CN116579644A - 一种用于烟支的香精香料的感官评价方法 - Google Patents

一种用于烟支的香精香料的感官评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,包括:获取烟支的感官评价指标,及影响各评价指标所对应的评价因子,并根据所述评价指标和所述评价因子构建层次结构模型,以利用层次分析法进行分析,所述层次结构模型包括:目标层、准则层和指标层。采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,通过算数平均法计算出所述判断矩阵的各评价因子的权重值。利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度。根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分。本发明能降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。

Description

一种用于烟支的香精香料的感官评价方法
技术领域
本发明涉及卷烟评价的技术领域,尤其涉及一种用于烟支的香精香料的感官评价方法。
背景技术
烟叶通过调制和发酵后,其吸食品质可得到较大的改善,但在香气特征、香气风格和烟气特征等因素中均存在一定的缺陷。而卷烟加香可以达到优化香气,赋予卷烟牌号特征性香,并能促使不同类型、不同等级烟叶间香气协调作用,同时也可达到掩盖杂气,减轻刺激性,增加甜润感的作用。因此,添加烟用香精香料在卷烟配方设计中,常被认为是提高卷烟制品内在质量的重要举措。现阶段,烟用香精香料的品质评价以感官评吸为主,根据评析结果来确定烟用香精香料的用途。感官评价主要分为香气特征、香气风格和烟气特征等共3大指标,而每一大指标下又分为多个小指标,对单独一个香精香料的评价共需要对多个指标进行评价打分,烟用香精香料的用途需要对各指标得分和评价总分来划分。然而香气特征和烟气特征各指标的得分可进行直接加和,但不同烟用香精香料的香气风格差异甚大,若只与其它指标进行直接加和,其分数将难以区分,不利于后期的分析。因此,如何建立一套有效的烟用香精香料的评价体系对完善当前卷烟评价体系具有重要意义。
发明内容
本发明提供一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,解决现有卷烟的香精香料的感官评价存在不准确和不规范的问题,能够降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。
为实现以下目的,本发明提供以下技术方案:
一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,包括:
获取烟支的感官评价指标,及影响各评价指标所对应的评价因子,并根据所述评价指标和所述评价因子构建层次结构模型,以利用层次分析法进行分析,所述层次结构模型包括:目标层、准则层和指标层;
将感官评价目标作为所述目标层,将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标;
采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,通过算数平均法计算出所述判断矩阵的各评价因子的权重值;
利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度;
根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分。
优选的,所述将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标,包括:
将香气质、香气量、透发性、杂气和浓度作为所述香气特性的评价因子;
将烤烟烟香、晾晒烟烟香、清香、果香、辛香、木香、青滋香、花香、药草香、豆香、可可香、奶香、膏香、烘培香和甜香作为所述香气风格的评价因子;
将细腻、柔和、刺激和残留作为所述烟气特征的评价因子。
优选的,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,包括:
利用层次分析法设置判断矩阵标度,以对各指标之间的重要性作出定量判断;
根据所述判断矩阵标度构建各层对应的评价指标或评价因子的所述判断矩阵。
优选的,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,还包括:
根据公式CR=CI/RI对所述判断矩阵进行一致性检验,其中,CR为一致性比率,CI为一致性指标,RI为平均随机一致性指标;
当CR<0.10时,所述判断矩阵具有满意的一致性,表征专家赋值的分数合理准确。
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,包括:
采用抛物线型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述抛物线型隶属函数为:
其中a为下限,b为最优值下限,c为最优值上限,d为上限,a<b<c<d。
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用升梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述升梯型隶属函数为:
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用降梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述降梯型隶属函数为:
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用直线型隶属函数将各评价因子的隶属度直接转成0.1~1.0。
优选的,所述根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分,包括:
根据以下公式对各种香料感官质量综合评分:
其中,IFI为香料感官质量评价体系评价值,n为评价指标的总数,Pj为第j个评价因子的权重值,Xij为第j个评价因子的隶属度。
本发明提供一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,通过构建层次结构模型,并利用层次分析法对烟用香精香料的香气特征、烟气特征和香气风格的评价因子进行权重计算,并利用模糊统计法对各评价因子的隶属度进行计算,进得到各种香料感官质量综合评分。能解决现有卷烟的香精香料的感官评价存在不准确和不规范的问题,能够降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的具体实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明提供的一种用于烟支的香精香料的感官评价方法的示意图。
图2是本发明实施例提供的一种层次结构模型示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案,下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
针对当前烟支感官评价存在的问题,本发明提供一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,解决现有卷烟的香精香料的感官评价存在不准确和不规范的问题,能够降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。
如图1所示,一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,包括:
S1:获取烟支的感官评价指标,及影响各评价指标所对应的评价因子,并根据所述评价指标和所述评价因子构建层次结构模型,以利用层次分析法进行分析,所述层次结构模型包括:目标层、准则层和指标层。
S2:将感官评价目标作为所述目标层,将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标。
S3:采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,通过算数平均法计算出所述判断矩阵的各评价因子的权重值。
S4:利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度。
S5:根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分。
具体地,用层次分析法分析问题时,根据各参评因子之间的相互作用,将与评价有关的各种要素分解为目标层、准则层和指标层。目标层一般为解决问题的目的或预定结果。准则层为实现总目标而涉及的中间环节,由一个或多个层次构成。指标层包括用于解决问题的各种措施和方案等。在一实施例中,层次结构模型如图2所示。根据层次结构模型使用层次分析法来确定评价体系中各指标的权重,再通过模糊统计法对指标进行隶属度计算,进而得到各种香料感官质量综合评分。该方法能更为直观的表现了香料自身的综合品质,评价结果相对可靠,能够降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。
进一步,所述将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标,包括:
将香气质、香气量、透发性、杂气和浓度作为所述香气特性的评价因子。
将烤烟烟香、晾晒烟烟香、清香、果香、辛香、木香、青滋香、花香、药草香、豆香、可可香、奶香、膏香、烘培香和甜香作为所述香气风格的评价因子。
将细腻、柔和、刺激和残留作为所述烟气特征的评价因子。
进一步,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,包括:
利用层次分析法设置判断矩阵标度,以对各指标之间的重要性作出定量判断。
根据所述判断矩阵标度构建各层对应的评价指标或评价因子的所述判断矩阵。
在一实施例中,采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性,根据层次分析法的判断矩阵标度,详见表1。
表1
对各指标之间的重要性作出定量判断,得到判断矩阵G-C、C1-A、C2-A和C3-A。
判断矩阵G-C如表2所示:
表2
判断矩阵C1-A如表3所示:
表3
判断矩阵C2-A如表4所示:
表4
判断矩阵C3-A如表5所示:
表5
进一步,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,还包括:
根据公式CR=CI/RI对所述判断矩阵进行一致性检验,其中,CR为一致性比率,CI为一致性指标,RI为平均随机一致性指标。
当CR<0.10时,所述判断矩阵具有满意的一致性,表征专家赋值的分数合理准确。
在实际应有中,由于人们认识事物具有主观性和片面性,并不能达到完全的一致性,因此要对结果进行一致性检验,计算每个判断矩阵的一致性指标CI,再根据随机一致性指标RI,由公式CR=CI/RI,得出一致性比率CR。当CR<0.10时,则判断矩阵具有满意的一致性。由表6可知四个矩阵的CR均小于0.1,各判断矩阵均通过一致性检验,表明专家赋值的分数合理准确。
表6
根据得到的判断矩阵通过算数平均法计算出各参评因子的权重值,其层次分析结果见表7。
表7
模糊统计法是一种针对多种因素影响的事物进行全面评价的有效方法。利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数类型、最优值和最差值,再计算出各评价因子的隶属度。
进一步,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,包括:
采用抛物线型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述抛物线型隶属函数为:
其中a为下限,b为最优值下限,c为最优值上限,d为上限,a<b<c<d。
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用升梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述升梯型隶属函数为:
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用降梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述降梯型隶属函数为:
优选的,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用直线型隶属函数将各评价因子的隶属度直接转成0.1~1.0。
通过对各评价指标的数据进行统计分析,并向专家咨询意见,最终确定各评价指标的隶属函数类型、最优值和最差值,通过隶属函数公式,通过数学计算,将不规则的、定量的、有单位的以及定性描述的原始数据转换为0~1的隶属度。一实施例的各评价指标的隶属函数及拐点,如表8所示。
表8
进一步,所述根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分,包括:
根据以下公式对各种香料感官质量综合评分:
其中,IFI为香料感官质量评价体系评价值,n为评价指标的总数,Pj为第j个评价因子的权重值,xij为第j个评价因子的隶属度。
在一实施例中,一种烟用葫芦巴类香精香料的感官评价体系构建方法,具体步骤如下:
按照空白烟丝重量的0.2%称量出测评的烟用葫芦巴类香精香料,随后喷洒在空白烟丝上,后需平衡24小时后再制成卷烟,由7人组成的感官评价小组对喷洒葫芦巴类香精香料的空白烟进行感官评价算出每一指标的均值,感官评价均值分数见表9。
表9
通过模糊统计法先确定各指标的隶属函数类型(表8),再根据隶属函数公式将每一指标的均分转化成相应隶属度,各指标隶属度见表10。
表10
将各评价指标通过隶属函数标准化后的隶属度与层次分析法计算出的各评价因子的组合权重值乘积,得到各指标的综合评价分数,再将同一种烟用香精香料的所有指标的综合评价分数求和,得到了该烟用香精香料的综合评价总分,各葫芦巴类烟用香精香料的综合评价总分见表11。
表11
结果表明,对于葫芦巴类烟用香精香料的综合评价总分以葫芦巴净油最高,葫芦巴精油最低。因此,在卷烟制品对葫芦巴类香精香料的选用上优先选用葫芦巴净油。
可见,本发明提供一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,通过构建层次结构模型,并利用层次分析法对烟用香精香料的香气特征、烟气特征和香气风格的评价因子进行权重计算,并利用模糊统计法对各评价因子的隶属度进行计算,进得到各种香料感官质量综合评分。能解决现有卷烟的香精香料的感官评价存在不准确和不规范的问题,能够降低感官评价的主观性,有利于卷烟中香精香料使用的精准性,提高香烟的吸食舒适度。
以上依据图示所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果,以上所述仅为本发明的较佳实施例,但本发明不以图面所示限定实施范围,凡是依照本发明的构想所作的改变,或修改为等同变化的等效实施例,仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时,均应在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,包括:
获取烟支的感官评价指标,及影响各评价指标所对应的评价因子,并根据所述评价指标和所述评价因子构建层次结构模型,以利用层次分析法进行分析,所述层次结构模型包括:目标层、准则层和指标层;
将感官评价目标作为所述目标层,将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标;
采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,通过算数平均法计算出所述判断矩阵的各评价因子的权重值;
利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度;
根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分。
2.根据权利要求1所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述将感官评价的香气特性、香气风格和烟气特征作为所述准则层所对应的所述感官评价指标,包括:
将香气质、香气量、透发性、杂气和浓度作为所述香气特性的评价因子;
将烤烟烟香、晾晒烟烟香、清香、果香、辛香、木香、青滋香、花香、药草香、豆香、可可香、奶香、膏香、烘培香和甜香作为所述香气风格的评价因子;
将细腻、柔和、刺激和残留作为所述烟气特征的评价因子。
3.根据权利要求2所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,包括:
利用层次分析法设置判断矩阵标度,以对各指标之间的重要性作出定量判断;
根据所述判断矩阵标度构建各层对应的评价指标或评价因子的所述判断矩阵。
4.根据权利要求3所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述采用专家赋值法来判断各评价因子之间的相对重要性来构建判断矩阵,还包括:
根据公式CR=CI/RI对所述判断矩阵进行一致性检验,其中,CR为一致性比率,CI为一致性指标,RI为平均随机一致性指标;
当CR<0.10时,所述判断矩阵具有满意的一致性,表征专家赋值的分数合理准确。
5.根据权利要求4所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,包括:
采用抛物线型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述抛物线型隶属函数为:
其中a为下限,b为最优值下限,c为最优值上限,d为上限,a<b<c<d。
6.根据权利要求5所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用升梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述升梯型隶属函数为:
7.根据权利要求6所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用降梯型隶属函数计算各评价因子的隶属度,其中所述降梯型隶属函数为:
8.根据权利要求7所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述利用模糊统计法确定各评价指标的隶属函数,并计算出各评价因子的隶属度,还包括:
采用直线型隶属函数将各评价因子的隶属度直接转成0.1~1.0。
9.根据权利要求8所述的用于烟支的香精香料的感官评价方法,其特征在于,所述根据各评价因子的所述权重值和所述隶属度计算得到各种香料感官质量综合评分,包括:
根据以下公式对各种香料感官质量综合评分:
其中,IFI为香料感官质量评价体系评价值,n为评价指标的总数,Pj为第j个评价因子的权重值,Xij为第j个评价因子的隶属度。
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