CN109874170B - 地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序的第一经纬度坐标；分别计算室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；确定多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为待测应用程序所采用的地理坐标系。通过本发明实施例，解决了现有技术中检测应用程序所采用的地理坐标系的工作量大的问题，降低了检测应用程序所采用的地理坐标系的工作量。

Description

地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及无线移动通信技术领域，尤其涉及一种地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

位置信息是大数据分析的关键一环，通过对海量用户位置信息的分析，可以获取人流量集中的价值区域，分析用户的习惯性行为，从而指导市场营销、网络质量精准评估等。当前用户面流量数据中，各类位置信息数据庞大，对于细分领域的用户定位/基于位置的服务和应用等方面起到了重要的作用。目前，运营商仅能够将用户的接入基站信息或者是全球定位系统(Global Positioning System，简称为GPS)信息作为用户的位置信息，但由于无法获知应用程序(Application，简称为APP)发送的位置信息采用的地理坐标系，可能会导致坐标系错误。而在不同地理坐标系下，地理坐标系错误带来的偏差可能达到几公里以上，使得运营商获得的APP中各用户的位置信息无法有效的应用于数据分析的各类场景。

位置信息的地理坐标系检测的几种现有技术方案如下：

现有技术方案1：同一域名host(例如，特定应用程序)下不同坐标系的位置信息通过关键字标识。该方案的缺点是数据挖掘工作量大。

现有技术方案2：同一域名host下不同坐标系的位置信息通过其他自定义的特征标识。该方案的缺点是自定义特征难以识别。

现有技术方案3：同一域名host下坐标系唯一，但随着时间推移/版本特性不同而整体改变。该方案可以通过对每个host进行数据训练的方式识别，但时效性短且工作量大。

综上所述，现有技术中检测host所采用的地理坐标系的工作量大的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质，能够解决现有技术中检测特定应用程序(host)所采用的地理坐标系的工作量大的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种地理坐标系盲检测方法，该方法包括：

从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序(host)的第一经纬度坐标；

分别计算所述室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

确定所述多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为所述待测host所采用的地理坐标系。

第二方面，本发明实施例提供了一种地理坐标系盲检测装置，该装置包括：

获取模块，用于从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序(host)的第一经纬度坐标；

计算模块，用于分别计算所述室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

确定模块，用于确定所述多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为所述待测host所采用的地理坐标系。

第三方面，本发明实施例提供了一种地理坐标系盲检测设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的地理坐标系盲检测方法、装置、设备及介质，采用从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序(host)的第一经纬度坐标；分别计算室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；确定多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为待测特定应用程序所采用的地理坐标系的方式，能够解决现有技术中检测特定应用程序所采用的地理坐标系的工作量大的问题。该方式无需进行数据挖掘或者数据训练，通过从室分基站的流量数据集中采集的部分数据并进行后续的计算处理就能够检测出待测特定应用程序采用的地理坐标系，降低了检测特定应用程序所采用的地理坐标系的工作量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明一个实施例的地理坐标系盲检测方法的流程图；

图2示出了本发明实施例的地理坐标系盲检测方法完成的道路样本GIS投影图；

图3示出了本实施例的地理坐标系盲检测装置的结构框图；

图4示出了本发明实施例提供的地理坐标系盲检测设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本发明一个实施例中，提供了一种地理坐标系盲检测方法。图1示出了本发明一个实施例的地理坐标系盲检测方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S101，从室分基站的流量数据集获取属于待测特定应用程序(host)的第一经纬度坐标；

步骤S102，分别计算室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

步骤S103，确定多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为待测应用程序所采用的地理坐标系。

相比于现有技术中通过数据挖掘的方式来获取应用程序(host)所采用的地理坐标系而言，上述步骤从室分基站的流量数据集中获取所需的数据，数据范围小；并且在获得属于待测host的第一经纬度坐标之后的数据处理过程的工作量相对固定，整体工作量少。可见，采用上述地理坐标系盲检测方法能够解决现有技术中检测host所采用的地理坐标系的工作量大的问题，降低了检测host所采用的地理坐标系的工作量。

上述的多种地理坐标系包括但不限于以下至少之一：WGS84坐标系、GCJ02坐标系、BD0911坐标系、墨卡托米制坐标系。上述的四种地理坐标系是主流地理坐标系，大多数的应用程序host选用了上述四种地理坐标系中的一种。

除了主流地理坐标系之外，上述的多种地理坐标系还可以包括但不限于以下至少之一的小众的地理坐标系：mapbar坐标系、51地图坐标系，或者除上述例举的地理坐标系之外的其他地理坐标系。

在本实施例中，可以通过两个经纬度坐标之间的欧氏距离来判断这两个经纬度坐标之间的偏差值。例如：计算第一经纬度坐标分别与多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值；确定多种地理坐标系中欧式距离值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。欧氏距离值表示了这两个经纬度坐标之间的距离大小。由于室分基站的覆盖范围小，通常为室分基站周围的数十米范围内。因此，室分基站接收到的流量数据集的位置信息中的经纬度坐标与室分基站的经纬度坐标的欧氏距离值如果过大，则表明采用了错误的地理坐标系；反之，则表明采用了正确的地理坐标系，或者采用的地理坐标系与盲检测到的地理坐标系的误差很小。

虽然采用一组经纬度坐标就能够检测出待测host所采用的地理坐标系，但是为了提高检测结果的准确性，可以采用多组经纬度坐标并取欧氏距离值的平均值的方式，来提高检测结果的准确性。例如，在第一经纬度坐标为多个的情况下，确定多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系具体可以采用下列方式来实施：计算多个第一经纬度坐标分别与多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值，分别得到每种地理坐标系对应的多个欧式距离值；分别计算每种地理坐标系下的多个欧式距离值的平均值；确定多种地理坐标系中欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

由前述可知，室分基站接收到的流量数据集的位置信息中的经纬度坐标与室分基站的经纬度坐标的欧氏距离值如果过大，则表明采用了错误的地理坐标系；反之，则表明采用了正确的地理坐标系，或者采用的地理坐标系与盲检测到的地理坐标系的误差很小。然而，由于在本实施例中采用的多种地理坐标系必定难以穷举所有的地理坐标系，在待测host实际采用的地理坐标系不属于这多种地理坐标系中的任一种的情况下，有可能会出现第一经纬度坐标和第二经纬度坐标的欧氏距离值明显过大的情况。针对这种情况，可以通过尽量增加检测过程中采用的多种地理坐标系，使得多种地理坐标系包含现有已知的全部坐标系的方式来解决，但是这种方式一方面具有很难的操作性和较低的时效性，另一方面也会增加盲检测的工作量。

为了解决上述问题，在本发明又一实施例中，确定多种地理坐标系中欧式距离值或者欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系时，可以进一步检测欧氏距离值的大小：判断欧式距离值或者欧式距离值的平均值是否大于预设阈值；在判断到欧式距离值或者欧式距离值的平均值不大于预设阈值的情况下，确定多种地理坐标系中欧式距离值或者欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

下面将以一个具体示例对上述实施例进行说明和描述。

本示例提出的一种地理坐标系盲检测方法包括如下步骤。

步骤一：根据流量数据归属的小区，筛选出特定host下属于室分基站的流量数据，获得特定host下室分基站流量数据集，通过对统一资源标识符(Uniform ResourceIdentifier，简称为URI)及流量数据包进行分析，获取该host所属的位置信息。

以client.map.baidu.com这个host应用程序为例，归属小区对应的室分基站A，基站WGS84经纬度为(104.10814，30.67111)。通过对应host及基站的流量的如下5条URI来采集该host的位置采样点：

http://client.map.baidu.com/phpui2/？qt＝naviext&sub_qt＝ctrl&version ＝2&rp_format＝pb&output＝pbrpc&ctrl_type＝all&cur_point＝30.675464, 104.117243&sign＝842dcc4ca6fdab5e250d1c2c3e1478ab

http://client.map.baidu.com/phpui2/？qt＝naviext&sub_qt＝ctrl&version ＝2&rp_format＝pb&output＝pbrpc&ctrl_type＝all&cur_point＝30.67489, 104.117266&sign＝1cddaaacc03f5efd1a0602ca92dc4720

http://client.map.baidu.com/phpui2/？qt＝naviext&sub_qt＝ctrl&version ＝1&rp_format＝pb&output＝pbrpc&ctrl_type＝all&cur_point＝30.675185, 104.116546&sign＝d9c9ea0d3b4ea520c4bb7a4ce70f9668

http://client.map.baidu.com/phpui2/？qt＝naviext&sub_qt＝ctrl&version ＝2&rp_format＝pb&output＝pbrpc&ctrl_type＝all&cur_point＝30.674772, 104.117942&sign＝6f9e4caf2574a7a1e23d380cc9a1a4f0

http://client.map.baidu.com/phpui2/？qt＝naviext&sub_qt＝ctrl&version ＝2&rp_format＝pb&output＝pbrpc&ctrl_type＝all&cur_point＝30.673631, 104.117291&sign＝9279a5ae95b50320760c3881369772fb

根据上述五条URI采集到的位置采样点如表1所示。

表1 client.map.baidu.com的五条位置采样点

采样点序列	采样点经度	采样点纬度
			1	104.117243	30.675464
2	104.117266	30.674890
			3	104.116546	30.675185
4	104.117942	30.674772
			5	104.117291	30.673631

步骤二：将室分基站坐标按照WGS84坐标系、GCJ02坐标系、BD0911坐标系分别进行坐标系转换，转换结果分别保存，如表2所示。

表2室分基站A在四种主流地理坐标系下的位置

步骤三：将室分基站流量数据集样本分别与对应基站的各类坐标系转换结果计算欧氏距离，如表3所示。

表3室分基站A与五条位置采样点之间的欧式距离

步骤四：将室分基站流量数据集的样本与对应基站同一坐标系转换结果的全部欧式距离取算术平均值或者统计加权平均值，取得某坐标系下的检测偏差平均值，如表4所示。

表4室分基站A与五条位置采样点之间的欧式距离的算术平均值

步骤五：将WGS84坐标系、GCJ02坐标系、BD0911坐标系下对应的全部样本检测偏差的平均值取最小值，取最小值对应的坐标系即为获得盲检测方法下的地理坐标系。根据表4的算术平均值可知，结果为BD0911坐标系。

步骤六：对确定了地理坐标系的检测偏差平均值进行判别，当其大于某一自定义门限时(例如300米)，则该地理坐标系不归属于主流地理坐标系，需要进行进一步分析。不归属于主流地理坐标系的坐标系包括mapbar图吧坐标系、51地图坐标系等。这类坐标系也可以采用前述步骤进行全流程盲检测分析，但为了降低盲检测的整体运算量以提高效率，建议在步骤六单独进行分析。由于本示例中检测所得坐标系下的样本与基站的欧氏距离的算术平均值为86.53米，小于自定义门限300米。该地理坐标系检测结果有效，不需要再进一步分析。

步骤七：确定client.map.baidu.com这个host采用的是BD0911坐标系。

一般GPS定位精度可以达到5～20米。通过本发明实施例识别出各个应用程序(APP)所采用的位置信息的地理坐标系后，位置定位信息才是可用的，否则由于坐标系错误带来的偏差可能达到几公里以上，偏差过大则无法有效用于数据分析的各类场景。识别坐标系后，运营商就可以获取该APP中的用户的位置信息，并进一步获取这些用户与位置信息相关的大数据，为用户行为分析提供依据。

例如，这些位置信息可用于以下领域：通过分析位置信息地理化后的密集程度，识别人流量集中的区域，从而指导网络规划选址，市场营销推广，各类卖场选址等；通过分析位置信息在不同时间段的分布情况以及多个样本的位置迁移情况，可识别人群的潮汐效应，从而指导网络优化(负载均衡)，分时间段的商品销售(例如早餐/下午茶)等；结合用户上报的无线测量信息，可获取高精度的无线网络覆盖及质量情况；结合用户移动支付信息，可对用户消费能力及消费喜好进行分类，从而根据用户实时定位信息，针对性推送周边个性化的广告信息至用户终端；通过对用户定位信息的历史规律分析，可对用户群体的活动范围及规律，常用购物场所，常用医疗场所等进行分析，实现用户画像，掌握用户习惯，从而为用户提供更好的服务以产生更多的商业价值。

使用本发明实施例的地理坐标系盲检测完成的道路样本GIS投影如图2所示，可以看出与道路轮廓完全匹配一致，证明了采用本发明实施例的地理坐标系盲检测方法检测出的地理坐标系是准确的。

在本发明另一实施例中还提供了一种地理坐标系盲检测装置。该装置用于实现上述的地理坐标系盲检测方法。图3示出了本实施例的地理坐标系盲检测装置的结构框图，如图3所示，该地理坐标系盲检测装置包括：

获取模块31，用于从室分基站的流量数据集获取属于待测host的第一经纬度坐标；

计算模块32，用于分别计算室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

确定模块33，用于确定多种地理坐标系中，在同一地理坐标系下的第一经纬度坐标与第二经纬度坐标的偏差最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

通过上述装置，能够解决现有技术中检测host所采用的地理坐标系的工作量大的问题，降低了检测host所采用的地理坐标系的工作量。

可选地，上述的多种地理坐标系包括但不限于以下至少之一：WGS84坐标系、GCJ02坐标系、BD0911坐标系、墨卡托米制坐标系。

可选地，上述的多种地理坐标系还包括但不限于以下至少之一：mapbar坐标系、51地图坐标系。

可选地，确定模块33，用于计算第一经纬度坐标分别与多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值；确定多种地理坐标系中欧式距离值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

可选地，确定模块33在第一经纬度坐标为多个的情况下，还用于计算多个第一经纬度坐标分别与多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值，分别得到每种地理坐标系对应的多个欧式距离值；分别计算每种地理坐标系下的多个欧式距离值的平均值；确定多种地理坐标系中欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

可选地，确定模块33，还用于判断欧式距离值或者欧式距离值的平均值是否大于预设阈值；在判断到欧式距离值或者欧式距离值的平均值不大于预设阈值的情况下，确定多种地理坐标系中欧式距离值或者欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为待测host所采用的地理坐标系。

另外，结合图1描述的本发明实施例的地理坐标系盲检测方法可以由地理坐标系盲检测设备来实现。图4示出了本发明实施例提供的地理坐标系盲检测设备的硬件结构示意图。

地理坐标系盲检测设备可以包括处理器41以及存储有计算机程序指令的存储器42。

具体地，上述处理器41可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器42可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器42可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器42可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器42可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器42是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器42包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器41通过读取并执行存储器42中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种地理坐标系盲检测方法。

在一个示例中，地理坐标系盲检测设备还可包括通信接口43和总线40。其中，如图4所示，处理器41、存储器42、通信接口43通过总线40连接并完成相互间的通信。

通信接口43，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线40包括硬件、软件或两者，将动态脱敏设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线40可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该地理坐标系盲检测设备可以基于获取到的数据，执行本发明上述各个实施例中的地理坐标系盲检测方法。

另外，结合上述实施例中的地理坐标系盲检测方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种地理坐标系盲检测方法。

综上所述，通过上述的本发明实施例、优选实施例或者实施方式，弥补了现有技术方案中不同host下的坐标系对应规则不同，人工逐一检测工作量大、且随着时间推移发生规则时变的问题，提出了一种归一化的盲检测算法，可以适配任何host以及时变后的任何流量数据样本，是全面、可靠、归一化的技术方案。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种地理坐标系盲检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序的第一经纬度坐标；

分别计算所述室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

确定所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的所述第二经纬度坐标的欧式距离偏差最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种地理坐标系包括以下至少之一：WGS84坐标系、GCJ02坐标系、BD0911坐标系、墨卡托米制坐标系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种地理坐标系还包括以下至少之一：mapbar坐标系、51地图坐标系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的所述第二经纬度坐标的欧式距离偏差最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系包括：

计算所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值；

确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一经纬度坐标为多个的情况下，确定所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的所述第二经纬度坐标的欧式距离偏差最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系包括：

计算多个所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的第二经纬度坐标的欧式距离值，分别得到每种地理坐标系对应的多个欧式距离值；

分别计算每种地理坐标系下的多个所述欧式距离值的平均值；

确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系，包括：

判断所述欧式距离值是否大于预设阈值；

在判断到所述欧式距离值不大于所述预设阈值的情况下，确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系，包括：

判断所述欧式距离值的平均值是否大于预设阈值；

在判断到所述欧式距离值的平均值不大于所述预设阈值的情况下，确定所述多种地理坐标系中所述欧式距离值的平均值最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

8.一种地理坐标系盲检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从室分基站的流量数据集获取属于待测应用程序的第一经纬度坐标；

计算模块，用于分别计算所述室分基站在多种地理坐标系中的第二经纬度坐标；

确定模块，用于确定所述第一经纬度坐标分别与所述多种地理坐标系中每种地理坐标系下的所述第二经纬度坐标的欧式距离偏差最小的地理坐标系为所述待测应用程序所采用的地理坐标系。

9.一种地理坐标系盲检测设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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