CN116543567A - 一种车牌识别一体机 - Google Patents
一种车牌识别一体机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116543567A CN116543567A CN202310778498.3A CN202310778498A CN116543567A CN 116543567 A CN116543567 A CN 116543567A CN 202310778498 A CN202310778498 A CN 202310778498A CN 116543567 A CN116543567 A CN 116543567A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- information
- response evaluation
- module
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 122
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims abstract description 95
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 92
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 85
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03B—APPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
- G03B15/00—Special procedures for taking photographs; Apparatus therefor
- G03B15/02—Illuminating scene
- G03B15/03—Combinations of cameras with lighting apparatus; Flash units
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/141—Control of illumination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/625—License plates
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B20/00—Energy efficient lighting technologies, e.g. halogen lamps or gas discharge lamps
- Y02B20/40—Control techniques providing energy savings, e.g. smart controller or presence detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车牌识别一体机,具体涉及交通设施控制技术领域,包括数据处理模块,以及与数据处理模块信号连接的信息采集模块、时间区分模块、响应评估模块以及补光调节模块;根据光照强度阈值和休息时间范围的设定,可以根据不同地区和实际需求进行调整,提高灵活性和适应性;通过计算识别响应评估系数评估车牌识别一体机的延迟状态;补光设备在自动调节模式下,根据车辆距离和响应评估模块的信号,合理地控制补光设备的开启和关闭,可以避免补光设备持续开启浪费资源,提高能源利用效率;通过合理控制补光设备的开启时间,避免休息时间持续开启补光设备对居民睡眠造成的干扰,减少不必要的噪音和光污染。
Description
技术领域
本发明涉及交通设施控制技术领域,更具体地说,本发明涉及一种车牌识别一体机。
背景技术
车牌识别一体机使用计算机视觉和图像识别技术来自动识别和识别车辆的车牌号码。它通常由相机、图像处理软件和识别算法组成,可以安装在道路监控摄像头、停车场入口、收费站等位置,用于实时监测车辆进出或违法行为的记录。
在现有的车牌识别一体机对车牌的识别中,为了更清晰地识别车牌,通常会使用到补光设备进行补光,而补光设备一直开启会浪费资源,且在夜晚补光设备若一直开启,会影响居民睡眠,不能根据实际情况对补光设备进行自动启关。
若对补光设备实施自动启关时,也没有考虑到车牌识别一体机的延迟状态对自动启关时间的影响,会导致识别的有效性,补光设备反应不够及时造成车行驶到离车牌识别一体机过近,从而难以识别,影响车牌识别效率。
为了解决上述问题,现提供一种技术方案。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种车牌识别一体机以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种车牌识别一体机,包括数据处理模块,以及与数据处理模块信号连接的信息采集模块、时间区分模块、响应评估模块以及补光调节模块;
信息采集模块采集光照信息和生活信息,将光照信息和生活信息发送至数据处理模块,数据处理模块将光照信息和生活信息处理后,时间区分模块根据光照信息和生活信息确定补光设备的工作模式;补光设备的工作模式包括一直开启模式、自动调节模式和关闭模式;
信息采集模块采集环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息;将环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息发送至数据处理模块,计算得到识别响应评估系数;
响应评估模块通过识别响应评估系数与识别响应评估第一阈值、识别响应评估第二阈值的比较,判断车牌识别一体机的延迟状态;
补光调节模块根据时间区分模块对补光设备的工作模式的确定,结合响应评估模块生成的信号,制定补光设备开启策略。
在一个优选的实施方式中,光照信息包括光照强度,生活信息包括休息时间信息;
设定光照强度阈值,将光照强度大于光照强度阈值的时间标记为光线较差时间;将光照强度小于等于光照强度阈值的时间标记为光线普通时间;
设定休息时间范围;将在休息时间范围的时间标记为休息时间,将在休息时间范围外的时间标记为工作时间;
补光设备的工作模式包括一直开启模式、自动调节模式和关闭模式;
在光线较差时间,且工作时间,补光设备的工作模式为一直开启模式;
在光线较差时间,且休息时间,补光设备的工作模式为自动调节模式;
在光线普通时间,无论是工作时间还是休息时间,补光设备的工作模式为关闭模式。
在一个优选的实施方式中,环境信息通过综温值体现,资源占用信息通过CPU利用率体现,区间延迟信息通过区间响应值体现,图像处理信息通过图像处理效值体现;
综温值的获取逻辑为:
获取实时摄像头温度,计算当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值,设定正常运行温度值;综温值的表达式为:;其中,别为综温值、当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值、实时摄像头温度以及正常运行温度值;
图像处理效值的获取逻辑为:获取图像处理时间,设定图像处理时间阈值;计算时间r内的图像处理时间的平均值,计算图像处理效值,其表达为:;分别为图像处理效值、时间r内的图像处理时间的平均值以及图像处理时间阈值;
区间响应值的获取逻辑为:对工作模式为自动调节模式的补光设备,区间响应值的表达式为:分别为区间响应值、最近u次的补光识别时间的平均值、补光时间超出次数以及补光识别时间阈值。
在一个优选的实施方式中,数据处理模块将综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值通过归一化处理计算识别响应评估系数,其表达式为:;其中,/>分别为识别响应评估系数和CPU利用率,/>分别为综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值的预设比例系数,且/>均大于0。
在一个优选的实施方式中,设定识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值;
当识别响应评估系数大于识别响应评估第二阈值,响应评估模块生成延迟糟糕信号;当识别响应评估系数小于等于识别响应评估第二阈值,且识别响应评估系数大于等于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟一般信号;当识别响应评估系数小于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟正常信号。
在一个优选的实施方式中,筛除响应评估模块生成延迟糟糕信号的场景;设定第一识别距离和第二识别距离;
补光设备在自动调节模式下:当响应评估模块生成延迟一般信号,在车辆到达第二识别距离时,打开补光设备;当响应评估模块生成延迟正常信号,在车辆到达第一识别距离时,再打开补光设备。
本发明一种车牌识别一体机的技术效果和优点:
1、根据光照强度阈值和休息时间范围的设定,可以根据不同地区和实际需求进行调整,使方案适用于不同的环境和场景,提高灵活性和适应性。
2、通过归一化处理综温值、图像处理效值、CPU利用率和区间响应值计算识别响应评估系数,用于评估车牌识别一体机的延迟状态;根据设定的识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值,响应评估模块能够生成延迟糟糕信号、延迟一般信号和延迟正常信号,保障车辆的正常通行和信息采集的准确性。
3、通过补光设备的自动调节模式,根据车辆距离和响应评估模块的信号,合理地控制补光设备的开启和关闭,可以避免补光设备持续开启浪费资源,提高能源利用效率;通过合理控制补光设备的开启时间,避免休息时间持续开启补光设备对居民睡眠造成的干扰,减少不必要的噪音和光污染。
附图说明
图1为本发明一种车牌识别一体机的结构示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
图1给出了本发明一种车牌识别一体机的结构示意图,一种车牌识别一体机,包括数据处理模块,以及与数据处理模块信号连接的信息采集模块、时间区分模块、响应评估模块以及补光调节模块。
信息采集模块采集光照信息和生活信息,将光照信息和生活信息发送至数据处理模块,数据处理模块将光照信息和生活信息处理后,时间区分模块根据光照信息和生活信息确定补光设备的工作模式。
信息采集模块采集环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息;将环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息发送至数据处理模块,计算得到识别响应评估系数。
响应评估模块通过识别响应评估系数与识别响应评估第一阈值、识别响应评估第二阈值的比较,判断车牌识别一体机的延迟状态。
补光调节模块根据时间区分模块对补光设备的工作模式的确定,结合响应评估模块生成的信号,制定补光设备开启策略。
实施例
信息采集模块采集光照信息和生活信息,光照信息包括光照强度,生活信息包括休息时间信息;
设定光照强度阈值,将光照强度大于光照强度阈值的时间标记为光线较差时间;将光照强度小于等于光照强度阈值的时间标记为光线普通时间;光照强度指的是车牌识别一体机所表面的光照强度;光照强度阈值根据实际情况进行设定。
休息时间信息:设定休息时间范围,休息时间范围根据地区实际情况进行设定,例如设置为22:00至次日5:00;将在休息时间范围的时间标记为休息时间;将在休息时间范围外的时间标记为工作时间。
时间区分模块根据光照信息和生活信息,确定补光设备的工作模式:
补光设备的工作模式包括一直开启模式、自动调节模式和关闭模式。
在光线较差时间,且工作时间,则时间区分模块发出一直补光信号,此时补光设备的工作模式为一直开启模式;一直开启模式即补光设备一直开启。
在光线较差时间,且休息时间,则时间区分模块发出自动补光信号,此时补光设备的工作模式为自动调节模式;自动调节模式即根据实际情况对补光设备进行开启和关闭。
在光线普通时间,无论是工作时间还是休息时间,则时间区分模块发出无需补光信号,此时补光设备的工作模式为关闭模式;关闭模式即关闭补光设备。
根据光照强度阈值和休息时间范围的设定,可以根据不同地区和实际需求进行调整,使方案适用于不同的环境和场景,提高灵活性和适应性。
信息采集模块采集环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息;其中,环境信息通过综温值体现,资源占用信息通过CPU利用率体现,区间延迟信息通过区间响应值体现,图像处理信息通过图像处理效值体现。
车牌识别一体机的延迟状态通过摄像头体现,延迟较高的摄像头可能导致车牌识别结果的延迟,造成难以及时准确识别车牌的情况。
摄像头传感器对温度敏感,高温可能导致传感器的噪点增加,动态范围减小,从而影响图像质量和车牌识别的准确性;这可能会增加处理图像数据所需的时间,导致延迟增加;低温可能导致摄像头传感器的性能下降,传感器在低温下可能会增加噪点,并且动态范围可能会减小,这可能会影响图像质量和车牌识别的准确性;可能导致传感器的响应时间变慢,这可能会增加图像采集和处理的延迟。
综温值的获取逻辑为:
通过温度传感器对摄像头的温度进行监测,获取实时摄像头温度,计算当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值,设定正常运行温度值;则综温值的表达式为:;其中,/>分别为综温值、当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值、实时摄像头温度以及正常运行温度值;综温值越大,摄像头偏离能够正常运行温度范围越大,摄像头在运行时的延迟情况越严重,越容易影响车牌识别的效率。
t的时间长短根据实际情况进行设定,正常运行温度值为摄像头正常运行温度范围的两个临界点的平均值,例如摄像头正常运行温度范围为-2度至42度,则正常运行温度值为-2度加42度后除以2,则正常运行温度值为20度。
图像处理信息通过图像处理效值体现。
摄像头在拍摄到车牌图像后,要对车牌图像进行处理,以获取车牌所对应的信息;而对车牌图像进行处理的效率对车辆的通行有较大的影响。
图像处理效值的获取逻辑为:
获取图像处理时间:使用计时器,在车牌图像发送至图像处理模块后,开始对车牌图像进行处理时启动计时器,车牌图像处理完毕后停止计时器,并记录经过的时间,将记录经过的时间标记为图像处理时间。
设定图像处理时间阈值,图像处理时间大于图像处理时间阈值,说明车牌图像的处理较慢,图像处理时间小于等于图像处理时间阈值,说明车牌图像的处理正常。
图像处理模块的功能是根据图像处理技术,对车牌图像进行处理,并获取车牌所对应的信息,现有技术已较为成熟,此处不再赘述;图像处理时间阈值根据实际情况以及使用需求进行设定。
计算时间r内的图像处理时间的平均值,计算图像处理效值,其表达为:分别为图像处理效值、时间r内的图像处理时间的平均值以及图像处理时间阈值;图像处理效值越小,说明对车牌图像的处理较慢,效率越低。
时间r根据实际监测的要求等其他实际情况进行设定,例如此车牌识别一体机的型号等。
资源占用信息通过CPU利用率体现,获取CPU利用率可以使用系统监控工具或资源监控软件来进行实时监测;CPU利用率表示的是车牌识别一体机的CPU利用情况。
使用适用于操作系统的系统监控工具;例如,在Windows操作系统上,可以使用任务管理器(TaskManager)或性能监视器(PerformanceMonitor);在Linux系统上,使用top命令、htop命令或其他系统监控工具;打开所选的监控工具,导航到CPU监控或性能监控部分;在CPU监控部分,能够获取CPU使用率,即显示CPU正在执行任务的程度。
车牌识别一体机由于其一体化设计,通常会执行除了拍摄的其他任务,如数据存储、网络通信、设备管理等;CPU利用率越高,对车牌识别的延迟产生影响,可能会导致任务调度的延迟,车牌识别任务可能无法及时得到足够的处理时间,从而延迟增加。
区间响应值的获取逻辑为:对工作模式为自动调节模式的补光设备,获取补光设备开启时间至车牌识别一体机执行命令的时间,将补光设备开启时间至车牌识别一体机执行命令的时间标记为补光识别时间,获取最近u次的补光识别时间,计算最近u次的补光识别时间的平均值,设定补光识别时间阈值,统计最近u次的补光识别时间大于补光识别时间阈值的次数,将最近u次的补光识别时间大于补光识别时间阈值的次数标记为补光时间超出次数,则区间响应值的表达式为:分别为区间响应值、最近u次的补光识别时间的平均值、补光时间超出次数以及补光识别时间阈值;区间响应值越大,说明在最近u次的补光设备开启时间至车牌识别一体机执行命令的时间越长,影响车辆识别的效率。
补光识别时间阈值是根据实际情况进行设定,补光识别时间大于补光识别时间阈值,说明补光设备开启后,说明补光设备开启时间至车牌识别一体机执行命令的时间越长,影响车牌识别一体机对车牌的识别效率;u根据专业技术人员实际情况进行设定,例如此车牌识别一体机的型号和重要性等,u为大于1的正整数;车牌识别一体机执行命令的时间中提到的执行命令为车牌识别一体机在图像处理模块处理完车牌图像获取到相关车牌信息后,进行的命令操作,例如开闸等。
数据处理模块将综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值通过归一化处理计算识别响应评估系数,其表达式为:;其中,/>分别为识别响应评估系数和CPU利用率,/>分别为综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值的预设比例系数,且/>均大于0。
识别响应评估系数越大,车牌识别一体机的延迟状态越差,越难以及时准确的识别车牌,影响车牌识别效率,影响车辆的正常通行和信息采集。
设定识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值,其中识别响应评估第一阈值小于识别响应评估第二阈值;识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值的设定是根据识别响应评估系数的大小,以及实际中车牌识别一体机的型号、应用场景以及使用需求等实际情况进行设定,此处不再赘述。
响应评估模块根据识别响应评估系数与识别响应评估第一阈值、识别响应评估第二阈值的比较,实时监测车牌识别一体机的延迟状态,以保证车牌识别一体机的正常运行,保障车辆的正常通行和车牌识别一体机的信息采集。
当识别响应评估系数大于识别响应评估第二阈值,响应评估模块生成延迟糟糕信号,此时车牌识别一体机的延迟状态较差,对车牌的识别存在严重问题,根据响应评估模块生成的延迟糟糕信号,立即安排专业技术人员对车牌识别一体机进行维修或更换。
当识别响应评估系数小于等于识别响应评估第二阈值,且识别响应评估系数大于等于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟一般信号,此时车牌识别一体机的延迟状态一般,对车牌的识别存在延迟问题,根据响应评估模块生成的延迟一般信号,安排专业技术人员对车牌识别一体机进行检查和维护。
当识别响应评估系数小于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟正常信号,此时车牌识别一体机的延迟状态良好,对车牌的识别不存在问题,无需采取措施。
通过归一化处理综温值、图像处理效值、CPU利用率和区间响应值等指标,计算识别响应评估系数,用于评估车牌识别一体机的延迟状态;根据设定的识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值,响应评估模块能够生成延迟糟糕信号、延迟一般信号和延迟正常信号,以指示车牌识别一体机的延迟状态;提高了车牌识别一体机的识别响应效率,减少延迟问题的发生,保障车辆的正常通行和信息采集的准确性。
补光调节模块根据时间区分模块对补光设备的工作模式的确定,结合响应评估模块生成的信号;当补光设备在自动调节模式下,制定补光设备开启策略。
筛除响应评估模块生成延迟糟糕信号的场景,在此场景下,车牌识别一体机已不能很好地识别车牌,需要进行维修,此时不再考虑此场景下的补光设备工作策略。
设定第一识别距离和第二识别距离,第一识别距离和第二识别距离均为距离车牌识别一体机的距离,第一识别距离小于第二识别距离。
第一识别距离为车牌识别一体机在出厂时或刚安装时,所设定的识别距离,即车辆到达第一识别距离后,车牌识别一体机对车牌开始识别;第二识别距离根据实际情况进行设定,例如设定为第一识别距离的1.1倍。
补光设备在自动调节模式下:当响应评估模块生成延迟一般信号,在车辆到达第二识别距离时,打开补光设备,在获取到车牌所对应的信息后,关闭补光设备;当响应评估模块生成延迟正常信号,在车辆到达第一识别距离时,再打开补光设备,在获取到车牌所对应的信息后,关闭补光设备。
通过补光设备的自动调节模式,根据车辆距离和响应评估模块的信号,合理地控制补光设备的开启和关闭,可以避免补光设备持续开启浪费资源,提高能源利用效率;且在延迟糟糕信号场景下,及时屏蔽补光设备的工作策略,避免因车牌识别一体机无法准确识别车牌而造成的干扰;通过设定第一识别距离和第二识别距离,并根据实际情况调整第二识别距离,可以在车辆接近一体机时及时开启补光设备,获取车牌信息,并在获取到车牌对应信息后关闭补光设备;通过合理控制补光设备的开启时间,避免休息时间持续开启补光设备对居民睡眠造成的干扰,减少不必要的噪音和光污染。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种车牌识别一体机,其特征在于,包括数据处理模块,以及与数据处理模块信号连接的信息采集模块、时间区分模块、响应评估模块以及补光调节模块;
信息采集模块采集光照信息和生活信息,将光照信息和生活信息发送至数据处理模块,数据处理模块将光照信息和生活信息处理后,时间区分模块根据光照信息和生活信息确定补光设备的工作模式;补光设备的工作模式包括一直开启模式、自动调节模式和关闭模式;
信息采集模块采集环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息;将环境信息、资源占用信息、区间延迟信息以及图像处理信息发送至数据处理模块,计算得到识别响应评估系数;
响应评估模块通过识别响应评估系数与识别响应评估第一阈值、识别响应评估第二阈值的比较,判断车牌识别一体机的延迟状态;
补光调节模块根据时间区分模块对补光设备的工作模式的确定,结合响应评估模块生成的信号,制定补光设备开启策略。
2.根据权利要求1所述的一种车牌识别一体机,其特征在于:光照信息包括光照强度,生活信息包括休息时间信息;
设定光照强度阈值,将光照强度大于光照强度阈值的时间标记为光线较差时间;将光照强度小于等于光照强度阈值的时间标记为光线普通时间;
设定休息时间范围;将在休息时间范围的时间标记为休息时间,将在休息时间范围外的时间标记为工作时间;
补光设备的工作模式包括一直开启模式、自动调节模式和关闭模式;
在光线较差时间,且工作时间,补光设备的工作模式为一直开启模式;
在光线较差时间,且休息时间,补光设备的工作模式为自动调节模式;
在光线普通时间,无论是工作时间还是休息时间,补光设备的工作模式为关闭模式。
3.根据权利要求2所述的一种车牌识别一体机,其特征在于:环境信息通过综温值体现,资源占用信息通过CPU利用率体现,区间延迟信息通过区间响应值体现,图像处理信息通过图像处理效值体现;
综温值的获取逻辑为:
获取实时摄像头温度,计算当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值,设定正常运行温度值;综温值的表达式为:;其中,分别为综温值、当前获取时间往前推t的时间段内的摄像头温度的平均值、实时摄像头温度以及正常运行温度值;
图像处理效值的获取逻辑为:获取图像处理时间,设定图像处理时间阈值;计算时间r内的图像处理时间的平均值,计算图像处理效值,其表达为:;分别为图像处理效值、时间r内的图像处理时间的平均值以及图像处理时间阈值;
区间响应值的获取逻辑为:对工作模式为自动调节模式的补光设备,区间响应值的表达式为:分别为区间响应值、最近u次的补光识别时间的平均值、补光时间超出次数以及补光识别时间阈值。
4.根据权利要求3所述的一种车牌识别一体机,其特征在于:数据处理模块将综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值通过归一化处理计算识别响应评估系数,其表达式为:;其中,/>分别为识别响应评估系数和CPU利用率,/>分别为综温值、图像处理效值、CPU利用率以及区间响应值的预设比例系数,且/>均大于0。
5.根据权利要求4所述的一种车牌识别一体机,其特征在于:设定识别响应评估第一阈值和识别响应评估第二阈值;
当识别响应评估系数大于识别响应评估第二阈值,响应评估模块生成延迟糟糕信号;当识别响应评估系数小于等于识别响应评估第二阈值,且识别响应评估系数大于等于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟一般信号;当识别响应评估系数小于识别响应评估第一阈值,响应评估模块生成延迟正常信号。
6.根据权利要求5所述的一种车牌识别一体机,其特征在于:筛除响应评估模块生成延迟糟糕信号的场景;设定第一识别距离和第二识别距离;
补光设备在自动调节模式下:当响应评估模块生成延迟一般信号,在车辆到达第二识别距离时,打开补光设备;当响应评估模块生成延迟正常信号,在车辆到达第一识别距离时,再打开补光设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310778498.3A CN116543567B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种车牌识别一体机 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310778498.3A CN116543567B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种车牌识别一体机 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116543567A true CN116543567A (zh) | 2023-08-04 |
CN116543567B CN116543567B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=87458048
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310778498.3A Active CN116543567B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种车牌识别一体机 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116543567B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4150891A (en) * | 1978-02-02 | 1979-04-24 | Eastman Kodak Company | Exposure control apparatus including rate responsive lag compensation |
CN101635091A (zh) * | 2008-07-23 | 2010-01-27 | 上海弘视通信技术有限公司 | 一种车辆检测及颜色识别装置 |
KR101146581B1 (ko) * | 2011-11-11 | 2012-06-14 | 아이티에스엔지니어링 주식회사 | 인공지능 차량번호인식시스템 |
CN102547302A (zh) * | 2010-09-30 | 2012-07-04 | 苹果公司 | 使用图像传感器接口定时信号的闪光同步 |
KR20150067623A (ko) * | 2013-12-10 | 2015-06-18 | 삼성테크윈 주식회사 | 번호판 인식 방법 및 장치 |
CN107284348A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-10-24 | 武汉市技领科技有限公司 | 用于车牌识别的自动补光方法和系统 |
CN108289362A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-17 | 武汉普利商用机器有限公司 | 一种补光灯自适应控制系统与方法 |
US20190124247A1 (en) * | 2017-07-19 | 2019-04-25 | Perkinelmer Health Sciences, Inc. | Rapid, High Dynamic Range Image Acquisition with a Charge-Coupled Device (CCD) Camera |
CN110855900A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-28 | 何建军 | 一种基于外置闪光光源的拍照控制方法、系统和存储介质 |
CN111098777A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-05 | 北京海纳川汽车部件股份有限公司 | 车灯的控制方法、系统及车辆 |
CN111653101A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车辆抓拍方法及车辆抓拍系统 |
CN116011794A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-25 | 北京万讯博通科技发展有限公司 | 一种基于云运维的基础设施监管方法及系统 |
CN116246053A (zh) * | 2022-04-08 | 2023-06-09 | 辽宁警察学院 | 基于两阶段连续拍照补光的车辆监控系统图像采集方法 |
CN116248989A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-06-09 | 浙江大华技术股份有限公司 | 低功耗补光方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-06-29 CN CN202310778498.3A patent/CN116543567B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4150891A (en) * | 1978-02-02 | 1979-04-24 | Eastman Kodak Company | Exposure control apparatus including rate responsive lag compensation |
CN101635091A (zh) * | 2008-07-23 | 2010-01-27 | 上海弘视通信技术有限公司 | 一种车辆检测及颜色识别装置 |
CN102547302A (zh) * | 2010-09-30 | 2012-07-04 | 苹果公司 | 使用图像传感器接口定时信号的闪光同步 |
KR101146581B1 (ko) * | 2011-11-11 | 2012-06-14 | 아이티에스엔지니어링 주식회사 | 인공지능 차량번호인식시스템 |
KR20150067623A (ko) * | 2013-12-10 | 2015-06-18 | 삼성테크윈 주식회사 | 번호판 인식 방법 및 장치 |
CN107284348A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-10-24 | 武汉市技领科技有限公司 | 用于车牌识别的自动补光方法和系统 |
US20190124247A1 (en) * | 2017-07-19 | 2019-04-25 | Perkinelmer Health Sciences, Inc. | Rapid, High Dynamic Range Image Acquisition with a Charge-Coupled Device (CCD) Camera |
CN108289362A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-17 | 武汉普利商用机器有限公司 | 一种补光灯自适应控制系统与方法 |
CN110855900A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-28 | 何建军 | 一种基于外置闪光光源的拍照控制方法、系统和存储介质 |
CN111098777A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-05 | 北京海纳川汽车部件股份有限公司 | 车灯的控制方法、系统及车辆 |
CN111653101A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 车辆抓拍方法及车辆抓拍系统 |
CN116246053A (zh) * | 2022-04-08 | 2023-06-09 | 辽宁警察学院 | 基于两阶段连续拍照补光的车辆监控系统图像采集方法 |
CN116248989A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-06-09 | 浙江大华技术股份有限公司 | 低功耗补光方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116011794A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-25 | 北京万讯博通科技发展有限公司 | 一种基于云运维的基础设施监管方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116543567B (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7725575B2 (en) | Unexpected demand detection system and unexpected demand detection program | |
CN116301091B (zh) | 一种适用于辐射冷暖窗户的温控智能管理系统 | |
CN116543567B (zh) | 一种车牌识别一体机 | |
CN117113729A (zh) | 一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统 | |
CN115562112A (zh) | 一种基于ai动态适应的智慧大厦巡更方法及系统 | |
CN117423055A (zh) | 一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统 | |
CN102044152A (zh) | 一种昼夜视频检测方法及装置 | |
CN113344874B (zh) | 一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法 | |
CN117807541A (zh) | 一种基于大数据的智慧园区安全管理系统 | |
CN117687884A (zh) | 一种电网调度自动化主站运维操作票智能优化方法及系统 | |
CN116051131B (zh) | 一种基于数据分析的印章流通监管系统 | |
CN111182496B (zh) | 一种路测单元休眠唤醒方法及其系统 | |
CN117423052A (zh) | 一种基于数据分析的监控设备调测系统及方法 | |
JP7215070B2 (ja) | 制御プログラム、制御方法および制御装置 | |
CN115495231B (zh) | 一种高并发任务复杂场景下的动态资源调度方法及系统 | |
CN110425711A (zh) | 一种智能功率模块的温度控制方法、装置以及空调器 | |
CN114115395B (zh) | 一种基于ai的机房环境监控方法及系统 | |
CN117270412B (zh) | 一种基于无线通信技术的智能家居控制系统 | |
CN112714285A (zh) | 一种基于5g通讯的输电线路高清视频监控方法及系统 | |
CN110888113A (zh) | 车载雷达控制方法、装置、设备和存储介质 | |
JPWO2017002153A1 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法及び情報処理プログラム | |
GB2586227A (en) | System and method for controlling shadow flicker from a wind turbine | |
CN117474710B (zh) | 中空玻璃全过程信息化管理系统 | |
CN117909667B (zh) | 适应于复杂环境下的物联网采集方法及采集装置 | |
CN117933975B (zh) | 一种基于bim的绿色建筑智慧运维平台及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |