CN116627919A - 一种医学影像显示方法、系统及电子设备、存储介质 - Google Patents

一种医学影像显示方法、系统及电子设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于医学影像处理技术领域，具体公开了一种医学影像显示方法，包括：对医学影像文件进行预处理，包括构建缓存信息文件，以及将医学影像文件的存储数据结构进行降维处理；响应于前端影像显示系统发送的数据请求，在云端系统中查找是否存在缓存信息文件；如不存在缓存信息文件，则：将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件；将图片文件缓存至云端系统的本地文件系统中；将缓存信息文件缓存至Redis缓存系统中；如存在缓存信息文件，则从相应存储位置读取图片文件；前端影像显示系统向患者展示图片文件。本发明的优点在于减少了影像文件中所包含的图像信息，从而可以在患者请求浏览图像时快速响应，提升患者的使用体验。

Description

一种医学影像显示方法、系统及电子设备、存储介质
技术领域
本发明涉及医学影像处理技术领域，尤其涉及了一种医学影像显示方法、系统及电子设备、存储介质。
背景技术
随着医院信息化建设的迅速发展，越来越多的医院启用了“云影像”。“云影像”提供了专业的影像浏览功能：窗宽窗位、信号值、心胸比等，甚至包括了能观察轴位、冠位、矢位MPR功能，这些功能使得专业的医务人员能够轻松高效地阅片。基于云端技术，“云影像”不仅可以提供给专业的医务人员，还使得非专业的患者也可以通过网络浏览自己的检查影像。然而患者不具备阅片的专业知识，高清的影像、复杂的功能对患者的意义不大，过于复杂的功能反而会影响患者使用体验。
发明内容
为了解决上述缺陷，提高用户的使用感受，本发明提出了一种医学影像显示方法，用于向患者提供简化后的医学影像，包括如下步骤：
对医学影像文件进行预处理，包括构建缓存信息文件，以及将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理；
响应于前端影像显示系统发送的数据请求，在云端系统中查找是否存在所述缓存信息文件；
如不存在所述缓存信息文件，则：
将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件；
将所述图片文件缓存至所述云端系统的本地文件系统中；
将所述缓存信息文件缓存至Redis缓存系统中；
如存在所述缓存信息文件，则从相应存储位置读取所述图片文件；
所述前端影像显示系统向患者展示所述图片文件。
上述的方法中，所述构建缓存信息文件，包括：
建立缓存信息模型，用于指示所述缓存信息文件需要保存的信息；
从业务文件存储系统下载所述医学影像文件，按照所述缓存信息模型从所述医学影像文件中提取相应信息，并保存为所述缓存信息文件。
上述的方法中，所述缓存信息模型中包括如下信息中的一项或多项：医院ID、子系统ID、接收日期、检查UID、序列UID、图像UID、接收时间戳、缓存过期时间。。
上述的方法中，所述将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理，包括：将所述医学影像文件中的多个序列合并为一个图像序列。
上述的方法中，还包括如下步骤：基于所述缓存信息文件监控所述图片文件是否到期，如果到期，则删除所述图片文件以及所述缓存信息文件。
上述的方法中，由Redis缓存系统监控所述医学影像文件和所述图片文件是否到期，如果到期，则向所述云端系统发送通知，由所述云端系统删除所述医学影像文件和所述图片文件，由所述Redis缓存系统删除所述缓存信息文件。
本发明还提供了一种医学影像显示系统，用于向患者提供简化后的医学影像，包括：
业务文件存储系统，用于保存为所述患者进行检查而产生的医学影像文件；
前端影像显示系统，用于向患者展示基于所述医学影像文件而提取出来的图片文件；
云端系统，用于：
对所述医学影像文件进行预处理，包括构建缓存信息文件，以及将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理；
响应于前端影像显示系统发送的数据请求，在云端系统中查找是否存在所述缓存信息文件；
如不存在所述缓存信息文件，则：
将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件；
将所述图片文件缓存至所述云端系统的本地文件系统中；
将所述缓存信息文件缓存至Redis缓存系统中；
如存在所述缓存信息文件，则从相应存储位置读取所述图片文件，供所述前端影像显示系统展示。
上述的系统中，还包括：
本地文件系统，用于缓存所述图片文件；
Redis缓存系统，用于缓存所述缓存信息文件，并且监控所述医学影像文件和所述图片文件是否到期，如果到期，则向所述云端系统发送通知，由所述云端系统删除所述医学影像文件和所述图片文件，由所述Redis缓存系统删除所述缓存信息文件。
上述的系统中，所述构建缓存信息文件，包括：
建立缓存信息模型，用于指示所述缓存信息文件需要保存的信息；
从业务文件存储系统下载所述医学影像文件，按照所述缓存信息模型从所述医学影像文件中提取相应信息，并保存为所述缓存信息文件。
上述的系统中，所述将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理，包括：将所述医学影像文件中的多个序列合并为一个图像序列。
本发明还公开了一种电子设备，包括：
至少一个存储器，用于存储计算机指令；
至少一个处理器，当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，实现上述的方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现上述的方法。
本发明还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令由处理器执行时，实现上述的方法。
与现有技术相比，本发明通过对图像序列进行降维处理简化了DICOM文件中多图像序列的数据结构，将多序列的数据结构简化为但序列的数据结构，同时舍弃了患者所不需要的一些过于专业的信息，从而减少了影像文件中所包含的图像信息，从而可以在患者请求浏览图像时快速响应，提升患者的使用体验。
附图说明
图1是现有技术中可供患者和医务人员阅读医学影像的系统的框图；
图2是根据本申请一些实施例提出的医学影像显示系统的框图；
图3是根据本申请一些实施例提出的医学影像显示方法的流程图；
图4-6是对比图片；
图7是本发明中电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。虽然本发明的描述将结合较佳实施例一起介绍，但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反，结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本发明的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本发明的深度了解，以下描述中将包含许多具体的细节。本发明也可以不使用这些细节实施。此外，为了避免混乱或模糊本发明的重点，有些具体细节将在描述中被省略。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
应注意的是，在本说明书中，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，默认为同一定义。
还需声明的是，本发明中对方法、流程进行编号是为了便于引用，而不是限定先后顺序，各步骤之间如有先后顺序，当以文字说明为准。
DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信标准)的英文缩写，是由ACR(American College of Radiology，美国放射学会)和NEMA(National Electrical Manufactorers Association,国家电子制造商协会)为主制定的用于数字化医学影像传送、显示与存储的标准。在DICOM标准中详细定义了影像及其相关信息的组成格式和交换方法，利用这个标准，人们可以在影像设备上建立一个接口来完成影像数据的输入/输出工作。
DICOM文件是医疗影像的关键，一个.dcm文件保存了单次诊断的全部信息(病人信息+图像数据)，通过读取解析.dcm文件可以获取所有信息。
本发明的发明构思的重点在于，不同于医务工作者，患者阅读医学影像时不需要dcm文件中的过多信息，只需要能看到体现症状的图片即可，因此可以对DICOM文件进行精简，提高图像加载速度，节约用户的时间。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信标准)文件是当前常见的医疗影像文件。该类型的文件除了包含图像像素信息本身外还包括很多患者信息、采集图像的设备信息、采集图像的不为等其他与医疗相关的信息，因此整个文件并不是简单的图像文件，而是包含了元数据和多帧图像的集合，当其被读取时，需要用户端将整个文件下载到本地后再对其进行解析，将整个文件中的包含的图像都解析为可供用户端显示的单帧图像。
