CN116703716A - 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取拼接图像；其中，所述拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；根据所述第一图像和所述第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息；根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；根据所述滤镜信息，对所述拼接图像进行滤镜处理。本公开实施例的技术方案可以提高拼接图像的风格统一程度。

Description

图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

数字图像处理技术现已随着计算机技术的广泛发展，在各行各业都有着很大的进展与应用。使用图像处理技术对图像数据进行调整，如人像美颜，滤镜叠加等已成为目前生活中必不可少的一项技术。图像滤镜算法是对硬件镜头滤镜进行模拟，如颜色滤镜，指对图像进行调色处理，一般通过设计颜色查找表来实现。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开第一方面实施例，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取拼接图像；其中，所述拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息；

根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；

根据所述滤镜信息，对所述拼接图像进行滤镜处理。

在一些实施例中，所述生成滤镜信息，包括以下至少之一：

生成亮度信息；生成饱和度信息；生成对比度信息。

在一些实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第一图像，计算第一灰度均值；

根据所述第二图像，计算第二灰度均值；

所述根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，所述预设的灰度阈值包括第一阈值，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

根据所述第一灰度均值和所述第二灰度均值，确定所述第一灰度均值和所述第二灰度均值的灰度差值；

若所述灰度差值的绝对值大于第一阈值，且所述第二灰度均值大于所述第一灰度均值，降低所述第二图像的亮度，得到第一亮度信息。

在一些实施例中，所述预设的灰度阈值还包括第二阈值，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值小于或等于第二阈值，降低所述第一图像的亮度，得到第二亮度信息。

在一些实施例中，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值大于所述第二阈值，增强所述第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值还包括第三阈值，所述若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，所述第二灰度均值大于所述第二阈值，增强所述第二图像的亮度，得到第三亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，所述第二灰度均值大于所述第二阈值，且所述第二灰度均值小于第三阈值，增强所述第二图像的对比度；

对增强对比度后的所述第二图像进行亮度增强处理，得到所述第三亮度信息。

在一些实施例中，所述方法包括：

从预获得的用户图像获取第二图像，所述第二图像为所述用户图像的至少一部分图像区域；

根据原图像的第一灰度，确定所述原图像的原图累计直方图；根据目标图像的第二灰度，确定目标累计直方图；其中，所述原图像至少包括所述用户图像，所述目标图像包括所述第一图像；

根据所述原图累计直方图和所述目标累计直方图，确定所述第一灰度和所述第二灰度的映射关系；

对具有所述映射关系的所述第一灰度和所述第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度；

对所述规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表；

所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值、所述预设的灰度阈值以及所述直方图规定化查找表，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第一图像，计算第一色调均值；

根据所述第二图像，计算第二色调均值；

所述根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述第一色调均值、所述第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对所述第二图像进行饱和度处理，得到所述第二图像的饱和度信息。

在一些实施例中，所述根据所述第一色调均值、所述第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对所述第二图像进行饱和度处理，得到所述第二图像的饱和度信息，包括：

在所述拼接图像的HSV颜色空间内，根据所述第一色调均值和所述第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定所述第二图像的饱和度调整参数；

若所述饱和度调整参数大于饱和度阈值，增强所述第二图像的饱和度，得到第一饱和度；或者，若所述饱和度调整参数小于饱和度阈值，降低所述第二图像的饱和度，得到第二饱和度。

在一些实施例中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第二图像，计算所述第二图像的灰度范围；

所述根据所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述灰度范围，调整所述第二图像的对比度，得到所述第二图像的对比度信息。

在一些实施例中，所述根据所述灰度范围，调整所述第二图像的对比度，得到所述第二图像的对比度信息，包括：

根据所述灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定所述第二图像中的阴影区域；

根据所述灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定所述第二图像中的高光区域；

根据所述阴影区域和所述高光区域，确定所述第二图像的目标区域；其中，所述目标区域为所述第二图像去除所述阴影区域和所述高光区域后的剩余图像区域；

根据预设映射关系，调整所述目标区域的灰度，得到所述第二图像的对比度信息。

根据本公开第二方面实施例，提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取拼接图像；其中，所述拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

确定模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息；

生成模块，用于根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；

处理模块，用于根据所述滤镜信息，对所述拼接图像进行滤镜处理。

在一些实施例中，所述生成模块，还用于以下至少之一：

生成亮度信息；生成饱和度信息；生成对比度信息。

在一些实施例中，所述确定模块，还用于：

根据所述第一图像，计算第一灰度均值；

根据所述第二图像，计算第二灰度均值；

所述生成模块，还用于：根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值包括第一阈值，所述生成模块，还用于：

根据所述第一灰度均值和所述第二灰度均值，确定第一灰度均值和第二灰度均值的灰度差值；

若所述灰度差值的绝对值大于第一阈值，且第二灰度均值大于第一灰度均值，降低所述第二图像的亮度，得到第一亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值还包括第二阈值，所述生成模块，还用于：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值小于或等于所述第二阈值，降低所述第一图像的亮度，得到第二亮度信息。

在一些实施例中，所述生成模块，还用于：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值大于所述第二阈值，增强所述第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值还包括第三阈值，所述生成模块，还用于：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，所述第二灰度均值大于所述第二阈值，且所述第二灰度均值小于所述第三阈值，增强所述第二图像的对比度；

对增强对比度后的所述第二图像进行亮度增强处理，得到所述第三亮度信息。

在一些实施例中，装置还包括：

第二获取模块，用于从预获得的用户图像获取所述第二图像，所述第二图像为用户图像的至少一部分图像区域；

第一计算模块，用于根据原图像的第一灰度，确定所述原图像的原图累计直方图；根据目标图像的第二灰度，确定目标累计直方图；其中，所述原图像至少包括所述用户图像，所述目标图像包括所述第一图像；

