CN116628140B - 基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统，其中，方法，包括：获取电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将语音信息转换成文字信息，并从文字信息提取与产品对应的关键词；从服务器的数据库中查询出与关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，其中，数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息，不仅可以避免用户手动选择关键词容易漏选或误选，另外在本申请中不同的产品信息可以对应不同的语音助手，进一步提升了用户在进行人机交互过程中的用户体验。

Description

基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统

技术领域

本申请涉及人机交互领域，提供了一种基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统。

背景技术

目前对于人机交互进行产品推荐的场景中，对于基于用户输出的语音信息进行产品推荐时，往往是在用户输入语音后需要用户自己选择输入语音中的关键词，在某些情况用户可能会误操作选错关键词或漏选关键词，导致推送的信息不全，而且信息推送过程中始终是一种类型的语音助手进行语音信息推送，导致用户体验不佳。

发明内容

本申请实施例提供基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统，以解决现有技术中人机交互过程中通过手动选择关键词容易产生误操作，导致用户体验较差的问题。

为解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于人机交互的信息推送方法，应用于人机交互系统中的服务器，所述人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询的电子设备，所述服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，所述方法包括：获取所述电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将所述语音信息转换成文字信息，并从所述文字信息提取与产品对应的关键词；从所述服务器的数据库中查询出与所述关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从所述产品信息数据库中查询出与所述关键词对应的产品信息，其中，所述数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；基于与所述关键词对应的产品信息对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息。

第二方面，本申请实施例提供一种基于人机交互的信息推送装置，应用于人机交互系统中的服务器，所述人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询的电子设备，所述服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，所述装置包括：获取模块，用于获取所述电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将所述语音信息转换成文字信息，并从所述文字信息提取与产品对应的关键词；查询模块，用于从所述服务器的数据库中查询出与所述关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从所述产品信息数据库中查询出与所述关键词对应的产品信息，其中，所述数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；推送模块，用于基于与所述关键词对应的产品信息对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息。

第三方面，本申请实施例提供一种人机交互系统，所述人机交互系统包括服务器和电子设备；其中，所述服务器包括第二方面所述的基于人机交互的信息推送装置，所述电子设备用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询。

第四方面，本申请实施例提供一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上述第一方面所述的基于人机交互的信息推送方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于人机交互的信息推送方法的步骤。

本申请实施例中，在获取到电子设备传输的语音信息后，对语音信息中的关键词进行提取，进而根据提取到的关键词所对应的优先级从数据库中匹配出对应的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，进而基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息，可见，在本申请实施例中避免了用户手动选择关键词容易漏选或误选的问题，另外不同的产品信息可以对应不同的语音助手进一步提升了用户在进行人机交互过程中的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于人机交互的信息推送方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种基于人机交互的信息推送装置的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种服务器的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，图1是本申请实施例提供的一种基于人机交互的信息推送方法的流程图，应用于人机交互系统中的服务器，人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向服务器进行产品信息咨询的电子设备，服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，如图1所示，该方法的步骤包括：

步骤101，获取电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将语音信息转换成文字信息，并从文字信息提取与产品对应的关键词；

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备可以手机、平板、智能手表等。此外，本申请实施例中的产品信息包括实体产品信息，例如金属制品、电气设备、特种设备、机械工程器件等；还可以是软件服务产品，例如技术咨询、技术开发等。基于此，本申请实施例中的语音信息可以是“你们家有变压器和压力管道吗？如果有的话，价格和尺寸分别是多少？”而将语音信息转化为文字信息的方式当前已经作为较为常见的现有技术被广泛应用，此处不再赘述。

步骤102，从服务器的数据库中查询出与关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，其中，数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；

在具体示例中可以是基于产品类型进行产品信息数据库的划分，例如金属制品的产品信息数据库、电气设备的产品信息数据库、特种设备的产品信息数据库、技术咨询的产品信息数据库等。

步骤103，基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息。

在具体示例中，如果当前咨询的产品为金属制品则对应的语音助手可以是男声的语音助手，如果当咨询的产品为软件服务产品，则对应的语音助手可以女生的语音助手，当然上述仅仅是举例说明，还可以是播音腔语音助手，幽默搞笑语音助手等，可以根据不同的情形设置对应的语音助手。

通过上述步骤101至步骤103可知，在获取到电子设备传输的语音信息后，对语音信息中的关键词进行提取，进而根据提取到的关键词所对应的优先级从数据库中匹配出对应的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，进而基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息，可见，在本申请实施例中避免了用户手动选择关键词容易漏选或误选的问题，另外不同的产品信息可以对应不同的语音助手进一步提升了用户在进行人机交互过程中的用户体验。

在本申请实施例的可选实施方式中，用户在进行产品信息咨询过程，通常会询问比较详细，因此，通过电子设备输入的语音信息会比较长，因此基于输入的语音信息提取到的关键词的数量通常都是多个。基于此，在关键词的数量为多个的情况下，对于上述步骤102中涉及到的从服务器的数据库中查询出与关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库的方式，进一步可以包括：

S1，对多个关键词进行去重处理，并基于词语义对进行去重处理后的关键词进行相似性处理，得到多类不同的关键词；其中，相似性处理是指将词属性相似的关键词划分为同一类关键词；

对此，在具体示例中，在用户输入语音信息的同时，由于个人表达习惯或环境因素的影响，可能会导致同一句语音连续输入两次，又或者同一句语音信息中对于同一个关键词可能出现了多次，例如“你们家有变压器和压力管道吗？如果有变压器和压力管道的话，价格和尺寸分别是多少？”，在该句语音信息中提取的关键词分别为“变压器”、“压力管道”、“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”，其中“变压器”和“压力管道”分别出现了两次，因此，要对该提取的关键词进行去重处理，去重处理后的关键词只剩“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”，以避免同一关键词进行多次产品信息数据库的匹配，提升关键词与产品信息数据库匹配的效率。

进一步，还需要对去重后的关键词进行相似性处理，即将词属性相似的关键词划分为一类，例如将产品名称的关键词划分为一类，将产品用途的关键词划分为一类，将产品使用方法的关键词划分一类、将产品时间的关键词划分为一类等。例如，关键词为“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”，则将表征名称的关键词“变压器”和“压力管道”划分一类、将“价格”划分为一类，将“尺寸”划分为一类，即划分为三类关键词。

S2，确定每一类关键词所对应的优先级等级；其中，词属性不同的词对应优先级等级不同；

对此，在本申请实施例中对于不同的关键词具有不同的优先级等级，该优先级等级可以根据产品的属性进行相应的设置，例如产品名称的关键词最高，产品价格的关键词、产品用途的关键词、产品使用方法的关键的优先级等级依次递减。当然，上述优先级等级的设置规则仅仅是举例，即并不一定产品名称的关键词优先级等级最高，具体可以根据需求进行相应的设置。

S3，从服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，再从M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库；

S4，重复执行S3，直到N的取值为1时所确定出的P个产品信息数据库，其中，N的取值越大表征关键词所对应的优先级等级越高，M，L和P均为正整数，且M大于或等于L，L大于或等于P。

对此，在具体示例中，以产品名称的关键词最高，产品价格的关键词、产品用途的关键词、产品使用方法的关键、以及产品的尺寸的优先级等级依次递减的方式设置关键词的优先级等级，则如果对当前的关键词“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”进行分类后，“变压器”和“压力管道”所在分类的优先级等级最高，关键词“价格”的优先级次之，关键词“尺寸”的优先级最低。因此，在进行产品信息数据库匹配过程，先从服务器的数据库中查询出与“变压器”和“压力管道”（N的取值为3）匹配的M（例如M的取值为8）个产品信息数据库，然后从8（M）个产品信息数据库中匹配出具有“价格”（N的取值为2）的5（L）个产品信息数据库，最后根据“尺寸”（N的取值为1）从5个产品信息数据库中匹配出2（P）个产品信息库。

可见，在本申请实施例中通过建立关键词的优先级等级，建立各个关键词之间的逻辑关系，该逻辑关系更加贴近用户在进行产品信息咨询过程的思考过程，匹配出来的结果能够使得用户更加满意，也就是说，基于关键词的优先级等级的设置能够快速的匹配出比较精准的产品数据库。如果是多个关键词同时匹配则匹配，则匹配出来的结果会比较多而且比较杂，用户还需进一步进行甄选，用户体验较差。

在本申请实施例的可选实施方式中，在优先级等级为N的同一类词语义的关键词的数量至少为2的情况下，

对于上述步骤S3中涉及到的从服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，进一步可以包括：将从服务器的数据库中查询出的与优先级等级为N的每一个关键词所匹配产品信息数据库，确定为M个产品信息数据库中的产品信息数据库；

对于上述步骤S3中涉及到的从M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库的方式，进一步可以包括：确定优先级等级为N-1的关键词与优先级等级为N的关键词之间的关联性，基于关联性从M个产品信息数据库中查询出与第一关键词所匹配的目标产品信息数据库，其中，第一关键词为优先级等级为N-1的关键词中的任一关键词，第一关键词与优先级等级为N的关键词中的第二关键词具有关联性，目标产品信息数据库为M个产品信息数据库中与第二关键词匹配的产品信息数据库；关联性用于表征关键词之间所具有的产品属性的联系。

对此，还是以关键词“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”为例，如果当前N的取值为3，则从“变压器”和“压力管道”（N的取值为3）匹配的M（例如M的取值为8）个产品信息数据库，其中，变压器匹配的产品信息数据库数量为3，压力管道的产品信息数据库数量为5，然后从8（M）个产品信息数据库中匹配出具有“价格”（N的取值为2）的5（L）个产品信息数据库，其中，有变压器的价格的产品信息数据库数量为2，有压力管道的价格的产品信息数据库数量为3，最后由于“尺寸”（第一关键词）只与“压力管道”关联，因此是从有压力管道的价格的3个产品信息数据库数量匹配出了2个产品信息数据库。

也就是说，在本申请实施例中对于进行分类后的多个关键词，并不是任意两个关键词之间均是有关联性的，需要进一步进行关键词的关联性的确定，因为某些关键词对于一部分产品是具有关联性的，但是对于另一部分产品是不具备关联性的，例如变压器涉及到的型号，对于压力管道可能就是涉及到尺寸或者与使用环境相关的关键词。

进一步，基于此在本申请实施例的可选实施方式中，对于上述步骤102中涉及到的从产品信息数据库中查询出与关键词关联的产品信息的方式，进一步可以包括：对所有关键词基于关联性进行组合，并从P个产品信息数据库确定出与每一个关键词组合所关联的产品信息。

在上述示例中，“变压器”、“压力管道”、“价格”和“尺寸”进行组合之后，变压器价格，以及压力管道的价格和尺寸，则在有变压器的价格的产品信息数据库数量为2，则从该2个产品信息数据库中确定出变压器价格的产品信息，以及有压力管道的价格和尺寸的产品信息数据库数量为2，则从2个产品信息数据库中确定出有压力管道的价格和尺寸的产品信息。也就是说，在有多个关键词的情况下，最终输出的产品信息是对关键词进行关联性组合之后从产品信息数据库中查询出的。

在本申请实施例的可选实施方式中，对于上述步骤103中涉及到的基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息，的方式，进一步可以包括：

步骤11，从产品信息中确定出产品类型，并根据产品类型与预设映射关系确定对应的语音助手；其中，映射关系用于表征不同的产品类型与其对应的语音助手之间的对应关系；

步骤12，基于与产品类型对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息。

对此，在本申请实施例中产品类型可以是实体产品，例如金属制品、电气设备、特种设备、机械工程器件等；还可以是软件服务产品，例如技术咨询、技术开发等。在具体示例中如果当前咨询的产品有金属制品和机械工程器件，则对应这两种产品类型在进行产品信息的语音信息推送时可以采用不同的语音助手进行语音信息推送，语音助手的类型可以根据性别进行区分，如男声声音、女生声音，也可以根据年龄进行区分有童声、老人声等，又或者可以根据声音的氛围进行区分，如幽默诙谐的播放、播音主持腔、搞怪腔等，其中，声音的选择可以是根据既定的策略确定的，也可以是根据客户的实时声音特性（如声波特性等）或实时环境声音特性（如噪声较大的环境）确定的。

在本申请实施例的可选实施方式中，对于上述步骤12中涉及到的在同一产品信息中包括两个不同的产品类型的情况下，基于与产品类型对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息的方式，进一步可以包括：

步骤22，从两个不同的产品类型中确定出第一产品类型，基于与第一产品类型对应的第一语音助手向电子设备推送第一产品类型的语音信息；其中，两个不同的产品类型包括第一产品类型和第二产品类型，且第一产品类型所对应的产品评分比第二产品类型所对应的产品评分高；

在具体示例中产品的评分可以根据产品的销量、产品的评价、产品的价格、以及产品的流浪量进行加权平均处理得到的评分，评分越高，说明该产品比较受用户喜爱，因此，在进行语音信息推送时可以优先进行推送，让用户优先对好的产品产生比较好的印象。

步骤23，在第一产品类型的产品信息的语音信息推送完成后，基于与第二产品类型对应的第二语音助手向电子设备推送第二产品类型的语音信息。

可见，在当前推送的语音信息中涉及到多个产品类型，则可以根据产品的评分确定优先推送的语音信息，以便让用户优先听到自己咨询的产品信息更好产品的产品信息。

参见图2，图2是本申请实施例提供的一种基于人机交互的信息推送装置，应用于人机交互系统中的服务器，人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向服务器进行产品信息咨询的电子设备，服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，如图2所示装置包括：

获取模块202，用于获取电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将语音信息转换成文字信息，并从文字信息提取与产品对应的关键词；

查询模块204，用于从服务器的数据库中查询出与关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，其中，数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；

推送模块206，用于基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息。

通过本申请实施例的装置，在获取到电子设备传输的语音信息后，对语音信息中的关键词进行提取，进而根据提取到的关键词所对应的优先级从数据库中匹配出对应的产品信息数据库，并从产品信息数据库中查询出与关键词对应的产品信息，进而基于与关键词对应的产品信息对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息，可见，在本申请实施例中避免了用户手动选择关键词容易漏选或误选的问题，另外不同的产品信息可以对应不同的语音助手进一步提升了用户在进行人机交互过程中的用户体验。

可选地，在关键词的数量为多个的情况下，本申请实施例的查询模块204进一步可以包括第一查询单元，其中，第一查询单元用于执行以下步骤：

S1，对多个关键词进行去重处理，并基于词语义对进行去重处理后的关键词进行相似性处理，得到多类不同的关键词；其中，相似性处理是指将词属性相似的关键词划分为同一类关键词；

S2，确定每一类关键词所对应的优先级等级；其中，词属性不同的词对应优先级等级不同；

S3，从服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，再从M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库；

S4，重复执行S3，直到N的取值为1时所确定出的P个产品信息数据库，其中，N的取值越大表征关键词所对应的优先级等级越高，M，L和P均为正整数，且M大于或等于L，L大于或等于P。

可选地，在优先级等级为N的同一类词语义的关键词的数量至少为2的情况下，本申请实施例中的第一查询单元还用于执行以下步骤：

S31，将从服务器的数据库中查询出的与优先级等级为N的每一个关键词所匹配产品信息数据库，确定为M个产品信息数据库中的产品信息数据库；

S32，确定优先级等级为N-1的关键词与优先级等级为N的关键词之间的关联性，基于关联性从M个产品信息数据库中查询出与第一关键词所匹配的目标产品信息数据库，其中，第一关键词为优先级等级为N-1的关键词中的任一关键词，第一关键词与优先级等级为N的关键词中的第二关键词具有关联性，目标产品信息数据库为M个产品信息数据库中与第二关键词匹配的产品信息数据库；关联性用于表征关键词之间所具有的产品属性的联系。

