CN116646062B - 一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统 - Google Patents
一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，属于舌诊分析技术领域：解决了舌诊仪判断不准确的问题，对中医舌诊仪获取的舌部图像以及对应的患者信息进行获取，在存储模块中查找患者信息，若未获取到相同的患者信息，则判定为初次就诊患者，通过图像截取单元对图像进行截取；图像分析单元对截取后的舌部图像进行分析，得到初次分析结果，服务器将初次分析结果输送至中医舌诊仪，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定；本发明基于对舌诊仪获取的图像进行获取存储，对患者的信息进行获取，根据患者信息对历史治疗图片进行提取，根据历史治疗图片对患者的治疗效果进行分析判断，提高了判断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及中医舌诊分析技术领域，尤其涉及一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统。
背景技术
舌诊仪是遵循中医舌诊原理，采用先进的数码相机和计算机技术研发，对舌象特征信息提取与处理，对舌象分析，实现客观量化的医疗器械。
通常由主机、图像采集装置和光源组成。通过图像采集装置获取舌面图像，并对采集到的图像进行分析的设备，用于中医望诊中的舌诊。
由计算机控制相机进行拍摄，完全实现舌象采集的自动化。采用数字化舌图象采集平台与标准化方法还原，使舌象真实再现。舌图象包括静态图像采集和分析，全面满足舌象诊断需要。采用高频荧光恒定光源系统技术，采集环境稳定，满足舌象的色彩还原性、示真性和可重复性的要求。舌象分析功对舌象特征信息提取与处理，实现客观量化。运用国际照明委员会（CIE）色差公式和支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟先进技术，对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取，将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对，给出舌象分析结果。
申请号202211739926.3的一种智能中医舌诊辅助分析系统，在舌诊过程中，通过对舌头图像进行分析，进行判断，与舌诊仪的产生相同的效果，不能够对患者治疗过程中的多次图像进行判断，对每次舌诊患者情况判断，影响舌诊的准确性，因此本发明提出了一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，本发明基于对舌诊仪获取的图像进行获取存储，对患者的信息进行获取，根据患者信息对历史治疗图片进行提取，根据历史治疗图片对患者的治疗效果进行分析判断，根据判断结果对治疗方案进行更新或使用，提高了判断的准确性。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，智能辅助分析包括图像获取端、存储模块、图像分析端以及服务器；
图像获取端包括信息接收单元以及图像截取单元；
信息接收单元对中医舌诊仪获取的舌部图像以及对应的患者信息进行获取，在存储模块中查找患者信息，若未获取到相同的患者信息，则判定为初次就诊患者，通过图像截取单元对图像进行截取；
图像分析端包括图像分析单元、图像判别单元以及警示单元；
图像分析单元对截取后的舌部图像进行分析，得到初次分析结果，服务器将初次分析结果输送至中医舌诊仪，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定；
若获取到相同患者信息，则通过存储模块对相同患者信息存储的图像进行提取，按照存储的时间对提取的图片进行依次排序，通过图像截取单元对接收图像进行截取，图像比较单元对接收的图像以及排序后的图片进行比较，获取图像区别特征；
根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元，图像判别单元基于间隔时间对图像区别特征进行判定，基于间隔时间设定第一间隔区间、第二间隔区间以及第三间隔区间；
根据间隔区间对治疗参考值进行获取，根据治疗参考值对每个间隔区间的治疗效果进行判断，若判断治疗效果好，将判断结果通过服务器输送至中医舌诊仪，中医人员根据比较结果与对患者拿药信息进行获取，对患者进行药物拿取，若判断治疗效果差，则通过警示单元发出警报信息，中医人员接收警报信息，对患者进行重新会诊。
进一步地，在进行初次分析时，具体如下：
对通过图像截取的多张图片按照截取时间进行依次排序，对图片进行放大，根据放大图片对图片清晰度进行获取，选择最清晰的图片，对图片特征形状进行提取；
对存储模块记录的病症信息进行查找，查找是否与记录的图片特征形状相同的内容，若有，则将相同内容输送至服务器，服务器连接有中医处理端，中医人员通过中医处理端对比较相同的内容进行观察，则对患者的病症信息进行确诊，若无，则将提取的特征形状以及最清晰的图片定义为初次分析结果，将初次分析结果输送至服务器，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定，存储模块对中医人员判定的症状进行存储。
进一步地，在对提取的图片进行排序时，具体如下：
