CN116653678B - 基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 - Google Patents
基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116653678B CN116653678B CN202310911692.4A CN202310911692A CN116653678B CN 116653678 B CN116653678 B CN 116653678B CN 202310911692 A CN202310911692 A CN 202310911692A CN 116653678 B CN116653678 B CN 116653678B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- charging
- time
- vehicle
- station
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/67—Controlling two or more charging stations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/68—Off-site monitoring or control, e.g. remote control
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
- Y02T90/12—Electric charging stations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Navigation (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统,其方法包括:获取各个充电站的位置信息,电网并对应创建电网调度节点;与充电桩App建立数据连接,并获取用户的充电数据和定位数据;根据用户充电数据得到充电进行信息;若存在充电进行信息,则根据对应的定位数据匹配车辆所处的充电站;若某一个充电站匹配的充电进行信息为0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的休眠节能流程。本申请具有减小充电站的能源浪费的效果。
Description
技术领域
本申请涉及充电桩管理技术领域,尤其是涉及一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统。
背景技术
随着新能源汽车数量的增多,其对配套的充电桩的需求同样增大,且局限于当前的充电速率,无法达到类似燃油车加油一样的效率,因此相关厂商有建立数量更多的充电站。
对于任意一个充电站而言,其内部不仅仅有充电桩,还有照明系统等各类配套设施,然而充电站因新能源车的充电时长、相关车主的工作作息等影响时常出现某几个时段长时间空置的情况,且充电站因为不需要类似加油服务人员的岗位,所以很多充电站是无人值守的,这导致充电站电能浪费,因此本申请提出一种新的技术方案。
发明内容
为了减小充电站的能源浪费,本申请提供一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统。
第一方面,本申请提供一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,采用如下的技术方案:
一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,包括:
获取各个充电站的位置信息,电网并对应创建电网调度节点;
与充电桩App建立数据连接,并获取用户的充电数据和定位数据;
根据用户充电数据得到充电进行信息;
若存在充电进行信息,则根据对应的定位数据匹配车辆所处的充电站;
若某一个充电站匹配的充电进行信息为0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的休眠节能流程。
可选的,所述休眠节能流程包括:
当某一充电站匹配的充电进行信息为0,计时,得到闲置时长t1;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长下限阈值,则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长上限阈值,则令电网调度节点调取预存的全部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
可选的,当某一充电站匹配的充电进行信息≠0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的节能供电流程;其中,所述节能供电流程包括:
根据充电站内充电进行中车辆的充电数据得到各个车辆的当前电量、充电桩当前充电功率和充电完成预计时间/耗时,记为充电状态参数;
基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间;
若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值,则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
可选的,若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值,则令电网调度节点在各个充电完成时间前t2时长调取预存的灯光恢复指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
可选的,所述基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间,其包括:基于当前时间和充电完成预计时间/耗时计算,得到充电完成时间。
可选的,所述基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间,其包括:
获取用户的历史充电数据;
