CN116634473A - 无线站点停电退服故障预判方法及其装置 - Google Patents

无线站点停电退服故障预判方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116634473A
CN116634473A CN202310902935.8A CN202310902935A CN116634473A CN 116634473 A CN116634473 A CN 116634473A CN 202310902935 A CN202310902935 A CN 202310902935A CN 116634473 A CN116634473 A CN 116634473A
Authority
CN
China
Prior art keywords
basic data
wireless station
alarm
rule
data table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310902935.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116634473B (zh
Inventor
王为民
李娟�
杨宏
王翠云
余冰洁
郑重
董冰
王睿哲
张琎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunnan Branch China Tower Co ltd
Original Assignee
Yunnan Branch China Tower Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunnan Branch China Tower Co ltd filed Critical Yunnan Branch China Tower Co ltd
Priority to CN202310902935.8A priority Critical patent/CN116634473B/zh
Publication of CN116634473A publication Critical patent/CN116634473A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116634473B publication Critical patent/CN116634473B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04Arrangements for maintaining operational condition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16566Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
    • G01R19/16571Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533 comparing AC or DC current with one threshold, e.g. load current, over-current, surge current or fault current
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16566Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
    • G01R19/16576Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533 comparing DC or AC voltage with one threshold
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/40Testing power supplies
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08Access point devices
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Stand-By Power Supply Arrangements (AREA)

Abstract

本申请公开了一种无线站点停电退服故障预判方法及其装置,包括以下步骤:步骤S1:采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中;步骤S2:遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;步骤S3:遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息一并存储到数据表T3中;步骤S4:将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。该方法采集针对断电后负责外市电监控和预警的多个基础数据,处理后所得结果可有效准确判断无线站点是否可能发生退服。

Description

无线站点停电退服故障预判方法及其装置
技术领域
本申请涉及无线站点监控技术领域,特别是一种无线站点停电退服故障预判方法及其装置。
背景技术
无线站点(基站)的主要功能是提供无线覆盖,即实现有线通信网络与无线终端之间的信号传输。无线站点是通信系统中的一个重要节点,一旦无线站点出现退服(即无线站点退出服务状态,无法保障正常通信),则该无线站点覆盖的范围内信号会发生中断或者严重衰减,严重影响到覆盖范围内移动用户的正常通信。
需要在监控无线站点运行时,及时获取无线站点相关运行信息,准确发现和预判退服现象,并且将无线站点退服信息推送给运维人员,及时上站进行核实、检修和发电,缩短退服时间,降低退服影响,确保无线站点正常工作,从而提升通讯保障能力。
现有无线站点,通过配备智能动环监控单元(FSU)并接入断电传感器、开关电源、蓄电池、空调等设备,以及环境量采集传感器,实现对监控对象全面数据的采集,并接收监控对象的告警事件和告警数据,分析处理后传送给集中监控中心分析处理。
导致无线站点退服的主要原因为停电,各类设备无法正常工作,此时系统会启用预备蓄电池供电,并自动生成发电工单派发给运维人员,运维人员接单后会上站进行核实、确认、发电,以保障电力供应。
当无线站点发生退服时,开关电源会上报“一级低压脱离告警”,提示无线站点退服,但在实际使用过程中,常发生故障漏报。另一方面还存在停电引发再供电后,发电告警消除后,正常运行的无线站点再次因其它原因发生退服,现有监控方法及设备无法对此类故障进行有效识别,无法及时发现并上报,导致无线站点通讯保障漏检,设备长期离线,影响该地区正常通讯。
退服漏报主要原因包括:
1、故障告警模块自身发生故障,无法发挥监测和告警的功能;
2、现场电路安装情况复杂,导致部分模块设备未能正确接入故障告警模块,导致故障告警模块无法监测这部分设备;
3、监控采集模块采集到的数据异常,导致未能有效触发故障告警模块工作机制;
4、故障告警模块的告警阈值和条件较为严苛,监测数据的指标值未能达到故障告警模块的告警级别或条件,但也不满足无线站点正常工况的运行区间,存在潜在故障风险,一旦数据超过工况需要就会导致无线站点退服;
5、缺乏对FSU运行情况的监测,FSU离线后无法采集并上传告警信息;
6、停电后,通过蓄电池或发电机进行电力保障,但如果蓄电池电能耗尽或电机油料耗尽后,市电供应仍未恢复的话,再次发生退服后,无法上传告警信息,导致上站核查遗漏;
7、对设备参数进行调整后,设定参数不符合实际运行需要,导致无法按照预设程序正常告警。
现有CN115061061A公开了一种用于无线站点开关电源的异常状态预判方法及其装置,该方法主要针对无线站点的开关电源设备运行是否正常做出判断,及时发现设备存在的异常,并进行告警,保障开关电源设备的可用性。虽然开关电源是无线站点的重要设备之一,但无线站点的组成设备较多,影响其正常运行的原因较为复杂,该方法只针对开关电源这一类设备进行监测和预判,无法实现对整个站点运行情况的监测和预判,导致无法全面监控无线站点的运行情况和退服情况。
发明内容
本申请针对无线站点因电力供应不足导致设备无法正常工作而产生退服,告警模块无法及时上报或漏报退服信息的技术问题,提供了一种无线站点停电退服故障预判方法及其装置。
本申请提供了一种无线站点停电退服故障预判方法,包括以下步骤:
步骤S1:采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息、运营商侧的设备告警信息;
其中在途发电信息包括:工单号、发电开始时间;
步骤S2:遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则3:无线站点停电后,断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,运营商侧的设备有告警信息;
规则7:如果无线站点停电后,运营商侧的RRU设备有告警信息;
步骤S3:遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息一并存储到数据表T3中;
步骤S4:将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。
优选地,步骤S2中按以下情况进行分类操作:
当基础数据情况为未采集到性能值时,指标为:断电传感器的交流电压采集失败时,对应问题为:疑似FSU故障或者断电传感器故障;
当基础数据情况为未采集到性能值时,指标为:蓄电池组的放电总电流采集失败时,对应问题为:疑似FSU故障或者蓄电池组故障;
当基础数据情况为未派单,已退服时,指标为:是否预判退服=“是”,无在途发电工单号发生停电时,对应问题为:未派发电工单,已经退服;
当基础数据情况为未派单,即将退服时,指标为:断电传感器的交流电压小于5V,无在途发电工单号时,对应问题为:发生停电,未派发电工单,即将退服;
当基础数据情况为未发电,已退服,指标为:是否预判退服=“是”,有在途发电工单,无发电开始时间,对应问题为:发生停电,已派发电工单,但未开始发电,已经退服;
当基础数据情况为未发电,即将退服时,指标为:断电传感器的交流电压小于5V,有在途发电工单,无发电开始时间发生停电时,对应问题为:已派发电工单,但未开始发电,即将退服;
当基础数据情况为发电后退服时,指标为:是否预判退服=“是”,有在途发电工单,有发电开始时间时,对应问题为:发生停电,已派发电工单,发电后发生退服。
优选地,步骤S4还包括:分析统计数据表T2和数据表T3各问题数量。
优选地,步骤S4还包括:
步骤S41:对数据表T2中各处理结果分类统计,并汇总上传监控云数据平台;
步骤S42:对数据表T3中各类型现象及其对应问题进行分类统计,并汇总上传监控云数据平台。
优选地,步骤S4具体包括:将数据表T3中结果告警上报,告警信息包括基础数据情况、指标、问题信息,并向运维人员下传告警信息。
优选地,运营商侧的设备包括:BBU设备、RRU设备。
优选地,实时告警信息包括:告警时间、告警名称。
本申请的另一方面还提供了一种如上述方法用装置,包括:
采集模块,用于采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息、运营商侧的设备告警信息;
其中在途发电信息包括:工单号、发电开始时间;
第一判断模块,用于遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则3:无线站点停电后,断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,运营商侧的设备有告警信息;
规则7:如果无线站点停电后,运营商侧的RRU设备有告警信息;
第二判断模块,用于遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息一并存储到数据表T3中;
信息上传模块,用于将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。
本申请能产生的有益效果包括:
1)本申请所提供的无线站点停电退服故障预判方法及其装置,采集针对断电后负责外市电监控和预警的多个基础数据,处理后所得结果可有效准确判断无线站点是否可能发生退服,对退服几率较高的站点标记异常点,并对所得结果进行分类汇总和告警上报,有效降低停电再供电无线站点再次故障退服的漏报比例,有效维护通讯正常。
附图说明
图1为本申请提供的无线站点停电退服故障预判方法流程示意图;
图2为本申请提供的无线站点停电退服故障预判装置模块示意图;
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施方式的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
本申请中未详述的且并不用于解决本申请技术问题的技术手段,均按本领域公知常识进行设置,且多种公知常识设置方式均可实现。
实施例
参见图1,本申请提供的无线站点停电退服故障预判方法及其装置,包括以下步骤:
步骤S1:采集基础数据并分类,并将分类后的基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息(工单号、发电开始时间)、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息(告警时间、告警名称)、运营商侧的设备告警信息(BBU设备、RRU设备);
步骤S2:遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下退服标准,如果是,则将满足退服标准的基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则包括:
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,如果所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
本申请中直流稳定负载计算方法与ZL202210566309.1-无线站点监测方法及装置中所用方法相同。
规则3:无线站点停电后,如果断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,如果实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,如果实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,如果运营商侧的设备有告警信息;
规则7:无线站点停电后,如果运营商侧的RRU设备有告警信息;
满足上述规则中的任意一条,即则判断为无线站点退服,输出结果“是否预判退服”。
步骤S3:遍历数据表T2中输出结果为“是否预判退服”的基础数据,根据配置表对各基础数据进行分类,输出分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息并存储到数据表T3中,分类配置表如下所示:
步骤S4:根据数据表T3的结果上报告警信息并分析统计数据表T2和数据表T3数据。
优选地,步骤S4还包括:
步骤S41:对数据表T2中各处理结果分类统计,并汇总上传监控云数据平台;
步骤S42:对数据表T3中各类型现象及其对应问题进行分类统计,并汇总上传监控云数据平台;
优选地,步骤S4具体包括:将数据表T3中结果告警上报,告警信息包括基础数据情况、指标、问题信息,并向运维人员下传告警信息。以便于一线运维人员准确判断该无线站点可能存的问题,有针对性的解决无线站点故障问题。
在实际使用中,当核查人员收到退服预判告警后,监控管理人员根据汇总统计信息,进行影响分析和指挥调度,一线运维人员,根据所生成的上报告警信息中显示的问题部分的详细信息,可快速锁定相关无线站点和具体问题,上站进行有针对性的现场核实,查找故障原因并解决。
运维人员进行现场上站核实详细情况和结果后,通过工单反馈,反馈结果后期还可用于预判规则模型的优化和完善,形成完整的闭环管理。
参见图2,本申请的另一方面还提供了一种上述方法用的装置,包括:
采集模块,用于采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息、运营商侧的设备告警信息;
其中在途发电信息包括:工单号、发电开始时间;
第一判断模块,用于遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则3:无线站点停电后,断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,运营商侧的设备有告警信息;
规则7:如果无线站点停电后,运营商侧的RRU设备有告警信息;
第二判断模块,用于遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息并存储到数据表T3中;
信息上传模块,用于将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。
该装置也可以按现有方法中公开的多种形式运用。
对比例
与实施例的区别在于:未进行上述操作判断,仅按照开关电源上报“一级低压脱离告警”所得基础数据。
将实施例及对比例分别运用于停电退服高发A区(该地区停电退服报警率均为60%)的各100个无线站点运行维护中,分别运行6个月后,收集运维人员反馈信息,统计分析结果如下:
采用本申请提供方法后,无线站点的停电退服识别准确率为91%;对比例中无线站点的停电退服识别准确率为73%。
其中无线站点的停电退服识别准确率是指:(a—b)/100*100%
a为运维人员收到报警信息后,上站核查情况为真计为1;运维人员收到报警信息上站核查反馈结果为未退服计为0。
b为周边用户反馈或运营商反馈指出通讯终断问题统计数值。
由实施例和对比例所得结果对比可知,采用本申请提供方法可有效提高无线站点退服故障判断准确性,有效降低故障退服漏报比例。减少站点通讯中断的发生率和中断时间,有效维护通讯正常。
通过此方法和装置, 能够对无线站点退服进行分析、预判和上报,帮助监控管理人员和运维人员,及时发现、核实和解决可能存在的故障,并对问题点和相关原因进行了分析和分类,协助一线运维人员快速对问题进行排查和解决,缩短退服时间,降低退服影响,提升无线站点的保障和运维能力。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息、运营商侧的设备告警信息;
其中在途发电信息包括:工单号、发电开始时间;
步骤S2:遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则3:无线站点停电后,断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,运营商侧的设备有告警信息;
规则7:如果无线站点停电后,运营商侧的RRU设备有告警信息;
步骤S3:遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息一并存储到数据表T3中;
步骤S4:将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。
2.根据权利要求1所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,步骤S2中按以下情况进行分类操作:
当基础数据情况为未采集到性能值时,指标为:断电传感器的交流电压采集失败时,对应问题为:疑似FSU故障或者断电传感器故障;
当基础数据情况为未采集到性能值时,指标为:蓄电池组的放电总电流采集失败时,对应问题为:疑似FSU故障或者蓄电池组故障;
当基础数据情况为未派单,已退服时,指标为:是否预判退服=“是”,无在途发电工单号发生停电时,对应问题为:未派发电工单,已经退服;
当基础数据情况为未派单,即将退服时,指标为:断电传感器的交流电压小于5V,无在途发电工单号时,对应问题为:发生停电,未派发电工单,即将退服;
当基础数据情况为未发电,已退服,指标为:是否预判退服=“是”,有在途发电工单,无发电开始时间,对应问题为:发生停电,已派发电工单,但未开始发电,已经退服;
当基础数据情况为未发电,即将退服时,指标为:断电传感器的交流电压小于5V,有在途发电工单,无发电开始时间发生停电时,对应问题为:已派发电工单,但未开始发电,即将退服;
当基础数据情况为发电后退服时,指标为:是否预判退服=“是”,有在途发电工单,有发电开始时间时,对应问题为:发生停电,已派发电工单,发电后发生退服。
3.根据权利要求1所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,步骤S4还包括:分析统计数据表T2和数据表T3各问题数量。
4.根据权利要求3所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,步骤S4还包括:
步骤S41:对数据表T2中各处理结果分类统计,并汇总上传监控云数据平台;
步骤S42:对数据表T3中各类型现象及其对应问题进行分类统计,并汇总上传监控云数据平台。
5.根据权利要求1所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,步骤S4具体包括:将数据表T3中结果告警上报,告警信息包括基础数据情况、指标、问题信息,并向运维人员推送告警信息。
6.根据权利要求1所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,运营商侧的设备包括:BBU设备、RRU设备。
7.根据权利要求1所述的无线站点停电退服故障预判方法,其特征在于,实时告警信息包括:告警时间、告警名称。
8.一种如权利要求1~7中任一项所述的无线站点停电退服故障预判方法用装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集基础数据并分类,按分类结果将基础数据存储到基础数据表T1中,基础数据包括:在途发电信息、断电传感器的交流电压、开关电源的直流输出电压、开关电源的直流负载总电流、蓄电池组的放电总电流、实时告警信息、运营商侧的设备告警信息;
其中在途发电信息包括:工单号、发电开始时间;
第一判断模块,用于遍历基础数据表T1,判断各基础数据是否满足以下规则,如果满足任一规则,则将该基础数据及其对应结果存储到数据表T2中;
规则1:如果所获取的实时告警信息中告警名称为“一级低压脱离告警”;
规则2:无线站点停电后,所获取的开关电源直流输出电压如果小于50V且开关电源直流负载总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则3:无线站点停电后,断电传感器的交流电压小于5V且开关电源直流输出电压小于50V且蓄电池组的放电总电流小于直流稳定负载乘以0.7;
规则4:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称为“直流输出电压过低告警”和“FSU离线”;
规则5:无线站点停电后,实时告警信息中,告警名称有“直流输出电压过低告警”和“负载熔丝故障告警”;
规则6:无线站点停电后,运营商侧的设备有告警信息;
规则7:如果无线站点停电后,运营商侧的RRU设备有告警信息;
第二判断模块,用于遍历对数据表T2中各基础数据进行分类,将分类结果对应的基础数据情况、指标、问题信息一并存储到数据表T3中;
信息上传模块,用于将数据表T3中各结果分别上报告警信息至运维人员,进行上站核查。
CN202310902935.8A 2023-07-21 2023-07-21 无线站点停电退服故障预判方法及其装置 Active CN116634473B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310902935.8A CN116634473B (zh) 2023-07-21 2023-07-21 无线站点停电退服故障预判方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310902935.8A CN116634473B (zh) 2023-07-21 2023-07-21 无线站点停电退服故障预判方法及其装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116634473A true CN116634473A (zh) 2023-08-22
CN116634473B CN116634473B (zh) 2023-10-10

Family

ID=87642169

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310902935.8A Active CN116634473B (zh) 2023-07-21 2023-07-21 无线站点停电退服故障预判方法及其装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116634473B (zh)

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5603093A (en) * 1994-12-28 1997-02-11 Ntt Mobile Communications Network, Inc. Method for monitoring the state of interference by a base station of a mobile radio communication system
CN101742541A (zh) * 2008-11-13 2010-06-16 中国移动通信集团河北有限公司 基站退服预警方法和系统
CN102447577A (zh) * 2011-10-31 2012-05-09 浪潮通信信息系统有限公司 一种客户导向的通信网络告警处理方法
CN103428737A (zh) * 2012-05-16 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 事件根源确定方法及装置
CN104135521A (zh) * 2014-07-29 2014-11-05 广东省环境监测中心 环境自动监测网络的数据异常值标识方法及系统
CN104468169A (zh) * 2013-09-23 2015-03-25 中兴通讯股份有限公司 基于站点状态的运维监控方法、装置、设备及系统
CN107295553A (zh) * 2017-08-21 2017-10-24 中国铁塔股份有限公司 一种基站维护方法及装置
CN108646193A (zh) * 2018-05-25 2018-10-12 中国铁塔股份有限公司 一种蓄电池容量评估方法及终端
CN111918315A (zh) * 2019-05-08 2020-11-10 中国移动通信集团福建有限公司 基站退服原因分析方法及装置、设备、存储介质
CN113063611A (zh) * 2021-03-15 2021-07-02 深圳市创捷科技有限公司 一种设备的监控管理方法及其系统
CN113113677A (zh) * 2021-02-25 2021-07-13 深圳天邦达科技有限公司 一种基站后备电池管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114297522A (zh) * 2021-11-30 2022-04-08 国网北京市电力公司 电网站点监控数据的展示方法、装置及电子设备
CN114662058A (zh) * 2022-05-24 2022-06-24 中国铁塔股份有限公司云南省分公司 无线站点监测方法及装置
CN115061061A (zh) * 2022-08-18 2022-09-16 中国铁塔股份有限公司云南省分公司 用于无线站点开关电源的异常状态预判方法及其装置
CN115334528A (zh) * 2022-07-13 2022-11-11 中国电信股份有限公司 基站入网质检方法、系统、设备及存储介质
CN115348600A (zh) * 2022-07-08 2022-11-15 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司 一种针对退服基站的故障类型确定方法
CN115630945A (zh) * 2022-09-30 2023-01-20 广东电网有限责任公司广州供电局 一种低压态势感知指挥系统
CN116095723A (zh) * 2023-01-31 2023-05-09 中国铁塔股份有限公司 一种通信基站资产管理系统
CN116112341A (zh) * 2022-12-30 2023-05-12 中国电信股份有限公司 网络设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5603093A (en) * 1994-12-28 1997-02-11 Ntt Mobile Communications Network, Inc. Method for monitoring the state of interference by a base station of a mobile radio communication system
CN101742541A (zh) * 2008-11-13 2010-06-16 中国移动通信集团河北有限公司 基站退服预警方法和系统
CN102447577A (zh) * 2011-10-31 2012-05-09 浪潮通信信息系统有限公司 一种客户导向的通信网络告警处理方法
CN103428737A (zh) * 2012-05-16 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 事件根源确定方法及装置
CN104468169A (zh) * 2013-09-23 2015-03-25 中兴通讯股份有限公司 基于站点状态的运维监控方法、装置、设备及系统
WO2015039468A1 (zh) * 2013-09-23 2015-03-26 中兴通讯股份有限公司 基于站点状态的运维监控方法、装置、设备及系统
CN104135521A (zh) * 2014-07-29 2014-11-05 广东省环境监测中心 环境自动监测网络的数据异常值标识方法及系统
CN107295553A (zh) * 2017-08-21 2017-10-24 中国铁塔股份有限公司 一种基站维护方法及装置
CN108646193A (zh) * 2018-05-25 2018-10-12 中国铁塔股份有限公司 一种蓄电池容量评估方法及终端
CN111918315A (zh) * 2019-05-08 2020-11-10 中国移动通信集团福建有限公司 基站退服原因分析方法及装置、设备、存储介质
CN113113677A (zh) * 2021-02-25 2021-07-13 深圳天邦达科技有限公司 一种基站后备电池管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113063611A (zh) * 2021-03-15 2021-07-02 深圳市创捷科技有限公司 一种设备的监控管理方法及其系统
CN114297522A (zh) * 2021-11-30 2022-04-08 国网北京市电力公司 电网站点监控数据的展示方法、装置及电子设备
CN114662058A (zh) * 2022-05-24 2022-06-24 中国铁塔股份有限公司云南省分公司 无线站点监测方法及装置
CN115348600A (zh) * 2022-07-08 2022-11-15 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司 一种针对退服基站的故障类型确定方法
CN115334528A (zh) * 2022-07-13 2022-11-11 中国电信股份有限公司 基站入网质检方法、系统、设备及存储介质
CN115061061A (zh) * 2022-08-18 2022-09-16 中国铁塔股份有限公司云南省分公司 用于无线站点开关电源的异常状态预判方法及其装置
CN115630945A (zh) * 2022-09-30 2023-01-20 广东电网有限责任公司广州供电局 一种低压态势感知指挥系统
CN116112341A (zh) * 2022-12-30 2023-05-12 中国电信股份有限公司 网络设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116095723A (zh) * 2023-01-31 2023-05-09 中国铁塔股份有限公司 一种通信基站资产管理系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘廷亮;: "铁塔公司基站动环监控建设模式探讨", 电信技术, no. 12 *
宫钦;孙健;: "基于多维监控系统的全新监控模式探索", 山东通信技术, no. 02 *
黄伟;: "基于动力环境监控大数据的蓄电池性能研究", 电信网技术, no. 05 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116634473B (zh) 2023-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111007433B (zh) 基于物联网的智慧用电安全监管系统
CN112713649B (zh) 一种基于极限学习机的电力设备剩余寿命预测方法
CN104574557B (zh) 一种基于告警的站点巡检方法、操控装置和系统
CN105049223B (zh) 一种电力通信网缺陷故障处理决策辅助分析方法
CN101826756A (zh) 一种实现配电房设备故障定位系统及方法
CN111585354A (zh) 储能电站智能运检设备
CN109687590A (zh) 一种分级停复电上报方法、系统
CN112564949A (zh) 一种基于跨专业告警关联规则的分析方法及装置
CN111756581A (zh) 配电网运行故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108808660B (zh) 一种基于动环系统的基站油机发电管理方法
CN103227662A (zh) 一种基于状态控制的电力通信设备安全检测方法及系统
CN107703350A (zh) 一种设备的电压监测系统和方法
CN115061061B (zh) 用于无线站点开关电源的异常状态预判方法及其装置
CN116756966A (zh) 一种电网故障预警方法、系统、终端设备及存储介质
CN112418638A (zh) 站用直流电源系统运维风险的预警系统及预警方法
CN112700144A (zh) 变电站运行状态风险评估方法、装置、设备以及存储介质
CN110412421A (zh) 一种故障智能分析和定位的方法及系统
CN114928166A (zh) 一种医疗设备配电监测管理系统
CN104468184A (zh) 一种电力通信设备业务支持能力的分析方法及系统
CN106646116A (zh) 一种配电网故障查找定位方法
CN116634473B (zh) 无线站点停电退服故障预判方法及其装置
CN212572193U (zh) 储能电站智能运检设备
CN117435619A (zh) 一种风机故障修复过程量化评价系统及方法
CN106451760B (zh) 一种500kV变电站集控系统遥测信息实时监控方法
CN205983124U (zh) 一种综合监控系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant