CN116703252B - 基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，涉及信息管理技术领域；通过采集智慧楼宇的烟雾报警器信息，烟雾报警器信息包括电力供应信息、环境状态信息、区域数据信息以及设备关联信息，将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数，将状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析，将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级，降低楼宇事故发生率，从而实现了根据楼宇信息对楼宇安全进行管理。

Description

基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法

技术领域

本发明涉及信息管理技术领域，具体涉及基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法。

背景技术

SaaS是"软件即服务"的缩写，是一种云计算模式，其中软件应用作为一种服务通过互联网提供给用户，在这种模式下，用户无需在各自的计算机或服务器上安装和维护软件，而是可以通过浏览器访问软件及其功能。

智慧楼宇管理是利用先进的技术和互联网连接来提高建筑物的运营效率、舒适度和安全性的一种管理方法，通过将传感器、数据分析、自动化控制和云计算等技术应用于建筑物的各个系统和设备，智慧楼宇管理可以实现对建筑物的集中监控、优化能源使用、提高设备维护效率、增强安全性等目标。

现有技术存在以下不足：智慧楼宇进行信息管理时，对烟雾报警器运行状态从报警器的供电切换方面分析极少，导致楼宇管理过程中，烟雾报警器由于自身供电切换状态出现问题，不能准确、快速地识别出异常数据，从而对智慧楼宇的安全产生严重影响，随着烟雾报警器的预警灵敏性的下降，当发生如火灾等情况时，由于烟雾报警器灵敏性较差，造成烟雾报警器产生数据不准确，影响关联流程线中其他设备的使用，而对于状态出现问题的烟雾报警器的检修优先级不明确，使得无法进行效率最高的检修，不能对楼宇的安全进行高效的智能管理。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的是提供基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，本发明通过对烟雾报警器的状态进行分析，从而确定烟雾报警器的运行状态，并分析是否为管理区域导致，再对状态差烟雾报警器进行检修优先级分析，从而确定了报警器的检修优先级，解决了烟雾报警器预警滞后性，楼宇信息对楼宇安全的不明确性。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，包括以下步骤：

采集智慧楼宇的烟雾报警器信息，烟雾报警器信息包括电力供应信息、环境状态信息、区域数据信息以及设备关联信息；

将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数；

将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号；

对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析；

将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级。

优选的，电力供应信息包括供电切换系数，并标定为，环境状态信息包括灰尘含量浮动值，并标定为/>，区域数据信息包括类型报警敏感值，并标定为/>，设备关联信息包括关联设备值，并标定为/>。

优选的，供电切换系数获取的逻辑如下：

在单位监测时间内获取烟雾报警器运行总时长并标定为Tsum，获取电网供电时长Tw，获取电池供电时长Tc，将烟雾报警器运行总时长、电网供电时长、电池供电时长进行计算，得到切换模式时长，表达式为：，获取电网供电模式与电池供电模式切换次数并标定为Cs，获取供电切换系数，获取的表达式为/>。

优选的，灰尘含量浮动值获取的逻辑如下：

获取t时间内不同时刻的周边灰尘含量，将不同时刻的灰尘含量标定为，y为不同时刻的编号，y为正整数，获取不同时刻的灰尘含量后，将获取的灰尘含量进行顺序排序，获取灰尘含量的最大值和最小值，并将灰尘含量的最大值和最小值分别标定为/>和/>，则灰尘含量浮动值获取的表达式为：/>。

优选的，将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数，是将供电切换系数与灰尘含量浮动值进行联立，生成状态评估指数。

优选的，将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号，具体过程如下：

将状态评估指数与状态评估阈值进行比对；

若状态评估指数大于状态评估阈值，则生成报警器异常运行信号；

若状态评估指数小于等于状态评估阈值，则生成报警器正常运行信号。

优选的，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，具体过程如下：

将生成报警器异常运行信号的烟雾报警器后续生成的状态评估指数建立数据集合，计算数据集合的均值和标准差；

对每个数据，计算其与均值的偏差值，得到离群程度值，获取离群程度值的具体公式为：Z=(X - μ) / σ，其中X为数据点，μ为均值，σ为标准差；

将数据集合内数据的离群程度值与设置的离群阈值进行比较；

当数据集合内数据的离群程度值大于离散阈值时，将数据作为离群点并进行记录；

当离群点数量大于等于设置的数量阈值时，标记烟雾报警器为预检修烟雾报警器。

优选的，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析，具体分析过程如下：

统计各划分管理区域预检修烟雾报警器数量，并将标记为hi，通过公式hi/Hi计算各划分管理区域内的预检修烟雾报警器比例，其中Hi为各管理区域所含烟雾报警器数量，并将预检修烟雾报警器比例与标准异常比例进行比较；

若预检修烟雾报警器比例大于等于标准异常比例，标记为异常管理区域，通知检修人员进行该管理区域的区域摸排；

若预检修烟雾报警器比例小于标准异常比例，标记为正常管理区域。

优选的，类型报警敏感值、关联设备值的获取逻辑如下：

获取楼宇中同类型的烟雾报警器的烟雾报警值，将烟雾报警值标记为S，将各烟雾报警值进行累加求取平均值，作为平均报警值，标定为Savg，获取该预检修烟雾报警器的实际烟雾报警值Sy，通过公式计算类型报警敏感值，依据的公式为：；

获取关联流程线中烟雾报警器与设备数据交互频率，将烟雾报警器与设备的数据交互频率标定为PLi，i表示不同关联流程，i=1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联流程线中烟雾报警器关联的设备数，将烟雾报警器关联的设备数标定为mi，i表示不同关联流程线，i=1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联设备值，获取的表达式为：。

优选的，将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级，具体过程如下：

将类型报警敏感值、关联设备值进行联立，生成等级评估系数；

将等级评估系数建立等级检修排序表，按照等级评估系数进行逆序排列；

根据等级检修排序表的顺序确定预检修烟雾报警器的检修优先级。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明通过采集电力供应信息和环境状态信息建立状态评估指数，通过状态评估指数与状态评估阈值进行比较，将不同的烟雾报警器生成报警器异常运行信号和报警器正常运行信号，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行后续分析，确定烟雾报警器的状态，当判断该烟雾报警器状态出现问题，标记该烟雾报警器为预检修烟雾报警器，在对管理区域进行分析，确定管理区域是否明显干扰因素，在进行检修顺序分析中，通过采集的区域数据信息与设备关联信息生成等级评估系数，对烟雾报警器的检修优先级进行分析，根据等级评估系数生成检修等级排序表，根据检修等级排序表进行烟雾报警器的顺序检修，从而对重要程度高的烟雾报警器进行优先检修，降低楼宇事故发生，将可能造成的楼宇损失最小化。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法的流程图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

实施例1：本发明提供了如图1所示的基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，所述方法包括以下步骤：

采集智慧楼宇的烟雾报警器信息，烟雾报警器信息包括电力供应信息、环境状态信息、区域数据信息以及设备关联信息；

智慧楼宇中的各种数据，如能源消耗、设备运行状态、传感器数据等，可以集中存储在云端的数据库中，即作为智慧楼宇端，从而简化数据管理和访问，并支持跨多个系统和设备的数据分析和集成，用从而可以户管理楼宇中的各种配置和设备信息，如设备清单、位置、规格、保养计划等，用户可以方便地查看和更新设备信息，进行维护管理，并支持计划性的维护活动；

智慧楼宇中电力供应的情况，影响着使用电力的设备的运行状况，尤其是较为关键的设备，电力供应的稳定程度决定着设备的使用状态，其中，烟雾报警器在智慧楼宇中重要程度显而易见，输送到烟雾报警器的电力状况，影响着智慧楼宇内的安全；

智慧楼宇信息管理过程中，根据烟雾报警器与其他设备进行互联，可进行优先数据处理，形成集成与联动，例如，当烟雾报警器触发报警时，智慧楼宇系统可以自动采取相应的措施，如关闭通风系统、通知楼宇管理人员、紧急出口导航、开启安全门、调整照明等，这种联动可以提高火灾响应的效率和准确性，以最大程度地减少火灾的蔓延和危害；

烟雾报警器在智慧楼宇中起到火灾监测和报警的作用，通过感知烟雾和火焰，烟雾报警器可以及时发出报警信号，提醒人们可能存在的火灾风险，从而做好预先防护。

关于烟雾智能报警器中供电方式，烟雾报警器可通过电网进行供电，部分烟雾报警器通过电池进行供电，而对于在智慧楼宇中的烟雾报警器通常设置为双模式烟雾报警器，根据不同的情况和需求，选择使用电池供电或电网供电，双模式烟雾报警器通常具有以下特点和功能：

在电池供电模式下，烟雾报警器使用内置电池作为主要的电力来源，这种模式适用于没有电网供电或停电时，保证烟雾报警器的正常工作；在电网供电模式下，烟雾报警器通过电网供应电力，这种模式适用于长期供电的情况，可以提供稳定的电力供应，从而减少电池电能消耗，无需频繁更换电池，维持烟雾报警器的稳定性；双模式烟雾报警器具备自动切换功能，可以根据实际供电情况自动切换供电模式，当电网供电正常时，烟雾报警器会优先使用电网供电；当电网供电中断或者供电不稳定时，烟雾报警器会自动切换到电池供电模式进行供电，保持烟雾报警器的正常运行。

电力供应信息包括供电切换系数，环境状态信息包括灰尘含量浮动值，采集后，将供电切换系数、灰尘含量浮动值分别标定为和/>。

烟雾报警器的供电切换系数对烟雾报警器的运行状态有重要影响，供电切换是指烟雾报警器在电池供电模式与电网供电模式之间的供能模式切换，供电切换系数对烟雾报警器具有以下影响：

能源消耗增加：频繁的模式切换可能会增加烟雾报警器的能源消耗，当不断切换供电模式时，会使用更多的电池能量或增加电网电力的需求，从而导致电池寿命缩短或增加能源消耗；

切换过程中的中断：模式切换可能导致烟雾报警器在切换期间的短暂中断，这会延迟报警信号的发送，在切换过程中，报警器可能无法即时检测到烟雾或火焰，从而导致报警的延迟；

维护复杂性增加：双模式烟雾报警器通常需要同时管理和维护两种不同的供电模式，包括电池更换和电网供电的维护，增加了维护的复杂性和成本；

进行模式切换都需要一定的能量，例如，从电网供电切换到电池供电模式时，需要启动电池供电电路，涉及电路切换、能量转换等操作，这些过程都会消耗一定的能量，而模式切换间频繁的电池充电、放电，会使得电池寿命缩短并增加能源消耗，双模式烟雾报警器的模式切换在某些情况下可以提供额外的可靠性和持续监测能力，但也可能增加能源消耗、引起报警延迟以及增加维护复杂性，双模式之间频繁切换容易出现错误，从而进行切换错误的处理，以至于需要更长的切换时间，影响烟雾报警器的正常运行；

因此，获取烟雾报警器的供电切换系数，可对烟雾报警器的状态进行分析；

供电切换系数获取的逻辑如下：

在单位监测时间内获取烟雾报警器运行总时长并标定为Tsum，获取电网供电时长Tw，获取电池供电时长Tc，将烟雾报警器运行总时长、电网供电时长、电池供电时长进行计算，得到切换模式时长，表达式为：，获取电网供电模式与电池供电模式切换次数并标定为Cs，获取供电切换系数，获取的表达式为/>。

需要说明的是，具体单位时间依据具体情况划分，例如，以一个小时作为单位监测时间，监测一个小时内电网、电池供电时长，其中，烟雾报警器运行总时长、电网供电时长、电池供电时长，通过烟雾报警器实时发送的连接信号进行获取，信号包含时长信息，电网与电池供电信号的转变记录得到模式切换次数。

烟雾报警器周边环境的灰尘含量浮动值对烟雾报警器正常运行存在影响，灰尘含量浮动值是指灰尘含量最大值与最小值的差值，灰尘含量浮动值过大，会导致出现以下问题：

误报增加：灰尘含量的浮动过大可能导致烟雾报警器频繁误报，当灰尘含量剧烈波动时，传感器可能会错误地将灰尘颗粒识别为烟雾颗粒，导致不必要的警报触发；

灵敏度不稳定：灰尘含量的快速变化可能使烟雾报警器的灵敏度不稳定，灰尘可能会阻塞或干扰传感器的探测器孔或光敏元件，导致传感器对烟雾颗粒的检测能力下降，或者灵敏度波动，使报警器在检测到烟雾时产生延迟或失效；

因此，对烟雾报警器周边的灰尘含量浮动值进行分析，可对烟雾报警器的状态出现问题时，及时发现，防止由于灰尘含量产生烟雾报警器的误报；

灰尘含量浮动值获取的逻辑如下：

获取t时间内不同时刻的周边灰尘含量，将不同时刻的灰尘含量标定为，y为不同时刻的编号，y为正整数，获取不同时刻的灰尘含量后，将获取的灰尘含量进行顺序排序，获取灰尘含量的最大值和最小值，并将灰尘含量的最大值和最小值分别标定为/>和/>，则灰尘含量浮动值获取的表达式为：/>。

需要说明的是，通过如颗粒物计数器、粉尘监测仪等测量设备进行灰尘含量的获取，将灰尘含量测量设备安置在烟雾报警器周边，从而获取到烟雾报警器周边灰尘含量；

根据电力供应信息、环境状态信息对各烟雾报警器进行分析，根据分析结果得到运行状态出现问题的烟雾报警器。

将获取到的供电切换系数、灰尘含量浮动值/>，生成状态评估指数，将状态评估指数标定为/>，依据的公式为：/>式中，/>分别为供电切换系数/>、灰尘含量浮动值/>的预设比例系数，且均大于0。

由公式可知，供电切换系数越大、灰尘含量浮动值越大，即状态评估指数的表现值越大，表明烟雾报警器出现异常的概率越高，供电切换系数越小、灰尘含量浮动值越小，即状态评估指数/>的表现值越小，表明烟雾报警器出现异常的概率越低。

将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成不同信号，分别为报警器正常运行信号与报警器异常运行信号；

获取到生成的状态评估指数后，将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行对比，若状态评估指数大于状态评估阈值，则生成报警器异常运行信号，表明烟雾报警器在后续运行时出现异常概率高，烟雾报警器的此时刻状态较差，记录烟雾报警器信息进行后续处理；

若状态评估指数小于等于状态评估阈值，则生成报警器正常运行信号，表明报警器的出现异常概率低，烟雾报警器的状态较好，继续对该烟雾报警器进行监测。

需要说明的是，状态评估阈值是根据烟雾报警器的各方面数据，由专业人员进行汇总分析得到，并可根据实际情况对状态评估阈值的大小进行调整。

将生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行即时记录，并记录后续时刻生成的状态评估指数建立数据集合，通过计算数据集合中的均值与标准差，得到各状态评估指数的离群程度值，确定烟雾报警器的状态；

计算数据集合的均值和标准差；

对每个数据，计算其与均值的偏差值，得到离群程度值，获取离群程度值的具体公式为：Z=(X - μ) / σ，其中X为数据点，μ为均值，σ为标准差；

将数据集合内数据的离群程度值与设置的离群阈值进行比较，当数据集合内数据的离群程度值大于离散阈值时，表明该烟雾报警器的状态评估指数离群程度过大，将该数据作为离群点并进行记录，当离群点数量大于等于设置的数量阈值时，判断该烟雾报警器状态出现问题，标记该烟雾报警器为预检修烟雾报警器，通知维护人员进行检修，防止后续使用过程中出现问题，造成损失。

进一步的，将智慧楼宇内进行管理区域的划分，管理区域包含一个或多个烟雾报警器；

当分析完所有烟雾报警器状态后，对各智慧楼宇内管理区域进行初步状况分析，具体分析过程如下：

统计各划分管理区域预检修烟雾报警器数量，并将标记为hi，通过公式hi/Hi计算各划分管理区域内的预检修烟雾报警器比例，其中Hi为各管理区域所含烟雾报警器数量，并将预检修烟雾报警器比例与标准异常比例进行比较，确定各划分管理区域是否出现大规模烟雾报警器异常现象；

若预检修烟雾报警器比例大于等于标准异常比例，则说明该划分的管理区域内预检修烟雾报警器比例多于标准值，标记为异常管理区域，即该划分管理区域极可能具有影响烟雾报警器运行的干扰因素，通知检修人员进行该管理区域的区域摸排；

若预检修烟雾报警器比例小于标准异常比例，则说明该划分管理区域内预检修烟雾报警器比例符合标准范围，标记为正常管理区域，继续进行监视管理。

智慧楼宇信息管理中，将各个设施、设备之间进行关联，进行设备之间的统一交互与管理，当多个烟雾报警器出现问题时，根据区域数据信息以及设备关联信息选择重要程度高的烟雾报警器进行顺序检修，使得智慧楼宇的管理受到最小的影响，并维持楼宇管理的稳健性。

将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并分析预检修烟雾报警器的不同检修优先级；

区域数据信息包括类型报警敏感值，设备关联信息包括关联设备值，采集后，将类型报警敏感值、关联设备值分别标定为和/>。

类型报警敏感值对于烟雾报警器的优先级有着重要影响，类型报警敏感值是指区域内烟雾报警器进行报警的敏感程度，报警敏感度越高，说明烟雾报警器所在区域越重要，对于生产的产品质量会产生以下影响：

降低火灾安全性：敏感程度过低可能导致烟雾报警器无法准确检测火灾，从而降低楼宇的火灾安全性，火灾是一种严重的安全威胁，较为重要的区域设置的烟雾报警器设置适当的敏感程度可以提高火灾检测的准确性和及时性；

遗漏报警：敏感程度低可能导致烟雾报警器无法检测到某些微小的烟雾或火灾情况，造成报警遗漏，降低楼宇的火灾警示能力，增加火灾发生后的灾害程度，敏感程度低的烟雾报警器可能无法及时响应微小的烟雾或火灾情况，从而延误采取必要的紧急措施，造成火势扩大，增加了人员的伤亡和财产的损失。

类型报警敏感值的获取逻辑如下：

获取楼宇中同类型的烟雾报警器的烟雾报警值，将烟雾报警值标记为S，将各烟雾报警值进行累加求取平均值，作为平均报警值，标定为Savg，获取该预检修烟雾报警器的实际烟雾报警值Sy，通过公式计算类型报警敏感值，依据的公式为：。

需要说明的是，烟雾报警值的获取是根据烟雾报警器上预先设置的报警值获取，通过智慧楼宇管理端进行烟雾报警值的存储。

关联设备值对于判断烟雾报警器的优先级有着重要影响，关联设备值是指在智慧楼宇信息管理过程中，各个设备之间进行数据交互汇总时，该设备对于分析数据过程的参与程度，关联设备权重占比会对楼宇管理产生以下影响；

关联设备权重占比高的设备的可靠性直接影响整个系统的可靠性，如果关联设备出现故障或损坏，可能导致系统功能的部分或完全失效，影响楼宇的安全性和正常运行；

关联设备所提供的数据对于信息管理系统的数据完整性和准确性至关重要，如果关联设备的数据无法及时获取、更新或遭受干扰，可能导致信息管理系统中的数据不完整或不准确，影响对楼宇运行状态的分析和决策。

关联设备值的获取逻辑如下：

获取关联流程线中烟雾报警器与设备数据交互频率，将烟雾报警器与设备的数据交互频率标定为PLi，i表示不同关联流程，i=1、2、3、……、n，n为正整数；

获取关联流程线中烟雾报警器关联的设备数，将烟雾报警器关联的设备数标定为mi，i表示不同关联流程线，i=1、2、3、……、n，n为正整数；

获取关联设备值，获取的表达式为：。

需要说明的是，数据交互频率、关联设备数通过软件中，数据交互频率是评估设备之间关联程度的一个重要指标，描述了设备之间数据交换的频繁程度和速率，例如，烟雾报警器按照特定频率向接收端发送数据，较高的数据交互频率意味着设备之间需要更频繁地交换数据以实现协同工作和信息共享，设备的重要性也越高；烟雾报警器关联的设备数，是接收烟雾报警器数据后，根据烟雾报警器数据做出响应的设备，例如，A烟雾报警器一条关联流程线关联着A楼道安全门、A楼道报警灯、A火灾报警器三种设备，则关联设备数为三。

根据获取到的类型报警敏感值、关联设备值/>，并生成等级评估系数，将等级评估系数标定为/>，依据的公式为：/>

式中，分别为类型报警敏感值/>、关联设备值/>的预设比例系数，且均大于0。

由公式可知，类型报警敏感值越大、关联设备值越大，即等级评估系数的表现值越大，表明烟雾报警器的重要程度越高，类型报警敏感值越小、关联设备值越小，即等级评估系数/>的表现值越小，表明烟雾报警器的重要程度越低。

将获取的各预检修烟雾报警器的等级评估系数建立检修等级排序表，按照等级评估系数逆序排序，等级评估系数最大的预检修烟雾报警器作为第一序号，以此进行类推，根据检修等级排序表的序号，序号越小的预检修烟雾报警器的检修优先级越高，对高检修优先级的预检修烟雾报警器进行优先检修，防止出现故障时造成更大影响。

需要说明的是，检修优先级是指在不同预检修烟雾报警器中进行检修的顺序，此实施例中有关的阈值信息是专业人员预先进行设置的，不在此进行过多解释。

本发明通过采集烟雾报警器的电力供应信息和环境状态信息建立状态评估指数，通过状态评估指数与状态评估阈值进行比较，将不同的烟雾报警器生成报警器异常运行信号和报警器正常运行信号，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行后续分析，确定烟雾报警器的状态，当判断烟雾报警器状态出现问题，标记烟雾报警器为预检修烟雾报警器，在对管理区域进行分析，确定管理区域是否明显干扰因素，在进行检修顺序分析中，通过采集的区域数据信息与设备关联信息生成等级评估系数，对烟雾报警器的检修优先级进行分析，根据等级评估系数生成检修等级排序表，根据检修等级排序表进行烟雾报警器的顺序检修，从而对重要程度高的烟雾报警器进行优先检修，降低楼宇事故发生率，将可能造成的楼宇损失最小化。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

需要说明的是，在本文中，如若存在第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，其特征在于，所述管理方法包括以下步骤；

采集智慧楼宇的烟雾报警器信息，烟雾报警器信息包括电力供应信息、环境状态信息、区域数据信息以及设备关联信息；

将获取到的电力供应信息、环境状态信息生成状态评估指数；

将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号；

对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析；

将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级；

电力供应信息包括供电切换系数，并标定为QH_i，环境状态信息包括灰尘含量浮动值，并标定为HL_i，区域数据信息包括类型报警敏感值，并标定为BJ_i，设备关联信息包括关联设备值，并标定为GL_i；

在单位监测时间内获取烟雾报警器运行总时长并标定为Tsum，获取电网供电时长Tw，获取电池供电时长Tc，将烟雾报警器运行总时长、电网供电时长、电池供电时长进行计算，得到切换模式时长，表达式为：Qhs＝Tsum-Tw-T，获取电网供电模式与电池供电模式切换次数并标定为Cs，获取供电切换系数，获取的表达式为QH_i＝Qhs/Cs；

获取t时间内不同时刻的周边灰尘含量，将不同时刻的灰尘含量标定为Hcy，y为不同时刻的编号，y为正整数，获取不同时刻的灰尘含量后，将获取的灰尘含量进行顺序排序，获取灰尘含量的最大值和最小值，并将灰尘含量的最大值和最小值分别标定为Hcma和Hcmi，则灰尘含量浮动值获取的表达式为：HL_i＝Hcma-Hcmi；

将获取到的供电切换系数QH_i、灰尘含量浮动值HL_i，生成状态评估指数，将状态评估指数标定为ZP_G，依据的公式为：

ZP_G＝In(α*QH_i+β*HL_i+1)

式中，α、β分别为供电切换系数QH_i、灰尘含量浮动值HL_i的预设比例系数，且α、β均大于0；

获取楼宇中同类型的烟雾报警器的烟雾报警值，将烟雾报警值标记为S，将各烟雾报警值进行累加求取平均值，作为平均报警值，标定为Savg，获取预检修烟雾报警器的实际烟雾报警值Sy，通过公式计算类型报警敏感值，依据的公式为：BJ_i＝Savg-Sy；

获取关联流程线中烟雾报警器与设备数据交互频率，将烟雾报警器与设备的数据交互频率标定为PLi，i表示不同关联流程，i＝1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联流程线中烟雾报警器关联的设备数，将烟雾报警器关联的设备数标定为mi，i表示不同关联流程线，i＝1、2、3、……、n，n为正整数，获取关联设备值，获取的表达式为：

将获取到的类型报警敏感值BJ_i、关联设备值GL_i，生成等级评估系数，将等级评估系数标定为D_G，依据的公式为：

式中，γ、δ分别为类型报警敏感值BJ_i、关联设备值GL_i的预设比例系数，且γ、δ均大于0。

2.根据权利要求1所述的基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，其特征在于，将生成的状态评估指数与状态评估阈值进行比对，生成报警器正常运行信号与报警器异常运行信号，具体过程如下：

将状态评估指数与状态评估阈值进行比对；

若状态评估指数大于状态评估阈值，则生成报警器异常运行信号；

若状态评估指数小于等于状态评估阈值，则生成报警器正常运行信号。

3.根据权利要求2所述的基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，其特征在于，对生成报警器异常运行信号的烟雾报警器进行分析，根据分析结果确定烟雾报警器的状态，具体过程如下：

将生成报警器异常运行信号的烟雾报警器后续生成的状态评估指数建立数据集合，计算数据集合的均值和标准差；

对每个数据，计算其与均值的偏差值，得到离群程度值，获取离群程度值的具体公式为：Z＝(X-μ)/σ，其中X为数据点，μ为均值，σ为标准差；

将数据集合内数据的离群程度值与设置的离群阈值进行比较；

当数据集合内数据的离群程度值大于离散阈值时，将数据作为离群点并进行记录；

当离群点数量大于等于设置的数量阈值时，标记烟雾报警器为预检修烟雾报警器。

4.根据权利要求3所述的基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，其特征在于，并对烟雾报警器所在的管理区域的分析，具体分析过程如下：

统计各划分管理区域预检修烟雾报警器数量，并将标记为hi，通过公式hi/Hi计算各划分管理区域内的预检修烟雾报警器比例，其中Hi为各管理区域所含烟雾报警器数量，并将预检修烟雾报警器比例与标准异常比例进行比较；

若预检修烟雾报警器比例大于等于标准异常比例，标记为异常管理区域，通知检修人员进行管理区域的区域摸排；

若预检修烟雾报警器比例小于标准异常比例，标记为正常管理区域。

5.根据权利要求4所述的基于SaaS的智慧楼宇信息管理方法，其特征在于，将区域数据信息和设备关联信息生成等级评估系数，并根据等级评估系数确定预检修烟雾报警器的不同检修优先级，具体过程如下：

将等级评估系数建立等级检修排序表，按照等级评估系数进行逆序排列；

根据等级检修排序表的顺序确定预检修烟雾报警器的检修优先级。