CN116703042A - 室内空气质量营造方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种室内空气质量营造方法、装置、电子设备及存储介质,涉及室内污染物治理技术领域,该方法包括:获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;调用逸出潜势数据库;逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,逸出潜势用于表示装修建材释放污染物的能力;基于逸出潜势数据库,确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;基于多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;基于各目标污染物的浓度,确定室内空气质量,实现了室内空气质量的准确预测,从而使得用户在室内装修的过程中进行合理的设计,提升了室内空气质量。
Description
技术领域
本发明涉及室内污染物治理技术领域,尤其涉及一种室内空气质量营造方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人们在室内的时间大约占80%-90%,其中在家的时间约占60%,因此,室内空气质量与人体健康密切相关。
近年来,人们在进行室内装修时,虽然意识到空气污染及异味的问题,在家装材料选择过程中尽可能选用满足当地建材要求的材料或远优于标准的材料,但是入住后室内空气质量依旧无法达标,只能通过活性炭等进行被动处理,或采用通风等措施解决。然而,并不能够从根本上解决空气质量问题。因此,材料污染的本征筛查和室内空气质量的设计对解决室内环境污染十分必要。
现代室内装修过程中,可选用的装饰装修材料种类繁多,但缺乏关于污染物释放的本征参数特性,造成室内空气质量不可设计,导致室内空气质量预测的准确性低。
发明内容
本发明提供一种室内空气质量营造方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决室内空气质量预测的准确性低的问题。
本发明提供一种室内空气质量营造方法,包括:
获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;
调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;
基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;
基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;
基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,所述基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度,包括:
基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,确定所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率;
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,所述基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度,包括:
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,采用公式(1)计算室内空气中包含各所述目标污染物的浓度;
(1)
其中,表示目标污染物的浓度,/>表示第/>种目标装修建材的污染物释放速率,表示第/>种目标装修建材的体积承载率,/>表示室内体积,/>表示第/>种目标装修建材对应的面积,/>表示室内换气次数,/>表示时间。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,所述基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量,包括:
将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较;
基于比较结果,确定室内空气质量。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在至少一种所述目标污染物的浓度大于所述预设阈值的情况下,调整所述多种目标装修建材分别对应的目标信息,得到调整后的多种装修建材;所述目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量;
基于所述调整后的多种装修建材的面积,确定调整后的各所述目标污染物的浓度,并重复执行上述将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较的步骤,直至最终得到的各所述目标污染物的浓度不大于所述预设阈值,并基于最终得到的各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在各所述目标污染物的浓度均不大于所述预设阈值的情况下,基于各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
根据本发明提供的一种室内空气质量营造方法,在所述获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材之前,还包括:
采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势;所述室内空气污染溯源系统用于对装修建材对应的逸出潜势进行检测;
基于所有种类的装修建材对应的逸出潜势,构建所述逸出潜势数据库。
本发明还提供一种室内空气质量营造装置,包括:
获取模块,用于获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;
调用模块,用于调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;
第一确定模块,用于基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;
第二确定模块,用于基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;
第三确定模块,用于基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述室内空气质量营造方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述室内空气质量营造方法。
本发明提供的室内空气质量营造方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材,调用逸出潜势数据库,由于逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力,从而可以基于逸出潜势数据库,准确确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;再根据多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;再根据各目标污染物的浓度,确定室内空气质量,实现了室内空气质量的准确预测,从而使得用户在室内装修的过程中进行合理的设计,提升了室内空气质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的室内空气质量营造方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的室内空气质量营造方法的流程示意图之二;
图3是本发明提供的室内空气质量营造装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图2描述本发明的室内空气质量营造方法。
图1是本发明提供的室内空气质量营造方法的流程示意图之一,如图1所示,方法包括步骤101-步骤105;其中,
步骤101,获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材。
需要说明的是,本发明提供的室内空气质量营造方法,适用于室内污染物确定的场景中,该方法的执行主体可以为室内空气质量营造装置,例如电子设备、或者该室内空气质量营造装置中的用于执行室内空气质量营造方法的控制模块。
具体地,目标装修建材包括目标材料和目标物品。在实际装修的过程中,用户根据实际室内装修设计,选取室内装饰装修所需的材料及物品,在用户选取好室内装饰装修所需的多种材料及物品之后,就可以获取到多种目标材料和目标物品。
步骤102,调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力。
具体地,预先构建了一个逸出潜势数据库,其中,逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,即逸出潜势数据库存储每个种类的装修建材与逸出潜势之间的对应关系,逸出潜势用于表示装修建材释放污染物的能力,用于表征装修建材的本征参数特性。
步骤103,基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势。
具体地,在获取到室内装饰装修所需的多种目标装修建材之后,通过调用逸出潜势数据库,可以基于每个种类的装修建材与逸出潜势之间的对应关系,可以确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势。
步骤104,基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度。
具体地,根据多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及多种目标装修建材分别对应的面积,可以进一步确定室内空气中包含目标污染物的浓度;其中,目标污染物可以是以下任一种:甲醛、室内总挥发性有机物(Total Volatile Organic Compounds,TVOC)、气味、污染物组分。
步骤105,基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
具体地,根据各目标污染物的浓度,可以评估室内装修完成后真实污染水平,判定室内空气质量是否满足室内空气质量要求,在不满足室内空气质量要求的情况下,可进一步调整装修建材,最终得到满足室内空气质量要求的室内空气质量。
本发明提供的室内空气质量营造方法,通过获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材,调用逸出潜势数据库,由于逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力,从而可以基于逸出潜势数据库,准确确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;再根据多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;再根据各目标污染物的浓度,确定室内空气质量,实现了室内空气质量的准确预测,从而使得用户在室内装修的过程中进行合理的设计,提升了室内空气质量。
可选地,采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势;所述室内空气污染溯源系统用于对装修建材对应的逸出潜势进行检测;基于所有种类的装修建材对应的逸出潜势,构建所述逸出潜势数据库。
具体地,在获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材之前,采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,即对室内使用的所有种类的材料及物品的污染物及气味释放能力进行本征参数逸出潜势EP进行检测,可以得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势;其中,室内空气污染溯源系统用于对装修建材对应的逸出潜势进行检测,室内空气污染溯源系统由污染物采集舱、污染物检测装置、异味检测仪、便携式气相色谱仪和数据处理单元构成,可在一定温度下对装饰装修材料及物品进行逸出潜势EP的快速检测,还可以对装饰装修材料及物品进行甲醛、TVOC、气味和污染物组分的快速检测。在得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势之后,将所有种类的装修建材对应的逸出潜势存储至逸出潜势数据库,从而构建逸出潜势数据库。
可选地,上述步骤104的具体实现方式包括:
(1)基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,确定所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率。
具体地,根据多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,可以采用公式(2)计算多种目标装修建材分别对应的污染释放率;公式(2)表示为:
(2)
其中,k表示污染释放率,表示逸出潜势,T表示环境温度因子,H表示环境湿度因子,F表示装修建材的微观结构因子。
(2)基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度。
具体地,目标污染物的浓度用于反应室内空气质量。根据多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及多种目标装修建材分别对应的面积,可以进一步准确确定室内空气中包含各目标污染物的浓度,进而根据各目标污染物的浓度判断室内空气质量是否满足室内环境空气质量要求,实现了室内空气质量的准确预测,提升了室内空气质量。
可选地,所述基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度,包括:
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,采用公式(1)计算室内空气中包含各所述目标污染物的浓度;
(1)
其中,表示目标污染物的浓度,/>表示第/>种目标装修建材的污染物释放速率,表示第/>种目标装修建材的体积承载率,/>表示室内体积,/>表示第/>种目标装修建材对应的面积,/>表示室内换气次数,/>表示时间。
可选地,上述步骤105的具体实现方式包括:
将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较;基于比较结果,确定室内空气质量。
具体地,预设阈值是根据室内空气质量标准数据设置的。将各目标污染物的浓度分别和目标污染物对应的预设阈值进行比较,确定各目标污染物的浓度大于或者不大于目标去染污对应的预设阈值,进而判定室内空气质量是否满足室内空气质量要求,在不满足室内空气质量要求的情况下,对目标装修建材进行调整,最终得到符合室内空气质量要求的室内空气质量,实现了室内空气质量的准确预测,从而使得用户在室内装修的过程中进行合理的设计,提升了室内空气质量。
可选地,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在至少一种所述目标污染物的浓度大于所述预设阈值的情况下,调整所述多种目标装修建材分别对应的目标信息,得到调整后的多种装修建材;所述目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量;基于所述调整后的多种装修建材的面积,确定调整后的各所述目标污染物的浓度,并重复执行上述将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较的步骤,直至最终得到的各所述目标污染物的浓度不大于所述预设阈值,并基于最终得到的各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
具体地,在存在至少一种目标污染物的浓度大于预设阈值的情况下,说明室内空气质量不满足室内空气质量要求,此时可以调整多种目标装修建材分别对应的目标信息,其中,目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量;例如,调整多种目标装修建材的面积,即减少多种目标装修建材分别对应的面积,得到调整后的面积,也可以调整目标装修建材的种类或质量,得到调整后的多种装修建材对应的面积。
根据调整后的多种装修建材,采用公式(1)计算调整后的室内空气中包含各目标污染物的浓度,再将调整后的室内空气中包含各目标污染物的浓度分别和目标污染物的浓度对应的预设阈值进行比较,在室内空气中包含目标污染物的浓度大于预设阈值的情况下,继续调整目标装修建材分别对应的面积、种类或质量中的至少一项,重复执行上述将各目标污染物的浓度分别和目标污染物对应的预设阈值进行比较的步骤,直至最终得到的各目标污染物的浓度不大于预设阈值,并基于最终得到的各目标污染物的浓度,判定室内空气质量符合室内空气质量要求,进而确定空气质量。
可选地,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在各所述目标污染物的浓度均不大于所述预设阈值的情况下,基于各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
具体地,在各目标污染物的浓度均不大于预设阈值的情况下,说明室内空气质量符合室内空气质量要求,根据各目标污染物的浓度,可以确定空气质量。
可选地,在最终确定室内空气质量之后,可以对装饰装修材料及物品进行真实环境整装测试。将室内装饰装修所需的材料及物品放入室内环境品质(IndoorEnvironmental Quality,IEQ)主动营造和验证系统进行验证,该系统是一个气密性良好的独立空间,具有高效可控换气系统,同时配备空气质量检测仪、异味检测仪和便携式气相色谱仪等,可在一定温度下对装饰装修材料及物品进行甲醛、TVOC、气味和污染物组分的实时监测,进而验证室内空气质量的评估结果。
图2是本发明提供的室内空气质量营造方法的流程示意图之二,如图2所示,方法包括步骤201-步骤209;其中,
步骤201,构建逸出潜势数据库。具体地,采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势,将所有种类的装修建材对应的逸出潜势存储至逸出潜势数据库。
步骤202,获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材。
步骤203,调用逸出潜势数据库。逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,逸出潜势用于表示装修建材释放污染物的能力。
步骤204,基于逸出潜势数据库,确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势。
步骤205,基于多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,确定多种目标装修建材分别对应的污染释放率。具体地,采用公式(2)计算多种目标装修建材分别对应的污染释放率。
步骤206,基于多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度。具体地,采用公式(1)计算室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度。
步骤207,判断各目标污染物的浓度是否均不大于目标污染物对应的预设阈值。在至少一种目标污染物的浓度大于预设阈值的情况下,转至步骤208;在各目标污染物的浓度均不大于预设阈值的情况下,转至步骤209。
步骤208,调整多种目标装修建材分别对应的目标信息,得到调整后的多种目标装修建材,转至步骤206;其中,目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量。
步骤209,基于目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
下面对本发明提供的室内空气质量营造装置进行描述,下文描述的室内空气质量营造装置与上文描述的室内空气质量营造方法可相互对应参照。
图3是本发明提供的室内空气质量营造装置的结构示意图,如图3所示,室内空气质量营造装置300包括:获取模块301、调用模块302、第一确定模块303、第二确定模块304和第三确定模块305;其中,
获取模块301,用于获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;
调用模块302,用于调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;
第一确定模块303,用于基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;
第二确定模块304,用于基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;
第三确定模块305,用于基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
本发明提供的室内空气质量营造装置,通过获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材,调用逸出潜势数据库,由于逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力,从而可以基于逸出潜势数据库,准确确定多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;再根据多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;再根据各目标污染物的浓度,确定室内空气质量,实现了室内空气质量的准确预测,从而使得用户在室内装修的过程中进行合理的设计,提升了室内空气质量。
可选地,所述第二确定模块304,具体用于:
基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,确定所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率;
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度。
可选地,所述第二确定模块304,还用于:
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,采用公式(1)计算室内空气中包含各所述目标污染物的浓度;
(1)
其中,表示目标污染物的浓度,/>表示第/>种目标装修建材的污染物释放速率,表示第/>种目标装修建材的体积承载率,/>表示室内体积,/>表示第/>种目标装修建材对应的面积,/>表示室内换气次数,/>表示时间。
可选地,所述第三确定模块305,具体用于:
将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较;
基于比较结果,确定室内空气质量。
可选地,所述第三确定模块305,还用于:
在至少一种所述目标污染物的浓度大于所述预设阈值的情况下,调整所述多种目标装修建材分别对应的目标信息,得到调整后的多种装修建材;所述目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量;
基于所述调整后的多种装修建材的面积,确定调整后的各所述目标污染物的浓度,并重复执行上述将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较的步骤,直至最终得到的各所述目标污染物的浓度不大于所述预设阈值,并基于最终得到的各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
可选地,所述第三确定模块305,还用于:
在各所述目标污染物的浓度均不大于所述预设阈值的情况下,基于各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
可选地,在所述获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材之前,室内空气质量营造装置300还包括:
检测模块,用于采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势;所述室内空气污染溯源系统用于对装修建材对应的逸出潜势进行检测;
构建模块,用于基于所有种类的装修建材对应的逸出潜势,构建所述逸出潜势数据库。
图4是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行室内空气质量营造方法,该方法包括:获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的室内空气质量营造方法,该方法包括:获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种室内空气质量营造方法,其特征在于,包括:
获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;
调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;
基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;
基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;
基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
2.根据权利要求1所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,所述基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度,包括:
基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势,确定所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率;
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度。
3.根据权利要求2所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,所述基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含各所述目标污染物的浓度,包括:
基于所述多种目标装修建材分别对应的污染释放率、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,采用公式(1)计算室内空气中包含各所述目标污染物的浓度;
(1)
其中,表示目标污染物的浓度,/>表示第/>种目标装修建材的污染物释放速率,/>表示第/>种目标装修建材的体积承载率,/>表示室内体积,/>表示第/>种目标装修建材对应的面积,/>表示室内换气次数,/>表示时间。
4.根据权利要求1至3任一项所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,所述基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量,包括:
将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较;
基于比较结果,确定室内空气质量。
5.根据权利要求4所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在至少一种所述目标污染物的浓度大于所述预设阈值的情况下,调整所述多种目标装修建材分别对应的目标信息,得到调整后的多种装修建材;所述目标信息包括以下至少一项:面积、种类、质量;
基于所述调整后的多种装修建材的面积,确定调整后的各所述目标污染物的浓度,并重复执行上述将各所述目标污染物的浓度分别和所述目标污染物对应的预设阈值进行比较的步骤,直至最终得到的各所述目标污染物的浓度不大于所述预设阈值,并基于最终得到的各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
6.根据权利要求4所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,所述基于比较结果,确定室内空气质量,包括:
在各所述目标污染物的浓度均不大于所述预设阈值的情况下,基于各所述目标污染物的浓度,确定所述室内空气质量。
7.根据权利要求1所述的室内空气质量营造方法,其特征在于,在所述获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材之前,还包括:
采用室内空气污染溯源系统,对室内装饰装修所需的所有种类的装修建材对应的逸出潜势进行检测,得到所有种类的装修建材对应的逸出潜势;所述室内空气污染溯源系统用于对装修建材对应的逸出潜势进行检测;
基于所有种类的装修建材对应的逸出潜势,构建所述逸出潜势数据库。
8.一种室内空气质量营造装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取室内装饰装修所需的多种目标装修建材;
调用模块,用于调用逸出潜势数据库;所述逸出潜势数据库包括所有种类的装修建材对应的逸出潜势,所述逸出潜势用于表示所述装修建材释放污染物的能力;
第一确定模块,用于基于所述逸出潜势数据库,确定所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势;
第二确定模块,用于基于所述多种目标装修建材分别对应的逸出潜势、以及所述多种目标装修建材分别对应的面积,确定室内空气中包含至少一种目标污染物的浓度;
第三确定模块,用于基于各所述目标污染物的浓度,确定室内空气质量。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述室内空气质量营造方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述室内空气质量营造方法。
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN109946248A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 北京师范大学 | 一种预测室内甲醛浓度的系统及方法和装置 |
CN112214898A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 北京清华同衡规划设计研究院有限公司 | 室内空气质量预评估方法 |
JP6867076B1 (ja) * | 2020-11-03 | 2021-04-28 | 北京▲師▼范大学Beijing Normal University | 室内汚染と室外汚染を組み合わせた条件下での室内ホルムアルデヒド濃度の予測方法 |
CN112819202A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-05-18 | 深圳市奇信集团股份有限公司 | 甲醛预测方法和终端设备 |
CN115825336A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-21 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种预测房屋装修后室内空气中污染物浓度的方法 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109946248A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 北京师范大学 | 一种预测室内甲醛浓度的系统及方法和装置 |
CN112214898A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 北京清华同衡规划设计研究院有限公司 | 室内空气质量预评估方法 |
JP6867076B1 (ja) * | 2020-11-03 | 2021-04-28 | 北京▲師▼范大学Beijing Normal University | 室内汚染と室外汚染を組み合わせた条件下での室内ホルムアルデヒド濃度の予測方法 |
CN112819202A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-05-18 | 深圳市奇信集团股份有限公司 | 甲醛预测方法和终端设备 |
CN115825336A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-21 | 中国林业科学研究院木材工业研究所 | 一种预测房屋装修后室内空气中污染物浓度的方法 |
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