CN117092974A - 一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，涉及开关控制系统技术领域，在纺粘无纺布生产前，排序模块获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表，选择模块通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量，从而能够在生产少批量纺粘无纺布时，选择最优的熔融过滤器进行使用，保证生产质量的同时有效提高生产效率，通过监测模块实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，该控制系统将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，从而能够在熔融过滤器发生故障前作出管理和调控，保障纺粘无纺布生产的稳定性。

Description

一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统

技术领域

本发明涉及开关控制系统技术领域，具体涉及一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统。

背景技术

纺粘无纺布是一种重要的工业原材料，广泛用于医疗、卫生、农业、家居用品等领域，其生产过程涉及到多个工艺步骤，包括原材料的混合、溶解、纺丝、固化、卷绕等，在过去，纺粘无纺布车间的生产通常依赖于人工操作和手动控制，这种方式存在一些问题，如生产效率低、工艺参数不易精确控制、能源浪费等，随着科技的进步和工业自动化的发展出现了智能开关控制系统，用于管理和控制纺粘无纺布生产过程中的设备。

在纺粘无纺布车间生产过程中，主要工序为将聚合物颗粒或粉末通过熔融后，通过喷射和拉伸的过程，形成连续的纤维网络，最终构成无纺布，而熔融过滤器是用于去除原料中的杂质和颗粒的关键设备，它通常位于熔融聚合物的通道中，阻止不需要的物质进入生产过程；

现有的熔融过滤器主要是通过人工操作和控制，存在以下缺陷：

1、人工操作和控制不仅增加人工成本，工作人员需要定时查看熔融过滤器的运行状态，增加工作负担；

2、在熔融过滤器运行过程中，工作人员无法对熔融过滤器进行故障预测，当熔融过滤器发生故障并警示时，工作人员此时再进行控制会导致当前批次原材料需要重返加工或报废，增加纺粘无纺布的生产成本；

3、对于设置有多个熔融过滤器的纺粘无纺布车间而言，当生产少批量的纺粘无纺布时，可能仅会开启一个或两个熔融过滤器投入使用(降低能耗以及减少后期清理成本)，在开始生产前，纺粘无纺布车间对所有熔融过滤器没有性能评估处理，从而无法选择最优性能的熔融过滤器投入使用，降低生产效率的同时，还有可能会降低纺粘无纺布成品的质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，包括排序模块、选择模块、控制模块、监测模块、调控模块以及预警模块：

排序模块：在纺粘无纺布生产前，获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表；

选择模块：通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量：

控制模块：在工作人员输入控制参数后，依据选择信息控制相应的熔融过滤器按照控制参数运行；

监测模块：实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，并将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障；

调控模块：当预测熔融过滤器继续运行会发生故障时，依据预测会发生故障熔融过滤器的数量，选择排序表中剩余相应数量的熔融过滤器开启；

预警模块：当排序表中剩余的熔融过滤器数量不足以支持纺粘无纺布生产时，向工作人员发送预警信号。

优选的，所述故障预测模型的建立包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数综合计算获取预测系数yc_x，计算表达式为：

式中，wc_s为内外温度偏差离散程度，lgb为螺杆处运行噪音分贝指数，gj_f为过滤介质堵塞浮动系数，a₁、a₂、a₃分别为内外温度偏差离散程度、螺杆处运行噪音分贝指数、过滤介质堵塞浮动系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃均大于0；

获取预测系数yc_x值后，将预测系数yc_x值与预测阈值进行对比，完成故障预测模型的建立。

优选的，所述监测模块将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数代入预测系数yc_x计算公式，计算获取预测系数yc_x值后，若预测系数yc_x值＞预测阈值，预测熔融过滤器继续运行会发生故障；若预测系数yc_x值≤预测阈值，预测熔融过滤器继续运行不会发生故障。

优选的，所述排序模块获取熔融过滤器的评估系数包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、历史过滤效率、历史运行频率综合计算获取评估系数pg_x，计算表达式为：

式中，gl_x为历史过滤效率，wc_s为内外温度偏差离散程度，yx_p为历史运行频率，α、β、γ分别为历史过滤效率、内外温度偏差离散程度、历史运行频率的比例系数，且α、β、γ均大于0。

优选的，所述排序模块获取所有熔融过滤器的评估系数pg_x值后，将所有熔融过滤器依据评估系数pg_x值由大到小进行排序，生成排序表。

优选的，所述内外温度偏差离散程度的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差，表示平均内外温度差；

其中，D_i＝I_wd-O_wd，I_wd为采样点内部温度，O_wd为采样点外部温度，平均内外温度差的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差。

优选的，所述螺杆处运行噪音分贝指数的计算表达式为：

式中，tdb为螺杆处运行实际声音强度，cdb为参考声音强度。

优选的，所述过滤介质堵塞浮动系数的的计算表达式为：

式中，S(t)为过滤介质的实时堵塞变化量，[t_x，t_y]为进出口流量差预警的时段，[t_i，t_j]为进出口压力差预警的时段。

优选的，所述历史过滤效率的计算表达式为：

式中，C_out表示出口中的杂质或颗粒的浓度，C_in表示入口中的杂质或颗粒的浓度。

优选的，所述历史运行频率的计算表达式为：

式中，yxc为熔融过滤器的历史运行次数，yxs为历史石墨烯生产总时长。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明在纺粘无纺布生产前，排序模块获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表，选择模块通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量，从而能够在生产少批量纺粘无纺布时，选择最优的熔融过滤器进行使用，保证生产质量的同时有效提高生产效率，通过监测模块实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，该控制系统将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，从而能够在熔融过滤器发生故障前作出管理和调控，保障纺粘无纺布生产的稳定性；

2、本发明通过将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数综合计算获取预测系数yc_x，不仅分析更为全面，而且有效提高数据处理效率，并且，依据预测系数yc_x值与预测阈值的对比结果来预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，从而能够在预测熔融过滤器发生故障前及时做出调整。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统模块图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，包括排序模块、选择模块、控制模块、监测模块、调控模块以及预警模块：

排序模块：在纺粘无纺布生产前，获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表，排序表为熔融过滤器排序表，用于显示纺粘无纺布车间内所有的熔融过滤器，熔融过滤器在排序表中的排名越靠前，表明熔融过滤器的性能越好，排序表信息发送至选择模块以及调控模块，熔融过滤器在排序表中以各自的出厂编号进行展示排序。

选择模块：通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量，例如，当纺粘无纺布的生产量需要两个熔融过滤器时，则依据排序表的正序依次选择两个熔融过滤器进行使用，选择信息发送至控制模块以及监测模块。

控制模块：在工作人员输入控制参数后，依据选择信息控制相应的熔融过滤器按照控制参数运行；

工作人员通过控制界面或系统输入所需的控制参数，这些参数可以包括熔融温度、压力、流速、过滤介质状态等；

控制模块应该验证输入的控制参数是否在合理的范围内，并检查是否存在错误或不合理的值，如果有问题，系统可能会提示操作员进行更正；

根据工作人员输入的控制参数，系统确定应该使用哪个熔融过滤器以及哪个加工管道；

根据选择的信息，系统控制相应的阀门，打开或关闭以将流动的原料引导到选定的熔融过滤器和加工管道；

控制模块启动选定的熔融过滤器，并根据输入的参数来设置其运行条件，这可能包括熔融温度、压力和过滤介质状态的调节。

监测模块：实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，并将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，预测结果发送至调控模块。

调控模块：当预测熔融过滤器继续运行会发生故障时，依据预测会发生故障熔融过滤器的数量，选择排序表中剩余相应数量的熔融过滤器开启。

预警模块：当排序表中剩余的熔融过滤器数量不足以支持纺粘无纺布生产时，向工作人员发送预警信号，工作人员收到预警信号后，需要及时作出管理，如停止纺粘无纺布的生产等；

持续监测所有可用熔融过滤器的数量，并与生产需求进行比较，当剩余的熔融过滤器数量低于所需数量时，会触发预警；

当检测到熔融过滤器数量不足时，自动触发预警信号，这可以通过电子邮件、短信、报警灯或其他通信手段来通知工作人员；

工作人员接收到预警信号后，需要立即响应，他们可以在控制中心的监视屏幕上或通过手机应用程序查看详细信息。

根据情况，工作人员可以采取以下一些管理措施：

停止生产：如果熔融过滤器不足以支持生产，可能需要暂停纺粘无纺布的生产，以避免因设备故障而导致废品或损坏设备；

更换熔融过滤器：如果有备用熔融过滤器可用，工作人员可以立即更换，并确保生产继续运行；

采购新设备：如果库存中没有足够的备用设备，可能需要立即采购新的熔融过滤器以支持生产；

修复现有设备：如果可能，工作人员也可以考虑修复故障的熔融过滤器，以延长其寿命。

具体的，大型纺粘无纺布车间通常设置多条加工管道，每条加工管道内部设置有个熔融过滤器，多条加工管道的进料端连通，并在加工管道的进料口前方设置有阀门，需要使用哪个熔融过滤器时，开启对应的阀门即可。

本申请在纺粘无纺布生产前，排序模块获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表，选择模块通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量，从而能够在生产少批量纺粘无纺布时，选择最优的熔融过滤器进行使用，保证生产质量的同时有效提高生产效率，通过监测模块实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，该控制系统将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，从而能够在熔融过滤器发生故障前作出管理和调控，保障纺粘无纺布生产的稳定性。

实施例2：排序模块在纺粘无纺布生产前，获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表，排序表为熔融过滤器排序表，用于显示纺粘无纺布车间内所有的熔融过滤器，熔融过滤器在排序表中的排名越靠前，表明熔融过滤器的性能越好，熔融过滤器在排序表中以各自的出厂编号进行展示排序；

其中：

获取熔融过滤器的评估系数包括以下步骤：

获取熔融过滤器的内外温度偏差离散程度、历史过滤效率、历史运行频率；

将内外温度偏差离散程度、历史过滤效率、历史运行频率综合计算获取评估系数pg_x，计算表达式为：

式中，gl_x为历史过滤效率，wc_s为内外温度偏差离散程度，yx_p为历史运行频率，α、β、γ分别为历史过滤效率、内外温度偏差离散程度、历史运行频率的比例系数，且α、β、γ均大于0。

获取所有熔融过滤器的评估系数pg_x值后，将所有熔融过滤器依据评估系数pg_x值由大到小进行排序，生成排序表，排序表为熔融过滤器排序表，用于显示纺粘无纺布车间内所有的熔融过滤器，熔融过滤器在排序表中的排名越靠前，表明熔融过滤器的性能越好，熔融过滤器在排序表中以各自的出厂编号进行展示排序。

具体的：

历史过滤效率的计算表达式为：

式中，c_out表示出口(通过过滤器后)中的杂质或颗粒的浓度，C_in表示入口(进入过滤器前)中的杂质或颗粒的浓度，过滤效率等于从进口到出口处杂质或颗粒浓度的降低百分比，如果所有杂质或颗粒都被过滤掉，过滤效率将达到100％；

熔融过滤器的历史过滤效率值越大，表明熔融过滤器在上一次运行中的过滤性能好。

内外温度偏差离散程度的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差，表示平均内外温度差；

其中，D_i＝I_wd-O_wd，I_wd为采样点内部温度，O_wd为采样点外部温度，平均内外温度差的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差。

内外温度偏差离散程度越小，说明熔融过滤器各个采样点的内外温度差波动范围小，即该熔融过滤器运行越稳定，内外温度偏差离散程度越大，说明熔融过滤器各个采样点的内外温度差波动范围大，则可能存在外部环境影响熔融过滤器运行的问题，或熔融过滤器本身存在缺陷导致。

历史运行频率的计算表达式为：

式中，yxc为熔融过滤器的历史运行次数，yxs为历史石墨烯生产总时长，为了保证工厂内的熔融过滤器能均衡使用，优先使用历史运行频率小的熔融过滤器。

实施例3：监测模块实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，并将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障；

多项参数包括内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数；

故障预测模型的建立包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数综合计算获取预测系数yc_x，计算表达式为：

式中，wc_s为内外温度偏差离散程度，lg_b为螺杆处运行噪音分贝指数，gj_f为过滤介质堵塞浮动系数，a₁、a₂、a₃分别为内外温度偏差离散程度、螺杆处运行噪音分贝指数、过滤介质堵塞浮动系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃均大于0；

获取预测系数yc_x值后，将预测系数yc_x值与预测阈值进行对比，完成故障预测模型的建立。

本申请通过将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数综合计算获取预测系数yc_x，不仅分析更为全面，而且有效提高数据处理效率，并且，依据预测系数yc_x值与预测阈值的对比结果来预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障，从而能够在预测熔融过滤器发生故障前及时做出调整。

监测模块实时监测运行中熔融过滤器的内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数，并将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数通过故障预测模型分析包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数代入预测系数yc_x计算公式，计算获取预测系数yc_x值后，若预测系数yc_x值＞预测阈值，预测熔融过滤器继续运行会发生故障；若预测系数yc_x值≤预测阈值，预测熔融过滤器继续运行不会发生故障；

当预测熔融过滤器继续运行会发生故障时，调控模块依据预测会发生故障熔融过滤器的数量，选择排序表中剩余相应数量的熔融过滤器开启：

例如：当有三台熔融过滤器预测会发生故障，此时调控模块选择排序表中剩余排序靠前的三台熔融过滤器开启使用。

当排序表中剩余的熔融过滤器数量不足以支持纺粘无纺布生产时，预警模块向工作人员发送预警信号，工作人员收到预警信号后，需要及时作出管理，如停止纺粘无纺布的生产等；

例如：当有三台熔融过滤器预测会发生故障，此时调控模块选择排序表中剩余排序靠前的三台熔融过滤器开启使用，若排序表中剩余的熔融过滤器不足三台时，预警模块向工作人员发送预警信号。

具体的：

螺杆处运行噪音分贝指数的计算表达式为：

式中，tdb为螺杆处运行实际声音强度，cdb为参考声音强度，通常使用标准参考值，一般是cdb＝10^-12瓦特。

过滤介质堵塞浮动系数的的计算表达式为：

式中，s(t)为过滤介质的实时堵塞变化量，[[t_x，t_y]为进出口流量差预警的时段，[t_i，t_j]为进出口压力差预警的时段；

其中：

将过滤介质进口流量减去过滤介质出口流量取绝对值后得到进出口流量差，进出口流量差越大，表明过滤介质进出口流量差距越大，即进出口流量差超过流量差阈值的时段为预警时段；

将过滤介质进口压力减去过滤介质出口压力取绝对值后得到进出口压力差，进出口压力差越大，表明过滤介质进出口压力差距越大，即进出口压力差超过压力差阈值的时段为预警时段。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：包括排序模块、选择模块、控制模块、监测模块、调控模块以及预警模块：

排序模块：在纺粘无纺布生产前，获取熔融过滤器的评估系数后，将所有熔融过滤器依据评估系数进行排序，并生成排序表；

选择模块：通过排序表信息选择熔融过滤器的顺序后，依据工作人员输入纺粘无纺布的生产量选择熔融过滤器使用数量：

控制模块：在工作人员输入控制参数后，依据选择信息控制相应的熔融过滤器按照控制参数运行；

监测模块：实时监测运行中熔融过滤器的多项参数，并将多项参数通过故障预测模型分析后，预测熔融过滤器继续运行是否会发生故障；

调控模块：当预测熔融过滤器继续运行会发生故障时，依据预测会发生故障熔融过滤器的数量，选择排序表中剩余相应数量的熔融过滤器开启；

预警模块：当排序表中剩余的熔融过滤器数量不足以支持纺粘无纺布生产时，向工作人员发送预警信号。

2.根据权利要求1所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述故障预测模型的建立包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数综合计算获取预测系数yc_x，计算表达式为：

式中，wc_s为内外温度偏差离散程度，lg_b为螺杆处运行噪音分贝指数，gj_f为过滤介质堵塞浮动系数，a₁、a₂、a₃分别为内外温度偏差离散程度、螺杆处运行噪音分贝指数、过滤介质堵塞浮动系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃均大于0；

获取预测系数yc_x值后，将预测系数yc_x值与预测阈值进行对比，完成故障预测模型的建立。

3.根据权利要求2所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述监测模块将内外温度偏差离散程度、过滤介质堵塞浮动系数、螺杆处运行噪音分贝指数代入预测系数yc_x计算公式，计算获取预测系数yc_x值后，若预测系数yc_x值＞预测阈值，预测熔融过滤器继续运行会发生故障；若预测系数yc_x值≤预测阈值，预测熔融过滤器继续运行不会发生故障。

4.根据权利要求3所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述排序模块获取熔融过滤器的评估系数包括以下步骤：

将内外温度偏差离散程度、历史过滤效率、历史运行频率综合计算获取评估系数pg_x，计算表达式为：

式中，gl_x为历史过滤效率，wc_s为内外温度偏差离散程度，yx_p为历史运行频率，α、β、γ分别为历史过滤效率、内外温度偏差离散程度、历史运行频率的比例系数，且α、β、γ均大于0。

5.根据权利要求4所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述排序模块获取所有熔融过滤器的评估系数pg_x值后，将所有熔融过滤器依据评估系数pg_x值由大到小进行排序，生成排序表。

6.根据权利要求2或4所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述内外温度偏差离散程度的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差，表示平均内外温度差；

其中，D_i＝I_wd-O_wd，I_wd为采样点内部温度，O_wd为采样点外部温度，平均内外温度差的计算表达式为：

式中，i＝{1、2、3、...、n}，n表示熔融过滤器上采样点的数量，n为正整数，D_i表示熔融过滤器第i个采样点处内外温度差。

7.根据权利要求2所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述螺杆处运行噪音分贝指数的计算表达式为：

式中，tdb为螺杆处运行实际声音强度，cdb为参考声音强度。

8.根据权利要求2所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述过滤介质堵塞浮动系数的的计算表达式为：

式中，S(t)为过滤介质的实时堵塞变化量，[t_x，t_y]为进出口流量差预警的时段，[t_i，t_j]为进出口压力差预警的时段。

9.根据权利要求4所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述历史过滤效率的计算表达式为：

式中，C_out表示出口中的杂质或颗粒的浓度，C_in表示入口中的杂质或颗粒的浓度。

10.根据权利要求4所述的一种纺粘无纺布车间智能开关控制系统，其特征在于：所述历史运行频率的计算表达式为：

式中，yxc为熔融过滤器的历史运行次数，yxs为历史石墨烯生产总时长。