对存储模块患者信息进行获取，根据患者信息对患者每次就诊时间进行获取，对每次就诊时间患者舌诊图像进行获取，按照就诊时间对患者舌诊图像进行一一排序；
存储模块存储有患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息；
在每次患者舌诊过程中，存储模块对患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息进行存储，患者信息包括患者的姓名、年龄以及性别，患者舌诊图像为患者每次舌诊过程中获取的图片信息，患者病症信息为患者每次舌诊过程中确认的病症信息，患者拿药信息为舌诊仪分析完毕后中医人员对患者进行拿药时的用药剂量以及用药种类。
进一步地，在进行图片比较时，具体如下：
通过服务器获取健康人员的舌部图片信息，将健康人员的图片信息定义为比较图片，首先对排列后的图片进行比较，对比较图片中舌部的颜色以及表面白苔形状特征进行提取；
对排列后的图片与接收的图像进行比较，观察排列后的图片与比较图片的区别，若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则判断随着时间的变化治疗效果越好，若不是，则判断治疗效果差，警示单元发出警报信息，中医人员基于舌诊仪的分析对患者进行重新治疗；
若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则对接收的图像以及排序后的图片进行比较，对接收的图像中的舌部颜色进行观察，对图像舌部白苔形状进行获取，与最近日期的排列照片进行比较，若舌部颜色与排列照片颜色有区别，对舌部颜色进行判断，得到比较颜色，对比较颜色与比较图片的颜色进行比较，和排列照片与比较图片的颜色进行比较，比较颜色是否接近；
具体比较如下：
若对比较颜色与比较图片的颜色接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变好；
若排列照片与比较图片的颜色进行比较接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布不均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变差。
将对舌苔颜色以及面白苔形状分析的结果定义为图片区别特征。
其中，若舌苔颜色接近比较图片，白苔形状不均匀或若舌苔颜色不接近比较图片，但白苔形状均匀，则判断舌部变化异常，产生异常信号，服务器接收异常信号，对舌部信息对应的患者进行标记，中医人员根据标记对患者进行重新治疗；
将对舌苔颜色以及面白苔形状分析的结果定义为图像区别特征，对图像存储时间进行获取，根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元。
进一步地，根据图像存储时间，判断存储时间的间隔区间，根据舌部图像中白苔形状变化，对舌部的治疗参考值进行获取，根据治疗参考值的大小，设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间，当第一间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第一治疗区间内，则判断治疗合格，若在第二治疗区间或第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第二间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第二治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间则判断治疗效果差，若在第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第三间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第三治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间或第二治疗区间则判断治疗效果差。
进一步地，在对治疗参考值进行获取时，具体如下：
对舌部图像中白苔形状距离进行获取，至少获取十组在同一直线上的白苔，对两两之间的白苔距离进行获取，得到距离值，按照获取的顺序对两两距离值进行求差，若求差值为负值，获取负值的绝对值，对求差值的正值和负值的绝对值进行求和得到治疗参考值。
进一步地，通过服务器对历史治疗过程中获取最大治疗参考值进行获取，根据白苔表面形状是否均匀，判断舌部治疗参考值越小，则舌部治疗效果越好；设定最小治疗参考值为0，在0与最大治疗参考值之间设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间。
本发明的有益效果：
1.本发明基于对舌诊仪获取的图像进行获取存储，对患者的信息进行获取，根据患者信息对历史治疗图片进行提取，根据历史治疗图片对患者的治疗效果进行分析判断，根据判断结果对治疗方案进行更新或使用，提高了判断的准确性。
2.本发明通过对舌部图像中白苔形状距离进行获取，对两两之间的白苔距离进行获取，得到距离值，按照获取的顺序对两两距离值进行求差，对求差后的数值进行计算得到治疗参考值，根据治疗参考值对患者的治疗效果进行判断。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统的原理框图；
