機の利用率の特定の結果をディスプレイ１１３上に表示することができる。

[0041] 本開示の特定の実施例は、エンティティが、リアルタイム及び／又はオンデマンドで性能を検証するために、サービス及びデータにアクセスすることを可能にする、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を含む、システム及び方法を提供する。

[0042] 本明細書で使用されるときに、「制御ユニット」、「中央処理装置」、「CPU」、「コンピュータ」などの用語は、マイクロコントローラ、縮小命令セットコンピュータ（RISC）、特定用途向け集積回路（ASIC）、論理回路、及び、本明細書で説明される機能を実行することが可能なハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの組み合わせを含む他の任意の回路若しくはプロセッサを使用したシステムを含む、プロセッサベース又はマイクロプロセッサベースの任意のシステムを含んでよい。上記の例は例示的なものに過ぎず、従って、上記用語の定義及び／又は意味をいかなる形でも限定することを意図していない。例えば、（1以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）は、本明細書で説明されるように、動作を制御するように構成された１以上のプロセッサであってよく、又はそれらを含んでよい。

[0043] （１以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）は、データを処理するために、１以上のデータストレージユニット又は要素（１以上のメモリなどの）内に記憶された一組の指示命令を実行するように構成されている。例えば、（１以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）は、１以上のメモリを含んでよく、又はそれらに結合されてよい。データストレージユニットはまた、所望又は必要に応じてデータ又は他の情報も記憶してよい。データストレージユニットは、情報ソース、又は処理マシン内の物理的メモリ素子という形態を採ってよい。

[0044] 一組の指示命令は、処理マシンとしての（１以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）に、本明細書で説明される主題の様々な実施例の方法及びプロセスなどの特定の動作を実行させるように指示する様々なコマンドを含んでよい。一組の指示命令は、ソフトウェアプログラムの形態を採ってよい。ソフトウェアは、システムソフトウェア又はアプリケーションソフトウェアなどの様々な形態を採ってよい。更に、ソフトウェアは、別々のプログラムの集合体、より大きなプログラム内のプログラムサブセット、又はプログラムの一部分という形態を採ってよい。ソフトウェアはまた、オブジェクト指向プログラミングの形態を採るモジュラープログラミングも含んでよい。処理マシンによる入力データの処理は、ユーザのコマンドに応答したものか、前の処理の結果に応答したものか、又は別の処理マシンによってなされた要求に応答したものであってよい。

[0045] 本明細書の実施例の図は、１以上の制御又は処理ユニット、例えば、（１以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）を示してよい。この処理又は制御ユニットは、本明細書で説明される動作を実施する指示命令（例えば、コンピュータハードドライブ、ROM、RAMなどといった有形で非一過性のコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたソフトウェア）に関連するハードウェアとして実装されてよい、回路、回路網、又はそれらの部分を表してよいと理解されたい。ハードウェアは、本明細書で説明される機能を実行するように配線接続された（hardwired）、ステートマシン回路を含んでよい。任意選択的に、ハードウェアは、マイクロプロセッサ、プロセッサ、コントローラなどの１以上の論理ベースの装置を含み及び／又はそれらに接続された、電子回路を含んでよい。任意選択的に、（１以上の）制御ユニット１０８（並びに／又は制御ユニット１０８ａ、１０８ｂ、及び１０８ｃ）は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）、（１以上の）マイクロプロセッサなどのうちの１以上といった、処理回路を表してよい。様々な実施例の回路は、本明細書で説明される機能を実行するために、１以上のアルゴリズムを実行するように構成されてよい。そのような１以上のアルゴリズムは、フローチャート又は方法に明示的に特定されているか否かに関わらず、本明細書で開示される実施例の態様を含んでよい。

[0046] 本明細書で使用されるときに、用語「ソフトウェア」と「ファームウェア」は入れ替え可能であり、コンピュータによる実行用に、RAMメモリ、ROMメモリ、EPROMメモリ、EEPROMメモリ、及び不揮発性RAM（NVRAM）メモリを含む、（例えば１つ以上のメモリといった）データ記憶ユニット内に記憶されている、任意のコンピュータプログラムを含む。上記のデータ記憶ユニットの種類は、ただの例示であり、したがって、コンピュータプログラムの記憶のために使用可能なメモリの種類について限定するものではない。

[0047] 図３は、本開示の一実施例による方法のフローチャートを示している。図１～図３を参照すると、１５０で、（１以上の）制御ユニット１０８は、飛行データ集約サブシステム１０６から、１つのフリート１０７の複数の航空機１０４用に編集された飛行データ１１０を受け取る。

[0048] １５２で、（１以上の）制御ユニット１０８（利用率制御ユニット１０８ａなど）は、編集された飛行データ１１０に基づいて、複数の航空機１０４についての航空機の利用率を自動的に（人間の介入なしに）特定する。例えば、（１以上の）制御ユニット１０８は、数式（１）～（１５）に関して説明されたように、航空機の各々についての航空機の生産性から、航空機１０４の各々についての航空機の利用率を特定する。

[0049] １５４で、（１以上の）制御ユニット１０８（保守制御ユニット１０８ｂなど）は、航空機１０４の各々について特定された航空機の利用率に基づいて、複数の航空機１０４用の保守スケジュールを自動的に決定し得る。例えば、特定の航空機１０４用の１以上の保守動作が、数式（１１）～（１５）によって決定されるように、ACPCに基づいて（１以上の）制御ユニット１０８によって決定され、スケジューリングされ得る。更なる一実施例として、１以上の保守動作は、「素晴らしい」ACPCに対してよりも「悪い」ACPCに対して、早くスケジューリングされる。

[0050] １５６で、（１以上の）制御ユニット１０８（スケジューリング制御ユニット１０８ｃなど）は、特定された航空機の利用率に基づいて、複数の航空機１０４用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定し得る。例えば、数式（１１）～（１５）を使用して（１以上の）制御ユニット１０８によって決定されるように、特定の航空機１０４についてのACPCは、航空機１０４が飛行するための準備態勢を有しているか判断する。更なる一実施例として、「素晴らしい」ACPCを有する航空機は、直ちに飛行のスケジューリングをする準備ができている。少なくとも１つの実施例では、１５８で、次いで、航空機の割り当てが、飛行及び保守スケジュールに基づいて決定される。

[0051] 図１～図３を参照すると、主たる開示の実施形態は、大量のデータが計算デバイスによって迅速且つ効率的に分析されることを可能にするシステム及び方法を提供する。例えば、フリート１０７は、数百機の航空機１０４を含み得る。それらの各々は、保守及び将来の飛行がスケジューリングされる。航空機の各々は、航空機の利用率を特定するために自動的に追跡される。したがって、大量のデータが追跡され、分析される。本明細書で説明されるように、膨大な量のデータが、（１以上の）制御ユニット１０８によって効率的に体系化され、及び／又は分析される。（１以上の）制御ユニット１０８は、迅速且つ効率的に、航空機の利用率を特定し、保守スケジュールを決定し、及び将来の飛行スケジュールを決定するために、比較的短い時間でデータを分析する。人間は、このような短時間で、このように膨大な量のデータを効率良く分析することは出来ないであろう。したがって、主たる開示の実施形態は、人間が膨大な量のデータを分析することに対して、向上した効率的な機能性、及び圧倒的に優れた性能を提供する。

[0052] 少なくとも１つの実施形態では、（１以上の）制御ユニット１０８などのシステム１００の構成要素が、航空機の利用率を特定し、航空機の利用率に基づいて保守をスケジューリングし、航空機の利用率に基づいて航空機の将来の飛行をスケジューリングするための専用コンピュータシステムとして動作するコンピュータシステムを提供し、及び／又はコンピュータシステムがそのように動作することを可能にする。

[0053] 図４は、本開示の一実施例による航空機１０４の斜視前面図を示している。航空機１０４は、例えば、エンジン２１４を含む推進システム２１２を含む。任意選択的に、推進システム２１２は、図示されているよりも多いエンジン２１４を含んでよい。エンジン２１４は、航空機１０４の主翼２１６によって支持される。他の実施形態では、エンジン２１４が、胴体２１８及び／又は尾部２２０によって支持されてよい。尾部２２０はまた、水平安定板２２２及び垂直安定板２２４も支持してよい。航空機１０４の胴体２１８が内部キャビン２３０を画定し、該キャビンは、フライトデッキ、又はコックピット、１以上の作業セクション（例えば、ギャレー、乗務員の手荷物エリアなど）、１以上の乗客セクション（例えば、ファーストクラス、ビジネスクラス、及びエコノミークラス）、１以上のトイレなどを含む。

[0054] 図４は、航空機１０４の一実施例を示している。航空機１０４は、図４で示されているものとは異なるようにサイズ決定され、成形され、及び構成され得る。更に、図１に関連して図示され説明される航空機１０４は、図４で示されているように構成され得る。任意選択的に、図１に関連して図示され説明される航空機１０４のうちの１以上は、図４で示されているものとは異なるようにサイズ決定され、成形され、及び構成され得る。

[0055] 更に、本開示は、以下の条項による実施例を含む。

[0056] 条項１．
飛行データ集約サブシステムから、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データを受け取るように構成された１以上の制御ユニットを備える、システムであって、
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機についての航空機の利用率を自動的に特定するように構成されている、システム。

[0057] 条項２．
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の保守スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている、条項１に記載のシステム。

[0058] 条項３．
前記１以上の制御ユニットから前記保守スケジュールを受け取り、前記保守スケジュールに従って前記複数の航空機に関連する１以上の保守動作を実行するように構成された１以上のロボットを更に備える、条項２に記載のシステム。

[0059] 条項４．
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている、条項１から３のいずれか一項に記載のシステム。

[0060] 条項５．
前記飛行データ集約サブシステムは、複数の飛行データソースから前記複数の航空機についての飛行データを受け取る、条項１から４のいずれか一項に記載のシステム。

[0061] 条項６．
電子ディスプレイを有するユーザインターフェースを更に備え、前記１以上の制御ユニットは、前記航空機の利用率を前記ディスプレイ上に表示するように更に構成されている、条項１から５のいずれか一項に記載のシステム。

[0062] 条項７．
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機の各々について生産性指標を計算することによって、前記航空機の利用率を自動的に特定するように構成され、前記生産性指標は、航空機の生産性を様々な異なるレベルで判断することを可能にする、条項１から６のいずれか一項に記載のシステム。

[0063] 条項８．
前記１以上の制御ユニットは、
前記複数の航空機についてのグローバル値、飛行時間グローバル、及びブロック時間グローバルを計算すること、並びに
前記グローバル値、前記飛行時間グローバル、及び前記ブロック時間グローバルに少なくとも部分的に基づいて、生産性指標を計算することによって、
前記航空機の利用率を自動的に特定するように構成されている、条項１から７のいずれか一項に記載のシステム。

[0064] 条項９．
１以上の制御ユニットによって、飛行データ集約サブシステムから、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データを受け取ること、及び
前記１以上の制御ユニットによって、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機についての航空機の利用率を自動的に特定することを含む、方法。

[0065] 条項１０．
前記１以上の制御ユニットによって、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率が自動的に特定されたときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の保守スケジュールを自動的に決定することを更に含む、条項９に記載の方法。

[0066] 条項１１．
１以上のロボットによって、前記１以上の制御ユニットから前記保守スケジュールを受け取ること、及び
前記１以上のロボットによって、前記保守スケジュールに従って前記複数の航空機に関連する１以上の保守動作を実行することを更に含む、条項１０に記載の方法。

[0067] 条項１２．
前記１以上の制御ユニットによって、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率が自動的に特定されたときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定することを更に含む、条項９から１１のいずれか一項に記載の方法。

[0068] 条項１３．
前記飛行データ集約サブシステムによって、複数の飛行データソースから前記複数の航空機についての飛行データを受け取ることを更に含む、条項９から１１のいずれか一項に記載の方法。

[0069] 条項１４．
前記１以上の制御ユニットによって、前記航空機の利用率をユーザインターフェースの電子ディスプレイ上に表示することを更に含む、条項９から１３のいずれか一項に記載の方法。

[0070] 条項１５．
前記自動的に特定することは、前記１つのフリートの前記複数の航空機の各々について生産性指標を計算することを含み、前記生産性指標は、航空機の生産性を様々な異なるレベルで判断することを可能にする、条項９から１４のいずれか一項に記載の方法。

[0071] 条項１６．
前記自動的に特定することは、
前記複数の航空機についてのグローバル値、飛行時間グローバル、及びブロック時間グローバルを計算すること、並びに
前記グローバル値、前記飛行時間グローバル、及び前記ブロック時間グローバルに少なくとも部分的に基づいて、生産性指標を計算することを含む、条項９から１５のいずれか一項に記載の方法。

[0072] 条項１７．
飛行データ集約サブシステムから、１つのフリートの複数の航空機用に編集された飛行データを受け取るように構成された１以上の制御ユニットを備える、システムであって、
前記飛行データ集約サブシステムは、複数のデータソースから前記複数の航空機についての飛行データを受け取り、
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機についての航空機の利用率を自動的に特定するように構成され、
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の保守スケジュールを自動的に決定するように更に構成され、
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機用に前記編集された飛行データに基づいて、前記航空機の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機の利用率に基づいて、前記１つのフリートの前記複数の航空機用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている、システム。

[0073] 条項１８．
前記１以上の制御ユニットから前記保守スケジュールを受け取り、前記保守スケジュールに従って前記複数の航空機に関連する１以上の保守動作を実行するように構成された１以上のロボットを更に備える、条項１７に記載のシステム。

[0074] 条項１９．
電子ディスプレイを有するユーザインターフェースを更に備え、前記１以上の制御ユニットは、前記航空機の利用率、前記保守スケジュール、及び前記将来の飛行スケジュールを、前記ディスプレイ上に表示するように更に構成されている、条項１７又は１８に記載のシステム。

[0075] 条項２０．
前記１以上の制御ユニットは、前記１つのフリートの前記複数の航空機の各々について生産性指標を計算することによって、前記航空機の利用率を自動的に特定するように構成され、前記生産性指標は、航空機の生産性を様々な異なるレベルで判断することを可能にする、条項１７から１９のいずれか一項に記載のシステム。

[0076] 本明細書で説明されるように、本開示の実施例は、１つのフリート内の複数の航空機についての航空機の利用率を、効率的、効果的、且つ正確にモニタするためのシステム及び方法を提供する。更に、本開示の実施例は、航空機の利用率に基づいて、効率的、効果的、且つ正確に保守整備をスケジューリングためのシステム及び方法を提供する。加えて、本開示の実施例は、航空機の利用率に基づいて、１つのフリート内の航空機の飛行を、効率的、効果的、且つ正確にスケジューリングするためのシステム及び方法を提供する。また、本開示の実施例は、航空会社オペレータ及び他者に、航空機の性能をリアルタイム及びオンデマンドで検証するためのサービスへのアクセス、及び航空機の性能を特定するより正確な方法を提供する。

[0077] 本開示の実施例の説明のために、上部、底部、下方、中央、横方向、水平、垂直、前方向などの空間及び方向に関する様々な用語が使用される場合があるが、かかる用語は図面中で示す向きに関するものとして使用されているにすぎないことを理解されたい。これらの配向は、上部が下部に、又はその逆になることや、水平が垂直になることなどのように、反転され、回転し、又は別様に変更され得る。

[0078] 本明細書で使用されるときに、タスク又は動作を実施する「ように構成される」構造物、限定事項、又は要素は、特にタスク又は動作に対応するように、構造的に形成、構成、又は適合されている。明確さのため、及び誤解を避けるために、タスク又は動作を実施するために変更可能であるに過ぎない対象物は、本明細書で使用するタスク又は動作を実施する「ように構成」されてはいない。

[0079] 上記の説明は、限定ではなく、例示を意図するものであることを理解するべきである。例えば、上述した例（及び／又はそれらの態様）は、互いに組み合わせて使用され得る。加えて、本開示の様々な例の教示には、その範囲から逸脱することなく特定の状況又は材料に適応させるために、多数の改変が加えられ得る。本明細書に記載の材料の寸法及び種類は、本開示の様々な実施例のパラメータを規定することを意図しているが、これらの実施例は決して限定のためのものではなく、例示的な実施例である。上記の説明を精査すれば、当業者には、他の多くの例が自明となろう。本開示の様々な実施例の範囲は、添付の特許請求の範囲、並びに、こうした特許請求の範囲が認められる均等物の全範囲に関連して決定されるべきである。付随する特許請求の範囲及び本明細書の発明を実施するための形態では、「含む（including）」及び「そこで（in which）」という語は、それぞれ、「備える（comprising）」及び「そこで（wherein）」という語の平易な英語（plain English）の同義語として使用されている。更に、「第１（first）」「第２（second）」及び「第３（third）」等の用語は、単に符号として使用されており、それらの対象物に数的要件を課すことを意図するものではない。更に、以下の特許請求の範囲の限定は、ミーンズプラスファンクション形式で記述されておらず、かかる特許請求の範囲の限定が、更なる構造を欠く機能の記述が後続する、「～のための手段（means for）」という言い回しを明示的に使用しない限り、米国特許法第１１２条（ｆ）に基づいて解釈されることを意図するものではない。

[0080] ここに記載した説明で実施例を使用しているのは、ベストモードを含む本開示の様々な実施例を開示するためと、当業者が任意のデバイスまたはシステムを作成及び使用すること、並びに組み込まれた任意の方法の実施することを含めて本開示の様々な実施例を実施することを可能にするためである。本開示の様々な例の特許性の範囲は、特許請求の範囲によって規定されるものであり、当業者が想起するその他の例を含み得る。かかる他の実施例は、実施例が特許請求の範囲の文言と相違しない構造要素を有する場合、又は、実施例が、特許請求の範囲の文言とごくわずかな相違しかない同等の構造要素を含む場合、特許請求の範囲内であることが意図される。

Claims (10)

1. 飛行データ（１０５、１１０）集約サブシステム（１０６）から、１つのフリート（１０７）の複数の航空機（１０４）用に編集された飛行データ（１０５、１１０）を受け取るように構成された１以上の制御ユニット（１０８）を備える、システム（１００）であって、
   前記１以上の制御ユニット（１０８）は、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用に前記編集された飛行データ（１０５、１１０）に基づいて、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）についての航空機（１０４）の利用率を自動的に特定するように構成されている、システム（１００）。
2. 前記１以上の制御ユニット（１０８）は、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用に前記編集された飛行データ（１０５、１１０）に基づいて、前記航空機（１０４）の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機（１０４）の利用率に基づいて、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用の保守スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている、請求項１に記載のシステム（１００）。
3. 前記１以上の制御ユニット（１０８）から前記保守スケジュールを受け取り、前記保守スケジュールに従って前記複数の航空機（１０４）に関連する１以上の保守動作を実行するように構成された１以上のロボット（１１８）を更に備える、請求項２に記載のシステム（１００）。
4. 前記１以上の制御ユニット（１０８）は、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用に前記編集された飛行データ（１０５、１１０）に基づいて、前記航空機（１０４）の利用率を自動的に特定したときに、前記航空機（１０４）の利用率に基づいて、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用の将来の飛行スケジュールを自動的に決定するように更に構成されている、請求項１から３のいずれか一項に記載のシステム（１００）。
5. 前記飛行データ（１１０）集約サブシステム（１０６）は、複数の飛行データ（１０５、１１０）ソース（１０２）から前記複数の航空機（１０４）についての飛行データ（１０５、１１０）を受け取る、請求項１から４のいずれか一項に記載のシステム（１００）。
6. 電子ディスプレイ（１１３）を有するユーザインターフェース（１１２）を更に備え、前記１以上の制御ユニット（１０８）は、前記航空機（１０４）の利用率を前記ディスプレイ上に表示するように更に構成されている、請求項１から５のいずれか一項に記載のシステム（１００）。
7. 前記１以上の制御ユニット（１０８）は、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）の各々について生産性指標を計算することによって、前記航空機（１０４）の利用率を自動的に特定するように構成され、前記生産性指標は、航空機（１０４）の生産性を様々な異なるレベルで判断することを可能にする、請求項１から６のいずれか一項に記載のシステム（１００）。
8. 前記１以上の制御ユニット（１０８）は、
   前記複数の航空機（１０４）についてのグローバル値、飛行時間グローバル、及びブロック時間グローバルを計算すること、並びに
   前記グローバル値、前記飛行時間グローバル、及び前記ブロック時間グローバルに少なくとも部分的に基づいて、生産性指標を計算することによって、
   前記航空機（１０４）の利用率を自動的に特定するように構成されている、請求項１から７のいずれか一項に記載のシステム（１００）。
9. １以上の制御ユニット（１０８）によって、飛行データ（１０５）集約サブシステム（１０６）から、１つのフリート（１０７）の複数の航空機（１０４）用に編集された飛行データ（１０５、１１０）を受け取ること、及び
   前記１以上の制御ユニット（１０８）によって、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用に前記編集された飛行データ（１０５、１１０）に基づいて、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）についての航空機（１０４）の利用率を自動的に特定することを含む、方法。
10. 前記１以上の制御ユニット（１０８）によって、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用に前記編集された飛行データ（１０５、１１０）に基づいて、前記航空機（１０４）の利用率が自動的に特定されたときに、前記航空機（１０４）の利用率に基づいて、前記１つのフリート（１０７）の前記複数の航空機（１０４）用の保守スケジュールを自動的に決定することを更に含む、請求項９に記載の方法。

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