CN113342684A - 一种网页的测试方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种网页的测试方法、装置及设备，先通过获取当前网页的页面截图确定当前网页中的至少一个待测试区域；再按照触发顺序触发待测试区域，在跳转至下一级网页后，通过检测跳转后的网页的异常情况，能够得到待测试区域的异常检测结果，实现对网页的自动测试；最后，通过跳转返回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页；再根据触发记录，继续按照触发顺序触发待测试区域进行测试，直到满足第一预设条件为止。如此，能够对当前网页中的待测试区域依次进行测试，实现对当前网页中的待测试区域进行较为全面的测试，提高了网页测试的效率。

Description

一种网页的测试方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及测试领域，具体涉及一种网页的测试方法、装置及设备。

背景技术

网页中包括能够通过点击触发网页跳转的区域。用户通过点击网页中的可点击的区域，能够实现网页的跳转，得以浏览不同网页中的内容。在对网页进行测试时，需要对网页的跳转情况进行测试。基于测试结果，对存在跳转问题的网页进行调整，提高用户对于网页的使用体验。

目前，通常采用人为点击网页的方式触发网页跳转，实现对网页跳转的测试。人为点击的测试方法效率较低。如何实现高效地对网页跳转进行测试，是需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种网页的测试方法、装置及设备，能够实现对网页的自动测试，提高网页测试的测试效率。

基于此，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种网页的测试方法，所述方法包括：

获取当前网页的页面截图；

根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果；

当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域，包括：

确定所述当前网页的网页类型；

如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述当前网页的网页类型，包括：

获取所述当前网页的网页源码，从所述网页源码中识别第一目标标识；

如果从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为搜索结果页；

如果未从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和；

按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

在一种可能的实现方式中，所述检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果，包括：

检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，包括以下一项或多项：

检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

一种网页的测试装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取当前网页的页面截图；

确定单元，用于根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

触发单元，用于根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

检测单元，用于如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果；

第一执行单元，用于当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

第二执行单元，用于当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元，包括：

确定子单元，用于确定所述当前网页的网页类型；

第一获取子单元，用于如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

第二获取子单元，用于如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

映射子单元，用于将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

在一种可能的实现方式中，所述确定子单元，具体用于获取所述当前网页的网页源码，从所述网页源码中识别第一目标标识；

如果从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为搜索结果页；

如果未从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

输入单元，用于将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

计算单元，用于将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和；

排序单元，用于按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

在一种可能的实现方式中，所述检测单元，具体用于检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述检测单元，包括以下一个检测子单元或者多个检测子单元，

第一检测子单元，用于检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

第二检测子单元，检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

第三检测子单元，检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

第四检测子单元，获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

第五检测子单元，对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

一种网页的测试设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序，以执行上述的网页的测试方法。

一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述的网页的测试方法。

由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：

本申请实施例提供一种网页的测试方法、装置及设备，先通过获取当前网页的页面截图确定当前网页中的至少一个待测试区域；再根据触发记录，按照触发顺序依次触发待测试区域，在跳转至下一级网页后，通过检测跳转后的网页的异常情况，能够得到待测试区域的异常检测结果，实现对网页的自动测试；判断是否达到预设条件；若没有达到，则针对当前页面进行截图继续进行测试；若达到，则跳转回上一级网页，并在未达到预设条件的情况下继续触发待测试区域，进行后续的测试步骤。如此，能够对当前网页中的待测试区域依次进行测试，实现对当前网页中的待测试区域进行较为全面的测试。通过自动确定当前网页中的待测试区域，对待测试区域自动触发以及对跳转后的网页进行异常检测，得以自动对当前网页的跳转情况进行测试，提高了网页测试的效率。并且，能够实现对多级网页的测试，高效地实现较大范围内的网页的测试。

附图说明

图1为本申请实施例提供的示例性应用场景的框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种网页的测试方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种网页的测试方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种网页的测试装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种网页的测试装置结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。

为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案，下面将先对本申请的背景技术进行说明。

发明人对传统的网页测试方法进行研究后发现，现有的针对网页跳转情况的测试方法，大多是通过人为点击触发的。通过人为点击网页中的可点击区域触发网页跳转，再判断网页是否能够正常跳转，以及跳转后的网页是否能够正常显示，得到网页的测试结果。但是，人为点击测试方式效率较低，难以快速完成大量的网页跳转测试。

基于此，本申请实施例提供了一种网页的测试方法、装置及设备，先通过获取当前网页的页面截图确定当前网页中的至少一个待测试区域；再根据触发记录，按照触发顺序依次触发待测试区域，在跳转至下一级网页后，通过检测跳转后的网页的异常情况，能够得到待测试区域的异常检测结果，实现对网页的自动测试；判断是否达到预设条件；若没有达到，则针对当前页面进行截图继续进行测试；若达到，则跳转回上一级网页，并在未达到预设条件的情况下继续触发待测试区域，进行后续的测试步骤。如此，能够对当前网页中的待测试区域依次进行测试，实现对当前网页中的待测试区域进行较为全面的测试。通过自动确定当前网页中的待测试区域，对待测试区域自动触发以及对跳转后的网页进行异常检测，得以自动对当前网页的跳转情况进行测试，提高了网页测试的效率。并且，能够实现对多级网页的测试，高效地实现较大范围内的网页的测试。

参见图1，该图为本申请实施例提供的示例性应用场景的框架示意图。其中，本申请实施例提供的网页的测试方法可以应用于客户端10中。

将客户端10访问的需要进行测试的网页101作为当前网页，获取当前网页的页面截图。基于页面截图确定当前网页中的至少一个待测试区域。按照触发顺序，在当前网页中依次触发待测试区域，并在触发后，对触发记录进行更新。如果触发待测试区域后当前网页跳转至下一级网页102，则将下一级网页102确定为当前网页，检测当前网页的异常情况，得到待测试区域对应的异常检测结果。如果达到预设条件，则从当前网页，也就是网页102跳转回上一级网页101，将跳转后的网页确定为当前网页。基于触发记录，继续按照触发顺序对待测试区域进行触发以及后续的测试，直到达到预设条件为止。

本领域技术人员可以理解，图1所示的框架示意图仅是本申请的实施方式可以在其中得以实现的一个示例。本申请实施方式的适用范围不受到该框架任何方面的限制。

需要注意的是，客户端10可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够通过任何形式的有线和/或无线连接(例如，Wi-Fi、LAN、蜂窝、同轴电缆等)相互交互的任何用户设备，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的智能可穿戴设备、智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。本申请的实施方式在此方面不受任何限制。

为便于理解本申请实施例提供的技术方案，下面将结合附图对本申请实施例提供的实现特征选择的方法进行说明。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种网页的测试方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括S201-S206。

S201：获取当前网页的页面截图。

当前网页为需要进行网页测试的网页。当前网页可以是网站中任意的需要进行测试的网页。

对当前网页进行截图，得到当前网页的页面截图。在一种可能的实现方式中，可以对显示当前网页的设备的屏幕进行截屏操作，得到当前网页的页面截图。

S202：根据页面截图，确定当前网页中的至少一个待测试区域。

当前网页的页面截图中包括当前网页所显示的区域。基于页面截图，对当前网页进行区域划分，确定当前网页中的待测试区域。待测试区域为当前网页中需要通过触发进行测试的区域。当前网页中包括至少一个待测试区域。

在一种可能的实现方式中，可以根据当前网页的网页类型，采取对应的方式确定当前网页中的待测试区域。本申请实施例提供一种S202，即根据页面截图，确定当前网页中的至少一个待测试区域的具体实施方式，请参见下文。

S203：根据触发记录，按照触发顺序在当前网页中依次触发待测试区域，并更新触发记录。

在确定当前网页中包括的待测试区域后，根据触发记录，对待测试区域进行触发。其中，触发记录用于记载待测试区域的触发进度。基于触发记录可以确定已经触发的待测试区域和未触发的待测试区域。触发记录包括与触发待测试区域的进度相关的信息。例如，触发记录中可以包括完成触发操作的待测试区域的相关信息。又例如，触发记录中包括未完成触发操作的待测试区域的相关信息。

在对待测试区域进行触发时，需要按照触发顺序对待测试区域依次进行触发。如此可以有序触发待测试区域，避免遗漏，实现较为全面的测试。

在一种可能的实现方式中，可以按照待测试区域在当前网页中的位置确定触发顺序。例如，可以按照待测试区域在当前网页中的位置从上到下、从左至右的顺序依次触发待测试区域。

在另一种可能的实现方式中，鉴于确定的待测试区域可能是不能触发实现网页跳转的区域。比如，确定的待测试区域中不包括网页跳转的链接，无法通过触发实现到其他网页的跳转。可以先对能被触发实现网页跳转的待测试区域进行触发，实现有效性较高的测试。基于此，本申请实施例还提供一种确定触发顺序的方法，具体请参见下文。

在触发待测试区域之后，更新触发记录，以便后续根据触发记录触发下一个待测试区域。

S204：如果触发待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测当前网页的异常情况，获得当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

对于能够触发实现网页跳转的待测试区域，在触发后，会跳转至下一级网页。其中，下一级网页是指基于当前网页跳转一次后得到的网页。

在跳转至下一级网页后，重新将下一级网页确定为当前网页。对当前网页进行异常情况的检测。当前网页是通过触发待检测区域跳转的，对当前网页进行异常情况检测得到待检测区域的异常检测结果。

异常情况的检测可以包括对当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况进行检测。本申请实施例提供一种S204，即检测当前网页的异常情况，获得当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果的具体实施方式，具体请参见下文。

S205：当未达到预设条件，重新执行获取当前网页的页面截图以及后续步骤。

预设条件为停止对当前页面进行测试的条件。预设条件可以为截止条件，或者当前网页中的待测试区域均被触发。截止条件，可以为跳转至不需要进行测试的网页、跳转至无法进行异常检测的网页、触发次数到达预设的次数阈值、网页停留时间达到预设的时间阈值、跳转至网站的查询首页以及跳转至网站的分类查询页面中的一种或者多种。

如果未达到预设条件，则需要对当前网页进行测试。重新执行上述S201，即获取当前网页的页面截图，以及后续步骤。

S206：当达到预设条件，从当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页,并再次判断是否达到预设条件，如果否，继续执行根据触发记录，按照触发顺序依次在当前网页中触发待测试区域以及后续步骤。

如果再次判断结果为达到预设条件，则停止对当前网页的测试。从当前网页跳转返回上一级网页，再将跳转回的上一级网页作为当前网页。

在从当前网页跳转返回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页之后，此时如果未达到预设条件，则继续对当前网页，也就是跳转回的上一级网页继续进行待测试区域的触发。根据当前网页的触发记录，按照触发顺序依次在当前网页中触发待测试区域，以及后续的测试步骤。

基于上述S201-S206的相关内容可知，通过确定当前网页中的待测试区域，并按照触发顺序对待测试区域进行触发，以及对跳转后的网页进行异常检测，得以对待测试区域进行自动测试。再通过跳转回上一级网页，根据触发记录继续触发待检测区域，能够实现对当前网页中待检测区域的较为全面的检测，提高了网页测试的效率。通过触发待测试区域，对多个层级的网页进行自动测试，能够高效地实现较大范围内的网页的测试。

本申请实施例提供一种网页的测试方法的具体实施方式。参见图3所示，该图为本申请实施例提供的一种网页的测试方法的流程示意图，包括S301-S308。

S301：获取当前网页的页面截图。

S302：根据页面截图，确定当前网页中的至少一个待测试区域。

S303：根据触发记录，按照触发顺序依次在当前网页中触发所述待测试区域，并更新触发记录。

S304：如果触发待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测当前网页的异常情况，获得当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

关于S301-S304的相关说明，可以参见上述S201-S204。

S305：判断是否达到预设条件。

具体的，预设条件可以为预设截止条件，或者当前网页中的待测试区域均被触发。

如果达到预设条件，则执行S306。

如果没有达到预设条件，则返回执行S301以及后续的步骤。

S306：判断当前网页是否为第一级网页。

如果当前网页是第一级网页，则完成网页的测试，测试结束。

如果当前网页不是第一级网页，则执行S307。

S307：从当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页。

S308：判断是否达到预设条件。具体的，预设条件为预设截止条件，或者当前网页中的待测试区域均被触发。

如果达到预设条件，则执行S306。

如果没有达到预设条件，则需要继续对当前网页进行待测试区域的触发，返回执行S303以及后续的步骤。

下面以对三级网页进行测试为例，对上述S301-S308的步骤进行说明。其中，网页的层级是根据从初始的测试网页到该网页的跳转次数确定的。最初进行测试的网页为第一级的网页。

将第一级的网页A确定为当前网页。先获取当前网页(网页A)的页面截图，根据页面截图确定当前网页(网页A)包括两个待测试区域，分别为待测试区域1和待测试区域2。触发记录具体为待测试区域1和待测试区域2均未触发。根据触发记录，按照先待测试区域1后待测试区域2的触发顺序，触发待测试区域1，并更新触发记录。更新后的触发记录，触发记录具体为待测试区域2未触发。对待测试区域1触发后，跳转至下一级，也就是第二级的网页B。

将该第二级的网页B确定为当前网页，检测当前网页(网页B)的异常情况，得到待测试区域1对应的异常检测结果。当前判断未达到预设条件，再获取当前网页(网页B)的页面截图，确定当前网页(网页B)具有一个待测试区域，即待测试区域3。当前网页(网页B)的触发记录为待测试区域3未触发。再按照触发顺序对当前网页(网页B)的待测试区域3触发，更新触发记录。对待测试区域3触发后，跳转至下一级，即第三级的网页C。

将第三级的网页C确定为当前网页。对当前网页(网页C)进行异常检测，得到待测试区域3的对应的异常检测结果。网页C是不需要进行测试的网页，达到预设条件。当前网页(网页C)不是第一级网页，从当前网页(网页C)跳转至上一级网页(网页B)。

再将网页B作为当前网页，根据网页B的触发记录，可以确定网页B的待检测区域均完成触发，达到预设条件。并且，当前网页(网页B)不是第一级网页，从当前网页(网页B)跳转至上一级网页(网页A)。

未满足预设条件，根据网页A的触发记录，按照触发顺序触发待测试区域2。触发待测试区域2未能实现网页跳转，达到触发全部待测试区域的预设条件。并且当前网页(网页A)为第一级网页，则完成对网页的测试。

基于上述内容可知，通过触发待测试区域，对多个层级的网页进行自动测试，能够高效地实现较大范围内的网页的测试。

对于不同类型的网页，网页中能够触发实现网页跳转的区域不同。在一种可能的实现方式中，本申请实施例提供一种S202，即根据页面截图，确定当前网页中的至少一个待测试区域的具体实施方式，包括以下四个步骤。

A1：确定当前网页的网页类型。

网页类型可以按照是否是用户搜索得到的搜索结果的页面进行划分。网页类型包括搜索结果页和非搜索结果页。搜索结果页为用户触发搜索功能后跳转的包括搜索结果的网页。比如，用户在输入栏中输入“高血压”，并点击“搜索”按键，跳转至包括有关“高血压”的搜索结果的页面。包括有关“高血压”的搜索结果的页面为搜索结果页。非搜索结果页为除搜索结果页以外的页面。非搜索结果页可以是用户在点击一个搜索结果后，跳转的包括该搜索结果的具体内容的页面。以上述搜索“高血压”为例，用户在点击搜索结果页中第一个搜索结果后跳转的，有关“高血压”的具体介绍的页面就为非搜索结果页。

网页类型具体可以通过网页的网页源码确定。本申请实施例提供一种A1，即确定当前网页的网页类型的具体实施方式，请参见下文。

A2：如果网页类型为搜索结果页，将页面截图输入目标检测模型，获得页面截图中的待测试区域；目标检测模型通过第一历史页面截图以及第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到。

由于搜索结果页的页面结构较为固定，因此，可以通过目标检测模型来识别搜索结果页中的待测试区域。

目标检测模型是用于对属于搜索结果页的网页的页面截图进行待测试区域划分的模型。在一种可能的实现方式中，目标检测模型可以由CenterNet构成。

目标检测模型是由第一历史页面截图，以及第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到的。其中，第一历史页面截图是对历史显示的搜索结果页进行页面截图得到的。待测试区域标签是对第一历史页面截图进行待测试区域划分后，对待测试区域进行标记得到的。

在确定当前网页为搜索结果页后，将当前网页的页面截图输入至目标检测模型中，得到目标检测模型输出的页面截图中的待测试区域。

A3：如果网页类型为非搜索结果页，将页面截图转换为灰度图像，对灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得二值图像中的连通区域；将各个连通区域的最小外接矩形确定为页面截图中的待测试区域。

如果当前网页的网页类型为非搜索结果页，则对页面截图进行图像处理，确定页面截图中的待测试区域。

具体的，可以先将页面截图转换为灰度图像。再对得到的灰度图像进行边缘提取，边缘提取可以得到包括边缘像素点的二值图像，。再利用膨胀算法对二值图像进行膨胀处理。通过膨胀处理可以使得部分边缘部分连通，得到二值图像中的连通区域。最后，再确定二值图像中各个连通区域的最小外接矩形，将各个连通区域的最小外接矩形所包括的区域确定为页面截图中的待测试区域。

A4：将页面截图中的待测试区域映射到当前网页中，获得当前网页中的至少一个待测试区域。

通过上述针对搜索结果页和非搜索结果页两种不同网页类型的网页的页面截图的处理，能够得到页面截图中的待测试区域。再将页面截图中待测试区域映射到当前网页中，能够确定当前网页中的待测试区域。

在本申请实施例中，根据当前网页的网页类型，采取对应的方式确定页面截图中的待测试区域。能够基于网页类型，较为准确地确定当前网页中的待测试区域，使得通过触发待测试区域的实现测试的测试方法更为有效。

进一步的，本申请实施例提供一种A1，即确定当前网页的网页类型的具体实施方式，具体包括以下三个步骤：

B1：获取当前网页的网页源码，从网页源码中识别第一目标标识。

在确定当前网页后，获取当前网页的网页源码。网页源码为生成网页所需要的代码。网页源码中包括与当前网页相关的信息。

第一目标标识为网页源码中表示网页类型为搜索结果页的标识。第一目标标识，例如，可以为表示搜索结果页的关键字。

B2：如果从网页源码中识别到第一目标标识，将当前网页的网页类型确定为搜索结果页。

如果在网页源码中能够识别到第一目标标识，则可以确定当前网页的网页类型为搜索结果页。

B3：如果未从网页源码中识别到第一目标标识，将当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

如果在网页源码中不能识别到第一目标标识，则说明当前网页并非是搜索结果页。将当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

基于上述内容可知，通过对网页源码中的第一目标标识进行识别，能够较为准确地确定当前网页的网页类型。进而能够采取对应的方式对页面截图进行处理，得到较为准确的待测试区域。

在一些可能的情况下，待测试区域可能为不能通过触发实现网页跳转的区域，触发此类待测试区域会降低测试效率。则可以对待测试区域触发顺序进行排序，优先触发更为可能实现网页跳转的区域。

基于此，本申请实施例提供另一种网页的测试方法，除上述步骤以外，还可以包括确定待测试区域的触发顺序的方法，具体还包括以下三个步骤：

C1：将页面截图输入热力值检测模型，获得页面截图中各像素点的热力值；热力值检测模型通过第二历史页面截图以及第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到。

热力值检测模型是用于衡量图片中各个像素点的可点击的概率的模型。热力值检测模型，是通过第二历史页面截图和第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到的。在一种可能的实现方式中，热力值检测模型可以为基于efficientnet-b0网络模型结构和PANet(Path Aggregation Network，路径聚合网络)构成。

第二历史页面截图是对历史显示的网页进行页面截图得到的。第二历史页面截图中包括实际可点击区域。实际可点击区域是指能够通过点击触发网页跳转的区域。例如，对于用户输入的搜索词的搜索结果中，可能包括搜索词的词条卡片。用户通过点击词条卡片所在的区域就能够实现网页的跳转，则词条卡片所在的区域为实际可点击区域。

在实际可点击区域中，各个像素点被点击的概率并不相同。比如，实际可点击区域中心的像素点被点击的概率较大，位于边缘的像素点被点击的概率较小。为此，确定实际可点击区域内的热力值分布。热力值分布表示实际可点击区域中不同像素点被点击的概率的分布。

在一种可能的实现方式中，可以将实际可点击区域的中心的像素点确定为点击概率最大的像素点，从中心的像素点到边缘的像素点的热力值分布符合高斯分布。此外，还可以对各个实际可点击区域中的像素点的像素点值进行调整，使得各个实际可点击区域的像素点的和为相同的数值，或者各个实际可点击区域的像素点的和差距较小。如此能够降低实际可点击区域的大小对实际可点击区域的点击概率的影响。

将页面截图输入至热力值检测模型中，得到热力值检测模型输出的页面截图中各个像素点的热力值。

C2：将每一待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和。

在得到页面截图中各个像素点的热力值的基础上，能够确定每一个待测试区域中各个像素点的热力值。将每一个待测试区域中的各个像素点的热力值相加，得到对应于该待测试区域的热力值之和。待测试区域的热力值之和，能够反映该待测试区域是实际可点击区域的概率。

C3：按照待测试区域的热力值之和对待测试区域进行排序，确定待测试区域的触发顺序。

根据各个待测试区域的热力值，对待测试区域进行排序。基于排序结果确定待测试区域的触发顺序。

例如，可以将热力值从大到小的顺序对待测试区域进行排序，并将排序结果作为待测试区域的触发顺序。如此，能够实现先触发较大概率是实际可点击区域的待测试区域，再触发较小概率是实际可点击区域的待测试区域。对较大概率是实际可点击区域的待测试区域先进行触发，能够提高测试的有效性。

在本申请实施例中，根据待测试区域的热力值之和确定待测试区域的触发顺序，能够实现优先测试较大概率是实际可点击区域的待测试区域，提高网页测试的有效性。

网页的异常情况是指网页不能正常显示，或者包括其他干扰因素影响网页正常显示的情况。本申请实施例提供一种S204，即检测当前网页的异常情况，获得当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果的具体实施方式，具体包括：

检测当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

异常情况具体可以包括页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或者多项。其中，页面留白异常是指页面为空白页，未正常出现显示内容的异常情况。页面访问异常是指不能正常访问页面的异常情况。比如，网页跳转后出现404或者502的错误。缩略图缺失异常是指页面中丢失缩略图的异常情况，具体可以是指缩略图显示异常或者无法正常访问缩略图文件导致的缩略图丢失的情况。文字乱码异常是指页面中的文字部分无法正常显示，显示乱码的异常情况。存在弹窗是指页面中存在着与页面所显示的内容无关的弹窗区域。

对当前网页进行异常情况检测，得到异常情况的检测结果。根据得到的检测结果，可以确定当前网页的上一级网页中触发跳转至当前网页的待测试区域所对应的异常检测结果。

进一步的，本申请实施例还提供一种检测当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况的具体实施方式。基于异常情况所包括的具体异常类型，异常情况的检测包括以下一个步骤或多个步骤：

D1：检测当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定当前网页存在页面留白异常。

对于页面留白异常，能够通过检测当前网页的页面截图中白色像素点的数量实现检测。通过判断页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，可以确定当前网页是否存在页面留白异常。其中，像素点数量阈值可以为预先确定的空白页面的白色像素点数量的最小值。

D2：检测当前网页的状态标识，如果状态标识为第二目标标识，确定当前网页存在页面访问异常。

对于页面访问异常，能够通过当前网页的状态确定。检测当前网页的状态标识，如果状态标识为表征访问异常的第二目标标识，则可以确定当前网页存在页面访问异常。在一种可能的实现方式中，可以将页面的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位器)地址的返回值作为状态标识。

D3：检测当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定当前网页存在缩略图缺失异常。

对于缩略图缺失异常，可以对当前网页的页面截图进行预设目标图像的检测。预设目标图像是用于表征缩略图缺失的图像。例如，预设目标图像可以为在缩略图缺失时页面显示的替代图像。具体可以采取图像检测算法，对页面截图中是否存在预设目标图像进行检测。

如果当前网页的页面截图中存在用于表征缩略图缺失的预设目标图像，则能够确定当前网页存在缩略图缺失异常。

D4：获取当前网页中包括的文字，识别文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定当前网页存在文字乱码异常。

对于文字乱码异常，可以通过当前网页的网页源码获取网页中包括的文字，并对文字乱码进行识别。在一种可能的实现方式中，可以先提取页面中包括的文字，再对文字进行文字分类。根据文字分类的结果确定是否存在文字乱码。其中，可以采用Selenium(一种网页自动化工具)提取页面中包括的文字，利用fast-text模型对文字进行分类。

如果文字识别的结果为存在文字乱码，则可以确定当前网页中存在文字乱码异常。

D5：对当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在弹窗页面，确定当前网页存在弹窗。

对于存在弹窗，可以对当前网页的页面截图进行图像分类。如果图像分类的结果为存在弹窗页面，则可以确定当前网页中存在弹窗。

在一种可能的实现方式中，可以采用mobilenetv2模型对页面截图进行分类。

基于上述内容可知，通过对当前网页中可能出现的异常情况进行自动检测，能够实现自动化的网页检测，提高网页测试的效率。并且能够实现对多种异常情况的检测，使得异常检测更为全面。

基于上述方法实施例提供的网页的测试方法，本申请实施例还提供了一种网页的测试装置，下面结合附图进行解释和说明。

参见图4所示，该图为本申请实施例提供的一种网页的测试装置的结构示意图。本申请实施例提供的网页的测试装置，包括：

获取单元401，用于获取当前网页的页面截图；

确定单元402，用于根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

触发单元403，用于根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

检测单元404，用于如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果；

第一执行单元405，用于当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

第二执行单元406，用于当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元402，包括：

确定子单元，用于确定所述当前网页的网页类型；

第一获取子单元，用于如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

第二获取子单元，用于如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

映射子单元，用于将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

在一种可能的实现方式中，所述确定子单元，具体用于获取所述当前网页的网页源码，从所述网页源码中识别第一目标标识；

如果从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为搜索结果页；

如果未从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

输入单元，用于将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

计算单元，用于将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和；

排序单元，用于按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

在一种可能的实现方式中，所述检测单元404，具体用于检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述检测单元404，包括以下一个检测子单元或者多个检测子单元，

第一检测子单元，用于检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

第二检测子单元，检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

第三检测子单元，检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

第四检测子单元，获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

第五检测子单元，对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

图5示出了一种用于网页的测试设备500的框图。例如，设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理部件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为设备500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测设备500或设备500一个组件的位置改变，用户与设备500接触的存在或不存在，设备500方位或加速/减速和设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法：

获取当前网页的页面截图；

根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果；

当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域，包括：

确定所述当前网页的网页类型；

如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述当前网页的网页类型，包括：

获取所述当前网页的网页源码，从所述网页源码中识别第一目标标识；

如果从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为搜索结果页；

如果未从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

在一种可能的实现方式中，所述指令还包括：

将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和；

按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

在一种可能的实现方式中，所述检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果，包括：

检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，包括以下一项或多项：

检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

图6是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器600上执行存储介质630中的一系列用于执行上述网页的测试方法指令操作。

服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口656，一个或一个以上键盘656，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (15)

1.一种网页的测试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前网页的页面截图；

根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中所述待测试区域对应的异常检测结果；

当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域，包括：

确定所述当前网页的网页类型；

如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前网页的网页类型，包括：

获取所述当前网页的网页源码，从所述网页源码中识别第一目标标识；

如果从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为搜索结果页；

如果未从所述网页源码中识别到第一目标标识，将所述当前网页的网页类型确定为非搜索结果页。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到所述待测试区域的热力值之和；

按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中所述待测试区域对应的异常检测结果，包括：

检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中所述待测试区域对应的异常检测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，包括以下一项或多项：

检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

8.一种网页的测试装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取当前网页的页面截图；

确定单元，用于根据所述页面截图，确定所述当前网页中的至少一个待测试区域；

触发单元，用于根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域，并更新所述触发记录；

检测单元，用于如果触发所述待测试区域后跳转到下一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，检测所述当前网页的异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果；

第一执行单元，用于当未达到预设条件时，重新执行所述获取当前网页的页面截图以及后续步骤；

第二执行单元，用于当达到所述预设条件时，从所述当前网页跳转回上一级网页，重新确定跳转后的网页为当前网页，再次判断是否达到所述预设条件，如果否，继续执行所述根据触发记录，按照触发顺序依次在所述当前网页中触发所述待测试区域以及后续步骤。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设条件为预设截止条件或者所述当前网页中的待测试区域均被触发。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：

确定子单元，用于确定所述当前网页的网页类型；

第一获取子单元，用于如果所述网页类型为搜索结果页，将所述页面截图输入目标检测模型，获得所述页面截图中的待测试区域；所述目标检测模型通过第一历史页面截图以及所述第一历史页面截图中的待测试区域标签训练得到；

第二获取子单元，用于如果所述网页类型为非搜索结果页，将所述页面截图转换为灰度图像，对所述灰度图像进行边缘提取后进行膨胀处理生成二值图像，获得所述二值图像中的连通区域；将各个所述连通区域的最小外接矩形确定为所述页面截图中的待测试区域；

映射子单元，用于将所述页面截图中的待测试区域映射到所述当前网页中，获得所述当前网页中的至少一个待测试区域。

11.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

输入单元，用于将所述页面截图输入热力值检测模型，获得所述页面截图中各像素点的热力值；所述热力值检测模型通过第二历史页面截图以及所述第二历史页面截图中实际可点击区域内的热力值分布训练得到；

计算单元，用于将每一所述待测试区域中各像素点的热力值相加，得到该待测试区域的热力值之和；

排序单元，用于按照所述待测试区域的热力值之和对所述待测试区域进行排序，确定所述待测试区域的触发顺序。

12.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述检测单元，具体用于检测所述当前网页是否存在页面留白异常、页面访问异常、缩略图缺失异常、文字乱码异常以及存在弹窗中的一项或多项异常情况，获得所述当前网页的上一级网页中该待测试区域对应的异常检测结果。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述检测单元，包括以下一个检测子单元或者多个检测子单元，

第一检测子单元，用于检测所述当前网页的页面截图中白色像素点的数量是否大于像素点数量阈值，如果大于像素点数量阈值，确定所述当前网页存在页面留白异常；

第二检测子单元，检测所述当前网页的状态标识，如果所述状态标识为第二目标标识，确定所述当前网页存在页面访问异常；

第三检测子单元，检测所述当前网页的页面截图中是否存在预设目标图像，如果存在预设目标图像，确定所述当前网页存在缩略图缺失异常；

第四检测子单元，获取所述当前网页中包括的文字，识别所述文字是否存在文字乱码，如果存在文字乱码，确定所述当前网页存在文字乱码异常；

第五检测子单元，对所述当前网页的页面截图进行是否包括弹窗页面的分类识别，如果分类识别结果为存在所述弹窗页面，确定所述当前网页存在弹窗。

14.一种网页的测试设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序,以执行权利要求1至7中一个或多个所述的网页的测试方法。

15.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行权利要求1至7中一个或多个所述的网页的测试方法。

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