CN116567395A - 一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 - Google Patents
一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116567395A CN116567395A CN202310389972.3A CN202310389972A CN116567395A CN 116567395 A CN116567395 A CN 116567395A CN 202310389972 A CN202310389972 A CN 202310389972A CN 116567395 A CN116567395 A CN 116567395A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cameras
- camera
- threshold
- evaluation
- illumination intensity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 87
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 34
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 claims description 10
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质,涉及安防设备调控技术领域,所述调控方法包括以下步骤:将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个,依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量,确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,在监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案,对于环节少且危险程度小的生产作业而言,减少监控摄像机的数量。本发明有利于降低后台的图像数据处理量,提高后台对图像数据的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及安防设备调控技术领域,具体涉及一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质。
背景技术
多摄像机联动运行调控系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能安防监控系统,可以实现多个摄像机的联动、协同工作,提高监控范围和监控效果,通过对多个摄像机采集的图像进行处理、分析和识别,可以实现多个摄像机之间的联动控制,实现智能化的监控和安防管理;
多摄像机联动运行调控系统通常包括多个摄像机、计算机、软件等组成部分,其中,摄像机负责采集监控区域的图像,计算机则对摄像机采集的图像进行处理、分析和识别,最终实现多个摄像机之间的联动控制和运行调控。
现有技术存在以下不足:
为了提高工厂生产的安全性,工厂内部通常会在不同的方位设置多个摄像机用于监控同一个区域,使得该区域在进行生产作业时,能够多方位获取该作业区域的图像数据,然而,在实际的生产过程中,一个区域内生产作业包括完整生产作业以及局部生产作业,现有调控系统在区域进行局部生产作业时,仍同时开启不同方位的所有摄像机,这样一是增加监控能耗,增加成本,二是所有摄像机开启会产生大量的图像数据,增加后台图像数据处理负担且降低图像数据处理效率。
发明内容
本发明的目的是提供一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质,以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种安防设备联动运行调控方法,所述调控方法包括以下步骤:
S1:将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个;
S2:依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量;
S3:确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表;
S4:控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机;
S5:在监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案。
在一个优选的实施方式中,步骤S3中,建立评估系数包括以下步骤:
采集端采集摄像机的多项参数,多项参数包括光照强度波动幅值、颗粒物浓度、镜头污渍面积以及摄像机线缆质量,将多项参数通过公式建立评估系数,表达式为:式中,pgx为评估系数,xls为摄像机线缆质量,jts为镜头污渍面积,klh为颗粒物浓度,gzh为光照强度波动幅值,a1、a2、a3、a4分别为摄像机线缆质量、镜头污渍面积、颗粒物浓度以及光照强度波动幅值的比例系数,且a1+a2+a4+a3=4.123。
在一个优选的实施方式中,所述摄像机线缆质量的计算表达式为:xls=csj/(xhj+1);其中,csj为信号传输距离,xhj为信号衰减,信号衰减xhj计算公式为:xhj=10log10(p1/p2);式中,p1表示线缆输入的信号功率,p2表示输出的信号功率。
在一个优选的实施方式中,所述光照强度波动幅值gzh的获取逻辑为:将摄像机的初始光照强度范围标记为gzmin~gzmax,在摄像机上设置光照强度传感器,光照强度传感器监测的实时光照强度标记为gzsj,当gzsj>gzmax时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmax|,当gzsj<gzmin时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmin|。
在一个优选的实施方式中,所述梯度阈值包括第一阈值yzi、第二阈值yzj,且yzi<yzj,获取评估系数pgx后,将评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj进行对比。
在一个优选的实施方式中,若所述摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi,调控系统预测该摄像机不能支持生产区域监控,发出预警信号的同时,将该摄像机从排序表中删除。
在一个优选的实施方式中,若摄像机的评估系数pgx≥第二阈值yzj,或第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj,调控系统预测该摄像机支持生产区域监控,且当第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj时,控制端开启同方位的其他评估系数pgx≥第一阈值yzi的摄像机辅助使用。
在一个优选的实施方式中,所述评估系数pgx≥第二阈值yzj的所有摄像机标记为ysx,第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj的所有摄像机标记为lsx,评估系数pgx<第一阈值yzi的所有摄像机标记为csx,计算评价值,表达式为:pjz=(0.8*ysx+0.2*lsx)/csx;式中,pjz为评价值。
本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用于实现调控方法。
在上述技术方案中,本发明提供的技术效果和优点:
1、本发明将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个,依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量,该调控方法依据生产区域的作业环节以及作业危险程度选择摄像机的开启数量,在保证监控质量的同时有效降低监控能耗,并且,对于环节少且危险程度小的生产作业而言,减少监控摄像机的数量,有利于降低后台的图像数据处理量,提高后台对图像数据的处理效率;
2、本发明在确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,并在摄像机监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案,有效提高监控质量;
3、本发明通过采集端采集摄像机的多项参数,多项参数包括光照强度波动幅值、颗粒物浓度、镜头污渍面积以及摄像机线缆质量,将多项参数通过公式建立评估系数,并依据评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj的对比结果生成相应的管理方案,使得不同方位的摄像机联动运行,保障监控效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种安防设备联动运行调控方法的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本实施例所述一种安防设备联动运行调控方法,所述调控方法包括以下步骤:
将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个,依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量,确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,并在摄像机监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案,该调控方法依据生产区域的作业环节以及作业危险程度选择摄像机的开启数量,在保证监控质量的同时有效降低监控能耗,并且,对于环节少且危险程度小的生产作业而言,减少监控摄像机的数量,有利于降低后台的图像数据处理量,提高后台对图像数据的处理效率。
本申请在确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,并在摄像机监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案,有效提高监控质量。
本实施例中,为了更好地说明将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个,依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量,我们举例如下:
假设工厂的生产区域需要生产一个产品,产品生产包括机械加工、焊接、电气装配以及包装四个作业环节,当产品进行完整的生产流程时(即机械加工、焊接、电气装配以及包装),所有摄像机开启;
对每个作业环节依据可能发生的事故类型进行危险性评估,生成危险系数如表1所示:
表1
在表1的任务危险性以及环境危险性中,危险性低对应危险系数为1,危险性中等对应危险系数为2,危险性高对应危险系数为3,将某一任务环节的任务危险系数与环境危险系数相加得到该任务环节的危险系数。
产品进入生产区域生产时,调控系统依据产品的生产环节计算得到危险系数后,通过危险系数选择不同方位摄像机的开启数量,开启数量选择对照表如表2所示:
表2
如表2所示,假设生产区域产品的生产作业为机械加工和包装,此时生产区域的危险系数为5,则不同方位摄像机开启数量为1个;生产区域产品的生产作业为机械加工、电气装配和包装,此时生产区域的危险系数为9,则不同方位摄像机开启数量为2个,以此类推。
需要注意的是,为了保证监控质量,通常需要从不同的方位来监测产品生产区域,若调控系统将方位划分为三个,且生产区域的危险系数为8,则三个方位均开启两个摄像机进行监控,工厂实际的生产过程中,还包括其他作业环节以及设置更多的监控摄像机,在此不一一列举。
实施例2
上述实施例1中,确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,并在摄像机监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案。
其中:
采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数包括以下步骤:
采集端采集摄像机的多项参数,多项参数包括光照强度波动幅值、颗粒物浓度、镜头污渍面积以及摄像机线缆质量,将多项参数通过公式建立评估系数,表达式为:
式中,pgx为评估系数,xls为摄像机线缆质量,jts为镜头污渍面积,klh为颗粒物浓度,gzh为光照强度波动幅值,a1、a2、a3、a4分别为摄像机线缆质量、镜头污渍面积、颗粒物浓度以及光照强度波动幅值的比例系数,且a1+a2+a4+a3=4.123。
摄像机线缆质量的计算表达式为:xls=csj/(xhj+1);其中,csj为信号传输距离:即信号从摄像机传输到接收端设备的距离,xhj为信号衰减:信号在传输过程中的衰减程度,也称为信号损耗;
信号衰减计算公式为:xhj=10log10(p1/p2);式中,p1表示线缆输入的信号功率,p2表示输出的信号功率,信号传输距离越远,信号衰减越小,传输的图像质量就越好。
镜头污渍面积jts的获取逻辑为:摄像机开启后,将摄像机拍摄的图像进行分析处理,通过对图像中污渍的色彩、纹理、形状等特征的提取和分析,计算出污渍在图像中所占的面积,通过现有技术中的图像分析系统获取,镜头污渍面积越大,成像质量越低。
颗粒物浓度klh的获取逻辑为:在监控摄像机上设置颗粒物传感器,颗粒物传感器测量采集到的颗粒物的浓度和粒径分布等参数,颗粒物浓度过大,会导致成像模糊,从而影响成像质量。
由于摄像机在运行过程中,当光照强度过低或者过高均会影响成像质量,因此,摄像机通常会有一个稳定使用的光照强度范围,基于此,光照强度波动幅值gzh的获取逻辑为:将摄像机的初始光照强度范围标记为gzmin~gzmax,在摄像机上设置光照强度传感器,光照强度传感器监测的实时光照强度标记为gzsj,当gzsj>gzmax时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmax|,当gzsj<gzmin时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmin|。
不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表,控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机,包括以下步骤:
将施工区域的监控方位分为三个方位(比如顶部方位、前侧方位以及后侧方位),分别标记为A方位、B方位以及C方位,设A方位有三个摄像机,标记为{A1、A2、A3},B方位有五个摄像机,标记为{B1、B2、B3、B4、B5},C方位有四个摄像机,标记为{C1、C2、C3、C4};
假设在A方位中,{A1、A2、A3}摄像机的评估系数对比结果为A3>A1>A2,则A方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表为{A3、A1、A2};
假设在B方位中,{B1、B2、B3、B4、B5}摄像机的评估系数对比结果为B3>B4>B1>B2>B5,则B方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表为{B3、B4、B1、B2、B5};
假设在C方位中,{C1、C2、C3、C4}摄像机的评估系数对比结果为C1>C3>C4>C2,则C方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表为{C1、C3、C4、C2};
那么参照实施例1中,开启数量选择对照表2就有:若施工区域的危险系数≤5,则控制端开启的摄像机为{A3、B3、C1},若施工区域的危险系数为6~11,则控制端开启的摄像机为{A3、A1、B3、B4、C1、C3},若危险系数为≥12,则控制端开启的摄像机为{A3、A1、A2、B3、B4、B1、B2、B5、C1、C3、C4、C2},即所有的摄像机均开启。
在摄像机监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案包括以下步骤:
获取评估系数pgx后,本申请中的梯度阈值包括第一阈值yzi、第二阈值yzj,且yzi<yzj,将评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj进行对比;
若摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi,调控系统预测该摄像机不能支持生产区域监控,发出预警信号的同时,将该摄像机从排序表中删除,管理人员收到预警信号后,需要对该摄像机做检修处理,例如,若危险系数为≥12,且A1、B5以及C2摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi,则控制端开启的摄像机为{A3、A2、B3、B4、B1、B2、C1、C3、C4},需要注意的是,若某一方位的所有摄像机评估系数均小于第一阈值,由于生产区域的该方位无法生成监控图像,为保证产品生产的安全性,需要该方位至少一个摄像机检修能够支持监控后,才能继续进行产品的生产;
并且,本申请主要是通过评估系数pgx与梯度阈值的对比结果来评估摄像机的运行状态,在评估过程中还具有预测的功能,即当摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi时,摄像机在继续过程中可能会产生故障导致无法监控,如果不进行提前预测,那么当生产区域已经生产产品,某一方位的所有摄像机都故障时,继续生产存在安全管控不到位的缺陷,停工检修摄像机则会降低产品的生产效率,甚至导致正在加工的产品损坏。
若摄像机的评估系数pgx≥第二阈值yzj,或第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj,调控系统预测该摄像机支持生产区域监控,但需要注意的是,当第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj时,摄像机虽然支持生产区域监控,但是摄像机的性能下降,此时控制端需要开启同方位的其他评估系数pgx≥第一阈值yzi的摄像机辅助使用。
本申请通过采集端采集摄像机的多项参数,多项参数包括光照强度波动幅值、颗粒物浓度、镜头污渍面积以及摄像机线缆质量,将多项参数通过公式建立评估系数,并依据评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj的对比结果生成相应的管理方案,使得不同方位的摄像机联动运行,保障监控效果。
实施例3
上述实施例2中,获取评估系数pgx后,本申请中的梯度阈值包括第一阈值yzi、第二阈值yzj,且yzi<yzj,将评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj进行对比;
若摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi,调控系统预测该摄像机不能支持生产区域监控,发出预警信号的同时,将该摄像机从排序表中删除;
若摄像机的评估系数pgx≥第二阈值yzj,或第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj,调控系统预测该摄像机支持生产区域监控,但需要注意的是,当第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj时,摄像机虽然支持生产区域监控,但是摄像机的性能下降,此时控制端需要开启同方位的其他评估系数pgx≥第一阈值yzi的摄像机辅助使用;
在生产区域的所有产品生产完成后,将此次监控中,评估系数pgx≥第二阈值yzj的所有摄像机标记为ysx,第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj的所有摄像机标记为lsx,评估系数pgx<第一阈值yzi的所有摄像机标记为csx,然后计算评价值,表达式为:pjz=(0.8*ysx+0.2*lsx)/csx;式中,pjz为评价值,通过评价值来评价此次监控的效果,评价值越大,监控效果越好,然后根据评价结果来重新制定摄像机的管理方案(如缩短摄像机的维护周等)。
本申请还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用于实现实施例1中的调控方法。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络,或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD),或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系,但也可能表示的是一种“和/或”的关系,具体可参考前后文进行理解。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:所述调控方法包括以下步骤:
S1:将监控同一生产区域的所有摄像机进行方位划分,划分后的方位至少为三个;
S2:依据生产区域的作业环节选择不同方位摄像机的开启数量;
S3:确定摄像机开启数量后,采集端采集各个摄像机的多项参数建立评估系数,不同方位内的摄像机依据评估系数由大到小进行排序,生成排序表;
S4:控制端依据排序表正序选择投入使用的摄像机;
S5:在监控过程中,实时获取评估系数,通过评估系数与梯度阈值的对比结果更新调控方案。
2.根据权利要求1所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:步骤S3中,建立评估系数包括以下步骤:
采集端采集摄像机的多项参数,多项参数包括光照强度波动幅值、颗粒物浓度、镜头污渍面积以及摄像机线缆质量,将多项参数通过公式建立评估系数,表达式为:式中,pgx为评估系数,xls为摄像机线缆质量,jts为镜头污渍面积,klh为颗粒物浓度,gzh为光照强度波动幅值,a1、a2、a3、a4分别为摄像机线缆质量、镜头污渍面积、颗粒物浓度以及光照强度波动幅值的比例系数,且a1+a2+a4+a3=4.123。
3.根据权利要求2所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:所述摄像机线缆质量的计算表达式为:xls=csj/(xhj+1);其中,csj为信号传输距离,xhj为信号衰减,信号衰减xhj计算公式为:xhj=10log10(p1/p2);式中,p1表示线缆输入的信号功率,p2表示输出的信号功率。
4.根据权利要求3所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:所述光照强度波动幅值gzh的获取逻辑为:将摄像机的初始光照强度范围标记为gzmin~gzmax,在摄像机上设置光照强度传感器,光照强度传感器监测的实时光照强度标记为gzsj,当gzsj>gzmax时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmax|,当gzsj<gzmin时,光照强度波动幅值gzh=|gzsj-gzmin|。
5.根据权利要求4所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:所述梯度阈值包括第一阈值yzi、第二阈值yzj,且yzi<yzj,获取评估系数pgx后,将评估系数pgx与第一阈值yzi、第二阈值yzj进行对比。
6.根据权利要求5所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:若所述摄像机的评估系数pgx<第一阈值yzi,调控系统预测该摄像机不能支持生产区域监控,发出预警信号的同时,将该摄像机从排序表中删除。
7.根据权利要求6所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:若摄像机的评估系数pgx≥第二阈值yzj,或第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj,调控系统预测该摄像机支持生产区域监控,且当第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj时,控制端开启同方位的其他评估系数pgx≥第一阈值yzi的摄像机辅助使用。
8.根据权利要求7所述的一种安防设备联动运行调控方法,其特征在于:所述评估系数pgx≥第二阈值yzj的所有摄像机标记为ysx,第一阈值yzi≤评估系数pgx<第二阈值yzj的所有摄像机标记为lsx,评估系数pgx<第一阈值yzi的所有摄像机标记为csx,计算评价值,表达式为:pjz=(0.8*ysx+0.2*lsx)/csx;式中,pjz为评价值。
9.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用于实现权利要求1-8任一项所述的调控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310389972.3A CN116567395A (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310389972.3A CN116567395A (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116567395A true CN116567395A (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=87488878
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310389972.3A Pending CN116567395A (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116567395A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116781769A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-19 | 深圳倍易通科技有限公司 | 一种基于点对点网络的通讯方法 |
CN117092974A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-11-21 | 温州天瑞化纤有限公司 | 一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统 |
-
2023
- 2023-04-13 CN CN202310389972.3A patent/CN116567395A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116781769A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-19 | 深圳倍易通科技有限公司 | 一种基于点对点网络的通讯方法 |
CN116781769B (zh) * | 2023-08-17 | 2023-11-17 | 深圳倍易通科技有限公司 | 一种基于点对点网络的通讯方法 |
CN117092974A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-11-21 | 温州天瑞化纤有限公司 | 一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6921241B2 (ja) | ディスプレイスクリーン品質検査方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
CN116567395A (zh) | 一种安防设备联动运行调控方法及计算机存储介质 | |
CN104331521B (zh) | 基于图像处理的变电设备异常自动识别方法 | |
JP2019087181A (ja) | 画像検査装置および方法 | |
JP2010281637A (ja) | 病理画像診断システム、病理画像診断方法、病理画像診断プログラム | |
CN110995153B (zh) | 一种光伏电站的异常数据检测方法、装置及电子设备 | |
CN103778621B (zh) | 对外来物体碎片的识别方法 | |
CN110057820B (zh) | 在线检测氯化氢合成炉氯氢配比的方法、系统及存储介质 | |
CN115294117A (zh) | Led灯珠的缺陷检测方法及相关装置 | |
CN108921840A (zh) | 显示屏外围电路检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110210530A (zh) | 基于机器视觉的智能监控方法、装置、设备、系统和存储介质 | |
WO2022130814A1 (ja) | 指標選択装置、情報処理装置、情報処理システム、検査装置、検査システム、指標選択方法、および指標選択プログラム | |
Wen et al. | Fuzzy-based determination of model and parameters of dual-wavelength vision system for on-line apple sorting | |
CN115936672A (zh) | 一种智慧电网在线安全运维管理方法和系统 | |
CN115358951A (zh) | 一种基于图像识别的智能环网柜监测系统 | |
JP2009545223A (ja) | イベント検出方法及び上記方法を用いたビデオ監視システム | |
KR20230055479A (ko) | 인공지능을 이용한 레미콘 품질의 영상 판정 시스템 | |
CN117013703B (zh) | 一种基于机器视觉的电控柜开关监测方法及装置 | |
CN116542956B (zh) | 一种织物组分自动检测方法、系统及可读存储介质 | |
CN116980963A (zh) | 电力无人机巡检流量卸载决策方法、系统、设备及介质 | |
CN116452976A (zh) | 一种煤矿井下安全检测方法 | |
CN114706338B (zh) | 一种基于数字孪生模型的交互控制方法及系统 | |
Muhamad et al. | Fish freshness classification based on image processing and fuzzy logic | |
CN117272082B (zh) | 基于工业物联网的数据处理方法及系统 | |
CN116952973B (zh) | 一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |