CN116664197B - 多媒体信息的投放方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种多媒体信息的投放方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值；在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告时，按照目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告时，按照目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；按照调整得到的最终投放绝对位置进行广告投放。本申请实施例可以在不影响用户体验的前提下，提升广告投放的收益。

Description

多媒体信息的投放方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本申请涉及信息发布技术领域，具体而言，涉及一种多媒体信息的投放方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

投放广告是各种内容平台取得收益等效益的主要途径之一。

然而，在现有技术中，为了使内容平台获得更高收益，主要是采用增加广告密度的方式。

该方式虽然能够短时间内得到的更高的收益，但是会造成用户体验下降，使内容平台的用户流失，最终会导致收益下降。

发明内容

本申请的实施例提供了一种多媒体信息的投放方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以在不影响用户体验的前提下，提升广告投放的收益。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多媒体信息的投放方法，所述方法包括：获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，所述预期广告投放指标值用于表征对所述待投放广告进行投放所能得到的效益；在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的所述最终投放绝对位置处展示所述待投放广告。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多媒体信息的投放装置，所述装置包括：获取单元，用于获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，所述预期广告投放指标值用于表征对所述待投放广告进行投放所能得到的收益；位置调整单元，用于在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；以及在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；广告投放单元，用于按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的所述最终投放绝对位置处展示所述待投放广告。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预定低预期广告投放指标阈值小于所述预定高预期广告投放指标阈值，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，所述广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括参数确定单元；在获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值之前，所述参数确定单元用于：为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集，所述初始预设参数集包括：高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数；以广告投放实验前后的广告库存总量不增加为约束条件，针对每组广告投放实验，根据与该组广告投放实验对应的预设参数集，确定该组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值；将各组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值加入对应的初始预设参数集中，得到每组广告投放实验分别对应的最终预设参数集；按照各最终预设参数集分别在所述目标平台进行相应的一组广告投放实验；在每组广告投放实验后，统计在所述目标平台中产生的效益；根据各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益，确定目标预设参数集；将所述目标预设参数集中的高预期广告投放指标阈值作为所述预定高预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的低预期广告投放指标阈值作为所述预定低预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的高指标广告位置上移位数作为所述目标高指标广告位置上移位数，并将所述目标预设参数集中的低指标广告位置下移位数作为所述目标低指标广告位置下移位数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述参数确定单元配置为：将所述目标平台中的用户分为多个桶，使每一用户仅属于一个桶；针对每一桶中的用户，按照一个最终预设参数集对该桶中的用户进行相应的一组广告投放实验，以并行方式进行多组广告投放实验。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述初始预设参数集还包括所述目标平台中的低耐受度人群的数量占比和所述目标平台中的高耐受度人群的数量占比，所述装置还包括广告耐受度类型确定单元；在为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集之前，所述广告耐受度类型确定单元用于：确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型；所述位置调整单元配置为：在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为高耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；以及在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为低耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；所述广告投放单元配置为：按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台中的所述目标用户。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预期广告投放指标值、所述预定高预期广告投放指标阈值及所述预定低预期广告投放指标阈值与预期广告投放指标相对应，所述预期广告投放指标为预期广告收益或者预期广告点击率。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预期广告投放指标为预期广告收益，各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益包括广告收益和用户体验收益，所述用户体验收益是根据用户在所述目标平台中的停留时长确定的。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述广告耐受度类型确定单元配置为：获取目标平台中的各用户的属性信息，所述属性信息包括与多个维度中各维度分别对应的特征值；根据各用户的属性信息将目标平台中的用户划分为多个人群，并确定与每一人群对应的广告耐受度类型；根据目标用户的属性信息确定目标用户所属的目标人群；将与所述目标人群对应的广告耐受度类型作为所述目标用户的广告耐受度类型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标平台为新闻平台，所述内容列表为新闻列表，所述新闻平台在展示所述新闻列表时，所述待投放广告内嵌于所述新闻列表中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述待投放广告的第一投放相对位置和所述待投放广告的第二投放相对位置一致，所述第一投放相对位置为按照所述待投放广告的原始投放绝对位置进行投放时的投放相对位置，所述第二投放相对位置为按照所述待投放广告的最终投放绝对位置进行投放时的投放相对位置。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的多媒体信息的投放方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的多媒体信息的投放方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上述实施例中所述的多媒体信息的投放方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过先获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，再将该预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值和/或预定低预期广告投放指标阈值进行比较；在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告的情况下，说明待投放广告能够带来更高的效益，此时按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行向上调整，可以增加高指标广告的广告库存，从而显著提升了高指标广告带来的总效益；在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告的情况下，说明待投放广告能够带来的效益一般或较低，此时通过按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行向下调整，可以减少高指标广告的广告库存，从而略微降低了低指标广告带来的总效益。最终，对所有待投放广告按照上述方式确定出的最终投放绝对位置投放至目标平台，可以从整体上增加在目标平台中进行广告投放的总效益；同时，由于对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整至少可以部分抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，所有广告的整体广告库存不会产生明显变化，整体广告库存的微小变化或者基本不变并不会明显影响用户体验，因此本申请实施例提供的技术方案在一定程度上可以在不影响用户体验的前提下，提升广告投放的效益。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了新闻要闻列表页信息流中信息的独立访客数与信息位置的关系曲线示意图。

图2示出了新闻平台中广告密度与用户指标的关系曲线示意图。

图3示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

图4示出了根据本申请的一个实施例的多媒体信息的投放方法的流程图。

图5A示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中底层页场景中的广告示意图。

图5B示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中新闻要闻列表页的广告示意图。

图5C示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中文章详情页的广告示意图。

图5D示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中视频列表页的广告示意图。

图5E示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台APP的开屏广告示意图。

图6示出了根据本申请的一个实施例的在获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值之前步骤的流程图。

图7示出了根据本申请的一个实施例的确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型的流程图。

图8示出了根据本申请的一个实施例的用户分组的原理示意图。

图9示出了根据本申请的一个实施例的为不同人群包进行人群分类的示意图。

图10示出了根据本申请的一个实施例的图6实施例中步骤640的细节的流程图。

图11示出了根据本申请的一个实施例的对不同人群采取不同广告密度控制策略的示意图。

图12示出了根据本申请的一个实施例的用户分群的整体流程示意图。

图13示出了根据本申请的一个实施例的具体实现流程示意图。

图14示出了根据本申请的一个实施例的多媒体信息的投放装置的框图。

图15示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

互联网广告是内容平台获得收益的重要途径。

在相关技术中，大多数内容平台主要采用增加广告密度的方式来提高广告收益。但这种方式会明显影响用户体验下降，进而使内容平台的用户流失，反而会导致收益下降。

请参见图1所示，其示出了新闻要闻列表页信息流中信息的独立访客数与信息位置的关系曲线示意图。具体来说，在新闻要闻列表页场景中，列表页中依次排列的每个信息可以为新闻或广告，图1表达的是各信息的列表页曝光UV与信息位置的关系曲线，其中，UV(Unique Visitor)即独立访客数，是指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数，比如，可以定义为一周内每一天访问一个网站或网页的不同IP地址的平均数量。列表页中的信息按照位置排列的先后顺序依次被展示在多个屏中，比如，位置在1-6的信息属于首屏，位置在7-12的信息属于第二屏，依次类推，用户需要从首屏不断向下滑至其他屏才能依次看到列表页中排列的所有信息。各位置均可以投放广告，比如，广告的投放位置可以是7、11、18、26、34等。通过图1可以看到，首屏中信息的独立访客数很大，但在第2屏中信息的独立访客数大大减小，与首屏中信息相比，第2屏中信息的独立访客数几乎减少了一半，而且，随着位置的递增，列表页曝光UV的下降呈现先陡后缓的趋势，如果仅在第二屏及之后的屏中投放广告，便存在着广告库存不足的问题。

如果把广告位置往上提升，会加大广告的密度，则库存会增加，收益也会随着增加。但是随着广告密度的加大，这种一刀切提升位置的方式，会带来较大的用户体验代价。

图2示出了新闻平台中广告密度与用户指标的关系曲线示意图。请参见图2所示，横坐标为广告密度，即adload(广告加载率)，广告密度用来衡量每个用户看到的广告数量的密集程度，在新闻要闻列表页场景中，其可以定义为一周内每天的平均广告曝光量与一周内每天的平均信息访问量的比值；纵坐标为用户指标，即用户体验收益，可以看到，随着广告密度的增加，用户指标逐渐下降。具体来说，在新闻要闻列表页这一场景中，在2020年1月将广告间隔从10个位置改为8个位置，可以看到，这使得广告密度从8.3%增加至9.2%(如箭头210所示)，新闻客户端的人均停留时长下降了0.2%，在列表页的人均停留时长也下降了0.3%，这导致用户指标下降；在2020年4月进行了将首条广告位置由7改成6的实验，这使得广告密度从9.2%增加至10.3%(如箭头220所示)，新闻客户端的人均停留时长下降了0.7%，在列表页的人均停留时长也下降了1.8%，这导致用户指标进一步下降。

因此，目前亟需一种兼顾效益和体验平衡的效益增长模式。

为此，本申请首先提供了一种多媒体信息的投放方法，多媒体信息是指包括广告、新闻在内的各种信息。基于本申请实施例提供的多媒体信息的投放方法可以克服上述缺陷，可以在不影响用户体验的前提下，提升广告投放的效益，实现效益和用户体验的兼顾。

图3示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。如图3所示，该系统架构300可以包括用户终端310、媒体服务器320、云端330以及广告投放服务器340，其中，用户终端310与媒体服务器320之间、媒体服务器320与云端330之间、云端330与广告投放服务器340之间均建立了通信连接，广告投放服务器340上部署有广告投放平台，媒体服务器320上部署有媒体服务端，用户终端310上安装有媒体客户端，云端330中部署有SSP(Supply-Side Platform，供应方平台)，SSP是指通过人群定向技术，智能地管理媒体广告位库存、优化广告的投放，助网络媒体实现其广告资源优化，提高其广告资源价值，达到帮助媒体提高收益的目的的平台。云端330为本申请实施例的执行主体，当本申请提供的一种多媒体信息的投放方法应用于图3所示的系统架构中时，一个过程可以是这样的：首先，广告投放平台获得需要投放的广告，并对其进行预估，得到预期广告收益；然后，媒体服务器320的媒体服务端根据来自用户终端310中媒体客户端的请求，向云端330发送通知信息，云端330根据该通知信息向广告投放平台请求获取广告；广告投放平台将该需要投放的广告和预期广告收益发送至云端330，云端330中的SSP根据预期广告收益计算出广告投放绝对位置；最后，云端330将该广告和广告投放绝对位置发送至媒体服务器320，媒体服务器320的媒体服务端按照广告投放绝对位置将该广告投放至媒体客户端。

在本申请的一些实施例中，媒体服务端向云端330发送的通知信息还包含用户的属性信息，SSP还会根据用户的属性信息确定用户的广告耐受度类型，并根据预期广告收益和用户的广告耐受度类型计算出广告投放绝对位置。

在本申请的一些实施例中，云端330中的SSP按照如下方式确定广告投放绝对位置：获取广告的原始投放绝对位置；根据广告的预期广告收益判断广告是低价值广告、高价值广告还是其他广告；如果是低价值广告，则对原始投放绝对位置下调，作为广告投放绝对位置；如果是高价值广告，则对原始投放绝对位置上调，作为广告投放绝对位置；如果是其他广告，则将原始投放绝对位置作为广告投放绝对位置。

在本申请的一些实施例中，媒体服务端和媒体客户端属于新闻媒体。

应该理解，图1中的用户终端、媒体服务器、云端以及广告投放服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户终端、媒体服务器、云端以及广告投放服务器，即用户终端可以为多个，媒体服务器、广告投放服务器均可以是由多个服务器组成的服务器集群等。

需要说明的是，图1示出的仅为本申请的一个实施例。虽然在图1实施例的方案中，主要用于媒体平台这一场景，但在本申请的其他实施例中，还可以应用于其他任何可以投放广告的场景中，比如，可以应用于社交平台等场景中；虽然在图1实施例的方案中，用户终端为智能手机，但在本申请的其他实施例中，用户终端和执行主体还可以为笔记本电脑、台式计算机、平板电脑、车载终端、便携式可穿戴设备、工作站等各种类型的终端设备；虽然在图1实施例的方案中，媒体服务器、云端以及广告投放服务器是分开设置的，但在本申请的其他实施例中，还可以将媒体服务器、云端以及广告投放服务器设置在同一服务器中，也可以设置在同一云端中；虽然在图1实施例的方案中，SSP是通过获得用户的属性信息来确定用户的广告耐受度类型，进而确定广告投放绝对位置，但在本申请的其他实施例中，SSP还可以为每一类型的广告耐受度类型分别确定相应的广告投放绝对位置，最终向用户投放的广告的广告投放绝对位置是由媒体服务端根据用户的属性信息确定出的。本申请实施例对此不作任何限定，本申请的保护范围也不应因此而受到任何限制。

易于理解，本申请实施例所提供的多媒体信息的投放方法一般由服务器执行，相应地，多媒体信息的投放装置一般设置于服务器中。但是，在本申请的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的多媒体信息的投放方案。

因此，本申请实施例可以应用于终端或服务器中。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

本申请实施例的方案可以应用于云计算领域。云计算(cloud computing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

作为云计算的基础能力提供商，会建立云计算资源池(简称云平台，一般称为IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务))平台，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括：计算设备(为虚拟化机器，包含操作系统)、存储设备、网络设备。

按照逻辑功能划分，在IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)层上可以部署PaaS(Platform as a Service，平台即服务)层，PaaS层之上再部署SaaS(Software as a Service，软件即服务)层，也可以直接将SaaS部署在IaaS上。PaaS为软件运行的平台，如数据库、web容器等。SaaS为各式各样的业务软件，如web门户网站、短信群发器等。一般来说，SaaS和PaaS相对于IaaS是上层。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图4示出了根据本申请的一个实施例的多媒体信息的投放方法的流程图，该多媒体信息的投放方法可以由各种能够计算和处理的设备来执行，比如可以是用户终端或云服务器，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器、智能手表等。本申请实施例的方案可以应用于新闻、短视频、社交媒体等各种需要进行广告投放的场景中，下面以本申请实施例的方案可以应用于新闻场景介绍本申请实施例的方案。请参照图4所示，该多媒体信息的投放方法至少包括以下步骤：

步骤410，获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，预期广告投放指标值用于表征对待投放广告进行投放所能得到的效益。

步骤420，在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到待投放广告的最终投放绝对位置。

步骤430，在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到待投放广告的最终投放绝对位置，其中，预定低预期广告投放指标阈值小于预定高预期广告投放指标阈值，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数。

步骤440，按照最终投放绝对位置将待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的最终投放绝对位置处展示待投放广告。

在详细介绍上述步骤之前，先结合图5A-图5D介绍可以在新闻场景的新闻平台APP中投放的广告的方式。图5A示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中底层页场景中的广告示意图。请参见图5A所示，页面上半部分为某条新闻的一部分内容，当用户点击下方的“阅读全文”按钮可以看到该条新闻的全部内容；下半部分为位于底层页的广告。

图5B示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中新闻要闻列表页的广告示意图。请参见图5B所示，在新闻平台APP的新闻要闻列表页实现信息流的推送，新闻的入口卡片和广告以相互穿插的方式依次在屏幕中排布，其为新闻APP的最主要的广告投放方式。

图5C示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中文章详情页的广告示意图。请参见图5C所示，在某个新闻的文章详情页中，广告位于新闻的文章内容之中。

图5D示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台中视频列表页的广告示意图。请参见图5D所示，在新闻平台APP的广告播放界面，广告和视频入口依次在屏幕中排列，这里的广告主要是视频形式的。

当然，新闻平台APP还可以存在其他形式的广告。图5E示出了根据本申请的一个实施例的新闻平台APP的开屏广告示意图。请参见图5E所示，当用户打开新闻平台APP，新闻平台APP会展示开屏广告。

本申请实施例提供的方法可以应用于图5A-图5D所示的新闻平台APP的各种类型广告的投放场景中。下面，本申请实施例提供的方法应用于图5B所示的新闻要闻列表页来介绍本申请实施例的方案。

图6示出了根据本申请的一个实施例的在获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值之前步骤的流程图。请参见图6所示，在执行步骤410之前，可以包括以下步骤：

在步骤610中，为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集，初始预设参数集包括：高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数。

初始预设参数集中的所有参数均是预先定义的，为每一组广告投放实验定义的初始预设参数集都包含上述三个参数，但为任意两组广告投放实验定义的初始预设参数集定义的上述三个参数对应的参数值不完全相同。

具体来说，高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数是均与一个预期广告投放指标相对应的，该预期广告投放指标为预期广告收益或者预期广告点击率。该预期广告收益即ECPM(Effective Cost Per Mille)，指的是每一千次展示可以获得的广告收益，ECPM只是用来反映网站盈利能力的参数，不代表收益，广告的预期广告收益和预期广告点击率都是能够由广告投放平台预测出来的。ECPM比如可以通过如下公式进行预测：

ECPM=预估点击率（ECTR）×预估转化率（ECVR）×目标转化出价×1000。

在步骤620中，以广告投放实验前后的广告库存总量不增加为约束条件，针对每组广告投放实验，根据与该组广告投放实验对应的预设参数集，确定该组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值。

低预期广告投放指标阈值也与一个预期广告投放指标相对应。

当预期广告投放指标为预期广告收益时，高预期广告投放指标阈值即用来判断高价值广告的阈值，高指标广告位置上移位数即对高价值广告的原始投放绝对位置向上调整的位数，低预期广告投放指标阈值即用来判断低价值广告的阈值，低指标广告位置上移位数即对低价值广告的原始投放绝对位置向下调整的位数。

具体而言，如果向目标平台投放广告，那么在目标平台能够获得的总收益为：

其中，s为广告的总库存，为第i个广告的预期广告收益，/>为第i个广告的售卖率。

本申请的发明人发现，为了尽量减少对用户体验的影响，需要使广告的总库存不变，假设广告的售卖率都为100%，那么，如果减少预期广告收益较低的广告(低价值广告)的库存，并增加预期广告收益较高的广告(高价值广告)的库存，可以增加总收益。

因此，上述公式可以变形为：

，

其中，n代表实际广告投放时高价值广告的库存，m代表实际广告投放时低价值广告的库存，k代表实际广告投放时其它广告的库存，代表第i个高价值广告的预期广告收益，/>代表第i个低价值广告的预期广告收益，/>代表第i个其它广告的预期广告收益。

高价值广告的增量库存为：

，

低价值广告的增量库存为：

，

其中，为广告的总库存，/>为高价值广告在所有广告中的库存占比，/>为对高价值广告的位置上移/>带来的对高价值广告的库存提升的比例，为低价值广告在所有广告中的库存占比，/>为对低价值广告的位置下移带来的对低价值广告的库存减少的比例，/>可以通过对实验数据进行统计得到大概的值。

由于广告请求量随着流量变化而变化，因此每天库存总量不是一个固定值，为了计算方便，可以通过计算最近一周或一月的平均值作为。

由于，/>，n代表高价值广告的库存，m代表低价值广告的库存，s为广告的总库存，因此，为了使广告的总库存不变，需要使得高价值广告的增量库存=低价值广告的增量库存，即/>，那么，可以得到，。

因此，在进行每组广告投放实验时，根据高预期广告投放指标阈值，可以确定高价值广告的库存n；根据高指标广告位置上移位数和低指标广告位置下移位数也可以确定和/>，从而可以根据上述公式确定出低价值广告的库存m。

在本申请的一个实施例中，初始预设参数集还包括目标平台中的低耐受度人群的数量占比和目标平台中的高耐受度人群的数量占比。

具体来说，可以预先将目标平台(如新闻平台APP)中的用户划分为高耐受度人群和低耐受度人群。高耐受度人群是指对广告的容忍程度较高的人群，这类人群并不会对过多的广告感到影响和干扰，不会感到明显的体验下降，这类人群在目标平台的活跃程度并不会因过多的广告而受到明显影响；低耐受度人群是指对广告的容忍程度较低的人群，这类人群会对过多的广告感到影响和干扰，广告密度的增加会感到明显的体验下降，这类人群在目标平台的活跃程度会因过多的广告而受到明显影响。

在这种情况下，高价值广告的增量库存为：

，

低价值广告的增量库存为：

，

其中，为目标平台中的高耐受度人群的数量占比，为目标平台中的低耐受度人群的数量占比。

从而可以得到：

。

举例来说，在进行一组广告投放实验时，假如人工设定的高价值广告对应的高预期广告投放指标阈值为30元，可以得到高价值广告的库存为n；假设高价值广告位置上移1位时，高价值广告的库存提升的比例大约为10%，而低价值广告的位置下降1位时，低价值广告的库存减少比例大约为10%，那么，通过这一公式，便可以得到低价值广告的库存m，可以使得n×10%-m×10%≈0，即能够使得总库存尽量保持不变。

下面介绍如何进行人群分类。

图7示出了根据本申请的一个实施例的确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型的流程图。请参见图7所示，确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型具体可以包括以下步骤：

在步骤710中，获取目标平台中的各用户的属性信息，属性信息包括与多个维度中各维度分别对应的特征值。

维度可以是各方面的特征，比如可以是刷次、地域、城市线级、活跃度、新用户、负反馈用户、沉默用户、流失召回用户等。刷次即用户每次打开新闻平台APP后刷新的次数，每次刷新，都将获得展示新的新闻和广告，比如，当用户点击图5B左下角所示的新闻时，便会进行一次刷新；地域可以是城市或者省份；城市线级可以是一线城市、二线城市、三线城市等；活跃度可以是最近连续打开新闻平台APP的天数，也可以是最近半个月内打开新闻平台APP的总天数；新用户即在新闻平台APP注册天数不超过预设天数的用户，负反馈用户即用户主动关闭广告以向新闻平台返回不喜欢广告的用户，沉默用户即最近第一预定天数内未登录的用户，流失召回用户即在新闻平台APP未登录第二预定天数后重新登录的用户。

在步骤720中，根据各用户的属性信息将目标平台中的用户划分为多个人群，并确定与每一人群对应的广告耐受度类型。

图8示出了根据本申请的一个实施例的用户分组的原理示意图。请参见图8所示，将目标平台中的用户划分为多个人群也就是进行用户分组或分群，得到的即为人群或人群包。先划定人群维度，再根据维度值建立用户位图，一行为一个维度，如果用户对某一个维度对应的值为1，则代表该用户具备该维度的特征，即用户为对应维度值的用户分群，比如刷次为1次的用户分群为用户1、用户n等；对任意两行数据进行按位与运算，可以得到交叉维度的用户分群，比如，将第一行和第三行数据进行按位与运算，可以得到刷次为1次且位于上海的用户分群。

图9示出了根据本申请的一个实施例的为不同人群包进行人群分类的示意图。可以通过对每个人群包进行多次实验，确定不同广告耐受度类型对应的广告耐受度阈值，然后，通过将每个人群包的广告耐受度与广告耐受度阈值进行比较，确定每个人群包对应的广告耐受度类型。当然，不同人群包对应的广告耐受度阈值可以不同。

在本申请的其他实施例中，还可以基于各用户的属性信息进行聚类来将目标平台中的用户划分为多个人群；此外，还可以为每个用户直接确定对应的广告耐受度类型。比如可以利用机器学习模型根据用户的属性信息预测其广告耐受度类型。

在步骤730中，根据目标用户的属性信息确定目标用户所属的目标人群。

将目标用户的属性信息与各人群分别进行匹配，可以得到目标用户所属的目标人群。

在步骤740中，将与目标人群对应的广告耐受度类型作为目标用户的广告耐受度类型。

请继续参见图6，在步骤630中，将各组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值加入对应的初始预设参数集中，得到每组广告投放实验分别对应的最终预设参数集。

每组广告投放实验分别对应的最终预设参数集包括高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数和低预期广告投放指标阈值。

在步骤640中，按照各最终预设参数集分别在目标平台进行相应的一组广告投放实验。

对于每一最终预设参数集，都会进行相应的一组广告投放实验，在进行广告投放实验时，针对每一广告，都会根据该最终预设参数集，按照本申请实施例提供的方法来进行广告投放，高预期广告投放指标阈值和低预期广告投放指标阈值用来确定待投放广告是高价值广告还是低价值广告，在确定出高价值广告或者低价值广告后，按照高指标广告位置上移位数或低预期广告投放指标阈值进行广告投放绝对位置的调整。

图10示出了根据本申请的一个实施例的图6实施例中步骤640的细节的流程图。请参见图10所示，按照各最终预设参数集分别在目标平台进行相应的一组广告投放实验，具体可以包括以下步骤：

在步骤641中，将目标平台中的用户分为多个桶，使每一用户仅属于一个桶。

一个桶是一个用户集合，不同桶中包含着不同的用户。

在步骤642中，针对每一桶中的用户，按照一个最终预设参数集对该桶中的用户进行相应的一组广告投放实验，以并行方式进行多组广告投放实验。

对于各桶中的用户，可以在进行广告投放实验前先观察一段时间，等不同桶中的用户的日新闻点击数、日广告点击收益等指标一致时再分桶进行实验，从而可以得到更好的实验效果。通过以并行方式进行各组广告投放实验，提高了实验效率，进而提高了目标预设参数集的确定效率。

在步骤650中，在每组广告投放实验后，统计在目标平台中产生的效益。

在步骤660中，根据各组广告投放实验在目标平台中产生的效益，确定目标预设参数集。

可以效益最大的一组广告投放实验对应的最终预设参数集作为目标预设参数集。

在本申请的一个实施例中，各组广告投放实验在目标平台中产生的效益包括广告收益和用户体验收益，用户体验收益是根据用户在目标平台中的停留时长确定的。

可以在用户体验收益大于预定用户体验收益阈值的效益中确定出广告收益最大的效益，并将产生该效益的一组广告投放实验对应的最终预设参数集作为目标预设参数集。

广告收益即广告的投放实际为目标平台带来的收益，用户点击或浏览广告可以为目标平台带来收益；用户体验收益表征用户对目标平台的好感程度，比如用户体验收益可以根据图2所示的客户端人均停留时长和列表页人均停留时长来综合确定，例如，可以将客户端人均停留时长和列表页人均停留时长的加权和作为用户体验收益。

在步骤670中，将目标预设参数集中的高预期广告投放指标阈值作为预定高预期广告投放指标阈值，将目标预设参数集中的低预期广告投放指标阈值作为预定低预期广告投放指标阈值，将目标预设参数集中的高指标广告位置上移位数作为目标高指标广告位置上移位数，并将目标预设参数集中的低指标广告位置下移位数作为目标低指标广告位置下移位数。

在找到效益最大的目标预设参数集之后，利用该目标预设参数集进行广告投放，便可以实现在保证用户体验的同时，提高广告投放的收益。

请继续参见图4所示，各步骤详细说明如下：

在步骤410中，获取待投放广告和对待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，预期广告投放指标值用于表征对待投放广告进行投放所能得到的效益。

预期广告投放指标可以为预期广告收益。待投放广告可以是视频、声音、图片、文字等各种形式的网络广告。

在步骤420中，在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到待投放广告的最终投放绝对位置。

广告的投放绝对位置是指广告相对于屏幕顶部的位置。在新闻要闻列表页场景中，广告的投放绝对位置即为在每次刷新了要闻列表页后，某个广告在包括新闻和广告在内的所有信息中的排列位置。

待投放广告的原始投放绝对位置是预先设定的需要将待投放广告投放至的位置。待投放广告的最终投放绝对位置是最终确定出的需要将待投放广告投放至的位置。

预定高预期广告投放指标阈值可以为30元，如果预期广告投放指标值大于30元，则待投放广告为高指标广告。

目标高指标广告位置上移位数是在待投放广告为高指标广告时，需要将待投放广告的原始投放绝对位置向上调整的位数或距离。

如果待投放广告为高指标广告或高价值广告，则将待投放广告的原始投放绝对位置向上调，比如，原始投放绝对位置为7，而目标高指标广告位置上移位数为1，那么待投放广告的最终投放绝对位置为7-1=6。

在步骤430中，在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到待投放广告的最终投放绝对位置。

在本申请的一个实施例中，预定低预期广告投放指标阈值小于预定高预期广告投放指标阈值，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数。

目标高指标广告位置上移位数是在待投放广告为低指标广告时，需要将待投放广告的原始投放绝对位置向下调整的位数或距离。

预定低预期广告投放指标阈值可以为10元，如果预期广告投放指标值小于10元，则待投放广告为低指标广告。

如果待投放广告为低指标广告或低价值广告，则将待投放广告的原始投放绝对位置向下调，比如，原始投放绝对位置为14，而目标低指标广告位置下移位数为1，那么待投放广告的最终投放绝对位置为7-1=6。

对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量并不意味着两者完全抵消，比如，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整可以抵消对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整带来的大部分(比如，70%、80%、85%或者95%以上)的库存增量即可，这样便不会明显影响用户体验。

步骤440，按照最终投放绝对位置将待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的最终投放绝对位置处展示待投放广告。

在本申请的一个实施例中，目标平台为新闻平台，内容列表为新闻列表，新闻平台在展示新闻列表时，待投放广告内嵌于新闻列表中。

在本申请的一个实施例中，待投放广告的第一投放相对位置和待投放广告的第二投放相对位置一致，第一投放相对位置为按照待投放广告的原始投放绝对位置进行投放时的投放相对位置，第二投放相对位置为按照待投放广告的最终投放绝对位置进行投放时的投放相对位置。

广告的投放相对位置往往是由广告提供方指定的，通常不能随意调整。也就是说，在利用本申请实施例的方案对高价值或低价值广告的投放绝对位置进行调整后，并未对投放相对位置进行改变，在实现提高广告收益的同时，避免了对投放相对位置的影响。

广告的投放绝对位置是新闻列表中包括新闻和广告在内的所有信息中广告的实际排序位置；广告的投放相对位置是指不同广告之间的排序位置。

在本申请的一个实施例中，在为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集之前，该方法还包括：确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型；

在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，包括：在根据预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为高指标广告且目标用户的广告耐受度类型为高耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；

在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，包括：在根据预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定待投放广告为低指标广告且目标用户的广告耐受度类型为低耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；

按照最终投放绝对位置将待投放广告投放至目标平台，包括：按照最终投放绝对位置将待投放广告投放至目标平台中的目标用户。

在本申请实施例中，通过结合用户的耐受度类型进行广告投放，增大向广告耐受度更强的用户投放的广告的库存，并减少向广告耐受度较弱的用户投放的广告的库存，能够在提高广告收益的基础上，进一步保证用户的体验不受明显影响。

图11示出了根据本申请的一个实施例的对不同人群采取不同广告密度控制策略的示意图。请参见图11所示，先进行特征选取，主要选取刻画用户价值和广告耐受度的特征，从用户操作、用户调性、广告偏好、生命周期四个维度选取特征，用户操作包括活跃度、刷次等；用户调性包括城市分级；广告偏好包括负反馈；生命周期包括新用户、沉默用户或流失召回用户等。然后，进行用户分群，主要包括特征组合和确定分群阈值，其中，主要包括城市线级、活跃度、刷次之间的组合，其中，刷次分为低刷、中刷和高刷，根据一组特征组合确定一个分群，为不同分群确定不同的分群阈值。最后，设置adload策略，主要分群差异化地设置adload策略：针对广告高耐受度用户，增加广告密度，不会对用户指标有明显影响；针对广告低耐受度用户，减少广告密度，增加用户指标。

图12示出了根据本申请的一个实施例的用户分群的整体流程示意图。如图12所示，整体流程如下，首先，对新闻用户，根据活跃度、刷次、地域、负反馈、新用户等指标分为高耐受度用户、中耐受度用户和低耐受度用户；然后，对于高耐受度用户，由于用户指标影响微小，因此，采取收益最大化的策略，增加广告密度；对于中耐受度用户，这是绝大多数用户，采用中庸策略，通过实验多策略进行比较，选择最优策略；对于低耐受度用户，由于用户指标影响较大，因此采取保守策略，降低广告密度。

图13示出了根据本申请的一个实施例的具体实现流程示意图。请参见图13所示，流程如下：首先，一方面，根据广告订单获取预估eCPM；另一方面，获取人群分组；然后，将历史eCPM特征引入到SSP中，由SSP进行广告密度Adload的实时计算，对高价值且向高耐受度人群投放的广告，进行广告位置上移，对低价值且向低耐受度人群投放的广告，进行广告位置下移。

综上所述，根据本申请实施例提供的多媒体信息的投放方法，采用引入ecpm因子进行广告动态密度调整解决了用户体验与广告收益的矛盾，在不影响用户体验的前提下大幅提升高收益广告的广告库存，从而提升了整体收益。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的多媒体信息的投放方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的多媒体信息的投放方法的实施例。

图14示出了根据本申请的一个实施例的多媒体信息的投放装置的框图。

参照图14所示，根据本申请的一个实施例的多媒体信息的投放装置1400，包括：获取单元1410、位置调整单元1420以及广告投放单元1430。其中，获取单元1410用于获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，所述预期广告投放指标值用于表征对所述待投放广告进行投放所能得到的收益；位置调整单元1420用于在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；以及在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；广告投放单元1430用于按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的所述最终投放绝对位置处展示所述待投放广告。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预定低预期广告投放指标阈值小于所述预定高预期广告投放指标阈值，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，所述广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括参数确定单元；在获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值之前，所述参数确定单元用于：为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集，所述初始预设参数集包括：高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数；以广告投放实验前后的广告库存总量不增加为约束条件，针对每组广告投放实验，根据与该组广告投放实验对应的预设参数集，确定该组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值；将各组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值加入对应的初始预设参数集中，得到每组广告投放实验分别对应的最终预设参数集；按照各最终预设参数集分别在所述目标平台进行相应的一组广告投放实验；在每组广告投放实验后，统计在所述目标平台中产生的效益；根据各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益，确定目标预设参数集；将所述目标预设参数集中的高预期广告投放指标阈值作为所述预定高预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的低预期广告投放指标阈值作为所述预定低预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的高指标广告位置上移位数作为所述目标高指标广告位置上移位数，并将所述目标预设参数集中的低指标广告位置下移位数作为所述目标低指标广告位置下移位数。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述参数确定单元配置为：将所述目标平台中的用户分为多个桶，使每一用户仅属于一个桶；针对每一桶中的用户，按照一个最终预设参数集对该桶中的用户进行相应的一组广告投放实验，以并行方式进行多组广告投放实验。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述初始预设参数集还包括所述目标平台中的低耐受度人群的数量占比和所述目标平台中的高耐受度人群的数量占比，所述装置还包括广告耐受度类型确定单元；在为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集之前，所述广告耐受度类型确定单元用于：确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型；位置调整单元1420配置为：在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为高耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；以及在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为低耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；广告投放单元1430配置为：按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台中的所述目标用户。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预期广告投放指标值、所述预定高预期广告投放指标阈值及所述预定低预期广告投放指标阈值与预期广告投放指标相对应，所述预期广告投放指标为预期广告收益或者预期广告点击率。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预期广告投放指标为预期广告收益，各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益包括广告收益和用户体验收益，所述用户体验收益是根据用户在所述目标平台中的停留时长确定的。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述广告耐受度类型确定单元配置为：获取目标平台中的各用户的属性信息，所述属性信息包括与多个维度中各维度分别对应的特征值；根据各用户的属性信息将目标平台中的用户划分为多个人群，并确定与每一人群对应的广告耐受度类型；根据目标用户的属性信息确定目标用户所属的目标人群；将与所述目标人群对应的广告耐受度类型作为所述目标用户的广告耐受度类型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标平台为新闻平台，所述内容列表为新闻列表，所述新闻平台在展示所述新闻列表时，所述待投放广告内嵌于所述新闻列表中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述待投放广告的第一投放相对位置和所述待投放广告的第二投放相对位置一致，所述第一投放相对位置为按照所述待投放广告的原始投放绝对位置进行投放时的投放相对位置，所述第二投放相对位置为按照所述待投放广告的最终投放绝对位置进行投放时的投放相对位置。

图15示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图15示出的电子设备的计算机系统1500仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图15所示，计算机系统1500包括中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）1501，其可以根据存储在只读存储器（Read-Only Memory，ROM）1502中的程序或者从存储部分1508加载到随机访问存储器（Random Access Memory，RAM）1503中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1501、ROM 1502以及RAM 1503通过总线1504彼此相连。输入/输出（Input /Output，I/O）接口1505也连接至总线1504。

以下部件连接至I/O接口1505：包括键盘、鼠标等的输入部分1506；包括诸如阴极射线管（Cathode Ray Tube，CRT）、液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）等以及扬声器等的输出部分1507；包括硬盘等的存储部分1508；以及包括诸如LAN（Local AreaNetwork，局域网）卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1509。通信部分1509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1510也根据需要连接至I/O接口1505。可拆卸介质1511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1508。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1511被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）1501执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM）、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的方法。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到与广告投放相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，所述预期广告投放指标值用于表征对所述待投放广告进行投放所能得到的效益；

在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；

在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置，其中，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，所述广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数；

按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的所述最终投放绝对位置处展示所述待投放广告。

2.根据权利要求1所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述预定低预期广告投放指标阈值小于所述预定高预期广告投放指标阈值。

3.根据权利要求2所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，在获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值之前，所述方法还包括：

为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集，所述初始预设参数集包括：高预期广告投放指标阈值、高指标广告位置上移位数、低指标广告位置下移位数；

以广告投放实验前后的广告库存总量不增加为约束条件，针对每组广告投放实验，根据与该组广告投放实验对应的初始预设参数集，确定该组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值；

将各组广告投放实验对应的低预期广告投放指标阈值加入对应的初始预设参数集中，得到每组广告投放实验分别对应的最终预设参数集；

按照各最终预设参数集分别在所述目标平台进行相应的一组广告投放实验；

在每组广告投放实验后，统计在所述目标平台中产生的效益；

根据各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益，确定目标预设参数集；

将所述目标预设参数集中的高预期广告投放指标阈值作为所述预定高预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的低预期广告投放指标阈值作为所述预定低预期广告投放指标阈值，将所述目标预设参数集中的高指标广告位置上移位数作为所述目标高指标广告位置上移位数，并将所述目标预设参数集中的低指标广告位置下移位数作为所述目标低指标广告位置下移位数。

4.根据权利要求3所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述按照各最终预设参数集分别在所述目标平台进行相应的一组广告投放实验，包括：

将所述目标平台中的用户分为多个桶，使每一用户仅属于一个桶；

针对每一桶中的用户，按照一个最终预设参数集对该桶中的用户进行相应的一组广告投放实验，以并行方式进行多组广告投放实验。

5.根据权利要求3所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述初始预设参数集还包括所述目标平台中的低耐受度人群的数量占比和所述目标平台中的高耐受度人群的数量占比，在为每组广告投放实验分别定义一个初始预设参数集之前，所述方法还包括：

确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型；

所述在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，包括：

在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为高耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；

所述在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，包括：

在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告且所述目标用户的广告耐受度类型为低耐受度人群的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整；

所述按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，包括：

按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台中的所述目标用户。

6.根据权利要求5所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述预期广告投放指标值、所述预定高预期广告投放指标阈值及所述预定低预期广告投放指标阈值与预期广告投放指标相对应，所述预期广告投放指标为预期广告收益或者预期广告点击率。

7.根据权利要求6所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述预期广告投放指标为预期广告收益，各组广告投放实验在所述目标平台中产生的效益包括广告收益和用户体验收益，所述用户体验收益是根据用户在所述目标平台中的停留时长确定的。

8.根据权利要求5所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述确定目标平台中目标用户的广告耐受度类型，包括：

获取目标平台中的各用户的属性信息，所述属性信息包括与多个维度中各维度分别对应的特征值；

根据各用户的属性信息将目标平台中的用户划分为多个人群，并确定与每一人群对应的广告耐受度类型；

根据目标用户的属性信息确定目标用户所属的目标人群；

将与所述目标人群对应的广告耐受度类型作为所述目标用户的广告耐受度类型。

9.根据权利要求1-8任意一项所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述目标平台为新闻平台，所述内容列表为新闻列表，所述新闻平台在展示所述新闻列表时，所述待投放广告内嵌于所述新闻列表中。

10.根据权利要求9所述的多媒体信息的投放方法，其特征在于，所述待投放广告的第一投放相对位置和所述待投放广告的第二投放相对位置一致，所述第一投放相对位置为按照所述待投放广告的原始投放绝对位置进行投放时的投放相对位置，所述第二投放相对位置为按照所述待投放广告的最终投放绝对位置进行投放时的投放相对位置，广告的投放相对位置是不同广告之间的排序位置。

11.一种多媒体信息的投放装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待投放广告和对所述待投放广告估计得到的预期广告投放指标值，所述预期广告投放指标值用于表征对所述待投放广告进行投放所能得到的收益；

位置调整单元，用于在根据所述预期广告投放指标值与预定高预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为高指标广告的情况下，按照预先确定出的目标高指标广告位置上移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置；以及

在根据所述预期广告投放指标值与预定低预期广告投放指标阈值的比较结果确定所述待投放广告为低指标广告的情况下，按照预先确定出的目标低指标广告位置下移位数对所述待投放广告的原始投放绝对位置进行调整，得到所述待投放广告的最终投放绝对位置，其中，对各低指标广告的原始投放绝对位置进行调整用于抵消对各高指标广告的原始投放绝对位置进行调整所带来的广告库存的增量，所述广告库存为可以产生广告收益的广告展示次数；

广告投放单元，用于按照所述最终投放绝对位置将所述待投放广告投放至目标平台，以在目标平台展示的内容列表的所述最终投放绝对位置处展示所述待投放广告。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的多媒体信息的投放方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至10中任一项所述的多媒体信息的投放方法。