图1是现有技术中可供患者和医务人员阅读医学影像的系统的框图。云端系统20为医务人员和患者提供阅片的服务。云端系统20从业务文件存储系统40中获取医学影像数据。业务文件存储系统40可以是一个可以持久化保存文件的存储系统，用来存储所有病患的所有的医学影像数据。云端系统20可以根据客户端的请求而从业务文件存储系统40中下载医学影像文件，并缓存在云端系统20中，以便于在一段时间内可以较为快速地向医患提供影像的图像。医务人员可以通过专用的医生客户端60来获取DICOM序列。DICOM文件不仅包括图像像素信息，还包括患者的基础信息，例如姓名、性别、年龄等，以及其它图像相关信息，比如采集并生成图像的设备信息，医疗的一些上下文相关信息等。一个DICOM序列可以包括多个DICOM文件，例如，超声设备一次采集了20张医学影像，则每张医学影像对应一个DICOM文件，所有DICOM文件构成DICOM序列。医务人员在医生客户端60可以获取完整的DICOM序列，从而全面地分析患者的病情。患者可以通过在线浏览的方式访问云端系统20，来获取影像图片。传统加载DICOM序列的方法，需要逐个解析序列中各DICOM文件的信息，即，针对每一个DICOM文件，先读取文件中的各个检查项目标签、序列标签等对应的信息，再读取像素标签对应的像素数据，才能获取到图像信息。然而，在加载一个包含大量DICOM文件的DICOM序列时，需要花费大量时间、内存去解析像素标签前面的检查项目标签、序列标签等信息，导致序列加载时间过长。这一缺点在患者通过网络直接访问云端系统20的情况下表现得特别明显。因为患者一般不会安装客户端，所有对图像处理的操作都要由远程的云端系统20来实施，由于网络通信、cpu处理事件的优先级等原因，云端系统20为患者加载DICOM序列的效率很低，患者读取影像的使用感受通常都不太好。
为了解决上述的问题，使得患者可以较为快速、便捷的看到自己的医学影像图片，本申请提出了一种医学影像显示方法和相应的系统。
图2是根据本申请一些实施例提出的医学影像显示系统的框图。图3是根据本申请一些实施例提出的医学影像显示方法的流程图。以下结合图2和图3来进行说明。
如图2所示，医学影像显示系统包括前端影像显示系统10、云端系统20、本地文件系统30、业务文件存储系统40和Redis缓存系统50。
前端影像显示系统10用于向患者展示图片，该图片是经过云端系统20处理后图像文件，例如jpg文件。结合前文的说明可知，相对于复杂的DICOM序列文件，jpg文件简单很多，数据量较小，适合于前端显示。对于患者来说，jpg文件直观的显示了自己的身体状态，能够满足患者角度的需求。其他需要专业医疗知识才能够/需要理解的内容不需要像患者展示。
云端系统20用于对医学影像文件进行预处理，以及响应于前端影像显示系统发送的数据请求读取简化后的医学影像，即图片文件(例如jpg格式的图片文件)。
本地文件系统30用于缓存经云端系统20处理的图片文件。
业务文件存储系统40，用于保存为所述患者进行检查而产生的医学影像文件。通常来说，业务文件存储系统40是一个持久保存数据的存储仓库，其中保存最原始的医学影像数据。
Redis缓存系统50用于缓存缓存信息文件，缓存信息文件与医学影像文件以及图片文件相关联，通过缓存信息文件可以查找到医学影像文件以及图片文件，同时，缓存信息文件还可以用于指示缓存文件是否到期，对于到期的缓存文件可以进行删除处理。Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)是一种存储系统，其将接收到的数据全部保存在内存中，可以高效地缓存数据，内存中的数据定期写入(转移到)磁盘。本发明利用Redis系统可以大量缓存数据，并且对读写友好的特性，将最近一段时间可能频繁被访问的数据保存在Redis缓存系统50中。
参考图2和图3，以下说明实现医学影像显示方法的步骤。
首先，由云端系统20对医学影像文件进行预处理，包括：
S1，构建缓存信息文件。首先建立用于指示缓存信息文件所需要保存的信息的缓存信息模型。也就是说，缓存信息模型是一个规范模板，用来指定从DICOM医学影像文件中要提取哪些具体信息。然后，云端系统20从业务文件存储系统40中下载医学影像文件，该医学影像文件为DICOM文件，云端系统20按照缓存信息模型的规定从所述医学影像文件中提取相应信息，并保存为所述缓存信息文件。并且，缓存信息文件与存储在本地文件系统30中的图片文件的具体存储路径对应，以实现在删除缓存信息文件时同步删除图片文件。
其中，缓存信息模型中包括如下信息中的一项或多项：医院ID、子系统ID、接收日期、检查UID(DICOM格式文件信息，StudyInstanceUID)、序列UID(DICOM格式文件信息，SeriesInstanceUID)、图像UID(DICOM格式文件信息，SopInstanceUID)、接收时间戳、缓存过期时间。
一般而言，云端系统20是基于患者的请求而向业务文件存储系统40发起读取数据的请求。这也意味着，当患者首次要求读取某一医学影像文件时，其在前端影像显示系统10中看到相应图片的等待时间会比较长。之后图片文件会在一段时间内一直缓存在Redis缓存系统50中，在这期间，患者第二次、第三次请求读取同一医学影像文件时，其在前端影像显示系统10中看到相应图片所需的等待时间就会比较短。因为，一方面Redis系统的读写响应比较快，另一方面患者获取到的图片文件相较于DICOM医学影像文件不需要解析文件的时间，从而获得了较快的图像加载速度。
S2，将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理。如前所述，提供给医务人员参阅的DICOM文件并非是但一的图形文件，对于一个检查(Study)可以包含多个序列(Series)，其中包含的除了一系列的影像，还会包含所述影像之间的对应关系、医学数据等信息。然而对于患者来说，并不需要专业的多序列调阅，因此可以将多个序列合并为一个序列显示。这种降维处理能减少并发数据请求，从而提高单个请求的响应速度。
例如，在二维定位图像中，可以从两个维度定位图像：序列号和序列中的图像号。通常，先找到序列号，然后根据序列号中的图像号找图像，二维定位图像的数据结构如下：
序列号1 图像号1 图像号2 …
序列号2 图像号1 图像号2 …
以上所示的二维数据结构是和专业的图像(即序列)的显示相对应的。附图中的图4示出了一个膝关节的截面图，根据图4的右下角的数字显示可知，图4所示图片是具有73张图片的第一序列的第55张图片。根据图5的右下角的数字显示可知，图5所示图片是具有2张图片的第而序列的第2张图片。通过专业工具“定位线”可以计算出图4所示的图片位于图5所示的膝盖正面影像中的线条P位置处。
然而，患者没有机会使用专业工具“定位线”来定位图4，患者的需求只是要看见图像，因此可以将序列的数据结构简化为一维的结构，即可以构建一维定位图象。前文所述的二维数据结构可以改造为如下所示的一维数据结构：
序列1图1 序列1图2 … 序列2图1 序列2图2 …
如附图中图6所示，修改了数据结构后，一个检查中的所有图像不分序列，统一编号，图5所示的膝盖正面影像是1458张图像中的第725张图像。前端影像显示系统10在显示图像时，只需要根据图像的编号，例如725，来找到图片，然后显示即可，不存在相关的“序列”操作，从而可以提高对浏览请求的响应速度。
上述的预处理过程可以由云端系统20自发的完成，也可以是云端系统20响应于前端影像显示系统10所提出的数据请求而执行。
以下，响应于前端影像显示系统10所提出的数据请求，云端系统20继续执行：
S3，查找是否存在所述缓存信息文件，即判断在云端系统20中是否已经存在前端影像显示系统10所需要查阅的影像。具体的，该前端影像显示系统10所需要查阅的影像可以是保存在与云端系统20相连接的本地文件系统30中。本地文件系统30用于缓存经过降维处理的影像文件。
S4，如果云端系统20中未查找到所述缓存信息文件，则可以将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件。影像文件是DICOM格式文件，包含了相关的检查信息。该检查信息一般患者看不懂，主要提供给医生参考。如果将检查信息舍弃掉，或者舍弃掉一部分，则可以减少影像文件所占用的存储空间和传输时间。图片文件可以是jpg文件，其仅包含图像本身，可以根据图像质量参数调整图像的清晰度，图像质量越高jpg文件越大。当文件没有缓存时，从文件存储系统中下载DICOM文件，根据配置的转换图像质量参数，将DICOM文件转换成jpg文件(即图片文件)。
S5，然后可以将图片文件缓存至云端系统20的本地文件系统30中，将所述缓存信息文件缓存至Redis缓存系统50中。将图片文件及与其相对应的缓存信息文件分别缓存到专用的文件存储系统中，可以较为高效的管理和保存文件。
S6，如存在所述缓存信息文件，则从相应存储位置读取所述图片文件。其中，图片文件和缓存信息文件可以是一一对应的，在云端系统20分别缓存图片文件和缓存信息文件时，建立两个文件的映射关系，使得通过缓存信息文件可以获取图片信息在本地文件系统30中的存储路径。
S7，所述前端影像显示系统向患者展示所述图片文件。
此外，基于图片文件并不需要长久保存，且本发明中采用缓存的方式暂时性保存图片文件，本实施例中还包括如下所示的按规则清理缓存文件的策略。
S8，基于Redis系统的文件过期删除的策略，还可以基于所述缓存信息文件监控所述图片文件是否到期，如果到期，则删除所述图片文件以及所述缓存信息文件。例如，如S1所述，缓存信息文件中保存的信息包括缓存过期时间，Redis缓存系统50可以监控该缓存过期时间。
S9，当到达该缓存过期时间时，Redis缓存系统50一方面通知云端系统20相应的图片文件已经过期，一方面删除该缓存信息文件。而云端系统20收到通知后，也将存储在本地文件系统30中的图片文件删除。
S10，当未到达该缓存过期时间时，则不做任何处理。
为了患者可以更好地浏览自己的医学影像，上述的实施例舍弃DICOM文件中患者不关心/不敏感的数据，从而可以将多序列的医学影像合并为一个序列(即，本实施例中二维数据结构调整为一维数据结构)，降低了数据结构的复杂度，从前端影像显示系统10的角度来说，是降低了调阅影像的复杂度。而从患者的使用体验来说，图片显示得更快，提高了使用体验。
本发明还公开了一种电子设备，包括：至少一个存储器，用于存储计算机指令；至少一个处理器，当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，实现上述的方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现上述的方法。
本发明还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令由处理器执行时，实现上述的方法。
本发明所提供的医学影像显示方法和系统可以在多种电子设备中执行，例如：移动终端、计算机终端、或者类似的运算装置和系统(例如Electronic Control Unit，电子控制单元)等。图7所示即为一电子设备100的硬件结构框图。
根据图7，电子设备100包括主处理器101和存储介质104。主处理器101用于执行存储介质104中的计算机指令，以实现本发明所提出的方法。
存储介质104可用于存储实现本发明所提出的方法的软件或软件模块(指令)。存储介质104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器(如一个或者多个磁性存储装置、闪存或者其他非易失性固态存储器)。在一些实例中，存储介质104可进一步包括相对于处理器101远程设置的存储器。这些远程存储器可以通过网络连接到电子设备100。所述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
电子设备100还可以包括输入/输出(Input/Output，I/O)设备105。I/O设备105包括：键盘、鼠标和触摸屏等，其使得用户能够与电子设备100进行交互；外围组件接口，其使得所述外围组件能够与电子设备100进行交互；各种传感器，其使得电子设备100通过声、光、电等形式获取环境和/或位置信息。
电子设备100还可以包括网络接口(Network Interface Controller，NIC)106。网络接口106可以包括收发器，其用于为电子设备100提供电性接口，进而与任何其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在各种实施例中，网络接口106可以单独存在，也可以与电子设备100的其他组件集成。网络接口106用于实现本发明中的网络通信部分的功能。网络接口106是可选的，其任选性质用虚线表示在图7中。
电子设备100还可以包括一个或多个协处理器102。在一些实施例中，协处理器102是专用处理器，诸如例如高吞吐量集成众核(Many Integrated Core，MIC)处理器、网络或通信处理器、压缩引擎、图形处理器、图形处理单元上的通用计算(General-purposecomputing on graphics processing units，GPGPU)、或嵌入式处理器等等。协处理器102的任选性质用虚线表示在图7中。
电子设备100还可以包括控制中枢103。控制中枢103与主处理器101、协处理器102、存储介质104、I/O设备105和网络接口106分别连接。在一些实施例中，控制中枢103经由诸如前端总线(Front Side Bus，FSB)之类的多分支总线、诸如快速通道互连(QuickPathInterconnect，QPI)之类的点对点接口、或者类似的连接与处理器101和/或协处理器102进行通信。在一些相同或不同的实施例中，控制中枢103还包括，但不局限于，图形存储器控制器中枢(Graphics&Memory Controller Hub，GMCH)(未示出)和输入/输出中枢(InputOutput Hub，IOH)(其可以在分开的芯片上)(未示出)，其中GMCH包括存储器和图形控制器并可与IOH耦合。根据硬件系统的复杂程度，控制中枢103是可选的，其任选性质用虚线表示在图7中。
进一步地，存储介质104和GMCH中的一个或两者可以被集成在处理器101/控制器中枢103内；或者，存储介质104和协处理器102直接耦合到处理器101中；或者，控制器中枢103与IOH处于同一个芯片中。
值得注意的是，图4仅是示例性的，虽然图7中示出了电子设备100包括处理器101、控制器中枢103、存储介质104等多个器件，但是，在实际的应用中，使用本申请各方法的电子设备100，可以仅包括图中各部件中的一部分，例如，可以仅包含处理器101和NIC106。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

Claims (13)

1.一种医学影像显示方法，用于向患者提供简化后的医学影像，其特征在于，包括如下步骤：
对医学影像文件进行预处理，包括构建缓存信息文件，以及将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理；
响应于前端影像显示系统发送的数据请求，在云端系统中查找是否存在所述缓存信息文件；
如不存在所述缓存信息文件，则：
将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件；
将所述图片文件缓存至所述云端系统的本地文件系统中；
将所述缓存信息文件缓存至Redis缓存系统中；
如存在所述缓存信息文件，则从相应存储位置读取所述图片文件；
所述前端影像显示系统向患者展示所述图片文件。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建缓存信息文件，包括：
建立缓存信息模型，用于指示所述缓存信息文件需要保存的信息；
从业务文件存储系统下载所述医学影像文件，按照所述缓存信息模型从所述医学影像文件中提取相应信息，并保存为所述缓存信息文件。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述缓存信息模型中包括如下信息中的一项或多项：医院ID、子系统ID、接收日期、检查UID、序列UID、图像UID、接收时间戳、缓存过期时间。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理，包括：
将所述医学影像文件中的多个序列合并为一个图像序列。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
基于所述缓存信息文件监控所述图片文件是否到期，如果到期，则删除所述图片文件以及所述缓存信息文件。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，由Redis缓存系统监控所述医学影像文件和所述图片文件是否到期，如果到期，则向所述云端系统发送通知，由所述云端系统删除所述医学影像文件和所述图片文件，由所述Redis缓存系统删除所述缓存信息文件。
7.一种医学影像显示系统，用于向患者提供简化后的医学影像，其特征在于，包括：
业务文件存储系统，用于保存为所述患者进行检查而产生的医学影像文件；
前端影像显示系统，用于向患者展示基于所述医学影像文件而提取出来的图片文件；
云端系统，用于：
对所述医学影像文件进行预处理，包括构建缓存信息文件，以及将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理；
响应于前端影像显示系统发送的数据请求，在云端系统中查找是否存在所述缓存信息文件；
如不存在所述缓存信息文件，则：
将进行降维处理后的医学影像文件转换为图片文件；
将所述图片文件缓存至所述云端系统的本地文件系统中；
将所述缓存信息文件缓存至Redis缓存系统中；如存在所述缓存信息文件，则从相应存储位置读取所述图片文件，供所述前端影像显示系统展示。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
本地文件系统，用于缓存所述图片文件；
Redis缓存系统，用于缓存所述缓存信息文件，并且监控所述医学影像文件和所述图片文件是否到期，如果到期，则向所述云端系统发送通知，由所述云端系统删除所述医学影像文件和所述图片文件，由所述Redis缓存系统删除所述缓存信息文件。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述构建缓存信息文件，包括：
建立缓存信息模型，用于指示所述缓存信息文件需要保存的信息；
从业务文件存储系统下载所述医学影像文件，按照所述缓存信息模型从所述医学影像文件中提取相应信息，并保存为所述缓存信息文件。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述将所述医学影像文件的存储数据结构进行降维处理，包括：
将所述医学影像文件中的多个序列合并为一个图像序列。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个存储器，用于存储计算机指令；
至少一个处理器，当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令由处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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