CN116562594A - 一种pc构件排产方法、装置、管理系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及建筑技术领域,公开了一种PC构件排产方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据产量数据生成预月计划;当当前日期距离目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏;根据在手订单中的剩余项目和整体要货节奏计算月度试排产量;通过月度试排产量对预月计划进行修正,得到正式月计划;当当前日期到达目标月份时,将正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。本发明在缺省精确订单参数输入的情况下,提高了PC构件的排产计划与订单需求的匹配程度。
Description
技术领域
本发明涉及建筑技术领域,具体涉及一种PC构件排产方法、装置、管理系统、设备及介质。
背景技术
PC构件是混凝土预制件(Precast Concrete,PC),是指在工厂中通过标准加工流程生产的混凝土制品,具有标准的规格,类似于积木,是能够快速搭建建筑物的“零件”。而PC构件的生产成为制约装配式建筑发展的关键瓶颈,目前,各PC工厂的排产逻辑差异很大,经调查发现,其中仅有不足6%的工厂有系统的排产方法论并在监督下实施,而90%以上的工厂,仅依赖生产管理员的个人经验,排产质量的人为影响因素巨大,无法输出持续稳定的高质量排产结果。
同时,有不足3%的工厂使用了ASP(Advanced Planning and Scheduling)软件进行排产,此类软件往往预制了一种或数种严格的排产逻辑,需要将精确的已知条件一次性输入(例如物料约束、工人排班、工艺参数等等)才能进行排产,在排产逻辑混用的情况下,需要大量的数据维护工作。而PC行业属于来单定制型生产,排产逻辑经常变动,约束参数不能一次性确定,因此常规的ASP软件对PC行业的兼容性很差。
文件CN109118044A公开了一种PC构件生产排产方法,该方法是根据订单上开发项目的信息来进行PC构件生产排产,前提条件是接收到订单,然后计算订单中各开发项目对应的最短完成时间,之后将各开发项目对应的最短完成时间求和,求和的时间与订单要求的施工期限进行比较,若发现能如期完成订单,则接受订单,否则不接受订单。这一方案属于典型的根据订单要求进行排产,在产能满足的条件下,订单要多少就排多少,没有订单就不生产。但是该方案只考虑了PC工厂完成各开发项目的时间,而忽略了实际项目会不定期要货的问题。例如:一个订单包含5栋楼,每栋楼为一个开发项目,每栋楼要100件货,该订单总期限要求180天内完成供货,但是建筑物是按照一定顺序开发,并且在开发过程中会随时要货,假设第一栋楼会先开发,并且先要一部分货,然后过几天再继续要一部分货,其他楼还没有开发,所以180天的期限参考意义不大,没有体现项目不定期要货的情况。而文件CN109118044A提出的方案只知道PC工厂完成一个项目的100件货需要的最短完成时间,没有考虑每个项目会不定期要部分货的问题,经常会出现供不应求的情况。所以,如何在缺省精确订单参数输入的情况下,保证PC构件的排产计划能够与订单需求最大程度上匹配,是一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种PC构件排产方法、装置、管理系统、设备及介质,以解决在缺省精确订单参数输入的情况下,PC构件的排产计划与订单需求匹配程度不够高的问题。
第一方面,本发明提供了一种PC构件排产方法,所述方法包括:接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划;当当前日期距离所述目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,所述整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率;根据在手订单中的剩余项目和所述整体要货节奏计算月度试排产量;通过所述月度试排产量对所述预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划;当当前日期到达所述目标月份时,按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划,包括:获取各历史月份的预设权重值;判断上个月的产量与上个月的正式月计划的产量偏差是否大于预设阈值;当所述产量偏差大于预设阈值时,根据历史月份的订单量调整各历史月份的预设权重值,否则保持各历史月份的预设权重值;利用判断后的各历史月份的预设权重值对各历史月份对应的产量数据进行加权平均,输出所述预月计划。
在一种可选的实施方式中,所述按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,包括:针对目标月份中的任意目标星期,通过在手订单中目标星期的预设最近时间内发生要货的项目估计目标星期将要发生要货的单体项目;根据所述单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量;将所述目标星期要货量与所述单体项目的库存量进行比对;当所述库存量大于所述目标星期要货量时,重新估计其他将要发生要货的单体项目,并返回根据所述单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量的步骤;当所述库存量小于所述目标星期要货量时将所述目标星期要货量和所述库存量之间的要货差额纳入目标星期的预周计划;判断预周计划和周数的乘积是否满足于所述正式月计划;若满足,则将目标星期的预周计划转为正式周计划。
在一种可选的实施方式中,所述方法还包括:若不满足,则检测库存量未达到上限的未完成项目;计算所述未完成项目的库存量上限和所述未完成项目的当前库存量之间的库存差额;将所述库存差额纳入目标星期的预周计划,直至所述预周计划和所述周数的乘积匹满足于所述正式月计划,将所述预周计划转为正式周计划。
在一种可选的实施方式中,将所述预周计划转为正式周计划,包括:判断所述预周计划中要货的PC构件是否涉及到全新模具;当涉及到全新模具时,发出模具备货提示信息;将所述预周计划转为所述正式周计划。
在一种可选的实施方式中,所述将周计划按照天数拆解为日计划,包括:针对目标星期中的任意目标日,按照PC工厂上一轮生产时的各个产线的模台模具绑定关系创建预日计划;判断预日计划和目标星期工作天数的乘积是否满足于所述正式周计划;若满足,则将所述预日计划转为正式日计划;若不满足,从所述正式周计划中循环纳入待产楼层的PC构件信息,并按照待产楼层的PC构件信息调整部分产线的模台模具绑定关系,更新预日计划,直至所述预日计划和目标星期工作天数的乘积满足于所述正式周计划,然后将所述预日计划转为正式日计划。
第二方面,本发明实施例提供了一种PC构件排产装置,所述装置包括:月计划建议单元,用于接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划;要货节奏校验单元,用于当当前日期距离所述目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,所述整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率;月度试排产单元,用于根据在手订单中的剩余项目和所述整体要货节奏计算月度试排产量;月计划修正单元,用于通过所述月度试排产量对所述预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划;月计划拆解单元,用于当当前日期到达所述目标月份时,按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。
第三方面,本发明提供了一种构件信息管理系统,包括项目管理模块、堆场管理模块、运输管理模块和应用第一方面任意一项所述方法的生产管理模块,所述项目管理模块用于登记项目信息、汇总项目订单内的全部构件并管理所述产量数据,所述堆场管理模块用于实时查看全部构件的库存状态,所述运输管理模块用于接受要货计划、发布发运计划、发布排车计划和计划跟踪。
第四方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
第五方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
本发明提供的技术方案,具有如下优点:
本发明在对目标月份排产之前,先根据目标月份之前若干历史月份对应的产量数据对目标月份生产各类PC构件数量的预月计划进行预估;然后当日期临近目标月份在预设时间范围内时,分析在手订单中部分项目的完成情况,校验在手订单中已完成各个项目的要货节奏,从而估算在手订单中已完成项目的整体要货节奏,并将整体要货节奏拟定为在手订单中没有完成的剩余项目要货节奏,计算月度试排产量。之后,通过月度试排产量对预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,从而预月计划已经考虑产能的条件下对预月计划进行微调,得到正式月计划。最后,在日期到达目标月份时,再按照目标月份中的周数将正式月计划拆解为对应的周计划以及日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。通过上述方案,在订单没有固定要货期限的参数输入条件下,结合历史产量数据预先估计未来目标月份在产能支持的范围内大概的产量,从而制定预月计划,然后随着月计划的临近,分析在手订单中已完成项目的要货期限,进而确定已完成项目的要货节奏,即大约几天会发生一次要货,从而将估算的要货节奏作为没有完成项目的要货节奏来试排产出目标月份理论上能够完美匹配用户随机性要货需要完成的产量,当月度试排产量与预月计划偏差较大时,再根据月度试排产量与预月计划偏差对预月计划微调,使预约计划尽可能与月度试排产量接近,从而在要货期限不确定(即随机性要货)的情况下,没有订单参数的输入依然使PC构件的排产计划与订单需求匹配程度尽可能贴近,最后按照拆解的日计划进行PC构件的生产,进而减少了供不应求和库存维护困难的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种PC构件排产方法的流程示意图;
图2是根据本发明实施例的一种PC构件排产方法创建月计划的流程示意图;
图3是根据本发明实施例的一种PC构件排产方法创建周计划的流程示意图;
图4是根据本发明实施例的一种PC构件排产方法创建日计划的流程示意图;
图5是根据本发明实施例的构件信息管理系统的结构示意图;
图6是根据本发明实施例的一种PC构件排产装置的结构示意图;
图7是本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例,提供了一种PC构件排产方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种PC构件排产方法,可用于上述的计算机设备,图1是根据本发明实施例的一种PC构件排产方法的流程图,该流程包括如下步骤:
步骤S101,接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据产量数据生成目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划。
具体地,本发明实施例提供的排产应用,主要包括两类功能,一种是相关技术中通过用户手动输入各种精确排产参数而实现的精确排产,原理与相关技术ASP软件相同,能够实现用户手动输入月计划的功能,在此不再赘述。另一种则是没有用户输入参数的情况下,本实施例实现的自动化排产方案,当用户没有手动预排月计划时,本实施例会接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据产量数据生成目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划。例如:目标月份的前几个月,每月均生产100件PC构件,则系统默认生产资源恒定,会推荐100件的月计划。又例如:目标月份的前几个月,每月生产的PC构件分别是100件、90件、80件、95件,则系统会按照设定的权重将前几个月的产量进行加权平均计算,然后推荐目标月的月计划,从而在没有用户输入的情况下,结合历史月份PC工厂已经生产且能够生产的生产数据,为目标月份制定一个模糊的、一定可以符合产能条件的预月计划。在后续步骤,当日期临近该月时,系统再根据近期的生产情况,对预月计划进行二次矫正。
步骤S102,当当前日期距离目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率。
具体地,当时间临近目标月份在预设时间范围内时(例如还剩1周则进入目标月份),本发明实施例根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,其中,要货节奏即各个项目的要货频率,整体要货节奏即各个项目综合统计的要货频率。例如:在手订单中包括3个楼栋(项目),要货的总期限是200天,而实际施工时,其中第一个楼栋已经完成了部分楼层,经统计发现该楼栋的每层基本都是5-6天要货一次,故总期限是200天对于这类不定期要货没有较大的参考意义,本实施例通过统计项目的已完成情况来掌握楼栋的要货节奏,例如每5.5天要货一次,其他项目同理。整体要货频率可以包含各个楼栋单独的要货频率,也可以在各个楼栋要货频率相差不大时计算一个平均值。本实施例可以将各个楼栋的要货节奏统一汇总,从而推断出在手订单已完成部分在一个月内发生了多少次要货,针对未完成的部分,要货节奏应当基本不变,从而根据整体要货频率可以推断出目标月份大约会发生多少次要货。
步骤S103,根据在手订单中的剩余项目和整体要货节奏计算月度试排产量。
具体地,本实施例结合在手订单中的剩余项目(例如尚未发货的楼层)和整体要货节奏,可以迁移推断在手订单中的剩余项目在目标月份会发生多少次要货,根据每次要货的数量和估计的要货次数进行目标月份的试排产,得到月度试排产量,该月度试排产量可以作为理论上能够完美匹配用户随机性要货需要完成的产量。
步骤S104,通过月度试排产量对预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划。
具体地,虽然月度试排产量可以作为理论上能够完美匹配用户随机性要货需要完成的产量,但是月度试排产量只考虑了用户的需求,没有考虑PC工厂的产能,而预月计划更多考虑的是PC工厂的产能,较少考虑了目标月份的用户需求。基于此,如图2所示,本发明实施例将月度试排产量和预月计划进行比对,判断月度试排产量和预月计划之间的偏差是否过大(偏差在设定的偏差范围内则偏差不大,超过设定的偏差范围则偏差过大),如果偏差较大则在PC工厂的产量限制范围内对预月计划进行修正(例如:当产能过剩时直接减少预月计划即可,当产能不足时可以增加班次,例如2个8小时的班变为3个8小时的班,但是需要在最大班次范围内进行调整),令预月计划尽可能等于月度试排产量,从而得到正式月计划。
步骤S105,当当前日期到达目标月份时,按照目标月份中的周数将正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。
具体地,通过上述方案,在订单没有固定要货期限的参数输入条件下,结合历史产量数据预先估计未来目标月份在产能支持的范围内大概的产量,从而制定预月计划,然后随着月计划的临近,分析在手订单中已完成项目的要货期限,进而确定已完成项目的要货节奏,即大约几天会发生一次要货,从而将估算的要货节奏作为没有完成项目的要货节奏来试排产出目标月份理论上能够完美匹配用户随机性要货需要完成的产量,当月度试排产量与预月计划偏差较大时,再根据月度试排产量与预月计划偏差对预月计划微调,使预约计划尽可能与月度试排产量接近,从而在随机性要货期限不确定的情况下,没有订单参数的输入依然使PC构件的排产计划与订单需求匹配程度尽可能贴近,最后将月计划逐步拆解为周计划和日计划,使PC工厂按照拆解的日计划进行PC构件的生产,进而减少了供不应求和库存维护困难的问题。
在一些可选的实施方式中,上述步骤S101,包括:
步骤a1,获取各历史月份的预设权重值。
步骤a2,判断上个月的产量与上个月的正式月计划的产量偏差是否大于预设阈值。
步骤a3,当产量偏差大于预设阈值时,根据历史月份的订单量调整各历史月份的预设权重值,否则保持各历史月份的预设权重值。
步骤a4,利用判断后的各历史月份的预设权重值对各历史月份对应的产量数据进行加权平均,输出预月计划。
具体地,在本发明实施例中,目标月份的预月计划由若干历史月份的产量数据加权得到,但是考虑到订单数量存在旺季和淡季的变化,从而不同历史月份的产量数据也会存在差别,这一差别在淡季和旺季尤为明显。故本发明实施例在对历史月份的产量数据加权融合之前,首先确定距当前日期最近的上个月(该日期最近,参考价值最大)的实际产量和上个月的正式月计划之间的偏差是否大于预设阈值,如果大于预设阈值则表示上个月采用的预设权重值不太合理,如果目标月份直接应用该预设权重值也是不够准确的,所以预设权重值需要调整和更新,从而根据历史月份的订单量调整各历史月份的预设权重值。具体步骤是:首先,可以根据历史月份的订单量判断出历史月份哪一个月份是旺季,哪一个月份是淡季(例如超过设定的订单量为旺季,否则为淡季),之后,目标月份和上个月距离较近,如果上个月的订单量比较多,那么上个月是旺季,目标月份大概率也是旺季,如果上个月的订单量比较少,那么上个月是淡季,目标月份大概率也是淡季。如果目标月份是旺季,从而调整各历史月份的预设权重值中旺季月份的权重值更大,如果目标月份是淡季,从而调整各历史月份的预设权重值中淡季月份的权重值更大。通过这一方式,使预设权重值更准确,从而对各历史月份对应的产量数据进行加权平均的结果更准确,输出的预月计划更准确。
在一些可选的实施方式中,如图3所示,上述步骤S105包括:
步骤b1,针对目标月份中的任意目标星期,通过在手订单中目标星期的预设最近时间内发生要货的项目估计目标星期将要发生要货的单体项目;
步骤b2,根据单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量;
步骤b3,将目标星期要货量与单体项目的库存量进行比对;
步骤b4,当库存量大于目标星期要货量时,重新估计其他将要发生要货的单体项目,并返回根据单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量的步骤;
步骤b5,当库存量小于目标星期要货量时将目标星期要货量和库存量之间的要货差额纳入目标星期的预周计划;
步骤b6,判断预周计划和周数的乘积是否满足于正式月计划;
步骤b7,若满足,则将目标星期的预周计划转为正式周计划。
步骤b8,若不满足,则检测库存量未达到上限的未完成项目;
步骤b9,计算未完成项目的库存量上限和未完成项目的当前库存量之间的库存差额;
步骤b10,将库存差额纳入目标星期的预周计划,直至预周计划和周数的乘积满足于正式月计划,将预周计划转为正式周计划。
具体地,在月计划进入实施阶段后,优化排产算法将月计划逐步滚动转入周计划,用于确定目标月份内各个星期的产量计划。在一种方式下,周计划可以通过用户输入具体楼栋的生产计划或要货计划来生产,这一方式属于现有技术,在此不再赘述。在另一种方式下,即用户缺省输入时,本发明实施例根据各楼栋的要货频率、备货情况、项目的提前要货天数,及项目最大规划库存进行自动排产。具体为:针对目标月份中的任意目标星期,在目标星期的预设最近时间内(例如目标星期的前两个星期时间范围内),确定在手订单发生要货的项目(例如楼栋1是最近时间正在建设的项目,要货比较频繁,发生要货的项目是楼栋1)估计目标星期将要发生要货的单体项目。即目标星期之前很近时间发生的要货项目在目标星期大概率也会要货,从而目标星期依然以这些项目作为将要发生要货的单体项目(例如本实施例估计楼栋1在目标星期还会要货)。然后获取上述单体项目对应的单体要货节奏(从步骤S102统计的数据中可以直接提取楼栋1的单体要货节奏),根据单体要货节奏估计目标星期要货量(例如通过楼栋1的要货节奏推断楼栋1在目标星期需要要货几次,按照每次要获得数量推断楼栋1在目标星期要总共的要货量)。在此基础上,如果对应单体项目的库存量大于目标星期要货量,说明单体项目的库存可以满足供给,当前单体项目在本周可以不继续生产,自动跳转到下一个项目,从而本实施例重新估计其他将要发生要货的单体项目(例如重新估计楼栋2),并返回根据单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量的步骤,判断下一个单体项目的库存量和目标星期要货量的大小关系。
当单体项目的库存量小于目标星期要货量时,本实施例利用目标星期要货量减去库存量,将得到的要货差额纳入目标星期的预周计划。之后,本实施例在拆分正式月计划时,实质是将前述步骤生成的正式月计划作为一条标准数据,用于判断创建的周计划是否合理,具体用于判断纳入了要货差额的预周计划和周数的乘积是否满足于正式月计划(例如判断预周计划*4周是否等于正式月计划,等于则满足;又例如判断预周计划*4周是否只需较小的预设差值即可达到正式月计划,如果差异量在预设差值之内则满足)。若满足,则认为生成的预周计划可以满足正式月计划的产量要求,转为正式周计划。若不满足,表示预周计划产量低,从而继续则检测库存量未达到上限的未完成项目(通常,为了管理PC构件的,每个项目生产的PC构件均有库存量上限的要求,目的防止库存量太多而造成堆放损坏和运行资金占用的问题),然后确定未完成项目的库存量上限和未完成项目的当前库存量之间的库存差额,将计算的库存差额纳入目标星期的预周计划,以便于满足单体项目需求的同时还令其他项目备货充足,应付未来产生的订单需求。最后,通过纳入库存差额到预周计划,直至预周计划和周数的乘积满足于正式月计划,将预周计划转为正式周计划。通过本实施例的方案,将项目、楼栋、楼层因素引入到排产计划之中,进一步提高了排产计划和不定期要货需求的匹配程度。
在一些可选的实施方式中,上述步骤b10将预周计划转为正式周计划,具体包括:
步骤c1,判断预周计划中要货的PC构件是否涉及到全新模具;
步骤c2,当涉及到全新模具时,发出模具备货提示信息;
步骤c3,将预周计划转为正式周计划。
具体地,生产PC构件需要用到模台和模具,模具用于生产特定形状的PC构件,模具用于安装在模台上进行生产任务。一个模具可以生产同系列构件,而当预周计划表示目标周具有新系列构件要参与生产时,需要车间准备配套的新模具。基于此,本实施例还通过系统发出模具备货提示信息,提醒用户提前完成模具的准备工作,避免计划无法实施的问题。
在一些可选的实施方式中,如图4所示,上述步骤S105还包括:
步骤d1,针对目标星期中的任意目标日,按照PC工厂上一轮生产时的各个产线的模台模具绑定关系创建预日计划;
步骤d2,判断预日计划和目标星期工作天数的乘积是否满足于正式周计划;
步骤d3,若满足,则将预日计划转为正式日计划;
步骤d4,若不满足,从正式周计划中循环纳入待产楼层的PC构件信息,并按照待产楼层的PC构件信息调整部分产线的模台模具绑定关系,更新预日计划,直至预日计划和目标星期工作天数的乘积满足于正式周计划,然后将预日计划转为正式日计划。
具体地,在PC构件生产领域,我国国情相比国外存在特殊情况,国外使用自动布模设备,支持模台、模具的绑定关系灵活调整,而国内主要是通过手动安装进行布模,模具、模台的绑定关系发生变化会增加人工工作量。所以,在本发明实施例中,当不进行手动输入日计划时,不能直接将正式周计划按照天数平均拆分自动生成正式日计划,而是将正式周计划再次作为一条标准数据用来衡量制定的日计划是否合理。首先,针对需要制定日计划的目标日,按照PC工厂前日在上一轮生产时的各个产线的模台模具绑定关系先创建预日计划,即先按照不变的模台模具绑定关系令各个产线继续生产,从而创建预日计划,之后计算预日计划和目标星期工作天数的乘积,并判断该乘积得到的对应产量是否满足于正式周计划,即正式周计划中各种PC构件的需求量是否都能被预日计划满足,如果满足则将预日计划转为正式日计划,如果不满足则从正式周计划中纳入部分待产楼层的PC构件信息(即部分PC构件的类型以及该类型的需求量),并按照待产楼层的PC构件信息调整部分产线的模台模具绑定关系,更新预日计划,再次判断预日计划和目标星期工作天数的乘积是否满足于正式周计划,如果不满足则循环到按照待产楼层的PC构件信息调整部分产线的模台模具绑定关系的步骤,从而通过多次调整,直至预日计划和目标星期工作天数的乘积满足于正式周计划,然后将预日计划转为正式日计划。通过本实施例提供的方案,在于尽量保证模具模台的绑定关系不变来创建满足周计划的日计划,当模具模台的绑定关系必须发生变化时,也根据项目的待产楼层逐步纳入一些PC构件信息,少量调整部分模具模台的绑定关系,直至日计划的产量可以满足周计划,从在模具模台的绑定关系基本不变的情况下确保日计划的合理性,确保日计划能够满足响应的周计划,进而满足月计划,使PC构件的排产计划与随机的订单需求匹配程度更高,且减少生产轮次之间重新定位安装模具的人工工作量,保证构件加工精度。
如图5所示,本发明实施例还提供了一套构件信息管理系统,一种PC构件排产方法应用于预部署的生产管理模块,除生产管理模块外,构件信息管理系统还包括项目管理模块、堆场管理模块和运输管理模块,项目管理模块用于登记项目信息、汇总项目订单内的全部构件并管理产量数据,堆场管理模块用于实时查看全部构件的库存状态,运输管理模块用于接受要货计划、发布发运计划、发布排车计划和计划跟踪。
具体地,构件信息管理系统用于保存完整的构件信息,包括构件基本信息,包括编码、设计编码、所属项目、楼栋、楼层、外观尺寸、方量、砼标号、模具(方量是构件所使用的混凝土量,砼标号是混凝土类型,表达混凝土强度等信息,模具是构件生产时的金属框架,负责塑造构件外形),还包括构件的状态信息(要货计划、排产计划、生产状态、质量情况、质检信息等)。构件信息管理系统主要分四个主要功能模块。项目管理模块用于登记项目信息,汇总项目订单内的全部构件基本信息并管理产量数据。特别地,在项目管理模块中维护各个项目的提前要货天数并控制各个项目的最大库存量,这部分信息作为生产管理模块的关键输入。从而生产管理模块接收项目管理模块发送的目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,然后执行排产流程。生产管理模块用于支持生产计划及任务的编制,方便进行计划和任务跟踪,具体步骤参见上述PC构件排产方法的实施例的相关描述,在此不再赘述。堆场管理模块对于支持堆场管理,实时查看构件的库存状态。运输管理模块用于接受要货计划,发布发运计划、排车计划并进行诸项计划反馈及跟踪。生产管理模块生成的月计划、周计划和日计划会反馈到运输管理模块,生产管理模块生成计划中涉及到的每个PC构件都会以编码的形式反馈到堆场管理模块,在本实施例中,构件编码采用一件一码,让构件与其数字身份信息一一对应,以二维码或RFid等物理形式,作为构件身份信息的载体,一件一码中的码指每个构件生产过程中张贴的身份信息,不仅在堆场管理模块中清点库存时使用,在整个构件生命周期中,该码都是构件的身份标识,是构件信息的检索凭证,用户可通过构件信息管理系统提供的功能页面,以搜索及扫码等方式,查找构件并读取构件信息,并完成实体构件真实情况的反馈。通过本发明实施例提供的构件信息管理系统,实现了PC构件从接受订单到生产再到运输的全周期管理,提高了PC构件管理的灵活性。
在本实施例中还提供了一种PC构件排产装置,该装置用于实现上述PC构件排产方法的实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种PC构件排产装置,如图6所示,包括:
月计划建议单元601,用于接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据产量数据生成目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划。详细内容参见上述方法实施例中步骤S101的相关描述,在此不再进行赘述。
要货节奏校验单元602,用于当当前日期距离目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率。详细内容参见上述方法实施例中步骤S102的相关描述,在此不再进行赘述。
月度试排产单元603,用于根据在手订单中的剩余项目和整体要货节奏计算月度试排产量。详细内容参见上述方法实施例中步骤S103的相关描述,在此不再进行赘述。
月计划修正单元604,用于通过月度试排产量对预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划。详细内容参见上述方法实施例中步骤S104的相关描述,在此不再进行赘述。
月计划拆解单元605,用于当当前日期到达目标月份时,按照目标月份中的周数将正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。详细内容参见上述方法实施例中步骤S105的相关描述,在此不再进行赘述。
上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同,在此不再赘述。
本实施例中的一种PC构件排产装置是以功能单元的形式来呈现,这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)电路,执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器,和/或其他可以提供上述功能的器件。
本发明实施例还提供一种计算机设备,具有上述一种PC构件排产装置。
请参阅图7,图7是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,如图7所示,该计算机设备包括:一个或多个处理器10、存储器20,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个计算机设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器10为例。
处理器10可以是中央处理器,网络处理器或其组合。其中,处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路,可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件,现场可编程逻辑门阵列,通用阵列逻辑或其任意组合。
其中,存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令,以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。
存储器20可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中,存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
存储器20可以包括易失性存储器,例如,随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。
该计算机设备还包括通信接口30,用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可记录在存储介质,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等;进一步地,存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件,当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现上述实施例示出的方法。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种PC构件排产方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划;
当当前日期距离所述目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,所述整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率;
根据在手订单中的剩余项目和所述整体要货节奏计算月度试排产量;
通过所述月度试排产量对所述预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划;
当当前日期到达所述目标月份时,按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划,包括:
获取各历史月份的预设权重值;
判断上个月的产量与上个月的正式月计划的产量偏差是否大于预设阈值;
当所述产量偏差大于预设阈值时,根据历史月份的订单量调整各历史月份的预设权重值,否则保持各历史月份的预设权重值;
利用判断后的各历史月份的预设权重值对各历史月份对应的产量数据进行加权平均,输出所述预月计划。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,包括:
针对目标月份中的任意目标星期,通过在手订单中目标星期的预设最近时间内发生要货的项目估计目标星期将要发生要货的单体项目;
根据所述单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量;
将所述目标星期要货量与所述单体项目的库存量进行比对;
当所述库存量大于所述目标星期要货量时,重新估计其他将要发生要货的单体项目,并返回根据所述单体项目对应的单体要货节奏估计目标星期要货量的步骤;
当所述库存量小于所述目标星期要货量时,将所述目标星期要货量和所述库存量之间的要货差额纳入目标星期的预周计划;
判断预周计划和周数的乘积是否满足所述正式月计划;
若满足,则将目标星期的预周计划转为正式周计划。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若不满足,则检测库存量未达到上限的未完成项目;
计算所述未完成项目的库存量上限和所述未完成项目的当前库存量之间的库存差额;
将所述库存差额纳入目标星期的预周计划,直至所述预周计划和所述周数的乘积满足于所述正式月计划,将所述预周计划转为正式周计划。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述预周计划转为正式周计划,包括:
判断所述预周计划中要货的PC构件是否涉及到全新模具;
当涉及到全新模具时,发出模具备货提示信息;
将所述预周计划转为所述正式周计划。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将周计划按照天数拆解为日计划,包括:
针对目标星期中的任意目标日,按照PC工厂上一轮生产时的各个产线的模台模具绑定关系创建预日计划;
判断预日计划和目标星期工作天数的乘积是否满足于所述正式周计划;
若满足,则将所述预日计划转为正式日计划;
若不满足,从所述正式周计划中循环纳入待产楼层的PC构件信息,并按照待产楼层的PC构件信息调整部分产线的模台模具绑定关系,更新预日计划,直至所述预日计划和目标星期工作天数的乘积满足于所述正式周计划,然后将所述预日计划转为正式日计划。
7.一种PC构件排产装置,其特征在于,所述装置包括:
月计划建议单元,用于接收目标月份之前若干历史月份对应的产量数据,并根据所述产量数据生成所述目标月份预估生产各类PC构件数量的预月计划;
要货节奏校验单元,用于当当前日期距离所述目标月份在预设时间范围内时,根据在手订单中部分项目的完成情况校验在手订单的整体要货节奏,所述整体要货节奏表示在手订单中已经要货的全部项目的整体要货频率;
月度试排产单元,用于根据在手订单中的剩余项目和所述整体要货节奏计算月度试排产量;
月计划修正单元,用于通过所述月度试排产量对所述预月计划在PC工厂的产量限制范围内进行修正,得到正式月计划;
月计划拆解单元,用于当当前日期到达所述目标月份时,按照所述目标月份中的周数将所述正式月计划拆解为对应的周计划,并将周计划按照天数拆解为日计划,以通过拆解的日计划进行PC构件的生产。
8.一种构件信息管理系统,其特征在于,包括项目管理模块、堆场管理模块、运输管理模块和应用权利要求1-6任意一项所述方法的生产管理模块,所述项目管理模块用于登记项目信息、汇总项目订单内的全部构件并管理所述产量数据,所述堆场管理模块用于实时查看全部构件的库存状态,所述运输管理模块用于接受要货计划、发布发运计划、发布排车计划和计划跟踪。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
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