根据用户的历史充电数据,得到历次充电结束时车辆的电量;
将车辆的总电量以d为档宽划分为多档;
判断车辆当前电量所属档位,删除历次充电中电量最高档位小于当前电量所属档位的历史充电数据,得到期望样本;
计算期望样本中充电结束时车辆的电量所属档位出现频次最高的一项,作为期望电量;
根据当前电量、充电桩当前充电功率以及期望电量计算车辆的充电完成时长;
根据当前时间和充电完成时长计算充电完成时间。
可选的,若某一个充电站匹配的充电进行信息与充电站所属充电桩的数量之比大于预设的充电高峰比阈值,则令电网调度节点中止实施节能供电流程。
第二方面,本申请提供一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测系统,采用如下的技术方案:
一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测系统,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述中任一种所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:可以利用电动汽车的充电数据判断各个充电站的运营情况,且在充电站闲置时进行休眠节能,以减小能源浪费。
附图说明
图1是本申请的架构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,需要注意的是,本方法的实施需要新能源汽车、充电桩的相关App提供用户充电数据,以进行充电行为、状态分析;同时,对于充电站而言,充电站应当预先有供电控制设备做配合,且该控制设备(器)至少具备对充电站内各个照明灯具做启闭控制的功能。
参照图1,基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法包括;
获取各个充电站的位置信息,电网并对应创建电网调度节点;
与充电桩App建立数据连接,并获取用户的充电数据和定位数据。
其中,充电站的位置信息可以是后台工作人员主动上传;调度节点,基于本方法的实施通过计算机程序进行,其可以理解为一类同于边缘网络节点的数据分析处理节点单元。
上述充电数据,即用户充电行为发生时App产生的各项数据;基于目前新能源车厂商、充电桩运营商的现状可知,当前新能源车充电一般需要用户先利用手机打开App,对充电桩扫码等开启充电功能,此类行为产生的信息在本方法中被应用。
本方法包括:
根据用户充电数据得到充电进行信息,如用户扫码开启充电功能即认为充电开始,用户结算充电费用即认为充电结束,在此过程中即为充电进行中。
若存在充电进行信息,则根据对应的定位数据和充电站的位置信息比对结果匹配车辆所处的充电站;
若某一个充电站匹配的充电进行信息为0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的休眠节能流程。
根据上述可知,本方法可以利用电动汽车的充电数据判断各个充电站的运营情况,且在充电站闲置时进行休眠节能,以减小能源浪费。
在本方法中休眠节能流程并不是说充电站全部停电,而是:
当某一充电站匹配的充电进行信息为0,计时,得到闲置时长t1;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长下限阈值,则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长上限阈值,则令电网调度节点调取预存的全部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
其中,局部关灯指令,可以是保留一盏灯亮其他灯灭或间隔关闭灯,其为工作人员预先设定,匹配充电站对灯光控制的控制设备。站点等待时长下限阈值、站点等待时长上限阈值的设置,可以优化照明体验,情景模拟:
夜间,某一个充电站,其在最后一辆电动汽车完成充电离开后,灯保持点亮状态;当过于t1时长,且超出站点等待时长下限阈值,充电站将一部分灯光熄灭,以节约能源,且保留部分灯光向可能在随后想进入充电站的车主表示充电站处于营业状态,还为其提供照明;随着时间推移,如果一直没有车辆进入充电站充电,且闲置时长t1超出预设的站点等待时长上限阈值,则充电站将所有灯光关闭,进入休眠,直到有新的车辆开始充电逐步回复灯光照明。
根据上述可知,本方法可以减小充电站的能源浪费,且不是直接在闲置时关闭所有灯光,所以给予新能源车主的体验相对更佳。
进一步的,本方法还包括:当某一充电站匹配的充电进行信息≠0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的节能供电流程。
节能供电流程包括:
根据充电站内充电进行中车辆的充电数据得到各个车辆的当前电量、充电桩当前充电功率和充电完成预计时间/耗时,记为充电状态参数;
基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间;
若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值(如2小时),则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
根据上述可知,即便充电站中有车辆在充电,但是如果两辆车的充电完成时间相隔的比较大,本方法同样会触发关灯,以减小长时间充电,尤其是慢充充电过程中长时间等待时的能源损耗。
在本方法中并不是两车充电完成时间分隔长部分照明灯就一直关闭,而是:若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值,则令电网调度节点在各个充电完成时间前t2时长(如5分钟)调取预存的灯光恢复指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
根据上述可知在车辆完成充电前后,本方法会令充电站的灯光恢复,以便在用户取下充电枪、驾驶车辆离开时提供照明,保障充电体验。
在本方法中,上述充电完成时间可以有两种计算方式:
第一种,基于当前时间和充电完成预计时间/耗时计算,得到充电完成时间。
即,如果App是如特某充一样直接产生有充电完成预计时间,则将该时间作为充电完成时间;如果App提高的预计耗时,则在当前时间的基础上累计,得到充电完成时间。
第二种,充电完成时间并不是一个固定电量值,比如100%,而是一个根据用户个人习惯有变化的数值,具体地:
获取用户的历史充电数据;
根据用户的历史充电数据,得到历次充电结束时车辆的电量;
将车辆的总电量以d(如10%)为档宽划分为多档;如:100%的总电量划分为10档;
判断车辆当前电量所属档位,删除历次充电中电量最高档位小于当前电量所属档位的历史充电数据,得到期望样本;若当前电量为63%,其所属档位为7档,则删除历史充电数据中充电结束时电量小于7档的数据;因为一次充电过程电量档位最高时为充电结束时,如果充电结束时的档位小于7档,那么基于当前电量已经高于之前的情况,该项历史数据已经失去参考意义,其对应的电量不属于用户可能期望的数值;
计算期望样本中充电结束时车辆的电量所属档位出现频次最高的一项,作为期望电量;
根据当前电量、充电桩当前充电功率以及期望电量计算车辆的充电完成时长;计算方式示例:(期望电量-当前电量)/充电桩当前充电功率;
根据当前时间和充电完成时长,即累计计算充电完成时间。
根据上述设置,可以更为精确的在车主准备离开充电站时恢复灯光照明,提高照明有效几率。
进一步的,本方法还包括:若某一个充电站匹配的充电进行信息与充电站所属充电桩的数量之比大于预设的充电高峰比阈值,则令电网调度节点中止实施节能供电流程。
即,在充电站内在充电的车辆较多时,本方法不再选择性的关闭部分灯光,以避免在充电站使用高峰期给用户带来不便。
本申请实施例还公开一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测系统。
基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测系统,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于,包括:
获取各个充电站的位置信息,电网并对应创建电网调度节点;
与充电桩App建立数据连接,并获取用户的充电数据和定位数据;
根据用户充电数据得到充电进行信息;
若存在充电进行信息,则根据对应的定位数据匹配车辆所处的充电站;
若某一个充电站匹配的充电进行信息为0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的休眠节能流程;
当某一充电站匹配的充电进行信息≠0,则令电网调度节点控制充电站实施预设的节能供电流程;其中,所述节能供电流程包括:
根据充电站内充电进行中车辆的充电数据得到各个车辆的当前电量、充电桩当前充电功率和充电完成预计时间/耗时,记为充电状态参数;
基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间;
若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值,则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
2.根据权利要求1所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于,所述休眠节能流程包括:
当某一充电站匹配的充电进行信息为0,计时,得到闲置时长t1;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长下限阈值,则令电网调度节点调取预存的局部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备;
当闲置时长t1超出预设的站点等待时长上限阈值,则令电网调度节点调取预存的全部关灯指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
3.根据权利要求1所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于:若相邻两个充电完成时间的时差大于预设的高损耗阈值,则令电网调度节点在各个充电完成时间前t2时长调取预存的灯光恢复指令,并用于输出给对应的充电站供电控制设备。
4.根据权利要求1所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于,所述基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间,其包括:基于当前时间和充电完成预计时间/耗时计算,得到充电完成时间。
5.根据权利要求1所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于,所述基于充电状态参数估算充电站内各个车辆的充电完成时间,其包括:
获取用户的历史充电数据;
根据用户的历史充电数据,得到历次充电结束时车辆的电量;
将车辆的总电量以d为档宽划分为多档;假设总电量为100%,则d为10%;
判断车辆当前电量所属档位,删除历次充电中电量最高档位小于当前电量所属档位的历史充电数据,得到期望样本;
计算期望样本中充电结束时车辆的电量所属档位出现频次最高的一项,作为期望电量;
根据当前电量、充电桩当前充电功率以及期望电量计算车辆的充电完成时长;
根据当前时间和充电完成时长计算充电完成时间。
6.根据权利要求1所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法,其特征在于:若某一个充电站匹配的充电进行信息与充电站所属充电桩的数量之比大于预设的充电高峰比阈值,则令电网调度节点中止实施节能供电流程。
7.一种基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测系统,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种所述的基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310911692.4A CN116653678B (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310911692.4A CN116653678B (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116653678A CN116653678A (zh) | 2023-08-29 |
