CN116684326A - 一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 - Google Patents
一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116684326A CN116684326A CN202310859765.XA CN202310859765A CN116684326A CN 116684326 A CN116684326 A CN 116684326A CN 202310859765 A CN202310859765 A CN 202310859765A CN 116684326 A CN116684326 A CN 116684326A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- physical equipment
- data
- network
- real
- time point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 claims description 59
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 36
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 5
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 4
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000000246 remedial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0852—Delays
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
- H04L43/0829—Packet loss
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/11—Identifying congestion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
- H04L47/127—Avoiding congestion; Recovering from congestion by using congestion prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/22—Traffic shaping
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/24—Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS
- H04L47/2425—Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS for supporting services specification, e.g. SLA
- H04L47/2433—Allocation of priorities to traffic types
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/43—Assembling or disassembling of packets, e.g. segmentation and reassembly [SAR]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统，涉及数据传输技术领域，通过对物理设备的实时数据进行分析，了解其运行状态和性能表现，物理设备状态评估系数能够定量反映设备的健康情况，帮助判断设备是否正常运行，这有助于及时发现设备故障或异常，采取必要的维护和修复措施，以防止设备故障对业务造成影响，通过分析网络实时数据，可以了解各个采集时间点网络的状态和性能表现，评估系数能够定量反映网络的拥塞情况，帮助判断网络是否发生拥堵，这种实时监测使得网络管理人员能够及时察觉网络问题，并采取措施进行优化和解决，以保持网络的正常运行。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统。
背景技术
在传统的数据传输方式中，通常使用双向通道进行数据的发送和接收。然而，某些应用场景中，由于安全性或其他原因，需要在单向通道上实现实时数据的可靠传输，这意味着数据只能从源端向目标端传输，而没有从目标端回到源端的通道，在单向通道物理设备中，数据只能在一个方向上进行传输，这可能会导致数据传输过程中的丢失、错误或延迟，为了解决这个问题，提出了一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统；
当前技术无法准确判断是物理设备本身出现问题还是物理设备中的网络出现问题，无法准确判断问题的根源会导致延误故障排除的时间，很显然这种传输方式至少具有以下方面问题：
1、由于无法准确判断问题的根源是物理设备本身还是物理设备中的网络，故障排除的时间会延误，因此，在发生故障时，无法准确确定是哪部分出现了问题，需要进行更多的测试和排查工作才能找到准确的故障原因，这会导致故障排除过程的延迟，增加维修和修复的时间成本，可能导致需要频繁进行重传、重启或其他补救措施，以确保数据的可靠传输，这会增加传输过程中的延迟和额外的资源消耗，降低数据传输的效率；
2、同时，无法准确判断问题的根源可能导致数据传输的可靠性受到影响。如果问题源于物理设备本身的故障，但错认为是网络问题，则可能忽略了对物理设备的修复或更换，从而进一步延长了故障的恢复时间，这可能会导致数据丢失、传输中断或其他可靠性问题；
3、同时，如果不能及时的解决网络拥堵的情况，会导致数据传输速度下降、延迟增加，从而使得在线办公、远程协作等工作受到影响，无法快速访问和传输所需的信息和文件，会降低工作效率，延误工作进程，影响生产效率，网络拥堵导致还容易导致用户体验下降，如网页加载缓慢、视频卡顿、在线游戏延迟等，会降低用户满意度，可能导致用户流失和品牌形象的损害。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统，包括：步骤一、物理设备数据的采集：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量；
步骤二、物理设备状态的分析：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行；
步骤三、实时数据的采集：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
步骤四、实时数据的分析：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤；
步骤五、数据流的数据采集：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
步骤六、数据流的数据的分析：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数；
步骤七、优先级的设置：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置；
步骤八、缓冲区的设置：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组；
步骤九、预警提示：当物理设备运行不正常和某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，发出警报。
优选地，所述对物理设备对应的状态进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备对应的传输速度、响应时长和内存容量分别记为q、w和e，代入计算公式
得到物理设备状态对应的状态评估系数α，其中q′、w′、e′分别表示为预设的物理设备对应的标准传输速度、标准响应时长、标准内存容量， 分别表示为物理设备传输速度、响应时长、内存容量对应的权重因子。
优选地，所述判断当前物理设备是否正常运行，具体判断过程如下：
将物理设备状态对应的状态评估系数和预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数进行对比，若物理设备状态对应的状态评估系数小于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行不正常，若物理设备状态对应的状态评估系数大于或者等于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行正常。
优选地，所述对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，具体分析过程如下：
将各采集时间点采集物理设备中网络对应的延迟时间、丢包率和宽带利用率分别记为Ti、Ri和Yi，其中，i表示各采集时间点对应的编号，i＝1,2......n，代入计算公式中，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数βi，其中T′、R′、Y′分别表示为预设的物理设备中网络对应的标准延迟时间、标准丢包率、标准宽带利用率，σ1、σ2、σ3分别表示为物理设备中网络延迟时间、丢包率、宽带利用率对应的权重因子。
优选地，所述判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤，具体判断过程如下：
将各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数和预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数进行对比，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数小于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络未发生拥挤，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数大于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络发生拥挤，以此方式，判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤。
优选地，所述对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备中各数据流对应的视频数量、音频数量和数据大小分别记为Sm、Fm和Gm，其中，m表示各数据流对应的编号，m＝1,2......p，代入计算公式中，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数χm，其中S′、F′、G′分别表示为预设的物理设备中数据流对应的标准视频数量、标准音频数量、标准数据大小，υ1、υ2、υ3分别表示为物理设备中数据流中视频数量、音频数量、数据大小对应的权重因子。
优选地，所述将物理设备中各数据流进行优先级的设置，具体设置过程如下：
将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，根据排列的结果，为每个数据流设置优先级，物理设备中各数据流对应的数据评估系数越高，则物理设备中各数据流数据评估系数对应的优先级越高，进而将物理设备中各数据流根据优先级进行传输。
优选地，所述对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组，具体重组过程如下：
A1、在物理设备网络中设置缓冲区；
A2、将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，并将物理设备中各数据流对应的各数据分片进行顺序标识，进而将物理设备中各数据流对应的各数据分片依次储存在缓冲区内；
A3、将缓冲区内的物理设备中各数据流对应的各数据分片按照顺序标识进行重组，将物理设备中各数据流恢复成原始的数据流。
本发明在第二方面提供了一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输系统，包括
物理设备数据的采集模块：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量；
物理设备状态的分析模块：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行；
实时数据的采集模块：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
实时数据的分析模块：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤；
数据流的数据采集模块：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
数据流的数据的分析模块：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数；
优先级的设置模块：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置；
缓冲区的设置模块：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组；
预警终端：当物理设备运行不正常和某采集时间点中物理设备中网络发现拥挤时，进而预警。
本发明的有益效果在于：
1、通过对物理设备的实时数据进行分析，了解其运行状态和性能表现，物理设备状态评估系数能够定量反映设备的健康情况，帮助判断设备是否正常运行，这有助于及时发现设备故障或异常，采取必要的维护和修复措施，以防止设备故障对业务造成影响；
2、通过分析网络实时数据，可以了解各个采集时间点网络的状态和性能表现，评估系数能够定量反映网络的拥塞情况，帮助判断网络是否发生拥堵。这种实时监测使得网络管理人员能够及时察觉网络问题，并采取措施进行优化和解决，以保持网络的正常运行，通过评估网络和设备状态，以及对异常数据进行分析，可以快速定位可能的故障原因，评估系数和分析结果为故障排除提供了指导和依据，减少了排查故障所需的时间和成本；
3、根据数据评估系数对数据流进行排序和设置优先级，可以优化资源分配和利用，较高评估系数的数据流可以被设置为较高优先级，保证其在网络传输中获得更快的响应和更优的带宽分配，同时，根据评估系数进行数据分片和重组，可以在保证公平性的前提下，使各个数据流得到相对平衡的服务质量，此外，对数据流进行分片和重组，有助于避免网络拥堵的发生，减少丢包和延迟，并提高整体的网络性能和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图；
图2为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例如图1所示，一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统，包括：步骤一、物理设备数据的采集：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量。
需要说明的是，使用硬件监测工具可以获取物理设备的传输速度、响应时长和内存容量的实时数据。
还需要说明的是，硬件监测工具包括Open Hardware Monitor、HWiNFO和GPU-Z。
步骤二、物理设备状态的分析：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行。
在一个具体的实施例中，所述对物理设备对应的状态进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备对应的传输速度、响应时长和内存容量分别记为q、w和e，代入计算公式
得到物理设备状态对应的状态评估系数α，其中q′、w′、e′分别表示为预设的物理设备对应的标准传输速度、标准响应时长、标准内存容量， 分别表示为物理设备传输速度、响应时长、内存容量对应的权重因子。
在另一个具体的实施例中，所述判断当前物理设备是否正常运行，具体判断过程如下：
将物理设备状态对应的状态评估系数和预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数进行对比，若物理设备状态对应的状态评估系数小于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行不正常，若物理设备状态对应的状态评估系数大于或者等于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行正常。
通过对物理设备的实时数据进行分析，了解其运行状态和性能表现，物理设备状态评估系数能够定量反映设备的健康情况，帮助判断设备是否正常运行，这有助于及时发现设备故障或异常，采取必要的维护和修复措施，以防止设备故障对业务造成影响。
步骤三、实时数据的采集：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
需要说明的是，延迟时间越短，物理设备运行越好，丢包率越低，物理设备运行越好，宽带利用率越高，物理设备运行越好。
步骤四、实时数据的分析：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤。
需要说明的是，网络拥挤会导致数据丢失和乱序等问题。
在一个具体的实施例中，所述对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，具体分析过程如下：
将各采集时间点采集物理设备中网络对应的延迟时间、丢包率和宽带利用率分别记为Ti、Ri和Yi，其中，i表示各采集时间点对应的编号，i＝1,2......n，代入计算公式中，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数βi，其中T′、R′、Y′分别表示为预设的物理设备中网络对应的标准延迟时间、标准丢包率、标准宽带利用率，σ1、σ2、σ3分别表示为物理设备中网络延迟时间、丢包率、宽带利用率对应的权重因子。
在另一个具体的实施例中，所述判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤，具体判断过程如下：
将各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数和预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数进行对比，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数小于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络未发生拥挤，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数大于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络发生拥挤，以此方式，判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤。
步骤五、数据流的数据采集：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
步骤六、数据流的数据的分析：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数。
在一个具体的实施例中，所述对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备中各数据流对应的视频数量、音频数量和数据大小分别记为Sm、Fm和Gm，其中，m表示各数据流对应的编号，m＝1,2......p，代入计算公式中，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数χm，其中S′、F′、G′分别表示为预设的物理设备中数据流对应的标准视频数量、标准音频数量、标准数据大小，υ1、υ2、υ3分别表示为物理设备中数据流中视频数量、音频数量、数据大小对应的权重因子。
通过分析网络实时数据，可以了解各个采集时间点网络的状态和性能表现，评估系数能够定量反映网络的拥塞情况，帮助判断网络是否发生拥堵，这种实时监测使得网络管理人员能够及时察觉网络问题，并采取措施进行优化和解决，以保持网络的正常运行，通过评估网络和设备状态，以及对异常数据进行分析，可以快速定位可能的故障原因，评估系数和分析结果为故障排除提供了指导和依据，减少了排查故障所需的时间和成本。
步骤七、优先级的设置：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置。
在一个具体的实施例中，所述将物理设备中各数据流进行优先级的设置，具体设置过程如下：
将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，根据排列的结果，为每个数据流设置优先级，物理设备中各数据流对应的数据评估系数越高，则物理设备中各数据流数据评估系数对应的优先级越高，进而将物理设备中各数据流根据优先级进行传输。
步骤八、缓冲区的设置：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组。
需要说明的是，缓冲区临时存储数据，它是一个固定大小的内存区域，用于在两个不同的组件之间传输数据时缓冲数据，并提供数据传输的平衡机制。
在一个具体的实施例中，所述对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组，具体重组过程如下：
A1、在物理设备网络中设置缓冲区；
A2、将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，并将物理设备中各数据流对应的各数据分片进行顺序标识，进而将物理设备中各数据流对应的各数据分片依次储存在缓冲区内；
A3、将缓冲区内的物理设备中各数据流对应的各数据分片按照顺序标识进行重组，将物理设备中各数据流恢复成原始的数据流。
根据数据评估系数对数据流进行排序和设置优先级，可以优化资源分配和利用，较高评估系数的数据流可以被设置为较高优先级，保证其在网络传输中获得更快的响应和更优的带宽分配，同时，根据评估系数进行数据分片和重组，可以在保证公平性的前提下，使各个数据流得到相对平衡的服务质量，此外，对数据流进行分片和重组，有助于避免网络拥堵的发生，减少丢包和延迟，并提高整体的网络性能和稳定性。
步骤九、预警提示：当物理设备运行不正常和某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，发出警报。
本发明实施例如图2所示，本发明提供一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输系统，包括物理设备数据的采集模块、物理设备状态的分析模块、实时数据的采集模块、实时数据的分析模块、数据流的数据采集模块、数据流的数据的分析模块、优先级的设置模块、缓冲区的设置模块和预警终端。
所述物理设备状态的分析模块分别与物理设备数据的采集模块和实时数据的采集模块连接，所述实时数据的分析模块分别与实时数据的采集模块和数据流的数据采集模块连接，所述数据流的数据的分析模块分别与数据流的数据采集模块和优先级的设置模块连接，所述缓冲区的设置模块和预警终端连接。
物理设备数据的采集模块：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量；
物理设备状态的分析模块：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行；
实时数据的采集模块：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
实时数据的分析模块：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤；
数据流的数据采集模块：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
数据流的数据的分析模块：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数；
优先级的设置模块：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置；
缓冲区的设置模块：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组；
预警终端：当物理设备运行不正常和某采集时间点中物理设备中网络发现拥挤时，进而预警。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，包括：
步骤一、物理设备数据的采集：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量；
步骤二、物理设备状态的分析：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行；
步骤三、实时数据的采集：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
步骤四、实时数据的分析：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤；
步骤五、数据流的数据采集：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
步骤六、数据流的数据的分析：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数；
步骤七、优先级的设置：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置；
步骤八、缓冲区的设置：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组；
步骤九、预警提示：当物理设备运行不正常和某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，发出警报。
2.如权利要求1所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述对物理设备对应的状态进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备对应的传输速度、响应时长和内存容量分别记为q、w和e，代入计算公式
得到物理设备状态对应的状态评估系数α，其中q′、w′、e′分别表示为预设的物理设备对应的标准传输速度、标准响应时长、标准内存容量， 分别表示为物理设备传输速度、响应时长、内存容量对应的权重因子。
3.如权利要求2所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述判断当前物理设备是否正常运行，具体判断过程如下：
将物理设备状态对应的状态评估系数和预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数进行对比，若物理设备状态对应的状态评估系数小于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行不正常，若物理设备状态对应的状态评估系数大于或者等于预设的标准物理设备状态对应的状态评估系数，则判定当前物理设备运行正常。
4.如权利要求1所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，具体分析过程如下：
将各采集时间点采集物理设备中网络对应的延迟时间、丢包率和宽带利用率分别记为Ti、Ri和Yi，其中，i表示各采集时间点对应的编号，i＝1,2......n，代入计算公式
中，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数βi，其中T′、R′、Y′分别表示为预设的物理设备中网络对应的标准延迟时间、标准丢包率、标准宽带利用率，σ1、σ2、σ3分别表示为物理设备中网络延迟时间、丢包率、宽带利用率对应的权重因子。
5.如权利要求4所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤，具体判断过程如下：
将各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数和预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数进行对比，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数小于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络未发生拥挤，若某采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数大于或者等于预设的标准物理设备中网络对应数据评估系数，则判定该采集时间点物理设备中网络发生拥挤，以此方式，判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤。
6.如权利要求1所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，具体分析过程如下：
将物理设备中各数据流对应的视频数量、音频数量和数据大小分别记为Sm、Fm和Gm，其中，m表示各数据流对应的编号，m＝1,2......p，代入计算公式中，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数χm，其中S′、F′、G′分别表示为预设的物理设备中数据流对应的标准视频数量、标准音频数量、标准数据大小，υ1、υ2、υ3分别表示为物理设备中数据流中视频数量、音频数量、数据大小对应的权重因子。
7.如权利要求6所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述将物理设备中各数据流进行优先级的设置，具体设置过程如下：
将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，根据排列的结果，为每个数据流设置优先级，物理设备中各数据流对应的数据评估系数越高，则物理设备中各数据流数据评估系数对应的优先级越高，进而将物理设备中各数据流根据优先级进行传输。
8.如权利要求1所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法，其特征在于，所述对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组，具体重组过程如下：
A1、在物理设备网络中设置缓冲区；
A2、将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，并将物理设备中各数据流对应的各数据分片进行顺序标识，进而将物理设备中各数据流对应的各数据分片依次储存在缓冲区内；
A3、将缓冲区内的物理设备中各数据流对应的各数据分片按照顺序标识进行重组，将物理设备中各数据流恢复成原始的数据流。
9.一种执行权利要求1-8任一项所述的一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输系统，其特征在于，包括
物理设备数据的采集模块：采集物理设备对应的性能信息，进而获取物理设备对应的性能信息，性能信息包括传输速度、响应时长和内存容量；
物理设备状态的分析模块：根据物理设备对应的性能信息，从而对物理设备对应的状态进行分析，得到物理设备状态对应的状态评估系数，并判断当前物理设备是否正常运行；
实时数据的采集模块：当判定物理设备运行正常时，设置若干个采集时间点，从而在各采集时间点采集物理设备中网络对应的实时数据信息，实时数据信息包括延迟时间、丢包率和宽带利用率，进而获取各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息；
实时数据的分析模块：根据各采集时间点物理设备中网络对应的实时数据信息，从而对各采集时间点物理设备中网络对应实时数据进行分析，得到各采集时间点物理设备中网络对应数据评估系数，并判断各采集时间点物理设备中网络是否发生拥挤；
数据流的数据采集模块：当判定某采集时间点物理设备中网络发现拥挤时，从而采集物料设备中各数据流对应的数据参数，从而获取物理设备中各数据流对应的数据参数，数据参数包括视频数量、音频数量和数据大小；
数据流的数据的分析模块：根据物理设备中各数据流对应的数据参数，进而对物理设备中各数据流对应的数据进行分析，得到物理设备中各数据流对应数据评估系数；
优先级的设置模块：根据物理设备中各数据流对应的数据评估系数，进而将物理设备中各数据流对应的数据评估系数进行从小到大进行排列，并将物理设备中各数据流进行优先级的设置；
缓冲区的设置模块：在物理设备网络中设置缓冲区，将物理设备中各数据流划分为若干个数据分片，进而对物理设备中各数据流对应的各数据分片进行重组；
预警终端：当物理设备运行不正常和某采集时间点中物理设备中网络发现拥挤时，进而预警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310859765.XA CN116684326A (zh) | 2023-07-13 | 2023-07-13 | 一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310859765.XA CN116684326A (zh) | 2023-07-13 | 2023-07-13 | 一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116684326A true CN116684326A (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=87779362
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310859765.XA Pending CN116684326A (zh) | 2023-07-13 | 2023-07-13 | 一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116684326A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117348557A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-05 | 山东鲁抗机电工程有限公司 | 一种自动化控制系统及控制方法 |
-
2023
- 2023-07-13 CN CN202310859765.XA patent/CN116684326A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117348557A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-05 | 山东鲁抗机电工程有限公司 | 一种自动化控制系统及控制方法 |
| CN117348557B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-03-26 | 山东鲁抗机电工程有限公司 | 一种自动化控制系统及控制方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6363384B1 (en) | Expert system process flow | |
| US6526044B1 (en) | Real-time analysis through capture buffer with real-time historical data correlation | |
| CN116684326A (zh) | 一种基于单向通道物理设备的实时数据可靠传输方法及系统 | |
| JP2004528648A (ja) | Ｔｃｐ接続における制限因子の自動検出 | |
| JP2004528648A5 (zh) | ||
| JP2006148686A (ja) | 通信監視システム | |
| US11336540B2 (en) | Sampling frequency recommendation method, apparatus and device, and storage medium | |
| CN113438110B (zh) | 一种集群性能的评价方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113573352A (zh) | 基于sla实现5g设备cpe故障告警实时上报的方法 | |
| CN111200760A (zh) | 一种数据处理方法、装置及电子设备 | |
| US7385930B2 (en) | Packet discard point probing method and device | |
| CN109587520A (zh) | 一种定位视频业务故障的方法和设备 | |
| WO2022270766A1 (ko) | 자동 패킷 분석 기반의 지능형 네트워크 관리 장치 및 그 방법 | |
| EP3573338A1 (en) | Video device and network quality evaluation/diagnostic tool | |
| WO2022270805A1 (ko) | 자동 패킷 분석 기반의 네트워크 장애 자동 해결 장치 및 그 방법 | |
| JP5287457B2 (ja) | 動作モード相違検出プログラム、方法及び装置 | |
| WO2022270767A1 (ko) | 지능형 네트워크 관리 시스템의 정보묶음 생성관리 장치 및 그 방법 | |
| JP2020035297A (ja) | 機器状態監視装置及びプログラム | |
| US20020198988A1 (en) | Communication monitoring system in which monitoring server is connected with network | |
| CN112688824B (zh) | Rtp丢包检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113873560A (zh) | 网络故障的处理方法和装置 | |
| JP4282556B2 (ja) | フローレベル通信品質管理装置と方法およびプログラム | |
| CN112381386A (zh) | 一种车辆稽查布控方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111866586A (zh) | 井下视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2006033715A (ja) | ネットワークｅ２ｅ性能評価システムと方法およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |