CN116562598B - 一种分销调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种分销调度方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种分销调度方法、装置及存储介质，包括：根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵；根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族，得到每个线路族内历史分销路线的数量；根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划。本发明一方面可以在特殊节日订单量猛增的情况下自动为供货商提供分销调度规划，另一方面可以为商家提供合理的配货建议，无须人工，干预或调参就能实现对分销调度计划的自动规划，最大化供货商和商家的经济效益。

Description

一种分销调度方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及商品分销技术领域，具体涉及一种分销调度方法、装置及存储介质。
背景技术
随着近年来经济的增长和商家的营销，鲜花已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一种商品。不同的鲜花都被赋予了不同的花语，如玫瑰代表爱情，康乃馨代表亲情，满天星寄托思念等等，这就导致了花材的分销区别于其它商品，除了日常的需求外，在特定节日区间会出现订单量急剧增加的情况。对于花店一类的商家而言，只能根据之前的经验向供货商提前下订，由于鲜花的时效性，有很大可能造成花材的浪费，直接导致商家的经济损失；对于供货商而言，商家的离散程度较高，在接到商家订单后再进行配货和车辆的调度，提高了花材的配货和配送成本。因此，急需一种方法能够打破商家的信息壁垒，发挥供货商的资源优势，提高商家和供货商双方的经济效益。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种分销调度方法、装置及存储介质，无须通过人工经验判断，能够实现花材配送和配货的自动规划调度。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种分销调度方法.包括：
根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵；
根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族，得到每个线路族内历史分销路线的数量；
根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划。
进一步地，上述历史分销数据集包括：目标调度区域内的历史分销路线、所述历史分销路线对应的时间信息、出发点、分销点和商品信息，所述商品信息包括商品品类和商品数量。
进一步地，上述根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵包括以下步骤：
将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线途经的分销点按距离出发点的距离进行排序；
通过动态时间规整算法遍历所述分销点的最佳对齐方式；
生成历史分销路线之间在最佳对齐方式下的距离矩阵。
进一步地，上述根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族包括以下步骤：
通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集，得到若干组凝聚层次聚类结果；
通过预设的评价系数评价若干个所述凝聚层次聚类结果，得到最佳线路族数量；
根据最佳线路族数量对应的凝聚层次聚类结果将所述历史分销线路分为若干线路族。
进一步地，上述通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集包括：
步骤1：将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线作为一个线路族；
步骤2：通过距离矩阵得到各线路族中距离最近的两个线路族并凝聚为一个线路族；
步骤3：通过距离矩阵得到凝聚后的新线路族与其它线路族之间的距离，将距离最近的两个线路族合并为一个线路族；
步骤4：重复步骤2至步骤3，直到线路簇的数量达到预设线路族数量集中目标线路族数量。
进一步地，上述评价系数为平均轮廓系数，所述平均轮廓系数为每条历史分销线路的轮廓系数的平均值，历史分销线路p的轮廓系数s(p)的计算公式为：
；
其中，b(p)为历史分销线路p与其它线路族之间的离散度，a(p)为历史航迹p与所在线路族内历史分销线路之间的聚合度，当所述线路族内的历史分销线路的聚合度小于预设的聚合度阈值，且相邻所述线路族之间的离散度大于预设的离散度阈值时，选取对应平均轮廓值最大的线路族数量作为最佳线路族数量。
进一步地，上述根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划包括以下步骤：
获取目标调度区域内的可调度车辆信息，所述可调度车辆信息包括可调度车辆的数量和载货量；
根据每个线路族内历史分销路线的数量、可调度车辆信息和商品信息，分配可调度车辆的行驶路线和配货单。
为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种分销调度装置.包括：
采集模块，用于采集历史分销数据集和可调度车辆信息；
处理模块，用于对历史分销路线进行聚类，得到若干个线路族；
评价模块，用于对历史分销路线的聚类结果进行评价，得到最佳线路族数量；
生成模块，用于根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划。
为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序用于实现上述的方法。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
本发明提供的一种分销调度方法、装置及存储介质，针对目标分销区域，可以通过预采集的历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵，计算出历史分销路线之间的距离，再基于预设的评价系数对历史分销路线进行分族，得到每一个分族内的历史分销路线的数量，对应需要调度的车辆，再结合历史分销数据集，可以给出每个调度车辆需要装载的配货，生成完整的分销调度计划。本申请的技术方案一方面可以在特殊节日订单量猛增的情况下自动为供货商提供分销调度规划，另一方面可以为商家提供合理的配货建议，无须人工，干预或调参就能实现对分销调度计划的自动规划，最大化供货商和商家的经济效益。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施方式中分销调度方法流程示意图。
图2是本发明实施方式中距离矩阵生成方法流程示意图。
图3是本发明实施方式中分销点对齐方式示意图。
图4是本发明实施方式中通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集方法流程示意图。
图5是本发明实施方式中分销调度计划生成流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施方式。虽然附图中显示了本发明的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本申请提出了一种分销调度方法，具体包括以下步骤：
步骤101：采集历史分销数据集；
在本实施方式中，历史分销数据集可以包括：目标调度区域内的历史分销路线、所述历史分销路线对应的时间信息、出发点、分销点和商品信息，所述商品信息包括商品品类和商品数量。其中，目标调度区域可以是一个城市，或者地理位置较近的几个行政区域；在目标调度区域内筛选出分销点，分销点可以包括批发商、花店、花鸟市场等to c端商家的地址，然后筛选出某个时间段内面向各个分销点的历史分销路线，历史分销路线中包括配送开始时间、配送时间跨度、配送路线、出发点、分销点的总个数和位置信息，更进一步地，历史分销路线对应的时间段可以是历年的各个节日期间需要配送的时间段；在本申请的其中一种实施方式中，商品信息特指花材信息，具体地，花材信息可以包括每个历史分销路线对应的鲜花的种类和数量，以及花材的包装材料等一切鲜花销售需要用到的商品的配送信息；历史分销数据集还可以包括配送车辆的信息，即配送车辆的车型和载货量等信息。
步骤102：根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵；
如图2和图3所示，在本实施方式中，历史分销路线之间的距离矩阵为欧式距离矩阵，生成历史分销路线之间的距离矩阵包括以下步骤：
步骤201：将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线途经的分销点按距离出发点的距离进行排序；
步骤202：通过动态时间规整算法遍历所述分销点的最佳对齐方式；
步骤203：生成历史分销路线之间在最佳对齐方式下的距离矩阵。
其中，通过动态时间规整算法遍历所述分销点的最佳对齐方式时，不同历史分销路线不需要严格按位置进行对齐比较，例如，轨迹1和轨迹2之间存在时间维度下的局部轨迹缩放重合。如果按照“一对一”点匹配原则，两条轨迹的相似性并不明显；但是如果按照“一对多”点匹配原则，轨迹1和轨迹2具有一定的相似性。运用动态规划的思想，搜寻两条轨迹的最优规整路径，计算轨迹间的累计距离作为航迹间的距离。
在本申请的其中一个实施方式中，计算历史航迹之间的相似度还可以使用欧式距离法、动态时间扭曲（DTW）法、编辑距离（ERP）法，欧式距离法、编辑距离（ERP）法及本申请使用的动态时间规整法等等均可以实线历史分销路线相似度度量的全局匹配，此处不再赘述。
步骤103：根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族，得到每个线路族内历史分销路线的数量；
在本实施方式中，对历史分销路线进行层次聚类是指将某个时间段内面向各个分销点的历史分销路线集合按一定的规则划分为不同的类别或簇，形状相似的历史分销路线被划分为同一类，不相似的被划分为其他类。层次聚类包括自底向上的凝聚层次聚类和自顶向下的分裂层次聚类。本申请利用凝聚层次聚类实现历史分销路线的聚类过程，以单个历史分销路线为起始簇，按照历史分销路线间的距离逐步聚合距离最近的线路，直到满足一定的聚类条件终止聚合过程。聚类方法还可以使谱聚类、k-means聚类、DBSCAN聚类等，此处不设具体限制，只需要达到对历史分销路线的合理聚类即可。
如图4所示，其中，通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集包括：
步骤301：将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线作为一个线路族；
步骤302：通过距离矩阵得到各线路族中距离最近的两个线路族并凝聚为一个线路族；
步骤303：通过距离矩阵得到凝聚后的新线路族与其它线路族之间的距离，将距离最近的两个线路族合并为一个线路族；
步骤304：重复步骤302至步骤303，直到线路簇的数量达到预设线路族数量集中目标线路族数量。
在本实施方式中，所述评价系数为平均轮廓系数，所述平均轮廓系数为每条历史分销线路的轮廓系数的平均值，历史分销线路p的轮廓系数s(p)的计算公式为：
；
其中，b(p)为历史分销线路p与其它线路族之间的离散度，a(p)为历史航迹p与所在线路族内历史分销线路之间的聚合度，当所述线路族内的历史分销线路的聚合度小于预设的聚合度阈值，且相邻所述线路族之间的离散度大于预设的离散度阈值时，选取对应平均轮廓值最大的线路族数量作为最佳线路族数量。
步骤104：根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划。
如图5所示，在本实施方式中，根据所述聚类数量生成分单调度计划包括以下步骤：
步骤401：获取目标调度区域内的可调度车辆信息，所述可调度车辆信息包括可调度车辆的数量和载货量；
步骤402：根据每个线路族内历史分销路线的数量、可调度车辆信息和商品信息，分配可调度车辆的行驶路线和配货单。
其中，针对目标分销区域，可以通过预采集的历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵，计算出历史分销路线之间的距离，再基于预设的评价系数对历史分销路线进行分族，得到每一个分族内的历史分销路线的数量，对应需要调度的车辆，再结合历史分销数据集，可以给出每个调度车辆需要装载的配货，生成完整的分销调度计划。本申请的技术方案一方面可以在特殊节日订单量猛增的情况下自动为供货商提供分销调度规划，另一方面可以为商家提供合理的配货建议，无须人工，干预或调参就能实现对分销调度计划的自动规划，最大化供货商和商家的经济效益。
本申请另一方面还提供一种分销调度装置.包括：
采集模块，用于采集历史分销数据集和可调度车辆信息；
处理模块，用于对历史分销路线进行聚类，得到若干个线路族；
评价模块，用于对历史分销路线的聚类结果进行评价，得到最佳线路族数量；
生成模块，用于根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划。
本实施方式中提供的装置是用于执行上述方法实施例的，具体流程和详细内容参考上述实施例，此处不再赘述。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述的方法中任一种方法的计算机程序。
其中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用；计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
综上所述，本申请提供的一种分销调度方法、装置及存储介质，在商家侧可以根据不同节日中各商家历年的销售数据为商家进行合理的配货，并保证了商品送达的时效性；在供货商侧，针对目标分销区域，可以通过预采集的历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵，计算出历史分销路线之间的距离，再基于预设的评价系数对历史分销路线进行分族，得到每一个分族内的历史分销路线的数量，对应需要调度的车辆，再结合历史分销数据集，可以给出每个调度车辆需要装载的配货，生成完整的分销调度计划。本申请的技术方案一方面可以在特殊节日订单量猛增的情况下自动为供货商提供分销调度规划，另一方面可以为商家提供合理的配货建议，无须人工，干预或调参就能实现对分销调度计划的自动规划，最大化供货商和商家的经济效益。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种分销调度方法，其特征在于，包括：
根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵；
根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族，得到每个线路族内历史分销路线的数量；
根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划；
所述历史分销数据集包括：目标调度区域内的历史分销路线、所述历史分销路线对应的时间信息、出发点、分销点和商品信息，所述商品信息包括商品品类和商品数量；
所述根据历史分销数据集生成历史分销路线之间的距离矩阵包括以下步骤：
将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线途经的分销点按距离出发点的距离进行排序；
通过动态时间规整算法遍历所述分销点的最佳对齐方式；
生成历史分销路线之间在最佳对齐方式下的距离矩阵；
所述根据所述距离矩阵和预设的评价系数将所述历史分销路线分为若干线路族包括以下步骤：
通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集，得到若干组凝聚层次聚类结果；
通过预设的评价系数评价若干个所述凝聚层次聚类结果，得到最佳线路族数量；
根据最佳线路族数量对应的凝聚层次聚类结果将历史分销线路分为若干线路族；
所述评价系数为平均轮廓系数，所述平均轮廓系数为每条历史分销线路的轮廓系数的平均值，历史分销线路p的轮廓系数s(p)的计算公式为：
；
其中，b(p)为历史分销线路p与其它线路族之间的离散度，a(p)为历史航迹p与所在线路族内历史分销线路之间的聚合度，当所述线路族内的历史分销线路的聚合度小于预设的聚合度阈值，且相邻所述线路族之间的离散度大于预设的离散度阈值时，选取对应平均轮廓值最大的线路族数量作为最佳线路族数量；
所述根据每个线路族内历史分销路线的数量生成分销调度计划包括以下步骤：
获取目标调度区域内的可调度车辆信息，所述可调度车辆信息包括可调度车辆的数量和载货量；
根据每个线路族内历史分销路线的数量、可调度车辆信息和商品信息，分配可调度车辆的行驶路线和配货单，得出目标分销区域中每个可调度车辆需要装载的配货，生成完整的分销调度计划。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过凝聚层次聚类遍历预设线路族数量集包括：
步骤1：将所述历史分销数据集中目标单位时间内每条所述历史分销路线作为一个线路族；
步骤2：通过距离矩阵得到各线路族中距离最近的两个线路族并凝聚为一个线路族；
步骤3：通过距离矩阵得到凝聚后的新线路族与其它线路族之间的距离，将距离最近的两个线路族合并为一个线路族；
步骤4：重复步骤2至步骤3，直到线路簇的数量达到预设线路族数量集中目标线路族数量。
3.一种分销调度装置，应用如权利要求1-2中任一项所述的分销调度方法，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集历史分销数据集和可调度车辆信息；
处理模块，用于对历史分销路线进行聚类，得到若干个线路族；
评价模块，用于对历史分销路线的聚类结果进行评价，得到最佳线路族数量；
生成模块，用于根据每个线路族内历史分销路线的数量、可调度车辆信息和商品信息，分配可调度车辆的行驶路线和配货单，得出目标分销区域中每个可调度车辆需要装载的配货，生成完整的分销调度计划。
4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序用于实现如权利要求1至2中任一权利要求所述的方法。
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