CN116560948A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

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CN116560948A CN202310827658.9A CN202310827658A CN116560948A CN 116560948 A CN116560948 A CN 116560948A CN 202310827658 A CN202310827658 A CN 202310827658A CN 116560948 A CN116560948 A CN 116560948A
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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括响获取编排好的多个任务数据;按照编排顺序依次将相应的任务数据作为处理对象;对每个处理对象执行如下处理:判断对应的任务数据是否为目标处理类型,若是,则启动该任务数据的执行脚本,并对执行脚本的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象;以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听;将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为编排在下一顺位的任务数据。从而,本发明的实施方式能够解决现有任务调度方式效率低且人力成本高的技术问题。

Description

一种数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
目前,生产调度的应用范围十分广泛,越来越多的生产任务适用于自动化调度工具以进行对应地编排、调配。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
现有的生产调度方法中主要以人力调度为主,且均涉及多名调度人员进行生产任务的进度跟踪以及指令传达,因而在生产调度的过程中存在较高的人为操作失误风险和人为处理延迟隐患,因此,可能会对项目整体的进度造成严重影响。另外,用人成本的投入也在很大程度上增加了项目的成本负担。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法和装置,能够解决现有任务调度方式效率低且人力成本高的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
可选地,获取多个任务数据之前,包括:
获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据。
可选地,对相应的运行数据进行监听,包括:
启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;
以对所述输出数据进行监听。
可选地,传达至指定处理端,包括:
调用发送工具确定该任务数据对应的初始发送时间和发送频率,
以基于初始发送时间、发送频率、发送内容和发送对象,生成对应的发送指令,并向指定处理端传达所述发送指令。
可选地,传达至指定处理端之后,包括:
通过指定处理端对接收的发送指令进行解析,从而进行相应的发送处理。
可选地,分解得到顺序执行的多个任务数据之后,包括:
计算得到每个任务数据分别对应的项目进度;
将整体项目进度初始化为零;
将每个任务数据的处理状态初始化为未处理。
可选地,确定匹配成功之后,包括:
将所述任务数据的处理状态更新为已处理;
并将项目进度更新为当前的整体项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值;
且对更新后的项目进度和所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。
另外,本发明还提供了一种数据处理装置,包括编排模块,用于获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;调度模块,用于将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明通过获取编排好的多个任务数据,完成了对项目数据的自动化梳理和时序化编排;同时,本发明通过按照编排顺序依次将相应的任务数据作为处理对象,能够有效按照执行顺序促进对每个任务数据的处理流转;此外,本发明通过并对每个处理对象执行如下处理:判断对应的任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并确定相应的监听对象为执行脚本的运行数据,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并确定相应的监听对象为发送对象的返回数据,达到了根据任务数据的自动化程度进行相应的分流处理的技术目的;另外,本发明通过对监听对象进行监听,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为编排在下一顺位的任务数据,能够达到对实际已完成的尽早地终止执行,进而推进项目的整体处理速率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明第二实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明第三实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图4是根据本发明第一实施例的数据处理装置的主要模块的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,如图1所示,所述数据处理方法包括:
步骤S101,获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序。
在实施例中,经过此步骤的处理,获得了本技术方案中本处理端待执行任务调度处理的目标对象,从而根据每个任务数据相应的编排顺序对多个任务数据进行有序处理,进而达到提高任务处理的自动化程度,降低对多个任务进行串行处理的出错率,以在最大程度上减少人为报备、人为传递的需求,压缩相应的人力成本的目的。
在一些实施例中,为了进一步本发明对于任务调度处理的完整度,可以对获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据,也即是上述的编排好的多个任务数据。经过次步骤的处理,提升了本发明能对完整的业务项目进行精细化拆分,并对拆分得到的多个任务进行有序调度的处理能力。
在一些实施例中,为了根据任务的完成度确定项目的整体进度,可以在得到顺序执行的多个任务数据之后,计算得到每个任务数据分别对应的项目进度;将整体项目进度初始化为零;将每个任务数据的处理状态初始化为未处理。
步骤S102,将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据。
在实施例中,经过此步骤的处理,能够确保本处理端按照编排好的执行顺序对多个任务数据依次进行执行,并且在当前的处理对象执行完成后,及时地将处理对象替换为下一顺位的任务数据,从而提高了本发明对多任务进行调度处理的效率,同时也推进整体项目处理的进展。
步骤S103,循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据。
步骤S104,确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型。
在实施例中,经过此步骤的处理,可以对不同处理类型的任务数据进行分流处理,即划分为可全自动处理的处理类型和可半自动处理的处理类型,从而提升对每类任务数据进行处理的准确度和效率。在进一步的实施例中,可以通过相应的关键词匹配确定每个任务数据对应的处理类型。
步骤S105,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听。
在实施例中,开始执行对某个任务数据的调度处理后,首先判断该任务数据的处理类型。上述的目标处理类型对应于全自动处理类型,即现有技术中存在对应的技术手段能够对自动化地处理和验证相应的任务数据,进而更新对应的业务状态。示例的,可以是通过shell脚本或python脚本执行对相应业务数据的处理。在进一步的实施例中,可以通过本处理端的任务调度工具,在相应的存储区域调取对应的自动化执行脚本,并导入预设的自动化执行工具中,通过预设的自动化执行工具更加安全、规范地启动所述自动化执行脚本。在更进一步的实施例中,可以调用预设的自动化监听工具,在接收到本处理端的任务调度工具指示其监听对象后,由自动化监听工具执行相应的监听处理,从而对每个处理步骤进行更加清晰的分工处理。
在一些实施例中,为了提高对监听对象进行监听的效率,从而更加及时地捕获结束信号,可以将对相应的运行数据进行监听这一步骤进行更加细致化的处理,具体包括:启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;以对所述输出数据进行监听。经过此步骤的处理,通过相应的校验脚本对强相关于执行脚本进程的目标运行数据进行定向地抓取、精准地处理分析,从而提高了对任务调度处理的效率。
步骤S106,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听。
在实施例中,上述的任务数据属于半自动处理类型,所述的指定处理端可以包括人为处理端。在进一步的实施例中,所述半自动处理类型可以是需由大量人力处理的电话沟通或短信沟通,因为这类任务相似度较高,辨识度较低,所以往往容易被遗漏或拖延处理,从而影响整个项目的进度;另一方面,此类任务往往沟通话术相似且可能需要多次重复处理,因此可以使用简单的调度逻辑即可对这类任务进行有序梳理。
在一些实施例中,为了根据业务项目的需求,对应地提醒指定处理端进行定时、多次的处理,以减少人为错误的发生几率,可以在传达至指定处理端时,调用发送工具确定该任务数据对应的初始发送时间和发送频率,以基于初始发送时间、发送频率、发送内容和发送对象,生成对应的发送指令,并向指定处理端传达所述发送指令。在进一步的实施例中,所述的发送指令可以对应于发送时间和发送频率进行多次地、持续地发送,也可以在一个发送指令中指示多次发送处理,还可以根据预定时间进行提前发送设置。
在一些实施例中,为了顺利推进半自动处理类型任务数据的处理进度,可以传达至指定处理端之后,通过指定处理端对接收的发送指令进行解析,从而进行相应的发送处理。
步骤S107,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配。
在实施例中,经过此步骤的处理,能够达到及时地终止当前的处理流程,并促进处理对象按顺序流转的目的。在进一步的实施例中,可以调用预设的自动化验证工具对监听得到数据和预设的结束信号进行匹配计算,以对每个任务数据进行自动化地终止处理,从而有序完成每个任务的自动化执行与验证。示例的,所述结束信号可以定义为对应自动化脚本执行结束的完成结果。
步骤S108,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
在一些实施例中,为了及时更新项目的整体进度,并对相关处理人员进行实时提醒,可以在确定匹配成功之后,确定当前的处理对象对应的任务数据,以将所述任务数据的处理状态更新为已处理,并将项目进度更新为当前的项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值;对更新后的项目进度、所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。在进一步的实施例中,所述的可视化处理可以是采用条形图或者甘特图等进度展示图的方式展示出整个项目进度或完成度百分比。
值得说明的是,上述的自动化执行工具,自动化验证工具,发送工具以及自动化调度工具,根据功能设计可以集成为一个工具,也可以分别为不同的工具。
图2是根据本发明第二实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,所述数据处理方法包括:
步骤S201,获取项目数据,并进行解析处理,得到时序性编排的多个任务数据。
步骤S202,按照编排顺序依次将相应的任务数据作为处理对象。
步骤S203,并对每个处理对象执行如下处理。
步骤S204,判断对应的任务数据是否属于目标处理类型,若是则执行步骤S205,若否则执行步骤S206。
步骤S205,启动该任务数据对应的执行脚本,同时启动所述任务数据对应的验证脚本,确定相应的监听对象为验证脚本的输出数据。
较佳地,通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的多个运行数据进行定时抓取目标运行数据,并根据每个目标运行数据更新验证脚本的输出数据。
步骤S206,调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容、发送对象、初始发送时间和发送频率,生成对应的发送指令传达至指定处理端。
步骤S207,确定相应的监听对象为发送对象的返回数据。
步骤S208,对监听对象进行监听,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配。
步骤S209,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为编排在下一顺位的任务数据。
图3是根据本发明第三实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,所述数据处理方法包括:
步骤S301,获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据。
步骤S302,将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据。
步骤S303,循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据。
步骤S304,确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是则执行步骤S305,若否则执行步骤S306。
步骤S305,启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听。
较佳地,可以同时启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;以对所述输出数据进行监听。
步骤S306,调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听。
步骤S307,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配。
步骤S308,响应于确定匹配成功。
步骤S309,将所述任务数据的处理状态更新为已处理,并将项目进度更新为当前的整体项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值。
步骤S310,对更新后的项目进度和所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。
步骤S311,判断是否遍历全部的任务数据,若否则执行步骤S312,若是则执行步骤S313。
步骤S312,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
步骤S313,结束本次数据处理。
图4是根据本发明第一实施例的数据处理装置的主要模块的示意图,如图4所示,所述数据处理装置400包括编排模块401和调度模块402。其中,编排模块401用于获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;调度模块402用于将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:确定处理对象对应的任务数据,判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
在一些实施例中,编排模块401,还用于:在获取多个任务数据之前,获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据。
在一些实施例中,调度模块402,还用于:对相应的运行数据进行监听时,启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;以对所述输出数据进行监听。
在一些实施例中,调度模块402,还用于:在传达至指定处理端时,调用发送工具确定该任务数据对应的初始发送时间和发送频率,以基于初始发送时间、发送频率、发送内容和发送对象,生成对应的发送指令,并向指定处理端传达所述发送指令。
在一些实施例中,调度模块402,还用于:在传达至指定处理端之后,通过指定处理端对接收的发送指令进行解析,从而进行相应的发送处理。
在一些实施例中,调度模块402,还用于:在分解得到顺序执行的多个任务数据之后,计算得到每个任务数据分别对应的项目进度;将整体项目进度初始化为零;将每个任务数据的处理状态初始化为未处理。
在一些实施例中,调度模块402,还用于:在确定匹配成功之后,将所述任务数据的处理状态更新为已处理;并将项目进度更新为当前的整体项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值;且对更新后的项目进度和所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。
需要说明的是,在本发明所述数据处理方法和所述数据处理装置在具体实施内容上具有相应关系,故重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络505和服务器505。网络505用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络505可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络505与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备501、502、503可以是具有页面显示处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行,相应地,计算装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口606:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶页面显示处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括编排模块和调度模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
根据本发明实施例的技术方案,能够解决现有任务调度方式效率低且人力成本高的技术问题。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;
将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;
循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:
确定处理对象对应的任务数据,并判断所述任务数据是否属于目标处理类型,
若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,
若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,
得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,
响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多个任务数据之前,包括:
获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对相应的运行数据进行监听,包括:
启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;
以对所述输出数据进行监听。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,传达至指定处理端,包括:
调用发送工具确定该任务数据对应的初始发送时间和发送频率,
以基于初始发送时间、发送频率、发送内容和发送对象,生成对应的发送指令,并向指定处理端传达所述发送指令。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,传达至指定处理端之后,包括:
通过指定处理端对接收的发送指令进行解析,从而进行相应的发送处理。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,分解得到顺序执行的多个任务数据之后,包括:
计算得到每个任务数据分别对应的项目进度;
将整体项目进度初始化为零;
将每个任务数据的处理状态初始化为未处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定匹配成功之后,包括:
将所述任务数据的处理状态更新为已处理;
并将项目进度更新为当前的整体项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值;
且对更新后的项目进度和所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
编排模块,用于获取多个任务数据,其中,每个任务数据分别对应于不同的执行顺序;
调度模块,用于将处理对象初始化为对应于第一执行顺序的任务数据;循环执行以下操作,直至遍历全部的任务数据:确定处理对象对应的任务数据,判断所述任务数据是否属于目标处理类型,若是,则启动该任务数据对应的执行脚本,并对相应的运行数据进行监听,若否,则调用发送工具确定该任务数据对应的发送内容和发送对象,以传达至指定处理端,并对发送对象的返回数据进行监听,得到监听结果,并将监听结果和预设的结束信号进行匹配,响应于确定匹配成功,将处理对象更新为对应于下一个执行顺序的任务数据。
9.根据权利要求8所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
编排模块,用于:在获取多个任务数据之前,获取项目数据,并分解得到顺序执行的多个任务数据。
10.根据权利要求8所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
调度模块,用于:对相应的运行数据进行监听时,启动所述任务数据对应的验证脚本,以通过验证脚本基于预设的属性标识,在执行脚本的全部运行数据中抓取得到目标运行数据,并对应更新验证脚本的输出数据;以对所述输出数据进行监听。
11.根据权利要求8所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
调度模块,用于:在传达至指定处理端时,调用发送工具确定该任务数据对应的初始发送时间和发送频率,以基于初始发送时间、发送频率、发送内容和发送对象,生成对应的发送指令,并向指定处理端传达所述发送指令。
12.根据权利要求11所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
调度模块,用于:在传达至指定处理端之后,通过指定处理端对接收的发送指令进行解析,从而进行相应的发送处理。
13.根据权利要求9所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
调度模块,用于:在分解得到顺序执行的多个任务数据之后,计算得到每个任务数据分别对应的项目进度;将整体项目进度初始化为零;将每个任务数据的处理状态初始化为未处理。
14.根据权利要求13所述的数据处理装置,其特征还在于,包括:
调度模块,用于:在确定匹配成功之后,将所述任务数据的处理状态更新为已处理;并将项目进度更新为当前的整体项目进度与所述任务数据对应的项目进度的和值;且对更新后的项目进度和所述任务数据更新后的处理状态进行可视化处理。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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