CN111462158A - 一种图像处理方法、装置及智能设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及智能设备、存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行处理，得到反相图像；对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值；对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；根据所述第二中间图像得到目标图像。采用本申请，可简捷、较为全面地对图像进行处理，较好实现类似于铅笔画、素描等效果的图像处理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及智能设备、存储介质。
背景技术
随着计算机应用技术和智能硬件技术的不断发展，人们可以通过手机、个人电脑等智能设备享受各种各样的应用服务，而图像应用服务是人们最常使用的应用服务之一。目前各类图像应用提供了大量的图像处理服务，比如图像拼接、修图、抠图、合成图片、更改图片内容等等，近来还存在对原图像进行图像处理后，呈现类似于铅笔画的效果的图像。图1示出了其中一种铅笔画的效果示意图。
目前一般是基于梯度信息方案或者说图像边缘提取方案来实现诸如图1所示的铅笔画效果图像。当前实现铅笔画效果图像需要对边缘提取等算法进行优化，实现复杂，并且优化后的算法可能仅对局部图像区域效果明显，比如图1中线条较为清晰的高楼所对应的铅笔画效果较好，而图像底部的植物部分则很模糊。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及智能设备、存储介质，可简捷、较为全面地对图像进行处理。
一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：
对待处理图像进行处理，得到反相图像；
对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值；
对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；
根据所述第二中间图像得到目标图像。
另一方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
处理模块，用于对待处理图像进行处理，得到反相图像；对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行调整，得到调整后的第一中间图像，其中，调整后各目标像素区域的中心像素点的值是根据目标像素区域中所有像素点的值确定的；对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；根据所述第二中间图像得到目标图像；
输出模块，用于输出所述目标图像。
相应地，本发明实施例还提供了一种智能设备，所述智能设备包括：处理器和存储装置；所述存储装置，用于存储计算机应用的程序指令；所述处理器，用于调用所述程序指令，实现上述的图像处理方法。
相应地，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机应用的程序指令，该程序指令被执行时，如上述的图像处理方法将被实现。
本发明实施例通过对需要处理的图像进行反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理，可以较好地得到该需要处理的图像的类似于铅笔画、素描等效果的图像，相比于一些基于边缘提取算法的图像处理方式，本发明更加易于实现，且实践发现得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了一种铅笔画的效果示意图；
图2是本发明实施例实现的类似于铅笔画效果的图像示意图；
图3是本发明实施例的一种图像处理场景的示意图；
图4是本发明实施例的另一种图像处理场景的示意图；
图5是本发明实施例的一种图像处理方法的流程示意图；
图6是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程示意图；
图7是本发明实施例的一种图像处理装置的结构示意图；
图8是本发明实施例的一种智能设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请可以将通过拍摄得到的图像、本地已经保存的图像、或者下载得到的图像等各种需要处理的图像，转化成具有类似于铅笔画效果的图像，如图2所示，图2中的图像A为待处理的图像，图2中的图像B为处理后的图像，在图2中所示的界面中，用户可以点击加载按钮201加载本地图像、或者触发拍摄图像、或者触发下载图像，得到诸如图像A，在点击开始按钮202后，开始转换以得到图2中的图像B，当然，用户也可以点击退出按钮203退出铅笔画效果转换功能，在得到处理后的图像B后，用户可以点击保存按钮204存储转换后的图像B，也可以点击重新处理按钮205再以转换后的图像B作为新的待处理图像，再进行本申请各实施例中提及的图像处理，得到新的转换后的图像并显示，当然也可以直接点击删除按钮206删除转换得到的图像B。对于需要处理的图像，通过对图像处理应用中的各种处理功能的特点以及铅笔画效果的特征进行综合分析，选择并利用了图像处理应用中的反向处理、滤镜处理、颜色减淡处理等图像处理功能对待处理的图像进行处理，可以较好地对待处理图像实现类似于铅笔画、或者素描效果。
对待处理的图像的处理可以是在智能手机、平板电脑、个人电脑等智能设备上，通过安装的图像处理应用，这些智能设备对获取到的图像进行处理，得到带有类似于铅笔画、素描等效果的目标图像。请参见图3，是本发明实施例的一种图像处理场景的示意图，智能设备在通过拍摄照片、下载图片等方式获取到待处理图像301后，智能设备会首先在图3中的用户界面303上显示该待处理图像301，在检测到点击确认等用户触发操作事件后，智能设备在后台可以执行一系列处理，得到处理后的具有类似于铅笔画、或者素描效果的目标图像302，并在用户界面304上显示目标图像302。一系列的处理包括反相、滤镜、颜色减淡等图像处理，在一个实施例中，除了显示待处理图像301的用户界面303、显示目标图像302的用户界面304外，各个中间处理环节处理后的图像也可以在相应的用户界面上显示出来，以便于用户直观了解处理过程，比如在图3中还包括了显示了反相图像305的用户界面306、对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整后的第一中间图像307的用户界面308。并且用户还可以基于相应的用户界面针对某个处理环节处理得到的图片进行修改调整，例如对可能存在饱和度调整处理中的饱和度参数进行调整，以便于对最终输出的目标图像的显示效果进行调整，如铅笔画效果或素描效果。在一个实施例中，智能设备可以同时显示多个用户界面，每一个用户界面对应显示一个图像处理后的图像，每一个用户界面上都可以接收用户调整操作，并基于用户调整操作对上一图像处理后得到的图像进行调整，同时会基于该用户调整操作进行调整后得到的图像，执行后续的各个图像处理步骤，最终得到调整后的目标图像，整个过程都会可视化显示给用户。
对待处理的图像的处理还可以是专用的图像服务器或者云服务器等智能设备上执行，具体如图4所示，智能设备400等设备用于采集用户希望处理的待处理图像，比如通过拍摄得到的图像、或者下载得到的图像、或者本地存储的图像，将待处理图像通过计算机网络或者移动通信网络发送给服务器410，服务器410执行一系列的图像处理后得到目标图像通过计算机网络或者移动通信网络发送给智能设备400，智能设备400将目标图像显示给用户。同样，服务器410可以同时触发在智能设备400上显示多个用户界面，例如图3所示的各界面，每一个用户界面对应显示一个图像处理后的图像，每一个用户界面上都可以接收用户调整操作，服务器会基于用户调整操作对上一图像处理后得到的图像进行调整，同时会基于该用户调整操作进行调整后得到的图像，执行后续的各个图像处理步骤，最终得到调整后的目标图像，整个过程都可以触发在智能手机等设备上可视化显示给用户。
请参见图5，是本发明实施例的一种图像处理方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以由智能手机、平板电脑、个人电脑、服务器等智能设备来执行，所述方法包括如下步骤。
S501：对待处理图像进行处理，得到反相图像。进行相应处理得到反相图像的目的主要是将待处理图像的颜色色相反转，比如将彩色图像进行反相处理后可以得到底片图像，反相处理可以实现黑变白，蓝变黄、红变绿。反相的原理是将每个像素点的RGB值进行取补处理，即待处理图像中的像素点的相关值若为x，范围为0～255，反相则表示为255-x，待处理的RGB(red、green、blue，红绿蓝)图像则是对RGB三通道分别进行取补运算。
S502：对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值。本发明实施例中，在反相图像的整个图像区域上划分为多个像素区域，每一个像素区域均作为目标像素区域，每一个目标像素区域对应一个由多个像素点构成的像素块，每个像素块的尺寸可以为相同尺寸，比如为3*3的尺寸，即一个像素块共计9个像素点，对每个目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，也就是对每个像素块中中心像素点的值进行调整是根据像素块中所有像素点的值进行的，比如在像素块中取最小值作为中心像素点的值。在本发明实施例中，在反相图像的每一个像素块中确定值为最小的像素点，将相应像素块的中心像素点的值修改为该值为最小的像素点的值。对于像素块的尺寸，在其他实施例中，还可以取尺寸半径为2即5*5的像素块、尺寸半径为4即9*9的像素块。
S503：对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像。在一个实施例中，颜色减淡处理可以采用混合BLEND方式，其原理是将两张图(比如所述的第一图像和第二图像)按照颜色减淡公式进行融合，基于颜色减淡公式和两张图像上每个像素点的值，可以得到减淡后的值，利用减淡后的值更新相应像素点的值即可得到新的颜色减淡后的图像，即所述第二中间图像。在一个实施例中，可以直接将待处理图像作为第一图像、将第一中间图像作为第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，也可以对待处理图像进行处理，比如饱和度调整处理，得到饱和度处理后的第一图像，对第一中间图像进行色阶调整处理，得到色阶调整处理的第二图像，颜色减淡是将“原图饱和度调整后的第一图像、色阶调整后的第二图像”，按照颜色减淡公式进行颜色减淡处理，得到彩色的图像结果即第二中间图像。
基于待处理图像得到的反相图像和在反相图像的基础上进行值调整后，第一中间图像为一个黑白图像，将黑白图像与待处理图像对应的第一图像进行颜色减淡处理，能够得到既具有黑白图像的部分特征、又具有彩色图像的部分特征的图像，也就是说，经过所述颜色减淡处理后得到的第二中间图像的颜色介于黑白图像和彩色图像之间，为已经具有彩色铅笔画效果的图像。
在一个实施例中，颜色减淡所采用的公式可以为C＝B/(1-A)，其中，B是指上述提及的第二图像中目标像素点位置处的像素点在目标通道上的值进行归一化处理后的值、A是指上述提及的第一图像中目标像素点位置处的像素点在目标通道上的值进行归一化处理后的值，C是指颜色减淡处理后的图像上目标像素点位置的像素点在目标通道上的值所对应的归一化的值(比如RGB图像中，R通道的值所对应的归一化的值)，基于提及的归一化的值可以得到最终颜色减淡处理后的图像上各个目标像素点位置的像素点在目标通道上的值，得到颜色减淡处理后的第二中间图像。即第一图像和第二图像都是基于待处理图像处理而来，根据第一图像和第二图像上相同图像位置处的像素点，通过上述颜色减淡所采用的公式，可以正确地计算得到减淡处理后的图像中相同图像位置处颜色减淡后的像素点的值。归一化可以是指将像素点的值/255，比如对于RGB图像而言，所述目标像素点位置处的像素点在R通道上的值/255，即可得到该目标像素点位置处的像素点在R通道上的值进行归一化处理后的值。
S504：根据所述第二中间图像得到目标图像。可以直接将第二中间图像作为最终的目标图像输出给用户，例如在用户界面上显示给用户，也可以进一步地第二中间图像进行一些修饰处理，比如添加一些素描的装饰元素，例如对于头像图像对于的第二中间图像，在第二中间图像的头部位置添加皇冠等素描或者铅笔画效果的装饰元素。
基于上述S501、S502以及S503的相关处理，对于彩色的待处理图像可以转换成具有类似于铅笔画、或素描等效果的目标图像。进一步地，在其他实施例中，为了进一步地突出类似于铅笔画、或素描等效果，还可以加入一些其他处理过程。在一个实施例中，在S501中，还可以包括对待处理图像进行去噪处理和/或颜色查找表LUT滤镜处理，其中，该去噪处理具体可以为磨皮处理。在一个实施例中，上述的第一图像是通过对待处理图像进行颜色查找表LUT滤镜处理和/或饱和度调整处理得到的，上述的第二图像是通过对第一中间图像进行色阶处理后得到的。在一个实施例中，在得到的第二中间图像后，还可以进行强光叠加BLEND处理，再添加一些所需的装饰元素。基于这些在S501-S504的基础上新加入优化步骤，可以使得待处理图像得到的目标图像上类似于铅笔画、或素描等效果更明显。
同时，在一个实施例中，上述提及的在S501中存在的反相处理所对应的反相图像、中心像素点的值进行值调整后得到的第一中间图像、颜色减淡后的第二中间图像、以及最终的目标图像可以在多个用户界面分别上显示给用户，或者在一个用户界面上根据执行顺序先后显示给用户。在一个实施例中，可以基于得到的反相图像、第一中间图像、第二中间图像以及目标图像，生成一个GIF格式的图，用户可以根据需要存储该GIF格式的图像，以便于让用户随时可以便捷地感受从普通的彩色图像到带有类似于铅笔画、或素描等效果的图像的转变过程。
再请参见图6，是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以由智能手机、平板电脑、个人电脑、服务器等智能设备来执行，所述方法包括如下步骤。
对于获取到的待处理图像，在S601中，对所述待处理图像进行图像去噪处理，在一个实施例中，所述S601可以具体采用磨皮处理。对待处理图像的去噪处理可以是指是对待处理图像全局采用高斯滤波或者双边滤波，以去除一些不必要的图像内容，比如对于人脸而言该去噪处理可以是去除一些脸上的斑点等。
完成去噪处理之后，对于去噪后的图像，在S602中，对图像去噪处理后的图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，在一个实施例中，所述S602可以具体采用LUT滤镜处理，LUT滤镜是一种根据LUT颜色查找表，将原有RGB颜色映射到另一RGB颜色的方式。LUT查找表是一种将所有RGB组合全部枚举的颜色映射文件。本发明实施例可以采用通用的LUT颜色查找表，也可以根据需要对LUT颜色查找表进行调整，得到自定义的LUT颜色查找表。
基于颜色查找表进行映射处理后，对于映射处理后的图像，在S603中进行反相处理，得到反相图像。在一个实施例中，上述的S601和S602可以是一个对待处理图像进行优化处理的过程，最终得到的是优化处理图像，在S603中对优化处理图像进行反相处理，得到所需的反相图像。与前述实施例的描述相似，反相处理即是将优化处理图像的每个像素点的RGB值进行取补处理。在一个实施例中，优化处理图像的某个像素点的RGB值若为x，范围为0～255，反相处理后，该像素点的值为255-x。RGB图像则是对RGB三通道分别进行取补运算。
在得到反相图像后，在S604中，对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值，可以采用最小滤镜图像处理方式。在一个实施例中，在反相图像的整个图像区域上划分为多个像素区域，每一个像素区域均作为目标像素区域，每一个目标像素区域对应一个由多个像素点构成的像素块，每个像素块的尺寸可以为相同尺寸，比如为3*3的尺寸，即一个像素块共计9个像素点，对每个目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，也就是对每个像素块中中心像素点的值进行调整是根据像素块中所有像素点的值进行的，比如可以在像素块中取最小值作为中心像素点的值，将相应像素块的中心像素点的值修改为该值为最小的像素点的值。
在执行了S602之后，在S605中还可以对颜色值映射处理后的图像进行饱和度调整处理，得到第一图像，该第一图像是根据待处理图像，经过S601、S602以及S605后得到的。在一些实施例中，得到第一图像的过程可以包括优化处理中的S601、S602以及S605中的任意一个或者多个步骤。其中，对于RGB图像而言，饱和度调整的所采用的公式如下所述：
首先，对于每个像素点，所对应的RGB通道的值已知：
rgbMax＝max(max(R、G)，B)；
rgbMin＝min(min(R、G)，B)；
delta＝(rgbMax-rgbMin)/255；
其次，如果delta＝0，则不调整饱和度，继续判断下一个像素点。若delta>0，则：
value＝(rgbMax+rgbMin)/255；
再者，HSL(色相、饱和度、亮度)中的L为：
L＝value/2；
饱和度S为：
S＝delta/value L<0.5；
S＝delta/(2-value)L>＝0.5；
基于上述的关于饱和度S的计算方式，可以对颜色值映射处理后的图像进行调整得到第一图像。
在执行S604得到第一中间图像后，还可以在S606中根据所述第一中间图像得到的第二图像，而所述第二图像具体可以为：对所述第一中间图像进行色阶处理后得到的图像；其中，进行色阶处理后，所述第二图像与所述第一中间图像的明暗程度不相同。在本发明实施例中，色阶处理的本质是对图像的直方图进行分布调整，本发明实施例使用色阶对第一中间图像的直方图分布进行了微弱调整。本发明实施例中，色阶调整起到的作用主要是可以使得第一中间图像上的部分较暗的区域，变得更暗(趋近黑色)，体现在色阶处理后的第二图像上则是将原先较暗的区域变成类似黑色手绘的视觉效果，得到的第二图像再经过后续处理后，有利于得到类似于铅笔画或素描效果更好的目标图像。
在得到了第一图像和第二图像之后，在S607中，对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像。
在一个实施例中，所述S607具体可以包括：按照颜色减淡规则中的计算公式，对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像之间匹配的像素点的值进行计算；根据计算得到各个像素点的值，生成第二中间图像。颜色减淡规则中计算公式例如可以为上述的C＝B/(1-A)。第二中间图像上每个像素点位置的像素点的值，是根据该公式对第一图像上相同像素点位置上的像素点的值、第二图像上相同像素点位置上的像素点的值计算得到的。
在本发明实施例中，第一中间图像为一个黑白图像，将黑白图像进行上述的色阶处理后可以得到更暗效果的第二图像。而经过上述包括饱和度处理在内的处理得到的第一图像为颜色鲜艳的彩色图像。将第二图像与第一图像进行颜色减淡处理，能够得到既具有黑白图像的部分特征、又具有彩色图像的部分特征的图像，即：经过所述颜色减淡处理后得到的第二中间图像的颜色介于黑白图像和彩色图像之间，为已经具有彩色铅笔画效果的图像。将第一中间图像再进行色阶处理后得到的第二图像、将待处理图像进行包括饱和度调整在内的处理后得到的第二图像，再经过颜色减淡处理后得到的图像的彩色铅笔画效果，比单纯基于第一中间图像和待处理图像经过颜色减淡处理后得到的图像的彩色铅笔画效果更加明显。
在得到第二中间图像后，可以根据所述第二中间图像得到目标图像，所述根据所述第二中间图像得到目标图像可以是指直接将第二中间图像作为目标图像输出，所述根据所述第二中间图像得到目标图像也可以是指：S608将所述第二中间图像与对所述待处理图像进行基于颜色查找表的颜色值映射处理后的图像进行强光叠加处理；S609：将装饰图像元素和所述强光叠加处理后的图像进行素材叠加处理，得到素材叠加处理后的图像；将素材叠加处理后的图像确定为目标图像。
在一个实施例中，上述提及的强光叠加处理所使用的强光叠加公式可以为：
若A<＝0.5，则C＝2*A*B；
若A>＝0.5，则C＝1-2*(1-A)*(1-B)；
其中，A可以是指第二中间图像中目标像素点位置处的像素点在目标通道上的值进行归一化处理后的值、B可以是指待处理图像进行基于颜色查找表的颜色值映射处理后的图像中，目标像素点位置处的像素点在目标通道上的值进行归一化处理后的值、C是指强光叠加后的图像上目标像素点位置的像素点在目标通道上的值所对应的归一化的值。
将装饰图像元素和所述强光叠加处理后的图像进行素材叠加处理可以通过正片叠底方式，Multiply正片叠底所采用的叠加公式可以为C＝A*B，正片叠加可以将两个图像上相同像素点位置的像素点的标准色彩值(也为归一化处理的值，其值基于0..1之间)相乘后输出，其中C为叠加处理后的图像上相应像素点位置处的像素点的标准色彩值、A为装饰图像元素相应像素点位置处的标准色彩值、B为所述强光叠加处理后的图像上相应像素点位置处的标准色彩值。装饰图像元素可以是一个部分区域包括铅笔画或者素描的图案，其他部分为透明的图像。装饰图像元素还可以作为一个蒙层与所述强光叠加处理后的图像结合即可。
需要说明的是，在本发明实施例中，对待处理图像进行优化处理可以包括三个步骤，即优化处理包括S601、S602以及S605。其中，S601和S602可以认为能够对反相处理提供优化，能够在反相处理前提供优化处理后的图像(磨皮和/或中心像素点的值进行值调整的图像)，而S601、S602以及S605则是围绕S607提供优化处理，得到能够更好地进行颜色减弱处理的第一图像。在一个实施例中，上述提及的S606中的色阶处理也可以认为是优化处理的一部分。
本发明实施例中提到的待处理图像，可以是一张普通的图像，也可以是从视频或动态图像中获取的任意一帧图像。通过本发明实施例，用户可以导入一段视频(或动态图像)，对于对导入的视频(或动态图像)进行拆分或者采样处理，经过上述处理步骤处理后，可以向用户输出具有类似于铅笔画、素描等效果的视频(或动态图像)。
本发明实施例通过对需要处理的图像进行反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理，可以较好地得到该需要处理的图像的类似于铅笔画、素描等效果的图像，相比于一些基于边缘提取算法的图像处理方式，本发明更加易于实现，且实践发现得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。并且，在本发明实施例中围绕反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理还设置了一些优化步骤，比如去噪、饱和度、图像叠加等处理，使得最终处理得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。
再请参见图7，是本发明实施例的一种图像处理装置的结构示意图，本发明实施例的所述装置可以设置在智能手机、平板电脑、个人电脑、服务器等智能设备中，所述装置包括如下结构。
处理模块701，用于对待处理图像进行处理，得到反相图像；对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行调整，得到调整后的第一中间图像，其中，调整后各目标像素区域的中心像素点的值是根据目标像素区域中所有像素点的值确定的；对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；根据所述第二中间图像得到目标图像；
输出模块702，用于输出所述目标图像。
在一个实施例中，所述处理模块701，用于按照颜色减淡规则中的计算公式，对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像之间匹配的像素点的值进行计算；根据计算得到各个像素点的值，生成第二中间图像。
在一个实施例中，所述根据所述待处理图像得到的第一图像，是指：对所述待处理图像进行优化处理后得到的图像；其中，所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，或者，所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，并对颜色值映射处理后的图像进行饱和度调整处理。
在一个实施例中，根据所述第一中间图像得到的第二图像包括：对所述第一中间图像进行色阶处理后得到的图像；其中，进行色阶处理后，所述第二图像与所述第一中间图像的明暗程度不相同。
在一个实施例中，所述处理模块701，用于对所述待处理图像进行优化处理，得到优化处理图像；对优化处理图像进行反相处理，得到反相图像；其中，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，或者，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，并对图像去噪处理后的图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理。
在一个实施例中，所述处理模块701，用于将所述第二中间图像与对所述待处理图像进行基于颜色查找表的颜色值映射处理后的图像进行强光叠加处理；根据强光叠加处理后的图像，生成目标图像。
在一个实施例中，所述处理模块701，用于将装饰图像元素和所述强光叠加处理后的图像进行素材叠加处理，得到素材叠加处理后的图像；将素材叠加处理后的图像确定为目标图像。
本发明实施例中所述处理模块701的具体实现可参考前述实施例中相关步骤的具体描述，在此不赘述。
本发明实施例通过对需要处理的图像进行反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理，可以较好地得到该需要处理的图像的类似于铅笔画、素描等效果的图像，相比于一些基于边缘提取算法的图像处理方式，本发明更加易于实现，且实践发现得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。并且，在本发明实施例中围绕反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理还设置了一些优化步骤，比如去噪、饱和度、图像叠加等处理，使得最终处理得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。
再请参见图8，是本发明实施例的一种智能设备的结构示意图，本发明实施例的智能设备例如可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、服务器等设备，该智能设备可以实现数据传输、存储等功能。所述智能设备包括各种所需的壳体结构，并包括供电电源、通信接口等。所述智能设备还可以包括处理器801以及存储装置802、输入接口803、输出接口804。
所述输入接口803可以是一些用户接口，或者数据接口，或者通信接口，能够获取到一些数据。所述输出接口804可以是一些网络接口，能够向外发出数据。
所述存储装置802可包括易失性存储器(volatile memory)，如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储装置802也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；存储装置802还可以包括上述种类的存储器的组合。
所述处理器801可以是中央处理器(central processing unit，CPU)。所述处理器801还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)等。上述PLD可以是现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)等。
在本发明实施例中，所述存储装置802存储有程序指令，所述处理器801调用所述存储装置802中存储的程序指令，用于执行上述各个实施例中提及的相关方法和步骤。
在一个实施例中，所述处理器801，用于对待处理图像进行处理，得到反相图像；对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值；对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；根据所述第二中间图像得到目标图像。
在一个实施例中，所述处理器801，用于按照颜色减淡规则中的计算公式，对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像之间匹配的像素点的值进行计算；根据计算得到各个像素点的值，生成第二中间图像。
在一个实施例中，所述根据所述待处理图像得到的第一图像是指：对所述待处理图像进行优化处理后得到的图像；其中，所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，或者，所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，并对颜色值映射处理后的图像进行饱和度调整处理。
在一个实施例中，根据所述第一中间图像得到的第二图像包括：对所述第一中间图像进行色阶处理后得到的图像；其中，进行色阶处理后，所述第二图像与所述第一中间图像的明暗程度不相同。
在一个实施例中，所述处理器801，用于对所述待处理图像进行优化处理，得到优化处理图像；对优化处理图像进行反相处理，得到反相图像；其中，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，或者，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，并对图像去噪处理后的图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理。
在一个实施例中，所述处理器801，用于将所述第二中间图像与对所述待处理图像进行基于颜色查找表的颜色值映射处理后的图像进行强光叠加处理；根据强光叠加处理后的图像，生成目标图像。
在一个实施例中，所述处理器801，用于将装饰图像元素和所述强光叠加处理后的图像进行素材叠加处理，得到素材叠加处理后的图像；将素材叠加处理后的图像确定为目标图像。
本发明实施例中所述处理器的具体实现可参考前述实施例中相关内容的描述，在此不赘述。本发明实施例通过对需要处理的图像进行反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理，可以较好地得到该需要处理的图像的类似于铅笔画、素描等效果的图像，相比于一些基于边缘提取算法的图像处理方式，本发明更加易于实现，且实践发现得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。并且，在本发明实施例中围绕反相、在反相图像上进行中心像素点的值调整、以及相应的颜色减淡处理还设置了一些优化步骤，比如去噪、饱和度、图像叠加等处理，使得最终处理得到的图像具有更好的类似于铅笔画、素描等效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行处理，得到反相图像；
对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行值调整，并获取所述值调整后的第一中间图像，其中，在所述值调整的过程中，是根据目标像素区域中所有像素点的值调整相应目标像素区域的中心像素点的值；
对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；
根据所述第二中间图像得到目标图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像，包括：
按照颜色减淡规则中的计算公式，对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像之间匹配的像素点的值进行计算；
根据计算得到各个像素点的值，生成第二中间图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据所述待处理图像得到的第一图像，是指：对所述待处理图像进行优化处理后得到的图像；
其中，所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，或者，
所述对所述待处理图像的优化处理包括：对所述待处理图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理，并对颜色值映射处理后的图像进行饱和度调整处理。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一中间图像得到的第二图像，包括：对所述第一中间图像进行色阶处理后得到的图像；其中，进行色阶处理后，所述第二图像与所述第一中间图像的明暗程度不相同。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行处理，得到反相图像，包括：
对所述待处理图像进行优化处理，得到优化处理图像；
对优化处理图像进行反相处理，得到反相图像；
其中，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，或者，所述对所述待处理图像进行优化处理包括：对所述待处理图像进行图像去噪处理，并对图像去噪处理后的图像中各个像素点，基于颜色查找表进行颜色值映射处理。
6.如权利要求3-5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二中间图像得到目标图像，包括：
将所述第二中间图像与对所述待处理图像进行基于颜色查找表的颜色值映射处理后的图像进行强光叠加处理；
根据强光叠加处理后的图像，生成目标图像。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据强光叠加处理后的图像，生成目标图像，包括：
将装饰图像元素和所述强光叠加处理后的图像进行素材叠加处理，得到素材叠加处理后的图像；
将素材叠加处理后的图像确定为目标图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于对待处理图像进行处理，得到反相图像；对反相图像中的各目标像素区域的中心像素点的值进行调整，得到调整后的第一中间图像，其中，调整后各目标像素区域的中心像素点的值是根据目标像素区域中所有像素点的值确定的；对根据所述待处理图像得到的第一图像和根据所述第一中间图像得到的第二图像，按照颜色减淡规则进行颜色减淡处理，得到第二中间图像；根据所述第二中间图像得到目标图像；
输出模块，用于输出所述目标图像。
9.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括：处理器和存储装置；
所述存储装置，用于存储计算机应用的程序指令；
所述处理器，用于调用所述程序指令，实现如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机应用的程序指令，该程序指令被执行时，如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法将被实现。
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