CN116683450B - 一种智能电力监测网络定向相序核对方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电力监测技术领域，揭露了一种智能电力监测网络定向相序核对方法及装置，包括：接收相序核对指令，确认相序核对环境，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，利用功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，预测节能发电器的节能发电功率，利用相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电；本发明主要目的在于解决未考虑用户用电情况而造成资源浪费及供电方案灵活性差的问题。

Description

一种智能电力监测网络定向相序核对方法及装置
技术领域
本发明涉及一种智能电力监测网络定向相序核对方法及装置，属于安全工程技术领域。
背景技术
伴随新能源技术的不断发展，微电网的使用程度也越来越高，越来越多的地区引入了微电网，微电网的引入不仅加大了对清洁能源的利用程度，而且微电网还可以满足日常生活的用电需求。
一般情况下，利用微电网对用户进行供电，多使用清洁能源进行发电并对用户进行供电，或采用结合大电网共同对用户进行供电的方案，并在对用户进行供电之前根据拟定的供电方案核对供电方案中三相电的相序。
上述方法虽然可实现对用户的供电，但并未结合对用户用电的预测情况，或仅仅是简单定性出对用户的供电方案并根据供电方案完成相序核对工作，未拟定出所有的供电方案并进行系统的相序核对工作。因此极其容易造成未考虑用户用电情况而造成资源浪费及供电方案灵活性差的问题。
发明内容
本发明提供一种智能电力监测网络定向相序核对方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决未考虑用户用电情况而造成资源浪费及供电方案灵活性差的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种智能电力监测网络定向相序核对方法，包括：
接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；
利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种；
获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
可选地，所述供电方案包括：蓄电供电方案、节能供电方案、联合供电方案及并网供电方案，其中，蓄电供电方案为利用蓄电器对用户进行供电，节能供电方案为利用节能发电器对用户进行供电，联合供电方案为利用节能发电器及耗能发电器对用户进行供电，并网供电方案为利用微电网及大电网对用户进行供电。
可选地，所述利用供电方案执行供电，包括：
根据负载消耗功率及蓄电输出功率，判断蓄电供电方案能否满足供电需求；
若蓄电供电方案能够满足供电需求，则基于蓄电供电方案执行供电；
若蓄电供电方案无法满足供电需求，则根据负载消耗功率及节能发电功率，判断节能供电方案能否满足供电需求；
若节能供电方案能够满足供电需求，则基于节能供电方案执行供电；
若节能供电方案无法满足供电需求，则提示基于联合供电方案执行供电。
可选地，所述提示基于联合供电方案执行供电，包括：
获取耗能发电器的燃料成本系数，根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式，根据节能发电功率及最大发电功率计算微电网的联合供电功率，基于联合供电功率及负载消耗功率判断联合供电方案能否满足供电需求；
若联合供电方案能够满足供电需求，则基于联合供电方案执行供电并确认联合供电方案中所使用的耗能发电器的种类及数量，根据所述耗能发电器的种类及数量计算耗能成本，其中，耗能成本满足用电成本最低关系式；
若联合供电方案无法满足供电需求，则基于并网供电方案执行供电。
可选地，所述根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式，包括：
利用燃料成本系数构建耗能成本关系式，获取蓄电器的放电效率系数，利用放电效率系数构建蓄电使用关系式，基于耗能成本关系式及蓄电使用关系式构建用电成本最低关系式。
可选地，所述耗能成本关系式为：
；
其中，表示耗能成本关系式，/>表示第/>种耗能发电器的使用系数，若使用第/>种耗能发电器，则/>取1，否则/>取0，/>表示使用第/>种耗能发电器的数量，/>表示微电网中耗能发电器共有/>种，/>表示第/>种耗能发电器的固定使用成本，/>表示燃料成本系数，表示第/>种耗能发电器在单位时间内消耗燃料的数量，/>表示第/>种耗能发电器的运行时间。
可选地，所述蓄电使用关系式为：
；
其中，C表示蓄电使用关系式，L为蓄电器的使用时间，Q为蓄电器在单位时间内的使用成本，E表示蓄电器的充电功率，F表示蓄电器的放电功率，μ为蓄电器的充电效率，σ为蓄电器的放电效率。
可选地，所述利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，所述方法还包括：
获取大电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述大电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到大电网第e相位角，其中，e取值为1、2或3，获取微电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述微电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到微电网第f相位角，其中，f取值为1、2或3；
计算大电网第e相位角与微电网第f相位角的目标差值，其中，e=f，根据预设的参考差值与目标差值，判断大电网第e相位角与微电网第f相位角是否相等；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角相等，则提示完成大电网第e相与微电网第f相的核相；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角不相等，则提示供电环境错误。
为了解决上述问题，本发明还提供一种智能电力监测网络定向相序核对装置，所述装置包括：
相序核对指令接收模块，用于接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；
主动发电功率计算模块，用于利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种；
信息获取及处理模块，用于获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
相序核对及供电执行模块，用于利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的智能电力监测网络定向相序核对方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智能电力监测网络定向相序核对方法。
相比于背景技术所述问题，本发明实施例先接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成，需解释的是，一般情况下，不同相序核对环境下的微电网不同，因此需要具体问题具体分析。进一步地，利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率，显而易见地，本发明实施例并非定性的分析供电方案，而是利用预构建的模型预测了用户的用电情况及节能发电器生产功率及预测了节能发电器的功率，并定量的计算了耗能发电器的发电功率，从而增强了对供电方案的划分。进一步地，利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电，可见本发明实施例在对用户进行供电之前，系统对用电环境的相序进行了核对，并拟合出了用电方案，极大的提高了对资源的利用，解决了供电方案灵活性差的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对方法的其中一个流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对方法的另一个流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述智能电力监测网络定向相序核对方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种智能电力监测网络定向相序核对方法。所述智能电力监测网络定向相序核对方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述智能电力监测网络定向相序核对方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
实施例1
参照图1所示，为本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对方法的流程示意图。在本实施例中，所述智能电力监测网络定向相序核对方法包括：
S1、接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成。
可理解的是，相序核对指令一般由操作人员发出。相序是三相交流电压的排列顺序。交流电力系统中有三根导线，分为ABC三相，正常情况下三相电压、电流对称，相位差120度。相序核对是指电力系统电气操作中用仪表或其他手段核对两电源或环路相位相序是否相同。若两路电源的相位或相序不同，在进行电源并列或合环时，将产生很大的电流，巨大的电流会造成发电机或电气设备的损坏，因此需要对设备接线进行相序核相。
进一步地，相序核对的适用场景包括：新增投运设备，两个电源互为备用电源或者有并列运行要求时，投运前需进行核相工作；电源系统和设备在维修或改变后，投入运行前需进行电压核相工作；设备经过拆相大修或在大修中可能改变一次相序时，投运前需进行电压核相工作。
可理解的是，微电网是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。微电网是相对传统大电网的一个概念，是指多个分布式电源及其相关负载按照一定的拓扑结构组成的网络，通过静态开关关联至常规电网。大电网是指传统的常规电网。
进一步地，蓄电器一般是由储能装置及逆变器组成，可选的，蓄电器由蓄电池及逆变器组成。蓄电三相电是储能装置中的直流电通过逆变器转换得到的三相电。节能发电器是指利用清洁能源进行发电的机器。节能三相电是指由利用清洁能源进行发电的机器所产生的三相电。可选的，以风能发电器作为节能发电器，风能发电器所产生的三相电为节能三相电。耗能发电器是指利用现有能源进行发电的机器。耗能三相电是指由利用现有能源进行发电的机器所产生的三相电。可选的，以煤炭作为发电能源的火力发电机为耗能发电器，火力发电机所产生的三相电为耗能三相电。
需解释的是，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电并联而成，且蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电均有独立的开关与用户负载相连。微电网中三相电在通过与大电网核序以后，实现微电网与大电网相连，实现并网供电。
S2、利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率。
详细地，所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种。
可理解的是，微电网中含有不同种类及数量的耗能发电器，且能够根据耗能发电器的额定功率对耗能发电器的最大发电功率进行计算。在理想状态下，使用耗能发电器所产生的电能及节能发电器所产生的电能刚好能够满足用户的负载需求。
需解释的是，负载功率预测模型是一种基于深度学习框架下训练的模型。可选的，基于微电网供电地区的历史负荷、气象条件、电价、地理位置、日期中的星期类型、天气类型及常住人口分布等因素，对预构建的深度学习框架进行训练，得到负载功率预测模型。
进一步地，用户的负载消耗功率为微电网进行供电时，微电网用户的负载消耗功率。负载消耗功率为负载消耗的电功率，表示负载电流在单位时间内做的功，是用来描述消耗电能快慢的物理量。耗能发电器的发电功率是耗能发电器一小时发电的额定电量。
S3、获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率。
可理解的是，参考相序为大电网中三相电的相序，蓄电输出功率为蓄电器发出的额定功率。节能功率预测模型是一种基于深度学习框架下训练的模型。可选的，基于节能发电器安装地区的气象条件、地理位置及天气类型等因素，对预构建的深度学习框架进行训练，得到的节能功率预测模型。
进一步地，节能发电功率为所有节能发电器在单位时间节能电流在单位时间内做的功。微电网包含v种节能发电，v表示大于等于1的整数。示例性的，某地区微电网A位于日照及风力情况良好的地区，则根据微电网A所处地区的优势条件，在微电网A所处地区采用太阳能发电机及风力发电机作为节能发电器。
可理解的是，不同种类的节能发电器受气候条件、光照条件及地理位置等因素影响较大。因此节能发电器的节能发电功率无法通过理论计算得到，需要利用节能功率预测模型根据微电网种节能发电器所处位置进行节能发电功率的预测。因此在考虑供电方案时，将蓄电供电方案单独考虑，以满足节能发电器无法工作的情况。
S4、利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
详细地，参阅图2所示，所述利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，所述方法还包括：
S411、获取大电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述大电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到大电网第e相位角，其中，e取值为1、2或3，获取微电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述微电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到微电网第f相位角，其中，f取值为1、2或3；
S412、计算大电网第e相位角与微电网第f相位角的目标差值，其中，e=f，根据预设的参考差值与目标差值，判断大电网第e相位角与微电网第f相位角是否相等；
S413、若大电网第e相位角与微电网第f相位角相等，则提示完成大电网第e相与微电网第f相的核相；
S414、若大电网第e相位角与微电网第f相位角不相等，则提示供电环境错误。
需解释的是，在利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序之前，利用所述相序核对方法核对蓄电三相电的相序、节能三相电相序及耗能三相电的相序，直至蓄电三相电的相序、节能三相电相序及耗能三相电的相序与参考相序一致。这使得在更换不同的供电方案时，也可以实现用电安全。可选的，利用示波器获取三相电中每一相的波形图，设定监测时段，根据检测时段中的波形图求解相位函数，从相位函数里得到初始相位角。
详细地，所述供电方案包括：蓄电供电方案、节能供电方案、联合供电方案及并网供电方案，其中，蓄电供电方案为利用蓄电器对用户进行供电，节能供电方案为利用节能发电器对用户进行供电，联合供电方案为利用节能发电器及耗能发电器对用户进行供电，并网供电方案为利用微电网及大电网对用户进行供电。
可理解的是，若供电方案能恰好满足对用户的供电，则能实现资源利用最大化，若供电方案所供电能大于用户需求，则可将多余的电能存储至蓄电器或将多余的电能出售至大电网中，实现对资源的合理运用。
进一步地，根据负载消耗功率及蓄电输出功率，判断蓄电供电方案能否满足供电需求；
若蓄电供电方案能够满足供电需求，则基于蓄电供电方案执行供电；
若蓄电供电方案无法满足供电需求，则根据负载消耗功率及节能发电功率，判断节能供电方案能否满足供电需求；
若节能供电方案能够满足供电需求，则基于节能供电方案执行供电；
若节能供电方案无法满足供电需求，则提示基于联合供电方案执行供电。
需解释的是，参阅图3所示，所述提示基于联合供电方案执行供电，所述方法还包括：
S421、获取耗能发电器的燃料成本系数，根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式， 根据节能发电功率及最大发电功率计算微电网的联合供电功率，基于联合供电功率及负载消耗功率判断联合供电方案能否满足供电需求；
S422、若联合供电方案能够满足供电需求，则基于联合供电方案执行供电并确认联合供电方案中所使用的耗能发电器的种类及数量，根据所述耗能发电器的种类及数量计算耗能成本，其中，耗能成本满足用电成本最低关系式；
S423、若联合供电方案无法满足供电需求，则基于并网供电方案执行供电。
进一步地，所述根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式，包括：
利用燃料成本系数构建耗能成本关系式，获取蓄电器的放电效率系数，利用放电效率系数构建蓄电使用关系式，基于耗能成本关系式及蓄电使用关系式构建用电成本最低关系式。
需解释的是，所述耗能成本关系式为：
；
其中，表示耗能成本关系式，/>表示第/>种耗能发电器的使用系数，若使用第/>种耗能发电器，则/>取1，否则/>取0，/>表示使用第/>种耗能发电器的数量，/>表示微电网中耗能发电器共有/>种，/>表示第/>种耗能发电器的固定使用成本，/>表示燃料成本系数，表示第/>种耗能发电器在单位时间内消耗燃料的数量，/>表示第/>种耗能发电器的运行时间。
进一步地，所述蓄电使用关系式为：
；
其中，C表示蓄电使用关系式，L为蓄电器的使用时间，Q为蓄电器在单位时间内的使用成本，E表示蓄电器的充电功率，F表示蓄电器的放电功率，μ为蓄电器的充电效率，σ为蓄电器的放电效率。
详细地，所述用电成本最低关系式为：
；
其中，表示用电成本最低关系式，/>表示微电网与大电网在/>时段的电价，表示微电网与大电网在/>时段进行交换的功率数量，/>表示功率交换系数，当微电网向大电网出售电能时/>取负一，当微电网从大电网购买电能时/>取一。
相比于背景技术所述问题，本发明实施例先接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成，需解释的是，一般情况下，不同相序核对环境下的微电网不同，因此需要具体问题具体分析。进一步地，利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率，显而易见地，本发明实施例并非定性的分析供电方案，而是利用预构建的模型预测了用户的用电情况及节能发电器生产功率及预测了节能发电器的功率，并定量的计算了耗能发电器的发电功率，从而增强了对供电方案的划分。进一步地，利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电，可见本发明实施例在对用户进行供电之前，系统对用电环境的相序进行了核对，并拟合出了用电方案，极大的提高了对资源的利用，解决了供电方案灵活性差的问题。
实施例2
如图4所示，是本发明一实施例提供的智能电力监测网络定向相序核对装置的功能模块图。
本发明所述智能电力监测网络定向相序核对装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述智能电力监测网络定向相序核对装置100可以包括相序核对指令接收模块101、主动发电功率计算模块102、信息获取及处理模块103及相序核对及供电执行模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述相序核对指令接收模块101，用于接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；
所述主动发电功率计算模块102，用于利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种；
所述信息获取及处理模块103，用于获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
所述相序核对及供电执行模块104，用于利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
详细地，本发明实施例中所述智能电力监测网络定向相序核对装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的智能电力监测网络定向相序核对方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
实施例3
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现智能电力监测网络定向相序核对方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如智能电力监测网络定向相序核对程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（SmartMediaCard，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（FlashCard）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如智能电力监测网络定向相序核对程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（CentralProcessingunit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如智能电力监测网络定向相序核对程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheralcomponentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extendedindustrystandardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（OrganicLight-EmittingDiode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的智能电力监测网络定向相序核对程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；
利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种；
获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；
利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
；
其中，为最大发电功率，/>为第/>种耗能发电器的数量，/>为第/>种耗能发电器的发电功率，/>为第/>种耗能发电器的发电功率折损系数，/> 表示耗能发电器共有/> 种；
获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述方法包括：
接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；所述节能发电器是指利用清洁能源进行发电的机器，所述耗能发电器是指利用现有能源进行发电的机器；
利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
其中，Pmax为最大发电功率，si为第i种耗能发电器的数量，pi为第i种耗能发电器的发电功率，εi为第i种耗能发电器的发电功率折损系数，n表示耗能发电器共有n种；
获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电；
所述利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，所述方法还包括：
获取大电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述大电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到大电网第e相位角，其中，e取值为1、2或3，获取微电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述微电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到微电网第f相位角，其中，f取值为1、2或3；
计算大电网第e相位角与微电网第f相位角的目标差值，其中，e＝f，根据预设的参考差值与目标差值，判断大电网第e相位角与微电网第f相位角是否相等；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角相等，则提示完成大电网第e相与微电网第f相的核相；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角不相等，则提示供电环境错误。
2.如权利要求1所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述供电方案包括：蓄电供电方案、节能供电方案、联合供电方案及并网供电方案，其中，蓄电供电方案为利用蓄电器对用户进行供电，节能供电方案为利用节能发电器对用户进行供电，联合供电方案为利用节能发电器及耗能发电器对用户进行供电，并网供电方案为利用微电网及大电网对用户进行供电。
3.如权利要求1所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述利用供电方案执行供电，包括：
根据负载消耗功率及蓄电输出功率，判断蓄电供电方案能否满足供电需求；
若蓄电供电方案能够满足供电需求，则基于蓄电供电方案执行供电；若蓄电供电方案无法满足供电需求，则根据负载消耗功率及节能发电功率，判断节能供电方案能否满足供电需求；
若节能供电方案能够满足供电需求，则基于节能供电方案执行供电；若节能供电方案无法满足供电需求，则提示基于联合供电方案执行供电。
4.如权利要求3所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述提示基于联合供电方案执行供电，包括：获取耗能发电器的燃料成本系数，根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式，根据节能发电功率及最大发电功率计算微电网的联合供电功率，基于联合供电功率及负载消耗功率判断联合供电方案能否满足供电需求；
若联合供电方案能够满足供电需求，则基于联合供电方案执行供电并确认联合供电方案中所使用的耗能发电器的种类及数量，根据所述耗能发电器的种类及数量计算耗能成本，其中，耗能成本满足用电成本最低关系式；
若联合供电方案无法满足供电需求，则基于并网供电方案执行供电。
5.如权利要求4所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述根据燃料成本系数构建用电成本最低关系式，包括：利用燃料成本系数构建耗能成本关系式，获取蓄电器的放电效率系数，利用放电效率系数构建蓄电使用关系式，基于耗能成本关系式及蓄电使用关系式构建用电成本最低关系式。
6.如权利要求5所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述耗能成本关系式为：
其中，W表示耗能成本关系式，yj表示第j种耗能发电器的使用系数，若使用第j种耗能发电器，则yj取1，否则yj取0，Mj表示使用第j种耗能发电器的数量，B表示微电网中耗能发电器共有B种，gj表示第j种耗能发电器的固定使用成本，表示燃料成本系数，sj表示第j种耗能发电器在单位时间内消耗燃料的数量，Tj表示第j种耗能发电器的运行时间。
7.如权利要求5所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述蓄电使用关系式为：
其中，C表示蓄电使用关系式，L为蓄电器的使用时间，Q为蓄电器在单位时间内的使用成本，E表示蓄电器的充电功率，F表示蓄电器的放电功率，μ为蓄电器的充电效率，σ为蓄电器的放电效率。
8.如权利要求5所述的智能电力监测网络定向相序核对方法，其特征在于，所述用电成本最低关系式为：
fmin＝C+W+δYn×Un；
其中，fmin表示用电成本最低关系式，Yn表示微电网与大电网在n时段的电价，Un表示微电网与大电网在n时段进行交换的功率数量，δ表示功率交换系数，C表示蓄电使用关系式，W表示耗能成本关系式，当微电网向大电网出售电能时δ取负一，当微电网从大电网购买电能时δ取一。
9.一种智能电力监测网络定向相序核对装置，其特征在于，所述装置包括：
相序核对指令接收模块，用于接收相序核对指令，根据相序核对指令确认相序核对环境，其中相序核对环境包括：微电网及大电网，微电网中有能够产生蓄电三相电的蓄电器、能够产生节能三相电的节能发电器及能够产生耗能三相电的耗能发电器，大电网可产生三相电，微电网中三相电是由蓄电三相电、节能三相电及耗能三相电所构成；所述节能发电器是指利用清洁能源进行发电的机器，所述耗能发电器是指利用现有能源进行发电的机器；
主动发电功率计算模块，用于利用预构建的负载功率预测模型，预测用户的负载消耗功率，获取耗能发电器的发电功率，根据发电功率，利用预构建的功率计算公式计算耗能发电器的最大发电功率，其中所述功率计算公式如下所示：
其中，Pmax为最大发电功率，Si为第i种耗能发电器的数量，pi为第i种耗能发电器的发电功率，εi为第i种耗能发电器的发电功率折损系数，n表示耗能发电器共有n种；
信息获取及处理模块，用于获取大电网中三相电的参考相序及蓄电器的蓄电输出功率，利用预构建的节能功率预测模型预测节能发电器的发电功率，得到节能发电功率；
相序核对及供电执行模块，用于利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，根据蓄电输出功率、节能发电功率、最大发电功率及负载消耗功率，拟合得到供电方案，利用供电方案执行供电；
所述利用预构建的相序核对方法核对微电网中三相电的相序，当微电网中三相电的相序与参考相序一致后，还包括：
获取大电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述大电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到大电网第e相位角，其中，e取值为1、2或3，获取微电网中三相电的三个初始相位角，按照从小到大的顺序对所述微电网中三相电的三个初始相位角进行排列，得到微电网第f相位角，其中，f取值为1、2或3；
计算大电网第e相位角与微电网第f相位角的目标差值，其中，e＝f，根据预设的参考差值与目标差值，判断大电网第e相位角与微电网第f相位角是否相等；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角相等，则提示完成大电网第e相与微电网第f相的核相；
若大电网第e相位角与微电网第f相位角不相等，则提示供电环境错误。
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