CN116684898A - 信号检测方法、装置、设备、介质及产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信号检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取至少一个观测小区的第一测量数据，至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，第一站址为服务小区信号所属的站址，第一测量数据包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度；根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。采用本申请提供的信号检测方法、装置、设备、介质及产品，可以避免因位置信息的数据量较少和工参数据误差导致的检测不准确的问题。

Description

信号检测方法、装置、设备、介质及产品

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种信号检测方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

目前，各运营商为了确保铁塔站址管理机构收取的站址租赁费用的准确性，以及检测是否有其他运营商的信号影响了本运营商的信号，通常会检测是否有其他运营商的信号与本运营商的信号共享站址。

现有技术中，在检测一个信号是否与本运营商的信号共享站址时，通常依赖于最小化路测(Minimization of Drive-tests，MDT)数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息。

但是，由于MDT数据中的位置信息需要用户终端所处网络满足需求且用户终端开启全球定位功能时才能获取到，因此MDT数据中的位置信息的数据量较少，而且工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息误差较大，因此，现有技术中依赖于MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息来检测一个信号是否与本运营商的信号共享站址，准确性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种信号检测方法、装置、设备、介质及产品，能够至少解决现有技术中依赖于MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息来检测一个信号是否与本运营商的信号共享站址，准确性较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种信号检测方法，该方法包括：

获取至少一个观测小区的第一测量数据，至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，第一站址为服务小区信号所属的站址，第一测量数据包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，服务小区信号为第一运营商的信号，待检测信号为除第一运营商之外的其他运营商的信号；

根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；

在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。

第二方面，本申请实施例提供了一种信号检测装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取至少一个观测小区的第一测量数据，至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，第一站址为服务小区信号所属的站址，第一测量数据包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，服务小区信号为第一运营商的信号，待检测信号为除第一运营商之外的其他运营商的信号；

第一确定模块，用于根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；

第二确定模块，用于在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面的任一项实施例中所示的信号检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的任一项实施例中所示的信号检测方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面的任一项实施例中所示的信号检测方法。

本申请实施例的信号检测方法、装置、设备、介质及产品，能够获取至少一个观测小区的第一测量数据，并根据第一测量数据包括的位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标，然后在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址，也就是说，待检测信号和服务小区信号都来自于第一站址，也即共享第一站址，这样，就可以通过第一站址周围的至少一个观测小区的第一测量数据，来检测一个其他运营商的信号是否与第一运营商的信号共享站址，而无需依赖MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息，从而避免了因位置信息的数据量较少和工参数据误差导致的检测不准确的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的一种信号检测方法的流程图；

图2是本申请一个实施例提供的一种信号检测装置的结构示意图；

图3是本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在无线网络信号测量数据中，MDT是一种可包含位置信息的无线网络信号测量技术，运营商通过开启基站相关功能从网络普通商用终端收集无线测量信息，用以代替通过专业测试终端进行路测获取无线测量数据的方式。信号强度测量的对象可以设定为其他运营商的工作频点，同时测量结果中可以包含全球卫星导航系统(Global NavigationSatellite System， GNSS)位置信息，用于指示测量样点产生的位置。

在基于MDT数据的技术应用中，通常利用MDT数据来研究服务小区和相邻小区、相邻小区和相邻小区、服务基站和相邻基站等之间无线信号的相关性，并应用于如共享站址检测和核查、站点位置估算和核查等应用场景中。

例如，大部分铁塔类站址有铁塔公司运营管理，铁塔服务费管理过程中，付费的准确率取决于铁塔租赁站址基础信息的准确性。站址基础信息中运营商的共享数量越多，享受到的折扣比例越大，及时发现并更新基站运营商共享数量对降低铁塔服务费十分关键。目前铁塔租赁站址共享用户数信息更新主要依靠铁塔公司主动更新，由于共享站址信息更新不及时或不进行更新，可能会导致错误数据较多，铁塔公司收费不准确。此外，若共享站址的运营商数量过多，会导致信号质量降低。因此，及时发现使用某一站址的其他运营商信号，对保障运营商利益非常关键。

现有的技术方案一般都直接使用某一站址小区上的MDT测量样点，或提取周围小区上的MDT测量与该站址小区上的MDT测量样点合并后使用。现有技术中采用信号定位，对基站的工参准确度有很强依赖性，这里工参包含基站的经纬度、方位角、下倾角和站高等信息。

现有的技术方案严重依赖MDT位置信息，但是，在复杂的地理环境下，很难获取准确的位置信息，而且MDT测量样点中包含位置信息比例很低，只有终端在室外、终端支持上报位置信息，并且用户允许终端上报时，MDT测量样点才包含位置信息，因此MDT位置信息的数量较少，放弃或丢弃周围站点产生的MDT数据样本和位置相关的特有属性，无法获得较好的应用效果。

此外，终端接收到的信号强度会受到基站发射天线的方向角和下倾角的极大影响，因此，在进行信号相关性评估时可能无法获取准确的天线位置、方向角、下倾角、天线参数等信息，即使获取了这些信息，亦可能和实际参数不符，还可能由于天线老化导致参数失效，若使用本站址内的 MDT样点进行无线信号相关性计算和评估，很难排除上述因素的影响，从而导致相关性评估不够准确。

基于此，本申请提出了一种信号检测方法，也即获取至少一个观测小区的第一测量数据，至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，第一站址为服务小区信号所属的站址，第一测量数据包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，服务小区信号为第一运营商的信号，待检测信号为除第一运营商之外的其他运营商的信号；根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。

这样，就可以通过第一站址周围的至少一个观测小区的第一测量数据，来检测一个其他运营商的信号是否与第一运营商的信号共享站址，而无需依赖MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息，从而避免了因位置信息的数据量较少和工参数据误差导致的检测不准确的问题。同时大大缩短收集数据的时间，节约了带宽资源，大大缩短了结果输出周期。

此外，本申请还可以通过特定基站配置，收集包含其他站址的MDT 数据；MDT测量数据样本中既包含服务小区的信号强度等信息，也包括特定配置的其他频点上不同小区的信号强度等信息，同时样本可能还包含产生测量数据样本时的GNSS位置信息。

目前，移动无线网络站间距离一般从500米到数公里不等，当从周围站点上的MDT样本点获取服务小区信号和待检测信号时，这些MDT样点上收到的两个信号的方向角和下倾角差异会在比较小范围内，方向角和下倾角相近时天线辐射增益相近，也就是说，这些MDT样本点获取到的两个信号可以忽略天线辐射引起的信号差异，不需要额外的天线辐射增益补偿算法，就可以大大提升相关性度量的准确性和可信度，提升实用性。

这样，可以利用周围小区和第一站址的位置关系，克服了服务小区信号和待检测信号发射天线天线位置、方向角、下倾角、天线老化等信号辐射因素的影响，具有极强的补充和增强作用。因此，在使用本申请的信号检测方法的同时，可以综合上述方法进一步提高信号检测的准确性。

图1示出了本申请一个实施例提供的一种信号检测方法的流程示意图，需要说明的是，该信号检测方法可以应用于信号检测装置，如图1所示，该信号检测方法可以包括如下步骤：

S110，获取至少一个观测小区的第一测量数据；

S120，根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；

S130，在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。

由此，能够获取至少一个观测小区的第一测量数据，并根据第一测量数据包括的位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标，然后在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址，也就是说，待检测信号和服务小区信号都来自于第一站址，也即共享第一站址，这样，就可以通过第一站址周围的至少一个观测小区的第一测量数据，来检测一个其他运营商的信号是否与第一运营商的信号共享站址，而无需依赖MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息，从而避免了因位置信息的数据量较少和工参数据误差导致的检测不准确的问题。

涉及S110，至少一个观测小区可以为以第一站址为中心的预设区域内的小区，例如，可以确定以第一站址为中心、以600米至1800米为半径的圆环区域为预设区域，选取该圆环区域内的小区为观测小区。第一站址可以为第一运营商所使用的站址，第一站址可以为服务小区信号所属的站址，服务小区信号可以为第一运营商的信号。第一测量数据可以包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，待检测信号可以为除第一运营商之外的其他运营商的信号。这里，可以以该服务小区信号和待检测信号为一个邻区对，获取该邻区对在每个观测小区处多个时刻的信号强度，也即每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度。

在一些示例中，第一测量数据中的每条数据均可以包括：基站标识、采样点标识、服务小区频点、服务小区的物理小区标识(PCI)、邻小区频点、邻小区的服务小区标识、第一信号强度和第二信号强度。每一条采样数据对应一个采样点标识。例如，第一测量数据中包括的某一时刻的采样数据可以如表1所示。

表1-采样数据表

在一些实施方式中，信号检测装置在自动运行时，需要先确定一个第一运营商的站址，然后再通过检测待监测信号是否有可能来自于该站址，来确定该站址是否为共享站址，这里，共享站址是指不同运营商使用同一个站址，为了使信号检测装置在自动运行时，能够自动确定需要被检测是否为共享站址的站址，在S110之前，该方法还可以包括：

获取第二测量数据；

将第二测量数据与预先存储的工参数据匹配，确定第一站址。

这里，可以周期性地获取第二测量数据，例如，每周自动下载最近一天的MDT数据和/或MRO(Maintenance、Repair&Operations，维护、维修和运行)数据。该第二测量数据可以包括基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识。频点和物理小区标识可以决定一个信号，服务小区信号可以是根据服务小区频点和服务小区的物理小区标识确定的。预先存储的工参数据可以包括至少一条数据，每条数据均包括基站标识、频点、物理小区标识和站址，将第二测量数据种包括的基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识与工参数据中包括的基站标识、频点、物理小区标识进行匹配，可以确定出该基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识对应的第一站址。该第一站址即需要被检测是否为共享站址的站址。

此外，预先存储的工参数据还可以包括小区名，在将第二测量数据与预先存储的工参数据匹配后，还可以确定第一小区名。

在一些示例中，第二测量数据可以为“基站标识：S1、服务小区频点 E1、服务小区的物理小区标识：P1”，预先存储的工参数据中包括多条数据，分别为：A、B、C，将第二测量数据与A、B、C进行匹配，确定B中包括的“基站标识：S1、服务小区频点E1、服务小区的物理小区标识：P1”与第二测量数据中包括的数据相同，因此，B为与第二测量数据相匹配的工参数据，因此，可以确定B中包括的“站址：0001”为第一站址、“小区名：C1”为第一小区名。

如此，可以通过将第二测量数据与预先存储的工参数据进行匹配，来自动确定需要被检测是否为共享站址的第一站址。

在一些实施方式中，通过检测某一信号是否来自于第一站址来确定第一站址是否被共享，为了使信号检测装置能够自动确定待检测信号，第二测量数据还可以包括多个邻小区信号，在S110之前，该方法还可以包括：

从多个邻小区信号中滤除第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号；

从至少一个第一待检测信号中随机确定一个为待检测信号。

这里，由于共享站址指的是不同运营商使用同一站址，对本运营商，也即第一运营商，的信号进行检测是没有意义的，因此，在确定待检测信号时，可以先滤除第一运营商的信号。

具体的，邻小区可以为与服务小区存在切换关系的小区。邻小区信号可以由邻小区频点和邻小区的物理小区标识确定。将上述第二测量数据和预先存储的工参数据进行关联，可以得到多条采样数据，每条采样数据可以包括第一站址、第一小区名、基站标识、服务小区频点、服务小区的物理小区标识、邻小区频点和邻小区的物理小区标识，还可以包括采样点标识，每条采样数据均包括唯一的采样点标识。因此，可以根据第一站址、第一小区名、基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识进行去重，也就是说滤除上述采样数据中不是第一站址、第一小区名、基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识的采样数据，确定剩余的采样数据中包括的邻小区频点和邻小区的物理小区标识，从而根据该邻小区频点和邻小区的物理小区标识确定邻小区信号。

由于剩余的采样数据可以为至少一条，因此，可以确定出至少一个第一待检测信号，然后可以从至少一个第一待检测信号中随机选择一个作为最终的待检测信号。

如此，通过从多个邻小区信号中滤除第一运营商的信号，可以避免对本运营商的信号进行检测，避免进行无意义的操作。从而提高工作效率。

在一些实施方式中，为了避免因重复检测导致工作效率降低，在从多个邻小区信号中滤除第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号之前，该方法还可以包括：

从多个邻小区信号中滤除已确定来自于第一站址的信号。

这里，一些邻小区信号可能在之前的检测过程中已经被确定是来自于第一站址的信号，因此不需要再次进行检测。在确定待检测信号时，可以先滤除已确定来自于第一站址的信号，以避免对已经检测过的信号进行重复检测。

具体的，每次完成信号检测后，可以将被检测信号及其对应的站址记录到站址资料库，以便在确定待检测信号时，滤除站址资料库中记录的第一站址对应的信号。

如此，在确定待检测信号之前，先滤除已确定来自于第一站址的信号，可以避免对已经检测过的信号进行重复检测，从而提高工作效率。

涉及S120，根据服务小区信号和待检测信号在每个观测小区对应的多个信号强度，也即多个第一信号强度和多个第二信号强度，可以确定该服务小区信号和待检测信号的相关性指标，该相关性指标可以表征该服务小区信号和待检测信号的信号强度波动的相关性。

在一些实施方式中，为了确定服务小区信号和待检测信号的相关性， S120具体可以包括：

按照时间从早到晚或从晚到早的第一顺序，对多个第一信号强度进行排序，得到第一信号强度序列，以及按照第一顺序，对多个第二信号强度进行排序，得到第二信号强度序列；

对第一信号强度序列和第二信号强度序列进行相关性计算，确定第一相关性指标；

根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第一相关性指标进行加权求和，确定相关性指标。

这里，第一相关性指标可以表征服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在时间上的相关性。为了确定服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在时间上的相关性，可以将多个第一信号强度和多个第二信号强度按照时间从早到晚或从晚到早的顺序进行排序，需要注意的是，多个第一信号强度和多个第二信号强度的排序规则要相同，也即均为从早到晚或者均为从晚到早。具体的，对多个第一信号强度排序后可以得到第一信号强度序列，对多个第二信号强度排序后可以得到第二信号强度序列。

然后，可以对第一信号强度序列和第二信号强度序列进行相关性计算，例如，可以通过CORREL函数进行相关性计算，公式如下：

M1_i＝CORREL(NcRsrpList1_i,NcRsrpList2_i)

其中，M1_i可以为第i个观测小区对应的第一相关性指标， NcRsrpList1_i可以为第i个观测小区对应的第一信号强度序列， NcRsrpList2_i可以为第i个观测小区对应的第二信号强度序列。

CORREL函数的具体计算公式可以为：

这里，可以将x＝NcRsrpList1_i,y＝NcRsrpList2_i代入上述CORREL函数的具体计算公式中，计算出CORREL(NcRsrpList1_i,NcRsrpList2_i)，也即M1_i。

通过上述方法计算出每个观测小区对应的第一相关性指标之后，可以通过对各个观测小区对应的第一相关性指标进行加权求和，来最终确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标。

在进行加权计算之前，需要先确定每个观测小区对应的权重，具体的，可以根据每个观测小区的样本点数量，也即采样数据的条数，来确定每个观测小区对应的权重。每个观测小区对应的权重的计算公式可以为：

其中，W_i可以为第i个观测小区对应的权重，SampleCount_i可以为第 i个观测小区的样本点数量。

如此，通过上述过程，可以确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标，从而确定服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在时间上的相关性。

在另一些实施方式中，为了确定服务小区信号和待检测信号的相关性， S120具体可以包括：

统计多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次；

按照信号强度值从大到小或从小到大的第二顺序，对多个第一频次进行排序，确定第一频次序列，以及按照第二顺序，对多个第二频次进行排序，确定第二频次序列；

对第一频次序列和第二频次序列进行相关性计算，确定第二相关性指标；

根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第二相关性指标进行加权求和，确定相关性指标。

这里，第二相关性指标可以表征服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性。为了确定服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性，可以统计多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次，例如，多个第一信号强度可以为“45、43、45、46、46”，则多个第三信号强度及其对应的第一频次可以为“45，2、43，1、46，2”，多个第二信号强度可以为“42、45、46、 43、45”，则多个第四信号强度及其对应的第二频次可以为“42，1、45， 2、46，1、43，1”。然后，将多个第一频次和多个第二频次按照信号强度值从大到小或从小到大的顺序进行排序，需要注意的是，多个第一频次和多个第二频次的排序规则要相同，也即均为从大到小或者均为从小到大。若多个第三信号强度中存在多个第四信号强度中不存在的信号强度值，或者多个第四信号强度中存在多个第三信号强度中不存在的信号强度值，则用0补上，例如，多个第三信号强度及其对应的第一频次可以为“45，2、 43，1、46，2”，多个第四信号强度及其对应的第二频次可以为“42，1、 45，2、46，1、43，1”，则补0后，多个第三信号强度及其对应的第一频次可以为“42，0、43，1、45，2、46，2”，多个第四信号强度及其对应的第二频次可以为“42，1、43，1、45，2、46，1”，进一步得到的第一频次序列可以为(0，1，2，2)，第二频次序列可以为(1，1，2，1)。

在一些示例中，可以通过CORREL函数对第一频次序列和第二频次序列进行相关性计算，公式如下：

M2_i＝CORREL(NcSampleCountList1_i,NcSampleCountList2_i)

其中，M2_i可以为第i个观测小区对应的第二相关性指标， NcSampleCountList1_i可以为第i个观测小区对应的第一频次序列， NcSampleCountList2_i可以为第i个观测小区对应的第二频次序列。

CORREL函数的具体计算公式可以为：

这里，可以将x＝NcSampleCountList1_i，y＝NcSampleCountList2_i代入上述CORREL函数的具体计算公式中进行计算，从而得到 CORREL(NcSampleCountList1_i,NcSampleCountList2_i)，也即M2_i。

通过上述方法计算出每个观测小区对应的第二相关性指标之后，可以通过对各个观测小区对应的第二相关性指标进行加权求和，来最终确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标。每个观测小区对应的权重的计算方法同上，在此不再赘述。

如此，通过上述过程，可以确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标，从而确定服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性。

在一些实施方式中，多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值可能相差很多，导致计算出的第二相关性指标为0，为了避免出现第二相关性指标为0的情况导致第二相关性指标没有参考价值，在统计多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次之前，该方法还可以包括：

根据多个第一信号强度的中位数和多个第二信号强度的中位数，确定多个第一信号强度和多个第二信号强度之间的均值差异；

根据均值差异对多个第一信号强度或多个第二信号强度进行补偿。

这里，若多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值相差很多，可能导致计算出的第二相关性指标为0，从而无法确定服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性。为了避免因多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值相差很多导致第二相关性指标为0，可以对多个第一信号强度或多个第二信号强度进行补偿。

具体的，可以先确定多个第一信号强度的中位数和多个第二信号强度的中位数，两个中位数之差则为多个第一信号强度和多个第二信号强度之间的均值差异。将多个第一信号强度或多个第二信号强度中每个信号强度加上均值差异后，再统计第一频次和第二频次，进而计算第二相关性指标，则可以避免因多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值相差很多导致第二相关性指标为0的情况。

如此，通过确定均值差异，并根据均值差异对多个第一信号强度或多个第二信号强度进行补偿，可以避免因多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值相差很多导致第二相关性指标为0的情况，从而避免第二相关性指标无法表征服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性的情况。

在一些实施方式中，为了更准确地确定服务小区信号和待检测信号的相关性，S120具体可以包括：

根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第一相关性指标和第二相关性指标的平均值进行加权求和，确定相关性指标。

这里，为了更准确地确定服务小区信号和待检测信号的相关性，可以综合第一相关性指标和第二相关性指标来确定最终的相关性指标。

具体的，在通过上述方法计算出每个观测小区对应的第一相关性指标和第二相关性指标之后，可以通过对各个观测小区对应的第一相关性指标和第二相关性指标的平均值进行加权求和，来最终确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标。每个观测小区对应的权重的计算方法同上，在此不再赘述。

在一些示例中，相关性指标的计算公式可以为：

其中，M_final可以为相关性指标，W_i可以为第i个观测小区对应的权重， M1i可以为第i个观测小区对应的第一相关性指标，M2i可以为第i个观测小区对应的第二相关性指标。

如此，通过综合第一相关性指标和第二相关性指标来确定最终的相关性指标，可以更准确地确定服务小区信号和待检测信号的相关性。

涉及S130，预设条件可以为大于预设相关性指标阈值，例如，大于 0.8。

若相关性指标满足预设条件，如大于0.8，则可以确定待检测信号来自于第一站址，由于第一站址是第一运营商使用的站址，待检测信号为其他运营商的信号，因此，第一站址为第一运营商和其他运营商的共享站址。

若相关性指标不满足预设条件，如小于或等于0.8，则可以确定待检测信号不是来自于第一站址。

若存在较多其他运营商的信号来自于第一站址，则可能会影响第一运营商的信号质量。此外，若存在其他运营商与第一运营商共享第一站址，则第一运营商租赁第一站址的费用可以降低。

此外，在确定待检测信号来自于第一站址之后，可以更新站址资料库，记录该待检测信号来自于第一站址。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种信号检测装置。下面结合图2对本申请实施例提供的信号检测装置进行详细说明。

图2示出了本申请一个实施例提供的一种信号检测装置的结构示意图。

如图2所示，该信号检测装置可以包括：

第一获取模块201，用于获取至少一个观测小区的第一测量数据，至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，第一站址为服务小区信号所属的站址，第一测量数据包括位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，服务小区信号为第一运营商的信号，待检测信号为除第一运营商之外的其他运营商的信号；

第一确定模块202，用于根据每个观测小区对应的多个第一信号强度和多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标；

第二确定模块203，用于在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址。

由此，能够获取至少一个观测小区的第一测量数据，并根据第一测量数据包括的位于每个观测小区的终端在多个时刻上传的服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，确定服务小区信号和待检测信号的相关性指标，然后在相关性指标满足预设条件的情况下，确定待检测信号来自第一站址，也就是说，待检测信号和服务小区信号都来自于第一站址，也即共享第一站址，这样，就可以通过第一站址周围的至少一个观测小区的第一测量数据，来检测一个其他运营商的信号是否与第一运营商的信号共享站址，而无需依赖MDT数据中的位置信息和工参数据中的经纬度、方位角、下倾角、站高等信息，从而避免了因位置信息的数据量较少和工参数据误差导致的检测不准确的问题。

在一些实施方式中，为了确定服务小区信号和待检测信号的相关性，第一确定模块202，具体可以包括：

第一排序子模块，用于按照时间从早到晚或从晚到早的第一顺序，对多个第一信号强度进行排序，得到第一信号强度序列，以及按照第一顺序，对多个第二信号强度进行排序，得到第二信号强度序列；

第一计算子模块，用于对第一信号强度序列和第二信号强度序列进行相关性计算，确定第一相关性指标，第一相关性指标表征服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在时间上的相关性；

第一确定子模块，用于根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第一相关性指标进行加权求和，确定相关性指标。

在一些实施方式中，为了确定服务小区信号和待检测信号的相关性，第一确定模块202，具体可以包括：

统计子模块，用于统计多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次；

第二排序子模块，用于按照信号强度值从大到小或从小到大的第二顺序，对多个第一频次进行排序，确定第一频次序列，以及按照第二顺序，对多个第二频次进行排序，确定第二频次序列；

第二计算子模块，用于对第一频次序列和第二频次序列进行相关性计算，确定第二相关性指标，第二相关性指标表征服务小区信号和待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性；

第二确定子模块，用于根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第二相关性指标进行加权求和，确定相关性指标。

在一些实施方式中，为了更准确地确定服务小区信号和待检测信号的相关性，第一确定模块202，具体可以包括：

第三确定子模块，用于根据每个观测小区对应的权重，对各个观测小区对应的第一相关性指标和第二相关性指标的平均值进行加权求和，确定相关性指标。

在一些实施方式中，多个第一信号强度和多个第二信号强度的强度值可能相差很多，导致计算出的第二相关性指标为0，为了避免出现第二相关性指标为0的情况导致第二相关性指标没有参考价值，该信号检测装置还可以包括：

第三确定模块，用于在统计多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次之前，根据多个第一信号强度的中位数和多个第二信号强度的中位数，确定多个第一信号强度和多个第二信号强度之间的均值差异；

补偿模块，用于根据均值差异对多个第一信号强度或多个第二信号强度进行补偿。

在一些实施方式中，信号检测装置在自动运行时，需要先确定一个第一运营商的站址，然后再通过检测待监测信号是否有可能来自于该站址，来确定该站址是否为共享站址，这里，共享站址是指不同运营商使用同一个站址，为了使信号检测装置在自动运行时，能够自动确定需要被检测是否为共享站址的站址，该信号检测装置还可以包括：

第二获取模块，用于在获取至少一个观测小区的第一测量数据之前，获取第二测量数据，第二测量数据包括基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识，服务小区信号是根据服务小区频点和物理小区标识确定的；

第四确定模块，用于将第二测量数据与预先存储的工参数据匹配，确定第一站址。

在一些实施方式中，通过检测某一信号是否来自于第一站址来确定第一站址是否被共享，为了使信号检测装置能够自动确定待检测信号，第二测量数据还包括多个邻小区信号，该信号检测装置还可以包括：

第一滤除模块，用于在获取至少一个观测小区的第一测量数据之前，从多个邻小区信号中滤除第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号；

第五确定模块，用于从至少一个第一待检测信号中随机确定一个为待检测信号。

在一些实施方式中，为了避免因重复检测导致工作效率降低，该信号检测装置还可以包括：

第二滤除模块，用于在从多个邻小区信号中滤除第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号之前，从多个邻小区信号中滤除已确定来自于第一站址的信号。

图3示出了本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

如图3所示，该电子设备3能够实现根据本申请实施例中的信号检测方法以及信号检测装置的电子设备的示例性硬件架构的结构图。该电子设备可以指代本申请实施例中的电子设备。

该电子设备3可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus， USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器 302是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器302可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器302包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种信号检测方法。

在一个示例中，该电子设备还可包括通信接口303和总线304。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线304连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/ 或设备之间的通信。

总线304包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT) 互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线304可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以执行本申请实施例中的信号检测方法，从而实现结合图1至图2描述的信号检测方法和装置。

另外，结合上述实施例中的信号检测方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信号检测方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、 ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种信号检测方法，其特征在于，包括：

获取至少一个观测小区的第一测量数据，所述至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，所述第一站址为服务小区信号所属的站址，所述第一测量数据包括位于每个所述观测小区的终端在多个时刻上传的所述服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，所述服务小区信号为第一运营商的信号，所述待检测信号为除所述第一运营商之外的其他运营商的信号；

根据每个所述观测小区对应的所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定所述服务小区信号和所述待检测信号的相关性指标；

在所述相关性指标满足预设条件的情况下，确定所述待检测信号来自所述第一站址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述观测小区对应的所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定所述服务小区信号和所述待检测信号的相关性指标，包括：

按照时间从早到晚或从晚到早的第一顺序，对所述多个第一信号强度进行排序，得到第一信号强度序列，以及按照所述第一顺序，对所述多个第二信号强度进行排序，得到第二信号强度序列；

对所述第一信号强度序列和所述第二信号强度序列进行相关性计算，确定第一相关性指标，所述第一相关性指标表征所述服务小区信号和所述待检测信号的信号强度波动在时间上的相关性；

根据每个所述观测小区对应的权重，对各个所述观测小区对应的第一相关性指标进行加权求和，确定所述相关性指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述观测小区对应的所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定所述服务小区信号和所述待检测信号的相关性指标，包括：

统计所述多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及所述多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次；

按照信号强度值从大到小或从小到大的第二顺序，对多个第一频次进行排序，确定第一频次序列，以及按照所述第二顺序，对多个第二频次进行排序，确定第二频次序列；

对所述第一频次序列和所述第二频次序列进行相关性计算，确定第二相关性指标，所述第二相关性指标表征所述服务小区信号和所述待检测信号的信号强度波动在信号强度值上的相关性；

根据每个所述观测小区对应的权重，对各个所述观测小区对应的第二相关性指标进行加权求和，确定所述相关性指标。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述观测小区对应的所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定所述服务小区信号和所述待检测信号的相关性指标，包括：

根据每个所述观测小区对应的权重，对各个所述观测小区对应的第一相关性指标和第二相关性指标的平均值进行加权求和，确定所述相关性指标。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述统计所述多个第一信号强度中强度值相同的每个第三信号强度的第一频次，以及所述多个第二信号强度中强度值相同的每个第四信号强度的第二频次之前，所述方法还包括：

根据所述多个第一信号强度的中位数和所述多个第二信号强度的中位数，确定所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度之间的均值差异；

根据所述均值差异对所述多个第一信号强度或所述多个第二信号强度进行补偿。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一个观测小区的第一测量数据之前，所述方法还包括：

获取第二测量数据，所述第二测量数据包括基站标识、服务小区频点和服务小区的物理小区标识，所述服务小区信号是根据所述服务小区频点和所述物理小区标识确定的；

将所述第二测量数据与预先存储的工参数据匹配，确定所述第一站址。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二测量数据还包括多个邻小区信号；

在所述获取至少一个观测小区的第一测量数据之前，所述方法还包括：

从所述多个邻小区信号中滤除所述第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号；

从所述至少一个第一待检测信号中随机确定一个为所述待检测信号。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述从所述多个邻小区信号中滤除所述第一运营商的信号，得到至少一个第一待检测信号之前，所述方法还包括：

从所述多个邻小区信号中滤除已确定来自于所述第一站址的信号。

9.一种信号检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取至少一个观测小区的第一测量数据，所述至少一个观测小区为以第一站址为中心的预设区域内的小区，所述第一站址为服务小区信号所属的站址，所述第一测量数据包括位于每个所述观测小区的终端在多个时刻上传的所述服务小区信号的多个第一信号强度和待检测信号的多个第二信号强度，所述服务小区信号为第一运营商的信号，所述待检测信号为除所述第一运营商之外的其他运营商的信号；

第一确定模块，用于根据每个所述观测小区对应的所述多个第一信号强度和所述多个第二信号强度，确定所述服务小区信号和所述待检测信号的相关性指标；

第二确定模块，用于在所述相关性指标满足预设条件的情况下，确定所述待检测信号来自所述第一站址。

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述的信号检测方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的信号检测方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任意一项所述的信号检测方法。