CN116664170B - 基于云平台的供应链管理数据分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的供应链管理数据分析系统，包括：若干客户端，其用以对各供应链进行操作；框架模块，其用以存放各供应链的框架信息；场景模块，其用以向各客户端上发送框架信息；识别模块，其用以生成匹配信息；分析模块，其用以根据框架信息以及供应链订单对框架信息进行调整；服务器，其用以根据供应链的匹配信息以及框架信息确定供应链的可靠度，并将可靠度进行输出；本发明通过设置上述模块，对供应链的可靠性以及其供给能力进行分析，在有效提升了供应链系统鲁棒性的同时，有效提升了供应链的稳定性。

Description

基于云平台的供应链管理数据分析系统

技术领域

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的供应链管理数据分析系统。

背景技术

供应链作为一种物流及销售手段，在管理过程中较为粗放，在管理的过程中，对于供应链本身的问题较难发现和清理。

中国专利授权公告号：CN115169508B公开了一种基于供应链平台的数据分析及管理方法，包括：基于供应链平台采集每个历史用户的历史用户画像以及历史行为画像，并进行分类；确定目标用户与每个第一分类画像的第一匹配关系，并向目标用户配置第一标签列表；获取目标用户在预设时间内的操作行为，并获取与每个第二分类画像的第二匹配关系，进而向目标用户配置第二标签列表；建立对应关系；分别计算每个对应关系的匹配值，且提取预设时间内供应链平台对操作行为的环境影响因子，对匹配值进行优化来从操作行为中提取有效操作行为以及待确认操作行为进行管理。来提高分析的准确性，进而保证后续对不同的用户的操作行为数据的进行有效管理。

但是，上述方法存在以下问题：对于供应链本身产生的异常无法快速识别。

发明内容

为此，本发明提供一种基于云平台的供应链管理数据分析系统，用以克服现有技术中对于供应链本身产生的异常无法快速识别，从而导致供应链稳定性下降的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云平台的供应链管理数据分析系统，包括：

若干客户端，其用以对各供应链进行操作，并根据操作内容发送对应的供应链订单；

框架模块，其与各客户端相连，用以存放所述各供应链的框架信息；

场景模块，其与所述各客户端以及所述框架模块相连，用以向各客户端上发送所述框架信息；

识别模块，其与所述场景模块相连，用以对所述框架信息的图像信息以及文字信息进行采集，并根据预设匹配策略对图像信息与文字信息进行匹配检测，并且根据检测结果生成匹配信息；

分析模块，其与所述各客户端以及所述框架模块相连，用以根据所述框架信息以及所述供应链订单对所述框架信息进行调整；

服务器，其与所述框架模块、所述识别模块以及所述分析模块相连，用以根据所述供应链的匹配信息以及框架信息确定供应链的可靠度，并将可靠度进行输出；

其中，所述预设匹配策略为根据所述图像信息进行内容识别，以形成图片关键词，并将图片关键词与所述文字信息的文字关键词进行关键词匹配，并根据匹配结果生成对应的匹配信息；

其中，所述关键词匹配为确定所述图片关键词以及所述文字关键词的关键词重合度。

进一步地，所述识别模块根据所述预设匹配策略对所述框架信息进行检测时，所述识别模块根据所述图像信息的内容生成对应的图片关键词，并根据所述文字信息选取对应的文字关键词，并将图片关键词与文字关键词中重叠的数量与图片关键词的数量的比值输出为所述匹配信息；