CN116653678B true CN116653678B (zh) | 2023-10-13 |
Family
ID=87722641
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310911692.4A Active CN116653678B (zh) | 2023-07-25 | 2023-07-25 | 基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116653678B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109606184A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 万帮充电设备有限公司 | 一种充电桩智能休眠方法 |
CN211982196U (zh) * | 2020-04-23 | 2020-11-20 | 辽宁襄平电力勘测设计有限公司 | 一种充电站用照明系统 |
CN113705893A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN114997631A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-02 | 国网浙江电动汽车服务有限公司 | 一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190213696A1 (en) * | 2019-03-15 | 2019-07-11 | Alpha Consults LLC | Method and system for online marketplace platform for electric vehicle charging |
-
2023
- 2023-07-25 CN CN202310911692.4A patent/CN116653678B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109606184A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 万帮充电设备有限公司 | 一种充电桩智能休眠方法 |
CN211982196U (zh) * | 2020-04-23 | 2020-11-20 | 辽宁襄平电力勘测设计有限公司 | 一种充电站用照明系统 |
CN113705893A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN114997631A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-02 | 国网浙江电动汽车服务有限公司 | 一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116653678A (zh) | 2023-08-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107264435B (zh) | 用于新能源汽车低压蓄电池的智能维护方法 | |
CN113438316B (zh) | 一种共享交通工具的模式切换方法、系统及装置 | |
CN104199538A (zh) | 一种移动终端省电的方法、系统及移动终端 | |
JP2013094050A (ja) | エネルギー貯蔵要素を備えた統合発電システム制御方法及び関連装置 | |
CN109088454B (zh) | 一种基于自动需求响应与实时电价的电动汽车充电方法 | |
CN108521837A (zh) | 一种基于微能量采集的电源管理方法、装置及微能量供电器 | |
CN113859047A (zh) | 低压输电系统、dcdc变换器、控制方法、设备及介质 | |
CN112949942A (zh) | 基于多目标多元宇宙优化算法的智能楼宇负荷优化调度方法 | |
CN113400957A (zh) | 增程式车辆的自启动充电方法、装置、电子设备和介质 | |
WO2020098248A1 (zh) | 电力调控方法、计算机设备及存储介质 | |
JP2014046821A (ja) | 電力消費最適化システムおよび電力提供制御方法 | |
CN116653678B (zh) | 基于电动汽车充电数据的智能充电桩网络监测方法及系统 | |
CN105703467A (zh) | 光伏并网系统对电动车进行充电的方法及装置 | |
CN105762848A (zh) | 一种预约充电控制方法 | |
CN112776619A (zh) | 一种充电方法及装置 | |
CN109515218B (zh) | 一种智慧停车场用agv自动充电与检修机制 | |
CN115032932B (zh) | 车辆控制器的控制方法、装置、中央网关控制器及介质 | |
CN114648144A (zh) | 一种基于电力系统的智能管控方法 | |
CN110798932B (zh) | 路灯控制方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN116260231A (zh) | 通信站及其电源控制方法、装置及计算机存储介质 | |
CN111376776A (zh) | 一种基于光储充一体化的有序充电方法 | |
CN113873627A (zh) | 一种应用于电源节能柜的5g基站节能实现方法 | |
CN205158038U (zh) | 建筑智能节能装置 | |
CN114554576B (zh) | 一种节能的方法、装置以及宏基站 | |
CN112706639B (zh) | 一种新能源汽车有序充电方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |