CN116684407B - 资源下载方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源下载方法、装置、设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取电子设备在第一时间的第一设备参数；基于第一设备参数不满足参数条件，根据第一设备参数确定第一参考指标；基于第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，前置数据包括资源的存储路径和资源的校验信息；获取电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数；基于第二设备参数满足参数条件，对校验信息进行校验，并在校验成功后将资源下载至存储路径对应的存储空间。在第二设备参数满足参数条件时下载资源，能提高下载成功率，且提前下载前置数据能提高资源的下载效率。

Description

资源下载方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种资源下载方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，电子设备的种类、功能等越来越多，已逐渐成为人们工作生活的重要物品。电子设备具有资源下载功能，可以从其他设备中下载媒体资源、应用程序安装包等。

相关技术中，电子设备可能在下载资源的同时执行其他操作。例如，电子设备在下载资源的同时进行游戏对局。这会使得电子设备的资源被大量占用，导致电子设备卡顿，且容易出现下载中断、下载失败的现象，导致下载效率低。

发明内容

本申请提供了一种资源下载方法、装置、设备及可读存储介质，可以降低下载中断、下载失败的现象，提高下载效率，所述技术方案包括如下内容。

一方面，提供了一种资源下载方法，所述方法包括：

在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取所述电子设备在第一时间的第一设备参数；

基于所述第一设备参数不满足参数条件，根据所述第一设备参数确定第一参考指标，所述第一参考指标用于描述所述电子设备从所述第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足所述参数条件的可能性；

基于所述第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，所述前置数据包括所述资源的存储路径和所述资源的校验信息；

获取所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的第二设备参数；

基于所述第二设备参数满足所述参数条件，对所述校验信息进行校验，并在校验成功后将所述资源下载至所述存储路径对应的存储空间。

另一方面，提供了一种资源下载装置，所述装置包括：

获取模块，用于在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取所述电子设备在第一时间的第一设备参数；

确定模块，用于基于所述第一设备参数不满足参数条件，根据所述第一设备参数确定第一参考指标，所述第一参考指标用于描述所述电子设备从所述第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足所述参数条件的可能性；

所述获取模块，还用于基于所述第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，所述前置数据包括所述资源的存储路径和所述资源的校验信息；

所述获取模块，还用于获取所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的第二设备参数；

下载模块，用于基于所述第二设备参数满足所述参数条件，对所述校验信息进行校验，并在校验成功后将所述资源下载至所述存储路径对应的存储空间。

在一种可能的实现方式中，所述第一设备参数包括至少一个第一子参数，所述确定模块，用于对于任一个第一子参数，获取所述任一个第一子参数的第一指标和第二指标，所述任一个第一子参数的第一指标指示从所述第一时间开始经过所述参考时间之后，所述电子设备产生所述任一个第一子参数的可能性，所述任一个第一子参数的第二指标指示从所述第一时间开始经过所述参考时间之后，且在所述电子设备产生所述任一个第一子参数的条件下，所述电子设备的设备参数满足所述参数条件的可能性；基于各个第一子参数的第一指标和第二指标，确定所述第一参考指标。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于获取历史子参数，所述历史子参数是在所述电子设备的历史设备参数满足所述参数条件时，所述历史设备参数包括的和所述任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数；根据所述历史子参数确定调整因子；根据所述调整因子对所述任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到所述任一个第一子参数的第一指标。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；对所述第一观测函数进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第一观测函数极大化时的变量值。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；获取所述调整因子满足的第一分布信息；根据所述第一观测函数对所述第一分布信息进行调整，得到第二分布信息；根据所述第二分布信息确定所述调整因子。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于将所述第二分布信息的期望值作为所述调整因子；

或者，所述确定模块，用于对所述第二分布信息进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第二分布信息极大化时的变量值。

在一种可能的实现方式中，所述第一设备参数包括设备资源的使用率、所述设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项；所述第一设备参数不满足参数条件包括以下至少一项：

所述设备资源的使用率高于使用率阈值；

所述设备资源的剩余量小于剩余量阈值；

所述设备状态信息为设定状态信息；

所述设备温度高于温度阈值；

所述设备运行指标不满足指标条件。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于基于所述电子设备在所述资源的下载过程中加载游戏对局，获取在第二时间的所述游戏对局的加载时长；

所述确定模块，还用于根据所述游戏对局的加载时长，确定第二参考指标，所述第二参考指标用于描述所述电子设备从所述第二时间开始经过所述参考时间之后的设备参数不满足所述参数条件的可能性；

所述装置还包括：

暂停下载模块，用于基于所述第二参考指标大于第二指标阈值，暂停下载所述资源。

另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述电子设备实现上述任一所述的资源下载方法。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一所述的资源下载方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序，所述计算机程序为至少一条，至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种资源下载方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种资源下载方法。

本申请提供的技术方案至少带来如下有益效果：

本申请提供的技术方案在电子设备满足资源的下载条件，且电子设备在第一时间的第一设备参数不满足参数条件时，根据第一设备参数确定第一参考指标，第一参考指标描述电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足参数条件的可能性。当第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，实现了提前下载前置数据。当电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数满足参数条件时，根据前置数据下载资源。由于前置数据是提前下载好的，因此，能提高资源的下载效率，且在第二设备参数满足参数条件时下载资源，可以降低下载中断、下载失败的现象，提高下载成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种资源下载方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种资源下载方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种游戏行为链路的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种游戏对局的加载时长和第二参考指标之间的关系示意图；

图5是本申请实施例提供的一种资源下载的流程图；

图6是本申请实施例提供的一种在游戏场景中进行资源下载的时序示意图；

图7是本申请实施例提供的另一种资源下载的流程图；

图8是本申请实施例提供的一种资源下载装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种资源下载方法的实施环境示意图，如图1所示，该实施环境包括终端设备101和服务器102。其中，本申请实施例中的资源下载方法可以由终端设备101执行，在终端设备101的设备参数满足参数条件的情况下，终端设备101从服务器102中下载资源。

终端设备101可以是智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、膝上型便携计算机、智能电视、智能车载设备、智能语音交互设备、智能家电等。服务器102可以为一台服务器，或者为多台服务器组成的服务器集群，或者为云计算平台和虚拟化中心中的任意一种，本申请实施例对此不加以限定。服务器102可以与终端设备101通过有线网络或无线网络进行通信连接。服务器102可以具有数据处理、数据存储以及数据收发等功能，在本申请实施例中不加以限定。终端设备101和服务器102的数量不受限制，可以是一个或多个。

随着电子设备的种类、功能等越来越多，电子设备已逐渐成为人们工作生活的重要物品。电子设备具有资源下载功能，可以从服务器中下载媒体资源、应用程序安装包等。

相关技术中，电子设备在下载资源的同时可能执行其他操作。例如，电子设备在下载资源的同时进行游戏对局。这会使得电子设备的资源被大量占用，导致电子设备卡顿，容易出现下载中断、下载失败的现象，导致下载效率低。

本申请实施例提供了一种资源下载方法，该方法可应用于上述实施环境中，可以降低下载中断、下载失败的现象，提高资源下载效率。以图2所示的本申请实施例提供的一种资源下载方法的流程图为例，本申请实施例中的资源下载方法由终端设备101执行，其中，终端设备101也是下文提及的电子设备，也就是说，本申请实施例的方法可以由电子设备来执行。如图2所示，该方法包括如下步骤。

步骤201，在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取电子设备在第一时间的第一设备参数。

本申请实施例不对电子设备满足资源下载条件做限定。示例性地，电子设备满足资源下载条件包括：电子设备获取到用户触发的资源下载操作，或者，电子设备获取到服务器发送的资源更新消息。本申请实施例不对资源做限定，示例性地，资源包括但不限于视频、文本、音乐、图像等媒体信息、应用程序安装包、运行应用程序所需的数据等。

可选地，电子设备向用户提供用于下载应用程序安装包的显示页面，当用户触发针对任一个应用程序安装包的下载操作时，电子设备确定满足资源下载条件。或者，电子设备在运行应用程序的过程中，接收到服务器发送的应用程序的更新消息时，电子设备确定满足资源下载条件。或者，电子设备在运行应用程序的过程中，响应于用户针对媒体信息的下载操作，确定满足资源下载条件。

当电子设备满足资源下载条件时，电子设备可以获取电子设备在第一时间的第一设备参数，其中，第一时间是电子设备满足资源下载条件时的任意时间。本申请实施例不对第一设备参数做限定，示例性地，第一设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标等中的至少一项。

本申请实施例不对设备资源做限定，示例性地，设备资源包括但不限于中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）、存储空间（例如内存空间、缓存空间、外存空间等）。可以通过设备资源的使用率反映设备资源的使用情况，通过设备资源的剩余量反映设备资源的闲置情况。示例性地，设备资源的使用率包括CPU使用率、存储空间使用率等，设备资源的剩余量包括CPU剩余量、存储空间剩余量等。

设备状态信息用于反映电子设备所处的状态，例如，设备状态信息包括电子设备是否处于黑屏状态的信息、电子设备是否处于省电状态的信息、电子设备是否处于飞行状态的信息、电子设备是否处于充电状态的信息、电子设备是否处于游戏登录状态的信息、电子设备是否处于游戏大厅状态的信息、电子设备是否处于游戏对局加载状态的信息、电子设备是否处于游戏对局状态的信息等。

设备温度用于反映电子设备本身的温度或者电子设备中某一器件的温度。例如，设备温度包括电子设备中电池的温度、电子设备中CPU的温度、电子设备表面的温度等。

设备运行指标用于反应电子设备的运行情况，可选地，设备运行指标包括帧率、崩溃率、网络质量指标等。其中，帧率用于度量电子设备显示图像的帧数，简单来说，帧率是电子设备在单位时间（例如，一秒钟）内所显示图像的帧数。崩溃率用于反映电子设备运行应用程序的质量，简单来说，崩溃率是电子设备运行应用程序或者进程或者线程等时出现强制关闭的比例，例如，电子设备每运行100次进程出现5次强制关闭的现象，则进程崩溃率为5%。网络质量指标用于反映电子设备运行时网络的性能，该网络可以为无线网络、有线网络、移动网络等，该网络质量指标可以为网络时延、网络带宽、网络抖动、网络丢包率等。

可以理解的是，第一设备参数除包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标等至少一项之外，还可以包括其他信息，例如，第一设备参数还可以包括设备资源的使用量、设备资源的剩余率等。

步骤202，基于第一设备参数不满足参数条件，根据第一设备参数确定第一参考指标，第一参考指标用于描述电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足参数条件的可能性。

上文已提及，第一设备参数包括至少一项信息。第一设备参数包括不同的信息时，第一设备参数不满足参数条件的内容也不同。

可选地，第一设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项。这种情况下，第一设备参数不满足参数条件包括以下至少一项：设备资源的使用率高于使用率阈值；设备资源的剩余量小于剩余量阈值；设备状态信息为设定状态信息；设备温度高于温度阈值；设备运行指标不满足指标条件。

本申请实施例不对使用率阈值的确定方式做限定，示例性地，使用率阈值是根据人工经验确定的数值，或者，使用率阈值是根据电子设备的历史运行数据计算出的数值。当第一设备参数包括设备资源的使用率时，如果设备资源的使用率高于使用率阈值，则第一设备参数不满足参数条件。

本申请实施例不对剩余量阈值的确定方式做限定，示例性地，剩余量阈值是根据人工经验确定的数值，或者，剩余量阈值是根据电子设备的历史运行数据计算出的数值。当第一设备参数包括设备资源的剩余量时，如果设备资源的剩余量小于剩余量阈值，则第一设备参数不满足参数条件。

本申请实施例不对设定状态信息做限定，示例性地，设定状态信息包括处于黑屏状态的信息、处于省电状态的信息、处于飞行状态的信息、处于充电状态的信息、处于游戏对局状态的信息等。当第一设备参数包括设备状态信息时，如果设备状态信息为设定状态信息，则第一设备参数不满足参数条件。

本申请实施例不对温度阈值的确定方式做限定，示例性地，温度阈值是根据人工经验确定的数值，或者，温度阈值是根据电子设备的历史运行数据计算出的数值。当第一设备参数包括设备温度时，如果设备温度高于温度阈值，则第一设备参数不满足参数条件。

本申请实施例不对设备运行指标不满足指标条件做限定，示例性地，设备运行指标不满足指标条件包括：帧率高于帧率阈值、崩溃率大于崩溃率阈值、网络时延高于时延阈值、网络抖动大于抖动阈值、网络带宽小于带宽阈值、网络丢包率大于丢包率阈值等。

本申请实施例中，如果电子设备的第一设备参数不满足参数条件，说明设备资源的使用率较高、设备资源的剩余量较少、设备温度较高等，导致电子设备容易出现资源中断、资源下载失败的现象，影响资源下载效率。这种情况下，电子设备可以根据第一设备参数确定第一参考指标，通过第一参考指标描述经过参考时间之后电子设备的设备参数满足参数条件的可能性，从而提高资源下载效率。

本申请实施例不对参考时间做限定。示例性地，参考时间是根据人工经验配置的时间，例如，参考时间为1分钟。或者，参考时间等于当前周期的结束时间与当前时间之间的差值，例如，每5分钟作为一个周期，当前周期为0至5分钟，当前时间为3分钟，则参考时间为5-3=2分钟。

本申请实施例中，第一参考指标与经过参考时间之后电子设备的设备参数满足参数条件的可能性正相关，即第一参考指标越大，可能性越高。可选地，第一参考指标不小于第一数值，或者，第一参考指标不小于第一数值且不大于第二数值，且第二数值大于第一数值。示例性地，第一数值为0，第二数值为1，这种情况下，第一参考指标为一个概率值，可以表征从第一时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数满足参数条件的概率。

在一种可能的实现方式中，可以获取样本数据和标注信息。样本数据是电子设备在样本时间的设备参数，标注信息表征从样本时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数是否满足参数条件。通过样本数据和标注信息对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型。将第一设备参数输入训练后的神经网络模型，通过训练后的神经网络模型确定第一参考指标。其中，神经网络模型的结构、大小、训练方式等在本申请实施例中不做限定。

在另一种可能的实现方式中，第一设备参数包括至少一个第一子参数，步骤202包括步骤A和步骤B（图中未示出）。

上文已提及，第一设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项信息，而任一项信息可以包括至少一个第一子参数，例如，设备资源的使用率包括CPU使用率、存储空间使用率等第一子参数，设备资源的剩余量包括CPU剩余量、存储空间剩余量等第一子参数。

也就是说，第一设备参数包括至少一个第一子参数，任一个第一子参数为CPU使用率、存储空间使用率、GPU使用率、CPU剩余量、存储空间剩余量、GPU剩余量、电子设备是否处于黑屏状态的信息、电子设备是否处于省电状态的信息、电子设备是否处于飞行状态的信息、电子设备是否处于充电状态的信息、电子设备是否处于游戏登录状态的信息、电子设备是否处于游戏大厅状态的信息、电子设备是否处于游戏对局加载状态的信息、电子设备是否处于游戏对局状态的信息、CPU温度、电池温度、电子设备的表面温度、帧率、崩溃率、网络质量指标等中的任一项。

步骤A，对于任一个第一子参数，获取任一个第一子参数的第一指标和第二指标，任一个第一子参数的第一指标指示从第一时间开始经过参考时间之后，电子设备产生任一个第一子参数的可能性，任一个第一子参数的第二指标指示从第一时间开始经过参考时间之后，且在电子设备产生任一个第一子参数的条件下，电子设备的设备参数满足参数条件的可能性。

本申请实施例中，第一设备参数包括n（n为正整数）个第一子参数，这n个第一子参数分别记为B1至Bn，则任一个第一子参数可以记为Bi。例如，第一设备参数包括：CPU使用率为25%～35%，存储空间使用率小于50%，存储空间剩余量大于8吉字节（Gigabyte，GB），电子设备处于无线连接状态，帧率低于50，进程崩溃率低于0.1%，电子设备未处于省电状态，电池温度低于26摄氏度，电子设备处于充电状态，一共有9个第一子参数，这9个第一个子参数分别记为B1至B9，其中，B1表征CPU使用率为25%～35%，B2表征存储空间使用率小于50%，以此类推，在此不再赘述。

可以理解的是，任两个第一子参数是互不影响的两个参数。在本申请实施例中，一个第一子参数是一个事件的实际取值。例如，CPU使用率为一个事件，理论上，该事件的取值为0至100%之间的任意数值，第一子参数“CPU使用率为25%～35%”是该事件的实际取值。又如，电子设备是否处于充电状态是一个事件，该事件的取值包括电子设备处于充电状态和电子设备未处于充电状态，而第一子参数“电子设备处于充电状态”是该事件的实际取值。

可选地，将CPU使用率、电量、耗电量、存储空间使用率、网络质量指标、帧率、崩溃 率、电子设备是否处于黑屏状态、电子设备是否处于省电状态、电池温度、电子设备是否处 于充电状态等事件，依次记为，，…，，n为事件的数量。假设第i个事件的实际取值 为，则，其中，i是大于等于1且小于等于n的正整数，是等于的发 生概率。

本申请实施例中，任两个事件满足公式：。其中，和是两个不同的事件，例如，是电量，是CPU使用率，是的实际取值，是的第j个可能取值。上述公式 表征：的发生概率包括在为各个可能取值的情况下的发生概率。 由于一个事件的实际取值的发生概率包括在另一个事件为各种可能取值的情况下该实际 取值的发生概率，因此，另一个事件对一个事件的实际取值的发生概率没有影响，可以将这 两个事件视为互不影响的两个事件，这两个事件的实际取值也是互不影响的两个取值，即 任两个第一子参数是互不影响的两个参数。

对于同一个事件，在不同时刻该事件的实际取值可能不同，也可能相同。假设某一 时刻事件至的实际取值分别为：，，……，，则可以得到n个 第一子参数B1至Bn。其中，B1表征，B2表征，依次类推，在此不再赘述。可 以理解的是，第一设备参数的发生概率为：。

本申请实施例中，以第i个第一子参数Bi为任一个第一子参数为例，可以获取Bi的第一指标，通过Bi的第一指标表征从第一时间开始经过参考时间之后电子设备产生Bi的可能性，其中，第一指标越大，可能性越高。可选地，第一指标不小于第三数值，或者，第一指标不小于第三数值且不大于第四数值，且第四数值大于第三数值。示例性地，第三数值为0，第四数值为1，这种情况下，第一指标为一个概率值，可以表征从第一时间开始经过参考时间之后电子设备产生Bi的概率。

可选地，Bi的第一指标为P（Bi）。本申请实施例不对P（Bi）的获取方式做限定，示例性地，按照下文提及的步骤A1至步骤A3（图中未示出）确定，或者，可以配置第i个事件的第一映射函数，该第一映射函数用于描述第i个事件在某一时间的取值和从该时间开始经过参考时间之后电子设备产生该取值的可能性。由于第一子参数Bi是第i个事件在第一时间的取值，因此，根据第i个事件的第一映射函数，可以将第一子参数Bi映射为从第一时间开始经过参考时间之后电子设备产生第一子参数Bi的可能性，即将第一子参数Bi映射为第一指标P（Bi）。

本申请实施例中，还可以获取第一子参数Bi的第二指标，通过Bi的第二指标表征从第一时间开始经过参考时间之后，在电子设备产生第一子参数Bi的条件下电子设备的设备参数满足参数条件的可能性。其中，第二指标越大，可能性越高。可选地，第二指标不小于第五数值，或者，第二指标不小于第五数值且不大于第六数值，且第六数值大于第五数值。示例性地，第五数值为0，第六数值为1，这种情况下，第二指标为一个概率值，可以表征从第一时间开始经过参考时间之后，在电子设备产生Bi的条件下电子设备的设备参数满足参数条件的概率。

可选地，将从第一时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数满足参数条件作为事件A，则Bi的第二指标可以表示为P（A|Bi）。可选地，配置第i个事件的第二映射函数，该第二映射函数用于描述第i个事件在某一时间的取值和从该时间开始经过参考时间之后，在电子设备产生该取值的条件下电子设备的设备参数满足参数条件的可能性。由于第一子参数Bi是第i个事件在第一时间的取值，因此，根据第i个事件的第二映射函数，可以将第一子参数Bi映射为从第一时间开始经过参考时间之后，在电子设备产生Bi的条件下电子设备的设备参数满足参数条件的可能性，即将第一子参数Bi映射为第二指标P（A|Bi）。

上文已提及，可以根据步骤A1至步骤A3的方式，确定任一个第一子参数的第一指标。下面着重介绍步骤A1中步骤A3，即，步骤A中的“获取任一个第一子参数的第一指标”包括步骤A1至步骤A3。

步骤A1，获取历史子参数，历史子参数是在电子设备的历史设备参数满足参数条件时，历史设备参数包括的和任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数。

本申请实施例中，可以获取电子设备在历史时间的且满足参数条件的历史设备参数，历史时间是第一时间之前的任意时间。可选地，历史时间为至少一个，相对应地，历史设备参数也为至少一个。任一个历史设备参数和第一设备参数相类似，可以包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标等至少一项，在此不再赘述。

对于第一设备参数中的任一个第一子参数，可以从任一个历史设备参数中提取和该第一子参数属于同一个参数类型的参数，得到一个历史子参数。举例来说，第一子参数为“CPU使用率为25%～35%”，则可以从历史设备参数中提取参数类型为CPU使用率的参数，得到历史子参数，如历史子参数为“CPU使用率为45%”。又如，第一子参数为“存储空间使用率小于50%”，则可以从历史设备参数中提取参数类型为存储空间使用率的参数，得到历史子参数，如历史子参数为“存储空间使用率介于35%~45%”。

通过这种方式，可以确定至少一个历史子参数。假设历史子参数为m（m为正整数） 个，则m个历史子参数可以记为（），表征第i个历史子参数，i为大于等于1且小 于等于m的正整数。

步骤A2，根据历史子参数确定调整因子。

本申请实施例中，可以根据历史子参数（）确定出调整因子。由于历史 子参数是满足参数条件的历史设备参数所包括的和任一个第一子参数属于同一个参数类 型的参数，因此，通过历史子参数确定调整因子，使得调整因子能够反映设备参数满足参数 条件与设备参数中这一参数类型的参数之间的关系，也就是说，调整因子反映了设备参数 满足参数条件时，这一参数类型的参数符合的分布。可选地，将调整因子记为θ。

在一种可能的实现方式中，步骤A2包括步骤A21至步骤A22（图中未示出）。

步骤A21，根据历史子参数确定第一观测函数，第一观测函数用于描述在调整因子存在的情况下，观测到历史子参数的容易程度。

本申请实施例中，假设调整因子客观存在，只是未知，需要根据历史子参数确定出调整因子。可选地，根据人工经验配置第三映射函数，第三映射函数用于描述某一参数类型的参数和在调整因子存在的情况下观测到该参数的容易程序之间的映射关系。电子设备获取第三映射函数，通过第三映射函数，将历史子参数映射为第一观测函数，通过第一观测函数反映在调整因子存在的情况下，观测到历史子参数的容易程度。

可选地，第一观测函数为：。其中，表 征第i个历史子参数，θ表征调整因子，m为历史子参数的数量。为第i个历史子参数 对应的第一观测函数，用于表征在调整因子θ存在的情况下，观测到第i个历史子参数的 容易程度。、为m个历史子参数对应的第一观测函数，用于表征在调 整因子θ存在的情况下，观测到第1至m个历史子参数的容易程度。

步骤A22，对第一观测函数进行求解，得到调整因子，调整因子是使第一观测函数极大化时的变量值。

本申请实施例中，由于历史子参数是满足参数条件的历史设备参数所包括的和任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数，而调整因子反映了设备参数满足参数条件时，这一参数类型的参数符合的分布，因此，历史子参数和调整因子均与设备参数满足参数条件相关。也就是说，在调整因子存在的情况下，容易观测到历史子参数，基于此，可以使第一观测函数极大化，使得在调整因子存在的情况下观测到历史子参数的容易程度极大化，从而确定出调整因子。

可选地，将第一观测函数作为第二观测函数，第二观察函数用于描述在观测到历史子参数的情况下，调整因子的存在可能性。通过使第一观测函数极大化，实现了使第二观测函数极大化，使得在观测到历史子参数的情况下，调整因子的存在可能性极大化，从而确定出调整因子。

本申请实施例中，第二观测函数等于第一观测函数，即。，其中，表征使调整因子的存在可能性极大化 时的调整因子，表征使极大化时调整因子的取值。当时，极大化，也极大化，导致观测到的容易程度极大化。

在另一种可能的实现方式中，步骤A2包括步骤A23至步骤A26（图中未示出）。

步骤A23，根据历史子参数确定第一观测函数，第一观测函数用于描述在调整因子存在的情况下，观测到历史子参数的容易程度。

本申请实施例中，步骤A23的实现方式可以见步骤A21的描述，在此不再赘述。

步骤A24，获取调整因子满足的第一分布信息。

本申请实施例不对第一分布信息的确定方式做限定，示例性地，第一分布信息是根据人工经验确定的，或者，第一分布信息是随机确定的。第一分布信息用于描述调整因子满足的分布，是对调整因子的主观认识，属于先验分布。其中，先验分布是概率分布的一种，与试验结果无关，与随机抽样无关，是进行统计试验之前根据其他知识得到的分布。也就是说，第一分布信息是调整因子满足的先验分布，可以根据人工经验确定，也可以随机确定。

步骤A25，根据第一观测函数对第一分布信息进行调整，得到第二分布信息。

本申请实施例中，将第一观测函数和第一分布信息进行相乘，得到乘积结果，计算乘积结果关于调整因子的积分，将乘积结果和该积分之间的比值作为第二分布信息。通过这种方式，实现根据第一观测函数对第一分布信息进行调整，得到第二分布信息。

可选地，第二分布信息可以表示为：，其中，表征第二分布信息，表征第一观测函数，表征第一分布信息。表征第一观测函数和第一分布信息的乘积结果关于 调整因子的积分。

由于第二分布信息是根据第一观测函数对第一分布信息进行调整得到的，而第一 观测信息是基于历史子参数确定的，因此，第二分布信息是在调整因子满足第一分布信息 的前提下，通过历史子参数对第一分布信息进行校正得到的，属于后验分布。后验分布是在 试验条件下得到的分布，也就是说，第二分布信息是在历史子参数的条件下得到的调整因 子满足的后验分布。

步骤A26，根据第二分布信息确定调整因子。

由于第二分布信息用于描述调整因子满足的分布，因此，可以根据第二分布信息确定调整因子。本申请实施例不对调整因子的确定方式做限定，示例性地，对第二分布信息进行随机采样或者等间隔采样，得到调整因子，这种情况下，调整因子包括采集出的各个采样值，或者，按照步骤A261或者步骤A262的方式，确定调整因子。

可选地，步骤A26包括步骤A261（图中未示出）或者步骤A262（图中未示出）。

步骤A261，将第二分布信息的期望值作为调整因子。

本申请实施例中，第二分布信息是在历史子参数的条件下得到的调整因子 满足的后验分布，属于条件分布。可以计算第二分布信息的期望值，将该期望值作为调整因 子。也就是说，调整因子，E表征期望符号。

步骤A262，对第二分布信息进行求解，得到调整因子，调整因子是使第二分布信息极大化时的变量值。

本申请实施例中，可以确定使第二分布信息极大化时的变量值，将该变量值作为 调整因子。可选地，，其中，表征使第二分 布信息极大化时的变量值，表征使极大化时调整因子的取 值。当时，极大化，得到调整因子。

步骤A3，根据调整因子对任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到任一个第一子参数的第一指标。

电子设备可以获取任一个第一子参数的初始指标。本申请实施例不对任一个第一子参数的初始指标的获取方式做限定，示例性地，可以根据人工经验确定任一个第一子参数的初始指标，或者，可以配置任一个第一子参数对应事件的第一映射函数，该第一映射函数用于描述该事件在某一时间的取值和从该时间开始经过参考时间之后电子设备产生该取值的可能性。任一个第一子参数是该事件在第一事件的取值，根据该事件的第一映射函数，可以将任一个第一子参数映射为从第一时间开始经过参考时间之后电子设备产生第一子参数的可能性，即将任一个第一子参数映射为任一个第一子参数的初始指标。

以任一个第一子参数是第i个第一子参数Bi为例，第i个事件在第一时间的取值为第一子参数Bi，可以根据第i个事件的第一映射函数，将第一子参数Bi映射为第一子参数Bi的初始指标P₀（Bi）。

本申请实施例中，任一个第一子参数的初始指标是从第一时间开始经过参考时间之后电子设备产生任一个第一子参数的初始可能性。通过调整因子对任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到任一个第一子参数的第一指标，可以使第一子参数的第一指标携带历史子参数的信息。

本申请实施例不对通过调整因子调整任一个第一子参数的初始指标的方式做限定。示例性地，当调整因子为一个数字时，可以将调整因子和任一个第一子参数的初始指标进行相乘，得到的乘积结果作为任一个第一子参数的第一指标。或者，当调整因子为一个数组时，可以基于数组中的各数字，确定平均值、方差、标准差等统计值，将该统计值和任一个第一子参数的初始指标进行相乘，得到的乘积结果作为任一个第一子参数的第一指标。

步骤B，基于各个第一子参数的第一指标和第二指标，确定第一参考指标。

对于任一个第一子参数，可以将该第一子参数的第一指标和该第一子参数的第二指标进行相乘，得到该第一子参数的乘积结果。将各个第一子参数的乘积结果进行相加，得到第一参考指标。其中，第一子参数的第一指标携带历史子参数的信息。由于历史子参数是满足参数条件的历史设备参数中和第一子参数属于同一个参数类型的参数，因此，通过第一子参数的第一指标能够更准确地确定出包括第一子参数的第一设备参数满足参数条件的可能性，提高了第一参考指标的准确性。

可选地，第i个第一子参数的第一指标为P（Bi），第i个第一子参数的第二指标为P （A|Bi）。则第一参考指标为。由第一参考指标的计算公式可知，n 越大，第一设备参数的划分粒度越细，第一参考指标的准确性越高，且第一子参数的第一指 标的准确性会影响第一参考指标的准确性。本申请实施例通过调整因子确定第一子参数的 第一指标，提高第一子参数的第一指标的准确性，从而提高第一参考指标的准确性。

步骤203，基于第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，前置数据包括资源的存储路径和资源的校验信息。

本申请实施例不对第一指标阈值的确定方式做限定。示例性地，第一指标阈值是根据人工经验确定的数值。或者，根据人工经验设定一个数值范围，在该数值范围内随机生成一个数值，将该数值作为第一指标阈值。

如果第一参考指标大于第一指标阈值，则电子设备从服务器中获取下载资源所需的前置数据。

可选地，前置数据包括资源的存储路径，该存储路径用于指示资源在电子设备中的存储空间。例如，存储路径为：本地磁盘（C：）/文件1/文件2/文件3，说明电子设备的本地磁盘包括C盘，C盘包括文件1的存储空间，文件1的存储空间包括文件2的存储空间，文件2的存储空间包括文件3的存储空间，在电子设备下载资源时，将资源存储在文件3的存储空间中。

可选地，前置数据还包括资源的校验信息。可选地，服务器使用服务器的私钥，对资源的描述信息进行加密，得到加密信息，该加密信息是通过加密得到的资源的描述信息的摘要，接着，通过任一种签名算法，对加密信息进行签名，得到第一签名信息，该第一签名信息是资源的校验信息。其中，资源的描述信息用于描述资源的内容，例如，当资源为应用程序的安装包时，资源的描述信息用于描述应用程序的安装包所对应的应用程序类型（例如，游戏类应用程序）、应用程序的安装包的大小等。本申请实施例不对签名算法做限定，示例性地，签名算法为消息摘要算法第五版（Message Digest Algorithm 5，MD5）、李维斯特-萨莫尔-阿德曼（Rivest-Shamir-Adleman，RSA）非对称加密算法等。

需要说明的是，前置数据除包括资源的存储路径和资源的校验信息之外，还可以包括其他信息。例如，前置数据还包括资源的各个文件名、资源的大小等。

步骤204，获取电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数。

本申请实施例中，电子设备在第一时间的设备参数为第一设备参数，从第一时间开始，经过参考时间之后，电子设备的设备参数由第一设备参数变为第二设备参数。本申请实施例不对第二设备参数做限定，示例性地，第二设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标等中的至少一项信息。第二设备参数和第一设备参数相类似，可以见步骤201的描述，在此不再赘述。

步骤205，基于第二设备参数满足参数条件，对校验信息进行校验，并在校验成功后将资源下载至存储路径对应的存储空间。

本申请实施例中，第二设备参数包括至少一项信息。第二设备参数包括不同的信息时，第二设备参数满足参数条件的内容也不同。可选地，第二设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项。这种情况下，第二设备参数满足参数条件包括以下至少一项：设备资源的使用率不高于使用率阈值；设备资源的剩余量不小于剩余量阈值；设备状态信息不为设定状态信息；设备温度不高于温度阈值；设备运行指标满足指标条件。

其中，第二设备参数满足参数条件的内容，与第一设备参数满足参数条件的内容相类似，而第一设备参数满足参数条件的内容与第一设备参数不满足参数条件的内容相反。在步骤202中描述了第一设备参数不满足参数条件的内容，基于这些内容的实现原理，可以推导出第二设备参数满足参数条件的内容，因此在此不再赘述第二设备参数满足参数条件的内容。

如果第二设备参数满足参数条件，则电子设备根据前置数据下载资源。由于前置数据包括资源的校验信息，因此，电子设备可以对校验信息进行校验，得到校验结果。

示例性地，电子设备还可以获取服务器发送的服务器的公钥、签名算法和资源的描述信息。通过服务器的公钥对校验信息进行解签处理，得到解签信息，该解签信息是通过解签得到的资源的描述信息的摘要。接着，通过签名算法对解签信息进行签名，得到第二签名信息。上文已提及，资源的校验信息是第一签名信息，通过对比第一签名信息和第二签名信息，实现对校验信息进行校验，得到校验结果。如果第一签名信息和第二签名信息相同，则校验结果表征校验成功，如果第一签名信息和第二签名信息不同，则校验结果表征校验失败。

其中，前置数据还包括资源的存储路径。当校验结果表征校验成功时，将资源下载至存储路径所指示的存储空间中。例如，存储路径为：本地磁盘（C：）/文件1/文件2/文件3，则在校验成功之后，电子设备将资源存储在文件3的存储空间中。

可选地，前置数据还包括其他信息，例如，前置数据还包括资源的各个文件名、资源的大小等。本申请实施例中，在校验结果表征校验成功时，电子设备还可以验证资源是否包括前置数据中的各个文件名以及资源的大小是否为前置数据中的大小。当资源包括前置数据中的各个文件名且资源的大小为前置数据中的大小时，电子设备将资源下载至存储路径所指示的存储空间中；当资源不包括前置数据中的至少一个文件名，和/或，资源的大小不为前置数据中的大小时，电子设备不下载资源。

例如，前置数据包括文件名a至c且资源的大小为100千字节（Kilobyte，KB）。在校验结果表征校验成功时，如果资源包括文件名a至c且大小为100KB，则电子设备将资源下载至存储路径所指示的存储空间中；如果资源不包括文件名a，且大小为60KB时，电子设备不下载资源。

在一种可能的实现方式中，步骤205之后还包括步骤206至步骤208（图中未示出）。

步骤206，基于电子设备在资源的下载过程中加载游戏对局，获取在第二时间的游戏对局的加载时长。

本申请实施例中，电子设备在下载资源的同时可以进行其他操作，例如，电子设备在下载资源的同时进行视频播放、游戏对局、游戏对局的加载等。可选地，电子设备同时进行资源的下载和游戏对局的加载时，电子设备可以获取在某一时间的游戏对局的加载时长，该时间为第二时间。

步骤207，根据游戏对局的加载时长，确定第二参考指标，第二参考指标用于描述电子设备从第二时间开始经过参考时间之后的设备参数不满足参数条件的可能性。

在游戏场景中，游戏对象可以通过各种控件切换游戏场景，形成游戏行为链路。通常情况下，随着电子设备不断地加载游戏对局，电子设备进入游戏对局的可能性会不断提升，当游戏对局加载完毕之后，电子设备进入游戏对局。

请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种游戏行为链路的示意图。电子设备显示登录界面，游戏玩家触发登录操作时，电子设备显示大厅界面。游戏玩家触发选择排位赛的操作时，电子设备显示排位赛房间界面。游戏玩家触发确认操作，电子设备显示队友匹配界面，并在匹配成功之后，显示虚拟对象选择界面。当选择完毕时，电子设备显示游戏对局加载界面，在加载完毕之后，电子设备显示游戏对局界面，在游戏对局结束之后，电子设备显示游戏对局结算界面，之后，返回排位赛房间界面。

本申请实施例中，电子设备进入游戏对局时，电子设备的设备参数不满足参数条件，随着电子设备不断地加载游戏对局，电子设备进入游戏对局的可能性会不断提升，电子设备的设备参数不满足参数条件的可能性也在不断的提升。

电子设备可以获取第四映射函数，第四映射函数用于描述在某一时间的游戏对局的加载时长和从该时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数不满足参数条件的可能性。可以通过第四映射函数，将在第二时间的游戏对局的加载时长，映射为从第二时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数不满足参数条件的可能性，即将在第二时间的游戏对局的加载时长映射为第二参考指标。

在一种可能的实现方式中，游戏对局的加载时长服从均值为μ、标准差为σ正态分布，本申请实施例不对μ和σ的值做限定，示例性地，μ为15，σ为5。这种情况下，第四映射函数可以表示为P（X≤t）=Φ（（t-μ）/σ），t为游戏对局的加载时长，P（X≤t）为第二参考指标。Φ（（t-μ）/σ）表征均值为μ、标准差为σ正态分布的累积分布函数。可以理解的是，P（X≤100）=Φ（（100-μ）/σ）≈0.999999。

可以使用编程软件中的绘图库来画出第四映射函数的图像。可选地，第四映射函数的代码如下所示：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.stats import norm

#定义正态分布的均值和标准差

mu=15 //定义正态分布的均值为15

sigma=5 //定义正态分布的标准值为5

#定义横坐标范围和步长

x=np.arange(mu-3*sigma，mu+3*sigma，0.1)

#计算累积分布函数

y=norm.cdf((x-mu)/sigma)

#绘制函数图像

plt.plot(x，y)

plt.xlabel('Loading Time')

plt.ylabel('Probability')

plt.title('Probability of all players Loading Completing')

plt.show()

通过运行上述代码，可以得到如图4所示的图像。图4是本申请实施例提供的一种游戏对局的加载时长和第二参考指标之间的关系示意图。由图4可以看出，游戏对局的加载时长和第二参考指标之间正相关，游戏对局的加载时长越大，第二参考指标越大。

步骤208，基于第二参考指标大于第二指标阈值，暂停下载资源。

本申请实施例不对第二指标阈值的确定方式做限定。示例性地，第二指标阈值是根据人工经验确定的数值。或者，根据人工经验设定一个数值范围，在该数值范围内随机生成一个数值，将该数值作为第二指标阈值。其中，第二指标阈值可以大于或者小于或者等于第一指标阈值。

如果第二参考指标大于第二指标阈值，则说明从第二时间开始经过参考时间之后电子设备的设备参数有较高的可能性不满足参数条件，这种情况下，电子设备暂停下载资源。通过提前暂停下载资源，防止因下载资源而影响游戏对局。

需要说明的是，本申请所涉及的信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）、数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等）以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关地区的相关法律法规和标准。例如，本申请中涉及到的第一设备参数、第二设备参数等都是在充分授权的情况下获取的。

上述方法是在电子设备满足资源的下载条件，且电子设备在第一时间的第一设备参数不满足参数条件时，根据第一设备参数确定第一参考指标，第一参考指标描述电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足参数条件的可能性。当第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，实现了提前下载前置数据。当电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数满足参数条件时，根据前置数据下载资源。由于前置数据是提前下载好的，因此，能提高资源的下载效率，且在第二设备参数满足参数条件时下载资源，可以降低下载中断、下载失败的现象，提高下载成功率。

上述从方法步骤的角度阐述了本申请实施例的资源下载方法，下面来系统全面的描述。本申请实施例中，电子设备的设备参数满足参数条件时，电子设备处于空闲状态；电子设备的设备参数不满足参数条件时，电子设备未处于空闲状态。在电子设备满足资源的下载条件时，获取电子设备的第一设备参数，并确定第一设备参数是否满足参数条件。可选地，第一设备参数包括电子设备处于黑屏状态或者亮屏状态的信息、CPU使用率、电子设备是否处于游戏对局状态、电子设备是否处于充电状态、电子设备的电量、电子设备的网络质量指标、电子设备的崩溃率、电子设备是否处于省电状态、电子设备的电池温度、电子设备是否处理崩溃任务等中的至少一项，则至少存在以下情况。

情况1：电子设备处于黑屏状态时，第一设备参数满足参数条件时，电子设备处于空闲状态；电子设备处于亮屏状态时，第一设备参数不满足参数条件时，电子设备未处于空闲状态。其中，电子设备处于黑屏状态与电子设备处于亮屏状态是相反的两个状态，电子设备处于黑屏状态是电子设备的屏幕正常但屏幕灭掉的状态，不包括电子设备处于关机状态、电子设备损坏、电子设备的屏幕变暗但仍能看到画面的状态。

情况2：电子设备的CPU使用率小于x%（0<x<100）时，第一设备参数满足参数条件时，电子设备处于空闲状态；电子设备的CPU使用率不小于x%时，第一设备参数不满足参数条件时，电子设备未处于空闲状态。例如：CPU使用率<10%时为空闲状态，CPU使用率≥10%时为非空闲状态。

情况3：电子设备处于游戏对局状态为非空闲状态，电子设备未处于游戏对局状态，例如，电子设备处于游戏对局的加载状态时，电子设备为空闲状态。

情况4：电子设备处于充电状态，或者电子设备的电量大于阈值时，电子设备处于空闲状态，否则，电子设备处于非空闲状态。

情况5：电子设备的网络质量指标大于阈值（即电子设备的网络质量好），则电子设备处于空闲状态，否则，电子设备处于非空闲状态。

情况6：电子设备的崩溃率小于y%（0<y<100）时为空闲状态，否则为非空闲状态。

情况7：电子设备处于省电状态时处于非空闲状态，电子设备未处于省电状态时，电子设备处于空闲状态。

情况8：电子设备的电池温度小于z%（0<z<100）时为空闲状态，否则，电子设备处于非空闲状态。例如：电子设备最近5分钟平均电池温度<32摄氏度时为空闲状态，电子设备最近5分钟平均电池温度≥32摄氏度时为非空闲状态。

情况9：电子设备处理崩溃任务时处于非空闲状态，电子设备未处理崩溃任务时，电子设备处于空闲状态。

可以说明的是，当第一设备参数包括多项信息时，按照上述情况1至9，根据对应信息确定出电子设备均处于空闲状态时，确定出电子设备最终处于空闲状态，如果存在电子设备未处于空闲状态的情况，则确定出电子设备最终处于非空闲状态。例如，下述情况10和情况11。

情况10：电子设备处于黑屏状态且CPU使用率小于x%时，电子设备为空闲状态；电子设备处于亮屏状态且CPU使用率小于x%，或者，电子设备处于亮屏状态且CPU使用率大于x%，或者，电子设备处于黑屏状态且CPU使用率大于x%，则电子设备为非空闲状态。

情况11：电子设备处于非游戏对局状态且电子设备处于充电状态，则电子设备处于空闲状态；电子设备处于游戏对局状态且电子设备处于充电状态，或者，电子设备处于非游戏对局状态且电子设备未处于充电状态，或者，电子设备处于游戏对局状态且电子设备未处于充电状态，则电子设备处于非空闲状态。

根据上述情况1至11中的至少一项，确定出第一设备参数不满足参数条件，但根据第一设备参数确定第一参考指标大于第一指标阈值时，电子设备从服务器中获取前置数据。接着，电子设备获取参考时间之后的第二设备参数。其中，第二设备参数和第一设备参数相类似，也可以根据上述情况1至11中的至少一项，确定出第二设备参数是否满足参数条件。当第二设备参数满足参数条件时，根据前置数据下载资源。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种资源下载的流程图。本申请实施例中，第二设备参数包括网络质量指标、CPU使用率和电子设备是否处于黑屏状态的信息。首先，判断网络质量指标是否大于阈值。如果网络质量指标不大于阈值，则不下载资源，如果网络质量指标大于阈值，则判断CPU使用率是否小于阈值且电子设备是否处于黑屏状态。如果CPU使用率小于阈值且电子设备处于黑屏状态，则下载资源，如果CPU使用率不小于阈值和/或电子设备未处于黑屏状态，则不下载资源。

本申请实施例中，电子设备可以在下载资源的同时进行游戏运行。请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种在游戏场景中进行资源下载的时序示意图。本申请实施例中，将游戏场景分为多个场景，每一个场景存在其对应的标识。例如，将游戏场景为五类，五类场景的标识依次为1、2、3、4、5。其中，标识为1、2、3的场景为下载场景，标识为4、5的场景为下载场景。在下载场景中，电子设备可以下载资源，而在非下载场景中，电子设备无法下载资源。如图6所示，在游戏场景中进行资源下载的流程包括步骤1至步骤14。

步骤1、游戏对象打开游戏。

步骤2、电子设备上的游戏客户端初始化资源下载单元，其中，资源下载单元是电子设备上用于下载资源的程序。

步骤3、资源下载单元向服务器发送前置数据的获取请求。

步骤4、服务器响应于获取请求，向资源下载单元发送前置数据。

随着游戏进程的运行，游戏对象可以选择进入下载场景，也可以选择进入非下载场景。如果游戏对象选择进入下载场景，则可以执行步骤5至步骤9，如果游戏对象选择进入非下载场景，则可以执行步骤10至步骤14。

步骤5、游戏对象进行游戏大厅场景。

步骤6、游戏客户端向资源下载单元发送游戏大厅场景的标识。

步骤7、资源下载单元根据游戏大厅场景的标识，确定游戏大厅场景为下载场景。

步骤8、资源下载单元下载资源。其中，资源下载单元可以从图6所示的服务器中下载资源，也可以从其他服务器中下载资源。

步骤9、如果资源下载完成，则资源下载单元向游戏客户端返回资源下载完成的信息。

步骤10、游戏对象进行游戏对局场景。

步骤11、游戏客户端向资源下载单元发送游戏对局场景的标识。

步骤12、资源下载单元根据游戏对局场景的标识，确定游戏对局场景为非下载场景。

步骤13、资源下载单元暂停下载资源。

步骤14、资源下载单元向游戏客户端返回资源下载暂停的信息。

在示例性实施例中，请参见图7，图7是本申请实施例提供的另一种资源下载的流程图。本申请实施例中，第二设备参数包括电子设备是否处于游戏对局场景的信息、网络质量指标、CPU使用率和电子设备是否处于黑屏状态的信息。首先，判断电子设备是否处于游戏对局场景。如果电子设备处于游戏对局场景，则电子设备不下载资源，如果电子设备未处于游戏对局场景，则判断网络质量指标是否大于阈值。如果网络质量指标不大于阈值，则不下载资源，如果网络质量指标大于阈值，则判断CPU使用率是否小于阈值且电子设备是否处于黑屏状态。如果CPU使用率小于阈值且电子设备处于黑屏状态，则下载资源，如果CPU使用率不小于阈值和/或电子设备未处于黑屏状态，则不下载资源。

图8所示为本申请实施例提供的一种资源下载装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：

获取模块801，用于在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取电子设备在第一时间的第一设备参数；

确定模块802，用于基于第一设备参数不满足参数条件，根据第一设备参数确定第一参考指标，第一参考指标用于描述电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足参数条件的可能性；

获取模块801，还用于基于第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，前置数据包括资源的存储路径和资源的校验信息；

获取模块801，还用于获取电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数；

下载模块803，用于基于第二设备参数满足参数条件，对校验信息进行校验，并在校验成功后将资源下载至存储路径对应的存储空间。

在一种可能的实现方式中，第一设备参数包括至少一个第一子参数，确定模块802，用于对于任一个第一子参数，获取任一个第一子参数的第一指标和第二指标，任一个第一子参数的第一指标指示从第一时间开始经过参考时间之后，电子设备产生任一个第一子参数的可能性，任一个第一子参数的第二指标指示从第一时间开始经过参考时间之后，且在电子设备产生任一个第一子参数的条件下，电子设备的设备参数满足参数条件的可能性；基于各个第一子参数的第一指标和第二指标，确定第一参考指标。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于获取历史子参数，历史子参数是在电子设备的历史设备参数满足参数条件时，历史设备参数包括的和任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数；根据历史子参数确定调整因子；根据调整因子对任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到任一个第一子参数的第一指标。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于根据历史子参数确定第一观测函数，第一观测函数用于描述在调整因子存在的情况下，观测到历史子参数的容易程度；对第一观测函数进行求解，得到调整因子，调整因子是使第一观测函数极大化时的变量值。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于根据历史子参数确定第一观测函数，第一观测函数用于描述在调整因子存在的情况下，观测到历史子参数的容易程度；获取调整因子满足的第一分布信息；根据第一观测函数对第一分布信息进行调整，得到第二分布信息；根据第二分布信息确定调整因子。

在一种可能的实现方式中，确定模块802，用于将第二分布信息的期望值作为调整因子；

或者，确定模块802，用于对第二分布信息进行求解，得到调整因子，调整因子是使第二分布信息极大化时的变量值。

在一种可能的实现方式中，第一设备参数包括设备资源的使用率、设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项；第一设备参数不满足参数条件包括以下至少一项：

设备资源的使用率高于使用率阈值；

设备资源的剩余量小于剩余量阈值；

设备状态信息为设定状态信息；

设备温度高于温度阈值；

设备运行指标不满足指标条件。

在一种可能的实现方式中，获取模块801，还用于基于电子设备在资源的下载过程中加载游戏对局，获取在第二时间的游戏对局的加载时长；

确定模块802，还用于根据游戏对局的加载时长，确定第二参考指标，第二参考指标用于描述电子设备从第二时间开始经过参考时间之后的设备参数不满足参数条件的可能性；

装置还包括：

暂停下载模块，用于基于第二参考指标大于第二指标阈值，暂停下载资源。

上述装置在电子设备满足资源的下载条件，且电子设备在第一时间的第一设备参数不满足参数条件时，根据第一设备参数确定第一参考指标，第一参考指标描述电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的设备参数满足参数条件的可能性。当第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，实现了提前下载前置数据。当电子设备从第一时间开始经过参考时间之后的第二设备参数满足参数条件时，根据前置数据下载资源。由于前置数据是提前下载好的，因此，能提高资源的下载效率，且在第二设备参数满足参数条件时下载资源，可以降低下载中断、下载失败的现象，提高下载成功率。

应理解的是，上述图8提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端设备900的结构框图。该终端设备900包括有：处理器901和存储器902。

处理器901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）、FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）、PLA（Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列）中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器901可以集成有GPU（Graphics Processing Unit，图像处理器），GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器901还可以包括AI（Artificial Intelligence，人工智能）处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个计算机程序，该至少一个计算机程序用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的资源下载方法。

在一些实施例中，终端设备900还可选包括有：外围设备接口903和至少一个外围设备。处理器901、存储器902和外围设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口903相连。具体地，外围设备包括：射频电路904、显示屏905、摄像头组件906、音频电路907和电源908中的至少一种。

外围设备接口903可被用于将I/O（Input/Output，输入/输出）相关的至少一个外围设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路904用于接收和发射RF（Radio Frequency，射频）信号，也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路904包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络（2G、3G、4G及5G）、无线局域网和/或WiFi（Wireless Fidelity，无线保真）网络。在一些实施例中，射频电路904还可以包括NFC（Near Field Communication，近距离无线通信）有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏905用于显示UI（User Interface，用户界面）。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时，显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时，显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏905可以为一个，设置在终端设备900的前面板；在另一些实施例中，显示屏905可以为至少两个，分别设置在终端设备900的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏905可以是柔性显示屏，设置在终端设备900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏905可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示屏）、OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）等材质制备。

摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR（Virtual Reality，虚拟现实）拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理，或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端设备900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路907还可以包括耳机插孔。

电源908用于为终端设备900中的各个组件进行供电。电源908可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源908包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端设备900还包括有一个或多个传感器909。该一个或多个传感器909包括但不限于：加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、光学传感器914以及接近传感器915。

加速度传感器911可以检测以终端设备900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号，控制显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器912可以检测终端设备900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对终端设备900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应（比如根据用户的倾斜操作来改变UI）、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器913可以设置在终端设备900的侧边框和/或显示屏905的下层。当压力传感器913设置在终端设备900的侧边框时，可以检测用户对终端设备900的握持信号，由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在显示屏905的下层时，由处理器901根据用户对显示屏905的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

光学传感器914用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器901可以根据光学传感器914采集的环境光强度，控制显示屏905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中，处理器901还可以根据光学传感器914采集的环境光强度，动态调整摄像头组件906的拍摄参数。

接近传感器915，也称距离传感器，通常设置在终端设备900的前面板。接近传感器915用于采集用户与终端设备900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器915检测到用户与终端设备900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器901控制显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器915检测到用户与终端设备900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器901控制显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对终端设备900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图10为本申请实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器1001和一个或多个的存储器1002，其中，该一个或多个存储器1002中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器1001加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的资源下载方法，示例性的，处理器1001为CPU。当然，该服务器1000还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1000还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种资源下载方法。

可选地，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序，该计算机程序为至少一条，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种资源下载方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一种资源下载方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种资源下载方法，其特征在于，所述方法包括：

在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取所述电子设备在第一时间的第一设备参数，所述第一设备参数包括至少一个第一子参数；

基于所述第一设备参数不满足参数条件，对于任一个第一子参数，获取所述任一个第一子参数的第一指标和第二指标，所述任一个第一子参数的第一指标指示从所述第一时间开始经过参考时间之后，所述电子设备产生所述任一个第一子参数的可能性，所述任一个第一子参数的第二指标指示从所述第一时间开始经过所述参考时间之后，且在所述电子设备产生所述任一个第一子参数的条件下，所述电子设备的设备参数满足所述参数条件的可能性；将所述任一个第一子参数的第一指标和第二指标进行相乘，得到所述任一个第一子参数的乘积结果；

将各个第一子参数的乘积结果进行相加，得到第一参考指标，所述第一参考指标用于描述所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的设备参数满足所述参数条件的可能性；

基于所述第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，所述前置数据包括所述资源的存储路径和所述资源的校验信息；

获取所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的第二设备参数；

基于所述第二设备参数满足所述参数条件，对所述校验信息进行校验，并在校验成功后将所述资源下载至所述存储路径对应的存储空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述任一个第一子参数的第一指标，包括：

获取历史子参数，所述历史子参数是在所述电子设备的历史设备参数满足所述参数条件时，所述历史设备参数包括的和所述任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数；

根据所述历史子参数确定调整因子；

根据所述调整因子对所述任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到所述任一个第一子参数的第一指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史子参数确定调整因子，包括：

根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；

对所述第一观测函数进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第一观测函数极大化时的变量值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史子参数确定调整因子，包括：

根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；

获取所述调整因子满足的第一分布信息；

根据所述第一观测函数对所述第一分布信息进行调整，得到第二分布信息；

根据所述第二分布信息确定所述调整因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分布信息确定所述调整因子，包括：

将所述第二分布信息的期望值作为所述调整因子；

或者，对所述第二分布信息进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第二分布信息极大化时的变量值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备参数包括设备资源的使用率、所述设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项；所述第一设备参数不满足参数条件包括以下至少一项：

所述设备资源的使用率高于使用率阈值；

所述设备资源的剩余量小于剩余量阈值；

所述设备状态信息为设定状态信息；

所述设备温度高于温度阈值；

所述设备运行指标不满足指标条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述校验信息进行校验，并在校验成功后将所述资源下载至所述存储路径对应的存储空间之后，还包括：

基于所述电子设备在所述资源的下载过程中加载游戏对局，获取在第二时间的所述游戏对局的加载时长；

根据所述游戏对局的加载时长，确定第二参考指标，所述第二参考指标用于描述所述电子设备从所述第二时间开始经过所述参考时间之后的设备参数不满足所述参数条件的可能性；

基于所述第二参考指标大于第二指标阈值，暂停下载所述资源。

8.一种资源下载装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在电子设备满足资源的下载条件的情况下，获取所述电子设备在第一时间的第一设备参数，所述第一设备参数包括至少一个第一子参数；

确定模块，用于基于所述第一设备参数不满足参数条件，对于任一个第一子参数，获取所述任一个第一子参数的第一指标和第二指标，所述任一个第一子参数的第一指标指示从所述第一时间开始经过参考时间之后，所述电子设备产生所述任一个第一子参数的可能性，所述任一个第一子参数的第二指标指示从所述第一时间开始经过所述参考时间之后，且在所述电子设备产生所述任一个第一子参数的条件下，所述电子设备的设备参数满足所述参数条件的可能性；将所述任一个第一子参数的第一指标和第二指标进行相乘，得到所述任一个第一子参数的乘积结果；

所述确定模块，还用于将各个第一子参数的乘积结果进行相加，得到第一参考指标，所述第一参考指标用于描述所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的设备参数满足所述参数条件的可能性；

所述获取模块，还用于基于所述第一参考指标大于第一指标阈值，获取下载资源所需的前置数据，所述前置数据包括所述资源的存储路径和所述资源的校验信息；

所述获取模块，还用于获取所述电子设备从所述第一时间开始经过所述参考时间之后的第二设备参数；

下载模块，用于基于所述第二设备参数满足所述参数条件，对所述校验信息进行校验，并在校验成功后将所述资源下载至所述存储路径对应的存储空间。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于获取历史子参数，所述历史子参数是在所述电子设备的历史设备参数满足所述参数条件时，所述历史设备参数包括的和所述任一个第一子参数属于同一个参数类型的参数；根据所述历史子参数确定调整因子；根据所述调整因子对所述任一个第一子参数的初始指标进行调整，得到所述任一个第一子参数的第一指标。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；对所述第一观测函数进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第一观测函数极大化时的变量值。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于根据所述历史子参数确定第一观测函数，所述第一观测函数用于描述在所述调整因子存在的情况下，观测到所述历史子参数的容易程度；获取所述调整因子满足的第一分布信息；根据所述第一观测函数对所述第一分布信息进行调整，得到第二分布信息；根据所述第二分布信息确定所述调整因子。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于将所述第二分布信息的期望值作为所述调整因子；或者，对所述第二分布信息进行求解，得到所述调整因子，所述调整因子是使所述第二分布信息极大化时的变量值。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一设备参数包括设备资源的使用率、所述设备资源的剩余量、设备状态信息、设备温度、设备运行指标中的至少一项；所述第一设备参数不满足参数条件包括以下至少一项：

所述设备资源的使用率高于使用率阈值；

所述设备资源的剩余量小于剩余量阈值；

所述设备状态信息为设定状态信息；

所述设备温度高于温度阈值；

所述设备运行指标不满足指标条件。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于基于所述电子设备在所述资源的下载过程中加载游戏对局，获取在第二时间的所述游戏对局的加载时长；

所述确定模块，还用于根据所述游戏对局的加载时长，确定第二参考指标，所述第二参考指标用于描述所述电子设备从所述第二时间开始经过所述参考时间之后的设备参数不满足所述参数条件的可能性；

所述装置还包括：

暂停下载模块，用于基于所述第二参考指标大于第二指标阈值，暂停下载所述资源。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述电子设备实现如权利要求1至7任一所述的资源下载方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使电子设备实现如权利要求1至7任一所述的资源下载方法。