其中，所述图片关键词为根据图片的内容以及背景输出的关键词，所述文字关键词为利用语义识别的输出所述文字信息中的关键词。

进一步地，所述场景模块对于单个供应链，根据该供应链对应的框架信息将对应的图像信息以及文字信息进行组合以形成图文组合信息；

所述场景模块在完成各供应链的所述图文组合信息时，根据预设信息流策略将各图文组合信息输出至所述各客户端中；

其中，所述预设信息流策略为根据所述各供应链与对应客户端的相关度进行排序。

进一步地，所述场景模块在以所述预设信息流策略对所述各供应链进行排序时，根据所述客户端的发送的供应链订单对各供应链的相关度进行判断；

其中，所述相关度与产品的尺寸、材质以及运输方式有关，且与所述供应链订单越接近的产品，相关度越高。

进一步地，所述客户端在发送供应链订单时，其通过对应的供应链的所述图文组合信息进入订单发送界面，并向所述框架模块发送供应链订单；

其中，所述供应链订单包括对应产品的数量信息。

进一步地，所述框架模块在接收到所述供应链订单时，根据所述框架信息将供应链订单以及对应的框架信息发送至所述分析模块。

进一步地，所述分析模块根据所述数量信息对所述框架信息进行调整，对于单个供应链订单，其对应的框架信息包括最大数量；

若所述数量信息大于所述最大数量，所述分析模块判定该供应链不可靠；

若所述数量信息不大于所述最大数量，所述分析模块判定该供应链可靠，并将最大数量与数量信息做差，并将差值作为新的最大数量对所述框架信息进行调整。

进一步地，所述服务器根据所述供应链的最大数量对其图文组合信息进行调整，

对于不可靠的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值；

对于所述最大数量大于0的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最大值；

对于所述最大数量等于0的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值。

进一步地，所述服务器中设有乘积策略，对于单个客户端，服务器根据各供应链与该客户端的关联度与其对应的所述匹配信息相乘，以形成新的关联度，并根据新的关联度以所述预设信息流策略进行排序。

进一步地，所述框架模块与各客户端组成云平台，其用以存储所述框架信息，且，存储目录以及备份设置在所述框架模块内；

其中，各客户端存储其对应的最高关联度的供应链对应的框架信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过设置若干客户端、框架模块、场景模块、识别模块、分析模块以及服务器的方式，对供应链的可靠性以及其供给能力进行分析，在有效提升了供应链系统鲁棒性的同时，有效提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过对供应链的图片内容和文字内容进行识别的方式，确定供应链的可靠性，在有效提升了对供应链的供给能力识别性能的同时，进一步提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过对图片信息及文字信息进行组合并进行排序的方式，在有效提升了供应链的直观性的同时，将供应链的外部信息进行展示，从而进一步提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过根据需求端发送的信息对供应链进行排序的方式，在有效提升产品排序的可靠性的同时，进一步提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过将供应链库存纳入供应链排序的方式，在有效降低了无效订单的发放的同时，避免了因订单溢出导致的供应链可靠性降低，从而进一步提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过将无法足额供应导致的供应链优先级降低的方式，确定供应链的有效性，并对其进行针对性排序，从而进一步提升了供应链的稳定性。

进一步地，通过对最大数量的调整，对供应链的供给能力进行判定，从而进一步提升了供应链的稳定性。

附图说明

图1为本发明基于云平台的供应链管理数据分析系统的结构示意图；

图2为本发明实施例的图文组合信息示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，其为本发明基于云平台的供应链管理数据分析系统的结构示意图，基于云平台的供应链管理数据分析系统，包括：

若干客户端，其用以对各供应链进行操作，并根据操作内容发送对应的供应链订单；

框架模块，其与各客户端相连，用以存放各供应链的框架信息；

场景模块，其与各客户端以及框架模块相连，用以向各客户端上发送框架信息；

识别模块，其与场景模块相连，用以对框架信息的图像信息以及文字信息进行采集，并根据预设匹配策略对图像信息与文字信息进行匹配检测，并且根据检测结果生成匹配信息；

分析模块，其与各客户端以及框架模块相连，用以根据框架信息以及供应链订单对框架信息进行调整；

服务器，其与框架模块、识别模块以及分析模块相连，用以根据供应链的匹配信息以及框架信息确定供应链的可靠度，并将可靠度进行输出；

其中，预设匹配策略为根据图像信息进行内容识别，以形成图片关键词，并将图片关键词与文字信息的文字关键词进行关键词匹配，并根据匹配结果生成对应的匹配信息；

其中，关键词匹配为确定图片关键词以及文字关键词的关键词重合度。

本发明通过设置若干客户端、框架模块、场景模块、识别模块、分析模块以及服务器的方式，对供应链的可靠性以及其供给能力进行分析，在有效提升了供应链系统鲁棒性的同时，有效提升了供应链的稳定性。

在实施中，框架模块存储有各供应链对应的合同以及供应路径，其对应合同中的单价、总价以及供应路径共同组成框架信息。

具体而言，识别模块根据预设匹配策略对框架信息进行检测时，识别模块根据图像信息的内容生成对应的图片关键词，并根据文字信息选取对应的文字关键词，并将图片关键词与文字关键词中重叠的数量与图片关键词的数量的比值输出为匹配信息；

其中，图片关键词为根据图片的内容以及背景输出的关键词，文字关键词为利用语义识别的输出文字信息中的关键词。

通过对供应链的图片内容和文字内容进行识别的方式，确定供应链的可靠性，在有效提升了对供应链的供给能力识别性能的同时，进一步提升了供应链的稳定性。

在实施中，对于单个图文信息，其在售卖产品A时，图像识别信息应包含产品A，且文字描述信息应包含产品A；

若文字描述信息中未出现产品A，识别模块判定该产品的主要售卖对象并非产品A，同时根据图像识别及文字描述进行下一步检索；

在上述实施例中，若图像中同时出现产品A和产品B，文字信息中未出现产品A，且出现产品B，识别模块将该图文信息记为产品B的图文信息。

具体而言，单个供应链，根据该供应链对应的框架信息将对应的图像信息以及文字信息进行组合以形成图文组合信息；

场景模块在完成各供应链的图文组合信息时，根据预设信息流策略将各图文组合信息输出至各客户端中；

其中，预设信息流策略为根据各供应链与对应客户端的相关度进行排序。

通过对图片信息及文字信息进行组合并进行排序的方式，在有效提升了供应链的直观性的同时，将供应链的外部信息进行展示，从而进一步提升了供应链的稳定性。

可以理解的是，在完成产品与对应的图文信息的组合时，该产品与对应的合同相匹配，并根据其合同总额执行供应链。

具体而言，场景模块在以预设信息流策略对各供应链进行排序时，根据客户端的发送的供应链订单对各供应链的相关度进行判断；

其中，相关度与产品的尺寸、材质以及运输方式有关。

通过根据需求端发送的信息对供应链进行排序的方式，在有效提升产品排序的可靠性的同时，进一步提升了供应链的稳定性。

可以理解的是，相关度与供应链中的物流成本有关，同种商品，物流成本较低时，其相关度较高。

具体而言，客户端在发送供应链订单时，其通过对应的供应链的图文组合信息进入订单发送界面，并向框架模块发送供应链订单；

其中，供应链订单包括对应产品的数量信息。

具体而言，框架模块在接收到供应链订单时，根据框架信息将供应链订单以及对应的框架信息发送至分析模块。

具体而言，分析模块根据数量信息对框架信息进行调整，对于单个供应链订单，其对应的框架信息包括最大数量；

若数量信息大于最大数量，分析模块判定该供应链不可靠；

若数量信息不大于最大数量，分析模块判定该供应链可靠，并将最大数量与数量信息做差，并将差值作为新的最大数量对框架信息进行调整。

通过将供应链库存纳入供应链排序的方式，在有效降低了无效订单的发放的同时，避免了因订单溢出导致的供应链可靠性降低，从而进一步提升了供应链的稳定性。

具体而言，服务器根据供应链的最大数量对其图文组合信息进行调整，

对于不可靠的供应链，服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值；

对于最大数量大于0的供应链，服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最大值；

对于最大数量等于0的供应链，服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值。

通过将无法足额供应导致的供应链优先级降低的方式，确定供应链的有效性，并对其进行针对性排序，从而进一步提升了供应链的稳定性。

通过对最大数量的调整，对供应链的供给能力进行判定，从而进一步提升了供应链的稳定性。

在实施中，对于产品C，其出货量的总价值不超过其合同总额，以免破坏供应链。

具体而言，服务器中设有乘积策略，对于单个客户端，服务器根据各供应链与该客户端的关联度与其对应的匹配信息相乘，以形成新的关联度，并根据新的关联度以预设信息流策略进行排序。

在实施中，关联度的设置可以是任意值，对于单个产品的关联度，其与物流成本与产品价格成正比，其中，物流价格与发货地与收货地的距离有关，产品价格与该产品的框架信息有关；

在实施中，匹配信息为大于0且小于1的值，其与可靠度有关，可靠度最强的匹配信息靠近100%即1，可靠度低的靠近0%即0；

可以理解的是，最低可靠度对应的匹配信息为0。

具体而言，框架模块与各客户端组成云平台，其用以存储框架信息，且，存储目录以及备份设置在框架模块内；

其中，各客户端存储其对应的最高关联度的供应链对应的框架信息。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，包括：

若干客户端，其用以对各供应链进行操作，并根据操作内容发送对应的供应链订单；

框架模块，其与各客户端相连，用以存放所述各供应链的框架信息；

场景模块，其与所述各客户端以及所述框架模块相连，用以向各客户端上发送所述框架信息；

识别模块，其与所述场景模块相连，用以对所述框架信息的图像信息以及文字信息进行采集，并根据预设匹配策略对图像信息与文字信息进行匹配检测，并且根据检测结果生成匹配信息；

分析模块，其与所述各客户端以及所述框架模块相连，用以根据所述框架信息以及所述供应链订单对所述框架信息进行调整；

服务器，其与所述框架模块、所述识别模块以及所述分析模块相连，用以根据所述供应链的匹配信息以及框架信息确定供应链的可靠度，并将可靠度进行输出；

其中，所述预设匹配策略为根据所述图像信息进行内容识别，以形成图片关键词，并将图片关键词与所述文字信息的文字关键词进行关键词匹配，并根据匹配结果生成对应的匹配信息；

其中，所述关键词匹配为确定所述图片关键词以及所述文字关键词的关键词重合度。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述识别模块根据所述预设匹配策略对所述框架信息进行检测时，所述识别模块根据所述图像信息的内容生成对应的图片关键词，并根据所述文字信息选取对应的文字关键词，并将图片关键词与文字关键词中重叠的数量与图片关键词的数量的比值输出为所述匹配信息；

其中，所述图片关键词为根据图片的内容以及背景输出的关键词，所述文字关键词为利用语义识别的输出所述文字信息中的关键词。

3.根据权利要求2所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述场景模块对于单个供应链，根据该供应链对应的框架信息将对应的图像信息以及文字信息进行组合以形成图文组合信息；

所述场景模块在完成各供应链的所述图文组合信息时，根据预设信息流策略将各图文组合信息输出至所述各客户端中；

其中，所述预设信息流策略为根据所述各供应链与对应客户端的相关度进行排序。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述场景模块在以所述预设信息流策略对所述各供应链进行排序时，根据所述客户端的发送的供应链订单对各供应链的相关度进行判断；

其中，所述相关度与产品的尺寸、材质以及运输方式有关。

5.根据权利要求4所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述客户端在发送供应链订单时，其通过对应的供应链的所述图文组合信息进入订单发送界面，并向所述框架模块发送供应链订单；

其中，所述供应链订单包括对应产品的数量信息。

6.根据权利要求5所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述框架模块在接收到所述供应链订单时，根据所述框架信息将供应链订单以及对应的框架信息发送至所述分析模块。

7.根据权利要求6所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述分析模块根据所述数量信息对所述框架信息进行调整，对于单个供应链订单，其对应的框架信息包括最大数量；

若所述数量信息大于所述最大数量，所述分析模块判定该供应链不可靠；

若所述数量信息不大于所述最大数量，所述分析模块判定该供应链可靠，并将最大数量与数量信息做差，并将差值作为新的最大数量对所述框架信息进行调整。

8.根据权利要求7所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述服务器根据所述供应链的最大数量对其图文组合信息进行调整，

对于不可靠的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值；

对于所述最大数量大于0的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最大值；

对于所述最大数量等于0的供应链，所述服务器将其对应的图文组合信息的关联度调整为最小值。

9.根据权利要求8所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述服务器中设有乘积策略，对于单个客户端，服务器根据各供应链与该客户端的关联度与其对应的所述匹配信息相乘，以形成新的关联度，并根据新的关联度以所述预设信息流策略进行排序。

10.根据权利要求9所述的基于云平台的供应链管理数据分析系统，其特征在于，所述框架模块与各客户端组成云平台，其用以存储所述框架信息，且，存储目录以及备份设置在所述框架模块内；

其中，各客户端存储其对应的最高关联度的供应链对应的框架信息。