第二计算模块，用于根据所述原图累计直方图和所述目标累计直方图，确定第一灰度和第二灰度的映射关系；

第三计算模块，用于对具有所述映射关系的所述第一灰度和所述第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度；

第四计算模块，用于对所述规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表。

所述生成模块，还用于：根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值、预设的灰度阈值以及所述直方图规定化查找表，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，确定模块，用于根据所述第一图像，计算第一色调均值；根据所述第二图像，计算第二色调均值。

所述生成模块，还用于：根据所述第一色调均值、所述第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对所述第二图像进行饱和度处理，得到所述第二图像的饱和度信息。

在一些实施例中，所述处理模块，还用于：

在所述拼接图像的HSV颜色空间内，根据所述第一色调均值和所述第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定所述第二图像的饱和度调整参数；

若所述饱和度调整参数大于饱和度阈值，增强所述第二图像的饱和度，得到第一饱和度；或者，若所述饱和度调整参数小于饱和度阈值，降低所述第二图像的饱和度，得到第二饱和度。

在一些实施例中，所述确定模块用于：根据所述第二图像，计算所述第二图像的灰度范围；

所述生成模块，还用于：根据所述灰度范围，调整所述第二图像的对比度，得到所述第二图像的对比度信息。

在一些实施例中，所述生成模块，还用于：根据所述灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定所述第二图像中的阴影区域；

根据所述灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定所述第二图像中的高光区域；

根据所述阴影区域和所述高光区域，确定所述第二图像的目标区域；其中，所述目标区域为所述第二图像去除所述阴影区域和所述高光区域后的剩余图像区域；

根据预设映射关系，调整所述目标区域的灰度，得到所述第二图像的对比度信息。

根据本公开第三方面实施例，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行第一方面实施例所述的方法步骤。

根据本公开第四方面实施例，提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面实施例所述的方法步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，拼接图像是由第一图像和第二图像拼接得到，根据第一图像信息和/或第二图像信息生成滤镜信息，然后利用生成的滤镜信息对拼接图像进行滤镜处理，有利于提高拼接图像的风格统一程度。由于滤镜信息是根据拼接图像中第一图像和/或第二图像自适应生成的，因而针对不同的拼接图像均可以进行渲染，可以适应更多的拼接图像。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图之一；

图2是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图之二；

图3是根据一示例性实施例示出的亮度处理的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的电子设备的组成结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。

对本公开的应用场景进行说明。本公开可以应用于图像处理场景，特别是对图像进行特效处理的场景。例如在诸如魔法换天场景或智能晴天场景的图像特效处理场景中，用户拍摄得到的用户图像可以包括前景图像区域和背景图像区域，背景图像区域例如可以为天空等背景。在该场景中，可以通过使用天空素材图像替换用户图像的背景图像区域，以使天空素材图像和前景图像区域拼接，从而实现魔法换天或智能晴天的效果。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图，如图1所示，本公开第一方面实施例提供的图像处理方法包括：

步骤S110、获取拼接图像；其中，拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

步骤S120、根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，第二图像的第二图像信息；

步骤S130、根据第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；

步骤S140、根据滤镜信息，对拼接图像进行滤镜处理。

本公开实施例的应用场景包括但不限于：1、魔法换天场景或智能晴天场景：利用第一图像替换用户图像中的背景图像区域，得到拼接图像，对拼接图像进行滤镜处理。2、拼图应用场景：拼接至少两张不同的完整图像得到拼接图像，对拼接图像进行滤镜处理。与魔法换天场景或智能晴天场景不同的是，第二图像为完整的图像，例如第二图像包括用户图像的全部图像区域。

以魔法换天场景或智能晴天场景为例，第一图像可以是天空素材图像，第二图像可以是用户图像的背景图像区域。一般地，需要预先为每个第一图像设计固定滤镜，然后选择已经过固定滤镜处理过的第一图像和第二图像拼接，得到拼接图像。或者，在第一图像和第二图像进行拼接形成拼接图像后，再由用户从多个预设的固定滤镜中选择所需的固定滤镜，利用固定滤镜再次对拼接图像进行滤镜叠加。这两种方式得到的经过滤镜处理后的拼接图像不仅风格统一程度较差，而且需要人工预先设计固定滤镜参数或固定滤镜，比较浪费时间和人力成本。再者，因为预先设计的固定滤镜的数量有限，可能无法适应更多种类的第二图像和第一图像的拼接，导致对拼接图像的滤镜处理效果不理想，应用场景较局限。

同样地，以拼图应用场景为例：对第一图像和第二图像拼接后形成的拼接图像进行处理时，如果直接对拼接后形成的拼接图像进行固定滤镜的渲染，会降低渲染后的第一图像和第二图像风格统一程度。为了提高拼接图像中第一图像和第二图像的风格统一程度，一般需要用户分别对第一图像和第二图像进行颜色调整处理(即滤镜处理)，用户的操作步骤较为复杂。

本公开实施例提供的一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，旨在提高拼接图像的风格统一程度，提高拼接图像的拼接自然程度。并进一步适应更多不同第二图像和第一图像的拼接，扩大应用场景。而且，可以进一步简化对拼接图像的滤镜处理步骤，简化用户操作。

本公开实施例中图像处理方法的执行主体可以为电子设备，电子设备可以是任何适于实施的电子设备类型，例如智能手机、平板电脑、电视、相机、笔记本电脑或可穿戴设备、PC(Personal Computer，个人计算机)设备以及服务器等，本公开对此不作限制。

步骤S110中，第一图像和/或第二图像可以是电子设备的图像采集模组采集得到的图像，也可以电子设备从其他终端或服务器上下载得到的图像，或者，是电子设备中存储器中预先存储的预设素材图像。

根据一些可选实施例，第一图像为预设素材图像。例如：第一图像为预先存储在存储器中的天空素材图像。

第二图像可以为用户自选的图像，第二图像一般不是预设素材图像。其中，用户自选的图像可以是电子设备的图像采集模组采集得到的图像，也可以电子设备从网络上下载的图像，在这里不做限制。

一般地，预设素材图像预先存储在电子设备的存储器中，是经过设计师处理过的图像，相对第二图像而言，第一图像的质量更高，在进行滤镜处理时，可以有效简化处理过程，提高滤镜处理效果。

步骤S120中，第一图像信息可以是第一图像的灰度和/或色调等信息；但第一图像信息并不限于此。第二图像信息可以是第二图像灰度和/或色调等。但第二图像信息并不限于此。

一般地，第一图像和第二图像并不相同，进而导致由第一图像和第二图像拼接形成的拼接图像风格不统一，拼接不自然，需要进行滤镜信息的渲染处理，以便第一图像和第二图像的结合更自然。

在一些可能的实施方式中，第一图像的图像质量优于第二图像的图像质量。其中，图像质量可用图像像素、分辨率等参数表征。例如：图像分辨率越高，表明图像质量越好，图像像素越高，图像质量越好。

本公开实施例中的滤镜信息是根据第一图像信息和/或第二图像信息自适应生成的，利用这种自适应生成的滤镜信息对拼接图像进行滤镜处理不仅可以进一步提高拼接图像的风格统一程度，还无需预先设置多个固定滤镜供用户选择，减少了设计固定滤镜的时间成本和人工成本。

而且，这种自适应生成的滤镜信息分别体现了第一图像和第二图像的不同图像信息，利用滤镜信息可以实现一步滤镜处理提高拼接图像的风格统一程度和拼接效果，无需分别对第一图像和第二图像进行多步骤的滤镜处理，减少了用户的操作步骤。

不仅如此，由于本公开实施例技术方案的滤镜信息是根据第一图像和第二图像自适应生成的，第一图像和/或第二图像不同时，生成的滤镜信息也不同，进而滤镜信息较为丰富，针对不同的第一图像和第二图像均可以提高拼接图像的风格统一程度和拼接效果，可以适应更多的应用场景。

根据一些可选实施例，生成滤镜信息，包括以下至少之一：

生成亮度信息；生成饱和度信息；生成对比度信息。

在一些可能的实施方式中，滤镜信息可以同时包括亮度信息、饱和度信息及对比度信息，以进一步提高渲染效果。

本公开实施例中，滤镜信息并不限于以上三种。

根据一些可选实施例，根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，第二图像的第二图像信息，包括：根据第一图像，计算第一灰度均值；根据第二图像，计算第二灰度均值。根据第一图像信息和/或第二图像信息，生成滤镜信息，包括：根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息。

本公开实施例中，滤镜信息中的亮度信息包括第一图像的亮度信息和/或第二图像的亮度信息；其中，亮度信息可以用灰度表征，例如：第一图像的亮度信息包括第一灰度均值，第二图像的亮度信息包括第二灰度均值。

非限制地，可以对第一图像中所有像素的灰度进行统计，然后将统计得到的灰度进行均值计算，得到第一灰度均值。同样地，可以对第二图像中所有像素的灰度进行统计，然后将统计得到的灰度进行均值计算，得到第二灰度均值。

在一些可能的实施方式中，可在拼接图像的YUV颜色空间中，生成第一图像的亮度信息和/或第二图像的亮度信息。

本公开实施例中，亮度信息包括降低亮度后的亮度信息或增强亮度后的亮度信息。一般地，灰度均值越大，表明图像亮度越亮，如果不需要亮度较亮，可以降低图像的亮度；反之，灰度均值越小，表明图像亮度越暗，如果不需要亮度较暗，可以增强图像的亮度。

根据一些可选实施例，预设的灰度阈值包括第一阈值，根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第二图像的亮度信息，包括：

根据第一灰度均值和第二灰度均值，确定第一灰度均值和第二灰度均值的灰度差值；

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，且第二灰度均值大于第一灰度均值，降低第二图像的亮度，得到第一亮度信息。

本公开实施例中，第二图像的亮度信息包括第一亮度信息。即第一亮度信息是第二图像的亮度信息中的至少部分信息。

可以用target_sky_gray表示第一灰度均值，user_fore_gray表示第二灰度均值，用dela表示灰度差值。则dela＝user_fore_gray-target_sky_gray。

灰度差值表示了第一图像与第二图像的亮度差值，通过对比灰度差值的绝对值与第一阈值的关系，确定亮度处理方式，可以保证拼接图像的亮度统一程度，进而有利于提高拼接图像的风格统一程度。

在一些实施例中，若灰度差值的绝对值小于或等于第一阈值，不进行亮度处理，即保持第一图像的亮度不变，且保持第二图像的亮度不变。

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，表明第一图像和第二图像之间的亮度差距较大时，需要对第一图像或第二图像进行自适应的亮度处理(亦称亮度调整)。

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，且第二灰度均值大于第一灰度均值，表明第二图像比第一图像更亮，此时默认第一图像具有较好的亮度空间，第二图像可能亮度过高，或过曝，于是将第二图像调暗，即降低第二图像的亮度，有利于提高拼接图像亮度的统一。

根据一些可选实施例，预设的灰度阈值还包括第二阈值，根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第一图像的亮度信息，包括：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，且第二灰度均值小于或等于第二阈值，降低第一图像的亮度，得到第二亮度信息。

本公开实施例中，第一图像的亮度信息包括第二亮度信息。即第二亮度信息是第一图像的亮度信息中的至少部分信息。

第二灰度均值小于第一灰度均值时，表示第二图像比第一图像暗，第二阈值用于确定第二图像是否为夜景图片。如果第二灰度均值小于或等于第二阈值，表明第二图像是夜景图像，需要降低第一图像亮度，以提高拼接图像的风格统一程度。

根据一些可选实施例，根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第二图像的亮度信息，包括：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，且第二灰度均值大于第二阈值，增强第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

本公开实施例中，第二图像的亮度信息可以包括第一亮度信息和/或第三亮度信息。

如果灰度差值的绝对值大于第一阈值、第二灰度均值小于第一灰度均值，且第二灰度均值大于第二阈值，表明第二图像不是夜景图像，且第二图像较暗，需要增强第二图像的亮度，以提高拼接图像的风格统一程度。

根据一些可选实施例，预设的灰度阈值还包括第三阈值，所述若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，第二灰度均值大于第二阈值，增强第二图像的亮度，得到第三亮度信息，包括：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，第二灰度均值大于第二阈值，且第二灰度均值小于第三阈值，增强第二图像的对比度；对增强对比度后的第二图像进行亮度增强处理，得到第三亮度信息。

一般地，第二阈值大于第一阈值，并小于第三阈值。

第三阈值用于确定是否需要在增强亮度前，对第二图像增调对比度，以进一步细化对拼接图像的处理，进一步保证拼接图像风格统一。

在一些实施例中，增强第二图像的对比度，包括：

通过直方图均衡方法增强第二图像的对比度。

在一些实施例中，若第二灰度均值小于或等于第二阈值，增强第二图像的亮度，得到第三亮度信息，包括：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，第二灰度均值大于第二阈值，且第二灰度均值大于或等于第三阈值，增强第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

如果第二灰度均值大于或等于第三阈值，可以无需在增强第二图像的亮度前，增强第二图像的对比度。

根据一些可选实施例，所述方法包括：

从预获得的用户图像获取第二图像，所述第二图像为所述用户图像的至少一部分图像区域。根据原图像的第一灰度，确定所述原图像的原图累计直方图。根据目标图像的第二灰度，确定目标累计直方图。其中，所述原图像至少包括所述用户图像，所述目标图像包括所述第一图像。根据原图累计直方图和目标累计直方图，确定第一灰度和第二灰度的映射关系。对具有映射关系的第一灰度和第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度。对规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表。

根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息，包括：根据第一灰度均值、第二灰度均值、预设的灰度阈值以及直方图规定化查找表，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息。

非限制地，可通过电子设备的图像采集模组获取用户图像，或者，通过读取电子设备中存储器存储的图像得到用户图像。例如：从电子设备硬盘的相册中获取用户图像。

在一些可能的实施方式中，可以在获取拼接图像之前，从预获得的用户图像获取第二图像。

在一些实施例中，若第二图像为用户图像的部分图像区域，将第二图像，或者，第三图像作为原图像，或者，将第一图像和第三图像作为原图像，其中，第三图像是用户图像中除第二图像以外的其余图像区域。例如：在诸如魔法换天场景或智能晴天场景的图像特效处理场景中，若用户图像包括前景图像区域和背景图像区域，第一图像为天空素材图像，则第二图像可以是前景图像区域，第三图像可以是背景图像区域。

或者，若第二图像包括了用户图像的全部图像区域，将第二图像作为原图像。

非限制地，可通过插值算法进行平滑处理。

本公开实施例中，根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值可以先确定需要对拼接图像中的第一图像进行亮度调整，还是对拼接图像中的第二图像进行亮度调整，然后再利用直方图规定化查找表确定亮度信息。例如：如果根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值确定需要增强第二图像的亮度，则利用直方图规定化查找表确定增强亮度后的第二图像的灰度，即利用直方图规定化查找表确定增强亮度后的第二图像的亮度信息。

在一些可能的实施方式中，在处理灰度集中的图像时，若使用目前的直方图规定化方法往往会产生灰度阶跃现象。本公开实施例的这种直方图规定化方法无需使原图累计直方图严格映射成目标累计直方图，通过对第一灰度和第二灰度进行平滑处理，更关注了第二图像中第二灰度的分布与平滑，可以进一步提高亮度处理效果。在处理灰度集中的第二图像时，可以减少灰度阶跃现象。

在一些可能的实施方式中，可先获取统计直方图，再利用统计直方图进行累计计算得到累计直方图。

非限制地，可以利用第一图像的统计直方图得到目标累计直方图。

可先计算原图像的统计直方图，根据原图像的统计直方图，确定原图累计直方图。同样地，可先计算目标图像的目标统计直方图，根据目标统计直方图，确定目标累计直方图。

使用原图像不同，和/或，使用的目标图像不同，得到的直方图规定化查找表也不同，最终得到的亮度信息也不同。

根据一些可选实施例，根据原图累计直方图和目标累计直方图，确定原图中第一灰度和第一图像中第二灰度的映射关系，包括：

根据原图累计直方图中的第一灰度概率密度，从目标累计直方图中确定出与第一概率密度差值最小的第二灰度密度；根据第一灰度密度和第二灰度密度，确定第一灰度和第二灰度的映射关系。

本公开实施例中，从目标累计直方图中确定出与第一概率密度差值最小的第二灰度密度，亦指从目标累计直方图中确定出与原图累计直方图中第一灰度密度最近的第二灰度密度，作为两个累计直方图的映射关系。

