CN116579551B - 一种基于智能制造的智能管理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于智能制造的智能管理系统和方法，包括：环境监测模块，用于基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；能耗计算模块，用于将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗；资源优化模块，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
Description
技术领域
本发明涉及智能管理技术领域，特别涉及一种基于智能制造的智能管理系统和方法。
背景技术
目前环境的监测技术层次不齐，环境较为落后，检测到的环境数据不准确。随着物联网技术和云平台等相关智能技术的发展，对环境检测的灵活度、精准度、可靠性和实时性都提出了精准的要求。
发明内容
为了克服上述背景技术中出现的问题，本发明提供一种基于智能制造的智能管理系统和方法。
本技术方案提供一种基于智能制造的智能管理系统，包括：
环境监测模块，用于基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
能耗计算模块，用于将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗；
资源优化模块，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
作为本技术方案的一种实施例，所述环境监测模块，包括：
子监控区域单元，用于根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
位置确定单元，用于通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
子环境数据单元，用于通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
环境数据单元，用于将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
作为本技术方案的一种实施例，所述环境监测模块，包括：
预处理单元，用于对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
能耗数据单元，用于将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
环境能耗单元，用于将所述能耗数据传输至预设的能耗节能模型，计算环境能耗；其中，
所述环境能耗包括监控区域产生的能耗数据和所述监控区域产生的可节能的节能数据。
作为本技术方案的一种实施例，所述资源优化模块，包括：
第一需求指标单元，用于通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标；
第二需求指标单元，用于通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标；
资源优化调度单元，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度。
本技术方案提供一种基于智能制造的智能管理方法，所述基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，其具体步骤包括，
步骤A1:在上传所述环境数据时，首先利用公式（1）根据所述环境数据的数据量得到所述环境数据在单位时间内的上传次数
，
其中表示所述环境数据在单位时间内的上传次数；/>表示所述环境数据在单位时间内的上传预设最大次数；/>表示所述需要上传的环境数据的16进制形式；/>表示求取括号内16进制数据的数据总位数；
步骤A2：利用公式（2）根据所述环境数据的上传次数对每次上传的环境数据添加校验数据位
，
其中表示对每次上传的环境数据添加校验数据位后的16进制形式；/>表示所述需要上传的环境数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示将括号内的数据转换为十进制数；/>表示取余；/>表示将括号内的数据转换为十六进制数；/>表示左移一位；/>表示16进制形式的校验数据位；
将所述数据上传/>次至预设的区块链节点；
步骤A3：所述预设的区块链节点利用公式（3）对单位时间内接收到的所有包含环境数据帧头的数据按照接收到的个数分别进行数据校验并控制选择出正确的原始环境数据
（3），
其中表示所述预设的区块链节点解析出的正确的原始环境数据的16进制形式；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的包含环境数据帧头的数据的总个数；/>表示将/>的值从1取值到/>代入到括号内得到任意一个使得括号内算式成立对应的/>值并记作/>，若在/>取值的过程中出现/>不存在或所有/>的取值代入到括号内都不能使得括号内算式成立时表示无法准确求出/>的数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式；/>表示右移一位；
若无法准确求出的数值，则表示当前数据上传错误，需要控制系统将所述环境数据重新上传；
将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
作为本技术方案的一种实施例，所述基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集，包括：
根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
作为本技术方案的一种实施例，所述将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，包括：
对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
将所述能耗数据传输至预设的能耗节模型，计算环境能耗。
作为本技术方案的一种实施例，所述将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度，包括：
通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标；
通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标；
将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于智能制造的智能管理系统模块图；
图2为本发明环境监测模块的模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1:
根据图1所述，本技术方案提供了一种基于智能制造的智能管理系统，包括：
环境监测模块，用于基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
能耗计算模块，用于将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗；
资源优化模块，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案提供了一种基于智能制造的智能管理系统，包括：环境监测模块，用于基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集，综合对环境数据进行采集，提高数据的精准性，精准对环境数据进行采集，能耗计算模块，用于将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，减少不要的资源浪费，减少能耗，资源优化模块，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度，以便于达到最优化的资源配置。
实施例2:
根据图2所述，本技术方案提供了一种实施例，所述环境监测模块，包括：
子监控区域单元，用于根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
位置确定单元，用于通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
子环境数据单元，用于通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
环境数据单元，用于将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的环境监测模块，包括：子监控区域单元用于根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域，方便对不同的监控区域进行管理，位置确定单元用于通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；子环境数据单元用于通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据，提高子环境数据的数据采集的精准性、稳定性，环境数据单元用于将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
实施例3:
本技术方案提供了一种实施例，所述环境监测模块，包括：
预处理单元，用于对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
能耗数据单元，用于将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
环境能耗单元，用于将所述能耗数据传输至预设的能耗节能模型，计算环境能耗；其中，
所述环境能耗包括监控区域产生的能耗数据和所述监控区域产生的可节能的节能数据。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的环境监测模块，包括：预处理单元用于对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；清理数据减少无效数据，提高数据的能用率，能耗数据单元用于将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；环境能耗单元，用于将所述能耗数据传输至预设的能耗节能模型，计算环境能耗；其中，所述环境能耗包括监控区域产生的能耗数据和所述监控区域产生的可节能的节能数据，从而减少环境能耗，节能减排。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例，所述资源优化模块，包括：
一种基于智能制造的智能管理方法，其特征在于，包括：
基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，其具体步骤包括，
步骤A1:在上传所述环境数据时，首先利用公式（1）根据所述环境数据的数据量得到所述环境数据在单位时间内的上传次数
，
其中表示所述环境数据在单位时间内的上传次数；/>表示所述环境数据在单位时间内的上传预设最大次数；/>表示所述需要上传的环境数据的16进制形式；/>表示求取括号内16进制数据的数据总位数；
步骤A2：利用公式（2）根据所述环境数据的上传次数对每次上传的环境数据添加校验数据位
，
其中表示对每次上传的环境数据添加校验数据位后的16进制形式；/>表示所述需要上传的环境数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示将括号内的数据转换为十进制数；/>表示取余；/>表示将括号内的数据转换为十六进制数；/>表示左移一位；/>表示16进制形式的校验数据位；
将所述数据上传/>次至预设的区块链节点；
步骤A3：所述预设的区块链节点利用公式（3）对单位时间内接收到的所有包含环境数据帧头的数据按照接收到的个数分别进行数据校验并控制选择出正确的原始环境数据
（3），
其中表示所述预设的区块链节点解析出的正确的原始环境数据的16进制形式；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的包含环境数据帧头的数据的总个数；/>表示将/>的值从1取值到/>代入到括号内得到任意一个使得括号内算式成立对应的/>值并记作/>，若在/>取值的过程中出现/>不存在或所有/>的取值代入到括号内都不能使得括号内算式成立时表示无法准确求出/>的数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式；/>表示右移一位；
若无法准确求出的数值，则表示当前数据上传错误，需要控制系统将所述环境数据重新上传；
将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的资源优化模块，包括：第一需求指标单元，用于通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标，经济需求指标和优质性需求指标可以基于当前的社会指标进行自定义设置，第二需求指标单元用于通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标，资源优化调度单元，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度，通过需求指标对资源进行优化，提高资源的可调度性。利用步骤A1的公式（1）根据所述环境数据的数据量得到所述环境数据在单位时间内的上传次数，从而在数据量较多时，增加长传的次数，可以减小上传失误所造成的损害；然后利用步骤A2的公式（2）根据所述环境数据的上传次数对每次上传的环境数据添加校验数据位，从而利用校验数据位进行数据的校验，确保上传数据的准确性；最后利用步骤A3的公式（3）对单位时间内接收到的所有包含环境数据帧头的数据按照接收到的个数分别进行数据校验并控制选择出正确的原始环境数据，从而确保原始上传数据可以准确的被解析出来，确保系统的可靠性。
实施例5:
本技术方案提供了一种实施例，所述基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集，包括：
根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例，所述将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，包括：
对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
将所述能耗数据传输至预设的能耗节模型，计算环境能耗。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例，所述将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度，包括：
通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标；
通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标；
将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度。
将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于智能制造的智能管理方法，其特征在于，包括：
基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，其具体步骤包括，
步骤A1:在上传所述环境数据时，首先利用公式（1）根据所述环境数据的数据量得到所述环境数据在单位时间内的上传次数
，
其中表示所述环境数据在单位时间内的上传次数；/>表示所述环境数据在单位时间内的上传预设最大次数；/>表示所述需要上传的环境数据的16进制形式；/>表示求取括号内16进制数据的数据总位数；
步骤A2：利用公式（2）根据所述环境数据的上传次数对每次上传的环境数据添加校验数据位
，
其中表示对每次上传的环境数据添加校验数据位后的16进制形式；
表示所述需要上传的环境数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；表示将括号内的数据转换为十进制数；/>表示将括号内的数据转换为十六进制数；/>表示左移一位；/>表示16进制形式的校验数据位；
将所述数据上传/>次至预设的区块链节点；
步骤A3：所述预设的区块链节点利用公式（3）对单位时间内接收到的所有包含环境数据帧头的数据按照接收到的个数分别进行数据校验并控制选择出正确的原始环境数据
，
其中表示所述预设的区块链节点解析出的正确的原始环境数据的16进制形式；表示取余；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式中第/>位上的16进制数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的包含环境数据帧头的数据的总个数；/>表示将/>的值从1取值到/>代入到括号内得到任意一个使得括号内算式成立对应的/>值并记作/>，若在/>取值的过程中出现不存在或所有/>的取值代入到括号内都不能使得括号内算式成立时表示无法准确求出/>的数值；/>表示所述预设的区块链节点单位时间内接收到的第/>个包含环境数据帧头的数据的16进制形式；>>1表示右移一位；
若无法准确求出的数值，则表示当前数据上传错误，需要控制系统将所述环境数据重新上传；
将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度；
所述将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗，包括：
对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
将所述能耗数据传输至预设的能耗节模型，计算环境能耗；
所述将所述环境能耗和预设的标准能耗进行比较，并将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度，包括：
通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标；
通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标；
将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的智能管理方法，其特征在于，所述基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集，包括：
根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
3.一种基于智能制造的智能管理系统，采用权利要求1或2所述的智能管理方法，其特征在于，包括：
环境监测模块，用于基于预设的环境传感器，对预设的监测区域内进行环境数据采集；
能耗计算模块，用于将所述环境数据上传至预设的区块链节点进行能耗计算，确定环境能耗；
资源优化模块，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心进行资源优化调度。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能制造的智能管理系统，其特征在于，所述环境监测模块，包括：
子监控区域单元，用于根据预设的监控区域，确定对应的子监控区域；
位置确定单元，用于通过所述子监控区域，确定对应的子区域位置和传感器集群；
子环境数据单元，用于通过所述子区域位置和传感器子群，按照预设的时间周期及顺序采集子监控区域的子环境数据；
环境数据单元，用于将所述子环境数据传输至预设的终端服务器，确定环境数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能制造的智能管理系统，其特征在于，所述环境监测模块，包括：
预处理单元，用于对所述环境数据进行预处理，确定预处理数据；其中，
所述预处理过程至少包括数据清洗和数据集成；
能耗数据单元，用于将所述预处理数据上传至预设的区块链节点进行计算监控区域环境产生的能耗数据；
环境能耗单元，用于将所述能耗数据传输至预设的能耗节能模型，计算环境能耗；其中，
所述环境能耗包括监控区域产生的能耗数据和所述监控区域产生的可节能的节能数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能制造的智能管理系统，其特征在于，所述资源优化模块，包括：
第一需求指标单元，用于通过预设的资源调度中心，获取经济性需求指标和优质性需求指标；
第二需求指标单元，用于通过所述经济性需求指标和优质性需求指标，确定需求指标；
资源优化调度单元，用于将所述环境能耗上传至预设的资源调度中心和所述需求指标进行对比，并根据对比结果进行资源优化调度。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310475799.9A CN116579551B (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种基于智能制造的智能管理系统和方法 |
Publications (2)
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| CN116579551A CN116579551A (zh) | 2023-08-11 |
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ID=87536929
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310475799.9A Active CN116579551B (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 一种基于智能制造的智能管理系统和方法 |
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107294652A (zh) * | 2016-04-13 | 2017-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据混合重传处理方法和装置 |
| CN111201753A (zh) * | 2017-10-19 | 2020-05-26 | 联邦印刷有限公司 | 双向链接的区块链结构 |
| CN111241199A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 河北先河环保科技股份有限公司 | 基于区块链的环境数据存储方法及终端 |
| WO2021174828A1 (zh) * | 2020-07-29 | 2021-09-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
| CN113689310A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-23 | 浙江浙燃能源有限公司 | 基于工业物联网智能芯片的数据处理方法和相关设备 |
| CN114877943A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-08-09 | 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) | 一种基于区块链的生态环境监测装置 |
| CN115001700A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-09-02 | 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) | 一种基于区块链的生态环境监管方法及系统 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107294652A (zh) * | 2016-04-13 | 2017-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据混合重传处理方法和装置 |
| CN111201753A (zh) * | 2017-10-19 | 2020-05-26 | 联邦印刷有限公司 | 双向链接的区块链结构 |
| CN111241199A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 河北先河环保科技股份有限公司 | 基于区块链的环境数据存储方法及终端 |
| WO2021174828A1 (zh) * | 2020-07-29 | 2021-09-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
| CN113689310A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-23 | 浙江浙燃能源有限公司 | 基于工业物联网智能芯片的数据处理方法和相关设备 |
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