CN112685659B - 目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该目标地点确定方法，包括：获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重；根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；计算目标地点簇的地理中心点；将地理中心点确定为目标地点。根据本申请实施例，能够更加准确地确定目标地点。

Description

目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本申请属于目标地点确定技术领域，尤其涉及一种目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着智能手机和信息通信技术的不断发展和普及，大规模的轨迹数据存储已经比较普遍，成为挖掘用户行为模式的重要来源，工作地和居住地等目标地点是用户行为模式的重要表现，可以用于辅助智能城市的建设，比如优化通勤路线、产业布局、分析人口流动情况等等，从而减少交通拥堵、提高市民生活便利性和满意度等。

目前，工作地居住地定位方法主要有两种，一是基于规则，一是基于模型。

基于规则的方法是通过业务经验设计逻辑，根据设定的统计指标选择工作地居住地。比如，基于汽车的数据会基于用户每天的起始点和终点，来统计频次、时长等指标，选择排名最高的作为工作地居住地；基于基站的数据会统计用户连接每个基站的时间，选择工作时间连接时间最长且月度工作日连接次数/休息日连接次数最高的作为工作地。

基于模型的方法是通过聚类和有监督模型来定位工作地居住地，通过聚类来剔除噪声点，然后通过规则来生成特征，通过人工对工作地居住地进行标注，最后通过有监督模型来预测工作地和居住地。

但是，基于规则的方法局限性比较大，不同行业都有自己的规则和特定结构的数据，不够通用；且难以穷尽所有规则，对于异常情况的适应性不够好，复杂且不够精确；基于模型的方法需要进行人工标注，成本较高且整个计算流程比较复杂，准确率对特征的代表性和样本覆盖的广度依赖较大。

现有方法计算出的工作地居住地经常不符合业务逻辑，如正常的工作地应该大部分分布在写字楼、工业园区等信息点（Point of Information，poi），少部分分布在餐厅、商场等其他各种类型的poi；正常的居住地应该大部分分布在小区、别墅、公寓等poi，少部分分布在其他各种类型的poi；但是现有方法计算的结果受数据源影响较大，并不能保证这一点，导致可能大量的工作地出现在小区里，大量的居住地出现在写字楼或商场里等情况，导致业务不可用。

因此，如何更加准确地确定目标地点是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够更加准确地确定目标地点。

第一方面，本申请实施例提供一种目标地点确定方法，包括：获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定目标轨迹数据的第一权重和第二权重，第一权重是预设信息点的种类对应的权重，第二权重是不同时间段对应的权重；根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；计算目标地点簇的地理中心点；将地理中心点确定为目标地点。

可选的，目标地点为用户的居住地点或工作地点。

可选的，获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据，包括：获取用户在预设历史时间段内的多个初始轨迹数据；对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据。

可选的，对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据，包括：对初始轨迹数据中的异常轨迹数据、节假日轨迹数据进行清洗，得到目标轨迹数据。

可选的，预设信息点包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系中的至少一种。

可选的，在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重之前，方法还包括：获取各类预设信息点的边界经纬度数据和点数据；清洗预设信息点的边界经纬度数据和点数据。

可选的，将地理中心点确定为目标地点之后，方法还包括：计算目标地点的置信度；分别计算目标地点所属预设区域内各类预设信息点和目标地点之间的距离。

第二方面，本申请实施例提供了一种目标地点确定装置，装置包括：第一获取模块，用于获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；第一确定模块，用于在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定目标轨迹数据的第一权重和第二权重，第一权重是预设信息点的种类对应的第一权重，第二权重是不同时间段对应的权重；第二确定模块，用于根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；第一计算模块，用于计算目标地点簇的地理中心点；第三确定模块，用于将地理中心点确定为目标地点。

可选的，目标地点为用户的居住地点或工作地点。

可选的，第一获取模块，包括：获取单元，用于获取用户在预设历史时间段内的多个初始轨迹数据；预处理单元，用于对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据。

可选的，预处理单元，包括：预处理子单元，用于对初始轨迹数据中的异常轨迹数据、节假日轨迹数据进行清洗，得到目标轨迹数据。

可选的，预设信息点包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系中的至少一种。

可选的，该装置还包括：第二获取模块，用于获取各类预设信息点的边界经纬度数据和点数据；清洗模块，用于清洗预设信息点的边界经纬度数据和点数据。

可选的，该装置还包括：第二计算模块，用于计算目标地点的置信度；第三计算模块，用于分别计算目标地点所属预设区域内各类预设信息点和目标地点之间的距离。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的目标地点确定方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的目标地点确定方法。

本申请实施例的目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够更加准确地确定目标地点。该目标地点确定方法，获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重；根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；计算目标地点簇的地理中心点；将地理中心点确定为目标地点，能够更加准确地确定目标地点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的目标地点确定方法的流程示意图。

图2是本申请另一个实施例提供的目标地点确定方法的流程示意图。

图3是本申请一个实施例提供的目标地点确定装置的结构示意图。

图4是本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

目前，现有技术中基于规则和模型无法准确地确定目标地点，为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种目标地点确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的目标地点确定方法进行介绍。

图1示出了本申请一个实施例提供的目标地点确定方法的流程示意图。如图1所示，包括：S101、获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据。

在一个实施例中，获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据，包括：获取用户在预设历史时间段内的多个初始轨迹数据；对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据。

在一个实施例中，对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据，包括：对初始轨迹数据中的异常轨迹数据、节假日轨迹数据进行清洗，得到目标轨迹数据。

S102、在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定目标轨迹数据的第一权重和第二权重，第一权重是预设信息点的种类对应的权重，第二权重是不同时间段对应的权重。

在一个实施例中，预设信息点包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系中的至少一种。

在一个实施例中，在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重之前，方法还包括：获取各类预设信息点的边界经纬度数据和点数据；清洗预设信息点的边界经纬度数据和点数据。

S103、根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇。

S104、计算目标地点簇的地理中心点。

S105、将地理中心点确定为目标地点。

在一个实施例中，目标地点为用户的居住地点或工作地点。

在一个实施例中，将地理中心点确定为目标地点之后，方法还包括：计算目标地点的置信度；分别计算目标地点所属预设区域内各类预设信息点和目标地点之间的距离。

该目标地点确定方法，获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重；根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；计算目标地点簇的地理中心点；将地理中心点确定为目标地点，能够更加准确地确定目标地点。

下面以一个实施例对上述技术方案进行具体说明。

如图2所示，基于Spark平台的具体系统过程如下：1. 对用户的轨迹数据（时间加经纬度即可）（近3个月）做预处理，清洗掉其中的异常数据和节假日数据（大小长假，但不包括周末）；2. 划分工作时间和休息时间，工作时间为周一到周五早8点到晚7点，包括调班日期；休息时间为周一到周五的早7点之前和晚8点之后，以及周六周日全天，不包括调班日期；3. 对各类poi（包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系）的边界经纬度数据和点数据（有些poi有边界数据，有些poi只有一个经纬度点）进行清洗；其中，对各类poi的边界经纬度数据和点数据进行清洗的原因是：由于各类poi的边界经纬度数据和点数据的获取来源是多种多样的，导致在不同获取来源上针对同一类poi的边界经纬度数据和点数据可能是不同的。若不同获取来源上针对同一类poi的数据误差较大，则可以肯定某些获取来源上的数据存在错误，故需要进行数据清洗。4. 判断用户的轨迹数据是否落在某类poi中：小区、景区、商场、水系直接使用poi边界判断；路网使用自定义函数判断；写字楼和工业园区使用经纬度点所在geohash8及周围一圈geohash8判断；地铁站以各出口经纬度点为中心点，生成边长100m的正方形，即poi点的经纬度加减0.0005做判断；5. 根据计算工作地还是计算居住地，给落在不同类别poi中的点以不同的权重；比如计算工作地时，如果点落在写字楼中，给一个较高的权重（如果权重是2，相当于1个点当作2个点），如果落在小区中，给一个较低的权重（如果权重是0.5，相当于一个点当作0.5个点）；例如，在计算工作地时，用户轨迹由4个点组成，其中1个点落在写字楼中，另外3个点落在小区。由于落在写字楼中的每个点权重是2，所以落在写字楼的总得分为1*2=2；由于落在小区中的每个点权重是0.5，所以落在小区的总得分为3*0.5=1.5。计算居住地时，如果落在小区中，给一个较高的权重，如果落在商场中，给一个较低的权重；6. 对于落入不同的时间段的轨迹点，同样给不同的权重；比如计算工作地时，工作时间内的上午10点到12点，下午2点到5点会给一个比较高的权重；计算居住地时，休息时间内的凌晨0点到5点会给一个比较高的权重；7. 根据5、6点中给出的权重，分别对每个用户的工作时间和居住时间轨迹数据进行加权DBSCAN聚类，并调优参数；8. 计算每个簇内的工作/休息时间点数、工作/休息时间天数，计算每个用户的工作/休息时间总点数，计算用户的每个簇内工作/休息时间点数占该用户工作/休息时间总点数比例，计算用户的每个簇内工作/休息时间天数占该用户工作/休息时间总天数比例，对总点数的比例和总天数的比例计算加权几何平均数，得到每个簇的得分，工作时间得分第一的簇为工作地，休息时间得分第一的簇为居住地；9. 对工作地簇和居住地簇根据公式分别计算其地理中心点，得到工作地居住地的最终位置；10. 根据工作地居住地簇中的活跃天数和点数，给出相应的工作地居住地置信度，活跃天数越多，置信度越高，点数越多，置信度越高；11. 因为即使采用了上述加权聚类的方法，也不能保证结果完全符合业务逻辑，所以给出工作地/居住地附近800米内各类poi的类型及与工作地/居住地的距离，以便于业务方自己根据距离来对工作地/居住地进行筛选。

该实施例，同时考虑poi和时间的权重，使用加权DBSCAN聚类的方法来计算工作地居住地，结果更贴近业务；在计算工作地和居住地时，通过工作时间和休息时间对数据进行划分，分别计算，提高了准确性；通过使用加权几何平均数，综合考虑点数和天数来选择工作地居住地，更科学；给出了工作地居住地附近poi的属性和距离，便于业务使用。

如图3所示，本申请一个实施例还提供一种目标地点确定装置，装置包括：第一获取模块301，用于获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；第一确定模块302，用于在确定各个目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定目标轨迹数据的第一权重和第二权重，第一权重是预设信息点的种类对应的权重，第二权重是不同时间段对应的权重；第二确定模块303，用于根据第一权重和第二权重，分别对各个目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；第一计算模块304，用于计算目标地点簇的地理中心点；第三确定模块305，用于将地理中心点确定为目标地点。

可选的，目标地点为用户的居住地点或工作地点。

可选的，第一获取模块301，包括：获取单元，用于获取用户在预设历史时间段内的多个初始轨迹数据；预处理单元，用于对初始轨迹数据进行预处理，得到目标轨迹数据。

可选的，预处理单元，包括：预处理子单元，用于对初始轨迹数据中的异常轨迹数据、节假日轨迹数据进行清洗，得到目标轨迹数据。

可选的，预设信息点包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系中的至少一种。

可选的，该装置还包括：第二获取模块，用于获取各类预设信息点的边界经纬度数据和点数据；清洗模块，用于清洗预设信息点的边界经纬度数据和点数据。

可选的，该装置还包括：第二计算模块，用于计算目标地点的置信度；第三计算模块，用于分别计算目标地点所属预设区域内各类预设信息点和目标地点之间的距离。

图3所示装置中的各个模块/单元具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

图4示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器（CPU），或者特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit ，ASIC），或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器（Hard Disk Drive，HDD）、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在电子设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402可以是非易失性固态存储器。

在一个实例中，存储器402可以是只读存储器（Read Only Memory，ROM）。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM（PROM）、可擦除PROM（EPROM）、电可擦除PROM（EEPROM）、电可改写ROM（EAROM）或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种目标地点确定方法。

在一个示例中，电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口（AGP）或其他图形总线、增强工业标准架构（EISA）总线、前端总线（FSB）、超传输（HT）互连、工业标准架构（ISA）总线、无限带宽互连、低引脚数（LPC）总线、存储器总线、微信道架构（MCA）总线、外围组件互连（PCI）总线、PCI-Express（PCI-X）总线、串行高级技术附件（SATA）总线、视频电子标准协会局部（VLB）总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

另外，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种目标地点确定方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能模块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路（ASIC）、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM（EROM）、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频（RF）链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种目标地点确定方法，其特征在于，包括：

获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；

在确定各个所述目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定所述目标轨迹数据的第一权重和第二权重，所述第一权重是所述预设信息点的种类对应的权重，所述第二权重是不同时间段对应的权重；

根据所述第一权重和所述第二权重，分别对各个所述目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；

计算所述目标地点簇的地理中心点；

将所述地理中心点确定为目标地点；

所述目标地点的种类为工作地或居住地；所述确定所述目标轨迹数据的第一权重和第二权重，包括：

基于所述目标地点的种类和所述目标轨迹数据归属的预设信息点种类，确定所述目标轨迹数据的第一权重；

基于所述目标地点的种类和所述目标轨迹数据的时间段，确定所述目标轨迹数据的第二权重。

2.根据权利要求1所述的目标地点确定方法，其特征在于，所述获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据，包括：

获取用户在所述预设历史时间段内的多个初始轨迹数据；

对所述初始轨迹数据进行预处理，得到所述目标轨迹数据。

3.根据权利要求2所述的目标地点确定方法，其特征在于，所述对所述初始轨迹数据进行预处理，得到所述目标轨迹数据，包括：

对所述初始轨迹数据中的异常轨迹数据、节假日轨迹数据进行清洗，得到所述目标轨迹数据。

4.根据权利要求1所述的目标地点确定方法，其特征在于，所述预设信息点包括地铁站、写字楼、工业园、小区、景区、商场、路网、水系中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的目标地点确定方法，其特征在于，所述在确定各个所述目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定所述预设信息点对应的第一权重和不同时间段对应的第二权重之前，所述方法还包括：

获取各类所述预设信息点的边界经纬度数据和点数据；

清洗所述预设信息点的边界经纬度数据和点数据。

6.一种目标地点确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户在预设历史时间段内的多个目标轨迹数据；

第一确定模块，用于在确定各个所述目标轨迹数据分别归属于对应种类的预设信息点的情况下，确定所述目标轨迹数据的第一权重和第二权重，所述第一权重是所述预设信息点的种类对应的权重，所述第二权重是不同时间段对应的权重；

第二确定模块，用于根据所述第一权重和所述第二权重，分别对各个所述目标轨迹数据进行加权聚类，确定目标地点簇；

第一计算模块，用于计算所述目标地点簇的地理中心点；

第三确定模块，用于将所述地理中心点确定为目标地点；

所述目标地点的种类为工作地或居住地；所述第一确定模块，具体用于基于所述目标地点的种类和所述目标轨迹数据归属的预设信息点种类，确定所述目标轨迹数据的第一权重；基于所述目标地点的种类和所述目标轨迹数据的时间段，确定所述目标轨迹数据的第二权重。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5任意一项所述的目标地点确定方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的目标地点确定方法。

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