例如：若原图累计直方图的第一灰度密度值包括0(对应第一灰度为2)、0.15(对应的第一灰度为3)、0.35(对应的第一灰度为4)、0.40(对应的第一灰度为5)；目标累计直方图的第二灰度密度值包括0.16(对应的第二灰度为2)、0.39(对应的第二灰度为3)、0.67(对应的第二灰度为4)、0.73(对应的第二灰度为5)，其中，第一灰度密度值0.15(对应的第一灰度为3)与第二灰度密度值中0.16(对应的第二灰度为2)之间的差值最小，则确定第一灰度3与第二灰度2为一对映射关系对，即确定映射关系为第一灰度3与第二灰度2映射。同样地，第一灰度密度值0.35(对应的第一灰度为4)和第二灰度密度值0.39(对应的第二灰度为3)之间的差值最小，则确定第一灰度4与第二灰度3为一对映射关系对，即确定映射关系为第一灰度4与第二灰度3映射。以此类推。

根据一些可选实施例，根据第一灰度均值、第二灰度均值及直方图规定化查找表，生成第二图像的亮度信息，包括：

根据第一灰度均值、第二灰度均值及直方图规定化查找表，对第二图像进行亮度处理，得到亮度处理后的第二图像；对亮度处理前的第二图像中的亮度信息和亮度处理后的第二图像的亮度信息进行加权求和，生成第二图像的亮度信息。

在一示例中，亮度处理为增强第二图像的亮度，亮度处理前的第二图像中的亮度信息的权重为第一权重，亮度处理后的第二图像的亮度信息的权重为第二权重。若第一权重较大，第二权重较小，则滤镜信息中第二图像的亮度更接近于亮度处理前的第二图像的亮；若第一权重较小，第二权重较大，则滤镜信息中第二图像的亮度更接近于亮度处理后的第二图像的亮度，此时，滤镜信息中的第二图像的亮度更亮。

在一些实施例中，对亮度处理前的第二图像中的亮度信息和亮度处理后的第二图像中的亮度信息进行加权求和，包括：根据预设指令确定第一权重和第二权重。

预设指令可以是来自用户的输入指令或触控操作。例如：将用户在第一输入框中输入的数值确定为第一权重，将用户在第二输入框中输入的数值确定为第二权重。或者，检测到作用于目标调节图标上的触控操作时，获取目标调节图标所指示的第一权重和第二权重。其中，触控操作可以是用户施加的滑动、点击等操作。触控操作可以将目标调节图标调节到不同的位置，而目标调节图标的位置不同，对应的第一权重和第二权重也不同。

根据其他一些可选实施例，根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，第二图像的第二图像信息，包括：

根据第一图像，计算第一色调均值；

根据第二图像，计算第二色调均值。

根据第一图像信息和/或第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据第一色调均值、第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对第二图像进行饱和度处理，得到第二图像的饱和度信息。

非限制地，滤镜信息中的饱和度信息包括第二图像的饱和度信息。

饱和度处理的目的是统一第一图像与第二图像的色彩观感，提高渲染效果。

本公开实施例中，第一图像信息包括第一色调均值，第二图像信息包括第二色调均值。

非限制地，可以统计第一图像中的色调，然后将统计得到的色调进行均值计算，得到第一色调均值。同样地，可以统计第二图像的色调，然后将统计得到的色调进行均值计算，得到第二色调均值。

在一些可能的实施方式中，在拼接图像的HSV颜色空间内，图像具有H(色调，Hue)通道、S(饱和度，Saturation)通道和V(明度，Value)通道。对拼接图像的H通道作为输入，分别确定第一图像的H通道均值(即第一色调均值)，和第二图像的H通道均值(即第二色调均值)。

根据其他一些可选实施例，根据第一色调均值、第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对第二图像进行饱和度处理，得到第二图像的饱和度信息，包括：

在拼接图像的HSV颜色空间内，根据第一色调均值和第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定第二图像的饱和度调整参数。若饱和度调整参数大于饱和度阈值，增强第二图像的饱和度，得到第一饱和度；或者，若饱和度调整参数小于饱和度阈值，降低第二图像的饱和度，得到第二饱和度。

在一些可能的实施方式中，根据第一色调均值和第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定第二图像的饱和度调整参数，包括：计算色调差值与预设系数的乘积，得到饱和度调整参数。

例如：若用h_sky_mean表示第一色调均值，用h_fore_mean表示第二色调均值，用a表示预设系数，则色调差值为h_sky_mean-h_fore_mean，饱和度调整参数为(h_sky_mean-h_fore_mean)*a。

在一示例中，预设系数为1/255，则饱和度调整参数为(h_sky_mean-h_fore_mean)/255。若(h_sky_mean-h_fore_mean)/255大于0，则增强第二图像的饱和度；若(h_sky_mean-h_fore_mean)/255小于0，则降低第二图像的饱和度。

非限制地，若(h_sky_mean-h_fore_mean)/255等于0，可以不调整第二图像的饱和度。

本公开实施例中，第二图像的饱和度信息可以包括第一饱和度和/或第二饱和度。色调差值＝第一色调均值-第二色调均值，即色调差值等于第一色调均值减去第二色调均值。

非限制地，可根据第二图像的最大灰度，确定预设系数。例如：若第二图像的最大灰度为255，则预设系数可以是1/255。

饱和度阈值用于表明第一色调均值和第二色调均值之间的相对大小，以便调整饱和度后，第一图像的饱和度和第二图像的饱和度的过渡更为自然，提高目标图像的风格统一程度。一般地，饱和度阈值为0，第一色调均值大于第二色调均值时，表明第二图像的饱和度较低，需要提高第二图像的饱和度；反之，若第一色调均值小于第二色调均值时，表明第二图像的饱和度更大，需要降低第二图像的饱和度。