图2为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统的方法步骤图；
图3为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统中健康人员的舌部参考图；
图4为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统中程序自动截取舌部参考图；
图5为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统中患者的舌部参考图；
图6为本发明一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统中患者的舌部参考图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，请参阅图1，一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，智能辅助分析包括图像获取端、存储模块、图像分析端以及服务器；图像获取端包括信息接收单元以及图像截取单元，图像分析端包括图像分析单元、图像判别单元以及警示单元，信息接收单元、图像截取单元、存储模块、图像分析单元、图像判别单元以及警示单元分别与服务器数据连接；
本发明中，在对中医舌诊仪进行工作过程中，通过信息接收单元对中医舌诊仪获取的舌部图像以及对应的患者信息进行获取，在存储模块中查找患者信息，若未获取到相同的患者信息，则判定为初次就诊患者，通过图像截取单元对图像进行截取，图像分析单元对截取后的舌部图像进行分析，得到初次分析结果，服务器将初次分析结果输送至中医舌诊仪，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定；
在进行初次分析时，具体如下：
对通过图像截取的多张图片按照截取时间进行依次排序，对图片进行放大，根据放大图片对图片清晰度进行获取，选择最清晰的图片，对图片特征形状进行提取；
对存储模块记录的病症信息进行查找，查找是否与记录的图片特征形状相同的内容，若有，则将相同内容输送至服务器，服务器连接有中医处理端，中医人员通过中医处理端对比较相同的内容进行观察，则对患者的病症信息进行确诊，若无，则将提取的特征形状以及最清晰的图片定义为初次分析结果，将初次分析结果输送至服务器，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定，存储模块对中医人员判定的症状进行存储；
若获取到相同患者信息，则通过存储模块对相同患者信息存储的图像进行提取，按照存储的时间对提取的图片进行依次排序，通过图像截取单元对接收图像进行截取，图像比较单元对接收的图像以及排序后的图片进行比较，获取图像区别特征；
在对提取的图片进行排序时，具体如下：
对存储模块患者信息进行获取，根据患者信息对患者每次就诊时间进行获取，对每次就诊时间患者舌诊图像进行获取，按照就诊时间对患者舌诊图像进行一一排序；
存储模块存储有患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息；
在每次患者舌诊过程中，存储模块对患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息进行存储，患者信息包括患者的姓名、年龄以及性别，患者舌诊图像为患者每次舌诊过程中获取的图片信息，患者病症信息为患者每次舌诊过程中确认的病症信息，患者拿药信息为舌诊仪分析完毕后中医人员对患者进行拿药时的用药剂量以及用药种类；
在进行图片比较时，具体如下：
通过服务器获取健康人员的舌部图片信息，将健康人员的图片信息定义为比较图片，首先对排列后的图片进行比较，对比较图片中舌部的颜色以及表面白苔形状特征进行提取；
需要说明的是：对健康人员的舌部图片信息进行获取时，随机选取至少10组健康人员的舌部图片信息，对舌部图片进行比较，对舌部图片颜色相同的数目进行统计，获取占比最大的舌部图片颜色，将占比最大的舌部图片颜色定义为比较图片，图4为程序自动截取舌部图像；
请参阅图3、图5以及图6，图3为健康人员的舌部图像为淡红色，对排列后的图片与接收的图像进行比较，观察排列后的图片与比较图片的区别，若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则判断随着时间的变化治疗效果越好，若不是，则判断治疗效果差，警示单元发出警报信息，中医人员基于舌诊仪的分析对患者进行重新治疗；
若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则对接收的图像以及排序后的图片进行比较，对接收的图像中的舌部颜色进行观察，对图像舌部白苔形状进行获取，与最近日期的排列照片进行比较，若舌部颜色与排列照片颜色有区别，对舌部颜色进行判断，得到比较颜色，对比较颜色与比较图片的颜色进行比较，和排列照片与比较图片的颜色进行比较，比较颜色是否接近；
具体比较如下：
若对比较颜色与比较图片的颜色接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变好；
若排列照片与比较图片的颜色进行比较接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布不均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变差。
将对舌苔颜色以及面白苔形状分析的结果定义为图片区别特征。
其中，若舌苔颜色接近比较图片，白苔形状不均匀或若舌苔颜色不接近比较图片，但白苔形状均匀，则判断舌部变化异常，产生异常信号，服务器接收异常信号，对舌部信息对应的患者进行标记，中医人员根据标记对患者进行重新治疗。
根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元，图像判别单元基于间隔时间对图像区别特征进行判定，基于间隔时间设定第一间隔区间、第二间隔区间以及第三间隔区间；
在对间隔区间进行划分时，将获取的时间数值按照升序的顺序进行排列，设定患者最长间隔时间为n个月，最短间隔时间为q天，其中q和n均为正整数，根据q天与n个月之间记得间隔时间设定第一间隔区间、第二间隔区间以及第三间隔区间；
根据图像存储时间，判断存储时间的间隔区间，根据舌部图像中白苔形状变化，对舌部的治疗参考值进行获取，根据治疗参考值的大小，设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间，当第一间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第一治疗区间内，则判断治疗合格，若在第二治疗区间或第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第二间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第二治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间则判断治疗效果差，若在第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第三间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第三治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间或第二治疗区间则判断治疗效果差；
需要说明的是，间隔时间越长，则治疗效果越久，则舌部治疗效果越好，由此在不同的间隔时间越久，则判断治疗效果越好；
在对治疗参考值进行获取时，具体如下：
对舌部图像中白苔形状距离进行获取，至少获取十组在同一直线上的白苔，对两两之间的白苔距离进行获取，得到距离值，按照获取的顺序对两两距离值进行求差，若求差值为负值，获取负值的绝对值，对求差值的正值和负值的绝对值进行求和得到治疗参考值；
由此，得到治疗参考值越小，则白苔形状更加均匀，治疗参考值越大，则白苔形状均匀性越差。
根据白苔表面形状是否均匀，判断舌部治疗参考值越小，则舌部治疗效果越好；
对历史治疗过程中获取最大治疗参考值进行获取，设定最小治疗参考值为0，在0与最大治疗参考值之间设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间。
根据间隔区间对治疗参考值进行获取，根据治疗参考值对每个间隔区间的治疗效果进行判断，若判断治疗效果好，将判断结果通过服务器输送至中医舌诊仪，中医人员根据比较结果与对患者拿药信息进行获取，对患者进行药物拿取，若判断治疗效果差，则通过警示单元发出警报信息，中医人员接收警报信息，对患者进行重新会诊。
请参阅图2，在另一实施例中，基于同一发明的又一构思，现提出一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统的工作方法，工作方法具体如下：
步骤S1：对中医舌诊仪获取的舌部图像以及对应的患者信息进行获取，在存储模块中查找患者信息，若未获取到相同的患者信息，则判定为初次就诊患者，通过图像截取单元对图像进行截取；
对通过图像截取的多张图片按照截取时间进行依次排序，对图片进行放大，根据放大图片对图片清晰度进行获取，选择最清晰的图片，对图片特征形状进行提取，对存储模块记录的病症信息进行查找；
查找是否与记录的图片特征形状相同的内容，若有，则将相同内容输送至服务器，服务器连接有中医处理端，中医人员通过中医处理端对比较相同的内容进行观察，则对患者的病症信息进行确诊，若无，则将提取的特征形状以及最清晰的图片定义为初次分析结果；
将初次分析结果输送至服务器，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定，存储模块对中医人员判定的症状进行存储；服务器将初次分析结果输送至中医舌诊仪，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定；
步骤S2：若获取到相同患者信息，则通过存储模块对相同患者信息存储的图像进行提取，按照存储的时间对提取的图片进行依次排序，通过图像截取单元对接收图像进行截取，图像比较单元对接收的图像以及排序后的图片进行比较，获取图像区别特征；
提取的图片进行排序具体步骤如下：
1、对存储模块患者信息进行获取，根据患者信息对患者每次就诊时间进行获取，对每次就诊时间患者舌诊图像进行获取，按照就诊时间对患者舌诊图像进行一一排序；
2、存储模块存储有患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息；
3、在每次患者舌诊过程中，存储模块对患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息进行存储；
进行图片比较具体步骤如下：
步骤S21：通过服务器获取健康人员的舌部图片信息，将健康人员的图片信息定义为比较图片，首先对排列后的图片进行比较，对比较图片中舌部的颜色以及表面白苔形状特征进行提取；
步骤S22：对排列后的图片与接收的图像进行比较，观察排列后的图片与比较图片的区别，若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则判断随着时间的变化治疗效果越好，若不是，则判断治疗效果差，警示单元发出警报信息，中医人员基于舌诊仪的分析对患者进行重新治疗；
步骤S23：若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则对接收的图像以及排序后的图片进行比较，对接收的图像中的舌部颜色进行观察；
步骤S24：对图像舌部白苔形状进行获取，与最近日期的排列照片进行比较，若舌部颜色与排列照片颜色有区别，颜色变化相比较于排列照片的颜色与比较图片接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布更加均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变好，否则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变差；
步骤S25：将对舌苔颜色以及面白苔形状分析的结果定义为图片区别特征。
步骤S3：根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元，图像判别单元基于间隔时间对图像区别特征进行判定，基于间隔时间设定第一间隔区间、第二间隔区间以及第三间隔区间；
根据间隔区间对治疗区间进行获取据图步骤如下：
步骤S31：根据图像存储时间，判断存储时间的间隔区间，根据舌部图像中白苔形状变化，对舌部的治疗参考值进行获取，根据治疗参考值的大小，设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间；
步骤S32：当第一间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第一治疗区间内，则判断治疗合格，若在第二治疗区间或第三治疗区间则判断治疗效果好；
步骤S33：当第二间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第二治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间则判断治疗效果差，若在第三治疗区间则判断治疗效果好；
步骤S34：当第三间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第三治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间或第二治疗区间则判断治疗效果差；
步骤S31中在对治疗参考值进行获取时，具体如下：
步骤S311：对舌部图像中白苔形状距离进行获取，至少获取十组在同一直线上的白苔；
步骤S312：对两两之间的白苔距离进行获取，得到距离值，按照获取的顺序对两两距离值进行求差；
步骤S313：若求差值为负值，获取负值的绝对值，对求差值的正值和负值的绝对值进行求和得到治疗参考值；
步骤S4：根据间隔区间对治疗参考值进行获取，根据治疗参考值对每个间隔区间的治疗效果进行判断，若判断治疗效果好，将判断结果通过服务器输送至中医舌诊仪，中医人员根据比较结果与对患者拿药信息进行获取，对患者进行药物拿取，若判断治疗效果差，则通过警示单元发出警报信息，中医人员接收警报信息，对患者进行重新会诊。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static RandomAccess Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，智能辅助分析包括图像获取端、存储模块、图像分析端以及服务器；
所述图像获取端包括信息接收单元以及图像截取单元；
所述信息接收单元对中医舌诊仪获取的舌部图像以及对应的患者信息进行获取，在存储模块中查找患者信息，若未获取到相同的患者信息，则判定为初次就诊患者，通过图像截取单元对图像进行截取；
所述图像分析端包括图像分析单元、图像判别单元以及警示单元；
所述图像分析单元对截取后的舌部图像进行分析，得到初次分析结果，服务器将初次分析结果输送至中医舌诊仪，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定；
若获取到相同患者信息，则通过存储模块对相同患者信息存储的图像进行提取，按照存储的时间对提取的图片进行依次排序，通过图像截取单元对接收图像进行截取，图像比较单元对接收的图像以及排序后的图片进行比较，获取图像区别特征；
根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元，图像判别单元基于间隔时间对图像区别特征进行判定，基于间隔时间设定第一间隔区间、第二间隔区间以及第三间隔区间；
根据图像存储时间，判断存储时间的间隔区间，根据舌部图像中白苔形状变化，对舌部的治疗参考值进行获取，根据治疗参考值的大小，设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间，当第一间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第一治疗区间内，则判断治疗合格，若在第二治疗区间或第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第二间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第二治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间则判断治疗效果差，若在第三治疗区间则判断治疗效果好；
当第三间隔区间内患者的舌部图像获取的治疗参考值在第三治疗区间内，则判断治疗合格，若在第一治疗区间或第二治疗区间则判断治疗效果差；
根据间隔区间对治疗参考值进行获取，根据治疗参考值对每个间隔区间的治疗效果进行判断，若判断治疗效果好，将判断结果通过服务器输送至中医舌诊仪，中医人员根据比较结果与对患者拿药信息进行获取，对患者进行药物拿取，若判断治疗效果差，则通过警示单元发出警报信息，中医人员接收警报信息，对患者进行重新会诊。
2.根据权利要求1所述的一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，在进行初次分析时，具体如下：
对通过图像截取的多张图片按照截取时间进行依次排序，对图片进行放大，根据放大图片对图片清晰度进行获取，选择最清晰的图片，对图片特征形状进行提取；
对存储模块记录的病症信息进行查找，查找是否与记录的图片特征形状相同的内容，若有，则将相同内容输送至服务器，服务器连接有中医处理端，中医人员通过中医处理端对比较相同的内容进行观察，则对患者的病症信息进行确诊，若无，则将提取的特征形状以及最清晰的图片定义为初次分析结果，将初次分析结果输送至服务器，中医人员基于中医舌诊仪的分析结果对患者症状进行判定，存储模块对中医人员判定的症状进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，在对提取的图片进行排序时，具体如下：
对存储模块患者信息进行获取，根据患者信息对患者每次就诊时间进行获取，对每次就诊时间患者舌诊图像进行获取，按照就诊时间对患者舌诊图像进行一一排序；
存储模块存储有患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息；
在每次患者舌诊过程中，存储模块对患者信息、患者舌诊图像、患者病症信息以及患者拿药信息进行存储，患者信息包括患者的姓名、年龄以及性别，患者舌诊图像为患者每次舌诊过程中获取的图片信息，患者病症信息为患者每次舌诊过程中确认的病症信息，患者拿药信息为舌诊仪分析完毕后中医人员对患者进行拿药时的用药剂量以及用药种类。
4.根据权利要求1所述的一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，在进行图片比较时，具体如下：
通过服务器获取健康人员的舌部图片信息，将健康人员的图片信息定义为比较图片，首先对排列后的图片进行比较，对比较图片中舌部的颜色以及表面白苔形状特征进行提取；
对排列后的图片与接收的图像进行比较，观察排列后的图片与比较图片的区别，若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则判断随着时间的变化治疗效果越好，若不是，则判断治疗效果差，警示单元发出警报信息，中医人员基于舌诊仪的分析对患者进行重新治疗；
若区别颜色变化逐渐与比较图片接近且表面白苔形状逐渐均匀呈颗粒状，则对接收的图像以及排序后的图片进行比较，对接收的图像中的舌部颜色进行观察，对图像舌部白苔形状进行获取，与最近日期的排列照片进行比较，若舌部颜色与排列照片颜色有区别，对舌部颜色进行判断，得到比较颜色，对比较颜色与比较图片的颜色进行比较，和排列照片与比较图片的颜色进行比较，比较颜色是否接近；
具体比较如下：
若对比较颜色与比较图片的颜色接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变好；
若排列照片与比较图片的颜色进行比较接近，且表面白苔形状相比较于排列照片表面分布不均匀，则判断接收的图像相比较一次舌苔治疗变差；
其中，若舌苔颜色接近比较图片，白苔形状不均匀或若舌苔颜色不接近比较图片，但白苔形状均匀，则判断舌部变化异常，产生异常信号，服务器接收异常信号，对舌部信息对应的患者进行标记，中医人员根据标记对患者进行重新治疗；
将对舌苔颜色以及面白苔形状分析的结果定义为图像区别特征，对图像存储时间进行获取，根据图像存储时间对图像间隔时间进行获取，将图像间隔时间以及图像区别特征输送至图像判别单元。
5.根据权利要求1所述的一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，在对治疗参考值进行获取时，具体如下：
对舌部图像中白苔形状距离进行获取，至少获取十组在同一直线上的白苔，对两两之间的白苔距离进行获取，得到距离值，按照获取的顺序对两两距离值进行求差，若求差值为负值，获取负值的绝对值，对求差值的正值和负值的绝对值进行求和得到治疗参考值。
6.根据权利要求1所述的一种用于中医舌诊仪的智能辅助分析系统，其特征在于，通过服务器对历史治疗过程中获取最大治疗参考值进行获取，根据白苔表面形状是否均匀，判断舌部治疗参考值越小，则舌部治疗效果越好；设定最小治疗参考值为0，在0与最大治疗参考值之间设定第一治疗区间、第二治疗区间以及第三治疗区间。
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