CN116611616A - 化工安全智能化管控平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种化工安全智能化管控平台，本平台主要由综合展现层、应用服务层、数据支撑层及基础设施层构成，所述应用服务层包括了重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统。平台将紧紧围绕企业安全生产标准化创建、安全目标管理、安全基础档案、风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，建成企业内部用户资源共享、互联互通的安全管理信息化平台，实现安全生产基础信息规范完整、动态信息随时调取、隐患排查治理过程便捷可溯、应急处置快捷可视、事故规律科学可循，全面提升企业安全管理信息化效能。
Description
技术领域
本发明属于化工安全管理技术领域
背景技术
化工行业是我国国民经济体系中的重要部分，该行业中的安全生产隐患会严重影响其长远发展，是化工行业想要高质量发展必须解决的问题。近些年发生多起化工行业的事故，特别是危险品仓库特别重大火灾爆炸事故发生，暴露出来传统企业管理预防方式中的痛点，风险管控措施不落实、隐患排查不精确、全员参与不充分、整改情况难追溯等严重影响企业正常的生产经营。越来越引起人门重新思考和定位当前的安全监管模式和企业事故预防水平问题，强调构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防工作机制，严防风险演变、隐患升级导致生产安全事故发生。想要真正做到对化工生产安全的全面把控，就应当提高企业安全监管以及事故预防的能力，尽可能地消除安全隐患，借助计算机等相关技术建立智能化管控平台。在推进基于信息化的危险化学品企业安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制建设的背景下，提升危化品安全风险管控数字化智能化水平是重要方面。
随着计算机硬件水平的提高，物联网、大数据、人工智能等技术得到高速发展，优越的性能使得它们快速融入到各行各业，在工业、物流、金融等领域均取得非常好的应用效果，正在从方方面面改善着人类社会。物联网技术是互联网技术发展产物，国家一直以来高度重视物联网产业的发展和基础设施建设，物联网本质是能够借助网络实现终端设备与感应设备之间的信息交互。它分为感知层、网络层与应用层：感知层具有采集信息、识别物体等功能，可收集大量数据；网络层能实现数据信息的传输和交流；应用层可对采集的数据进行计算、处理和知识挖掘，实现定制化服务。大数据技术是一种新兴的信息处理和分析技术，利用海量数据为需要者进行更有效率的决策，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树，不同的技术层面有着不同的技术架构，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术。人工智能技术的研发旨在模拟、发展以及拓展人的智能，在此过程中所产生的各种方法、理论以及技术流程体系，构成了一门全新的科学。对人工智能技术本身来说，属于计算机科学的重要分支，旨在研究人的智能的实质，且生产出一种新的能够与人类智能相似的反应机制的机器，其中包含了智能机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等。将物联网与大数据、人工智能等技术等进行融合，实现数据的处理、分析和挖掘，能更加准确、快捷、智能地实现对物理对象的识别、管理和控制，可以有效推动行业发展。
化工行业也不例外，进行化工生产信息化改革已被提出多年，国内外很多化工企业都进行了相关尝试，建成了大量的化工信息管理系统，但大都是停留在信息管理系统这一水平，仅仅只是将原先的人工记录转为现在的计算机存储，并未将充分发挥出物联网、大数据、人工智能等相关技术的强大性能。
发明内容
鉴于此，本发明提供了一种化工安全智能化管控平台，旨在借助物联网、大数据、人工智能等技术对风险分级管控、隐患排查治理核心业务进行流程重构，通过新兴数字技术减少企业管理成本、提高管理效率，推动企业双重预防机制高效持续运行。
本发明的目的可通过以下技术方案实现：一种化工安全智能化管控平台按照四个层级两大体系架构开发建设，所述四个层级包括：基础设施层、数据支撑层、应用服务层和综合展现层，所述两大体系包括：安全运维保障体系和数据标准规范体系。
其中，所述基础设施层是用于记录现场的生产数据，在生产现场铺设大量的传感器以及摄像头，同时连入物联网，实现生产数据的实时记录以及自动上传至数据管理中心，实现对现场工况的实时诊断。
所述数据支撑层是使用大数据技术，建设数据管理中心，对传感器以及摄像头上传的生产数据进行整理、管理、存储，实现对海量生产数据的高效利用，为后续的应用服务层提供数据基础。
所述应用服务层是化工安全管控平台的各类应用系统，包括：重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统、集成数据管理模块。
所述重大危险源检测预警系统用于监测化工企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据及预警、可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控视频。
所述企业安全风险分区管理系统用于生产过程危险和有害因素的辨识，运用定性或定量的统计分析方法确定其风险程度，所述风险程度包括重大风险、较大风险、一般风险和低风险，所述企业安全风险分区管理系统还包括在信息系统中的厂区平面图上标绘和形成两单三卡，所述标绘，其特征在于：在信息系统中用红、橙、黄、蓝四种颜色进行标绘，所述两单三卡包括危险因素排查辨识清单、安全风险等级管控清单，安全生产责任承诺卡、作业场所危险因素和物品危害特性应知卡、应急处置卡。
所述生产人员在岗在位管理系统用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。
所述企业生产全流程管理系统融合了化工企业安全生产标准化和化工企业过程安全管理要素，用于风险管控，优化企业安全管理体系，提高企业的管理效能。主要包括：系统安全目标与考核管理、安全文化管理、标准合规性管理、资质证书管理、相关方管理、培训管理、事故事件管理、应急管理、和现场管理。
所述数据集成管理模块，分别与所述重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统相连，用于集中监测，调控各子系统的工作情况。
所述数据集成管理模块还包括化工企业结合自身行业特点可视情扩展的安全管理系统建设，所述系统建设包括：组织结构、角色管理、用户管理、数据字典管理、流程管理、系统日志、导入功能、地图标定。
所述综合展现层是用于系统的前端展示，将应用服务层的重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统、集成数据管理模块融入到化工安全智能化管控平台这一大系统中，在PC端、大屏端、移动端均可对化工安全智能化管控平台进行访问，实现对现场生产状况的实时掌握。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
图2为本发明的平台工作流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
如图1-2所示，一种智能生产管理系统，包括基础设施层、数据支撑层、应用服务层和综合展现层；
其中，所述基础设施层包括数据采集设备、网络传输设备、系统安全设备、云平台、机房和监控指挥场所，监控指挥场所必须确保相应的网络、电力、安全保障；
其中，所述数据支撑层是数据库建设的重要载体，所述数据库内容为生产经营和业务管理过程中的数据，所述数据包括：企业基础信息、风险分级管控信息、行政许可信息、安全生产标准化信息、隐患排查治理信息、人员资格与教育培训信息、重大危险源在线监测预警信息、危险化工工艺安全参数监测预警信息、特种设备信息、人员在岗在位信息、应急管理信息、事故管理信息、动火等特殊作业信息和企业地理信息；
其中，所述应用服务层是化工企业安全生产管理的各类应用系统，所述应用系统包括：重大危险源监测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统和企业生产全流程管理系统，化工企业结合自身行业特点可视情扩展安全管理系统建设；
其中，所述综合展现层可通过PC端、大屏显示、移动终端设备，综合展现企业安全生产状况、应急管理状况和各类企业管理应用，实现服务与应用的便捷访问和可视化展现，所述可视化展示包括：安全生产每日看报、危险源检测预警看板、风险分区及管控看板、人员在岗在位及二道门看板和生产安全全流程看板；
所述重大危险源检测预警系统用于监测化工企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据及预警、可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控视频；
所述重大危险源检测预警系统用于监测化工企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据及预警、可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控视频；
所述重大危险源检测预警系统包括：实时数据采集、报警管理、危险源信息、储罐信息、库房信息、生产单元信息、化学品信息、监控检测设备和运行分析，所述实时数据采集包括：数据视图、视频监控、数据监测和数据监测列表，所述报警管理包括：报警记录和失时记录，所述失时记录为检测点实时数据断线情况，所述储罐信息包括：储罐区信息和储罐信息，所述库房信息包括：库区信息和库房信息，所述运行分析包括：监测运行报告和历史数据查询；
所述企业安全风险分区管理系统用于生产过程危险和有害因素的辨识，运用定性或定量的统计分析方法确定其风险程度，所述风险程度包括重大风险、较大风险、一般风险和低风险，所述企业安全风险分区管理系统还包括在信息系统中的厂区平面图上标绘和形成两单三卡，所述标绘，其特征在于：在信息系统中用红、橙、黄、蓝四种颜色进行标绘，所述两单三卡包括危险因素排查辨识清单、安全风险等级管控清单，安全生产责任承诺卡、作业场所危险因素和物品危害特性应知卡、应急处置卡；
所述企业安全风险分区管理系统重要功能为风险管控，所述风险管控包括：风险分区四色图、风险分区、风险研判公告和基本设置，所述风险分区四色图是在完善风险分区和风险点辨识后，在厂区平面图上标识出的风险四色分布情况，点击任何一风险区域可弹出此区域的两单三卡相关信息，所述风险分区，根据生产单元和管理属性将厂区分为若干风险区域，每个风险区域都根据其下的风险点等级分布情况进行级别分析设置，所述风险点包括：作业活动风险点、设备设施风险点、工艺流程风险点，所述基础设置是风险管控的基础，内容包括：Lρ风险矩阵设置，LEC辨识设置，HAZOP矩阵设置，HAZOP引导设置；
所述生产人员在岗在位管理系统用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为；
所述生产人员在岗在位管理系统包括：实时定位、门禁管理、虚拟围栏管理，所述实时定位通过图来显示当前厂区人员位置信息和出入二道门情况，所述实时定位还包括报警信息和轨迹查询，所述门禁管理包括：员工授权、相关方授权、访客授权、人员出入记录和门禁配置，所述相关方为一些经常入场的相关方人员，所述门禁配置包括：门禁管控等级和可进出部分人员，所述虚拟围栏管理包括：区域管理、虚拟电子围栏标定、人数设置；
所述企业生产全流程管理系统融合了化工企业安全生产标准化和化工企业过程安全管理要素，用于风险管控，优化企业安全管理体系，提高企业的管理效能；
所述企业生产全流程管理系统包括：安全目标与考核管理、安全文化管理、标准合规性管理、资质证书管理、相关方管理、培训管理、事故事件管理、应急管理、和现场管理，所述安全目标与考核管理包括：安全目标、安全目标分解、安全目标考核；所述安全文化管理包括：安全生产方针、MSDC库、岗位职责、安全投入、规章制度、知识共享、安全活动、安全标志，所述标准合规性包括：合规法规库和标准合规审查，所述相关方为企业服务的相关方，所述培训管理包括：知识技能管理、岗位技能配置、培训资料、题库试卷管理、培训计划、员工在线培训、员工现场培训，所述事件事故管理包括：三违管理、事件管理、事故管理，所述应急管理包括：应急机构、应急队伍、应急物资、应急预案、应急演练计划和应急演练，现场管理包括：特殊作业、安全检查、安全巡检管理、隐患管理、器材管理和设备管理；
所述数据集成管理模块，分别与所述重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统相连，用于集中监测，调控各子系统的工作情况；
所述数据集成管理模块还包括化工企业结合自身行业特点可视情扩展的安全管理系统建设，所述系统建设包括：组织结构、角色管理、用户管理、数据字典管理、流程管理、系统日志、导入功能、地图标定，所述流程管理是指提供针对系统中某些需要工作流模块的流程配置以及流程实例监控，所述导入功能提供初始时大量数据的导入，所述地图标定在空间上管理与位置相关的信息。
Claims (9)
1.一种化工安全智能化管控平台，其特征在于，按照四个层级架构开发建设，所述四个层级包括：基础设施层、数据支撑层、应用服务层和综合展现层，所述应用服务层包括：重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统、集成数据管理模块。
2.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，所述重大危险源检测预警系统用于监测化工企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据及预警、可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控视频。
3.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，所述企业安全风险分区管理系统用于生产过程危险和有害因素的辨识，运用定性或定量的统计分析方法确定其风险程度，所述风险程度包括重大风险、较大风险、一般风险和低风险。
4.根据权利要求3所述的化工安全智能化管控平台，所述企业安全风险分区管理系统还包括在信息系统中的厂区平面图上标绘和形成两单三卡，所述标绘，其特征在于：在信息系统中用红、橙、黄、蓝四种颜色进行标绘，所述两单三卡还包括危险因素排查辨识清单、安全风险等级管控清单，安全生产责任承诺卡、作业场所危险因素和物品危害特性应知卡、应急处置卡。
5.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，所述生产人员在岗在位管理系统用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职。
6.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，所述企业生产全流程管理系统融合了化工企业安全生产标准化和化工企业过程安全管理要素，用于风险管控，优化企业安全管理体系，提高企业的管理效能。
7.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，其特征在于，所述企业生产全流程管理系统包括安全生产目标责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故管理、考核评审、持续改进。
8.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，其特征在于，所述数据集成管理模块，分别与所述重大危险源检测预警系统、企业安全风险分区管理系统、生产人员在岗在位管理系统、企业生产全流程管理系统相连，用于集中监测，调控各子系统的工作情况。
9.根据权利要求1所述的化工安全智能化管控平台，其特征在于，所述数据集成管理模块还包括化工企业结合自身行业特点可视情扩展的安全管理系统建设。
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- 2023-05-18 CN CN202310569317.6A patent/CN116611616A/zh active Pending
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