可选地，本申请实施例中的查询模块204进一步可以包括第二查询单元，第二查询单元，用于对所有关键词的关联性进行组合，并从P个产品信息数据库确定出与每一个关键词组合所关联的产品信息。

可选地，本申请实施例中的推送模块206进一步可以包括：确定单元，用于从产品信息中确定出产品类型，并根据产品类型与预设映射关系确定对应的语音助手；其中，映射关系用于表征不同的产品类型与其对应的语音助手之间的对应关系；推送单元，用于基于与产品类型对应的语音助手，向电子设备推送产品信息的语音信息。

可选地，在同一产品信息中包括两个不同的产品类型的情况下，本申请实施例中的推送单元进一步可以包括：第一推送子单元，用于从两个不同的产品类型中确定出第一产品类型，并基于与第一产品类型对应的第一语音助手向电子设备推送第一产品类型的语音信息；其中，两个不同的产品类型包括第一产品类型和第二产品类型，且第一产品类型所对应的产品评分比第二产品类型所对应的产品评分高；第二推送子单元，用于在第一产品类型的产品信息的语音信息推送完成后，基于与第二产品类型对应的第二语音助手向电子设备推送第二产品类型的语音信息。

如图3所示，本申请实施例提供了一种服务器，包括处理器311、通信接口312、存储器313和通信总线314，其中，处理器311，通信接口312，存储器313通过通信总线314完成相互间的通信，

存储器313，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器311，用于执行存储器313上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的基于人机交互的信息推送方法，其所起到的作用也是类似的，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的基于人机交互的信息推送方法的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和/或它们的组合。文中描述的方法步骤、过程、以及操作不解释为必须要求它们以所描述或说明的特定顺序执行，除非明确指出执行顺序。还应当理解，可以使用另外或者替代的步骤。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于人机交互的信息推送方法，其特征在于，应用于人机交互系统中的服务器，所述人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询的电子设备，所述服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，所述方法包括：

获取所述电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将所述语音信息转换成文字信息，并从所述文字信息提取与产品对应的关键词；

从所述服务器的数据库中查询出与所述关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从所述产品信息数据库中查询出与所述关键词对应的产品信息，其中，所述数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；

基于与所述关键词对应的产品信息对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息；

其中，在所述关键词的数量为多个的情况下，从所述服务器的数据库中查询出与所述关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，包括：

S1，对多个所述关键词进行去重处理，并基于词语义对进行去重处理后的关键词进行相似性处理，得到多类不同的关键词；其中，所述相似性处理是指将词属性相似的关键词划分为同一类关键词；

S2，确定每一类关键词所对应的优先级等级；其中，词属性不同的词对应优先级等级不同；

S3，从所述服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，再从所述M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库；

S4，重复执行S3，直到N的取值为1时所确定出的P个产品信息数据库，其中，N的取值越大表征关键词所对应的优先级等级越高，M，L和P均为正整数，且M大于或等于L，L大于或等于P；

其中，在优先级等级为N的同一类词语义的关键词的数量至少为2的情况下，从所述服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，包括：将从所述服务器的数据库中查询出的与优先级等级为N的每一个关键词所匹配产品信息数据库，确定为所述M个产品信息数据库中的产品信息数据库；

从所述M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库，包括：确定优先级等级为N-1的关键词与优先级等级为N的关键词之间的关联性，基于所述关联性从所述M个产品信息数据库中查询出与第一关键词所匹配的目标产品信息数据库，其中，所述第一关键词为优先级等级为N-1的关键词中的任一关键词，所述第一关键词与优先级等级为N的关键词中的第二关键词具有关联性，所述目标产品信息数据库为所述M个产品信息数据库中与第二关键词匹配的产品信息数据库；所述关联性用于表征关键词之间所具有的产品属性的联系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述产品信息数据库中查询出与所述关键词关联的产品信息，包括：

对所有所述关键词的关联性进行组合，并从所述P个产品信息数据库确定出与每一个关键词组合所关联的产品信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于与所述关键词对应的产品信息对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息，包括：

从所述产品信息中确定出产品类型，并根据所述产品类型与预设映射关系确定对应的语音助手；其中，所述映射关系用于表征不同的产品类型与其对应的语音助手之间的对应关系；

基于与所述产品类型对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在同一产品信息中包括两个不同的产品类型的情况下，基于与所述产品类型对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息，包括：

从所述两个不同的产品类型中确定出第一产品类型，并基于与所述第一产品类型对应的第一语音助手向所述电子设备推送所述第一产品类型的语音信息；其中，所述两个不同的产品类型包括所述第一产品类型和第二产品类型，且所述第一产品类型所对应的产品评分比所述第二产品类型所对应的产品评分高；

在所述第一产品类型的产品信息的语音信息推送完成后，基于与第二产品类型对应的第二语音助手向所述电子设备推送所述第二产品类型的语音信息。

5.一种基于人机交互的信息推送装置，其特征在于，应用于人机交互系统中的服务器，所述人机交互系统还包括用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询的电子设备，所述服务器内部署有与多个不同产品信息关联的多个语音助手，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述电子设备传输的用于进行产品信息咨询的语音信息，将所述语音信息转换成文字信息，并从所述文字信息提取与产品对应的关键词；

查询模块，用于从所述服务器的数据库中查询出与所述关键词所对应的优先级匹配的产品信息数据库，并从所述产品信息数据库中查询出与所述关键词对应的产品信息，其中，所述数据库中包括多个不同产品的产品信息数据库；

推送模块，用于基于与所述关键词对应的产品信息对应的语音助手，向所述电子设备推送所述产品信息的语音信息；

其中，在所述关键词的数量为多个的情况下，所述查询模块包括第一查询单元，其中，所述第一查询单元用于执行以下步骤：

S1，对多个所述关键词进行去重处理，并基于词语义对进行去重处理后的关键词进行相似性处理，得到多类不同的关键词；其中，所述相似性处理是指将词属性相似的关键词划分为同一类关键词；

S2，确定每一类关键词所对应的优先级等级；其中，词属性不同的词对应优先级等级不同；

S3，从所述服务器的数据库中查询出与优先级等级为N的关键词所匹配的M个产品信息数据库，再从所述M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库；

S4，重复执行S3，直到N的取值为1时所确定出的P个产品信息数据库，其中，N的取值越大表征关键词所对应的优先级等级越高，M，L和P均为正整数，且M大于或等于L，L大于或等于P；

其中，在优先级等级为N的同一类词语义的关键词的数量至少为2的情况下，所述第一查询单元还用于执行以下步骤：将从所述服务器的数据库中查询出的与优先级等级为N的每一个关键词所匹配产品信息数据库，确定为所述M个产品信息数据库中的产品信息数据库；从所述M个产品信息数据库中查询出与优先级等级为N-1的关键词所匹配的L个产品信息数据库，包括：确定优先级等级为N-1的关键词与优先级等级为N的关键词之间的关联性，基于所述关联性从所述M个产品信息数据库中查询出与第一关键词所匹配的目标产品信息数据库，其中，所述第一关键词为优先级等级为N-1的关键词中的任一关键词，所述第一关键词与优先级等级为N的关键词中的第二关键词具有关联性，所述目标产品信息数据库为所述M个产品信息数据库中与第二关键词匹配的产品信息数据库；所述关联性用于表征关键词之间所具有的产品属性的联系。

6.一种人机交互系统，其特征在于，所述人机交互系统包括服务器和电子设备；其中，所述服务器包括权利要求5所述的基于人机交互的信息推送装置，所述电子设备用于获取用户语音信息以向所述服务器进行产品信息咨询。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1至4中任一项所述的基于人机交互的信息推送方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于人机交互的信息推送方法的步骤。