CN113983600B - 一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及空气智能管理技术领域，公开了一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，包括用于采集待管理空间内的有害生物污染数据的有害生物污染水平测量单元、用于采集待管理空间内的空气污染数据的空气污染水平测量单元和管理平台，有害生物污染水平测量单元采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元采集的空气污染数据被管理平台接收；本发明综合有害生物污染数据和空气污染数据进行针对的处理，精确的对空间的各个区域进行精确的空气管理和有害生物管理，并且能够在对有害生物进行处理的同时考虑空气污染的程度，在进行有害生物处理的同时考虑空气质量降低对于用户的影响。

Description

一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统
技术领域
本发明涉及空气智能管理技术领域，更具体地说，它涉及一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统。
背景技术
建筑自控系统采用先进的计算机控制技术，管理软件和节能系统程序，使建筑物机电或建筑群内的设备有条不紊、综合协调、科学地运行，从而达到有效地保证建筑物内有舒适的工作环境，实现节省维护管理工作量和运行费用的目的；
建筑自控系统重要的一个管理功能就是对室内空气进行管理，现有技术中对于室内空气的管理的方法仅是简单的设定参数，然后通过通风或过滤处理室内空气，无法对空间各个区域进行精确的管理。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，解决相关技术中无法对空间各个区域进行精确的管理的技术问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，包括用于采集待管理空间内的有害生物污染数据的有害生物污染水平测量单元、用于采集待管理空间内的空气污染数据的空气污染水平测量单元和管理平台，管理平台用于管理有害生物污染水平测量单元和空气污染水平测量单元，有害生物污染水平测量单元采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元采集的空气污染数据被管理平台接收；管理平台还连接用户终端，管理平台为用户终端提供接口，集成管理、搜索和数据传输的功能；
有害生物污染水平测量单元包括用于直接或间接检测有害生物的装置；空气污染水平测量单元包括用于测量空气中各种污染物的存在或浓度的各种空气污染物传感器；
管理平台对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类，对有害生物污染数据进行分类是基于有害生物的类别进行分类；
管理平台基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标，有害生物污染指标的数量对应于有害生物污染数据的分类的数量；
管理平台将待管理空间划分为多个区域，并基于划分的区域和区域的位置信息生成区域参数；
管理平台基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组，第一三维数组包括N个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的有害生物污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个有害生物污染指标；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台所生成的；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的方法是分别通过1*1的卷积核对对应通道的二维数组进行卷积运算处理；
对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台基于气候环境来进行设定的；
对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理的方法是通过卷积核对一个位置的N个通道的数值相乘之后进行求和得到有害生物污染指标矩阵的一个存储位的数值，依次处理得到有害生物污染指标矩阵的所有存储位的数值；
管理平台基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组，第三三维数组包括M个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的空气污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个空气污染指标；
通过M个1*1的卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
通过M个1*1的卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台所生成的；
对第四三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台基于气候环境来进行设定的；
管理平台还设定有第一基准指标矩阵和第二基准指标矩阵，将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理；
如果有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比时数值超过有害生物指标阈值的存储位大于第一数量阈值，则对待管理空间的所有区域的有害生物进行处理；
如果空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比时数值超过空气指标阈值的存储位大于第二数量阈值，则对待管理空间的所有区域的空气进行处理。
进一步地，对待管理空间的所有区域的有害生物进行处理的方法是喷施药剂，喷施药剂的浓度的计算公式如下：
Figure 85540DEST_PATH_IMAGE001
其中
Figure 214033DEST_PATH_IMAGE002
为实际喷施药剂的浓度，
Figure 359713DEST_PATH_IMAGE003
为喷施药剂的参照浓度，n为空气质量指标矩阵的存储位数量，
Figure 93313DEST_PATH_IMAGE004
为第二基准指标矩阵的第i个存储位的数值，
Figure 908823DEST_PATH_IMAGE005
空气质量指标矩阵第i个存储位的数值。
进一步地，管理平台包括：
数据接收单元，其用于接收有害生物污染水平测量单元采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元采集的空气污染数据；
数据分类单元，其用于对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类；
有害生物污染指标生成器，其基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标；
空气污染指标生成器，其基于分类后的空气污染数据生成空气污染指标；
有害生物污染指标矩阵生成单元，其用于生成有害生物污染指标矩阵，生成有害生物污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组；
通过N个卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
对第二三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
空气污染指标矩阵生成单元，其用于生成空气污染指标矩阵，生成空气污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组；
通过M个卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
对第四三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
有害生物处理启动引擎，其用于将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
空气处理启动引擎，其用于将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理。
本发明的有益效果在于：
本发明综合有害生物污染数据和空气污染数据进行针对的处理，精确的对空间的各个区域进行精确的空气管理和有害生物管理，并且能够在对有害生物进行处理的同时考虑空气污染的程度，在进行有害生物处理的同时考虑空气质量降低对于用户的影响。
附图说明
图1是本发明实施例的基于大数据的室内空气质量智能管理系统的整体模块示意图；
图2是本发明实施例的管理平台的模块示意图；
图3是本发明的通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的示意图；
图4是本发明的对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理的示意图。
图中：有害生物污染水平测量单元100，空气污染水平测量单元200，管理平台300，用户终端400，数据接收单元301，数据分类单元302，有害生物污染指标生成器303，空气污染指标生成器304，有害生物污染指标矩阵生成单元305，空气污染指标矩阵生成单元306，有害生物处理启动引擎307，空气处理启动引擎308。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。另外，相对一些示例所描述的特征在其他例子中也可以进行组合。
如图1所示，一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，包括用于采集待管理空间内的有害生物污染数据的有害生物污染水平测量单元100、用于采集待管理空间内的空气污染数据的空气污染水平测量单元200和管理平台300，管理平台300用于管理有害生物污染水平测量单元100和空气污染水平测量单元200，有害生物污染水平测量单元100采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元200采集的空气污染数据被管理平台300接收，管理平台300还连接用户终端400，管理平台300为用户终端400提供接口，集成管理、搜索和数据传输的功能。
有害生物污染水平测量单元100包括用于直接或间接检测有害生物的装置，这些装置可以包括各类型的有害生物检测传感器或有害生物捕捉传感器；
作为一种有害生物检测传感器的示例，其采用声音传感器，在有害生物咀嚼，飞行或交配时拾取产生的声音。记录该地点一段时间的噪音水平，存在有害生物污染的地方通常比其他地方有更高的声波。
作为一种有害生物检测传感器的示例，其采用图像传感器，捕获眼睛可见的有害生物图像。使用这些图像，可以通过图像处理计算有害生物数量，并估算有害生物规模。
作为一种有害生物捕捉传感器的示例，其至少包括容器、引诱源以及用于采集图像的图像采集器，通过引诱源引诱有害生物进入容器内，通过图像采集器采集图像，之后通过图像处理判断容器内部有害生物的数量。
以上仅提供部分的用于直接或间接检测有害生物的装置的示例，它们还可以采用其他现有的具有同样功能的装置和设备。
在本发明中所称的有害生物包括飞虫以及行走有害生物，飞虫例如蚊子、苍蝇等，行走有害生物例如蜉蝣、蟑螂、老鼠等；
有害生物污染数据不仅包括上述的传感器检测的有害生物数量或规模的数据，还包括有害生物存在的位置数据。
空气污染水平测量单元200包括用于测量空气中各种污染物的存在或浓度的各种空气污染物传感器，
污染物包括挥发性有机化合物（甲醛、甲苯、苯、丙酮等各种）、二氧化碳、二氧化氮、灰尘、有害微生物。
作为一种空气污染物传感器，其采用二氧化碳传感器。
作为一种空气污染物传感器，其采用甲醛传感器。
作为一种空气污染物传感器，其采用VOCs 传感器。
以上仅提供部分的用于检测空气中的污染物的存在或浓度的传感器的示例，它们还可以采用其他现有的具有同样功能的装置和设备。
管理平台300对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类，对有害生物污染数据进行分类是基于有害生物的类别进行分类。
例如蚊子的数量或规模的数据作为一个分类，苍蝇的数量或规模的数据作为一个分类。
管理平台300基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标，有害生物污染指标的数量对应于有害生物污染数据的分类的数量；
有害生物污染指标的计算公式如下：
Figure 12695DEST_PATH_IMAGE006
Figure 447218DEST_PATH_IMAGE007
为第i个有害生物污染指标，
Figure 159959DEST_PATH_IMAGE008
为第i类有害生物的测量值，
Figure 5424DEST_PATH_IMAGE009
为第i类有害生物的标准值。
空气污染数据进行分类是基于空气污染物的类别进行分类。
例如甲醛的浓度作为一个分类，二氧化氮的浓度作为一个分类。
管理平台300基于分类后的空气污染数据生成空气污染指标，空气污染指标的数量对应于空气污染数据的分类的数量；
空气污染指标的计算公式如下：
Figure 436406DEST_PATH_IMAGE010
Figure 940199DEST_PATH_IMAGE011
为第i个空气污染指标，
Figure 664704DEST_PATH_IMAGE012
为第i类空气污染物的测量值，
Figure 431803DEST_PATH_IMAGE013
为第i类空气污染物的标准值。
管理平台300将待管理空间划分为多个区域，并基于划分的区域和区域的位置信息生成区域参数；
管理平台300基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组，第一三维数组包括N个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的有害生物污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个有害生物污染指标；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
对每个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台300所生成的，基于用户行为由管理平台300生成的一个例子是采集用户在待管理空间的各个区域的行为信息，根据行为信息设定权值，例如某一区域发生较多的用户的食物加工行为或用餐行为，则设定该区域的卷积核的权值小于1；例如某一区域发生较多的用户的睡眠行为，则设定该区域的卷积核的权值大于1。
如图3所示，通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的方法是分别通过1*1的卷积核对对应通道的二维数组进行卷积运算处理；
对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
如图4所示，对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理的方法是通过卷积核对一个位置的N个通道的数值相乘之后进行求和得到有害生物污染指标矩阵的一个存储位的数值，依次处理得到有害生物污染指标矩阵的所有存储位的数值。
对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台300基于气候环境来进行设定的；管理平台300基于气候环境来进行设定的一个例子是待管理空间所在的气候环境的温度为37℃，则设定对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值为1.2，气候环境的温度为10℃，则设定对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值为0.6。
作为具体的示例可以是基于温度的区间来设定对应的对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值。
当然也可综合或单独参考湿度来进行设定。
第二三维数组表征的是根据待管理空间的各个区域的差别来赋予有害生物污染指标权值运算获得的校正值，这样的校正值能够根据用户对各个区域的管理要求的差异或者各个区域自身的功能性的差异来对有害生物污染指标进行校正，通过校正后的数据更能够符合用户对于待管理空间的管理要求。
有害生物污染指标矩阵表征的是通过校正后的有害生物污染指标进行待管理空间的有害生物污染的整体评价。
在本发明的实施例中，有害生物的测量值为有害生物的数量或规模。
管理平台300基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组，第三三维数组包括M个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的空气污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个空气污染指标；
通过M个1*1的卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
对每个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台300所生成的，基于用户行为由管理平台300生成的一个例子是采集用户在待管理空间的各个区域的行为信息，根据行为信息设定权值，例如某一区域发生较多的用户的食物加工行为或用餐行为，则设定该区域的卷积核的权值小于1；例如某一区域发生较多的用户的睡眠行为，则设定该区域的卷积核的权值大于1。
对第四三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
上述的卷积运算处理的方法参考对于第一三维数组和第二三维数组的卷积运算处理。
对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台300基于气候环境来进行设定的；管理平台300基于气候环境来进行设定的一个例子是待管理空间所在的气候环境的温度为37℃，则设定对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值为1.2，气候环境的温度为10℃，则设定对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值为0.6。
作为具体的示例可以是基于温度的区间来设定对应的对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值。
当然也可综合或单独参考湿度来进行设定。
第四三维数组表征的是根据待管理空间的各个区域的差别来赋予空气污染指标权值运算获得的校正值，这样的校正值能够根据用户对各个区域的管理要求的差异或者各个区域自身的功能性的差异来对空气污染指标进行校正，通过校正后的数据更能够符合用户对于待管理空间的管理要求。
空气污染指标矩阵表征的是通过校正后的空气污染指标进行待管理空间的空气污染的整体评价。
管理平台300还设定有第一基准指标矩阵和第二基准指标矩阵，将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
对有害生物进行处理的方法包括但不限于：毒杀、诱捕；
将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理；
对空气进行处理的方法包括但不限于净化、过滤。
如果有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比时数值超过有害生物指标阈值的存储位大于第一数量阈值，则对待管理空间的所有区域的有害生物进行处理；
如果空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比时数值超过空气指标阈值的存储位大于第二数量阈值，则对待管理空间的所有区域的空气进行处理；
在上述实施例中，对待管理空间的所有区域的有害生物进行处理时一般是采用药剂进行杀灭，但是喷施药剂会对空气质量造成影响，因此考虑通过调整喷施药剂的浓度来避免空气质量太低的问题，喷施药剂的浓度计算公式如下：
Figure 350080DEST_PATH_IMAGE014
其中
Figure 375674DEST_PATH_IMAGE002
为实际喷施药剂的浓度，
Figure 63007DEST_PATH_IMAGE003
为喷施药剂的参照浓度，n为空气质量指标矩阵的存储位数量，
Figure 266587DEST_PATH_IMAGE004
为第二基准指标矩阵的第i个存储位的数值，
Figure 406581DEST_PATH_IMAGE005
空气质量指标矩阵第i个存储位的数值；
如果存在多种喷施药剂的浓度需要计算，可以通过上述公式分别进行计算。
如图2所示，在本发明的实施例中，提供一种具体的用于实现上述功能的管理平台300，其包括：
数据接收单元301，其用于接收有害生物污染水平测量单元100采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元200采集的空气污染数据；
数据分类单元302，其用于对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类；
有害生物污染指标生成器303，其基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标；
空气污染指标生成器304，其基于分类后的空气污染数据生成空气污染指标；
有害生物污染指标矩阵生成单元305，其用于生成有害生物污染指标矩阵，生成有害生物污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组；
通过N个卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
对第二三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
空气污染指标矩阵生成单元306，其用于生成空气污染指标矩阵，生成空气污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组；
通过M个卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
对第四三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
有害生物处理启动引擎307，其用于将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
空气处理启动引擎308，其用于将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理。
上面结合附图对本实施例的实施例进行了描述，但是本实施例并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本实施例的启示下，在不脱离本实施例宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本实施例的保护之内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，包括用于采集待管理空间内的有害生物污染数据的有害生物污染水平测量单元、用于采集待管理空间内的空气污染数据的空气污染水平测量单元和管理平台，管理平台用于管理有害生物污染水平测量单元和空气污染水平测量单元，有害生物污染水平测量单元采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元采集的空气污染数据被管理平台接收；
管理平台对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类，对有害生物污染数据进行分类是基于有害生物的类别进行分类；
管理平台基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标，有害生物污染指标的数量对应于有害生物污染数据的分类的数量；
管理平台将待管理空间划分为多个区域，并基于划分的区域和区域的位置信息生成区域参数；
管理平台基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组，第一三维数组包括N个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的有害生物污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个有害生物污染指标；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的方法是分别通过1*1的卷积核对对应通道的二维数组进行卷积运算处理；
对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
对第二三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理的方法是通过卷积核对一个位置的N个通道的数值相乘之后进行求和得到有害生物污染指标矩阵的一个存储位的数值，依次处理得到有害生物污染指标矩阵的所有存储位的数值；第二三维数组表征的是根据待管理空间的各个区域的差别来赋予有害生物污染指标权值运算获得的校正值，根据用户对各个区域的管理要求的差异或者各个区域自身的功能性的差异来对有害生物污染指标进行校正；
有害生物污染指标矩阵表征的是通过校正后的有害生物污染指标进行待管理空间的有害生物污染的整体评价；
管理平台基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组，第三三维数组包括M个通道的二维数组，一个通道的二维数组对应的存储一个待管理空间的区域内的空气污染指标，其中，二维数组的一个存储位存储该待管理空间的区域内的一个空气污染指标；
通过M个1*1的卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
对第四三维数组通过一个1*1的卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
第四三维数组表征的是根据待管理空间的各个区域的差别来赋予空气污染指标权值运算获得的校正值，根据用户对各个区域的管理要求的差异或者各个区域自身的功能性的差异来对空气污染指标进行校正；
空气污染指标矩阵表征的是通过校正后的空气污染指标进行待管理空间的空气污染的整体评价；
管理平台还设定有第一基准指标矩阵和第二基准指标矩阵，将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，管理平台还连接用户终端，管理平台为用户终端提供接口，集成管理、搜索和数据传输的功能。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，有害生物污染水平测量单元包括用于直接或间接检测有害生物的装置。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，空气污染水平测量单元包括用于测量空气中各种污染物的存在或浓度的各种空气污染物传感器。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，通过N个1*1的卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台所生成的；
对第二三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台基于气候环境来进行设定的。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，通过M个1*1的卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理的卷积核的权值是由用户进行设定或者是基于用户行为由管理平台所生成的；
对第四三维数组进行卷积运算的卷积核的权值是由用户进行设定或者是管理平台基于气候环境来进行设定的。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，如果有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比时数值超过有害生物指标阈值的存储位大于第一数量阈值，则对待管理空间的所有区域的有害生物进行处理；
如果空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比时数值超过空气指标阈值的存储位大于第二数量阈值，则对待管理空间的所有区域的空气进行处理。
8.根据权利要求1-7任一所述的一种基于大数据的室内空气质量智能管理系统，其特征在于，管理平台包括：
数据接收单元，其用于接收有害生物污染水平测量单元采集的有害生物污染数据和空气污染水平测量单元采集的空气污染数据；
数据分类单元，其用于对接收的有害生物污染数据和空气污染数据进行分类；
有害生物污染指标生成器，其基于分类后的有害生物污染数据生成有害生物污染指标；
空气污染指标生成器，其基于分类后的空气污染数据生成空气污染指标；
有害生物污染指标矩阵生成单元，其用于生成有害生物污染指标矩阵，生成有害生物污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和有害生物污染数据生成第一三维数组；
通过N个卷积核分别对N个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第二三维数组；
对第二三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个有害生物污染指标矩阵；
空气污染指标矩阵生成单元，其用于生成空气污染指标矩阵，生成空气污染指标矩阵的方法包括：
基于区域参数和空气污染数据生成第三三维数组；
通过M个卷积核分别对M个通道的二维数组进行卷积运算处理，然后生成第四三维数组；
对第四三维数组通过一个卷积核进行卷积运算处理获得一个空气污染指标矩阵；
有害生物处理启动引擎，其用于将有害生物污染指标矩阵与第一基准指标矩阵进行对比，判断数值超过有害生物指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的有害生物处理装置对有害生物进行处理；
空气处理启动引擎，其用于将空气污染指标矩阵与第二基准指标矩阵进行对比，判断数值超过空气指标阈值的存储位对应的待管理空间的区域，并启动该区域的空气处理装置对空气进行处理。
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