CN116682539A - 一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗数据同步技术领域,且公开了一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法;本基于配置化的急救三大中心数据同步方法包括以下步骤:S1:相关系统对接;S2:数据加工处理;S3:构建胸痛中心主数据库;S4:构建胸痛中心数据字典配置模块;S5:形成胸痛中心数据字典库,本发明实现了所有字段的配置化,极大限度地减少实施过程中的代码编辑工作,降低实施工作难度,以简单易用、可视化的方式实现不同医院、不同院内系统、不同规则需求的胸痛中心数据同步方法,将数据同步的过程进行逐一拆解并且标准化,以一套通用的流程面向不同厂家、不同系统的不同接口,具备好的适用性。
Description
技术领域
本发明属于医疗数据同步技术领域,具体为一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法。
背景技术
由于中国的医疗体系复杂多样,医疗质量良莠不齐,医疗资源分配不均,使得急救特别是三大中心(胸痛中心、卒中中心、创伤中心)整体服务水平相对于国外还有相当大的差距,目前国内急救中心治疗流程中存在的问题:①数据共享不充分。院前与院内的信息共通。抢救过程信息化的监控、诊疗、数据的实时互通传递;碎片化的诊疗数据,没有得到充分的利用。②诊疗流程管理瓶颈。脑卒中的诊疗需要多个科室的协同,同时离不开多个信息系统及业务单元的支撑。③信息采集困难急救三大中心要求上报填写数据繁多,这些数据来源于急诊、HIS、检查检验系统、电子病历系统等。并且急救三大中心上报平台无法与院内系统数据互通,造成了数据填报全靠人工填写,耗时费力。④质控监管无数据支撑。而急诊工作的繁忙,传统的三大中心数据得统计工作往往需要占据医护人员大量工作时间,使得急救三大中心建设工作难以推进,成为中心建设的相对薄弱环节。
因此推动数字化管理,寻求一种新型模式与技术实现急救三大中心患者的信息采集储存与传输手段的自动化,信息综合分类与加工处理方式的集约化能很大程度上缓解信息采集困难得难题,现有的业内当前的技术方法:1、通过API接口方式一一对接院内各个信息系统字段形成数据报表;2、通过存储过程撰写对应代码进行数据抽取,再汇总成数据报表,此种方法存在以下缺点:1、灵活性不够,可扩展性不强;2、成本比较大,对研发人员依赖性较强;3、如果上报报表需要增加一些采集字段,需要从系统前端到后台均需增加内容,并且需要增加对系统或数据库得提取接口,进行单独得数据提取解析,特别是针对不同的医院,会有不同的厂商需要进行数据集成,不同厂商的对接协议与接口文档不尽相同,需要重复开发,因此在成本上,时效性上都大打折扣;因此,针对目前的状况,现需对其进行改进。
发明内容
针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本发明提供一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,有效的解决了现有的业内当前的技术方法:1、通过API接口方式一一对接院内各个信息系统字段形成数据报表;2、通过存储过程撰写对应代码进行数据抽取,再汇总成数据报表,此种方法存在以下缺点:1、灵活性不够,可扩展性不强;2、成本比较大,对研发人员依赖性较强;3、如果上报报表需要增加一些采集字段,需要从系统前端到后台均需增加内容,并且需要增加对系统或数据库得提取接口,进行单独得数据提取解析,特别是针对不同的医院,会有不同的厂商需要进行数据集成,不同厂商的对接协议与接口文档不尽相同,需要重复开发,因此在成本上,时效性上都大打折扣的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,包括以下步骤:
S1:相关系统对接:对接医院内部的相关业务系统,通过接口、存储过程、连数据库等形式获取所需数据,其中相关业务系统包括:HIS医院信息系统、LIS实验室信息系统、EMR电子病历系统、急诊系统、院前急救系统、CDR院内数据平台、ESB企业服务总线、ICD-10国际疾病分类库、MDM主数据管理系统等;
S2:数据加工处理:在上述步骤的基础上,通过数据格式转换、字典映射以及简单计算,将数据进行加工处理,以满足胸痛中心主数据库的存储和使用要求;
S3:构建胸痛中心主数据库:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心主数据库,具体包括:门诊挂号记录表、门诊处方信息表、手术信息表、诊断信息表、预检信息表、基本信息表、院前信息表、住院记录信息表、住院医嘱信息表、检查检验报告集合表、检查检验报告详情表、转科记录表,同时将院内相关系统的数据按照主数据库的结构进行清洗、抽取、装载、加工,落库到对应的表中,进行存储,形成胸痛中心的主数据库,数据库以定时任务形式进行更新,以保持与院内业务系统数据的一致性;
S4:构建胸痛中心数据字典配置模块:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心数据字典配置模块,即将胸痛业务中涉及的诊断内容、手术类别、药品分类、检查项目、检验项目与院内相关数据字典进行匹配设置,实现从国际疾病分类ICD-10、院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典中设置与胸痛业务相关字典数据映射功能;
S5:形成胸痛中心数据字典库:根据字典配置模块的配置的映射规则,从国际疾病分类ICD-10、MDM主数据库中抽取、映射胸痛中心的院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典库,当病人医嘱、处方、手术记录中使用/引用到药品、手术、检查、检验、诊断内容时,系统通过查询遍历去匹配胸痛中心数据字典库中的药品归类、手术归类、检查归类、检验归类、诊断归类,从而可将归类项目应用到该病人的胸痛时间管理表、胸痛平台上报报表的相关药品、手术、检查、检验、诊断字段的数据同步中。
优选的,所述步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,其构建规则映射工具时主要采用患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑、针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑、单条数据和多条数据的取值逻辑以及交叉取值逻辑。
优选的,所述患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑中患者业务数据包括接口名称配置、字段名称配置、映射关系配置;院内字典数据,将院内系统中的药品字典、诊断字典、检查字典、检验字典、手术字典,按照胸痛业务进行分类归总;所述针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑中,若为时间类型数据、填空类型数据,规则配置中选择对应数据来源即可,若为单选、多选、下拉类型数据,规则配置中需要设计每个选项的对应来源;所述单条数据和多条数据的取值逻辑中,单条数据可在选择数据源后配置直接映射;而多条数据考虑实际业务场景,设计取第一条、取最后一条以及取其它条、最高值、最低值、计数等多种配置逻辑,其中取其它条可自定义数值,如第二条、第三条、第四条等,以实现对相同行为在多次重复后的正确取值,以覆盖胸痛中心表单填写中的不同情况。
优选的,所述规则映射工具的配置内容主要包括:选择胸痛中心数据库中业务表名称、选择业务表明细字段、选择该字段的取值映射逻辑,其中选择该字段的取值映射逻辑,根据该字段的表单要素类型和业务次数情况,显示对应的数据取值规则备选项,由配置者/使用者进行选择配置。
优选的,所述规则映射工具的具体实现过程为:在规则映射工具中,将胸痛中心上报报表中需要填写的字段进行逐一罗列,根据该字段的数据类型,展示其需要配置的内容。例如多条记录数据,展示取值方式;单选、多选类型数据,分别展示每个选项的对应填写内容配置项;院内字典类型数据,展示字典配置的备选项。
优选的,所述步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,配置数据同步规则时可选择默认的胸痛中心数据同步映射模板或根据自身业务、不同厂家、不同系统的接口提供的实际情况,在模板基础上对字段的数据同步规则进行配置。
优选的,在进行解析、填充数据时,使用JAVA程序进行编码,将上述配置的胸痛中心数据同步映射关系表进行解析,按照表中配置的映射逻辑,进行遍历查询,将胸痛中心主数据库的数据逐一抽取,按照映射逻辑填充到胸痛上报报表中。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:1、该方法实现了所有字段的配置化,极大限度地减少实施过程中的代码编辑工作,降低实施工作难度,以简单易用、可视化的方式实现不同医院、不同院内系统、不同规则需求的胸痛中心数据同步方法,将数据同步的过程进行逐一拆解并且标准化,以一套通用的流程面向不同厂家、不同系统的不同接口,具备好的适用性;
2、面向急救三大中心的时间管理表、国家平台上报报表中字段的数据同步的配置工具,适配不同厂家、不同系统的不同接口,实现数据同步的灵活配置;
3、将数据同步的过程逐一拆解和标准化,以配置化的形式将最具有变动性的步骤开放出来给用户配置。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1为本发明一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法流程图;
图2为本发明一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法逻辑处理流程图;
图3为本发明一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法规则映射工具逻辑示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1、2、3所示,本发明提供一种技术方案:一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,包括以下步骤:
S1:相关系统对接:对接医院内部的相关业务系统,通过接口、存储过程、连数据库等形式获取所需数据,其中相关业务系统包括:HIS医院信息系统、LIS实验室信息系统、EMR电子病历系统、急诊系统、院前急救系统、CDR院内数据平台、ESB企业服务总线、ICD-10国际疾病分类库、MDM主数据管理系统等;
S2:数据加工处理:在上述步骤的基础上,通过数据格式转换、字典映射以及简单计算,将数据进行加工处理,以满足胸痛中心主数据库的存储和使用要求;
S3:构建胸痛中心主数据库:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心主数据库,具体包括:门诊挂号记录表、门诊处方信息表、手术信息表、诊断信息表、预检信息表、基本信息表、院前信息表、住院记录信息表、住院医嘱信息表、检查检验报告集合表、检查检验报告详情表、转科记录表,同时将院内相关系统的数据按照主数据库的结构进行清洗、抽取、装载、加工,落库到对应的表中,进行存储,形成胸痛中心的主数据库,数据库以定时任务形式进行更新,以保持与院内业务系统数据的一致性;
S4:构建胸痛中心数据字典配置模块:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心数据字典配置模块,即将胸痛业务中涉及的诊断内容、手术类别、药品分类、检查项目、检验项目与院内相关数据字典进行匹配设置,实现从国际疾病分类ICD-10、院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典中设置与胸痛业务相关字典数据映射功能;
S5:形成胸痛中心数据字典库:根据字典配置模块的配置的映射规则,从国际疾病分类ICD-10、MDM主数据库中抽取、映射胸痛中心的院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典库,当病人医嘱、处方、手术记录中使用/引用到药品、手术、检查、检验、诊断内容时,系统通过查询遍历去匹配胸痛中心数据字典库中的药品归类、手术归类、检查归类、检验归类、诊断归类,从而可将归类项目应用到该病人的胸痛时间管理表、胸痛平台上报报表的相关药品、手术、检查、检验、诊断字段的数据同步中。
其中,步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,其构建规则映射工具时主要采用患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑、针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑、单条数据和多条数据的取值逻辑以及交叉取值逻辑;患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑中患者业务数据包括接口名称配置、字段名称配置、映射关系配置;院内字典数据,将院内系统中的药品字典、诊断字典、检查字典、检验字典、手术字典,按照胸痛业务进行分类归总;针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑中,若为时间类型数据、填空类型数据,规则配置中选择对应数据来源即可,若为单选、多选、下拉类型数据,规则配置中需要设计每个选项的对应来源;单条数据和多条数据的取值逻辑中,单条数据可在选择数据源后配置直接映射;而多条数据考虑实际业务场景,设计取第一条、取最后一条以及取其它条、最高值、最低值、计数等多种配置逻辑,其中取其它条可自定义数值,如第二条、第三条、第四条等,以实现对相同行为在多次重复后的正确取值,以覆盖胸痛中心表单填写中的不同情况;规则映射工具的配置内容主要包括:选择胸痛中心数据库中业务表名称、选择业务表明细字段、选择该字段的取值映射逻辑,其中选择该字段的取值映射逻辑,根据该字段的表单要素类型和业务次数情况,显示对应的数据取值规则备选项,由配置者/使用者进行选择配置;规则映射工具的具体实现过程为:在规则映射工具中,将胸痛中心上报报表中需要填写的字段进行逐一罗列,根据该字段的数据类型,展示其需要配置的内容。例如多条记录数据,展示取值方式;单选、多选类型数据,分别展示每个选项的对应填写内容配置项;院内字典类型数据,展示字典配置的备选项;步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,配置数据同步规则时可选择默认的胸痛中心数据同步映射模板或根据自身业务、不同厂家、不同系统的接口提供的实际情况,在模板基础上对字段的数据同步规则进行配置;在进行解析、填充数据时,使用JAVA程序进行编码,将上述配置的胸痛中心数据同步映射关系表进行解析,按照表中配置的映射逻辑,进行遍历查询,将胸痛中心主数据库的数据逐一抽取,按照映射逻辑填充到胸痛上报报表中。
通过上述步骤,该方法实现了所有字段的配置化,极大限度地减少实施过程中的代码编辑工作,降低实施工作难度,以简单易用、可视化的方式实现不同医院、不同院内系统、不同规则需求的胸痛中心数据同步方法,将数据同步的过程进行逐一拆解并且标准化,以一套通用的流程面向不同厂家、不同系统的不同接口,具备好的适用性;面向急救三大中心的时间管理表、国家平台上报报表中字段的数据同步的配置工具,适配不同厂家、不同系统的不同接口,实现数据同步的灵活配置;将数据同步的过程逐一拆解和标准化,以配置化的形式将最具有变动性的步骤开放出来给用户配置。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:相关系统对接:对接医院内部的相关业务系统,通过接口、存储过程、连数据库等形式获取所需数据,其中相关业务系统包括:HIS医院信息系统、LIS实验室信息系统、EMR电子病历系统、急诊系统、院前急救系统、CDR院内数据平台、ESB企业服务总线、ICD-10国际疾病分类库、MDM主数据管理系统等;
S2:数据加工处理:在上述步骤的基础上,通过数据格式转换、字典映射以及简单计算,将数据进行加工处理,以满足胸痛中心主数据库的存储和使用要求;
S3:构建胸痛中心主数据库:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心主数据库,具体包括:门诊挂号记录表、门诊处方信息表、手术信息表、诊断信息表、预检信息表、基本信息表、院前信息表、住院记录信息表、住院医嘱信息表、检查检验报告集合表、检查检验报告详情表、转科记录表,同时将院内相关系统的数据按照主数据库的结构进行清洗、抽取、装载、加工,落库到对应的表中,进行存储,形成胸痛中心的主数据库,数据库以定时任务形式进行更新,以保持与院内业务系统数据的一致性;
S4:构建胸痛中心数据字典配置模块:在上述步骤的基础上,构建胸痛中心数据字典配置模块,即将胸痛业务中涉及的诊断内容、手术类别、药品分类、检查项目、检验项目与院内相关数据字典进行匹配设置,实现从国际疾病分类ICD-10、院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典中设置与胸痛业务相关字典数据映射功能;
S5:形成胸痛中心数据字典库:根据字典配置模块的配置的映射规则,从国际疾病分类ICD-10、MDM主数据库中抽取、映射胸痛中心的院内药品字典、手术字典、检查项目字典、检验项目字典库,当病人医嘱、处方、手术记录中使用/引用到药品、手术、检查、检验、诊断内容时,系统通过查询遍历去匹配胸痛中心数据字典库中的药品归类、手术归类、检查归类、检验归类、诊断归类,从而可将归类项目应用到该病人的胸痛时间管理表、胸痛平台上报报表的相关药品、手术、检查、检验、诊断字段的数据同步中。
2.根据权利要求1所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:所述步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,其构建规则映射工具时主要采用患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑、针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑、单条数据和多条数据的取值逻辑以及交叉取值逻辑。
3.根据权利要求2所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:所述患者业务数据和院内字典数据的取值逻辑中患者业务数据包括接口名称配置、字段名称配置、映射关系配置;院内字典数据,将院内系统中的药品字典、诊断字典、检查字典、检验字典、手术字典,按照胸痛业务进行分类归总;所述针对不同的表单要素类型,设计对应的取值规则配置逻辑中,若为时间类型数据、填空类型数据,规则配置中选择对应数据来源即可,若为单选、多选、下拉类型数据,规则配置中需要设计每个选项的对应来源;所述单条数据和多条数据的取值逻辑中,单条数据可在选择数据源后配置直接映射;而多条数据考虑实际业务场景,设计取第一条、取最后一条以及取其它条、最高值、最低值、计数等多种配置逻辑,其中取其它条可自定义数值,如第二条、第三条、第四条等,以实现对相同行为在多次重复后的正确取值,以覆盖胸痛中心表单填写中的不同情况。
4.根据权利要求2所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:所述规则映射工具的配置内容主要包括:选择胸痛中心数据库中业务表名称、选择业务表明细字段、选择该字段的取值映射逻辑,其中选择该字段的取值映射逻辑,根据该字段的表单要素类型和业务次数情况,显示对应的数据取值规则备选项,由配置者/使用者进行选择配置。
5.根据权利要求4所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:所述规则映射工具的具体实现过程为:在规则映射工具中,将胸痛中心上报报表中需要填写的字段进行逐一罗列,根据该字段的数据类型,展示其需要配置的内容。例如多条记录数据,展示取值方式;单选、多选类型数据,分别展示每个选项的对应填写内容配置项;院内字典类型数据,展示字典配置的备选项。
6.根据权利要求1所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:所述步骤S3-S5中,在进行胸痛中心数据字典库的建立过程中,配置数据同步规则时可选择默认的胸痛中心数据同步映射模板或根据自身业务、不同厂家、不同系统的接口提供的实际情况,在模板基础上对字段的数据同步规则进行配置。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的一种基于配置化的急救三大中心数据同步方法,其特征在于:在进行解析、填充数据时,使用JAVA程序进行编码,将上述配置的胸痛中心数据同步映射关系表进行解析,按照表中配置的映射逻辑,进行遍历查询,将胸痛中心主数据库的数据逐一抽取,按照映射逻辑填充到胸痛上报报表中。
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