CN112967773A - 基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法及系统,其中方法包括以下步骤:通过关键词从医疗大数据共享平台检索并提取患者的临床数据信息;将不同类型的临床数据信息与时间轴绑定一起,分别通过图形展示时间轴上顺序排列的发生事件的时间点;点击时间点,分类展示该时间点上的病历信息、检查信息和治疗信息,并将每个分类中的单项指标生成随时间轴的动态变化图,并生成相应报告。本发明根据选择时间,数据会直观的展示医疗数据,可以直观展示一个慢性疾病随着时间变化的发展过程,对慢性病的管理和控制来说具有重要意义。
Description
技术领域
本发明涉及医疗电子记录数据领域,尤其涉及一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法及系统。
背景技术
随着社会经济的不断提升,人们生活发生了巨大的变化,慢性病的患病率也逐渐上升。慢性病又称为慢性非传染性疾病,主要包括心脑血管疾病(高血压、冠心病、脑卒中)、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性呼吸系统疾病等。这些危险严重的影响到了人们的生活,对慢性病的管理和控制也成为健康事业的重要方向。随着国内医院数字化建设飞速发展,HIS与LIS,PACS,RIS,EMR等外围模块不断融合,产生大量电子医疗数据,这些数据很多情况下并未得到有效利用。将这些真实世界的数据有效的整合起来可利于与慢性病的控制和管理,目前有很多展示系统将这些数据利用起来,然而都是单人单次的报告,无法从时间的角度对一个疾病进行探究,本发明的报告系统提供了一个平台可观察每一个个体的疾病的发生发展的全过程。
发明内容
本发明主要目的是在于提供一种临床信息提取整合的方法,旨在从时间角度观察疾病的发生发展过程,实现基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
提供一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,包括以下步骤:
通过关键词从医疗大数据共享平台检索并提取患者的临床数据信息;
将不同类型的临床数据信息与时间轴绑定一起,分别通过图形展示时间轴上顺序排列的发生事件的时间点;
点击时间点,分类展示该时间点上的病历信息、检查信息和治疗信息,并将每个分类中的单项指标生成随时间轴的动态变化图,并生成相应报告。
接上述技术方案,时间点上具体展示用户的基本信息,以及与时间轴绑定的病历信息、化验及影像检查信息、医嘱信息,根据时间轴上不同的时间点,信息动态进行变换。
接上述技术方案,病历信息按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息:住院信息、体检和门诊信息,住院信息包括病案首页、住院志、病程记录、出院记录;体检和门诊信息记录在时间轴上的第一天,住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志。
接上述技术方案,检查信息包括患者医疗过程中所产生的实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发检查事件和新产生的检查结果,并使用折现图展示检查的时间点,点击时间点展示当前检查详细信息。
接上述技术方案,关键词包括身份证码、病历号、病案号和机构编码。
接上述技术方案,该方法还包括步骤:
点击时间轴上的时间节点,展示选择时间点检查信息,以及检查具体指标数据,并选择导出成PDF文件,下载进行查看。
接上述技术方案,该方法还包括步骤:
根据用户选择的一项或者多项指标数据,以特定的高亮形式展示,随着时间的切换,不同时间点的相同的指标数据也高亮显示,以提醒工作人员及时发现疾病的变化。
接上述技术方案,该方法还包括步骤:
选择时间轴上展示的数据导出生成PDF文件。
本发明还提供一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统,包括:
数据存储查询模块,用于基于大数据共享平台数据库,通过关键词查询信息;
基础信息模块,用于展示当前条件所查出来的用户的病历信息、检查信息和治疗信息;
病历模块,用于记录单个患者的病历详细信息,按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息:住院信息、体检和门诊信息;住院信息包括病案首页、住院志、病程记录、出院记录;体检和门诊信息记录在时间轴上的第一天,住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志;
检查模块,用于展示患者医疗过程中所产生的医疗相关检查,包括实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发事件和新产生的结果,使用折现图展示检查的时间点,点击时间点展示当前检查详细信息;当选择疾病的某几项指标时,将每次指标检查的数值形成折线图;再获取预设标准术语表中的指标项,与指标相对应,得到指标的安全范围值,并在折线图中画出安全区间,让工作人员能注意到不安全的数值工作更高效。
切点模块,用于展示基础信息模块、病历模块、检查模块时间轴上某一时间点对应的病历信息、检查信息、治疗信息,并生成相应报告。
接上述技术方案,该系统在大数据共享平台建立前端页面,通过前端h5框架(ant-design-vue)完成页面展示,使用可视化图表库(echarts)完成图形展示;并使用API请求大数据共享平台获取数据,与大数据共享平台建立通信获得响应,得到响应数据后在前端页面模块中,根据获得的数据渲染出病历模块、检查模块、切点模块。
接上述技术方案,该系统还建立一个后端,其使用Java代码链接大数据共享平台的数据库,通过数据库查询语言sql将页面需要展示的数据查询出来,并返回给前端页面。
本发明还提供一种计算机存储介质,其可被处理器执行,且其内存储有计算机程序,该计算机程序执行上述技术方案所述的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法。
本发明产生的有益效果是:本发明根据选择时间,数据会直观的展示医疗数据,可以直观展示一个慢性疾病随着时间变化的发展过程,对慢性病的管理和控制来说具有重要意义。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法的流程图;
图2是本发明实施例基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统的结构示意图;
图3是本发明实施例基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统临床个人报告生成流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过关键词从医疗大数据共享平台检索并提取患者的临床数据信息;关键词主要包括身份证码、病历号、病案号和机构编码。
S2、将不同类型的临床数据信息与时间轴绑定一起,分别通过图形展示时间轴上顺序排列的发生事件的时间点;
S3、点击时间点,分类展示该时间点上的病历信息、检查信息和治疗信息,并将每个分类中的单项指标生成随时间轴的动态变化图,并生成相应报告。
步骤S2中主要展示用户的基本信息,以及与时间轴绑定的病历信息、化验及影像检查信息、医嘱信息,根据时间轴上不同的时间点,信息动态进行变换。可以在基础信息中选择某几项指标数据,高亮(字体变大,更突出)展示,随着时间时间的切换,不同时间点的相同的指标数据也会高亮显示,使得工作人员及时的发现疾病的变化。本发明通过记录患者每一次的临床记录,并将相同的医疗指数按照时间的顺序排列,工作人员就能清楚的看到随着时间,临床数据发生变化。
病历信息按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息:住院信息、体检和门诊信息,住院信息包括病案首页、住院志、病程记录、出院记录;体检和门诊信息记录在时间轴上的第一天,住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志。
检查信息包括患者医疗过程中所产生的实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发检查事件和新产生的检查结果,并使用折现图展示检查的时间点,点击时间点展示当前检查详细信息。也可以选择疾病的某几项指标,将每次指标检查的数值形成折线图,再获取预设标准术语表中的指标项,与指标相对应,得到指标的安全范围值,并在折线图中画出安全区间,让工作人员能注意到不安全的数值工作更高效。通过图表更直观的感受到疾病的变化。点击时间轴节点,展示选择时间点检查信息,以及检查具体指标数据。并可以选择导出成PDF文件,下载进行查看。
如图2所示,本发明实施例基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统主要包括:数据存储查询模块、基础信息模块、病历模块、检查模块和切点模块。
其中,数据存储查询模块主要根据对应条件在大数据共享平台的数据库中查询,并返回给web页面进行展示。其主要基于大数据共享平台数据库,使用java代码完成的查询功能得到结果,通过web开发技术展示结果。
基础信息模块主要展示当前条件所查出来的用户的基本信息,包括病历信息、检查信息和治疗信息等。根据选择不同时间点信息会动态进行变换,使用前端代码,以及可视化图表库(echarts)完成选定指标高亮功能。还可以导出当前选择数据生成PDF文件。
病历模块主要用于记录单个患者的病历详细信息,按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息,其中住院信息包括其中的病案首页、住院志、病程记录、出院记录。体检和门诊信息记录在时间轴上为第一天。住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志。也可以将住院某一天的数据进行收藏,便于重要信息记录。该病例模块主要基于大数据共享平台数据库,使用java代码完成的查询功能得到结果,通过web开发技术展示结果。
检查模块,主要展示患者医疗过程中所产生的医疗相关检查,包括实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发事件和新产生的结果。使用折现图展示检查的时间点,点击时间点可展示当前检查详细信息。也可以选择疾病的某几项指标,通过每次指标检查的数值,从而形成折线图。通过图表更直观的感受到疾病的变化。点击时间轴节点,展示选择时间点检查信息,以及检查具体指标数据。并可以选择导出成PDF文件,下载进行查看。该检查模块也是基于大数据共享平台数据库,使用java代码完成的查询功能得到结果,通过web开发技术展示结果。使用可视化图表库(echarts)完成折线图展示。以及js代码完成PDF文件导出功能
切点模块主要展示基础信息模块、病历模块、检查模块三个模块时间轴上某一时间点对应的病历信息、检查信息、治疗信息。其基于大数据共享平台数据库,使用java代码完成的查询功能得到结果,通过web开发技术展示结果。
各个模块之间的关系:通过数据存储查询模块得到想要的数据、通过基础信息模块、病历模块、检查模块展示想看到的不同的数据。根据时间选择的不同,展示不同时间当前患者的报告,从而观察到疾病发展的过程。
该基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统的实现主要包括前端展示和后端数据获取。
其中前端只要执行以下步骤:
第一步:在数据共享平台建立前端页面,利用前端h5框架(ant-design-vue)完成页面展示模块,使用可视化图表库(echarts)完成图形展示。
第二步:使用API请求获取数据,建立通信获得响应。
第三部:获得到响应数据,在页面模块中,根据获得的数据渲染数据存储、查询模块、病历模块、检查模块、切点模块。
后端主要执行以下步骤:
第一步:基于大数据共享平台,使用Java代码完成链接大数据共享平台数据库。
第二步:通过数据库查询语言(sql)实现将页面需要展示的数据拿到,并返回给前端页面。
本发明还提供一种计算机存储介质,其可被处理器执行,且其内存储有计算机程序,该计算机程序执行上述技术方案所述的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法。
综上,本发明根据选择时间,数据会直观的展示医疗数据,可以直观展示一个慢性疾病随着时间变化的发展过程,对慢性病的管理和控制来说具有重要意义。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过关键词从医疗大数据共享平台检索并提取患者的临床数据信息;
将不同类型的临床数据信息与时间轴绑定一起,分别通过图形展示时间轴上顺序排列的发生事件的时间点;
点击时间点,分类展示该时间点上的病历信息、检查信息和治疗信息,并将每个分类中的单项指标生成随时间轴的动态变化图,并生成相应报告。
2.根据权利要求1所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,时间点上具体展示用户的基本信息,以及与时间轴绑定的病历信息、化验及影像检查信息、医嘱信息,根据时间轴上不同的时间点,信息动态进行变换。
3.根据权利要求1所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,病历信息按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息:住院信息、体检和门诊信息,住院信息包括病案首页、住院志、病程记录、出院记录;体检和门诊信息记录在时间轴上的第一天,住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志。
4.根据权利要求1所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,检查信息包括患者医疗过程中所产生的实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发检查事件和新产生的检查结果,并使用折现图展示检查的时间点,点击时间点展示当前检查详细信息。
5.根据权利要求1所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,关键词包括身份证码、病历号、病案号和机构编码。
6.根据权利要求1所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,该方法还包括步骤:
点击时间轴上的时间节点,展示选择时间点检查信息,以及检查具体指标数据,并选择导出成PDF文件,下载进行查看。
7.根据权利要求2所示的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告方法,其特征在于,该方法还包括步骤:
根据用户选择的一项或者多项指标数据,以特定的高亮形式展示,随着时间的切换,不同时间点的相同的指标数据也高亮显示,以提醒工作人员及时发现疾病的变化。
8.一种基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统,其特征在于,包括:
数据存储查询模块,基于大数据共享平台数据库,通过关键词查询临床报告需要的信息;
基础信息模块,用于展示当前条件所查出来的用户的病历信息、检查信息和治疗信息;
病历模块,用于记录单个患者的病历详细信息,按时间轴排列,包括处理后的结构化的文字记录信息:住院信息、体检和门诊信息;住院信息包括病案首页、住院志、病程记录、出院记录;体检和门诊信息记录在时间轴上的第一天,住院信息的第一天包括病案首页、首程和住院志;
检查模块,用于展示患者医疗过程中所产生的医疗相关检查,包括实验室检查和影像学检查,按时间轴排列每个时间点上新发事件和新产生的结果,使用折现图展示检查的时间点,点击时间点展示当前检查详细信息;当选择疾病的某几项指标时,将每次指标检查的数值形成折线图;再获取预设标准术语表中的指标项,与指标相对应,得到指标的安全范围值,并在折线图中画出安全区间;
切点模块,用于展示基础信息模块、病历模块、检查模块时间轴上某一时间点对应的病历信息、检查信息、治疗信息,并生成相应报告。
9.根据权利要求7所述的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统,其特征在于,该系统在大数据共享平台建立前端页面,通过前端功能代码完成页面展示,使用可视化图表库完成图形展示;并使用API请求大数据共享平台获取数据,与大数据共享平台建立通信获得响应,根据获得的数据渲染病历模块、检查模块、切点模块。
10.根据权利要求8所述的基于大数据共享平台的慢性疾病临床版报告系统,其特征在于,该系统还建立一个后端,其使用Java代码链接大数据共享平台的数据库,通过数据库查询语言将页面需要展示的数据查询出来,并返回给前端页面。
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CN (1) | CN112967773A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117854732A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 微脉技术有限公司 | 一种基于大数据分析的慢性病管理方法与系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427217A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-03-23 | 伊斯雷尔·巴肯 | 交互型图像电子医疗研究管理系统 |
CN106469255A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-01 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医疗信息的整合处理方法 |
CN107750383A (zh) * | 2015-06-12 | 2018-03-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于显示语义分类的时间线的装置、系统和方法 |
CN109902112A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 西安交通大学 | 一种基于时间轴的电子病历可视化方法及可视化系统 |
-
2021
- 2021-03-12 CN CN202110267934.1A patent/CN112967773A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427217A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-03-23 | 伊斯雷尔·巴肯 | 交互型图像电子医疗研究管理系统 |
CN107750383A (zh) * | 2015-06-12 | 2018-03-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于显示语义分类的时间线的装置、系统和方法 |
CN106469255A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-01 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医疗信息的整合处理方法 |
CN109902112A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 西安交通大学 | 一种基于时间轴的电子病历可视化方法及可视化系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117854732A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 微脉技术有限公司 | 一种基于大数据分析的慢性病管理方法与系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210615 |