CN115327061B - 水质重金属检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水质检测技术领域,尤其涉及一种水质重金属检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在接收到检测指令时,根据检测指令确定待测水域范围和待测重金属;根据待测重金属对待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;根据采集策略对水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得待测水域范围的检测结果。由于本发明先跟待测水域进行水层划分,再对不同的水层划分采用不同的采集策略进行采集,最后对采集结果进行检测获得检测结果,相比于现有的采集方式,本发明能根据实际水层划分采用不同的采集策略,使得采集到的水质更全面,进而提升检测结果的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及水质检测技术领域,尤其涉及一种水质重金属检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,随着生活水平的提高,城乡居民对生活用水的要求也来越高,自来水厂为了保证居民用水质量,在对水质进行处理时通常需要检测水质中重金属的含量,以防止给居民的生命安全带来影响。
但现有的在检测水质中重金属含量时,通常是对某个目标区域进行一定量采集,采集方式较为单一,进而导致后续检测结果准确度较低,进而如何提升水质重金属检测结果的准确度,是一个亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种水质重金属检测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中采集方式较为单一,导致检测结果准确度较低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种水质重金属检测方法,所述方法包括以下步骤:
在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;
根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;
根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
可选地,所述根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略的步骤,包括:
根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分;
基于划分结果确定所述待测水域范围中各水层的采集量;
根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略。
可选地,所述根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略的步骤之后,还包括:
在所述采集量超出预设采集量时,对所述水层的划分进行调整;
相应地,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤,包括:
所述根据所述采集策略对调整后的水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
可选地,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤之后,还包括:
获取所述待测水域范围的历史水质数据,并根据所述历史水质数据判断所述检测结果是否存在异常;
若是,则根据所述检测结果确定异常水层,并对所述待测水域范围相邻水域对应水层进行采集和检测。
可选地,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤之后,还包括:
获取家庭的主要用水场景,并根据所述主要用水场景确定目标水质用途;
基于所述目标水质用途确定水质参数,并根据所述水质参数和所述检测结果生成净水方案;
通过所述净水方案对水质进行处理。
可选地,所述通过所述净水方案对水质进行处理的步骤之后,还包括:
获取所述家庭的当前水质用途,并判断所述当前水质用途是否为所述目标水质用途;
若否,将所述当前水质用途标记为异常使用,并记录异常使用次数;
若所述异常使用次数超过预设次数,则对所述目标水质用途进行调整;
基于所述调整后的目标水质用途和所述检测结果生成调整后的净水方案,并通过所述调整后的净水方案对所述水质进行处理。
可选地,所述获取家庭的主要用水场景,并根据所述主要用水场景确定目标水质用途的步骤之后,还包括:
若所述目标水质用途为家庭饮用,获取所述家庭的成员健康档案;
相应地,所述基于所述目标水质用途确定水质参数,并根据所述水质参数和所述检测结果生成净水方案的步骤包括:
基于所述成员健康档案确定所需微量元素,并根据所述所需微量元素和所述检测结果生成净水方案。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种水质重金属检测装置,所述装置包括:
指令接收模块,用于在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;
策略生成模块,用于根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;
水质检测模块,用于根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种水质重金属检测设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的水质重金属检测程序,所述水质重金属检测程序配置为实现如上文所述的水质重金属检测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有水质重金属检测程序,所述水质重金属检测程序被处理器执行时实现如上文所述的水质重金属检测方法的步骤。
本发明是在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。由于本发明先跟待测水域进行水层划分,再对不同的水层划分采用不同的采集策略进行采集,最后对采集结果进行检测获得检测结果,相比于现有的采集方式,本发明能根据实际水层划分采用不同的采集策略,使得采集到的水质更全面,进而提升检测结果的准确度。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的水质重金属检测设备结构示意图;
图2为本发明水质重金属检测方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明水质重金属检测方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明水质重金属检测方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明水质重金属检测装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的水质重金属检测设备结构示意图。
如图1所示,该水质重金属检测设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对水质重金属检测设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及水质重金属检测程序。
在图1所示的水质重金属检测设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明水质重金属检测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在水质重金属检测设备中,所述水质重金属检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的水质重金属检测程序,并执行本发明实施例提供的水质重金属检测方法。
本发明实施例提供了一种水质重金属检测方法,参考图2,图2为本发明水质重金属检测方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述水质重金属检测方法包括以下步骤:
步骤S10:在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属。
需要说明的是,本实施例方法可以是应用在自来水厂对水质进行重金属检测的场景中,或者是其它需要对水质进行检测的场景中。本实施例的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的水质重金属检测设备,例如水质检测仪等,或者是其它能够实现如同或相似功能的设备。此处以上述水质重金属检测设备(以下简称设备)对本实施例和下述各实施例进行具体说明。
可理解的是,上述检测指令可以是用户在需要检测水质时,根据用户的检测需求生成的指令,上述检测指令中包含有待测水域范围和待测重金属种类,自来水厂可设置有多个水池,上述待测水域范围可以是用户需要检测的某一个水池,也可以是某一个水池中的某一片区域,本实施例对此不加以限制,上述待测重金属可包括铜、铅、锌、铁等。
应理解的是,为了便于用户操作,上述设备可对应设置有对应的APP,用户可在手机等移动终端上根据需求发出检测指令,同时,为了让用户对水质有更进一步了解,APP上可显示每处水库中水的来源信息,根据每个来源信息推测出该水质中需重点检测的重金属。
例如,由于重金属铅常被用作为原料应用于蓄电池、橡胶等,若A水池中的水主要来蓄电池厂或橡胶厂等,则可提示用户需要重点对A水池中的重金属铅进行检测,由于含有重金属镍的水源常在采矿、冶金等工业出现,若B水池中的水主要来自冶金厂等,则可提示用户需要重点对B水池中的重金属镍进行检测,进而有利于用户了解水质信息。
在具体实现中,上述设备可在接收到检测指令时,根据检测指令确定待测水域和待测重金属,同时可根据水质的来源信息推测需重点检测的重金属种类。
步骤S20:根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略。
需要说明的是,由于不同重金属的密度不同,在水中的分布层次即可能存在不同,上述设备可根据待测重金属的密度对待测水域的水层进行划分,将划分结果与对应的重金属存储在映射关系表中,同时上述设备还可根据大数据获得外界环境中重金属在水层中的分布关系,并对分布关系分析后存储在映射关系表中。
例如,用户需要检测重金属X时,上述设备从映射关系表中获取其对应的主要分布水层,若重金属X主要分布在水层中的中间层,则可将待测水域范围划分为第一层、第二层和第三层,其中第二层即为重金属X主要分布水层,以上举例仅便于理解,具体层数可根据实际情况自行设置。
可理解的是,上述采集策略可包括不同水层的采集量,基于上述举例,由于重金属X主要分布在第二层,则第二层的采集量相对于第一层采集量和第三层采集量可适当增加,具体采集量也可根据实际情况自行设置。
在具体实现中,上述设备可根据用户需要检测的待测重金属从映射关系表中确定对应的水层划分策略,并根据上述水层划分策略对待测水域范围进行划分,同时根据划分结果确定各水层的采集量,根据各水层的采集量生成对应的采集策略。
步骤S30:根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
进一步地,考虑到若存在检测失败的情况,导致数据结果出现错误,上述步骤S30之后,还包括:
步骤S31:获取所述待测水域范围的历史水质数据,并根据所述历史水质数据判断所述检测结果是否存在异常。
需要说明的是,上述历史水质数据可以是上述待测水域范围对应的前一次采集的水质数据,也可以是历史所有采集次数的水质数据,上述设备将当前检测结果与历史水质数据进行比较,若两者之差超过预设范围,则可能检测失败,上述设备判定检测结果存在异常。
步骤S32:若是,则根据所述检测结果确定异常水层,并对所述待测水域范围相邻水域对应水层进行采集和检测。
应理解的是,上述设备对每层水质的检测结果与历史水质数据进行比较,若存在判定检测数据结果存在异常时,则采集待测水域范围周边的相邻水域范围内对应水层的水质,并对采集结果进行检测,若待测水域为整个水池时,由于可能不存在相邻水域范围的情况,则上述设备可再一次采集对应水层并进行检测。
在具体实现中,上述设备根据生成的采集策略进行采集后,对每水层的采集结果进行检测,获得检测结果,并将检测结果与对应水层的历史水质数据进行比较,在判定检测结果存在异常时,则采集待测水域范围周边的相邻水域范围内对应水层的水质,并对采集结果进行检测,根据再次检测后的检测结果判断是否为系统失误。
本实施例可在接收到检测指令时,根据检测指令确定待测水域和待测重金属,同时可根据水质的来源信息推测需重点检测的重金属种类;可根据用户需要检测的待测重金属从映射关系表中确定对应的水层划分策略,并根据上述水层划分策略对待测水域范围进行划分,同时根据划分结果确定各水层的采集量,根据各水层的采集量生成对应的采集策略;根据生成的采集策略进行采集后,对每水层的采集结果进行检测,获得检测结果,并将检测结果与对应水层的历史水质数据进行比较,在判定检测结果存在异常时,则采集待测水域范围周边的相邻水域范围内对应水层的水质,并对采集结果进行检测,根据再次检测后的检测结果判断是否为系统失误;由于本实施例先跟待测水域进行水层划分,再对不同的水层划分采用不同的采集策略进行采集,最后对采集结果进行检测获得检测结果,相比于现有的采集方式,本实施例能根据实际水层划分采用不同的采集策略,使得采集到的水质更全面,进而提升检测结果的准确度,同时在判定检测结果存在异常时再次采集周边水质,进一步提升检测准确度。
参考图3,图3为本发明水质重金属检测方法第二实施例的流程示意图。
考虑到单次采集量较大时,水层中的重金属可能流动不及时,导致混合不充分,为了进一步提升检测结果的准确度,如图3所示,基于第一实施例,上述步骤S20包括:
步骤S21:根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分;
步骤S22:基于划分结果确定所述待测水域范围中各水层的采集量;
步骤S23:根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略。
需要说明的是,上述采集次数和采集时间间隔可根据采集量确定,若某一水层的采集量较多,则可根据采集量设置较多的采集次数,每次采集之间的时间间隔可设置较长,进而保证水层中的重金属充分流动。
基于上述第一实施例中的举例,例如上述设备将某一待测水域范围划分成第一层、第二层和第三层,需对第一层采集2L水质样本,需对第二层采集10L水质样本,需对第三层采集5L水质样本,考虑到第二层采集量较大,则上述设备可设置第一层采集次数为1次,可设置第二层采集次数为10次,可设置第三层采集次数为2次,由于第二层采集次数较多,则可设置第二层每次采集时间间隔为2min,第三层采集次数较少,则可设置第三层每次采集时间间隔为20s,以上并不构成对具体采集次数以及采集时间间隔加以限制。
在具体实现中,上述设备可根据待测重金属对待测水域范围的水层进行划分,基于划分的结果确定待测水域范围中各水层的采集量,并根据采集量的多少确定采集次数和每次采集的时间间隔,根据采集次数和采集时间间隔生成采集策略,进而可保证每次采集到的水质更接近实际情况。
进一步地,考虑到当采集量较大时,待测水域范围中的水质深度会降低,进而导致实际水层与初始划分的水层存在差异,为了进一步提升检测精度,上述步骤S23之后,还包括:在所述采集量超出预设采集量时,对所述水层的划分进行调整;相应地,上述步骤S30包括:所述根据所述采集策略对调整后的水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
应理解的是,上述预设采集量可根据实际情况自行设置,本实施例对此不加以限制。
例如,基于上述举例,初始划分的第一层深度为水平面至水下5m之间,初始划分的第二层为水下5m至水下10m之间,初始划分的第三层深度为水下10m至水下15m之间,而随着设备进行采集,每一次对应的深度会发生改变,进而上述设备可对初始划分的水层进行调整,若总采集量为待测水域范围内3m高度的水质体积,用户设置的预设采集量为2m高度的水质体积,则上述设备判定采集量超标,可在采集的同时将第一层深度调整为水平面至水下4m之间,第二层深度为水下4m至水下8m之间,第三层深度为水下8m至水下12m之间,进而实现了实时根据水层的变化对每层的采集点进行调整,以上举例仅便于理解,并不对具体调整方式进行限制。
在具体实现中,上述设备可判断当前采集量是否超出预设采集量,若是则可对初次水层的划分进行调整,并根据采集策略对调整后的水层进行采集,进而能在采集量较大时,实时根据水层的变化对每层的采集点进行调整,提升检测结果的准确度。
本实施例可根据待测重金属对待测水域范围的水层进行划分,基于划分的结果确定待测水域范围中各水层的采集量,并根据采集量的多少确定采集次数和每次采集的时间间隔,根据采集次数和采集时间间隔生成采集策略,进而可保证每次采集到的水质更接近实际情况;同时可判断当前采集量是否超出预设采集量,若是则可对初次水层的划分进行调整,并根据采集策略对调整后的水层进行采集,进而能在采集量较大时,实时根据水层的变化对每层的采集点进行调整,提升检测结果的准确度。
参考图4,图4为本发明水质重金属检测方法第三实施例的流程示意图。
进一步地,考虑到现有的自来水厂进化水质方案较为单一,无法精确贴合实际需求,如图4所示,上述步骤S30之后,还包括:
步骤S40:获取家庭的主要用水场景,并根据所述主要用水场景确定目标水质用途。
需要说明的是,上述用水场景可以包括烹饪、饮用、清洗、浇花等具体场景,上述设备可根据家庭摄像头采集用户接水画面或用水画面,通过对不同地点的接水画面或用水画面进行分析,判断家庭中的水源主要用于何处,或还可在不同位置的用水开关上设置水流传感器,上述设备根据不同位置的传感器记录用水状态以及用水时长,根据用水时长可获得主要用水场景。
例如,上述设备检测到厨房位置处的用水开关使用频率较高,用水时长较长,可判断家庭的主要用水场景为烹饪。
可理解的是,上述目标水质用途可包括家庭饮用、清洁用水或种植用水等场景,上述家庭饮用可包括烹饪、饮用等用水场景,上述清洁用水可包括清洗、冲洗等用水场景,上述种植用水可包括种花、种树等用水场景,目标水质用途还可包括其他用途,用户可根据实际用水场景自行划分。
在具体实现中,上述设备可获取家庭的主要用水场景,根据主要用水场景确定目标水质用途。
步骤S50:基于所述目标水质用途确定水质参数,并根据所述水质参数和所述检测结果生成净水方案。
应理解的是,由于不同目标水质用途所需的水质参数可不一样,例如家庭饮用对水质要求较高,清洁用水对水质要求较低,不同要求对应的水质参数进而不同,上述设备可基于目标水质用途确定水质参数,将水质参数结合检测结果生成净水方案。
步骤S60:通过所述净水方案对水质进行处理。
在具体实现中,上述设备可根据不同的水质参数和检测结果生成净水方案,采用上述净水方案对水质进行处理,使处理后的水质要求符合目标水质用途。
进一步地,考虑到目标水质用途发生改变时,则需对净水方案进行调整,上述步骤S60之后,还包括:获取所述家庭的当前水质用途,并判断所述当前水质用途是否为所述目标水质用途;若否,将所述当前水质用途标记为异常使用,并记录异常使用次数;若所述异常使用次数超过预设次数,则对所述目标水质用途进行调整;基于所述调整后的目标水质用途和所述检测结果生成调整后的净水方案,并通过所述调整后的净水方案对所述水质进行处理。
需要说明的是,若上述设备初始判定某家庭的目标水质用途为清洁用水,而当前水质用途变为家庭饮用,则初始净水方案并不适用,同时为了对目标水质用途进行准确判断,上述设备设置有预设次数,上述预设次数可根据实际情况自行设置。
在具体实现中,上述设备可获取家庭用水的当前水质用途,判断是否为目标水质用途,若否则对当前水质用途进行标记为异常使用,并标记为异常使用次数,当异常使用次数超过预设次数时,上述设备可对根据调整后的目标水质用途和检测结果调整净水方案,以对水质进行处理。
进一步地,在主要用水场景为家庭用水时,对其水质要求更高,为了针对不同家庭设置不同的净水方案,提升用户体验,上述步骤S40之后,还包括:若所述目标水质用途为家庭饮用,获取所述家庭的成员健康档案;相应地,上述步骤S50包括:基于所述成员健康档案确定所需微量元素,并根据所述所需微量元素和所述检测结果生成净水方案。
可理解的是,上述成员健康档案可从医务系统中获得,成员健康档案中记录家庭中每个成员的健康信息,上述设备可根据健康信息分析出该家庭所需的微量元素,并根据所需微量元素生成对应的净水方案。
本实施例可获取家庭的主要用水场景,根据主要用水场景确定目标水质用途,基于目标水质用途确定水质参数,并根据不同的水质参数和检测结果生成净水方案对水质进行处理,使处理后的水质要求符合目标水质用途,精确贴合实际需求;同时本实施例还可获取家庭用水的当前水质用途,判断是否为目标水质用途,若否则对当前水质用途进行标记为异常使用,并标记为异常使用次数,当异常使用次数超过预设次数时,上述设备可对根据调整后的目标水质用途和检测结果调整净水方案,以对水质进行处理,进而当目标水质用途发生改变时,及时对净水方案进行调整;本实施例还可根据家庭的成员健康档案制定专属的净水方案,提升用户体验。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有水质重金属检测程序,所述水质重金属检测程序被处理器执行时实现如上文所述的水质重金属检测方法的步骤。
此外,参照图5,图5为本发明水质重金属检测装置第一实施例的结构框图,本发明实施例还提出一种水质重金属检测装置,所述水质重金属检测装置包括:
指令接收模块501,用于在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;
策略生成模块502,用于根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;
水质检测模块503,用于根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
本实施例可在接收到检测指令时,根据检测指令确定待测水域和待测重金属,同时可根据水质的来源信息推测需重点检测的重金属种类;可根据用户需要检测的待测重金属从映射关系表中确定对应的水层划分策略,并根据上述水层划分策略对待测水域范围进行划分,同时根据划分结果确定各水层的采集量,根据各水层的采集量生成对应的采集策略;根据生成的采集策略进行采集后,对每水层的采集结果进行检测,获得检测结果;由于本实施例先跟待测水域进行水层划分,再对不同的水层划分采用不同的采集策略进行采集,最后对采集结果进行检测获得检测结果,相比于现有的采集方式,本实施例能根据实际水层划分采用不同的采集策略,使得采集到的水质更全面,进而提升检测结果的准确度。
本发明水质重金属检测装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种水质重金属检测方法,其特征在于,所述水质重金属检测方法,包括以下步骤:
在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;
根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;
根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果;
所述根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略的步骤,包括:
根据所述待测重金属的密度对所述待测水域的水层进行划分,将所述待测水域的水层划分结果与对应的重金属存储至映射关系表中,或,根据大数据获得外界环境中重金属在水层中的分布关系,并将所述分布关系分析后存储至所述映射关系表中;
根据用户需要检测的待测重金属从所述映射关系表中确定对应的水层划分策略,并根据所述水层划分策略对所述待测水域范围进行划分,同时根据所述待测水域范围的水域划分结果确定采集量;
根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略。
2.如权利要求1所述的水质重金属检测方法,其特征在于,所述根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略的步骤之后,还包括:
在所述采集量超出预设采集量时,对所述水层的划分进行调整;
相应地,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤,包括:
所述根据所述采集策略对调整后的水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果。
3.如权利要求1或2所述的水质重金属检测方法,其特征在于,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤之后,还包括:
获取所述待测水域范围的历史水质数据,并根据所述历史水质数据判断所述检测结果是否存在异常;
若是,则根据所述检测结果确定异常水层,并对所述待测水域范围相邻水域对应水层进行采集和检测。
4.如权利要求1所述的水质重金属检测方法,其特征在于,所述根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果的步骤之后,还包括:
获取家庭的主要用水场景,并根据所述主要用水场景确定目标水质用途;
基于所述目标水质用途确定水质参数,并根据所述水质参数和所述检测结果生成净水方案;
通过所述净水方案对水质进行处理。
5.如权利要求4所述的水质重金属检测方法,其特征在于,所述通过所述净水方案对水质进行处理的步骤之后,还包括:
获取所述家庭的当前水质用途,并判断所述当前水质用途是否为所述目标水质用途;
若否,将所述当前水质用途标记为异常使用,并记录异常使用次数;
若所述异常使用次数超过预设次数,则对所述目标水质用途进行调整;
基于所述调整后的目标水质用途和所述检测结果生成调整后的净水方案,并通过所述调整后的净水方案对所述水质进行处理。
6.如权利要求4所述的水质重金属检测方法,其特征在于,所述获取家庭的主要用水场景,并根据所述主要用水场景确定目标水质用途的步骤之后,还包括:
若所述目标水质用途为家庭饮用,获取所述家庭的成员健康档案;
相应地,所述基于所述目标水质用途确定水质参数,并根据所述水质参数和所述检测结果生成净水方案的步骤包括:
基于所述成员健康档案确定所需微量元素,并根据所述所需微量元素和所述检测结果生成净水方案。
7.一种水质重金属检测装置,其特征在于,所述装置包括:
指令接收模块,用于在接收到检测指令时,根据所述检测指令确定待测水域范围和待测重金属;
策略生成模块,用于根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略;
水质检测模块,用于根据所述采集策略对所述水层进行采集,并对采集结果进行检测,获得所述待测水域范围的检测结果;
所述根据所述待测重金属对所述待测水域范围的水层进行划分,并根据划分结果生成各水层对应的采集策略的操作,包括:根据所述待测重金属的密度对所述待测水域的水层进行划分,将所述待测水域的水层划分结果与对应的重金属存储至映射关系表中,或,根据大数据获得外界环境中重金属在水层中的分布关系,并将所述分布关系分析后存储至所述映射关系表中;根据用户需要检测的待测重金属从所述映射关系表中确定对应的水层划分策略,并根据所述水层划分策略对所述待测水域范围进行划分,同时根据所述待测水域范围的水域划分结果确定采集量;根据所述采集量确定采集次数和采集时间间隔,并根据所述采集次数和所述采集时间间隔生成采集策略。
8.一种水质重金属检测设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的水质重金属检测程序,所述水质重金属检测程序配置为实现如权利要求1至6任一项所述的水质重金属检测方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有水质重金属检测程序,所述水质重金属检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的水质重金属检测方法的步骤。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116969552B (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-08 | 贵州勘设生态环境科技有限公司 | 一种一体式污水处理控制调节系统及其装置 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005241278A (ja) * | 2004-02-24 | 2005-09-08 | Aisin Seiki Co Ltd | ネットワークを用いた有害物質の計測及び対策方法並びに有害物質の計測方法 |
JP2010064002A (ja) * | 2008-09-10 | 2010-03-25 | Kokusai Environmental Solutions Co Ltd | 地下水汚染発生リスクの推定方法 |
CN105699113A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-22 | 安徽工程大学 | 用于人工湿地重金属测定的基质取样装置及取样方法 |
CN106021908A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-10-12 | 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心 | 一种原生高砷地下水分层监测和长期观测数据库创建方法 |
CN108303555A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-20 | 中国农业大学 | 一种养殖水体中铅镉汞即时检测装置及方法 |
CN108680397A (zh) * | 2018-05-26 | 2018-10-19 | 北京逸智联科技有限公司 | 一种水质多参数自动检测分析仪 |
CN108896725A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 北京英视睿达科技有限公司 | 水质监测方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN109738231A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-10 | 江苏省淡水水产研究所 | 水体重金属取样检测装置及使用方法 |
CN110765419A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-07 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于多源数据耦合的重要水功能区水质风险测评方法 |
CN110826762A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-21 | 牟林 | 一种适用于复杂地下水环境的矿井水害演化趋势预测方法 |
CN110987919A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-10 | 武汉俊德环保科技发展有限公司 | 一种水质重金属离子的检测方法 |
CN111650001A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-11 | 深圳市国艺园林建设有限公司 | 一种水质分层采样系统及控制方法 |
AU2020101703A4 (en) * | 2020-08-06 | 2020-09-17 | Chinese Research Academy Of Environmental Sciences | Turbidity detection sampler for different water layers of lake water quality |
CN112179724A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-05 | 江苏省农业科学院 | 一种水产养殖分层水样快速采集装置和采集方法 |
CN214277526U (zh) * | 2020-11-12 | 2021-09-24 | 山东拓水环保科技有限公司 | 一种水质在线检测超标留样装置 |
-
2022
- 2022-08-15 CN CN202210974535.3A patent/CN115327061B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005241278A (ja) * | 2004-02-24 | 2005-09-08 | Aisin Seiki Co Ltd | ネットワークを用いた有害物質の計測及び対策方法並びに有害物質の計測方法 |
JP2010064002A (ja) * | 2008-09-10 | 2010-03-25 | Kokusai Environmental Solutions Co Ltd | 地下水汚染発生リスクの推定方法 |
CN105699113A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-22 | 安徽工程大学 | 用于人工湿地重金属测定的基质取样装置及取样方法 |
CN106021908A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-10-12 | 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心 | 一种原生高砷地下水分层监测和长期观测数据库创建方法 |
CN108303555A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-07-20 | 中国农业大学 | 一种养殖水体中铅镉汞即时检测装置及方法 |
CN108896725A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-27 | 北京英视睿达科技有限公司 | 水质监测方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
CN108680397A (zh) * | 2018-05-26 | 2018-10-19 | 北京逸智联科技有限公司 | 一种水质多参数自动检测分析仪 |
CN109738231A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-10 | 江苏省淡水水产研究所 | 水体重金属取样检测装置及使用方法 |
CN110826762A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-21 | 牟林 | 一种适用于复杂地下水环境的矿井水害演化趋势预测方法 |
CN110765419A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-07 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于多源数据耦合的重要水功能区水质风险测评方法 |
CN110987919A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-10 | 武汉俊德环保科技发展有限公司 | 一种水质重金属离子的检测方法 |
CN111650001A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-11 | 深圳市国艺园林建设有限公司 | 一种水质分层采样系统及控制方法 |
AU2020101703A4 (en) * | 2020-08-06 | 2020-09-17 | Chinese Research Academy Of Environmental Sciences | Turbidity detection sampler for different water layers of lake water quality |
CN112179724A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-05 | 江苏省农业科学院 | 一种水产养殖分层水样快速采集装置和采集方法 |
CN214277526U (zh) * | 2020-11-12 | 2021-09-24 | 山东拓水环保科技有限公司 | 一种水质在线检测超标留样装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
圆明园水生态修复动态监测与提升;张玉廷;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 工程科技I辑》(第7期);第B027-482页 * |
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