CN116659591B - 一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于化工蒸馏领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的化工蒸馏装置的运行预警系统，在蒸馏开始之前不具备对蒸馏装置的各个部件状态进行监测分析功能的问题，本发明具体是一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，包括运行预警平台，运行预警平台通信连接有设施监测模块、运行监测模块、工序监控模块以及存储模块；设施监测模块用于对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS；通过对裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS进行数值计算得到蒸馏装置的设施系数；本发明可以对蒸馏装置的设备进行监测分析，在不适宜进行蒸馏加工时进行预警。
Description
技术领域
本发明属于化工蒸馏领域，涉及数据分析技术，具体是一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统。
背景技术
蒸馏装置是一种在高真空条件下进行的分离设备，具有蒸馏温度低，体系真空度高，物料受热时间短，分离程度高等特点；且分离过程不可逆，没有沸腾鼓泡现象，非凡适用于分离高沸点、热敏性和易被氧化的物质，已被广泛应用于医药行业的维生素和中草药有效成分的提取、石油化工、食品工业、化妆品工业和农业等各行各业。
现有的化工蒸馏装置的运行预警系统不具备在蒸馏开始之前对蒸馏装置的各个部件状态进行监测分析的功能，导致蒸馏装置在达不到加工状态时进行工作，大大增加了蒸馏装置运行时的危险性，同时无法对蒸馏装置的维护工序进行监测，在蒸馏装置损耗严重时无法进行因素排查，导致蒸馏装置无法得到有效保养与维护。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，用于解决现有的化工蒸馏装置的运行预警系统不具备在蒸馏开始之前对蒸馏装置的各个部件状态进行监测分析的功能的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在蒸馏开始之前对蒸馏装置的各个部件状态进行监测分析的适用于化工蒸馏装置的运行预警系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，包括运行预警平台，所述运行预警平台通信连接有设施监测模块、运行监测模块、工序监控模块以及存储模块；
所述设施监测模块用于对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS；通过对裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS进行数值计算得到蒸馏装置的设施系数SS；通过存储模块获取到设施阈值SSmin、SSmax，将蒸馏装置的设施系数SS与设施阈值SSmin、SSmax进行比较并通过比较结果生成正常加工信号、保守加工信号或加工危险信号并发送至运行预警平台；
所述工序监控模块用于对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析；
所述运行监测模块用于对蒸馏装置的运行状态进行监测分析：在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS；通过对温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS进行数值计算得到蒸馏装置的预警系数YJ；通过存储模块获取到预警阈值YJmax，将蒸馏装置的预警系数YJ与预警阈值YJmax进行比较并通过比较结果对蒸馏装置的运行状态是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，裂纹数据LS为蒸馏装置加热炉所有炉管的裂纹数量和值，腐蚀数据FS的获取过程包括：对蒸馏塔内壁进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到灰度阈值，将灰度值不小于灰度阈值的像素格标记为腐蚀格，将腐蚀格与像素格的数量比值标记为腐蚀数据FS，壁距数据BS的获取过程包括：对蒸馏塔的直径值进行L1次测量，将L1次测量得到的直径值进行求和取平均值得到壁距数据BS。
作为本发明的一种优选实施方式，将蒸馏装置的设施系数SS与设施阈值SSmin、SSmax进行比较的具体过程包括：若SS≤SSmin，则判定蒸馏装置的设施状态满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送正常加工信号，运行预警平台接收到正常加工信号后将正常加工信号发送至运行监测模块；若SSmin＜SS＜SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送保守加工信号，运行预警平台接收到保守加工信号后将保守加工信号发送至运行监测模块；若SS≥SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送加工危险信号，运行预警平台接收到加工危险信号后将加工危险信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，在蒸馏装置完成清洗之后的腐蚀数据FS标记为后腐数据，将蒸馏装置在运行之前的腐蚀数据FS标记为前腐数据，将后腐数据与前腐数据的差值标记为腐差数据，将蒸馏装置完成清洗之后的壁距数据BS标记为后距数据，将蒸馏装置在运行之前的壁距数据BS标记为前距数据，将后距数据与前距数据的差值标记为距差数据；通过存储模块获取到腐差阈值与距差阈值，将腐差数据、距差数据分别与腐差阈值、距差阈值进行比较并通过比较结果生成冲洗培训信号、清洁培训信号或工序正常信号。
作为本发明的一种优选实施方式，将腐差数据、距差数据分别与腐差阈值、距差阈值进行的具体过程包括：若腐差数据小于腐差阈值且距差数据大于等于距差阈值，则生成冲洗培训信号并将冲洗培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到冲洗培训信号后将冲洗培训信号发送至管理人员的手机终端；若腐差数据大于等于腐差阈值且距差数据小于距差阈值，则生成清洁培训信号并将清洁培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到清洁培训信号后将清洁培训信号发送至管理人员的手机终端；否则，生成工序正常信号并将工序正常信号发送至运行预警平台。
作为本发明的一种优选实施方式，温差数据WC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的温度值以及温度范围，将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值差值的绝对值标记为温差数据WC；压差数据YC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的压力值以及压力范围，将压力范围的最大值与最小值的平均值标记为压力均值，将压力值与压力均值差值的绝对值标记为压差数据YC；噪声数据ZS为蒸馏装置运行时产生噪声的分贝值。
作为本发明的一种优选实施方式，预警系数YJ的计算公式为YJ=t1*（β1*WC+β2*YC+β3*ZS），其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1，t1为权重系数，t1的取值过程包括：运行监测模块接收到正常运行信号时t1的取值为1，运行监测模块接收到保守运行信号时t1的取值为1.25。
作为本发明的一种优选实施方式，将蒸馏装置的预警系数YJ与预警阈值YJmax进行比较的具体过程包括：若预警系数YJ小于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行正常信号；若预警系数YJ大于等于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态不满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行预警信号，运行预警平台接收到运行预警信号后将运行预警信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，该适用于化工蒸馏装置的运行预警系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS并进行数值计算得到设施系数SS，通过设施系数SS对蒸馏装置的设施状态是否满足蒸馏加工要求进行判定；
步骤二：对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析，获取蒸馏装置的腐差数据与距差数据，通过腐差数据与距差数据生成清洁培训信号、冲洗培训信号或工序正常信号并发送至运行预警平台；
步骤三：对蒸馏装置的运行状态进行监测分析：在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS并进行数值计算得到预警系数YJ，通过预警系数YJ对蒸馏装置的运行状态是否满足要求进行判定。
本发明具备下述有益效果：
1、通过设施监测模块可以对蒸馏装置的设备进行监测分析，在蒸馏装置运行之前对管壁裂纹、塔壁腐蚀以及塔壁厚等多项参数进行综合分析与计算得到设施系数，从而通过设施系数对蒸馏装置是否适宜进行蒸馏加工进行判定，在不适宜进行蒸馏加工时进行预警，避免蒸馏装置在不安全状态下运行，降低事故发生概率；
2、通过工序监控模块可以对蒸馏装置完成加工之后的清洁工徐进行监测分析，通过对蒸馏装置运行前后的腐蚀数据以及壁距数据进行比对与分析得到腐差数据与距差数据，从而根据数据比对结果对蒸馏装置的清洁工序执行过程是否规范进行判定，同时给出针对性的优化措施，改善蒸馏装置的保养、维护效果；
3、通过运行监测模块可以对蒸馏装置的运行状态进行监测分析，通过对蒸馏装置运行时的多项参数进行综合分析与计算得到预警系数，通过设施系数对预警系数计算公式中的权重系数进行取值判定，最后通过预警系数对蒸馏装置的运行状态是否合规进行判定，并在异常时及时进行预警，进一步提高蒸馏装置的运行安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，包括运行预警平台，运行预警平台通信连接有设施监测模块、运行监测模块、工序监控模块以及存储模块。
设施监测模块用于对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS，裂纹数据LS为蒸馏装置加热炉所有炉管的裂纹数量和值，腐蚀数据FS的获取过程包括：对蒸馏塔内壁进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到灰度阈值，将灰度值不小于灰度阈值的像素格标记为腐蚀格，将腐蚀格与像素格的数量比值标记为腐蚀数据FS，壁距数据BS的获取过程包括：对蒸馏塔的直径值进行L1次测量，将L1次测量得到的直径值进行求和取平均值得到壁距数据BS；通过公式SS=α1*LS+α2*FS*100+α3*BS得到蒸馏装置的设施系数SS，设施系数是一个反映蒸馏装置进行蒸馏加工安全性的数值，设施系数的数值越低，则表示蒸馏装置进行蒸馏加工的安全性越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到设施阈值SSmin、SSmax，将蒸馏装置的设施系数SS与设施阈值SSmin、SSmax进行比较：若SS≤SSmin，则判定蒸馏装置的设施状态满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送正常加工信号，运行预警平台接收到正常加工信号后将正常加工信号发送至运行监测模块；若SSmin＜SS＜SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送保守加工信号，运行预警平台接收到保守加工信号后将保守加工信号发送至运行监测模块；若SS≥SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送加工危险信号，运行预警平台接收到加工危险信号后将加工危险信号发送至管理人员的手机终端；对蒸馏装置的设备进行监测分析，在蒸馏装置运行之前对管壁裂纹、塔壁腐蚀以及塔壁厚等多项参数进行综合分析与计算得到设施系数，从而通过设施系数对蒸馏装置是否适宜进行蒸馏加工进行判定，在不适宜进行蒸馏加工时进行预警，避免蒸馏装置在不安全状态下运行，降低事故发生概率。
工序监控模块用于对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析：在蒸馏装置完成清洗之后的腐蚀数据FS标记为后腐数据，将蒸馏装置在运行之前的腐蚀数据FS标记为前腐数据，将后腐数据与前腐数据的差值标记为腐差数据，将蒸馏装置完成清洗之后的壁距数据BS标记为后距数据，将蒸馏装置在运行之前的壁距数据BS标记为前距数据，将后距数据与前距数据的差值标记为距差数据；通过存储模块获取到腐差阈值与距差阈值，将腐差数据、距差数据分别与腐差阈值、距差阈值进行比较：若腐差数据小于腐差阈值且距差数据大于等于距差阈值，则生成冲洗培训信号并将冲洗培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到冲洗培训信号后将冲洗培训信号发送至管理人员的手机终端；若腐差数据大于等于腐差阈值且距差数据小于距差阈值，则生成清洁培训信号并将清洁培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到清洁培训信号后将清洁培训信号发送至管理人员的手机终端；否则，生成工序正常信号并将工序正常信号发送至运行预警平台；对蒸馏装置完成加工之后的清洁工徐进行监测分析，通过对蒸馏装置运行前后的腐蚀数据以及壁距数据进行比对与分析得到腐差数据与距差数据，从而根据数据比对结果对蒸馏装置的清洁工序执行过程是否规范进行判定，同时给出针对性的优化措施，改善蒸馏装置的保养、维护效果。
运行监测模块用于对蒸馏装置的运行状态进行监测分析：在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS，温差数据WC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的温度值以及温度范围，将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值差值的绝对值标记为温差数据WC；压差数据YC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的压力值以及压力范围，将压力范围的最大值与最小值的平均值标记为压力均值，将压力值与压力均值差值的绝对值标记为压差数据YC；噪声数据ZS为蒸馏装置运行时产生噪声的分贝值；通过公式YJ=t1*（β1*WC+β2*YC+β3*ZS）得到蒸馏装置的预警系数YJ，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1，t1为权重系数，t1的取值过程包括：运行监测模块接收到正常运行信号时t1的取值为1，运行监测模块接收到保守运行信号时t1的取值为1.25；通过存储模块获取到预警阈值YJmax，将蒸馏装置的预警系数YJ与预警阈值YJmax进行比较：若预警系数YJ小于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行正常信号；若预警系数YJ大于等于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态不满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行预警信号，运行预警平台接收到运行预警信号后将运行预警信号发送至管理人员的手机终端；对蒸馏装置的运行状态进行监测分析，通过对蒸馏装置运行时的多项参数进行综合分析与计算得到预警系数，通过设施系数对预警系数计算公式中的权重系数进行取值判定，最后通过预警系数对蒸馏装置的运行状态是否合规进行判定，并在异常时及时进行预警，进一步提高蒸馏装置的运行安全性。
实施例二
如图2所示，一种适用于化工蒸馏装置的运行预警方法，包括以下步骤：
步骤一：对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS并进行数值计算得到设施系数SS，通过设施系数SS对蒸馏装置的设施状态是否满足蒸馏加工要求进行判定；
步骤二：对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析，获取蒸馏装置的腐差数据与距差数据，通过腐差数据与距差数据生成清洁培训信号、冲洗培训信号或工序正常信号并发送至运行预警平台；
步骤三：对蒸馏装置的运行状态进行监测分析：在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS并进行数值计算得到预警系数YJ，通过预警系数YJ对蒸馏装置的运行状态是否满足要求进行判定。
一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，工作时，在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS并进行数值计算得到设施系数SS，通过设施系数SS对蒸馏装置的设施状态是否满足蒸馏加工要求进行判定；对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析，获取蒸馏装置的腐差数据与距差数据，通过腐差数据与距差数据生成清洁培训信号、冲洗培训信号或工序正常信号并发送至运行预警平台；在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS并进行数值计算得到预警系数YJ，通过预警系数YJ对蒸馏装置的运行状态是否满足要求进行判定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式SS=α1*LS+α2*FS*100+α3*BS；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的设施系数；将设定的设施系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.54、2.85和2.17；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的设施系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如设施系数与裂纹数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，其特征在于，包括运行预警平台，所述运行预警平台通信连接有设施监测模块、运行监测模块、工序监控模块以及存储模块；
所述设施监测模块用于对蒸馏装置的设备进行监测分析：在蒸馏装置运行之前，获取蒸馏装置的裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS；通过对裂纹数据LS、腐蚀数据FS以及壁距数据BS进行数值计算得到蒸馏装置的设施系数SS；通过存储模块获取到设施阈值SSmin、SSmax，将蒸馏装置的设施系数SS与设施阈值SSmin、SSmax进行比较并通过比较结果生成正常加工信号、保守加工信号或加工危险信号并发送至运行预警平台；
所述工序监控模块用于对蒸馏装置完成加工之后的清洁工序进行监测分析；
所述运行监测模块用于对蒸馏装置的运行状态进行监测分析：在蒸馏装置运行之后，获取蒸馏装置的温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS；通过对温差数据WC、压差数据YC以及噪声数据ZS进行数值计算得到蒸馏装置的预警系数YJ；通过存储模块获取到预警阈值YJmax，将蒸馏装置的预警系数YJ与预警阈值YJmax进行比较并通过比较结果对蒸馏装置的运行状态是否满足要求进行判定；
裂纹数据LS为蒸馏装置加热炉所有炉管的裂纹数量和值，腐蚀数据FS的获取过程包括：对蒸馏塔内壁进行图像拍摄并将拍摄到的图像标记为监测图像，将监测图像放大为像素格图像并进行灰度变换，通过存储模块获取到灰度阈值，将灰度值不小于灰度阈值的像素格标记为腐蚀格，将腐蚀格与像素格的数量比值标记为腐蚀数据FS，壁距数据BS的获取过程包括：对蒸馏塔的直径值进行L1次测量，将L1次测量得到的直径值进行求和取平均值得到壁距数据BS；
将蒸馏装置的设施系数SS与设施阈值SSmin、SSmax进行比较的具体过程包括：若SS≤SSmin，则判定蒸馏装置的设施状态满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送正常加工信号，运行预警平台接收到正常加工信号后将正常加工信号发送至运行监测模块；若SSmin＜SS＜SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送保守加工信号，运行预警平台接收到保守加工信号后将保守加工信号发送至运行监测模块；若SS≥SSmax，则判定蒸馏装置的设施状态不满足蒸馏加工要求，设施监测模块向运行预警平台发送加工危险信号，运行预警平台接收到加工危险信号后将加工危险信号发送至管理人员的手机终端；
在蒸馏装置完成清洗之后的腐蚀数据FS标记为后腐数据，将蒸馏装置在运行之前的腐蚀数据FS标记为前腐数据，将后腐数据与前腐数据的差值标记为腐差数据，将蒸馏装置完成清洗之后的壁距数据BS标记为后距数据，将蒸馏装置在运行之前的壁距数据BS标记为前距数据，将后距数据与前距数据的差值标记为距差数据；通过存储模块获取到腐差阈值与距差阈值，将腐差数据、距差数据分别与腐差阈值、距差阈值进行比较并通过比较结果生成冲洗培训信号、清洁培训信号或工序正常信号；
将腐差数据、距差数据分别与腐差阈值、距差阈值进行的具体过程包括：若腐差数据小于腐差阈值且距差数据大于等于距差阈值，则生成冲洗培训信号并将冲洗培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到冲洗培训信号后将冲洗培训信号发送至管理人员的手机终端；若腐差数据大于等于腐差阈值且距差数据小于距差阈值，则生成清洁培训信号并将清洁培训信号发送至运行预警平台，运行预警平台接收到清洁培训信号后将清洁培训信号发送至管理人员的手机终端；否则，生成工序正常信号并将工序正常信号发送至运行预警平台。
2.根据权利要求1所述的一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，其特征在于，温差数据WC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的温度值以及温度范围，将温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值差值的绝对值标记为温差数据WC；压差数据YC的获取过程包括：获取蒸馏装置冷凝器的压力值以及压力范围，将压力范围的最大值与最小值的平均值标记为压力均值，将压力值与压力均值差值的绝对值标记为压差数据YC；噪声数据ZS为蒸馏装置运行时产生噪声的分贝值。
3.根据权利要求2所述的一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，其特征在于，预警系数YJ的计算公式为YJ＝t1*(β1*WC+β2*YC+β3*ZS)，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1，t1为权重系数，t1的取值过程包括：运行监测模块接收到正常运行信号时t1的取值为1，运行监测模块接收到保守运行信号时t1的取值为1.25。
4.根据权利要求3所述的一种适用于化工蒸馏装置的运行预警系统，其特征在于，将蒸馏装置的预警系数YJ与预警阈值YJmax进行比较的具体过程包括：若预警系数YJ小于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行正常信号；若预警系数YJ大于等于预警阈值YJmax，则判定蒸馏装置的运行状态不满足要求，运行监测模块向运行预警平台发送运行预警信号，运行预警平台接收到运行预警信号后将运行预警信号发送至管理人员的手机终端。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6025199A (en) * | 1996-08-02 | 2000-02-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for monitoring corrosion |
| WO2009027702A2 (en) * | 2007-08-30 | 2009-03-05 | Prospero Solar Limited | Buoyant solar still apparatus |
| CN213037709U (zh) * | 2020-06-27 | 2021-04-23 | 宋冠杰 | 一种炼油化工用减压蒸馏装置 |
| CN113376053A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-10 | 中山大学 | 一种材料表面结垢行为模拟在线监测试验系统和试验方法 |
| CN216149057U (zh) * | 2021-08-20 | 2022-04-01 | 希玛石油制品（镇江）有限公司 | 一种具有多重报警装置的化工油气蒸馏装置 |
| CN114997740A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 淄博市特种设备检验研究院 | 一种基于互联网和云计算的压力容器风险预警系统 |
| CN114985299A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-09-02 | 杭州德适生物科技有限公司 | 基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统 |
| CN115318709A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-11-11 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种新能源电机模拟器酸碱平衡自动冲击清洗系统、方法及存储介质 |
| CN115705512A (zh) * | 2021-08-12 | 2023-02-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种管内腐蚀因素识别与剩余寿命预测方法及系统 |
| CN116148582A (zh) * | 2023-03-02 | 2023-05-23 | 安徽兴晟电气设备有限公司 | 基于数据分析的电力开关柜监测预警反馈系统 |
| CN116187980A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-05-30 | 山东海林环保设备工程有限公司 | 一种基于数据传输的环保设备用可视化智能管理系统 |
-
2023
- 2023-07-31 CN CN202310943334.1A patent/CN116659591B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6025199A (en) * | 1996-08-02 | 2000-02-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for monitoring corrosion |
| WO2009027702A2 (en) * | 2007-08-30 | 2009-03-05 | Prospero Solar Limited | Buoyant solar still apparatus |
| CN213037709U (zh) * | 2020-06-27 | 2021-04-23 | 宋冠杰 | 一种炼油化工用减压蒸馏装置 |
| CN113376053A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-10 | 中山大学 | 一种材料表面结垢行为模拟在线监测试验系统和试验方法 |
| CN115705512A (zh) * | 2021-08-12 | 2023-02-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种管内腐蚀因素识别与剩余寿命预测方法及系统 |
| CN216149057U (zh) * | 2021-08-20 | 2022-04-01 | 希玛石油制品（镇江）有限公司 | 一种具有多重报警装置的化工油气蒸馏装置 |
| CN114985299A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-09-02 | 杭州德适生物科技有限公司 | 基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统 |
| CN115318709A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-11-11 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种新能源电机模拟器酸碱平衡自动冲击清洗系统、方法及存储介质 |
| CN114997740A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 淄博市特种设备检验研究院 | 一种基于互联网和云计算的压力容器风险预警系统 |
| CN116148582A (zh) * | 2023-03-02 | 2023-05-23 | 安徽兴晟电气设备有限公司 | 基于数据分析的电力开关柜监测预警反馈系统 |
| CN116187980A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-05-30 | 山东海林环保设备工程有限公司 | 一种基于数据传输的环保设备用可视化智能管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 杨波波 ; .常减压蒸馏装置设备材质升级防腐蚀效果评价.石油化工腐蚀与防护.2011,(第06期),全文. * |
| 荧光标记法在临床环境清洁效果评价中的应用;马文霞;陈凯;乔美珍;吴旭琴;吴琛;金美娟;赵瑶;;现代诊断与治疗(第23期);全文 * |
| 高通量/抗结垢纳米纤维膜的制备及其膜蒸馏脱盐性能研究;苏春雷;中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑(第01（2021）期);全文 * |
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| Publication number | Publication date |
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Denomination of invention: An operational warning system suitable for chemical distillation units Effective date of registration: 20231227 Granted publication date: 20231020 Pledgee: China Postal Savings Bank Limited by Share Ltd. Wenshang County sub branch Pledgor: Jining Changsheng New Material Co.,Ltd. Registration number: Y2023980074901 |