根据其他一些可选实施例，根据第一色调均值和第二色调均值，对第二图像进行饱和度处理之后，方法，还包括：

确定拼接图像中像素的饱和度和明度；分别将拼接图像在HSV空间中的色调、色调、饱和度和明度转换为RGB颜色空间中的基色。

RGB颜色空间中的基色包括R(红色，Red)、G(绿色，Green)和B(蓝色，Blue)。

在一些实施方式中可通过以下方式实现色调(H)、饱和度(S)、明度(V)向R、G、B三个基色分量的转换。以0°≤H＜60°为例，R＝(V*S+V-C)*255，G＝(C*(1-|(H/60°)mod2-1|)+V-C)*255；B＝(V-C)*255。H、S、V向R、G、B转换的公式并不限于此，本领域技术人员可根据需要选择其他转换公式。

根据一些可选实施例，根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，第二图像的第二图像信息，包括：根据第二图像，计算第二图像的灰度范围。

根据第二图像信息，生成滤镜信息，包括：根据灰度范围，调整第二图像的对比度，得到第二图像的对比度信息。

非限制地，滤镜信息中的对比度信息包括第二图像的对比度信息。

非限制地，可根据第二图像至少部分图像区域中所有像素的灰度，确定最大灰度和最小灰度，得到位于最大灰度和最小灰度之间的灰度范围。

例如：灰度范围可以是0-255，也可以是0-180。以灰度范围为0-180的图像区域为例，若选择的图像区域灰度范围为0-180，表明该图像区域较暗，对比度较差，可以增加该图像区域的亮度。

根据一些可选实施例，灰度范围是转换至预设灰度范围内的灰度范围。

非限制地，预设灰度范围为0-255。若第二图像的至少部分图像区域的灰度范围没有达到0-255，需要将灰度范围变换为预设灰度范围，以保证滤镜处理效果。

根据一些可选实施例，根据灰度范围，调整第二图像的对比度，得到第二图像的对比度信息，包括：

根据灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定第二图像中的阴影区域；根据灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定第二图像中的高光区域；根据阴影区域和高光区域，确定第二图像的目标区域；其中，目标区域为第二图像去除阴影区域和高光区域后的剩余图像区域；根据预设映射关系，调整目标区域的灰度，得到第二图像的对比度信息。

例如：若灰度范围为0-255，第一灰度阈值可以是80，灰度范围的下限值为0，则第二图像中的阴影区域为灰度0-80对应的区域。第二阈值可以是200，灰度范围的上限值为255，高光区域为灰度200-255对应的区域，则目标区域为灰度80-200对应的剩余图像区域。

本公开实施例中，保留第二图像中的高光区域及阴影区域，即不对高光区域和阴影区域进行对比度调整，有利于减少对第二图像过度调整，对目标范围的对比度进行调整可以保证对比度的处理效果。

非限制地，预设映射关系可以是利用预设的算法，改变目标区域中的灰度。非限制地，预设映射关系可以是利用对数算法改变目标区域中的灰度，也可以是幂次算法改变目标区域中的灰度。

在一具体示例中，如图2所示，图像处理方法包括：

步骤S210、获取拼接图像；其中，拼接图像由第一图像和第二图像拼接而成；在一具体示例中，第一图像为预设素材图像，用户图像是通过图像采集模组采集得到的图像，可以利用图像分割软件将用户图像分割为第二图像和第三图像，然后用第一图像替换第三图像，得到拼接图像。在魔法换天场景中，第二图像为用户图像的前景图像区域，第三图像为用户图像的背景图像区域。

步骤S220、根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一灰度均值，以及，第二图像的第二灰度均值，并根据第一灰度均值和第二灰度均值，生成亮度信息，然后根据亮度信息对拼接图像进行渲染(包括调整第一图像的亮度和/或调整第二图像的亮度)如图3所示，步骤S220包括：

步骤S221、确定第一灰度均值和第二灰度均值之间的灰度差值的绝对值是否大于第一阈值；

步骤S222、若灰度差值的绝对值小于或等于第一阈值，不进行亮度调整，即维持第一图像的亮度和第二图像的亮度不变；

步骤S223、若灰度差值的绝对值大于第一阈值，确定灰度差值是否大于0，即确定第二灰度均值是否大于第一灰度均值；

步骤S224、若灰度差值大于0，即第二灰度均值大于第一灰度均值，表明第二图像比第一图像更亮，此时默认第一图像具有较好的亮度空间，第二图像可能亮度过高，或过曝，降低第二图像的亮度；

步骤S225、若灰度差值小于0，即第二灰度均值小于第一灰度均值，则确定第二灰度均值是否大于第二阈值；

步骤S226、若第二灰度均值小于或等于第二阈值，则降低第一图像的亮度；

步骤S227、若第二灰度均值大于第二阈值，则确定第二灰度均值是否小于第三阈值；

步骤S228、若第二灰度均值大于或等于第三阈值，则增强第二图像亮度；

步骤S229、若第二灰度均值小于第三阈值，则需要先通过直方图均衡方式增强第二图像的对比度，再执行步骤S228。

本示例中，步骤S224、步骤S226、步骤S228中涉及亮度处理的步骤均可通过直方图规定化方法进行。其中，以对第二图像进行亮度增强处理为例，直方图规定化方法包括以下过程：

将第二图像和/或第三图像作为原图像，或者，将第一图像和第三图像作为原图像，根据原图像的第一灰度，确定原图像的原图累计直方图；根据第一图像的第二灰度，确定目标累计直方图；根据原图累计直方图和目标累计直方图，确定第一灰度和第二灰度的映射关系；对具有映射关系的第一灰度和第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度；对规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表；根据第一灰度均值、第二灰度均值及直方图规定化查找表，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息；最后对亮度处理前的第二图像的亮度信息和亮度处理后的第二图像的亮度信息进行加权求和，得到的第二图像的亮度信息，利用第二图像的亮度信息渲染第二图像。

步骤S230、第一图像信息包括第一色调均值，第二图像信息包括第二色调均值；根据第一色调均值和第二色调均值，生成第二图像的饱和度信息，并利用饱和度信息对第二图像进行渲染(本步骤渲染指饱和度处理)。步骤S230中，使用拼接图像在HSV颜色空间中的H通道作为输入，分别确定第一图像的H通道均值h_sky_mean，和第二图像的H通道均值h_fore_mean。使用(h_sky_mean–h_fore_mean)/255作为饱和度调整的参数，当饱和度调整参数大于零时增强第二图像的饱和度，当饱和度参数小于零时降低第二图像的饱和度；调整饱和度后，确定拼接图像中像素的饱和度和明度，再分别将饱和度和明度转换为RGB颜色空间中的基色；完成饱和度处理。

步骤S240、计算第二图像的灰度范围，根据灰度范围，生成第二图像的对比度信息，并根据对比度信息对第二图像进行渲染(本步骤指对比度处理)。具体地，根据灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定第二图像中的阴影区域；根据灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定第二图像中的高光区域；根据阴影区域和高光区域，确定第二图像的目标区域；其中，目标区域为第二图像去除阴影区域和高光区域后的剩余图像区域；最后根据预设映射关系，调整目标区域的灰度，得到第二图像的对比度信息。

本公开实施例的技术方案减少了设计滤镜的人力和时间成本，在智能晴天场景中，可以对用户提供的不同图像，自适应得到风格统一、美观的换天后图片。而且，本公开实施例的技术方案可以应用于多张图像的拼接，自动统一颜色滤镜。本公开实施例的直方图规定化方法更适用于灰度集中的极端图像场景。

本公开第三方面实施例提供了一种图像处理装置，如图4所示，装置400包括：

第一获取模块410，用于获取拼接图像；其中，拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

确定模块420，用于根据第一图像和第二图像，确定第一图像的第一图像信息，以及，第二图像的第二图像信息；

生成模块430，用于根据第一图像信息和/或第二图像信息，生成滤镜信息；

处理模块440，用于根据滤镜信息，对拼接图像进行滤镜处理。

在一些实施例中，生成模块，还用于以下至少之一：

生成亮度信息；生成饱和度信息；生成对比度信息。

在一些实施例中，第一图像为预设素材图像。

在一些实施例中，确定模块，还用于：根据第一图像，计算第一灰度均值；根据第二图像，计算第二灰度均值；生成模块，还用于：根据第一灰度均值、第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值包括第一阈值，生成模块，还用于：

根据第一灰度均值和第二灰度均值，确定第一灰度均值和第二灰度均值的灰度差值；若灰度差值的绝对值大于第一阈值，且第二灰度均值大于第一灰度均值，降低第二图像的亮度，得到第一亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值还包括第二阈值，生成模块，还用于：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，且第二灰度均值小于或等于第二阈值，降低第一图像的亮度，得到第二亮度信息。

在一些实施例中，生成模块，还用于：

若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，且第二灰度均值大于第二阈值，增强第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

在一些实施例中，预设的灰度阈值还包括第三阈值，生成模块，还用于：若灰度差值的绝对值大于第一阈值，第二灰度均值小于第一灰度均值，第二灰度均值大于第二阈值，且第二灰度均值小于第三阈值，增强第二图像的对比度；对增强对比度后的第二图像进行亮度增强处理，得到第三亮度信息。

在一些实施例中，装置还包括：

第二获取模块，用于从预获得的用户图像获取第二图像，第二图像为用户图像的至少一部分图像区域；

第一计算模块，用于根据原图像的第一灰度，确定所述原图像的原图累计直方图；根据目标图像的第二灰度，确定目标累计直方图；其中，所述原图像至少包括所述用户图像，所述目标图像包括所述第一图像；

第二计算模块，用于根据原图累计直方图和目标累计直方图，确定第一灰度和第二灰度的映射关系；

第三计算模块，用于对具有映射关系的第一灰度和第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度；

第四计算模块，用于对规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表。

生成模块，还用于：根据第一灰度均值、第二灰度均值、预设的灰度阈值以及直方图规定化查找表，生成第一图像的亮度信息，和/或，生成第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，第二计算模块，还用于：根据原图累计直方图中的第一灰度概率密度，从目标累计直方图中确定出与第一概率密度差值最小的第二灰度密度；根据第一灰度密度和第二灰度密度确定与第一灰度对应的和第二灰度，得到第一灰度和第二灰度的映射关系。

在一些实施例中，生成模块，还用于：根据第一灰度均值、第二灰度均值、预设的灰度阈值以及直方图规定化查找表，对第二图像进行亮度处理，得到亮度处理后的第二图像；对亮度处理前的第二图像中的亮度信息和亮度处理后的第二图像的亮度信息进行加权求和，生成第二图像的亮度信息。

在一些实施例中，确定模块，用于根据第一图像，计算第一色调均值；根据第二图像，计算第二色调均值。

生成模块，还用于：根据第一色调均值、第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对第二图像进行饱和度处理，得到第二图像的饱和度信息。

在一些实施例中，处理模块，还用于：在拼接图像的HSV颜色空间内，根据第一色调均值和第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定第二图像的饱和度调整参数；若饱和度调整参数大于饱和度阈值，增强第二图像的饱和度，得到第一饱和度；或者，若饱和度调整参数小于饱和度阈值，降低第二图像的饱和度，得到第二饱和度。

在一些实施例中，装置还包括：统计模块，用于确定拼接图像中像素的饱和度和明度；

转换模块，用于分别将拼接图像在所述HSV空间中的色调、饱和度和明度转换为RGB颜色空间中的基色。

在一些实施例中，确定模块用于：根据第二图像，计算第二图像的灰度范围；生成模块，还用于：根据灰度范围，调整第二图像的对比度，得到第二图像的对比度信息。

在一些实施例中，生成模块，还用于：根据灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定第二图像中的阴影区域；根据灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定第二图像中的高光区域；

根据阴影区域和高光区域，确定第二图像的目标区域；其中，目标区域为第二图像去除阴影区域和高光区域后的剩余图像区域；根据预设映射关系，调整目标区域的灰度，得到第二图像的对比度信息。

本公开第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：执行第一方面实施例的方法步骤。

本公开第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一实施例的方法步骤。

在示例性实施例中，图像处理装置中的多个模块等可以被一个或多个中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)、基带处理器(BP，baseband processor)、应用专用集成电路(ASIC，Application SpecificIntegrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，MicroController Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，4G或5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。

本公开所提供的几个设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。

本公开所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或产品实施例。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取拼接图像；其中，所述拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息；

根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；

根据所述滤镜信息，对所述拼接图像进行滤镜处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成滤镜信息，包括以下至少之一：

生成亮度信息；生成饱和度信息；生成对比度信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第一图像，计算第一灰度均值；

根据所述第二图像，计算第二灰度均值；

所述根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的灰度阈值包括第一阈值，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

根据所述第一灰度均值和所述第二灰度均值，确定所述第一灰度均值和所述第二灰度均值的灰度差值；

若所述灰度差值的绝对值大于第一阈值，且所述第二灰度均值大于所述第一灰度均值，降低所述第二图像的亮度，得到第一亮度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的灰度阈值还包括第二阈值，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值小于或等于第二阈值，降低所述第一图像的亮度，得到第二亮度信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，且所述第二灰度均值大于所述第二阈值，增强所述第二图像的亮度，得到第三亮度信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设的灰度阈值还包括第三阈值，所述若所述灰度差值的绝对值大于所述第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，所述第二灰度均值大于所述第二阈值，增强所述第二图像的亮度，得到第三亮度信息，包括：

若所述灰度差值的绝对值大于第一阈值，所述第二灰度均值小于所述第一灰度均值，所述第二灰度均值大于所述第二阈值，且所述第二灰度均值小于第三阈值，增强所述第二图像的对比度；

对增强对比度后的所述第二图像进行亮度增强处理，得到所述第三亮度信息。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从预获得的用户图像获取第二图像，所述第二图像为所述用户图像的至少一部分图像区域；

根据原图像的第一灰度，确定所述原图像的原图累计直方图；根据目标图像的第二灰度，确定目标累计直方图；其中，所述原图像至少包括所述用户图像，所述目标图像包括所述第一图像；

根据所述原图累计直方图和所述目标累计直方图，确定所述第一灰度和所述第二灰度的映射关系；

对具有所述映射关系的所述第一灰度和所述第二灰度进行平滑处理，得到规定化灰度；

对所述规定化灰度进行归一化处理，得到直方图规定化查找表；

所述根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值以及预设的灰度阈值，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息，包括：

根据所述第一灰度均值、所述第二灰度均值、所述预设的灰度阈值以及所述直方图规定化查找表，生成所述第一图像的亮度信息，和/或，生成所述第二图像的亮度信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第一图像，计算第一色调均值；

根据所述第二图像，计算第二色调均值；

所述根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述第一色调均值、所述第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对所述第二图像进行饱和度处理，得到所述第二图像的饱和度信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一色调均值、所述第二色调均值以及预设的饱和度阈值，对所述第二图像进行饱和度处理，得到所述第二图像的饱和度信息，包括：

在所述拼接图像的HSV颜色空间内，根据所述第一色调均值和所述第二色调均值的色调差值，以及预设系数，确定所述第二图像的饱和度调整参数；

若所述饱和度调整参数大于所述饱和度阈值，增强所述第二图像的饱和度，得到第一饱和度；或者，若所述饱和度调整参数小于所述饱和度阈值，降低所述第二图像的饱和度，得到第二饱和度。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息，包括：

根据所述第二图像，计算所述第二图像的灰度范围；

所述根据所述第二图像信息，生成滤镜信息，包括：

根据所述灰度范围，调整所述第二图像的对比度，得到所述第二图像的对比度信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度范围，调整所述第二图像的对比度，得到所述第二图像的对比度信息，包括：

根据所述灰度范围的下限值和第一灰度阈值，确定所述第二图像中的阴影区域；

根据所述灰度范围的上限值和第二灰度阈值，确定所述第二图像中的高光区域；

根据所述阴影区域和所述高光区域，确定所述第二图像的目标区域；其中，所述目标区域为所述第二图像去除所述阴影区域和所述高光区域后的剩余图像区域；

根据预设映射关系，调整所述目标区域的灰度，得到所述第二图像的对比度信息。

13.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取拼接图像；其中，所述拼接图像由第一图像和第二图像拼接得到；

确定模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像的第一图像信息，以及，所述第二图像的第二图像信息；

生成模块，用于根据所述第一图像信息和/或所述第二图像信息，生成滤镜信息；

处理模块，用于根据所述滤镜信息，对所述拼接图像进行滤镜处理。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至12任一项所述的方法步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1至12任一项所述的方法步骤。