CN116658118B - 基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量；在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据；识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。本发明能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，并且可以识别压力异常或者流量异常来对优势通道进行封堵，以此来提高采油率。
Description
技术领域
本发明涉及采油技术领域，更具体的，涉及一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质。
背景技术
在油井产油时，由于低渗透油藏地层具有低渗、低孔、渗流阻力大的特征，开采时会反映出油井单井产量低、产能递减快、稳产难度大、能量难以补充和采收率低的特征。
现有技术中关于低渗透油藏的地层的采油方法就是进行压裂改造，就是在地层内部压开形成人工裂缝，提高地层导流能力，目前由于需要进行人工操作，因此会导致注水压力过高或者注水压力过大导致形成优势通道导致水淹，降低采油效率的问题发生。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，以此来提高采油率。
本发明第一方面提供了一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，包括以下步骤：
获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；
识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
本方案中，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。
本方案中，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。
本方案中，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
本方案中，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：
获取堵剂类型数据库；
基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。
本方案中，所述方法还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
本发明第二方面还提供一种基于大数据的微破裂压力驱油系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；
识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
本方案中，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。
本方案中，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。
本方案中，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
本方案中，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：
获取堵剂类型数据库；
基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。
本方案中，还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，并且可以识别压力异常或者流量异常来对优势通道进行封堵，以此来提高采油率。
附图说明
图1示出了本发明一种基于大数据的微破裂压力驱油方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于大数据的微破裂压力驱油系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于大数据的微破裂压力驱油方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，包括以下步骤：
S102，获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；
S104，在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；
S106，识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
需要说明的是，于本实施例中，在进行初始注水作业以促使油藏地层出现微破裂形成微裂缝时，可以根据具体作业的地层参数来获取对应的注水参数初始量，其中，地层参数不同的阈值分布对应有不同的注水参数初始量，具体的判别步骤见后续说明，而在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，也需要实时获取注水参数变化量，从而可以基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，进行识别到所述异常数据后筛选对应的目标堵剂来封堵当前油藏地层中存在的目标通道，所述目标通道为优势通道（高渗通道），其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常，即可能在注水作业时，由于微裂缝形成通路，导致优势通道（高渗通道）的形成，会影响采油效率使其降低，因此需要在识别到对应的异常数据时，筛选输出目标堵剂以供用户选择进而对当前的目标通道进行封堵，以减少高渗通道的形成。
根据本发明实施例，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。
需要说明的是，于本实施例中，所述地层参数包括了动态参数以及地层岩石静态参数，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数，具体地，在实际应用时，基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数，例如通过温度传感器获取所述地层温度、或者通过压力传感器获取所述油藏平均压力等等，而所述地层岩石静态参数可以由用户端输入，因此结合所述动态参数以及所述地层岩石静态参数可以得到所述地层参数。
根据本发明实施例，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。
需要说明的是，于本实施例中，对于所述动态参数进行阈值落点判断可以得到对应的第一结果，其中，例如对地层温度进行阈值判断得到了温度结果，对油藏地层平均压力进行阈值判断得到了平均压力结果以及对渗透率进行阈值判断得到了渗透率结果，从而可以基于所述温度结果、所述平均压力结果以及所述渗透率结果得到所述第一结果，相应地，基于所述地层岩石静态参数进行数据分析具体地，根据岩石物性参数可以筛选到对应的岩石组成参数，基于所述初始地层压力与埋深可以筛选到对应的注水初始位置等等，因此可以基于岩石组成参数、所述注水初始位置以及其他参数得到所述第二结果，不同的结果对应所述注水机制中不同的初始量，例如，仅参考第一结果对应有三种初始量、/>以及，而仅参考第二结果对应也有三种初始量/>、/>以及/>，因此结合所述第一结果以及所述第二结果匹配所述注水机制时，需要筛选出同时满足所述第一结果和所述第二结果的初始量，即对应为初始/>，从而得到对应的注水压力初始量和注水流量初始量。
根据本发明实施例，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了在注水作业过程中，由于出现优势通道的时候会导致所述异常数据出现，其中，所述异常数据包括注水压力异常和/或注水流量异常，具体地，在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，其中，识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常，具体地，当所述注水压力变化量小于所述第一压力变化阈值时，说明当前油藏地层存在优势通道（高渗通道）使得注水压力减小，此时表明当前注水作业存在注水压力异常；识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常，具体地，当所述注水流量变化量大于所述第一流量变化阈值时，说明当前油藏地层存在优势通道（高渗通道）使得注水流量增大，此时表明当前注水作业存在注水流量异常。
根据本发明实施例，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：
获取堵剂类型数据库；
基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。
需要说明的是，于本实施例中，在筛选目标堵剂时，首先要获取所述堵剂类型数据库，从而基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标来匹配当前的所述堵剂类型数据，以从所述堵剂类型数据库筛选得到对应的目标堵剂输出给用户以供其选择后对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
根据本发明实施例，所述方法还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了当油藏地层存在优势通道（高渗通道）时，会使得注水流量增大和/或注水压力减小，从而识别到对应的异常数据，而本实施例中说明的是识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常，具体地，当注水压力变化量逐渐升高大于所述第二压力变化阈值时，表明当前油藏地层的微破裂状态处于待饱和的状态，此时继续注水时会导致微破裂状态失衡，因此需要输出当前注水作业存在注水压力异常；相应地，识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常，具体地，当注水流量变化量逐渐降低小于所述第二流量变化阈值时，表明当前油藏地层的微破裂状态处于待饱和的状态，此时继续注水时会导致微破裂状态失衡，因此需要输出当前注水作业存在注水流量异常。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取用户输入的实施堵剂；
基于所述实施堵剂与所述目标堵剂进行比较以判别当前所述实施堵剂是否满足需求，其中，
若所述实施堵剂与所述目标堵剂相似度大于预设相似值，则判断当前所述实施堵剂满足需求；否则不满足，并输出告警提醒。
需要说明的是，于本实施例中，由于在实际作业时，可能会出现基于堵剂类型数据库输出目标堵剂后，用户在使用时并未使用当前所述目标堵剂，或者当前所述目标堵剂在仓储中的余量不足，此时用户会采取其他实施堵剂来进行封堵，因此需要判断当前所述实施堵剂与所述目标堵剂之间的相似度，其中，相似度的计算方式即是计算所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标之间的相似度，因此，当所述实施堵剂与所述目标堵剂之间的相似度大于所述预设相似值时，表明当前具体施工用的所述实施堵剂满足需求，在应用时，所述预设相似值可以设为“80%”，而相似度的计算即是计算两两数据值之间的差异，具体计算步骤在此不做赘述。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取异常数据类型；
基于所述异常数据类型调用对应的告警提醒进行告警，其中，基于所述异常数据类型对应的优先级进行告警提醒。
需要说明的是，于本实施例中，由于在实际应用时，会存在不同类型的异常数据，上述实施例中说明了异常数据包括了注水压力异常，或者注水流量异常，因此，在实际告警时需要根据异常数据的类型继续区分，在实际应用时，可以采用不同的提示音进行告警，也可以采用不同的显示界面进行告警，但是当同时出现注水压力异常和注水流量异常时，需要对异常数据的告警优先级进行划分，从而基于所述异常数据类型对应的优先级进行告警提醒，在实际应用时，所述注水流量异常的告警提醒优先级大于注水压力异常的告警提醒优先级。
图2示出了本发明一种基于大数据的微破裂压力驱油系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于大数据的微破裂压力驱油系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括注水压力和注水量；
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取第二地层参数，基于所述第二地层参数进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括压力异常和/或流量异常；
识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
需要说明的是，于本实施例中，在进行初始注水作业以促使油藏地层出现微破裂形成微裂缝时，可以根据具体作业的地层参数来获取对应的注水参数初始量，其中，地层参数不同的阈值分布对应有不同的注水参数初始量，具体的判别步骤见后续说明，而在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，也需要实时获取注水参数变化量，从而可以基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，进行识别到所述异常数据后筛选对应的目标堵剂来封堵当前油藏地层中存在的目标通道，所述目标通道为优势通道（高渗通道），其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常，即可能在注水作业时，由于微裂缝形成通路，导致优势通道（高渗通道）的形成，会影响采油效率使其降低，因此需要在识别到对应的异常数据时，筛选输出目标堵剂以供用户选择进而对当前的目标通道进行封堵，以减少高渗通道的形成。
根据本发明实施例，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。
需要说明的是，于本实施例中，所述地层参数包括了动态参数以及地层岩石静态参数，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数，具体地，在实际应用时，基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数，例如通过温度传感器获取所述地层温度、或者通过压力传感器获取所述油藏平均压力等等，而所述地层岩石静态参数可以由用户端输入，因此结合所述动态参数以及所述地层岩石静态参数可以得到所述地层参数。
根据本发明实施例，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。
需要说明的是，于本实施例中，对于所述动态参数进行阈值落点判断可以得到对应的第一结果，其中，例如对地层温度进行阈值判断得到了温度结果，对油藏地层平均压力进行阈值判断得到了平均压力结果以及对渗透率进行阈值判断得到了渗透率结果，从而可以基于所述温度结果、所述平均压力结果以及所述渗透率结果得到所述第一结果，相应地，基于所述地层岩石静态参数进行数据分析具体地，根据岩石物性参数可以筛选到对应的岩石组成参数，基于所述初始地层压力与埋深可以筛选到对应的注水初始位置等等，因此可以基于岩石组成参数、所述注水初始位置以及其他参数得到所述第二结果，不同的结果对应所述注水机制中不同的初始量，例如，仅参考第一结果对应有三种初始量、/>以及，而仅参考第二结果对应也有三种初始量/>、/>以及/>，因此结合所述第一结果以及所述第二结果匹配所述注水机制时，需要筛选出同时满足所述第一结果和所述第二结果的初始量，即对应为初始量/>，从而得到对应的注水压力初始量和注水流量初始量。
