CN111639156A - 一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 - Google Patents
一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111639156A CN111639156A CN202010405106.5A CN202010405106A CN111639156A CN 111639156 A CN111639156 A CN 111639156A CN 202010405106 A CN202010405106 A CN 202010405106A CN 111639156 A CN111639156 A CN 111639156A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice
- keywords
- hierarchical
- label
- tag
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 11
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3343—Query execution using phonetics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质。当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。通过由语音查询指令构建的检索式,结合数据库中由多个层级标签组成的标签集合,进行目标文件的检索并输出查询结果。因避免了手动输入详细检索信息,使得可快速且准确地检索目标文件,实现了减少时间的耗费与提高检索效率的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及信息查询领域,尤其一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质。
背景技术
随着科技与互联网的发展,人们产生的文件越来越多,而且文件的大小也因文件内容的质量提升而变得越来越大。因此,为方便人们进行文件的存储,各种数据库以及存储空间应运而生。但是,在现有技术中,人们在对存储的文件进行检索时,需要输入详细的信息才能准确地检索到目标文件,例如公安人员在检索语音文件进行取证调用时,需要手动输入检索信息,比如具体日期、犯人姓名、地理位置等,才能检索到目标文件,这需要公安人员对于存储的文件足够熟悉才能进行;并且,检索得到的文件中可能还掺杂其他不相关的文件。因此,目前人们在进行文件检索时,存在耗费时间较长且检索结果准确度不高的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质,旨在解决目前人们在进行文件检索时,耗费时间较长且检索结果准确度不高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于层级标签的查询方法,所述基于层级标签的查询方法包括以下步骤:
当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
优选地,所述当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字的步骤包括:
当接收到语音查询指令时,通过预设识别方式检测接收到的所述语音查询指令中是否存在语音信息;
若检测存在所述语音信息,则通过预设转换方式将检测到的所述语音信息转换成文字信息,并获取所述文字信息中的关键字。
优选地,所述根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
检测获取的所述关键字的数量,若所述关键字的数量为一个,则将所述关键字作为检索式;
若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式。
优选地,所述若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
若所述关键字的数量为多个,则获取多个所述关键字中的连接词,并根据所述连接词,确定多个所述关键字的组合关系;
若经确定所述关键字的组合关系为与组合关系,则获取所述与组合关系对应的第一构建词,并将多个所述关键字与所述第一构建词结合,构建检索式;
若经确定所述关键字的组合关系为或组合关系,则获取所述或组合关系对应的第二构建词,并将多个所述关键字与所述第二构建词结合,构建检索式。
优选地,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤包括:
检测所述检索式的检索类型,并查找所述数据库内由多个层级标签组成的标签集合中与所述检索类型对应的待检索层级标签;
将所述检索式与所述待检索层级标签中的待检索语音标签对比,生成所述检索式与各所述待检索语音标签之间的匹配度等级;
将各匹配度等级进行排序,确定排列在预设数值范围内的目标匹配度等级,并基于所述数据库对与所述目标匹配度等级对应的待检索语音标签检索,得到检索文件。
优选地,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤之前包括:
将录音生成的语音文件存储在数据库中,并对所述语音文件进行语音解析;
基于语音解析提取所述语音文件中的归类信息,并将所述归类信息生成文字形式的语音标签;
确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中,以基于所述目标层级标签更新所述数据库中由多个不同类别层级标签组成的标签集合。
优选地,所述确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中的步骤包括:
读取所述标签集合中多个所述层级标签所携带的预设标识,并检索多个所述预设标识中是否存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识;
