CN116543447A - 一种扫码方法及设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种扫码方法及设备、存储介质，包括：识别目标对象的动作；采集图像数据，并对图像数据进行标志码图像的识别；在从图像数据中识别出标志码图像、且检测出动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

Description

一种扫码方法及设备、存储介质

技术领域

本申请涉及电子应用领域，尤其涉及一种扫码方法及设备、存储介质。

背景技术

近年来，随着电子应用的快速发展，其应用场景也变得越来越广泛，电子设备可以通过扫码实现不同的功能，如进入应用、电子支付等功能。目前的扫码流程为：首先人工确定识别码的类别和厂家等，之后在终端上查找对应的应用并启动该应用，最后利用该应用中的扫码模块进行扫码。

然而，上述方法需要人工确定识别码类型，极大的降低了扫码效率和准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种扫码方法及设备、存储介质，能够提高扫码效率和灵活性。

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提出一种扫码方法，所述方法包括：

识别目标对象的动作；

采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；

在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

第二方面，本申请实施例提出一种扫码设备，所述设备包括：

动作识别单元，用于识别目标对象的动作；

图像识别单元，用于采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；

扫码单元，用于在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

第三方面，本申请实施例提出一种扫码设备，所述扫码设备包括：处理器和存储器；所述处理器执行所述存储器存储的运行程序时实现如上述的扫码方法。

第四方面，本申请实施例提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的扫码方法。

本申请实施例提供了一种扫码方法及设备、存储介质，该方法包括：识别目标对象的动作；采集图像数据，并对图像数据进行标志码图像的识别；在从图像数据中识别出标志码图像、且检测出动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。采用上述实现方案，分别识别目标对象的动作和从采集到的图像中识别标志码图像，通过对识别出的动作进行检测和对图像数据的识别结果共同确定是否执行扫码操作，极大的提高了扫码的准确性和效率。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种扫码方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种示例性的扫码流程的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种示例性的动作识别模块和二维码识别模块之间顺序执行的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种示例性的动作识别模块和二维码识别模块的并行执行的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种示例性的动作识别模块的动作识别过程的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种示例性的二维码识别模块的二维码识别过程的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种扫码设备的结构示意图一；

图8为本申请实施例提供的一种扫码设备的结构示意图二。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。还需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅是用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

本申请实施例提供一种扫码方法，如图1所示，该方法可以包括：

S101、采集目标对象的动作。

本申请实施例提出的一种扫码方法适用于扫码支付、扫码进入引用、扫码识别身份信息等场景中。

在本申请实施例中，扫码设备可以为智能手机、平板电脑、掌上电脑、移动台(Mobile Station，MS)、移动终端(Mobile Terminal)、智能手表、智能手环、智能头戴式设备等支持扫码功能的设备，具体的可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

在本申请实施例中，扫码设备识别目标对象的动作的方式包括两种，第一种是基于采集到的运动数据进行动作的识别，另一种是基于接收到的触控操作对应的触控数据进行动作的识别，具体的可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

在一种可选的实施例中，扫码设备中内置重力传感器、加速度传感器等运动数据采集器，扫码设备通过重力传感器和/或加速度传感器，采集终端的运动数据；并根据运动数据识别出目标对象的动作。

具体的，扫码设备将运动数据输入机器学习分类模型中，识别出目标对象的动作。需要说明的是，机器学习分类模型仅为本申请实施例提出的一种可选的根据运动数据识别目标对象的动作的方式，本申请实施例不仅限于上述机器学习分类模型，其他的可实现根据运动数据识别目标对象的动作的模型均在本申请实施例的保护范围内。

示例性的，根据运动数据识别出的目标对象的动作可以为翻腕、抬手、向前平移、向后平移、抬腕等动作。

在另一种可选的实施例中，扫码设备内部预设有不同的触控操作对应的不同的动作，扫码设备在接收到触控操作的情况下，根据触控操作识别出目标对象的动作。

需要说明的是，触控操作可以为滑动、点击、拖拽、触摸等操作；还包括单指、双指等操作。

需要说明的是，根据触控操作以及触控操作的位置信息，可以识别出的目标对象的动作包括在触摸屏上滑动、在触摸屏上拖拽、点击屏幕、叩击扫码设备、双击扫码设备背部等动作。

S102、采集图像数据，并对图像数据进行标志码图像的识别。

需要说明的是，S102可以与S101并列执行，能够提高检测识别码的速度，进而提高扫码速度；也可以在S101后检测出动作的类别属于扫码类动作之后顺序执行，使得常开的功能只有动作识别功能，进而极大的减少了扫码所带来的功耗；具体的S101和S102之间的执行逻辑可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

本申请实施例中，扫码设备包括摄像头，摄像头用于采集图像数据。

在本申请实施例中，将图像数据输入预先训练好的目标检测模型中进行标志码图像的图像识别过程，其中，目标检测模型为单发多盒检测器(Single Shot multiboxDetector，SSD)、YOLO等目标检测算法，具体的可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

需要说明的是，目标检测模型仅为本申请提出的一种可选的进行图像识别的方法，其他的可实现标志码图像的图像识别的方法也在本申请的保护范围内，在此不再赘述。

在本申请实施例中，图像数据包括至少一帧连续图像数据；通过摄像头采集至少一帧连续图像数据，之后通过预设目标检测模型分别对至少一帧连续图像数据进行图像识别。

S103、在检测出图像数据包括标志码图像、且动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

在本申请实施例中，分别检测图像数据中是否包括标志码图像，以及动作是否属于预设扫码类动作。

在本申请实施例中，预先设置预设扫码动作；从预设扫码类动作中查找动作，在查找到该动作的情况下，检测出动作属于预设扫码类动作；在未查找到该动作的情况下，检测出动作不属于扫码类动作。

可选的，扫码类动作包括：抬腕、向前平移等动作，且扫码类动作可以为连续的几个动作组成的，也可以为一个动作，具体的可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

在本申请实施例中，若至少一帧连续图像数据中的每一帧图像数据识别出标志码图像，则检测出图像数据包括标志码图像。否则，若至少一帧连续图像数据中的任一帧图像数据中未识别出标志码图像，则检测出图像数据中不包括标志码图像。

可以理解的是，对至少一帧连续图像数据的图像识别，能够提高标志码检测的准确性，减少误唤醒的概率。

在本申请实施例中，在检测出图像数据包括标志码图像、且动作属于预设扫码类动作之后，就要执行扫码操作了。

具体的，扫码设备上的任何一个应用均可以设置对应的识别码，故，不同应用的识别码类型不一致，首先识别识别码图像对应的码类型；之后确定码类型对应的应用扫码模块；启动应用扫码模块对识别码图像进行识别，并根据识别结果执行对应的操作。

可选的，识别码可以为二维码、一维码等，具体的可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

基于上述实施例，示例性的，如图2所示，若预设的扫码类动作为抬手，则只需抬手将摄像头对准二维码即可自动跳转至该二维码对应的应用扫码模块对该二维码执行扫码操作。

基于上述实施例，如图3和图4所示，示例性的，本申请实施例提出的扫码设备包括：动作识别模块、二维码识别模块、统一接口识别模块和应用扫码模块；其中，动作识别模块的作用是检测是否存在扫码动作；二维码识别模块的作用是检测是否采集到二维码图像；统一接口识别模块的作用是在动作识别模块和二维码识别模块通过后，识别二维码图像出对应的应用，并跳转至该应用，该应用启动应用扫码模块对二维码图像进行扫码操作，并启动相应的服务。图3为动作识别模块和二维码识别模块之间顺序执行的示意图，而图4为动作识别模块和二维码识别模块的并行执行的示意图。

参考图3，如图5为动作识别模块的动作识别过程，具体的，

1、获取重力传感器、加速度传感器等运动数据；

2、将运动数据输入机器学习分类模型中，识别出用户动作；

3、将用户动作和预设的扫码类动作进行比较；

4、若用户动作与预设的扫码类动作一致，则触发二维码识别模块；

5、若用户动作与预设的扫码类动作不一致，则返回执行1。

参考图3和图5，如图6所示为二维码识别模块的二维码识别过程，具体的，

1、通过摄像头获取图像数据；

2、将图像数据输入预先训练好的目标检测模型中，判断图像数据中是否有二维码图像；

3、若图像数据中有二维码图像，则继续获取图像数据后的连续N帧图像数据，并将连续N帧图像输入预先训练好的目标检测模型中进行判断；

4、若连续N帧图像数据中均有二维码图像，则触发统一接口识别模块。

5、若图像数据中不存在二维码图像、或连续N帧图像数据中存在至少一帧图像数据中不存在二维码图像，则继续执行1。

可以理解的是，分别识别目标对象的动作和从采集到的图像中识别标志码图像，通过对识别出的动作进行检测和对图像数据的识别结果共同确定是否执行扫码操作，极大的提高了扫码的准确性和效率。

基于上述实施例，本申请实施例提出一种扫码设备1，如图7所示，所述扫码设备1包括：

动作识别单元10，用于识别目标对象的动作；

图像识别单元11，用于采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；

扫码单元12，用于在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

可选的，所述动作识别单元10，还用于通过重力传感器和/或加速度传感器，采集终端的运动数据；并根据所述运动数据识别出所述目标对象的动作；和/或在接收到触控操作的情况下，根据所述触控操作识别出所述目标对象的动作。

可选的，所述图像识别单元11，用于采集至少一帧连续图像数据；通过预设目标检测模型，分别对所述至少一帧连续图像数据进行标识码图像的识别；若从所述至少一帧连续图像数据中的每一帧图像数据识别出所述标志码图像，则检测出所述图像数据包括所述标志码图像

可选的，所述设备还包括：类型识别模块；

所述类型识别模块，用于识别所述识别码图像对应的码类型；定所述码类型对应的应用扫码模块；

所述扫码模块12，还用于启动所述应用扫码模块对所述识别码图像进行识别，并根据所述识别结果执行对应的操作。

可选的，所述识别码为：二维码、一维码中的任一种。

本申请实施例提供的一种扫码设备，采集图像数据，并对图像数据进行标志码图像的识别；在从图像数据中识别出标志码图像、且检测出动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。由此可见，本实施例提出的扫码设备，分别识别目标对象的动作和从采集到的图像中识别标志码图像，通过对识别出的动作进行检测和对图像数据的识别结果共同确定是否执行扫码操作，极大的提高了扫码的准确性和效率。

图8为本申请实施例提供的一种扫码设备1的组成结构示意图二，在实际应用中，基于上述实施例的同一公开构思下，如图8所示，本实施例的扫码设备1包括：处理器13、存储器14及通信总线15。

在具体的实施例的过程中，上述动作识别单元10、图像识别单元11、扫码单元12和类型识别模块可由位于扫码设备1上的处理器13实现，上述处理器13可以为特定用途集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(DSP，DigitalSignal Processor)、数字信号处理图像处理装置(DSPD，Digital Signal ProcessingDevice)、可编程逻辑图像处理装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本实施例不作具体限定。

在本申请实施例中，上述通信总线15用于实现处理器13和存储器14之间的连接通信；上述处理器13执行存储器14中存储的运行程序时实现如下的扫码方法：

识别目标对象的动作；采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

进一步地，上述处理器13，还用于通过重力传感器和/或加速度传感器，采集终端的运动数据；并根据所述运动数据识别出所述目标对象的动作；和/或，在接收到触控操作的情况下，根据所述触控操作识别出所述目标对象的动作。

进一步地，上述处理器13，还用于采集至少一帧连续图像数据；通过预设目标检测模型，分别对所述至少一帧连续图像数据进行标识码图像的识别；若从所述至少一帧连续图像数据中的每一帧图像数据识别出所述标志码图像，则检测出所述图像数据包括所述标志码图像。

进一步地，上述处理器13，还用于识别所述识别码图像对应的码类型；确定所述码类型对应的应用扫码模块；启动所述应用扫码模块对所述识别码图像进行识别，并根据所述识别结果执行对应的操作。

进一步地，所述识别码为：二维码、一维码中的任一种。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，应用于扫码设备中，该计算机程序实现如上述的扫码方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台图像显示设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种扫码方法，其特征在于，所述方法包括：

识别目标对象的动作；

采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；

在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别目标对象的动作；包括：

通过重力传感器和/或加速度传感器，采集终端的运动数据；并根据所述运动数据识别出所述目标对象的动作；

和/或，在接收到触控操作的情况下，根据所述触控操作识别出所述目标对象的动作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别，包括：

采集至少一帧连续图像数据；

通过预设目标检测模型，分别对所述至少一帧连续图像数据进行标识码图像的识别；

相应的，所述方法还包括：

若从所述至少一帧连续图像数据中的每一帧图像数据识别出所述标志码图像，则检测出所述图像数据包括所述标志码图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行扫码操作，包括：

识别所述识别码图像对应的码类型；

确定所述码类型对应的应用扫码模块；

启动所述应用扫码模块对所述识别码图像进行识别，并根据所述识别结果执行对应的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别码为：二维码、一维码中的任一种。

6.一种扫码设备，其特征在于，所述设备包括：

动作识别单元，用于识别目标对象的动作；

图像识别单元，用于采集图像数据，并对所述图像数据进行标志码图像的识别；

扫码单元，用于在从所述图像数据中识别出标志码图像、且检测出所述动作属于预设扫码类动作的情况下，执行扫码操作。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述动作识别单元，还用于通过重力传感器和/或加速度传感器，采集终端的运动数据；并根据所述运动数据识别出所述目标对象的动作；和/或在接收到触控操作的情况下，根据所述触控操作识别出所述目标对象的动作。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述图像识别单元，用于采集至少一帧连续图像数据；通过预设目标检测模型，分别对所述至少一帧连续图像数据进行标识码图像的识别；若从所述至少一帧连续图像数据中的每一帧图像数据识别出所述标志码图像，则检测出所述图像数据包括所述标志码图像。

9.一种扫码设备，其特征在于，所述扫码设备包括：处理器和存储器；所述处理器执行所述存储器存储的运行程序时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。