根据本发明实施例，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了在注水作业过程中，由于出现优势通道的时候会导致所述异常数据出现，其中，所述异常数据包括注水压力异常和/或注水流量异常，具体地，在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，其中，识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常，具体地，当所述注水压力变化量小于所述第一压力变化阈值时，说明当前油藏地层存在优势通道（高渗通道）使得注水压力减小，此时表明当前注水作业存在注水压力异常；识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常，具体地，当所述注水流量变化量大于所述第一流量变化阈值时，说明当前油藏地层存在优势通道（高渗通道）使得注水流量增大，此时表明当前注水作业存在注水流量异常。
根据本发明实施例，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：
获取堵剂类型数据库；
基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。
需要说明的是，于本实施例中，在筛选目标堵剂时，首先要获取所述堵剂类型数据库，从而基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标来匹配当前的所述堵剂类型数据，以从所述堵剂类型数据库筛选得到对应的目标堵剂输出给用户以供其选择后对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。
根据本发明实施例，所述方法还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了当油藏地层存在优势通道（高渗通道）时，会使得注水流量增大和/或注水压力减小，从而识别到对应的异常数据，而本实施例中说明的是识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常，具体地，当注水压力变化量逐渐升高大于所述第二压力变化阈值时，表明当前油藏地层的微破裂状态处于待饱和的状态，此时继续注水时会导致微破裂状态失衡，因此需要输出当前注水作业存在注水压力异常；相应地，识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常，具体地，当注水流量变化量逐渐降低小于所述第二流量变化阈值时，表明当前油藏地层的微破裂状态处于待饱和的状态，此时继续注水时会导致微破裂状态失衡，因此需要输出当前注水作业存在注水流量异常。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取用户输入的实施堵剂；
基于所述实施堵剂与所述目标堵剂进行比较以判别当前所述实施堵剂是否满足需求，其中，
若所述实施堵剂与所述目标堵剂相似度大于预设相似值，则判断当前所述实施堵剂满足需求；否则不满足，并输出告警提醒。
需要说明的是，于本实施例中，由于在实际作业时，可能会出现基于堵剂类型数据库输出目标堵剂后，用户在使用时并未使用当前所述目标堵剂，或者当前所述目标堵剂在仓储中的余量不足，此时用户会采取其他实施堵剂来进行封堵，因此需要判断当前所述实施堵剂与所述目标堵剂之间的相似度，其中，相似度的计算方式即是计算所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标之间的相似度，因此，当所述实施堵剂与所述目标堵剂之间的相似度大于所述预设相似值时，表明当前具体施工用的所述实施堵剂满足需求，在应用时，所述预设相似值可以设为“80%”，而相似度的计算即是计算两两数据值之间的差异，具体计算步骤在此不做赘述。
值得一提的是，所述方法还包括：
获取异常数据类型；
基于所述异常数据类型调用对应的告警提醒进行告警，其中，基于所述异常数据类型对应的优先级进行告警提醒。
需要说明的是，于本实施例中，由于在实际应用时，会存在不同类型的异常数据，上述实施例中说明了异常数据包括了注水压力异常，或者注水流量异常，因此，在实际告警时需要根据异常数据的类型继续区分，在实际应用时，可以采用不同的提示音进行告警，也可以采用不同的显示界面进行告警，但是当同时出现注水压力异常和注水流量异常时，需要对异常数据的告警优先级进行划分，从而基于所述异常数据类型对应的优先级进行告警提醒，在实际应用时，所述注水流量异常的告警提醒优先级大于注水压力异常的告警提醒优先级。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，并且可以识别压力异常或者流量异常来对优势通道进行封堵，以此来提高采油率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (4)
1.一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；
识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵；
所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量；
所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常；
所述方法还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：
获取堵剂类型数据库；
基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。
3.一种基于大数据的微破裂压力驱油系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；
识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵；
所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：
基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；
获取用户端输入的地层岩石静态参数；
基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：
基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；
基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；
基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量；
所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：
在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常；
所述方法还包括：
在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，
识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或
识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。
4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至2中任一项所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法的步骤。
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