CN114115395B - 一种基于ai的机房环境监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种基于AI的机房环境监控方法及系统，通过获取机房周围环境的参数变化情况，当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数，能够根据外界环境的变化提前调整机房内环境调控设备的运行参数，使得机房内的环境处于接受范围内波动，解决环境调节滞后导致机房内设备在一段时间内处于不佳的环境中运行的问题。另外，通过获取机房关键设备的运行参数值，判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值，当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节，使得关键设备不会在不佳的运行状态下持续运行，让关键设备的损伤降到最低。

Description

一种基于AI的机房环境监控方法及系统

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种基于AI的机房环境监控方法及系统。

背景技术

随着数据化发展，很多用户都把机房监控的重点注意力都集中在预防非法网络入侵、计算机病毒、网络故障、数据丢失以及数据备份等方面，而往往忽略了机房环境各种的变化问题。机房环境的改变最有可能导致产生不可预见的后果。例如：机房的温度过高、湿度过低、电力系统不稳定、机房安全措施不完善从而使非核心工作人员能够进出机房内部操作等问题，而且造成这些的隐患和故障往往都会引发机房事故等问题，一旦出现各种问题，将会导致巨额的经济损失。所以机房监控中一定不可忽视对机房环境的监控。

机房环境监控采用计算机网络、数据库、通信、自动控制、新型传感、嵌入式等技术，对机房环境及房内的所有设备进行集中监控和管理，为机房内各系统及设备运行提供高度稳定可靠的监控信息资源，有效地提高机房管理工作效率并提供安全舒适的工作环境。

但是在监控过程中，各种监控预警数据的设置都是人为设置的，并且是在机房内周围环境已经恶劣到一定程度之后，触发预警，当预警发生的时候，说明机房内情况已经不是最佳运行环境，此时工作人员才得到机房环境不佳的信息，然后进行一系列的调节手段。这种人为设定预警数据的监控方式使得环境调节滞后，让机房内设备在一段时间内处于不佳的环境中运行，对于机房内设备的使用寿命和设备性能均造成不可逆的损伤。

发明内容

本发明实施例提供一种基于AI的机房环境监控方法及系统，旨在解决人为设定预警数据的监控方式使得环境调节滞后，让机房内设备在一段时间内处于不佳的环境中运行的问题。

本发明实施例是这样实现的，一方面，一种基于AI的机房环境监控方法包括：

获取机房周围环境的参数变化情况；

当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数；

获取机房关键设备的运行参数值；

判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值；

当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节。

作为本发明的一种改进方案：所述获取机房周围环境的参数变化情况具体包括：

接收安装在机房外的温度测量仪上传的室外温度值和安装在机房内的温度测量仪上传的室内温度值；

接收安装在机房外的湿度测量仪上传的室外湿度值和安装在机房内的湿度测量仪上传的室内湿度值。

作为本发明的又一种改进方案：所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

判断室外温度值是否处于预设温度浮动区间内；

当室外温度值处于预设温度浮动区间内的时候，进一步根据室内温度值和最佳温度值，得到室内温度偏差值；

根据室内温度偏差值，调整一级空调运行参数；所述一级空调为常态运行空调；

当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数。

作为本发明的另一种改进方案：所述当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数具体包括：

当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，进一步判断室外温度值与预设温度浮动区间的最大端点值和最小端点值之间的大小关系；

当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运；

当室外温度值大于最大端点值时，控制一级空调极限运行并启动二级空调辅助运行，此时随着室内温度偏差值的变动，调整二级空调的运行参数；所述二级空调为备用空调。

作为本发明的进一步方案：所述当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运之后，所述方法还包括：

控制新风系统运行将室外空气与室内空气交换；

随着室外温度值的降低，当室外温度值小于保护温度值时，控制新风系统停运，同时控制一级空调转换至制热模式运行。

作为本发明的再进一步方案：所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

判断室外湿度值是否处于预设湿度浮动区间内；

当室外湿度值处于预设湿度浮动区间内的时候，进一步根据室内湿度值和最佳湿度值，得到室内湿度偏差值；

根据室内湿度偏差值，调整新风系统的运行参数；

当室外湿度值大于预设湿度浮动区间的最大端点值的时候，控制干燥设备与新风系统的进风口连通。

作为本发明的优化方案：所述获取机房关键设备的运行参数值具体包括：

获取机房关键设备上安装的温度监测仪和灰尘监控仪上传的机房关键设备的运行温度值和表面落尘积累量；

作为本发明的又一种方案：所述判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值具体包括：

判断机房关键设备的运行温度值是否大于预警温度值；

判断机房关键设备的表面落尘积累量是否大于预警落尘积累量。

进一步地，所述当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节具体包括：

当机房关键设备的运行温度值大于预警温度值的时候，启动降温巡查机器人移动至关键设备处，并对关键设备进行持续降温，同时发出预警信息；

持续对机房关键设备的运行温度值进行监控，当运行温度值持续维持在大于预警温度值的状态下，发出停机倒计时通知；

当机房关键设备的表面落尘积累量大于预警落尘积累量的时候，启动吸尘机器人移动至关键设备处，并控制吸尘口围绕关键设备移动，将表面落尘清除；

当吸尘口围绕关键设备转动指定圈数后，控制吸尘机器人停运复位，并对吸尘行为和进行吸尘的关键设备进行记录。

另一方面，一种基于AI的机房环境监控系统包括：

环境参数获取模块，用于获取机房周围环境的参数变化情况；

环境调控设备调控模块，用于当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数；

运行参数获取模块，用于获取机房关键设备的运行参数值；

判断模块，用于判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值；

局部环境调节模块，用于当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节。

本发明的有益效果：通过获取机房周围环境的参数变化情况，当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数，能够根据外界环境的变化提前调整机房内环境调控设备的运行参数，使得机房内的环境处于接受范围内波动，解决环境调节滞后导致机房内设备在一段时间内处于不佳的环境中运行的问题。另外，通过获取机房关键设备的运行参数值，判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值，当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节，进一步对关键设备进行重点监控，使得机房内最先发生变化的关键设备的运行状态得到控制，关键设备不会在不佳的运行状态下持续运行，让关键设备的损伤降到最低。

附图说明

图1是一种基于AI的机房环境监控方法的主流程图；

图2是一种基于AI的机房环境监控方法中的温度值调控流程图；

图3是一种基于AI的机房环境监控方法中的湿度值调控流程图；

图4是一种基于AI的机房环境监控方法中的局部环境调节流程图；

图5是一种基于AI的机房环境监控系统的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明通过获取机房周围环境的参数变化情况，当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数，能够根据外界环境的变化提前调整机房内环境调控设备的运行参数，使得机房内的环境处于接受范围内波动，解决环境调节滞后导致机房内设备在一段时间内处于不佳的环境中运行的问题。另外，通过获取机房关键设备的运行参数值，判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值，当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节，进一步对关键设备进行重点监控，使得机房内最先发生变化的关键设备的运行状态得到控制，关键设备不会在不佳的运行状态下持续运行，让关键设备的损伤降到最低。

图1示出了本发明实施例的一种基于AI的机房环境监控方法的主流程图，所述基于AI的机房环境监控方法包括：

步骤S10：获取机房周围环境的参数变化情况。这里所说的环境参数是指温度参数，湿度参数，地面积水情况，落尘量或者空气中尘埃含量等，另外机房周围的环境参数不仅指机房内部的环境参数还指机房外部的环境参数变化。

步骤S11：当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数。首先根据外部环境参数的变化来对应调整内部环境调控设备的运行参数，因为机房外的环境会经过热传导，新风系统的空气交换等方式影响到机房内的环境。例如夏天的时候，机房外温度较高，机房内的问对就难以自主逸散到室外，而冬天的时候，机房外的温度较低，就使得室内温度同样的变低。但是我们当室外温度变化的时候就开始调节室内环境调控参数的运行，使得室内环境一直保持不大浮动变动，而不是当室内环境已经变劣之后才开始调整，这样做能够避免设备处于恶劣的环境下运行。

步骤S12：获取机房关键设备的运行参数值。

步骤S13：判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值。

步骤S14：当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节。这样做是为了对环境中的关键设备进行特殊的监控，这些关键设备是指那些较为昂贵的设备，性能较为敏感的设备，还有就是当发生意外事最先有反应的设备，常态下运行温度最高的设备等。这些设备对环境的要求较高，如果按照这些关键设备的要求来调控机房环境，就会使得机房环境运维成本增高，因此采用大环境普通运维，局部环境针对性监控运维的方式。

在本实施例的一种情况中，所述获取机房周围环境的参数变化情况具体包括：

步骤S100：接收安装在机房外的温度测量仪上传的室外温度值和安装在机房内的温度测量仪上传的室内温度值。

步骤S101：接收安装在机房外的湿度测量仪上传的室外湿度值和安装在机房内的湿度测量仪上传的室内湿度值。

图2示出了本发明实施例的一种基于AI的机房环境监控方法中的温度值调控流程图，所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

步骤S20：判断室外温度值是否处于预设温度浮动区间内。所述预设温度浮动区间为室外温度适宜的范围，对机房内环境的影响不大，可以和机房内的环境保持动态平衡。

步骤S21：当室外温度值处于预设温度浮动区间内的时候，进一步根据室内温度值和最佳温度值，得到室内温度偏差值。

步骤S22：根据室内温度偏差值，调整一级空调运行参数。所述一级空调为常态运行空调。此时只需要略微调整一级空调的运行参数，就能够使得室内环境参数恢复到最佳的状态。

步骤S23：当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数。

在本实施例的一种情况中，所述当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数具体包括：

步骤S230：当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，进一步判断室外温度值与预设温度浮动区间的最大端点值和最小端点值之间的大小关系。

步骤S231：当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运。

步骤S232：当室外温度值大于最大端点值时，控制一级空调极限运行并启动二级空调辅助运行，此时随着室内温度偏差值的变动，调整二级空调的运行参数。所述二级空调为备用空调。

在本实施例的一种情况中，所述当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运之后，所述方法还包括：

步骤S30：控制新风系统运行将室外空气与室内空气交换。

步骤S31：随着室外温度值的降低，当室外温度值小于保护温度值时，控制新风系统停运，同时控制一级空调转换至制热模式运行。

图3示出了本发明实施例的一种基于AI的机房环境监控方法中的湿度值调控流程图，所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

步骤S40：判断室外湿度值是否处于预设湿度浮动区间内。

步骤S41：当室外湿度值处于预设湿度浮动区间内的时候，进一步根据室内湿度值和最佳湿度值，得到室内湿度偏差值。

步骤S42：根据室内湿度偏差值，调整新风系统的运行参数。

步骤S43：当室外湿度值大于预设湿度浮动区间的最大端点值的时候，控制干燥设备与新风系统的进风口连通。

所述获取机房关键设备的运行参数值具体包括：

步骤S120：获取机房关键设备上安装的温度监测仪和灰尘监控仪上传的机房关键设备的运行温度值和表面落尘积累量。

所述判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值具体包括：

步骤S130：判断机房关键设备的运行温度值是否大于预警温度值。

步骤S131：判断机房关键设备的表面落尘积累量是否大于预警落尘积累量。

图4示出了本发明实施例的一种基于AI的机房环境监控方法中的局部环境调节流程图，所述当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节具体包括：

步骤S140：当机房关键设备的运行温度值大于预警温度值的时候，启动降温巡查机器人移动至关键设备处，并对关键设备进行持续降温，同时发出预警信息。

步骤S141：持续对机房关键设备的运行温度值进行监控，当运行温度值持续维持在大于预警温度值的状态下，发出停机倒计时通知。

步骤S142：当机房关键设备的表面落尘积累量大于预警落尘积累量的时候，启动吸尘机器人移动至关键设备处，并控制吸尘口围绕关键设备移动，将表面落尘清除。

步骤S143：当吸尘口围绕关键设备转动指定圈数后，控制吸尘机器人停运复位，并对吸尘行为和进行吸尘的关键设备进行记录。

图5示出了本发明实施例的一种基于AI的机房环境监控系统的内部结构示意图，所述基于AI的机房环境监控系统包括：

环境参数获取模块100，用于获取机房周围环境的参数变化情况。

环境调控设备调控模块200，用于当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数。

运行参数获取模块300，用于获取机房关键设备的运行参数值。

判断模块400，用于判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值。

局部环境调节模块500，用于当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节。

为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种较佳实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种基于AI的机房环境监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取机房周围环境的参数变化情况；

当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数；

获取机房关键设备的运行参数值；

判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值；

当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节；

所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

判断室外温度值是否处于预设温度浮动区间内；

当室外温度值处于预设温度浮动区间内的时候，进一步根据室内温度值和最佳温度值，得到室内温度偏差值；

根据室内温度偏差值，调整一级空调运行参数；所述一级空调为常态运行空调；

当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数；

所述当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，增减空调运行的台数具体包括：

当室外温度值不处于预设温度浮动区间内的时候，进一步判断室外温度值与预设温度浮动区间的最大端点值和最小端点值之间的大小关系；

当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运；

当室外温度值大于最大端点值时，控制一级空调极限运行并启动二级空调辅助运行，此时随着室内温度偏差值的变动，调整二级空调的运行参数；所述二级空调为备用空调；

所述当室外温度值小于最小端点值时，控制一级空调停运之后，所述方法还包括：

控制新风系统运行将室外空气与室内空气交换；

随着室外温度值的降低，当室外温度值小于保护温度值时，控制新风系统停运，同时控制一级空调转换至制热模式运行；

所述当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数具体包括：

判断室外湿度值是否处于预设湿度浮动区间内；

当室外湿度值处于预设湿度浮动区间内的时候，进一步根据室内湿度值和最佳湿度值，得到室内湿度偏差值；

根据室内湿度偏差值，调整新风系统的运行参数；

当室外湿度值大于预设湿度浮动区间的最大端点值的时候，控制干燥设备与新风系统的进风口连通。

2.如权利要求1所述的基于AI的机房环境监控方法，其特征在于，所述获取机房周围环境的参数变化情况具体包括：

接收安装在机房外的温度测量仪上传的室外温度值和安装在机房内的温度测量仪上传的室内温度值；

接收安装在机房外的湿度测量仪上传的室外湿度值和安装在机房内的湿度测量仪上传的室内湿度值。

3.如权利要求1所述的基于AI的机房环境监控方法，其特征在于，所述获取机房关键设备的运行参数值具体包括：

获取机房关键设备上安装的温度监测仪和灰尘监控仪上传的机房关键设备的运行温度值和表面落尘积累量。

4.如权利要求3所述的基于AI的机房环境监控方法，其特征在于，所述判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值具体包括：

判断机房关键设备的运行温度值是否大于预警温度值；

判断机房关键设备的表面落尘积累量是否大于预警落尘积累量。

5.如权利要求4所述的基于AI的机房环境监控方法，其特征在于，所述当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节具体包括：

当机房关键设备的运行温度值大于预警温度值的时候，启动降温巡查机器人移动至关键设备处，并对关键设备进行持续降温，同时发出预警信息；

持续对机房关键设备的运行温度值进行监控，当运行温度值持续维持在大于预警温度值的状态下，发出停机倒计时通知；

当机房关键设备的表面落尘积累量大于预警落尘积累量的时候，启动吸尘机器人移动至关键设备处，并控制吸尘口围绕关键设备移动，将表面落尘清除；

当吸尘口围绕关键设备转动指定圈数后，控制吸尘机器人停运复位，并对吸尘行为和进行吸尘的关键设备进行记录。

6.一种基于AI的机房环境监控系统，采用如权利要求1所述的机房环境监控方法，其特征在于，所述系统包括：

环境参数获取模块，用于获取机房周围环境的参数变化情况；

环境调控设备调控模块，用于当环境参数超出预设浮动区间的时候，对应调整环境调控设备的运行参数；

运行参数获取模块，用于获取机房关键设备的运行参数值；

判断模块，用于判断机房关键设备的运行参数值是否大于预警数据值；

局部环境调节模块，用于当机房关键设备的运行参数值大于预警数据值时，启动巡查机器人对关键设备所处的局部环境进行调节。

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