若存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则将与所述目标预设标识对应的层级标签确定为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中;
若不存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则新增一类层级标签作为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于层级标签的查询装置,所述基于层级标签的查询装置包括:
解析模块,用于当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
构建模块,用于根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
检索模块,用于基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种基于层级标签的查询设备,所述基于层级标签的查询设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的查询程序,所述查询程序被所述处理器执行时实现上述的基于层级标签的查询方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有查询程序,所述查询程序被处理器执行时实现上述的基于层级标签的查询方法的步骤。
本发明实施例提出的一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质,当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。通过由语音查询指令构建的检索式,结合数据库中由多个层级标签组成的标签集合,进行目标文件的检索并输出查询结果。因避免了手动输入详细检索信息,使得可快速且准确地检索目标文件,实现了减少时间的耗费与提高检索效率的有益效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于层级标签的查询设备结构示意图;
图2为本发明基于层级标签的查询方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明基于层级标签的查询方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明基于层级标签的查询装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提出的一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质,当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。通过由语音查询指令构建的检索式,结合数据库中由多个层级标签组成的标签集合,进行目标文件的检索并输出查询结果。因避免了手动输入详细检索信息,使得可快速且准确地检索目标文件,实现了减少时间的耗费与提高检索效率的有益效果。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于层级标签的查询设备结构示意图。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例基于层级标签的查询设备可以是PC,也可以是平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示,该基于层级标签的查询设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的图像优化设备结构并不构成对图像优化设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及查询程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的查询程序,并执行以下操作:
当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
进一步地,所述当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字的步骤包括:
当接收到语音查询指令时,通过预设识别方式检测接收到的所述语音查询指令中是否存在语音信息;
若检测存在所述语音信息,则通过预设转换方式将检测到的所述语音信息转换成文字信息,并获取所述文字信息中的关键字。
进一步地,所述根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
检测获取的所述关键字的数量,若所述关键字的数量为一个,则将所述关键字作为检索式;
若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式。
进一步地,所述若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
若所述关键字的数量为多个,则获取多个所述关键字中的连接词,并根据所述连接词,确定多个所述关键字的组合关系;
若经确定所述关键字的组合关系为与组合关系,则获取所述与组合关系对应的第一构建词,并将多个所述关键字与所述第一构建词结合,构建检索式;
若经确定所述关键字的组合关系为或组合关系,则获取所述或组合关系对应的第二构建词,并将多个所述关键字与所述第二构建词结合,构建检索式。
进一步地,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤包括:
检测所述检索式的检索类型,并查找所述数据库内由多个层级标签组成的标签集合中与所述检索类型对应的待检索层级标签;
将所述检索式与所述待检索层级标签中的待检索语音标签对比,生成所述检索式与各所述待检索语音标签之间的匹配度等级;
将各匹配度等级进行排序,确定排列在预设数值范围内的目标匹配度等级,并基于所述数据库对与所述目标匹配度等级对应的待检索语音标签检索,得到检索文件。
进一步地,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤之前,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的查询程序,并执行以下操作:
将录音生成的语音文件存储在数据库中,并对所述语音文件进行语音解析;
基于语音解析提取所述语音文件中的归类信息,并将所述归类信息生成文字形式的语音标签;
确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中,以基于所述目标层级标签更新所述数据库中由多个不同类别层级标签组成的标签集合。
进一步地,所述确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中的步骤包括:
读取所述标签集合中多个所述层级标签所携带的预设标识,并检索多个所述预设标识中是否存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识;
若存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则将与所述目标预设标识对应的层级标签确定为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中;
若不存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则新增一类层级标签作为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
参照图2,本发明第一实施例提供一种基于层级标签的查询方法的流程示意图。该实施例中,所述基于层级标签的查询方法包括以下步骤:
步骤S10,当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
本实施例中的基于层级标签的查询方法应用于服务器,其中服务器与计算机、平板电脑、智能手机等终端通信连接,终端通过外接或内置的方式设置有语音输入设备,语音输入设备可以为话筒、麦克风、录音器等。用户通过语音输入设备向终端输入语音,终端接收用户输入的语音作为语音查询指令,并将语音查询指令上传至服务器,以由服务器根据语音查询指令进行文件检索。进一步地,服务器在检索完成后,将得到的检索文件传送终端,以供终端将检索文件作为查询结果通过其显示屏向用户展示。具体地,当服务器接收到终端上传的语音查询指令时,通过预设识别方式对语音查询指令的内容进行解析,并通过预设转换方式将解析的内容进行转换,以获取语音查询指令的关键字,关键字用于体现所需要检索文件的属性字段,如地区、时间、名称等。需要说明的是,预设识别方式可以采用平均频谱法、矢量量化法和多变量自回归法等;预设转换方式可以但不限定为先将语音进行分帧,把帧识别成状态,再将状态组合成因素,最后把因素组合成词。进一步地,当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字的步骤包括:
步骤S11,当接收到语音查询指令时,通过预设识别方式检测接收到的所述语音查询指令中是否存在语音信息;
步骤S12,若检测存在所述语音信息,则通过预设转换方式将检测到的所述语音信息转换成文字信息,并获取所述文字信息中的关键字。
进一步地,当服务器接收到用户通过语音输入设备输入的语音查询指令时,首先通过预设识别方式检测接收到的语音查询指令中是否存在语音信息,具体地,检测语音查询指令中是否存在诸如汉语、英语、阿拉伯数字等语言信息。若检测到语音查询指令中存在语音信息,则通过预设转换方式将检测到的语音信息转换成文字信息,进一步地,将文字信息中存在的语气助词如“嗯”、“哦”、“啊”等词汇,以及拟声词等自身无明确意义的词汇进行过滤处理,以减少检索误差,提高准确率,并进一步获取文字信息中的关键字,其中,关键字可以为人名、地名、时间等文字信息。
步骤S20,根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
进一步地,服务器通过对语音查询指令进行解析并使用预设转换方式转换获得文字信息,检测文字信息中关键字的数量并将关键字提取出来,以便确定关键字的组合关系,并根据关键字的组合关系构建检索式进行检索。其中关键字的组合关系为属性字段之间的组合逻辑关系,该组合逻辑关系至少包括与运算逻辑关系和或运算逻辑关系。与运算逻辑关系表征所需要检索文件同时符合属性字段的条件,如在某一时间且在某一地区生成的文件;或运算逻辑关系表征所需要检索文件符合属性字段的条件之一即可,若在某一时间或者在某一地区生成的文件。根据所确定的关键词的组合关系不同,对关键词不同方式进行组合,构建为检索式。具体地,根据获取的关键字,确定关键字的组合关系,并根据关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
步骤S21,检测获取的所述关键字的数量,若所述关键字的数量为一个,则将所述关键字作为检索式;
步骤S22,若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式。
进一步地,首先检测经过对无明确意义的词汇进行过滤处理后的文字信息中关键字的数量,具体地,检测文字信息中不相同关键字的数量。若经检测,文字信息中只有一个关键字,则直接将检测到的关键字作为检索式;若经检测,文字信息中存在多个关键字,则进一步确定多个关键字的组合关系,并根据确定后的关键字组合关系,构建检索式。通过对关键字数量的检测,在只有一个关键字时直接将关键字作为检索式,直接进行下一步的检索工作,可减少工作流程,加快检索的速度,减少时间的浪费;在关键字有多个时,先通过关键字的组合关系构建检索式,再通过检索式进行文件检索,便于用户更加准确地对目标文件进行检索,提高检索效率。进一步地,若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
步骤S221,若所述关键字的数量为多个,则获取多个所述关键字中的连接词,并根据所述连接词,确定多个所述关键字的组合关系;
步骤S222,若经确定所述关键字的组合关系为与组合关系,则获取所述与组合关系对应的第一构建词,并将多个所述关键字与所述第一构建词结合,构建检索式;
步骤S223,若经确定所述关键字的组合关系为或组合关系,则获取所述或组合关系对应的第二构建词,并将多个所述关键字与所述第二构建词结合,构建检索式。
进一步地,若经检测,文字信息中存在多个关键字,则获取多个关键字中的连接词,其中,连接词为用于表征属性字段之间组合逻辑关系的词,包括但不限于有“和”、“或”、“或者”、“且”、“与”、“以及”、“之一”等。具体地,先检测文字信息中是否存在该类连接词;若检测到存在连接词,则进一步依据连接词确定多个关键字的组合关系。具体地,若检测到存在“和”、“与”、“以及”等表征用户要检索的文件需同时满足多个关键字所表征属性字段条件的连接词,则确定关键字的组合关系为与组合关系,并获取与与组合关系对应的第一构建词,本实施例中采用and为第一构建词,进一步地,将多个关键字与第一构建词进行结合,构建检索式。若检测到存在“或”、“或者”、“之一”等表征用户要检索的文件只需满足多个关键字中任意一个所表征的属性字段条件的连接词,则确定关键字的组合关系为或组合关系,并获取与或组合关系对应的第二构建词,本实施例中采用or为第二构建词。进一步地,将多个关键字与第二构建词进行结合,构建检索式。
步骤S30,基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
进一步地,本实施例中设置有用于存储文件的数据库,数据库可与服务器进行通信连接,以便服务器进行文件的存储与调用,其中,数据库中存储的文件可以但不限于是语音文件、标签集合等。标签集合由多个不同类别层级标签组成,层级标签的类别为时间、地点、姓名等表征表征语音文件归类属性的信息。同时,各类型层级标签均由多个语音标签组成,其中,语音标签为将语音文件存储到数据库时,通过对语音文件进行语音解析,所生成的表征其类型属性的标签,一个语音文件可生成多个语音标签,以从多个方面对语音文件进行归类;如生成地区属性的语音标签对语音文件以地区进行归类,或者生成时间属性的语音标签对语音文件以时间进行归类等。因此,数据库中的语音文件和各层级标签中的语音标签之间具有一一对应关系,且各各对应关系又依据相同的归类属性划分到同一类层级标签中。如语音文件A的语音标签为地区V1,语音文件B的语音标签为地区V1+V2,从而可将两者归类为地区的层级标签中。
更进一步地,基于由关键字构建的检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,先查找数据库中与检索式所表征检索类型对应的层级标签,其中检索类型表征检索所依据的归类类型,如依据地区进行检索,或者依据时间进行检索等;再将检索式与该层级标签中的各语音标签对比,以查找符合检索式所表征检索条件的语音标签进而依据语音文件与语音标签之间的对应关系,查找与符合检索条件的语音标签对应的语音文件作为检索文件。服务器将得到的检索文件传送至终端,以供终端将文件输出至向用户显示的显示屏,作为查询结果。
可理解地,由关键词所构建的检索式与各语音标签之间的匹配程度不相同,与某些语音标签之间的匹配程度高,而与另一些语音标签之间的匹配程度低。若仅将匹配程度最高的语音标签对应的语音文件作为检索文件输出,则可能不满足用户的检索需求,而若将所有具有匹配关系的语音标签对应的语音文件作为检索文件输出,则检索的准确度低。从而为了准确检索到用户所需求的语音文件,本实施例在基于检索式检索过程中设置有依据匹配度确定检索文件输出的机制。具体地,基于检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤包括:
步骤S31,检测所述检索式的检索类型,并查找所述数据库内由多个层级标签组成的标签集合中与所述检索类型对应的待检索层级标签;
步骤S32,将所述检索式与所述待检索层级标签中的待检索语音标签对比,生成所述检索式与各所述待检索语音标签之间的匹配度等级;
步骤S33,将各匹配度等级进行排序,确定排列在预设数值范围内的目标匹配度等级,并基于所述数据库对与所述目标匹配度等级对应的待检索语音标签检索,得到检索文件。
进一步地,对检索式进行识别,以检测其检索类型,并将检索类型与数据库中组成标签集合的多个层级标签进行对比,查找出各层级标签中与检索类别对应的待检索层级标签。该待检索层级标签的归类属性所表征的归类类型与检索类型一致,如归类属性为时间,检索类型也为时间,以依据类型相同的待检索层级标签进行检索,提高检索速度和准确率。具体地,若检索式由一个关键字构建而成,例如检索式为姓名“李明”,则识别其检索类型为姓名,在数据库中查找类别为姓名的层级标签作为待检索层级标签进行检索。若检索式由多个关键字构建而成,且由第一构建词与多个关键字结合而成,如检索式为“李明and广东”,则识别其检索类型为姓名和地点,在数据库中查找类别为姓名和地点的层级标签作为待检索层级标签。若检索式由多个关键字构建而成,且由第二构建词与多个关键字结合而成,如检索式为“李明or李红”,则识别其检索类型为姓名,在数据库中查找类别为姓名的层级标签作为待检索层级标签。
更进一步地,将待检索层级标签中的语音标签作为待检索语音标签,并将检索式和各项待检索语音标签对比,得到检索式与各项待检索语音标签之间的匹配度等级;其中匹配度等级表征了检索式中关键字与待检索语音标签之间的相似程度,相似程度越高则匹配度等级越高,反之则越低。如对于上述检索式“李明or李红”,则将其和姓名的待检索层级标签中的各项待检索语音标签进行对比,查找待检索层级标签中完全包含“李明”和“李红”的语音标签,该类语音标签与检索式之间完全相似,具有最高的匹配度等级;同时查找待检索语音标签中包含“李”或者“红”或者“明”,且姓名为两个字的语音标签,该类语音标签与检索式之间的相似程度为50%,匹配度等级降低;而对于待检索语音标签中包含“李”或者“红”或者“明”,且姓名非两个字的语音标签,该类语音标签与检索式之间的相似程度低于50%,匹配度等级继续降低。
进一步地,为了确保检索的准确性,将各匹配度等级按照从高到低的顺序排序;同时预先设定表征匹配度高低的预设数值范围,如1到50。进而从排列的匹配度等级中,选取出排列在预设数值范围内的匹配度等级作为目标匹配度等级。此后将生成目标匹配度等级的待检索语音标签作为与目标匹配度等级对应的待检索语音标签,对数据库进行检索,查找在数据库中所对应的语音文件作为检索文件。
在本实施例中,当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。通过由语音查询指令构建的检索式,结合数据库中由多个层级标签组成的标签集合,进行目标文件的检索并输出查询结果。因避免了手动输入详细检索信息,使得可快速且准确地检索目标文件,实现了减少时间的耗费与提高检索效率的有益效果。
进一步地,参照图3,基于本发明基于层级标签的查询方法的第一实施例,提出本发明基于层级标签的查询方法第二实施例,在第二实施例中,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤之前包括:
步骤S40,将录音生成的语音文件存储到数据库中,并对所述语音文件进行语音解析;
步骤S50,基于语音解析提取所述语音文件中的归类信息,并将所述归类信息生成文字形式的语音标签;
步骤S60,确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中,以基于所述目标层级标签更新所述数据库中由多个不同类别层级标签组成的标签集合。
本实施例中数据库的语音文件预先通过录音生成,将通过录音设备录音得到的包含语音信息的语音文件存储到数据库中,其中录音设备可以是终端内置或外接的麦克风,声卡、话放等。进一步地,对语音文件进行语音解析,具体地,通过预设识别方式对语音文件的内容进行识别,并对识别的内容中的归类信息进行提取,其中,归类信息用于表征对语音文件分类所依据的归类属性类型,归类信息可以为但不限于姓名、地点、时间等。进一步地,将归类信息通过预设转换方式生成文字形式的语音标签存储在数据库中,由于从每个语音文件中提取的归类信息可有多种,因此一个语音文件可由归类信息生成多个语音标签。更进一步地,检测数据库的标签集合中是否存在与语音标签类别相同的层级标签;若存在与语音标签类型相同的层级标签,则将该层级标签确定为目标层级标签,并将语音标签添加到目标层级标签中,以基于目标层级标签更新数据库中的标签集合。若经检测不存在与语音标签类型相同的层级标签,则新增一类层级标签,将该层级标签作为目标层级标签,并将语音标签添加到目标层级标签中,以基于目标层级标签更新数据库中的标签集合。进一步地,本实施例中各层级标签的类别通过预先设定的预设标识进行区分,具体地,确定数据库的标签集合中与语音标签类别相同的目标层级标签,并将语音标签添加到目标层级标签中的步骤包括:
步骤S61,读取所述标签集合中多个所述层级标签所携带的预设标识,并检索多个所述预设标识中是否存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识;
步骤S62,若存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则将与所述目标预设标识对应的层级标签确定为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中;
步骤S63,若不存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则新增一类层级标签作为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中。
进一步地,读取标签集合中各个类别层级标签所携带的预设标识,其中预设标识用于表示层级标签的类别,以便于区分不同类别的层级标签,例如类别为人名的层级标签携带的预设标识N、类别为时间的层级标签携带的预设标识T、类别为地名的层级标签携带的预设标识L等。进一步地,检索多个预设标识中是否存在与语音标签所携带标识相同的目标预设标识,具体地,检索上述各个层级标签携带的预设标识中是否存在任意一个与语音标签所携带的标识相同。例如,语音标签携带的标识L,若数据库中存在类别为地名的层级标签携带预设标识L,则确定类别为地名的层级标签为目标层级标签,将语音标签添加到目标层级标签中。若数据库中不存在携带预设标识L的层级标签,则新增一类层级标签并生成标识L,将新增的层级标签作为目标层级标签,将语音标签添加到目标层级标签中。
本实施例在将语音文件存储到数据库时,对语音文件进行解析,并为语音文件生成语音标签。进一步将语音标签添加到含有与其携带的标识相同的层级标签中存储,并由多个不同类别的层级标签组成标签集合,以便于在用户进行文件检索时,可根据检索式与标签集合中的多个层级标签进行对比,快速得出目标检索文件,提高检索效率以及提高检索的准确性。
进一步地,本发明还提供一种基于层级标签的查询装置。
参照图4,图4为本发明基于层级标签的查询装置第一实施例的功能模块示意图。
所述基于层级标签的查询装置包括:
解析模块10,用于当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
构建模块20,用于根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
检索模块30,用于基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
进一步地,所述解析模块10包括:
第一检测单元,用于当接收到语音查询指令时,通过预设识别方式检测接收到的所述语音查询指令中是否存在语音信息;
转换单元,用于若检测存在所述语音信息,则通过预设转换方式将检测到的所述语音信息转换成文字信息,并获取所述文字信息中的关键字。
进一步地,所述构建模块20包括:
第二检测单元,用于检测获取的所述关键字的数量,若所述关键字的数量为一个,则将所述关键字作为检索式;
确定单元,用于若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式。
进一步地,所述构建模块20包括:
获取单元,用于若所述关键字的数量为多个,则获取多个所述关键字中的连接词,并根据所述连接词,确定多个所述关键字的组合关系;
第一构建单元,用于若经确定所述关键字的组合关系为与组合关系,则获取所述与组合关系对应的第一构建词,并将多个所述关键字与所述第一构建词结合,构建检索式;
第二构建单元,用于若经确定所述关键字的组合关系为或组合关系,则获取所述或组合关系对应的第二构建词,并将多个所述关键字与所述第二构建词结合,构建检索式。
进一步地,所述检索模块30包括:
查找单元,用于检测所述检索式的检索类型,并查找所述数据库内由多个层级标签组成的标签集合中与所述检索类型对应的待检索层级标签;
对比单元,用于将所述检索式与所述待检索层级标签中的待检索语音标签对比,生成所述检索式与各所述待检索语音标签之间的匹配度等级;
检索单元,用于将各匹配度等级进行排序,确定排列在预设数值范围内的目标匹配度等级,并基于所述数据库对与所述目标匹配度等级对应的待检索语音标签检索,得到检索文件。
进一步地,所述检索模块30还包括:
解析单元,用于将录音生成的语音文件存储到数据库中,并对所述语音文件进行语音解析;
提取单元,用于基于语音解析提取所述语音文件中的归类信息,并将所述归类信息生成文字形式的语音标签;
第一添加单元,用于确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中,以基于所述目标层级标签更新所述数据库中由多个不同类别层级标签组成的标签集合。
进一步地,所述检索模块30还包括:
读取单元,用于读取所述标签集合中多个所述层级标签所携带的预设标识,并检索多个所述预设标识中是否存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识;
第二添加单元,用于若存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则将与所述目标预设标识对应的层级标签确定为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中;
第三添加单元,用于若不存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则新增一类层级标签作为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中。
本发明基于层级标签的查询装置具体实施方式与上述基于层级标签的查询方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质优选为计算机可读存储介质,其上存储有查询程序,所述查询程序被处理器执行时实现上述基于层级标签的查询方法各实施例的步骤。
在本发明查询装置和存储介质的实施例中,包含了上述基于层级标签的查询方法各实施例的全部技术特征,说明和解释内容与上述基于层级标签的查询方法各实施例基本相同,在此不做累述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述基于层级标签的查询方法包括以下步骤:
当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
2.如权利要求1所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字的步骤包括:
当接收到语音查询指令时,通过预设识别方式检测接收到的所述语音查询指令中是否存在语音信息;
若检测存在所述语音信息,则通过预设转换方式将检测到的所述语音信息转换成文字信息,并获取所述文字信息中的关键字。
3.如权利要求1所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
检测获取的所述关键字的数量,若所述关键字的数量为一个,则将所述关键字作为检索式;
若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式。
4.如权利要求3所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述若所述关键字的数量为多个,则确定多个所述关键字的组合关系,根据所述关键字的组合关系,构建检索式的步骤包括:
若所述关键字的数量为多个,则获取多个所述关键字中的连接词,并根据所述连接词,确定多个所述关键字的组合关系;
若经确定所述关键字的组合关系为与组合关系,则获取所述与组合关系对应的第一构建词,并将多个所述关键字与所述第一构建词结合,构建检索式;
若经确定所述关键字的组合关系为或组合关系,则获取所述或组合关系对应的第二构建词,并将多个所述关键字与所述第二构建词结合,构建检索式。
5.如权利要求1-4任一项所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤包括:
检测所述检索式的检索类型,并查找所述数据库内由多个层级标签组成的标签集合中与所述检索类型对应的待检索层级标签;
将所述检索式与所述待检索层级标签中的待检索语音标签对比,生成所述检索式与各所述待检索语音标签之间的匹配度等级;
将各匹配度等级进行排序,确定排列在预设数值范围内的目标匹配度等级,并基于所述数据库对与所述目标匹配度等级对应的待检索语音标签检索,得到检索文件。
6.如权利要求1-4任一项所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索的步骤之前包括:
将录音生成的语音文件存储到数据库中,并对所述语音文件进行语音解析;
基于语音解析提取所述语音文件中的归类信息,并将所述归类信息生成文字形式的语音标签;
确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中,以基于所述目标层级标签更新所述数据库中由多个不同类别层级标签组成的标签集合。
7.如权利要求6所述的基于层级标签的查询方法,其特征在于,所述确定所述数据库的标签集合中与所述语音标签类别相同的目标层级标签,并将所述语音标签添加到所述目标层级标签中的步骤包括:
读取所述标签集合中多个所述层级标签所携带的预设标识,并检索多个所述预设标识中是否存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识;
若存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则将与所述目标预设标识对应的层级标签确定为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中;
若不存在与所述语音标签所携带标识相同的目标预设标识,则新增一类层级标签作为目标层级标签,将所述语音标签添加到所述目标层级标签中。
8.一种基于层级标签的查询装置,其特征在于,所述基于层级标签的查询装置包括:
解析模块,用于当接收到语音查询指令时,解析所述语音查询指令的内容,以获取所述语音查询指令的关键字;
构建模块,用于根据获取的所述关键字,确定所述关键字的组合关系,并根据所述关键字的组合关系,构建检索式;
检索模块,用于基于所述检索式,对数据库中由多个层级标签组成的标签集合进行检索,并将经检索得到的检索文件输出,作为查询结果。
9.一种基于层级标签的查询设备,其特征在于,所述基于层级标签的查询设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的查询程序,所述查询程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于层级标签的查询方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有查询程序,所述查询程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于层级标签的查询方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010405106.5A CN111639156B (zh) | 2020-05-13 | 2020-05-13 | 一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010405106.5A CN111639156B (zh) | 2020-05-13 | 2020-05-13 | 一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111639156A true CN111639156A (zh) | 2020-09-08 |
CN111639156B CN111639156B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=72329259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010405106.5A Active CN111639156B (zh) | 2020-05-13 | 2020-05-13 | 一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111639156B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114722787A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于Excel级联的标签匹配方法、及其相关设备 |
CN114860892A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 层次类目预测方法、装置、设备和介质 |
CN115186087A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-10-14 | 至本医疗科技(上海)有限公司 | 检索基因与肿瘤相关信息的方法、设备和计算机存储介质 |
CN116628140A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-08-22 | 湖南华菱电子商务有限公司 | 基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统 |
CN118552985A (zh) * | 2024-07-26 | 2024-08-27 | 阿里云计算有限公司 | 标签识别方法、对象处理方法、计算设备、存储介质及程序产品 |
WO2024179373A1 (zh) * | 2023-02-27 | 2024-09-06 | 北京字跳网络技术有限公司 | 资源检索方法、标签生成方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108228643A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 北京视联动力国际信息技术有限公司 | 一种检索方法及系统 |
CN110222045A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据报表获取方法、装置及计算机设备、存储介质 |
CN110866091A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 一种数据检索方法及装置 |
CN110968800A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-07 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-05-13 CN CN202010405106.5A patent/CN111639156B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108228643A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 北京视联动力国际信息技术有限公司 | 一种检索方法及系统 |
CN110222045A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据报表获取方法、装置及计算机设备、存储介质 |
CN110866091A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 一种数据检索方法及装置 |
CN110968800A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-07 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114722787A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于Excel级联的标签匹配方法、及其相关设备 |
CN114722787B (zh) * | 2022-04-08 | 2024-02-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于Excel级联的标签匹配方法、及其相关设备 |
CN115186087A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-10-14 | 至本医疗科技(上海)有限公司 | 检索基因与肿瘤相关信息的方法、设备和计算机存储介质 |
CN115186087B (zh) * | 2022-07-01 | 2023-11-28 | 至本医疗科技(上海)有限公司 | 检索基因与肿瘤相关信息的方法、设备和计算机存储介质 |
CN114860892A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 层次类目预测方法、装置、设备和介质 |
CN114860892B (zh) * | 2022-07-06 | 2022-09-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 层次类目预测方法、装置、设备和介质 |
WO2024179373A1 (zh) * | 2023-02-27 | 2024-09-06 | 北京字跳网络技术有限公司 | 资源检索方法、标签生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN116628140A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-08-22 | 湖南华菱电子商务有限公司 | 基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统 |
CN116628140B (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-27 | 湖南华菱电子商务有限公司 | 基于人机交互的信息推送方法及装置、人机交互系统 |
CN118552985A (zh) * | 2024-07-26 | 2024-08-27 | 阿里云计算有限公司 | 标签识别方法、对象处理方法、计算设备、存储介质及程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111639156B (zh) | 2024-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111639156B (zh) | 一种基于层级标签的查询方法、装置,设备及存储介质 | |
CN110008343B (zh) | 文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN112507125A (zh) | 三元组信息提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109634436B (zh) | 输入法的联想方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110659346B (zh) | 表格提取方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN115438166A (zh) | 基于关键词和语义的搜索方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108776677B (zh) | 平行语句库的创建方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN101950288A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法及程序 | |
CN111553150A (zh) | 自动化api接口文档解析配置方法、系统、装置及存储介质 | |
CN111160007B (zh) | 基于bert语言模型的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113987125A (zh) | 基于神经网络的文本结构化信息提取方法、及其相关设备 | |
CN116244410B (zh) | 一种基于知识图谱和自然语言的指标数据分析方法及系统 | |
CN111291152A (zh) | 案例文书的推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113051362A (zh) | 数据的查询方法、装置和服务器 | |
CN113657088A (zh) | 接口文档解析方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN111625636A (zh) | 一种人机对话的拒绝识别方法、装置、设备、介质 | |
CN109635125B (zh) | 一种词汇图谱搭建方法及电子设备 | |
CN118132669A (zh) | 一种基于大语言模型的智能索引方法 | |
CN114491010A (zh) | 信息抽取模型的训练方法及装置 | |
CN111552783A (zh) | 内容分析查询方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN113806321B (zh) | 一种日志处理方法及系统 | |
CN113449083B (zh) | 作业安全管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114490993A (zh) | 小样本意图识别方法、系统、设备及存储介质 | |
CN115080743A (zh) | 数据处理方法、数据处理装置、电子设备及存储介质 | |
CN115186240A (zh) | 基于关联性信息的社交网络用户对齐方法、装置、介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |